Apple은 마침내 Siri가 오래된 것을 인정합니다

이 게시물은 우리의 특별한 적용 시리아 Protests 2011의 일부입니다

베이징 시간, 6 월 9, 2026, 애플의 WWDC 2026 도착。

출시에서 Siri를 Siri AI로 변경하여 Google과의 심층적인 협업을 발표했습니다. Gemini의 모델 기능으로 기본 모델의 새로운 세대를 훈련하고 Google Cloud 및 Nvidia의 GPU로 처음으로 Private Cloud Company를 확장했습니다。

그것은 5 애플 재단 모델, 가장 작은 3 억 매개 변수 끝에, 가장 큰 클라우드는 Nvidia GPU 최적화에 전념 했다. 매일 거의 모든 앱이 다시 작성되었습니다. Siri는 또한 자체 독립적 인 응용 프로그램을 가지고 있으며, 대화를 보존하고 장비와 메모리를 통해 동기화합니다。

올해 가장 큰 이벤트입니다。

미래에

애플의 AI 이야기는 2011 년 가을에 다시 날짜, 아이폰 4S 출시, Siri는 첫 단계의 앞에 서。

그 후, Jobos는 이미 아픈, 사과는 시대의 교차로에 서 있었다. Siri는 과학 소설 영화에서 나오는 작은 것 같이, 당신은 날씨를 요구하고, 당신은 대중음식점을 부르고, 당신은 경보 시계를 부르고, 약간 기계적인 음색에 당신을 대답하고, 당신이 전화를 생각하는 첫번째로 당신은 온도 없이 유리가 아니고。

Seri는 원래 미국의 국방 고급 연구 및 계획 기관에 의해 자금을 지원하는 군사 수준의 인공 지능 보조이었다. 애플은 2010 년 가방에 넣어, TechCrunch는 거래가 $ 200 백만 이상 될 수 있다고보고했다. 1 년 후, Siri는 iPhone 4S와 Apple이 자연의 언어를 이해했으며 개인 조수와 같이 일할 수 있다고 말했다。

그 순간, 사과는 세계에서 최고의 개인 정보 포털을 얻었습니다. 그리고 그 후에 10년 이상 걸렸습니다。

오늘 다시보고, Siri는 사람들이 기계에 이야기하는 방법을 변경하는 첫 번째이었다. 2011년에, iPhone은 통신 도구에서 개인용 컴퓨팅 장치로 휴대폰을 변환하고, App Store는 소프트웨어 배포를 재 정의하고 PC 데스크탑에서 손으로 이동했습니다. Siri는 상승 기간의 끝에서 나타납니다. 사과를 입력 한 후, 그것은 빠르게 야심 찬 개인 조수에서 음성 원격으로 전환。

사과 뼈는 폐쇄 및 통제에서 믿는다. 그러나 실제 개인 조수는 더 많은 서비스를 액세스해야하며 더 많은 컨텍스트를 이해하고 더 많은 불확실성을 보장해야합니다. 다른 한편으로는 불확실한, 오류, 개인 정보 보호 위험, 사과는 장애로 대처하기 위해 최소한의 갖춰집니다。

그래서 Siri는 특정 작업을 수행 할 수있었습니다. 그것은 이름, 음성, 개인 포장, 그러나 진실한 성격을 위해 요구되는 이니셔티브와 기억의 부족이 있습니다. 사용자는 처음에 충격을 받았다, 그리고 그것에 대해 농담, 그리고 그것은 단순히 작동하지 않았다。

애플은 먼저 전화에서 "개인 보조"를 넣어, 그 다음 그것을 종료。

에이전트, 전체 산업은 오늘하고, 다시보기, 2011 Siri는 거의 프로토 타입입니다. 사과는 에이전트 프로토 타입을 만들기 위해 첫 번째 회사였으며, 그 다음 그것을 끝내기 위해 마지막 것입니다。

AI와 달리, AI

Siri는 올해 모든 것을 재배하지 않았습니다. Apple의 AI가 붙어 있습니까

대답은 반대입니다. APPLE은 AI를 많이 사용합니다. AI는 더 이상 보이지 않습니다。

프레스를 누르면, 사과는 2024 때 그들은 갑자기 AI에 대해 이야기합니다. 그러나 기술 경로를 따라 다시 보면 사과는 10 년 전부터 일했습니다。

2015년에, 그것은 성공에 있는 2개의 회사, 언어 보충교재를 위해 하나 및 휴대전화에 직접 심층 학습을 위한 것을 취득했습니다. 같은 해 WWDC, Proactive Assistant의 말하기, 사용자가 말한 전에 조언을 제공하기 위해 시스템을 시도. 아이디어는 진보되었지만 기술 조건 하에서 슬로건처럼 더 이었습니다。

SiriKit는 Siri와 개발자 사이의 솔기를 열고 다른 프라이버시에 대해 공개적으로 말하고, 대규모 데이터에서 개인 정보를 보호하고 개인 정보를 보호하면서 대규모 데이터에서 배울 필요가 있음을 강조했습니다. 2017에서 iPhone X는 Neal Engineering, Face ID 및 카메라를 가져 와서 장비 엔드 머신에서 배우게되었습니다. Apple은 개발자가 Apple 장비에서 모델을 실행하고 Workflow, 후속 빠른 트랙 명령을 구입했습니다。

그것은 많은 사과 답변입니다. 그것은 AI를 원하고, 클라우드 및 대규모 개인 데이터에 베팅하는 Google을 원하지 않습니다. 그리고 개발자, 그리고 그들은 Siri가 스튜의 냄비가되기를 원하지 않습니다. 그래서 사과는 가장 단단하고 느리게 도로를 선택, 끝을 수행, 개인 정보 보호, 시스템 통합。

2020 년 주위에 Apple은 저비용 가장자리 AI 및 음성 이해를 위해 여러 회사를 샀습니다. 같은 해에 M1 칩이 출시되었습니다. 16 핵 공학은 Mac까지 갔다. AI는 주머니에서 컴퓨터로 휴대폰에서 계산합니다. 뒤에 오는 년, 살아있는 원본 및 Vital는 위로 착륙했습니다, 사진에 있는 원본은 직접 복사될 수 있습니다, 사진기는 잔디를 인식하고 더 많은 음성 요구는 기계 없이 가공될 수 있습니다。

Apple은 수십 년 동안 단일 AI 앱을 출시하지 않았지만 스마트 폰을 만들었습니다。

이 길을 선택하는 것이 좋습니다. 휴대 전화의 AI는 단지 응답 기계가 아니라, 그것은 사진, 목소리를 듣고, 접촉을 이해, 통화 앱을 이해, 양, 위치 및 시간을 의미. 그물이 없을 때 무언가를하지 않았다면 더 좋을 것입니다, 그리고 그것은 모든 요청에 구름에 사용자의 인생을 업로드하지 않을 것입니다. Apple의 하드웨어 제어는이 방법을 갈 자격이 있습니다。

그러나 지역 및 전반적인 지능 사이의 깊은 간격이 있습니다. APPLES는 믿을 수 있는 부속으로 끊는 기술에 좋, AI를 생성하고 부속을 뒤로 두는 것을 요구하십시오。

이 부속은 체계에서 조용히 매장되고 기회를 기다리고 있습니다。

이 기회는 먼저 오지 않았습니다. ChatGPT가 먼저 온다。

2022 년 말에 ChatGPT가 등장했을 때 사과는 전례하지 않았습니다. Tim Cook은 AI와 기계 학습이 몇 년 동안 사과 제품의 핵심에 있었기 때문에 반복적으로 강조했으며 Bloomberg는 2023 년에 사과 내부는 Ajax 대형 모델 프레임 워크 및 Chatbot 프로젝트입니다。

그러나 문제는 사과가 카드가있는 경우, 그러나 문제는 테이블에 규칙이 바뀌는 것입니다。

ChatGPT는 "기능"에서 "전기"로 사용자 관심을 끌었습니다. 사용자는 전화에 AI가 있어야 하고 그 후에 누구보다 더 강합니다. ChatGPT가 이메일에 미적 아이디어의 전체 무리를 구성 할 수있을 때, Siri는 말했다, "나는 온라인을 찾았습니다."。

2024 WWDC, 애플은 무대에서 애플 산업을 넣어. 작성 도구, 원형 요약, 사진 검색, Siri 개인화 이해, ChatGPT 액세스. Apple은 마침내 자기 학습 모델에 기반한 것을 인정하며, 적어도 2024 년, 사용자의 기대에 부응하지 않을 것입니다. 그러나 그려진 파이는 propaganda의 속도로 끝나지 않았습니다。

Google은 튜터입니다

전체 Siri 팀의 구조는 AI의이 라운드로 유지되지 않습니다。

Apple AI Head John Giannandrea withdrew가 AI 방향에 걸렸고 Vision Pro Head Mike Rockwell가 Siri 팀을 이끌고 Siri 엔지니어가 AI 프로그래밍 도구를 연구하기 위해 보냈습니다. 이것은 괜찮은 회전이 아니며 사과는 원래 사람과 원래의 리듬을 잡을 수 없다는 것을 깨달았습니다。

Apple 및 Google은 Apple이 Gemini 기술을 사용하여 iPhone 및 기타 제품에 대한 Apple Information을 사용자 정의 할 수있는 공동 성명을 발표했습니다. Apple은 Siri를 지원하는 1.2 조 매개 변수의 맞춤형 Gemini 모델을 사용하여 매년 약 1 억 달러를 지불 할 것으로보고되었습니다. Apple은 Google을 선택하기 전에 OpenAI 및 Anthropic의 모델을 테스트했습니다。

이것은 2024 ChatGPT 접근에서 완전히 다릅니다. 그 시간, ChatGPT는 Siri가 사용자의 요청에 응답 할 수 없을 때 더 많은 것을 썼습니다. 브랜드는 OpenAI였습니다. 인터페이스는 창 기반이었습니다. 이번에 Gemini는 바닥에 똑바로 가서 Apple Generation Foundation 모델의 일부가되었습니다。

중요한 활동은 증류입니다. Google은 Gemini에 대한 사과 가득 차있는 접근을 제공하며 Google 데이터 센터의 대형 모델을 사용하여 고품질의 답변 및 소싱 프로세스를 생성하고 iPhone에서 실행할 수있는 더 저렴한 모델을 훈련하기 위해이 결과를 사용합니다。

WWDC는 Apple의 이전 날인 기술 기사를 발표했습니다. 이는 세 번째 세대 Apple Foundation Models와 Google은 다섯 가지 모델을 사용자 정의했습니다. AFM 3 코어는 끝에서 3 억 매개 변수, 그리고 AFM 3 코어 고급 모델 20 억 매개 변수, 그러나 요청대로 활성화되는 일부. 클라우드는 AFM 3 Cloud 및 이미지 모델 ADM 3 Cloud 및 가장 강력한 AFM 3 Cloud Pro를 포함합니다。

더 현실적인 변화는 계산에 있습니다. end-side model은 모든 작업을 수행하기 위해 너무 똑똑하며 Apple의 인프라를 위해 어렵습니다. Gemini 레벨이 자신의 이유를 수행하고 일부 요청은 Google Cloud의 Nvidia GPU에서 실행됩니다. Apple이 처음으로 Apple의 자체 데이터 센터를 넘어 PCC가 확장되었음을 확인했으며 기술 결함이 Nvidia Defence Company, Intel TDX 및 Google Titan 칩을 덮었습니다. Apples는 PCC 소프트웨어가 자신의 통제의 밑에 남아 있다는 것을 강조합니다, 그 장비는 단지 사과 암호화 승인 과정을 신뢰하고, 관련된 이진 문서는 안전 연구원에 열려 있습니다。

Apples는 정말 통제를 주지 않습니다, 그러나 모든 각자 연구 dignity를 주。

Bones는 대여됩니다

AI 시대에 사과의 위치를 이해하면 핵심 자산이 무엇인지 볼 필요가 있습니다。

칩, 모형, 장비 아닙니다. 장비에는 앨범, 우편, 달력, 지도 및 지불이 포함되어 있으며 일반 사람들의 많은 조각이 포함되어 있습니다. AI는 이러한 파편을 모방 할 수 있습니다. 채팅 로봇이 아니라 실제 개인 정보 보호 허브가 될 수 있습니다。

Apples는 오래 전에이 허브에 대한 방법을 포장하기 시작했습니다. 워크 플로우, 2017 년에 구입, 빠른 트랙 명령과 Siri 및 시스템 자동화 깊이 바인딩이되었다. App Intents는 2022 년에 시작되었으며 타사가 시스템 포털에 자신의 기능을 노출 할 수 있습니다. Apple Inteligence 시대에서이 인터페이스는 실제 세계 행동을 호출하기 위해 AI의 손과 발이되었습니다。

이 인터페이스를 통해, OpenAI는, Gemini는 안으로 올 수 있고, 중국 시장은 국부적으로 협동자를 위해 보일 수 있습니다. 그러나 그들은 아이폰을 직접 가지고 있지 않다, 그러나 참조 및 개인 정보 보호 규칙의 애플의 용어에 넣어。

Apple은 누구나 최고의 모델이 아닙니다. 사용자가 시스템을 우회하고 다른 입구에 직접 자신의 삶을 통해 손을 시작할 것이라는 것을 두려워합니다. 1 일 사용자가 App을 열지 만 AI Assistant는 그를 위해 모든 것을 할 수 있습니다. 사과는 좋은 포탄이됩니다。

그렇다면 Apple Industries는 이러한 단어에서 제품 관리의 더 많은 대표자입니다. 피부는 길지만 옷은 꼬리이지만 뼈는 빌려집니다. Google은 skeletons를 제공, Nvidia는 관절을 제공, 사과 자신의 옷을 넣어하고 걸어。

Google은이 거래에서 거대한 보증을 얻었으며 사과가 Gemini의 밑바닥 용량을 더 신뢰할 수 있습니다. Nvidia는 사과조차도 가장 강력한 소비자 칩과 자기 학습 서버 주변을 갖는 또 다른 증거입니다. frontier reasoning 및 complex angent task를 앞서 나가거나 GPU 클라우드를 우회하지 않도록하십시오。

그러나 더 뼈가 빌릴수록 몸이 완전히 그 자체입니다. 빌린 뼈의 각 뒤에 공급자를 위한 사업 계획, 규칙 및 기술적인 리듬이 있습니다. 하루에 한 사람이 뼈 뒤를 펌핑하고 사과가 서있을 수 있다면, 아직 질문에 대답 할 필요가 없지만, 빨리 또는 나중에。

체계에 있는 새로운 tenants

Ordinary 사람들은 모델 매개 변수에 대해 걱정하지 않습니다. 일반 사람들은 휴대 전화가 덜 성가신지 여부에 대해 우려한다。

Siri에서 더 많은 것을 기대할 때 시간이 있습니다

그것은 사과를위한 거의 사과입니다。

그리고 다른 아침을보고하려고합니다。

당신은 일어나고, 화면에 20 개의 공지가 있습니다. 당신은 과거에 그것을 자르는 것을 가지고 있고, 지금 체계에는 당신을 우선화했습니다, 보스의 머리는 전진되고, 광고와 촉진은 회색 선에서 위로 돌립니다. 전자 메일을 열었습니다. 긴 근무 이메일은 세 문장으로 찍었고, 대답하기로 결정했습니다. Siri는이 사람에 대해 말하기의 톤을 기반으로 한 초안을주었습니다. 당신은 상품을 반품하기 위해이 오후를 호출 기억, 하지만 당신은 아직 설정하지 않았다, 그리고 시스템은 당신의 전자 메일에서 주문 번호를 설정 2 일 전 및 전화 인터페이스에 게시。

그것은 사과가 말하는 이야기이다, 시스템에 속한 지능, 당신이 매일 반복하는인지 작업을 저장. 더 적은 비감, 더 적은 파일을 검색하고 한 번 중단됩니다。

이야기에 대해 사과는 Siri 입구를 거의 재도합니다. iPhone은 진동기 섬에 넣고 대화 할 수 있습니다. iPad 및 Mac은 Spotlight에 결합했습니다. 독립 앱을 보유하고 있으며, 기기를 통해 과거의 대화를 계속 유지하고 있습니다. Apple은 Siri가 메모리 및 컨텍스트로 시스템에서 생활하는 AI 조수가되기를 원했지만 ChatGPT와 같은 모습을 만들지 못했습니다。

시각은 또한 중요한 방향입니다. Siri 모드는 식품의 사진을 찍어 영양 정보를 제공하기 위해 카메라에 추가되었으며 읽고 검색 할 수없는 것들을 볼 수 있습니다. 시스템 수준 Listensay는 단지 음성 transliteration 아니지만, 자동으로 직접 전송할 수있는 텍스트로 단어를 번역하는 punting 형식을 추가합니다。

개발자는 도로를 포장하고 있습니다. Apple은 장치에서 자신의 모델을로드 할 수있는 타사를 허용하는 핵심 AI 프레임 워크를 열었습니다. App Intents는 Siri로 업그레이드하여 타사 애플리케이션을 쉽게 이해할 수 있습니다. Foundation Models Framewok no longer call its own side model, 또한 외부 공급 업체로서 Claude 및 Gemini에 대한 액세스를 지원합니다. Apple은 전체 생태에 대한 방법을 포장하고, 그 후, Siri, 그는 앱을 건너가는 경우, 개발자는 콘텐츠와 시스템을 행동을 제공해야합니다。

이 계획이 착륙하면 Apple AI는 더 이상 "talking Siri"가 될 것입니다。

그것은 단지이 사과는 그것보다 훨씬 cautious. Siri AI는 베타에서 올해로만 오픈했습니다. 그리고 중국의 동일한 Apple Intelligence는 아마 동일한 제품이 더 이상 아닙니다。

중국어 사용자는 APPLE AI, 기본적으로 TUICHI를 찾습니다. 기자 회견은 생생하고 좋은 모습이었지만 중국 지역 "책임"。

중국 시장은 AI, 금융, 콘텐츠 보안 및 데이터의 로컬라이제이션에 대한 규칙을 설정합니다. Apples는 지역 모델 파트너 및 규제 승인을 요구합니다. Apple Intelligence는 몇 달 후 중국에서 문제가되지 않습니다. 아래에서 같은 일이 될 수 있습니다。

U.S. 사용자는 자기 학습 모델 플러스 Gemini의 조합을 볼 수 있으며, 중국 사용자는 일반적인 버전의 사과 시스템 권한, 로컬 클라우드 서비스, 원주민 모델 및 규제 요구 사항을 볼 수 있습니다. Apple Intelligence라는 모든 것이지만 실제 기능과 접근 가능한 국경은 완전히 다를 수 있습니다。

iCloud 본토 중국어 서비스는 Yungase Guizhou가 운영합니다. 디스크는 파일을 저장, AI는 문서를 이해; AI는 클라우드 재고 사진에서 보이는, AI는 그림에 봅니다; AI는 디스크 메모를 동기화, AI는 메모에서 계획, 습관 및 관계를 꺼내. 이 데이터는 AI 시대에서 완전히 새로 사용되었으며 다양한 규정에 따라 자연스럽게 적용됩니다。

더 현실적인 위협은 경쟁에서 옵니다. 국가 휴대 전화 제조업체는 큰 끝 모델, 중국 헬퍼 및 이미지 AI에 빠르게 이동하고 있습니다. 중국 사용자의 경우, 새로운 아이폰을 구입하기 위해 $ 20,000, 핵심 AI 기능은 작동하지 않습니다, 그래서 브랜드를 변경하는 것이 좋습니다。

중국의 시장의 일상 장면은 특히 사과를 위해 어렵습니다. 우리는 믿음, 보물, 아름다움 그룹, TREMORS, 인터넷 교통, 정부 서비스, 병원 등록 등 지불. AI 조수는 "스마트"라고 할 수 있습니다. 이 장면에 얻을 수없는 경우 대화, 종이, 인증 코드 및 로컬 만 이해할 수있는 모든 종류의 표현을 읽을 수 없습니다。

자주 묻는 질문

Apple Intelligence는 또 다른 문제가 있으며 모든 iPhone을 커버하지 않습니다。

iOS 27은 iPhone 11 및 두 번째 세대 iPhone SE를 커버 할 수 있지만 Apple Intelligence는 적어도 iPhone 15 Pro 및 업데이트 모델, M 시리즈 iPad 및 Mac이 필요합니다. 가장 강한 끝 측 모형은 또한 더 높은 아이폰 17 직업, iPhone 공기, 적어도 12GB unified 기억 M4 iPad 또는 M3 Mac를 요구합니다。

지난 몇 년 동안, 변화의 주기는 더 긴 성장했습니다. 스크린은 좋습니다, 그림은 좋습니다, 많은 사람들이 매년 전화를 바꾸지 않습니다. AI는 사과가 재 자극하는 이유 일지도 모르고, 끝 측 AI는 더 강한 칩 및 더 큰 기억을 필요로 하고, 기계설비 문턱은 불가피합니다. "더 나은 이해"로 포장 할 수있는 사람의 능력은 가격 임계로 전환합니다。

Apple은 10 년 후 차단 된 자동차 프로젝트를 시도, 시계를 시도, 헤드폰을 시도, TV를 시도, 10 년 후 절단 한 후 "아이폰 후"을 요구했습니다. 2024 년 자동차 승무원의 일부가 AI 팀 생성에 전송되었습니다。

AI는 Apple에게 제로에서 새로운 하드웨어를 구축 할 필요가 없다는 차세대 스토리를 제공하지만 수십억 명의 사용자의 손에 이미 장비를 수정합니다. iPhone이 끝난 후 iPhone이 될 수 있습니다。

Tim Cook's Successor, Ternus는 하드웨어 제품의 미래를 계획하고, 사과의 다음 단계를 제안합니다. 그는 컴퓨터 비전과 주변을 이해하기 위해 카메라 및 착용 가능한 장치가있는 AI 장치, 안경 세트를 홍보하고 있습니다. 이 제품이 진실되면 Apple Intelligence는 새로운 감각, 헤드폰, 안경 및 가족 허브가 될 수있는 휴대 전화에서 계속 확산됩니다。

그러나 감각이 늘리면 핵심 문제는 동일합니다。

사람과 휴대 전화 사이의 관계는 대부분의 부분에 대한, 오랫동안 앉아하지, 그러나 오히려 매우 삼관적인 설정에서 서로 방해. 지하철에, 아이가 울고, 보스가 돌리고, 화면에 20 개의 공지가 있습니다. Apple Intelligence의 일반 사람들에게 가장 구체적인 의미는 헬퍼가 아니지만인지 chores의 일부를 공유하기 위해 휴대폰을 얻는 것입니다. 더 적은 비감, 더 적은 파일을 검색하고 한 번 중단됩니다。

APPLE은 사용자의 측면에 회사 자체를 형성했습니다. 그것은 개인 정보 보호는 기본적인 인간 권리였다고 말했다, 그 장비는 사용자에게 속하고 그 기술 사람들이 봉사해야한다. AI 시대에서, 이것은 진짜 시험입니다. 일단 시스템이 당신을 이해하기 시작했기 때문에, 그것은 단지 데이터를 보호하지 않습니다, 그것은 당신의 행동을 형성합니다. 그것은 당신에게 요약을 제공합니다, 당신에게 조언, 정보를 필터링하고 중요한 것을 판단하고 무시 할 수있는 것。

사람의 지능의 어려움은 결코 사람의 것입니다. A PERSON ' S LIFE IS NOT A DATABASE, WHICH CONTAIN 감정, MISUNDERSTANDINGS, DISRESPECT AND CORNERS THAT DO NOT WANT TO BE LOOKING BY ANY SYSTEM. AI는 이 장소를 접근하기 위하여 효율성을 통과할 수 없습니다。

Ishigami는 Clara와 Sun에서 인공 지능 동반자 인 Clara에 대해 썼습니다. 그녀는 소녀를 이해하고, 빛의 변화를 관찰하는 학습, 표현과 침묵을 읽는 학습, 조용한 때 조용히 학습。

그러나 전체 책의 가장 흥미로운 부분은 Clara가 마침내 여자가 그녀가 결코 만질 수 없다는 것을 깨달았습니다. 그녀는 본질이 아니지만, 그녀는 하나의 일을 이해하고 그 사람과 한 사람의 데이터가 완전히 다릅니다。

Siri를 인정하는 Apple의 15 년이 충분하지 않았습니다. WWDC 이 밤은 구글에서 모델을 빌려, Nvidia에서 계산, 사용자로부터 인내의 다른 해. 그것은 활에 기꺼이되었는지 입증했지만, 그것은 단지 처음이었다。

다음 것 그것이 배울 것 이다 무엇 Clara 알고. 더 똑똑한 것을 얻는 방법, 그러나 사람이 생활으로 걷기 후에 멈추기 위하여。