Apple cuối cùng cũng thừa nhận Siri đang già đi

Tác giả gốc: Sleepy

Sáng sớm ngày 9 tháng 6 năm 2026, giờ Bắc Kinh, WWDC 2026 của Apple đã đến như dự kiến.

Tại cuộc họp báo, họ đã đổi tên Siri thành Siri AI, tuyên bố hợp tác sâu rộng với Google, sử dụng khả năng mô hình của Gemini để đào tạo mô hình cơ bản thế hệ mới của riêng mình và lần đầu tiên mở rộng Điện toán đám mây riêng cho Google Cloud và GPU của Nvidia.

Nó đã phát hành 5 Mô hình Apple Foundation, với tối thiểu 3 tỷ tham số ở phía máy khách và mô hình lớn nhất trên đám mây được thiết kế cho GPU Nvidia Tối ưu hóa. Hầu như mọi ứng dụng hàng ngày đều đã được viết lại. Siri cũng có ứng dụng độc lập riêng, có thể lưu các cuộc hội thoại, đồng bộ giữa các thiết bị và lưu giữ kỷ niệm.

Đây là hội nghị có nhiều thông tin hữu ích nhất của Apple trong những năm gần đây.

Thuần hóa tương lai

Câu chuyện về AI của Apple có thể bắt nguồn từ mùa thu năm 2011, khi Siri lần đầu tiên bước lên sân khấu trong buổi ra mắt iPhone 4S.

Vào thời điểm đó, Jobs đã ốm nặng và Apple đang đứng trước ngã ba của một thời đại. Siri giống như một điều nhỏ bé bước ra từ một bộ phim khoa học viễn tưởng. Bạn hỏi nó về thời tiết, nhà hàng hoặc đặt đồng hồ báo thức, nó sẽ trả lời bạn bằng một giọng điệu hơi máy móc. Lần đầu tiên, bạn cảm thấy điện thoại di động của mình không chỉ là một mảnh kính không có nhiệt độ.

Siri ra đời từ dự án CALO của SRI International và ban đầu là trợ lý trí tuệ nhân tạo cấp quân sự do Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng Hoa Kỳ tài trợ. Apple mua lại nó vào năm 2010, trong một thỏa thuận mà TechCrunch đưa tin có thể trị giá hơn 200 triệu USD. Khi Siri ra mắt một năm sau đó trên iPhone 4S, Apple cho biết nó có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên và làm mọi việc cho bạn như một trợ lý cá nhân.

Vào thời điểm đó, Apple có được nền tảng trí tuệ cá nhân tốt nhất trên thế giới. Sau đó, nó đã bị trì hoãn hơn mười năm.

Ngày nay nhìn lại, điều đầu tiên Siri thay đổi là cách con người và máy móc nói chuyện. Năm 2011, iPhone đã biến điện thoại di động từ công cụ liên lạc thành thiết bị máy tính cá nhân, App Store định nghĩa lại việc phân phối phần mềm và Internet di động đã chuyển từ máy tính để bàn sang lòng bàn tay của bạn. Siri đang trên đà phát triển. Nhưng sau khi gia nhập Apple, hãng đã nhanh chóng thay đổi từ một trợ lý cá nhân đầy tham vọng thành một chiếc điều khiển từ xa bằng giọng nói ngoan ngoãn.

Apple tin tưởng vào sự khép kín và kiểm soát. Nhưng một trợ lý cá nhân thực sự phải tiếp cận nhiều dịch vụ hơn, hiểu nhiều bối cảnh hơn và chịu đựng được nhiều điều không chắc chắn hơn. Và sự không chắc chắn có nghĩa là sai lầm, nó có nghĩa là rủi ro về quyền riêng tư và nó có nghĩa là sự rối loạn mà Apple kém giỏi nhất trong việc giải quyết.

Vì vậy, Siri chỉ được phép thực hiện các nhiệm vụ mang tính quyết định, chẳng hạn như tương lai đã được thuần hóa. Nó có một cái tên, một giọng nói và một gói tính cách, nhưng nó thiếu sự chủ động và trí nhớ cần thiết cho một tính cách thực sự. Người dùng ban đầu rất ngạc nhiên về nó, sau đó chế nhạo nó và sau đó ngừng sử dụng nó.

Apple là hãng đầu tiên đưa “trợ lý cá nhân” vào điện thoại di động và là hãng đầu tiên đóng cửa nó.

Ngày nay, toàn bộ ngành đang làm việc về Đại lý. Nhìn lại, Siri năm 2011 gần như là nguyên mẫu của nó. Có thể nói Apple là công ty đầu tiên làm ra nguyên mẫu của Agent nhưng cuối cùng lại là hãng cuối cùng hoàn thiện nó.

AI không giống AI

AI của Apple đã ngừng tiến bộ trong những năm qua do Siri chưa trưởng thành?

Câu trả lời hoàn toàn ngược lại. Apple làm rất nhiều AI, chỉ là nó không giống AI thôi.

Nếu xét theo quy mô của cuộc họp báo, có vẻ như Apple sẽ đột nhiên bắt đầu nói chuyện nghiêm túc về AI vào năm 2024. Nhưng nếu nhìn lại quá trình kỹ thuật, Apple đã hành động từ mười năm trước.

Họ đã mua lại hai công ty liên tiếp vào năm 2015, một công ty để hỗ trợ đối thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên và công ty kia để khám phá việc chạy deep learning trực tiếp trên điện thoại di động. Cùng năm đó, WWDC nói về Trợ lý chủ động, cố gắng khiến hệ thống đưa ra gợi ý trước khi người dùng nói. Ý tưởng này rất tiến bộ, nhưng trong điều kiện kỹ thuật thời đó, nó giống một khẩu hiệu hơn.

SiriKit được ra mắt vào năm sau, mở cửa Siri cho các nhà phát triển ở một mức độ hạn chế và nói chuyện công khai về Quyền riêng tư khác biệt, tuyên bố rằng nó sẽ học hỏi từ dữ liệu quy mô lớn đồng thời bảo vệ quyền riêng tư cá nhân. Năm 2017, iPhone

Đây là câu trả lời rất Apple. Họ muốn AI nhưng không muốn đặt cược vào đám mây và lượng dữ liệu cá nhân khổng lồ như Google. Chúng tôi cần các nhà phát triển, nhưng chúng tôi không muốn Siri trở thành một mớ hỗn độn. Do đó, Apple đã chọn con đường khó nhất và chậm nhất để thực hiện tích hợp phía máy khách, quyền riêng tư và hệ thống.

Vào khoảng năm 2020, Apple đã liên tiếp mua lại một số công ty sản xuất AI và khả năng hiểu lời nói ở biên năng lượng thấp. Cùng năm đó, chip M1 được ra mắt, Neural Engine 16 lõi được ra mắt trên máy Mac và sức mạnh tính toán AI đầu cuối được nâng cao từ điện thoại di động trong túi sang máy tính. Vào năm thứ hai, Live Text và Visual Tra cứu đã được ra mắt. Văn bản trong ảnh có thể được sao chép trực tiếp, máy ảnh có thể nhận dạng hoa và cỏ, đồng thời có thể xử lý nhiều yêu cầu bằng giọng nói hơn mà không cần rời khỏi máy.

Apple thực sự đã không tung ra một Ứng dụng AI riêng biệt trong mười năm qua, nhưng nó thực sự đã làm cho điện thoại di động trở nên thông minh hơn.

Có nhiều lý do để chọn con đường này. AI trên điện thoại không chỉ là một cỗ máy trả lời câu hỏi. Nó cần xem ảnh, nghe giọng nói, hiểu danh bạ, gọi ứng dụng và cảm nhận mức pin, vị trí và thời gian. Tốt nhất là có thể làm điều gì đó ngay cả khi không có kết nối internet và tốt nhất là không nên đóng gói và tải cuộc sống của người dùng lên đám mây theo mọi yêu cầu. Kiểm soát phần cứng của Apple đủ điều kiện để đi theo con đường này.

Nhưng có một khoảng cách sâu sắc giữa tình báo địa phương và tình báo tổng thể. Apple rất giỏi trong việc chia nhỏ công nghệ thành các bộ phận đáng tin cậy và AI có tính sáng tạo yêu cầu hãng phải ghép các bộ phận lại thành một tổng thể.

Những bộ phận này được chôn vùi lặng lẽ trong hệ thống, chờ cơ hội.

Cơ hội không đến trước. ChatGPT đứng đầu.

Khi ChatGPT xuất hiện vào cuối năm 2022, Apple không phải là không chuẩn bị. Tim Cook đã nhiều lần nhấn mạnh rằng AI và học máy là công nghệ cốt lõi của các sản phẩm Apple trong nhiều năm. Bloomberg cũng tiết lộ vào năm 2023 rằng Apple có khung mô hình lớn Ajax và dự án Chatbot nội bộ.

Nhưng vấn đề không phải là Apple có quân bài trong tay hay không, vấn đề là luật chơi trên bàn chơi bài đã thay đổi.

ChatGPT thu hút sự chú ý của người dùng từ “chức năng” đến “khả năng”. Người dùng bắt đầu cho rằng AI phải có trên điện thoại di động của họ và sau đó cạnh tranh xem ai mạnh hơn. Khi ChatGPT có thể sắp xếp những suy nghĩ lộn xộn vào một email, Siri vẫn nói "Tôi tìm thấy nội dung này trên Internet".

Tại WWDC 2024, Apple sẽ đặt Apple Intelligence lên bàn đàm phán. Công cụ soạn thảo, tóm tắt thông báo, tìm kiếm ảnh, hiểu biết cá nhân hóa Siri, truy cập ChatGPT. Apple cuối cùng đã thừa nhận rằng họ sẽ không thể đáp ứng được kỳ vọng của người dùng nếu chỉ dựa vào các mẫu máy tự phát triển, ít nhất là vào năm 2024. Nhưng cuối cùng, chiếc bánh mà hãng vẽ ra đã không thành hiện thực theo lời tuyên truyền.

Yêu cầu Google làm gia sư

Đằng sau sự chậm trễ của Apple Intelligence không chỉ là công nghệ không thể theo kịp mà là toàn bộ Siri Cấu trúc của nhóm không thể theo kịp vòng AI này.

Nhiều phương tiện truyền thông xác nhận rằng giám đốc AI ban đầu của Apple John Giannandrea đã từ chức, Craig Federighi đảm nhận vị trí chỉ đạo AI, giám đốc Vision Pro Mike Rockwell được chuyển sang phụ trách nhóm Siri và một số lượng lớn kỹ sư Siri đã được cử đi học các công cụ lập trình AI. Đây không phải là một sự luân chuyển công việc tử tế. Trong nội bộ Apple đã nhận ra rằng họ không thể theo kịp công việc với những con người ban đầu và nhịp điệu ban đầu.

Vào tháng 1 năm 2026, Apple và Google đã đưa ra tuyên bố chung rằng Apple sẽ sử dụng công nghệ Gemini để tùy chỉnh các chức năng Apple Intelligence cho iPhone và các sản phẩm khác. Apple được cho là có kế hoạch trả cho Google khoảng 1 tỷ USD mỗi năm để sử dụng mô hình Gemini tùy chỉnh ở cấp độ tham số 1,2 nghìn tỷ nhằm hỗ trợ chuyển đổi Siri. Apple trước đây cũng đã thử nghiệm các mô hình từ OpenAI và Anthropic và cuối cùng đã chọn Google.

Điều này hoàn toàn khác với việc truy cập ChatGPT vào năm 2024. Khi đó, ChatGPT giống như một lực lượng giải cứu được người dùng yêu cầu khi Siri không thể trả lời. Thương hiệu là OpenAI và giao diện bật lên. Lần này Gemini đã đi thẳng xuống đáy và trở thành một phần của mô hình cơ bản thế hệ mới của Apple.

Hành động chính là chưng cất. Google đã cấp cho Apple toàn quyền truy cập vào Gemini. Apple sử dụng các mô hình lớn trong trung tâm dữ liệu của Google để tạo ra các câu trả lời và quy trình suy luận chất lượng cao, sau đó sử dụng các kết quả này để đào tạo các mô hình nhỏ hơn và rẻ hơn có thể chạy trên iPhone.

Bài báo kỹ thuật được Apple xuất bản một ngày trước khi WWDC đưa sự hợp tác này vào Mô hình Apple Foundation thế hệ thứ ba, đồng thời tùy chỉnh và phát triển 5 mô hình với Google. Có AFM 3 Core với 3 tỷ tham số ở phía máy khách và AFM 3 Core Advanced, một mô hình thưa thớt với 20 tỷ tham số nhưng chỉ một phần trong số đó được kích hoạt theo yêu cầu. Có Đám mây AFM 3 và mô hình hình ảnh ADM 3 Cloud trên đám mây, cũng như AFM 3 Cloud Pro mạnh mẽ nhất.

Một sự thay đổi thực tế hơn là ở khả năng tính toán. Mô hình phía máy khách dù thông minh đến đâu cũng không thể hoàn thành mọi nhiệm vụ. Cơ sở hạ tầng Điện toán đám mây riêng của Apple không thể tự mình thực hiện suy luận hoàn chỉnh ở cấp độ Gemini và một số yêu cầu sẽ chạy trên GPU Nvidia của Google Cloud. Apple sau đó xác nhận rằng PCC lần đầu tiên đã mở rộng ra ngoài các trung tâm dữ liệu của chính Apple, với nhóm công nghệ bao gồm các chip Nvidia Confidential Computing, Intel TDX và Google Titan. Apple nhấn mạnh rằng họ vẫn kiểm soát phần mềm PCC, các thiết bị chỉ tin cậy các chương trình được Apple Encryption phê duyệt và các tệp nhị phân có liên quan cũng sẽ được mở cho các nhà nghiên cứu bảo mật kiểm tra.

Apple chưa thực sự từ bỏ quyền kiểm soát, nhưng họ đã từ bỏ phẩm giá thực hiện tất cả các nghiên cứu của riêng mình.

Nỗ lực được vay mượn

Để hiểu được vị thế của Apple trong kỷ nguyên AI, trước tiên chúng ta phải nhìn rõ tài sản cốt lõi của hãng là gì.

Nó không phải là con chip, không phải mẫu mã, nó là một thiết bị. Thiết bị này chứa các album ảnh, email, lịch, bản đồ và các khoản thanh toán, đồng thời chứa đựng một số lượng lớn những mảnh vỡ của cuộc sống bình thường. AI nào có thể huy động được những mảnh vỡ này, nó không chỉ là một chatbot, nó có thể trở thành một trung tâm trí tuệ cá nhân thực sự.

Apple đã bắt đầu mở đường cho trung tâm này từ rất sớm. Quy trình làm việc mà tôi đã mua vào năm 2017, sau này trở thành một lệnh tắt và bị ràng buộc sâu sắc với Siri cũng như tự động hóa hệ thống. Ý định ứng dụng, ra mắt vào năm 2022, cho phép các ứng dụng của bên thứ ba bộc lộ khả năng của chúng với các cổng hệ thống. Trong kỷ nguyên của Apple Intelligence, những giao diện này đã trở thành tay chân của AI kêu gọi các hành động trong thế giới thực.

Với những giao diện này, OpenAI có thể tham gia, Gemini cũng tham gia và thị trường Trung Quốc có thể tìm được đối tác địa phương trong tương lai. Nhưng cách họ xâm nhập không phải là trực tiếp chiếm đoạt iPhone mà là cài đặt vào khung quyền và quy tắc quyền riêng tư của Apple.

Điều Apple lo ngại nhất không phải là mô hình của ai tốt hơn mô hình của họ. Điều nó lo ngại là người dùng sẽ bắt đầu bỏ qua hệ thống và trực tiếp giao mạng sống của mình cho một lối vào khác. Nếu một ngày nào đó, người dùng mở không phải Ứng dụng hàng ngày mà là trợ lý AI có thể lên lịch mọi thứ cho anh ta, Apple sẽ bị thu gọn thành một lớp vỏ hoàn thiện.

Vì vậy, từ nay trở đi, Apple theo cách nói của Apple Intelligence thể hiện quyền kiểm soát sản phẩm nhiều hơn và không còn thể hiện chủ quyền hoàn toàn về công nghệ. Da tự mình trồng, áo tự cắt, xương cốt mượn. Google cung cấp khung xương, Nvidia cung cấp khớp nối, còn việc Apple phải làm là để cơ thể này mặc quần áo của chính mình và đi ra ngoài.

Những gì Google nhận được từ thương vụ này là sự chứng thực rất lớn và ngay cả Apple cũng thừa nhận rằng khả năng cơ bản của Gemini đáng tin cậy hơn. Những gì Nvidia nhận được là một bằng chứng khác cho thấy ngay cả khi Apple có chip dành cho người tiêu dùng mạnh nhất và tham vọng máy chủ tự phát triển, họ vẫn không thể tránh khỏi đám mây GPU khi thực hiện các tác vụ tác nhân phức tạp và lý luận tiên tiến.

Nhưng bạn càng mượn nhiều xương thì cơ thể bạn càng ít hoàn toàn là của riêng bạn. Đằng sau mỗi khúc xương vay mượn là tính toán kinh doanh, nhịp điệu quy định và kỹ thuật của nhà cung cấp. Nếu một ngày nào đó có người muốn rút xương cốt ra, Apple có đứng vững được hay không là một câu hỏi tạm thời chưa cần trả lời nhưng sớm muộn gì cũng phải trả lời.

Người thuê mới chuyển vào hệ thống

Người bình thường không quan tâm đến thông số mô hình. Điều mà người bình thường quan tâm là liệu điện thoại di động có thể làm phiền họ ít hơn hay không.

Apple đã nói trên sân khấu WWDC26: "Có những lúc bạn mong đợi nhiều hơn từ Siri."

Đối với Apple, đây gần như là một lời xin lỗi.

Sau đó, nó cố gắng khiến bạn nhìn thấy một buổi sáng khác.

Bạn thức dậy và có tới 20 thông báo xuất hiện trên màn hình của bạn. Trước đây bạn phải gạch bỏ từng mục một nhưng hiện tại hệ thống đã sắp xếp thứ tự ưu tiên cho bạn. Những thứ do ông chủ gửi đến sẽ được xếp hạng đầu tiên, các quảng cáo và khuyến mãi được tập hợp lại thành một dòng văn bản màu xám. Bạn mở email ra, một email công việc dài đã được trích thành ba câu. Bạn quyết định trả lời và Siri sẽ soạn thảo cho bạn dựa trên giọng điệu mà bạn nói một cách bình tĩnh với người này. Bạn nhớ rằng bạn muốn gọi cho người bán để trả hàng vào buổi chiều, nhưng trước khi bạn quay số, hệ thống đã lấy mã đơn hàng từ email của bạn hai ngày trước và đăng lên giao diện cuộc gọi.

Đây là câu chuyện mà Apple muốn kể. Một lớp trí thông minh trong hệ thống giúp bạn tiết kiệm được những công việc nhận thức lặp đi lặp lại hàng ngày. Ít đọc những điều vô nghĩa hơn, ít tìm kiếm tập tin hơn và ít bị gián đoạn bởi các thông báo hơn.

Để kể hay câu chuyện này, Apple gần như đã làm lại lối vào Siri. Trên iPhone, nó được đặt ở hòn đảo thông minh và bạn có thể trò chuyện bằng cách kéo xuống. Tích hợp với Spotlight trên iPad và Mac. Nó có một ứng dụng độc lập có thể lưu và tiếp tục các cuộc trò chuyện trong quá khứ cũng như đồng bộ hóa trên các thiết bị thông qua iCloud. Apple muốn biến Siri thành một trợ lý AI sống trong hệ thống, có bộ nhớ và ngữ cảnh, nhưng cố gắng không làm cho nó giống ChatGPT.

Tầm nhìn cũng là một hướng đi quan trọng. Một chế độ Siri mới đã được thêm vào máy ảnh, có thể cung cấp thông tin dinh dưỡng bằng cách chụp ảnh thực phẩm, đồng thời xác định và tìm kiếm những thứ bạn không thể hiểu được bằng cách chụp ảnh chúng. Tính năng đọc chính tả ở cấp hệ thống không chỉ chuyển lời nói thành từ mà còn tự động thêm dấu câu và định dạng, biến ngôn ngữ nói thành văn bản có thể gửi trực tiếp.

Các nhà phát triển cũng đang mở đường. Apple đã mở khung Core AI để cho phép các bên thứ ba tải mô hình của riêng họ lên thiết bị. Nâng cấp Ý định ứng dụng giúp Siri hiểu ứng dụng của bên thứ ba dễ dàng hơn. Foundation Models Framework không còn chỉ gọi các mô hình phía khách hàng của riêng mình mà còn hỗ trợ quyền truy cập vào các nhà cung cấp bên ngoài như Claude và Gemini. Apple đang mở đường cho toàn bộ hệ sinh thái. Trong tương lai, nếu Siri muốn hoạt động trên nhiều ứng dụng, nhà phát triển phải để lại nội dung và hành động cho hệ thống hiểu.

Nếu những kế hoạch này thành hiện thực, Apple AI sẽ không còn chỉ là một “Siri trò chuyện” nữa.

Chỉ là lần này Apple thận trọng hơn nhiều so với trước đây. Siri AI sẽ chỉ có sẵn cho người dùng ở dạng beta vào cuối năm nay, trước tiên bằng tiếng Anh. Khi Apple Intelligence đến Trung Quốc, rất có thể nó không còn là sản phẩm cũ nữa.

Khi người dùng Trung Quốc nhìn vào Apple AI, về cơ bản họ sẽ coi đó là Tu Yile. Cuộc họp báo diễn ra sôi nổi và chức năng đẹp mắt nhưng "chưa được hỗ trợ" ở Trung Quốc.

Thị trường Trung Quốc có một bộ quy tắc về đăng ký, bảo mật nội dung và bản địa hóa dữ liệu cho AI sáng tạo. Apple cần tìm đối tác mô hình địa phương và nhận được sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Apple Intelligence không chỉ là vấn đề ra mắt muộn vài tháng ở Trung Quốc, nó có thể không giống như vậy ngay từ đầu.

Những gì người dùng Mỹ nhìn thấy là sự kết hợp giữa các mô hình tự phát triển cộng với Gemini, trong khi người dùng Trung Quốc có thể thấy một phiên bản là sự kết hợp giữa các quyền hệ thống của Apple, dịch vụ đám mây cục bộ, mô hình địa phương và các yêu cầu pháp lý. Cả hai đều được gọi là Apple Intelligence, nhưng khả năng thực tế và ranh giới có thể tiếp cận có thể hoàn toàn khác nhau.

Các dịch vụ iCloud tại Trung Quốc đại lục được vận hành bởi Yunshang Guizhou. Để lưu tệp vào đĩa đám mây, AI cần hiểu tệp; để lưu trữ ảnh trên đĩa đám mây, AI cần hiểu ảnh; Để đồng bộ hóa các bản ghi nhớ với đĩa đám mây, AI cần trích xuất các kế hoạch, thói quen và mối quan hệ giữa các cá nhân của bạn từ các bản ghi nhớ. Những dữ liệu này có những ứng dụng mới trong kỷ nguyên AI và đương nhiên phải đối mặt với các cấp độ giám sát khác nhau.

Một mối đe dọa thực tế hơn đến từ sự cạnh tranh. Các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đang nhanh chóng phát triển các mô hình thiết bị đầu cuối quy mô lớn, trợ lý Trung Quốc và AI hình ảnh. Đối với người dùng Trung Quốc, nếu họ bỏ ra 10.000 đến 20.000 nhân dân tệ để mua một chiếc iPhone mới mà không sử dụng được các chức năng AI cốt lõi thì tốt hơn hết là nên đổi thương hiệu.

Khung cảnh thường ngày ở thị trường Trung Quốc đặc biệt khó khăn đối với Apple. WeChat, Alipay, Meituan, Douyin, gọi xe trực tuyến, dịch vụ chính phủ và đăng ký bệnh viện là tất cả những thứ mà nhiều người thực sự sử dụng điện thoại di động của họ để xử lý hàng ngày. Nếu trợ lý AI không thể tham gia các tình huống này và không thể hiểu các cuộc trò chuyện nhóm, yêu cầu, mã xác minh và các cách diễn đạt khác nhau mà chỉ người dân địa phương mới có thể hiểu ngay lập tức thì khó có thể gọi là "thông minh".

Hiểu một người

Có một vấn đề khác với Apple Intelligence. Nó không bao gồm tất cả iPhone.

iOS 27 bao gồm iPhone 11 và iPhone SE thế hệ thứ hai, nhưng Apple Intelligence yêu cầu ít nhất iPhone 15 Pro trở lên, iPad dòng M và máy Mac. Các model end-to-end mạnh mẽ nhất cũng yêu cầu yêu cầu cao hơn, iPhone 17 Pro, iPhone Air, M4 iPad hoặc M3 Mac có bộ nhớ hợp nhất ít nhất 12GB.

Chu kỳ thay thế ngày càng dài hơn trong vài năm qua. Màn hình đủ tốt và ảnh đủ hữu ích đến mức nhiều người không còn thay đổi điện thoại di động hàng năm nữa. AI có thể là lý do để Apple tái kích thích thay thế điện thoại AI trên thiết bị yêu cầu chip mạnh hơn và bộ nhớ lớn hơn và ngưỡng phần cứng là không thể tránh khỏi. Khả năng cá nhân được gói gọn dưới dạng “hiểu bạn hơn” hóa ra lại là một ngưỡng giá.

Trong mười năm qua, Apple đã không ngừng đặt câu hỏi "điều gì sẽ xảy ra tiếp theo sau iPhone". Họ đã thử nghiệm đồng hồ, tai nghe, TV và dự án sản xuất ô tô đã được thông qua suốt 10 năm và cuối cùng đã bị hủy bỏ. Vào năm 2024, một số nhân viên của nhóm chế tạo ô tô sẽ được chuyển sang nhóm AI sáng tạo.

AI đến đúng lúc. Nó mang đến cho Apple một câu chuyện về thế hệ tiếp theo không yêu cầu tạo ra các danh mục phần cứng mới từ đầu mà là chuyển đổi các thiết bị đã có trong tay hơn một tỷ người dùng. iPhone có thể vẫn là iPhone, nó chỉ cần trở thành một thứ gì đó khác mà thôi.

Việc hoạch định tương lai cho các sản phẩm phần cứng của Ternus, người kế nhiệm Tim Cook, gợi ý về bước đi tiếp theo của Apple. Anh ấy đang phát triển một bộ thiết bị AI, kính được trang bị camera và thiết bị đeo chưa được phát hành sử dụng thị giác máy tính để hiểu môi trường xung quanh. Nếu những sản phẩm này thành hiện thực, Apple Intelligence sẽ tiếp tục lan rộng ra ngoài điện thoại di động. Điện thoại di động, tai nghe, kính và thiết bị trung tâm gia đình đều có thể trở thành những giác quan mới.

Cho dù các giác quan có được mở rộng như thế nào thì vấn đề cốt lõi vẫn luôn giống nhau.

Mối quan hệ giữa con người và điện thoại di động là hầu hết họ không ngồi xuống và trò chuyện dài mà ngắt lời nhau trong những tình huống cực kỳ tầm thường. Bạn đang bắt tàu điện ngầm, con bạn đang khóc, sếp đang thúc giục bạn và có 20 thông báo chồng chất trên màn hình của bạn. Ý nghĩa cụ thể nhất của Apple Intelligence đối với người bình thường không phải là nó là một trợ lý đa năng mà là nó cho phép điện thoại di động bắt đầu chia sẻ một số công việc nhận thức cho bạn. Ít đọc những điều vô nghĩa hơn, ít tìm kiếm tập tin hơn và ít bị gián đoạn bởi các thông báo hơn.

Apple luôn thể hiện mình là một công ty luôn đứng về phía người dùng. Nó nói rằng quyền riêng tư là quyền cơ bản của con người, các thiết bị thuộc về người dùng và công nghệ đó phải phục vụ con người. Trong thời đại AI, câu nói này sẽ được đưa vào thử nghiệm thực sự. Bởi vì khi hệ thống bắt đầu hiểu bạn, nó không chỉ bảo vệ dữ liệu của bạn mà còn định hình hành động của bạn. Nó cung cấp cho bạn những bản tóm tắt, gợi ý, lọc thông tin cho bạn và quyết định giúp bạn điều gì là quan trọng và điều gì có thể bỏ qua.

Cái khó của trí tuệ cá nhân không chỉ ở trí thông minh mà còn ở “nhân cách”. Cuộc sống của một người không phải là một cơ sở dữ liệu. Có những cảm xúc, những hiểu lầm, những nỗi nhục nhã, những góc khuất mà bất kỳ hệ thống nào cũng không muốn nhìn thấy. Nếu AI muốn vào những nơi này, nó không thể chỉ sử dụng hiệu quả làm giấy thông hành.

Kazuo Ishiguro đã viết về Clara, người bạn đồng hành với trí tuệ nhân tạo, trong "Klara and the Sun". Cô dành cả cuộc đời mình để hiểu một cô gái, học cách quan sát sự thay đổi của ánh sáng, học cách đọc biểu cảm và sự im lặng, và học cách im lặng khi đến lúc phải im lặng.

Nhưng phần cảm động nhất của toàn bộ cuốn sách là Clara cuối cùng đã hiểu rằng có một phần của cô gái đó mà cô không bao giờ có thể chạm tới. Không phải cô không đủ thông minh, nhưng cô hiểu được một điều. Hiểu một người và có được dữ liệu của ai đó là hai việc hoàn toàn khác nhau.

Apple phải mất 15 năm mới thừa nhận rằng Siri chưa đủ tốt. Vào đêm WWDC này, nó đã mượn các mô hình từ Google, sức mạnh tính toán từ Nvidia và sự kiên nhẫn từ người dùng thêm một năm nữa. Nó đã chứng minh rằng nó sẵn sàng cúi đầu, nhưng việc cúi đầu chỉ là bước đầu.

Điều tiếp theo nó phải học là những gì Clara đã biết. Vấn đề không phải là trở nên thông minh hơn mà là biết điểm dừng sau khi bước vào cuộc đời của ai đó.