アップルはついにシリが古いことを認めます

この投稿は、私たちの特別なカバレッジシリアプロテス2011の一部です

北京時間, 6月 9, 2026, APPLEのWWDC 2026が到着しました。

打ち上げ時に、SiriをSiri AIに変更し、Googleと共同で公開し、Geminiのモデル機能を備えた新しい世代のベーシックモデルを訓練し、Google CloudとNvidiaのGPUに初めてプライベートクラウド会社を拡張しました。

Apple Foundation は、Apple Foundation のモデルとして、終端の最小 3 億のパラメーターが公開され、Nvidia GPU の最適化に最も大きなクラウドが捧げられました。 ほぼ毎日アプリが書き換えられました。 Siriには独自の独立したアプリケーションもあります。それは、機器やメモリ間での対話、同期を保存します。

今年度の最大のイベントです。

未来を切り拓く

AppleのAIのストーリーは2011年秋、iPhone 4Sの発売、Siriが最初にステージの前に立っています。

それから、ホッポスはすでに病気で、リンゴは時代の交差路に立っていた。 シリは、科学小説映画から出てくる小さなもののように、あなたは天気を尋ねます、あなたはレストランに尋ねます、あなたはそれを目覚まし時計と呼ぶ、そしてそれはわずかな機械的な調子であなたに答えます、そして初めてあなたは電話が温度なしでガラスだけではないと思う。

セリは、もともと米国防衛先進研究開発機構が資金を調達した軍事レベルの人工知能アシスタントでした。 Appleは2010年に袋に入れ、TechCrunchは取引が200万ドルを超える可能性があると報告しました。 1年後、シリはiPhone 4SとAppleに続いて、自然言語を理解し、個人的なアシスタントのように働くことができると言いました。

その瞬間、アップルは世界で最高のパーソナルインテリジェンスポータルを得ました。 そして10年以上経ちました。

今日は、シリが機械に話しかける方法を変えるきっかけでした。 2011年に、iPhoneはコミュニケーションツールからパーソナルコンピューティングデバイスに携帯電話を変換し、App Storeはソフトウェアの配布を再定義し、PCデスクトップからモバイルインターネットを手に動かしました。 上昇期の先端にシリが現れます。 リンゴを入れた後は、野心的なパーソナルアシスタントからリスニングボイスリモートに素早く回りました。

りんごの骨は閉鎖および制御を信じます。 しかし、実際の個人アシスタントは、より多くのサービスにアクセスし、より多くのコンテキストを理解し、より不確実性を許容しなければなりません。 一方、不確実性は、誤り、プライバシーリスク、およびリンゴを意味し、障害に対処するために少なくとも装備されています。

そこで、シリは、国内の将来と同様に、特定のタスクを行うことができました。 それは、名前、声、個人的な包装を持っていますが、真の性格のために必要な取り組みと記憶の欠如だけ。 当初は衝撃を受け、それについて冗談し、単に機能しませんでした。

アップルは最初に電話に「個人アシスタント」を入れ、シャットダウンします。

エージェントは、今日の業界全体が何をしているのか、バックル、2011 Siriはほぼそのプロトタイプです。 アップルは、エージェントのプロトタイプを作るために最初の会社だった、そして最後にそれを終えるために。

AIとは異なり、AI

シリは、この年も育つことはありません。 アップルのAIは立ち往生していますか

答えは反対です。 アップルはAIの多くをします。, もはやAIのように見えません。

プレスを押すと、突然AIについて話し始めると、アップルは2024年のように見えます。 しかし、テクノロジーパスに沿って後方を見れば、10年前からリンゴが働いています。

2015年に、それは成功の2つの会社、言語補習のための1つおよび携帯電話で直接深い学習のための1つを得ました。 同じ年WWDCは、プロアクティブアシスタントの話で、ユーザーが話した前にアドバイスをもらうようにしました。 アイデアは進んでいましたが、技術的な条件下ではスローガンのようにありました。

SiriKit は 2 年目で Siri とデベロッパ間のシームを開き、差分プライバシーについて公に話すために導入され、個々のプライバシーを保護しながら大規模なデータから学ぶ必要があると述べました。 2017年に、iPhone Xは、Neal Engineering、Face ID、カメラを機器エンドマシンから学習し、AppleがCore MLを起動し、開発者がApple機器上でモデルを実行し、ワークフローを買い、その後の高速トラックコマンドを実行できるようにしました。

それはリンゴの答えがたくさんあります。 AI を望んでおり、Google がクラウドや大量の個人データに賭けたくない。 開発者は、シリがシチューのポットになりたくない。 リンゴは、最も困難で最遅くな道を選び、最後に、プライバシーを尽くし、システム統合を行います。

2020年頃、Appleは、低コストのエッジAIと音声理解を行うために複数の企業を買収しました。 同年、M1チップがリリースされ、16個の核工学がMacに上がり、エンド・サイドのAIは、ポケットの携帯電話からコンピュータに計算します。 次の年、ライブテキストとバイタルルックアップが上陸し、写真のテキストは直接コピーすることができ、カメラは草を認識することができ、より多くの音声要求は機械なしで処理することができます。

Appleは10年以上にわたって単一のAIアプリを起動しなかったが、携帯電話をスマートにしました。

このパスを選ぶのは理にかなっています。 携帯電話のAIは単なる応答機ではありません、それは写真を見て、声を聞き、連絡先を理解し、アプリを呼び出し、量、場所、時間を感じます。 ネットを持たないときに何かをしたのであれば、それはより良いだろう、そしてそれはすべての要求でユーザーの ' s の命をクラウドにアップロードしない方が良いだろう。 アップルのハードウェア制御により、この方法に行く資格があります。

しかし、ローカルと全体的な知能間の深いギャップがあります。 アップルは信頼できる部品に技術を壊すことで、AIを発生させ、部品を一緒に戻すように要求します。

これらの部分は、システムに静かに埋められ、機会を待っています。

初めて来なかった機会。 ChatGPT が初めて登場しました。

2022年の終わりに、ChatGPTが現れたとき、りんごは未準備でした。 ティム・クックは、AIと機械学習が長年にわたってリンゴ製品の中心にきたことを繰り返し強調し、Bloombergは2023年にApple内部がAjax Large Model Frameworkとチャットボットプロジェクトであることを明らかにしました。

しかし、問題は、アップルがカードを持っている場合ではなく、問題は、テーブル上のルールが変更されていることです。

ChatGPTは「機能性」から「キャパシティ」にユーザー注目を集めています。 ユーザーは、携帯電話にAIがなければならず、誰よりも強くなるというデフォルトを開始します。 ChatGPTは、クレイジーなアイデアをメールにまとめて整理できたとき、シリは「オンラインで見つけました」と言いました。

2024 WWDC、AppleはステージにApple Industriesを入れました。 ライティングツール、円形サマリー、写真検索、Siriパーソナライズされた理解、ChatGPTアクセス。 Appleはついに自己学習モデルに基づいていることを認め、2024年に少なくとも、ユーザーの期待に追いつくことはありません。 しかし、それを塗装したパイは、伝搬のペースで終わらなかった。

Googleは、チューターです

シスリチーム全体の構造は、AIのラウンドで維持されていない。

多くのメディアは、Apple AI ヘッド John Giannandrea withdrew、Craig Federighi が AI の方向を乗り越え、Vision Pro ヘッドマイク Rockwell が Siri チームをリードするために転送されたことを確認しました。また、Siri エンジニアがAI プログラミングツールを勉強するために送られました。 まともな回転ではなく、元の人や元のリズムに追いつくことができないリンゴに気付きました。

2026年1月、AppleとGoogleは、AppleがGemini技術を使用してiPhoneや他の製品のApple情報をカスタマイズする共同声明を発表しました。 Appleは、Siriをサポートするための1.2兆パラメータのカスタマイズされたGeminiモデルを使用して、約1億円のGoogleを支払うと報告されています。 AppleはGoogleを選ぶ前にOpenAIとAnthropicのモデルをテストしました。

これは2024チャットGPTアクセスと完全に異なります。 その時、ChatGPT は、ユーザのリクエストに答えなかったときに Siri の succour のようなものでした。このブランドは OpenAI で、インターフェイスはウィンドウベースでした。 今回、ジェミニが一番下へ進み、Apple Generation Foundationモデルの一部となりました。

キーアクションは蒸留です。 GoogleはGeminiにリンゴをフルアクセスし、AppleはGoogleデータセンターで大きなモデルを使用して、高品質の回答と推論プロセスを生成し、これらの結果を使用して、iPhone上で実行できる小型で安価なモデルを訓練します。

WWDCは、Appleの3代目のApple Foundationモデルとのコラボレーションをパッケージ化し、Googleは5つのモデルをカスタマイズしました。 AFM 3 コアは、エンドに 3 億パラメーター、および AFM 3 コア アドバンスト モデル 20 億パラメーター、しかし、要求に応じてアクティブ化される部分のみ。 AFM 3 クラウドとイメージモデル ADM 3 クラウド、最も強力な AFM 3 Cloud Pro が含まれています。

より現実的な変更は計算にあります。 エンド・サイドのモデルは、すべてのタスクを実行するためにあまりにもスマートで、Appleのインフラストラクチャが完全にGeminiレベルの推論を運ぶのは困難であり、GoogleクラウドのNvidia GPU上でいくつかの要求が実行されます。 Appleは、PCCがAppleのデータセンターを初めて超えていたことを確認し、Nvidia Defence Company、Intel TDX、Google Titanチップを覆った技術が確認されました。 アップルは、PCCソフトウェアは、独自の制御の下で残っていることを強調しています, その装置は、アップルの暗号化承認プロセスを信頼するだけでなく、関連するバイナリの文書は、セキュリティ研究者に開かれていること。

アップルは本当に制御を与えません, しかし、すべての自己研究の尊厳を与える。

ボンズを借ります

AI時代のりんごの位置を理解するには、そのコア資産が何であるかを知る必要があります。

チップではなく、モデルではなく、機器。 機器には、アルバム、メール、カレンダー、地図、支払いが含まれており、普通の人々の生活の多くの断片が含まれています。 どのAIがこれらの断片を動員させることができるか、それは単なるチャットロボットではありません、それは本当の個人的な知性ハブになることができます。

アップルは、このハブを長い間前に舗装し始めました。 2017年に購入されたワークフローは、高速トラックコマンドとシリとシステム自動化深さの結合になりました。 2022年に発売されたApp Intentsは、サードパーティがシステムポータルに機能を公開することができます。 アップルのインテリジェンス時代、これらのインターフェイスは、現実世界の行動を呼び出すためにAIの手と足になりました。

これらのインターフェイスで、OpenAIは入って来ることができます、Geminiは入って来ることができ、中国の市場はローカルパートナーを探すことができます。 しかし、彼らが入って来る方法は、iPhoneを直接引き継ぐことではありませんが、Appleのリファレンスとプライバシールールの条項に入れることです。

Appleは誰にとっても最高のモデルではありません。 ユーザーがシステムを迂回し、自分の人生を直接別の入り口に渡すことを恐れています。 ユーザーがアプリを開いていないのであれば、自分のためにすべてをすることができるAIアシスタントは、アップルは良いシェルになります。

ですから、Apple Industriesは、これらの言葉で、完全な技術的な社会よりも製品制御のより代表的です。 肌は長く、服は調整されますが、骨は借りられます。 Googleはスケルトン、NVIDIAは共同を提供し、リンゴは自分の服を着て歩くつもりだった。

Googleは、この取引から大きな支持を得ました, でも、リンゴはGeminiの底容量を認めます より信頼性が高い. Nvidiaが受け取ったのは、リンゴでさえ、最も強力な消費者チップと自己学習サーバーの野心を持っている別の証拠であり、フロンティアの推論と複雑なエージェントタスクを先取りするか、またはGPUクラウドを迂回しないことです。

しかし、より多くの骨が借りられ、体が完全にそれ自体が少ない。 借用された骨の背後にあるサプライヤーのための事業計画、規制、技術的なリズムがあります。 誰かが戻って骨をポンプし、リンゴが立つことができれば、まだ質問に答える必要はありませんが、遅かれ早かれ。

システム内の新規テナント

普通の人はモデルパラメータを気にしない。 普通の人々は、携帯電話が迷惑になる可能性があるかどうかを懸念しています。

シリからもっと期待する時間があります

リンゴのほぼ謝罪です。

そして、朝は違った朝を眺めようとしました。

目覚め、画面に20の通知があります。 過去に切断し、今、システムはあなたに優先順位付けされ、上司の髪は先にあり、広告やプロモーションはグレーラインで丸められています。 電子メールを開いたと、長時間の作業メールが3つの文に取り込まれ、返信することにしました。そして、Siriはあなたにこの男に話すあなたのトーンに基づいて草案を与えました。 この午後にビジネスマンに商品を返してほしいのですが、まだ設定されていないし、システムが2日前のメールから注文番号をオンにし、電話インターフェースに投稿しました。

これは、リンゴが伝えようとしている話です, システムの下に存在する知能, あなたは毎日繰り返す認知作業を保存. より少ないナンセンスを読んで、より少ないファイルを検索し、一度中断されます。

物語を伝えるために、リンゴはほとんどシリの入り口を赤くします。 iPhoneはバイブレーターの島に置き、話すことができます。 iPadとMacをSpotlightで組み合わせました。 スタンドアローンアプリがあり、デバイス全体で過去の対話を保ち続けることができます。 アップルは、メモリとコンテキストでシステムに住んでいるAIアシスタントになることを望んでいましたが、ChatGPTのように見えないようにしました。

視覚も重要な方向です。 Siri Modeは、食品の写真を撮って栄養情報を与えるためにカメラに追加され、あなたが読んで検索できないものを見ることができます。 システムレベルの listensay は単なる音声変換ではなく、直接送信できるテキストに単語を翻訳するプンティング形式を自動的に追加します。

開発者は道を舗装しています。 Appleは、コアAIフレームワークを開き、サードパーティがデバイス上のモデルをロードできるようにしました。 App IntentsはSiriにアップグレードすることで、サードパーティのアプリケーションを簡単に理解できます。 ファウンデーションモデルのFramewokは、独自のサイドモデルを呼び出しませんが、外部サプライヤーとしてClaudeとGeminiへのアクセスもサポートしています。 Appleは、全身の生態学の道を舗装しています。そしてその後、Siriは、アプリを横断するつもりなら、開発者はコンテンツとシステムへのアクションを与える必要があります。

これらの計画が土地の場合、Apple AIはもはや「シリの話」ではありません。

このリンゴは、それが使用されるよりも多くの注意です。 Siri AI は、今年のベータ版で初めてユーザーの皆様に公開されました。 そして、中国への同じApple Intelligenceは、もう同じ製品ではありません。

中国のユーザーは、APPLE AI、基本的にTUICHIを調べます。 記者会見は活発で見栄えが良く、中国地域は「責任ある」。

中国の市場は、AIを生成するためのルールのセットを持っています, ファイリングのために, コンテンツのセキュリティとデータのローカリゼーション. Appleはローカルモデルパートナーと規制当局の承認を必要とします。 アップルインテリジェンスは、数ヶ月後に中国で問題ではありません、それは底から同じことではないかもしれません。

U.S. ユーザーは、セルフスタディモデルとジェミニの組み合わせを参照してください。, 中国のユーザーは、アップルシステム特権の一般的なバージョンを見ることができます, ローカルクラウドサービス, 先住民モデルと規制要件. それらはすべてApple Intelligenceと呼ばれていますが、実際の機能とアクセス可能な境界は完全に異なる可能性があります。

iCloudの本土の中国サービスはYungaseのGuizhouによって作動します。 ディスクはファイルを保存し、AIは文書を理解しています。AIはクラウドの在庫写真を見て、AIは写真を見ています。AIはディスクメモを同期し、AIは計画、習慣、メモからの関係を引き出します。 これらのデータは、AI時代に新たに使用され、規制の異なる重量の対象となる。

競争から来るより現実的な脅威。 国民の携帯電話の製造業者は大きい端モデル、中国のヘルパーおよびイメージAIで速い移動です。 中国のユーザーの場合、新しいiPhoneを購入するために$ 120,000、コアAI機能は機能しませんので、ブランドを変更することをお勧めします。

日頃の中国市場でのシーンは、特にリンゴにとっては困難です。 私たちは、宝物、美容グループ、振戦、インターネットのトラフィック、政府サービス、病院の登録などのために支払うと信じています。 これらのシーンに入らないとAIアシスタントは「SMART」と呼ぶことができず、会話、論文、認証コード、ローカルのみが理解できる式を全て読むことはできません。

誰かを理解する

Apple Intelligenceには別の問題があり、すべてのiPhoneをカバーしていません。

iOS 27 は iPhone 11 と 2 世代 iPhone SE をカバーできますが、Apple Intelligence では、少なくとも iPhone 15 の Pro とアップデートモデル、M シリーズ iPad と Mac が必要です。 最も強力なエンドサイドモデルには、より高いiPhone 17 Pro、iPhone Air、少なくとも12GBの統一メモリM4 iPadまたはM3 Macが必要です。

過去数年間、変化のサイクルが長く成長しました。 画面が良く、写真は良く、毎年多くの人が電話を変えない。 AIは、リンゴが再刺激される理由であり、エンド・サイドのAIは、より強力なチップと大きなメモリを必要とし、ハードウェアのしきい値が避けられない理由かもしれません。 「分かりやすくなる」とパッケージする人の能力は、価格のしきい値に変わります。

アップルは10年以上にわたり「iPhoneの後に」を尋ねてきました, 時計を試す, ヘッドフォンを試す, テレビを試す, 10年後に切断された自動車プロジェクトを試してみました. 2024年、自動車乗務員の一部をAIチームに譲渡しました。

AIは、Appleをゼロから新しいハードウェアをビルドする必要はありませんが、すでに数十億人のユーザーを手にしている機器を修正する次世代のストーリーに与える時間に過ぎません。 IPhone は iPhone 以降であってもよいです。

ティム・クックの成功者であるテルヌスは、次のステップを提案する、ハードウェア製品の未来を計画する責任を負います。 コンピュータビジョンで周囲を把握するために、AIデバイス、カメラ、ウェアラブルデバイスなどの公開されていないセットを推進しています。 これらの製品が真の場合、Apple Intelligenceは引き続き携帯電話から普及し、新しい感覚、ヘッドフォン、メガネ、家族ハブになる可能性があります。

しかし、どんなに感覚が伸びても、コアの問題は同じままです。

人や携帯電話との関係は、ほとんどの場合、長い間座っていませんが、非常に些細な設定で互いに邪魔する。 あなたは地下鉄にいます, 子供たちは泣いています, ボスは急いでいます, 画面に20の通知があります. アップルインテリジェンスは、普通の人々に最も特定の意味は、ヘルパーではなく、あなたの認知的雑把のいくつかを共有し始めるために携帯電話を取得することです。 より少ないナンセンスを読んで、より少ないファイルを検索し、一度中断されます。

アップルは、ユーザーの側に会社にそれ自体を形成しています。 プライバシーは、基本的な人権だったと述べた, その装置は、ユーザーに所属し、その技術は人々にサービスを提供するべきだと述べた. 人工知能時代では、これは本当のテストです。 システムが理解し始めると、データを保護するだけでなく、アクションをシェーピングします。 それはあなたに要約を与えます, あなたにアドバイスを与えます, あなたの情報をフィルタリングし、重要なものを判断し、何が無視することができます。

人の知能の難しさは、その人だけではありません。 人の ' S の人生は、任意のシステムで見たくない感情、誤解、尊敬、コーナーを含むデータベースではありません。 これらの場所へのアクセスには、AIが効率パスを使用することができません。

石上はクララと太陽に人工知的仲間、クララについて書いています。 少女を理解し、光の変化を観察し、表現や沈黙を読むことを学び、静かで静かに学ぶことを学びました。

しかし、この本の中で最もエキサイティングな部分は、クラーラがついに彼女に触れることができなかったことを気付いたことです。 自分は本質的ではありませんが、一人の人や人のデータが完全に異なることを理解し、理解しています。

アップルがシリを認めるのに15年かかりました。 WWDCはこの夜、Googleからモデルを借り、Nvidiaからの計算、ユーザーからの忍耐の別の年。 弓に喜んでいたことを証明しましたが、それは始まりでした。

次のことは、クララが知っていたことです。 よりスマートになれる方法ではなく、人の人生を歩くと止まる場所を知っている。