Mengapa OpenAI mengejar Claude Code

Judul asli: Inside OpenAI 's Race to Catch Up to Claude Code

Original by Maxwell Zeff, Wired

Original by Peggy, Block Beats

Editor menekan bahwa, pada saat kebangkitan cepat agen pemrograman AI, OpenAI, yang telah memimpin produksi gelombang AI oleh ChatGPT, tiba-tiba menjadi "catcher" pada trek kritis ini. Sebaliknya, Anthropic, yang dibuat oleh mantan anggota OpenAI, menjadi salah satu pemimpin utama dalam bidang alat pemrograman AI, berkat Claude Code, yang dengan cepat berkembang di komunitas berkembang dan pasar bisnis。

Koran ini mengungkapkan proses yang sebenarnya di balik kompetisi ini melalui wawancara dengan eksekutif OpenAI, insinyur dan beberapa pengembang: dari pecahan awal dari proyek OpenAI Codex, hingga pengalihan sumber daya ke ChatGPT dan model multi- model, ke konsolidasi tim internal dan percepatan produk pemrograman AI, yang akan melalui transisi dari strategis diabaikan sampai penuh. Dalam arti, ini bukan lag dalam kemampuan teknis, tetapi kesalahan dalam irama strategis: wabah ChatGPT telah mengubah prioritas perusahaan, kemitraan dengan Microsoft telah membatasi jalan produk, dan Anthropic telah bertaruh sebelumnya pada jalur pemrograman AI。

DI BALIK KOMPETISI, MASALAH YANG LEBIH DALAM MUNCUL: PROSES PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DAN BAHKAN TENAGA KERJA KERAH PUTIH SENDIRI DAPAT DIDEFINISIKAN ULANG KETIKA AGEN AI MULAI MENGAMBIL PEKERJAAN YANG LEBIH KOGNITIF。

Berikut adalah teks asli:

CEO OpenAI Sam Altman meletakkan kakinya di kursi kantor, melihat ke langit-langit, seperti berpikir tentang jawaban yang tidak terbentuk. Di satu sisi, hal ini juga relevan dengan lingkungan。

Markas baru OpenAI di San Francisco Mission Bay adalah bangunan modern dari kaca dan kayu berwarna terang, dekat "Candi Teknologi". Ada brosur di layar "Eras Al" di belakang meja depan, seolah-olah menggambarkan jalan menuju teknologi. Dinding tangga diisi dengan poster landmark dari pengembangan kecerdasan buatan, salah satunya merekam saat ribuan penonton menyaksikan hidup dan mesin mengalahkan tim listrik atas di Dota 2 kontes. Di koridor, peneliti datang dan datang dengan tim-sisi kemeja dengan slogan, salah satunya mengatakan, "Penelitian yang baik membutuhkan waktu. Tentu saja, itu tidak akan memakan waktu lama dalam keadaan ideal。

Kami duduk di ruang konferensi besar. Saya mengajukan pertanyaan di Altman tentang revolusi pemrograman AI yang menyapu industri dan mengapa OpenAI tampaknya tidak memimpin dalam gelombang ini。

Hari ini, jutaan insinyur perangkat lunak telah mulai mengubah beberapa pemrograman mereka menjadi AI, yang memungkinkan banyak orang di Silicon Valley untuk benar-benar menghadapi kenyataan untuk pertama kalinya: otomatisasi dapat menyentuh pekerjaan mereka. Akibatnya, agen pemrograman telah menjadi salah satu aplikasi dari beberapa perusahaan bersedia membayar harga yang tinggi untuk AI. Adalah logis bahwa momen seperti itu bisa, dan bahkan harus, "waktu pemenang" berikutnya di poster di dinding tangga OpenAI. Tapi sekarang nama yang menempati berita utama bukan itu。

Saingan perusahaan ini adalah Anthropic, sebuah perusahaan AI yang didirikan oleh mantan anggota OpenAI. Dengan agen pemrogramannya, Claude Code, Anthropic, memiliki pertumbuhan yang luar biasa. Pada bulan Februari, perusahaan mengungkapkan bahwa produk tersebut telah berkontribusi hampir seperlima dari ukuran bisnisnya, dengan pendapatan pembatalan yang sesuai melebihi 2,5 miliar dolar. Sebaliknya, menurut orang dalam, pada akhir Januari, produk pemrograman OpenAI sendiri, OpenAI Codex, baru saja mendapat pendapatan pembatalan sebesar $1 miliar。

Pertanyaannya adalah: Mengapa OpenAI tertinggal dalam kompetisi pemrograman AI ini

"Keuntungan pre- emptif sangat berharga. Sam Altman berpikir setelah beberapa saat," Ini kita sudah berpengalaman di ChatgPT "

Namun, dalam pandangannya, saatnya telah tiba bagi OpenAI untuk bekerja penuh pada program AI. Dalam pandangannya, kapasitas pemodelan perusahaan yang ada cukup kuat untuk mendukung agen pemrograman yang sangat kompleks. Tentu saja, bukan kebetulan bahwa perusahaan telah menginvestasikan miliaran dolar dalam pelatihan model untuk tujuan ini。

"Ini akan menjadi bisnis besar", kata Altman, "tidak hanya karena nilai ekonomi yang dibawanya, tetapi juga karena produktivitas umum yang pemrograman dapat melepaskan." Dia berhenti dan menambahkan, "Saya jarang menggunakan kata ini, tapi saya pikir itu mungkin salah satu pasar dari triliunan dolar

Untuk melangkah lebih jauh, ia percaya bahwa Codex OpenAI mungkin jalan yang paling mungkin untuk AGI. Menurut definisi OpenAI, AGI adalah sistem AI yang mampu melampaui kinerja manusia di sebagian besar pekerjaan berharga ekonomi。

Sam Altman, CEO OpenAI. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Namun, meskipun Altman percaya diri dalam sikap yang tidak rumit, situasi nyata dalam perusahaan telah menjadi jauh lebih kompleks selama beberapa tahun terakhir. Dalam rangka untuk mendapatkan cerita internal yang lebih lengkap, saya mewawancarai lebih dari 30 orang yang berpengetahuan luas, termasuk eksekutif OpenAI dan karyawan saat ini mewawancarai dengan persetujuan perusahaan, serta mantan karyawan yang menggambarkan operasi internal perusahaan dengan kondisi anonimitas. Diambil bersama-sama, orang dapat melihat situasi yang tidak biasa: OpenAI berjuang untuk mengejar ketinggalan。

Waktu kembali pada tahun 2021. Pada saat itu, Altman dan eksekutif OpenAI lainnya mengundang wartawan WIRED Steven Levy ke kantor awal mereka di San Francisco Misi untuk menonton demonstrasi teknologi baru. Ini adalah proyek berbasis GPT-3 menggunakan kode open source yang besar dari GitHub untuk pelatihan。

Dalam presentasi langsung, para eksekutif menunjukkan bagaimana alat Codex OpenAI menerima instruksi bahasa alami dan menghasilkan klip kode sederhana。

"Ini benar-benar dapat beroperasi untuk Anda di dunia komputer", seperti Greg Brockman, Presiden dan pendiri OpenAI, menjelaskan, "Apa yang Anda miliki adalah sistem yang benar-benar dapat menjalankan perintah. Bahkan pada saat itu, peneliti OpenAI umumnya berpendapat bahwa Codex akan menjadi teknologi kunci untuk membangun asisten super。

Selama waktu itu, jadwal Altman dan Brockman hampir dipenuhi rapat Microsoft -- raksasa perangkat lunaknya adalah investor terbesar di OpenAI. Microsoft berencana menggunakan Codex untuk memberikan dukungan teknis bagi salah satu produk AI komersial pertamanya: alat pelengkapan kode bernama GitHub Copilot, yang dapat tertanam langsung di lingkungan pengembangan hari-hari yang digunakan oleh programmer。

Seorang karyawan OpenAI awal mengingat bahwa, pada tahap itu, Codex adalah "pada dasarnya memuaskan diri". Tapi eksekutif Microsoft masih melihatnya sebagai sinyal penting dari usia AI。

Pada bulan Juni 2022, ketika GitHub Copilot resmi dirilis, ratusan ribu pengguna tertarik hanya dalam beberapa bulan。

Greg Brockman, Presiden OpenAI. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Tim OpenAI awalnya bertanggung jawab untuk Codex kemudian dipindahkan ke proyek lain. Seorang karyawan awal mengingat bahwa penilaian perusahaan pada saat itu adalah bahwa model masa depan itu sendiri akan memiliki kemampuan pemrograman dan bahwa tidak perlu untuk mempertahankan independen Tim proyek Cordex untuk jangka panjang. Beberapa insinyur dipindahkan ke pengembangan DALL-E2, sementara yang lain bergeser untuk melatih GPT-4. Tampaknya menjadi jalan kunci untuk mendapatkan OpenAI lebih dekat ke AGI。

Kemudian, pada bulan November 2022, ChatGPT online dan memperoleh lebih dari 100 juta pengguna dalam waktu dua bulan. Hampir semua proyek lain dalam perusahaan ditangguhkan. Pada tahun-tahun berikutnya, OpenAI tidak benar-benar memiliki tim yang didedikasikan untuk program AI. Seorang mantan anggota proyek Codex mengatakan bahwa setelah ChatGPT menjadi merah, program AI tampaknya tidak lagi jatuh dalam strategi baru perusahaan "Konsumen tingkat produk prioritas". Pada saat yang sama, secara luas diyakini bahwa daerah ini telah "tertutup" oleh GitHub Copilot, yang pada dasarnya adalah rumah Microsoft. OpenAI terutama menyediakan dukungan model bawah。

Oleh karena itu, pada tahun 2023 dan 2024, sumber daya OpenAI lebih diinvestasikan pada model multimodular AI dan agen cerdas. Sistem ini dirancang untuk memahami teks, gambar, video dan audio secara bersamaan dan untuk mengoperasikan cursor dan keyboard seperti manusia. Arah ini tampaknya lebih sejalan dengan tren industri pada saat itu: model pembuatan Midjourney secara cepat merah pada jaringan sosial, dan industri secara umum percaya bahwa model bahasa yang besar harus dapat "melihat" dan "mendengar" dunia untuk benar-benar bergerak ke tingkat kecerdasan yang lebih tinggi。

Sebaliknya, Anthropic memilih jalan yang berbeda. Sementara perusahaan juga mengembangkan robot obrolan dan model multimodular, tampaknya lebih waspada akan potensi pemrograman. Dalam podcast baru-baru ini, Brockman juga mengakui bahwa Anthropic telah "sangat fokus pada kapasitas pemrograman" dari tahap awal. Dia mencatat bahwa dalam model pelatihan, Anthropic tidak hanya menggunakan pertanyaan pemrograman kompleks dari kompetisi akademik, tetapi juga menambahkan sejumlah besar "gangguan" dari gudang kode nyata。

"Ini adalah pelajaran kami menyadari kemudian", kata Brockman。

Awal tahun 2024, Anthropic mulai melatih Claude 3.5 Sonnet menggunakan data kode gudang ini. Ketika model dirilis pada bulan Juni, banyak pengguna terkesan dengan kemampuan pemrogramannya。

Pertunjukkan ini divalidasi oleh perusahaan start- up bernama Cursor. Perusahaan ini, didirikan oleh sekelompok pemuda pada usia 20-an mereka, telah mengembangkan alat pemrograman AI yang memungkinkan pengembang untuk menggambarkan kebutuhan dalam bahasa alami mereka dan memodifikasi kode langsung oleh AI. Ketika Cursor mengakses model baru dari Anthropic, ukuran penggunanya tumbuh dengan cepat, seperti yang diungkapkan oleh sumber yang dekat dengan perusahaan。

Beberapa bulan kemudian, Anthropic mulai menguji produk agen pemrogramannya secara internal, Claude Code。

Dengan munculnya semangat manusia Cursor, OpenAI pernah berusaha untuk mendapatkan perusahaan asli. Namun, menurut sejumlah sumber yang dekat dengan perusahaan, tim pendiri Cursor 's menolak proposal sebelum negosiasi yang maju. Mereka merasa bahwa industri pemrograman AI memiliki potensi besar dan karenanya ingin terus berkembang secara independen。

Andrey Mischenko, Kepala Penelitian Codex OpenAI. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Pada saat itu, OpenAI sedang melatih yang pertama disebut "model debat", OpenAI o1. Model tersebut secara bertahap dapat menyimpulkan isu sebelum memberikan jawaban. Setelah publikasi, OpenAI menyatakan bahwa model itu sangat menonjol dalam "generasi yang akurat dan pengawakutuan kode kompleks"。

Mishchenko menjelaskan bahwa satu alasan penting mengapa model AI telah membuat kemajuan signifikan dalam kapasitas pemrograman adalah bahwa itu adalah "tugas yang dapat diverifikasi". Kode dapat atau tidak dapat dioperasikan, yang memberikan sinyal umpan balik yang sangat jelas ke model. Setelah terjadi kesalahan, sistem dapat dengan cepat tahu di mana itu. OpenAI menggunakan loop umpan balik ini untuk menjaga pelatihan o1 pada masalah pemrograman yang lebih kompleks。

"Tanpa kemampuan untuk mengeksplorasi, mengubah dan menguji hasilnya sendiri secara bebas di perpustakaan kode - semua yang merupakan bagian dari kemampuan untuk 'berdebat' - agen pemrograman saat ini tidak dapat mencapai tingkat mereka saat ini. Dia mengatakan:。

Pada Desember 2024, beberapa tim kecil dalam OpenAI mulai fokus pada agen pemrograman AI. Salah satu tim dipimpin oleh Mishchenko dan Thibault Sottiaux. Sottiaux, yang bertugas di Google DeepMind, sekarang direktur Codex OpenAI。

AWALNYA, MINAT MEREKA DALAM AGEN PEMROGRAMAN TERUTAMA BERASAL DARI KEBUTUHAN INTERNAL R & D, DAN MEREKA INGIN MENGGUNAKAN OTOMATISASI AI UNTUK MENYELESAIKAN BANYAK TUGAS TEKNIK BERULANG, SEPERTI MISI PELATIHAN MODEL MANAJEMEN, MEMONITOR OPERASI CLUSTER GPU, DLL。

Percobaan paralel lainnya dipimpin oleh Alexander Embriricos. Dia bertanggung jawab atas proyek OpenAI Multi- Mode Badan dan sekarang manajer produk Codex. Embricos telah mengembangkan proyek demonstrasi bernama Jam, yang dengan cepat disebarluaskan dalam perusahaan。

Thibault Sottiaux, Kepala Codex OpenAI. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Tidak seperti mengendalikan komputer melalui tetikus dan papan ketik, Jam dapat mengakses baris perintah komputer secara langsung. Demonstrasi Codex 2021 juga merupakan demonstrasi dari Al menciptakan kode untuk manusia, yang dioperasikan secara manual oleh manusia; versi Embriricos mampu mengeksekusi mereka sendiri. Dia ingat bahwa halaman yang melihat rekaman real-time operasi Jam sedang diperbarui pada laptop dan hampir terkejut。

"Untuk beberapa waktu, saya telah berpikir bahwa interaksi multi- modular mungkin jalan untuk misi kita. Sebagai contoh, manusia berbagi layar dan bekerja dengan AI sepanjang hari. Embricos berkata," Lalu tiba-tiba menjadi sangat jelas: mungkin itu akan menjadi cara sebenarnya untuk mencapainya dengan memberikan model akses langsung ke komputer

Proyek-proyek tersebar ini memakan waktu beberapa bulan untuk secara bertahap mengintegrasikan ke satu arah. Pada awal tahun 2025, ketika OpenAI menyelesaikan latihannya pada OpenAI o3, itu adalah model yang lebih teroptimalkan dalam pemrograman tugas daripada OpenAI o1, dan perusahaan akhirnya memiliki dasar teknis untuk membangun produk pemrograman AI yang sesungguhnya. Tapi sementara itu, anthropic Claude Code siap untuk siaran publik。

Sebelum Claude Code dirilis (pada bulan Februari 2025 dalam bentuk "pratinjau penelitian terbatas" dan sepenuhnya online pada bulan Mei), model utama di daerah pemrograman AI juga disebut "pengkodean getaran". Pengembang mendorong proyek melalui alat dukungan AI, yang dikendalikan oleh manusia, sementara AI melengkapi realisasi aktual dalam proses. Alat-alat tersebut telah menarik ratusan juta dolar investasi。

Tapi produk baru Anthropic mengubah polanya. Seperti demonstrasi Jam, Claude Code dapat berjalan langsung melalui baris perintah komputer, yang berarti dapat mengakses semua berkas dan aplikasi dari pengembang. Pemrograman tidak lagi sebagai "dukungan AI" tapi pengembang dapat menyerahkan seluruh pekerjaan ke agen AI。

Dihadapkan dengan perubahan ini, OpenAI mulai mempercepat pengenalan produk kompetitif. Sottiaux mengingat bahwa pada bulan Maret 2025 ia membentuk "tim sprint" dengan tugas mengkonsolidasi beberapa tim dalam perusahaan dalam beberapa minggu dan meluncurkan produk pemrograman AI sesegera mungkin。

Pada saat yang sama, Altman juga mencoba untuk mencapai "kurva supercar" dengan membelinya seharga $3 miliar untuk membeli perusahaan pemrograman AI Windsurf. OpenAI senior percaya bahwa kesepakatan akan membawa perusahaan produk pemrograman AI yang dewasa, tim berpengalaman dan sebuah dasar perusahaan yang sudah dibuat。

Namun, pengambilalihan kemudian terhenti. Menurut The Wall Street Journal, masalahnya adalah Microsoft, partner terbesar di OpenAI. Microsoft berharap bisa mengakses hak kekayaan intelektual Windsurf. Sejak 2021, Microsoft telah menyediakan dukungan teknis untuk GitHub Copilot menggunakan model OpenAI, sebuah produk yang juga menjadi salah satu sorotan dari telekonferensi Microsoft. Tapi dengan Cursor, Windsurf dan Claude Code memperkenalkan pengalaman agen pemrograman AI yang baru, GitHub Copilot mulai muncul pada generasi perangkat AI sebelumnya. Jika OpenAI memiliki produk pemrograman baru, itu tidak akan baik untuk Microsoft。

Negosiasi akuisisi bertepatan dengan periode yang paling tegang hubungan OpenAI dengan Microsoft. Kedua belah pihak dalam proses negosiasi ulang perjanjian kerja sama, sementara OpenAI berusaha untuk melemahkan kontrol Microsoft atas produk AI dan sumber daya komputasi. Akhirnya, pengambilalihan Windsurf menjadi korban dari permainan ini. Pada bulan Juli, OpenAI telah menyerah kesepakatan. Selanjutnya, Google menyewa tim pendiri Windsurf, sementara karyawan yang tersisa didapat oleh program AI lain。

"Saya pasti berharap bahwa kesepakatan akan selesai", kata Altman, "tetapi tidak setiap kesepakatan dapat dikendalikan." Dia mengatakan, sementara ia berharap bahwa akuisisi Windsurf akan memiliki "percepatan tertentu kemajuan kami", ia sama terkesan dengan pengembangan tim Cordex. Dalam paralel dengan negosiasi, Sottiaux dan Embriricos terus mengembangkan produk mereka dan meluncurkan update。

Pada bulan Agustus, Altman telah memutuskan untuk mempercepat maju skala penuh。

Alexander Embriricos, OpenAI Codex Product Manager。

Cara favorit Greg Brockman untuk mengukur kemampuan AI adalah permainan kecil yang dia rancang sendiri, Reverse Turing Test. Dia menulis kode permainan sendiri beberapa tahun yang lalu, dan sekarang dia akan memberikannya kepada agen AI, dan itu akan dimulai lagi dari awal。

ATURAN PERMAINAN SEDERHANA: DUA PEMAIN MANUSIA DUDUK DI DEPAN KOMPUTER YANG BERBEDA DAN SETIAP ORANG MELIHAT DUA JENDELA OBROLAN DI LAYAR. SATU JENDELA MENGHUBUNGKAN PEMAIN MANUSIA LAIN, YANG LAIN MENGHUBUNGKAN AI. PEMAIN PERLU MENEBAK JENDELA MANA YANG AI SAAT MENCOBA MEMBUAT LAWAN BERPIKIR MEREKA AI。

Brockman bilang butuh waktu berjam-jam untuk membuat permainan seperti itu untuk sebagian besar tahun lalu, dan itu membutuhkan banyak instruksi dan bantuan manusia yang jelas. Tapi Desember lalu, Codex mampu menghasilkan versi operasional penuh langsung melalui frasa yang dirancang dengan hati-hati (prompt), menggunakan model GPS-5.2 baru di bagian bawah。

Perubahan ini tidak hanya dicatat oleh Brockman. Pengembang di seluruh dunia juga mulai menyadari bahwa kapasitas agen pemrograman AI tiba-tiba meningkat secara signifikan. Diskusi mengenai pemrograman AI awalnya berfokus pada Claude Code, yang dengan cepat memecahkan Lingkaran Teknologi Silicon Valley dan menjadi subjek perhatian media arus utama。

BAHKAN PENGGUNA BIASA TANPA PENGALAMAN PEMROGRAMAN MULAI MEMBUAT PROYEK PERANGKAT LUNAK MEREKA SENDIRI SECARA LANGSUNG MENGGUNAKAN AI。

Bukan kebetulan gelombang telah bergelombang. Selama ini, baik Anthropic maupun OpenAI menginvestasikan banyak uang untuk mendapatkan lebih banyak pengguna proksi pemrograman AI. Beberapa pengembang mengatakan kepada WIRED bahwa mereka benar-benar memiliki akses ke lebih dari $1.000 senilai Cordex atau Claude Kode subscriptions per bulan. Kuota "lembut" ini pada dasarnya adalah strategi pasar: pertama, untuk membuat pengembang terbiasa menggunakan alat pemrograman AI dalam pekerjaan sehari-hari mereka, dan kemudian untuk mengisi biaya pengguna dalam adegan bisnis。

Menurut beberapa sumber, pada September 2025, Codex hanya digunakan sekitar 5% dari Claude Code. Tapi pada bulan Januari 2026, Codex telah berkembang menjadi sekitar 40% dari Claude Code。

George Pickett, seorang pengembang teknologi selama 10 tahun, baru-baru ini bahkan mulai mengatur pertemuan bawah tanah mengenai masalah Codex。

"Saya pikir sudah jelas bahwa kita mengganti pekerjaan kerah putih dengan agen AI", kata Pickett, "Apa artinya bagi masyarakat, tidak ada yang bisa tahu. Ini tentu akan memiliki dampak besar, tapi saya umumnya optimis tentang masa depan."

Pada saat yang sama, Simon Last, salah satu pendiri Efisiensi Software, diperkirakan sekitar $11 miliar, menyatakan bahwa, setelah publikasi GPT-5.2, ia dan tim rekayasa inti perusahaan telah bergeser untuk menggunakan Codex, terutama karena stabilitas yang lebih baik。

"Saya menemukan Claude Kode sering berbohong kepada saya", kata Terakhir, "Itu mengatakan misi berjalan, tapi tidak"

Katy Shi, OpenAI Fellow. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Di OpenAI, Katy Shi, yang bertanggung jawab mempelajari perilaku model Codex, mengatakan bahwa sementara gaya baku Cordex digambarkan sebagai "roti kering", semakin banyak pengguna mulai menghargai komunikasi tak diundang ini. "Banyak karya teknik pada dasarnya mampu menerima umpan balik kritis dan tidak menganggapnya ofensif. Dia berkata:。

Pada saat yang sama, Codex diperkenalkan dalam sejumlah perusahaan besar. CEO aplikasi OpenAI Fidji Simo berkata, "ChatGPT telah menjadi nama AI, yang memberikan kita keuntungan besar di B2B. Perusahaan lebih bersedia untuk menyebarkan teknologi bahwa staf mereka sudah akrab dengan. Dia menambahkan bahwa strategi inti dari Codex penjualan OpenAI adalah untuk paket dengan ChatGPT dan produk OpenAI lainnya。

CEO dan Kepala Produk Cisco, Jeetu Patel, menjelaskan kepada staf bahwa tidak perlu khawatir tentang biaya menggunakan Codex karena itu penting untuk menjadi akrab dengan alat sesegera mungkin. Patel menjawab, "Tidak". Tapi saya dapat meyakinkan Anda bahwa jika Anda tidak menggunakannya, Anda akan kehilangan pekerjaan Anda karena Anda tidak akan lagi kompetitif. "

Kecemasan di sekitar agen pemrograman AI jauh melampaui Silicon Valley Technology Circle. The Wall Street Journal menyalahkan Claude Code untuk peluncuran 1 trilyun dolar bulan lalu untuk para investor 'takut bahwa pengembangan perangkat lunak mungkin segera digantikan oleh AI. Beberapa minggu kemudian, setelah Anthropic mengumumkan bahwa Claude Code dapat digunakan untuk menyesuaikan sistem lama yang menjalankan COBOL (yang sangat umum pada mesin IBM), harga saham IBM mengalami hari terburuk dalam 25 tahun。

Pada saat yang sama, OpenAI mencoba menempatkan agen pemrograman AI di pusat diskusi publik. Perusahaan bahkan menghabiskan jutaan dolar memasang iklan pada Codex OpenAI selama Super Bow, daripada mempromosikan ChatGPT。

Dalam markas Pusat Ruang Misi OpenAI, beberapa orang perlu dibujuk untuk menggunakan Codex. Banyak insinyur yang saya wawancarai mengatakan bahwa mereka jarang dapat mengetuk kode secara langsung hari ini, dan bahwa sebagian besar waktu hanya berbicara dengan Codex. Kadang-kadang mereka bahkan "kolektif"。

Di Markas, aku menonton Cordex hacker pinus. Sekitar 100 insinyur dikemas dalam sebuah ruangan besar, masing-masing dengan empat jam untuk membuat demonstrasi terbaik dengan Codex. Seorang eksekutif OpenAI berdiri di depan, melihat laptop di tangannya dan mengumumkan nama tim dengan mikrofon. Perwakilan tim datang ke podium secara intensif untuk memperkenalkan proyek AI mereka dengan suara sedikit menggigil. Pemenang terakhir menerima ransel Patagonia sebagai insentif。

Banyak proyek dikembangkan baik dengan Codex dan untuk membantu insinyur membuat penggunaan Codex yang lebih baik. Sebagai contoh, sebuah tim mengembangkan alat untuk mengotomatisasi pesan tersebut dalam laporan mingguan; kelompok lain mengembangkan Wikipedia- internal seperti panduan AI untuk menjelaskan layanan internal OpenAI. Di masa lalu, prototipe tersebut sering mengambil hari atau minggu untuk menyelesaikan, dan sekarang, satu sore sudah cukup。

Ketika saya pergi, saya bertemu Kevin Weil, mantan eksekutif Instagram, yang sekarang bertanggung jawab atas OpenAI untuk Sains. Dia mengatakan kepada saya bahwa Codex bekerja pada beberapa proyek tugas untuknya sepanjang malam, dan dia akan memeriksa hasil keesokan harinya. Cara kerja ini telah menjadi harian baginya dan bagi ratusan karyawan OpenAI. Salah satu tujuan OpenAI pada tahun 2026 adalah untuk mengembangkan "magang otomatis" untuk mempelajari AI itu sendiri。

Simo menyatakan bahwa masa depan Codex bukan hanya untuk pemrograman, tapi lebih baik untuk menjadi mesin yang terimplementasi untuk ChatGPT dan semua produk OpenAI, dengan berbagai tugas praktis untuk pengguna. Altman juga menunjukkan bahwa ia tertarik untuk memperkenalkan versi Codex generik, tapi tetap khawatir tentang risiko keamanan。

Dia mengatakan bahwa pada akhir Januari 2026, seorang teman tanpa latar belakang teknis telah memintanya untuk membantu menginstal agen pemrograman AI, OpenClaw. Altman menolak permintaan karena, dalam pandangannya, "itu jelas bukan ide yang baik saat ini" seperti OpenClaw mungkin kehilangan dokumen penting。

Ironisnya, beberapa minggu kemudian, OpenAI mengumumkan bahwa dia menyewa pengembang OpenClaw。

Banyak pengembang mengatakan kepada saya bahwa kompetisi antara Codex dan Claude Code belum pernah begitu intens. Tapi karena alat-alat ini tumbuh dalam kapasitas dan semakin diperkenalkan ke dalam proses kerja oleh manajer bisnis, masyarakat masalah perlu menghadapi lebih dari sekedar "alat pemrograman AI harus digunakan"。

Amelia Glaese, Presiden OpenAI Research dan Kepala Perataan. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Beberapa tubuh oversight telah menyatakan kekhawatiran bahwa OpenAI mungkin menurunkan keprihatinan keamanan dalam kompetisi untuk Claude Code. Satu organisasi nirlaba, Midas Project, menuduh OpenAI untuk melemahkan komitmen keamanan ketika menerbitkan GPT-5.3-Codex, tanpa cukup mengabaikan risiko potensi dari model dalam hal keamanan jaringan。

Dalam menanggapi, Glaese berpendapat bahwa OpenAI tidak mengorbankan keselamatan untuk memajukan Codex, dan perusahaan juga menyatakan bahwa Midas Project telah salah menafsirkan komitmen keamanannya。

Bahkan Greg Brockman, salah satu pendiri OpenAI, yang tahun lalu menyumbangkan 25 juta dolar ke komite aksi politik super-AI (Super PAC) dan sebuah organisasi pendukung Donald Trump yang mendukung pengembangan AI, tetap optimis bahwa "kita berada pada jalur untuk pindah ke AGI" dan bahwa realitas baru ini juga kompleks。

Di Silicon Valley rekayasa lingkaran, Brockman telah dikenal untuk nya "masukan ekstrim" gaya manajemen: Jenis bos yang masih akan memeriksa pada rincian satu malam sebelum produk dirilis. Di satu sisi, cara "melepaskan" ini lebih bekerja adalah melegakan baginya hari ini. "Anda akan menyadari bahwa di masa lalu otak diduduki oleh banyak rincian benar-benar tidak perlu", katanya。

TAPI PADA SAAT YANG SAMA, KETIKA SESEORANG MENJADI CEO DARI RATUSAN RIBU ARMADA AI PROXY, DAN SISTEM INI DIGUNAKAN UNTUK MENERAPKAN TUJUAN DAN VISI ANDA, SANGAT SULIT BAGI ANDA UNTUK MASUK KE SPESIFIK SETIAP MASALAH。

"Dalam arti, dapat dirasakan bahwa Anda kehilangan pulsa masalah itu sendiri." Kata Brockman。

Tautan Asli