[NVIDIA]

DalamPerusahaan Agensi PerusahaanPada terbitan kelima, Simon Taylor (Kepala Pengembangan Pasar Tempo) dan Bam Azizi (Mesh CEO dan pendiri) mengundang Pahal Patangia (Kepala Pengembangan dan Pembayaran Industri Global) untuk membahas topik-topik berikut: Model open-source dalam layanan keuangan, Agentised workflow sebagai kekayaan intelektual dalam bisnis。

Sumbu waktu perantara:

Pengantar 00:00 PM
505:03 BerdasarkanStruktur PenjelmaModel basis pembayaran uang muka
Adopsi 10:44 Adopsi model sumber terbuka untuk layanan keuangan
BIAYA DAN PENUNDAAN KESEIMBANGAN DALAM PENALARAN AI
20:24 PADA AIEkonomidan efisiensi
Agensi 23:21 Agensi Pekerjaan di Daerah sebagai Kekayaan Intelektual dalam Bisnis
25:45 Trends dalam integrasi protokol di Agency Corporation
OpenSHIELD pada open source berjalan untuk keamanan Agen
33:33 Keuntungan mata uang Stabil dalam pembayaran mikro Agen-ke-Agen
35:36 Pencarian untuk pendaratan sebenarnya di Agen lebih cepat dari pembayaran

Takeaways:

1. Inti dari Agentic Commerce adalah \"outsourcing in context\": konteks dari keputusan konsumsi yang dikendalikan di masa lalu dipindahkan ke Agen, dan kapasitas untuk membayar bukan lagi eksekutif tetapi bagian dari rantai pengambilan keputusan。
2. Model Yayasan Pembayaran Pajak adalah variabel inti: input data keuangan tabular tradisional ke Transformer, menghasilkan embleding perilaku pengguna, yang merupakan infrastruktur kunci yang Agen dapat \"konsumer seperti manusia\"。
3. Pencarian telah matang dan pembayaran masih dalam tahap awal mereka: pendaratan sebenarnya Perusahaan Agensi saat ini terkonsentrasi pada link pencarian dan rujukan, yang masih dalam Sandbox dan tahap eksperimental。
4. Alasan yang mendasari dari ledakan di sektor keuangan bukanlah teknologi, tetapi regulasi dan kontrol: interpretasi, kontrolabilitas, halus-tuning, dan lebih penting daripada kinerja。
5. Kesenjangan kinerja antara open-source dan model close-source telah dipersempit untuk \"daerah yang tidak memenuhi syarat\", membuat biaya, kepatuhan, dan penyebaran fleksibilitas faktor dominan dalam pengambilan keputusan perusahaan。
6. Ekonomi kana Token menjadi generasi baru \"membayar ekonomi\" : Kekangan inti AI tidak lagi hanya biaya penanganan, tetapi gabungan optimasi konsumsi token, biaya penalaran, penundaan, konsumsi energi。
7. Banyak sistem Agenda yang merupakan medan perang utama di masa depan: assuer, producter, pedagang, sistem internal perusahaan semua akan berevolusi menjadi Agen, dan proses komersial akan diselesaikan melalui interaksi mesin-ke-mesin。
8. Agen workflow menjadi aset enterprise baru: sebelumnya API dan SaaS, sekarang jalur keputusan Agen, logika implementasi dan siklus umpan balik membentuk \"IP bisnis\" baru。
9. Mata uang stabilisasi yang dihasilkan secara struktural dalam skenario Agen-ke-Agen: pembayaran mikro, pemukiman real-time, ketersediaan global, yang tidak dapat didukung oleh jaringan kartu tradisional。
10. Pertumbuhan perdagangan Agen Agen adalah eksponensial: Sistem pembayaran tradisional model TPS tidak membawa pergeseran paradigma ini, dengan dua transaksi per hari untuk manusia, mungkin 2.000 transaksi。
11. Trek pembayaran tidak akan diganti, tetapi akan hidup berdampingan dalam lapisan: Koin penstabilan berlaku untuk interaksi manusia, dan koin stabilisasi lebih banyak berlaku untuk interaksi mesin, dan keduanya akan berjalan paralel dalam skenario yang berbeda。
12. LAPISAN LLM SAAT INI BERADA DALAM \"TAHAP AWAL\" LLM: MULTI-NEGOSIASI MEMPROMOSIKAN INOVASI DAN TERIKAT KONTRAK DENGAN BEBERAPA STANDAR DALAM JANGKA PANJANG。
13. Keamanan telah menjadi masalah infrastruktur Age of Agent: runtime seperti OpenSHILD diperlukan untuk menjaga Agen dalam isolasi dari Sandbox dan mencegah penyebaran risiko sistemik。
14. Penggunaan inti AI di wilayah pembayaran belum berubah: anti-fraud, autentikasi, individualisasi tetap menjadi nilai paling sentral, tetapi hanya dalam cara yang telah berkembang dari model berbasis aturan Agen。
15. Terobosan nyata dari Agenic Commerce adalah bukan untuk membayar, tetapi untuk “pengambilan keputusan otomatis”: ketika penelusuran + rekomendasi + implementasi sepenuhnya otomatis, pembayaran hanya langkah terakhir dalam memobilisasi kapasitas。

- Apa
Selamat Datang di Tokenized, sebuah program yang berfokus pada penstabilan koin dan lembaga monetisasi aset dunia nyata. Saya Simon Taylor, pembawa acara hari ini, dan saya penulis Fintech Brain Food dan direktur pengembangan pasar Tempo。

Hari ini kita akan melanjutkan dengan seri Agenic Commons, bersama dengan CEO Mesh, Bam Azizi. Bagaimana kabarmu, Bam

Bam Azizi:
Aku baik-baik saja, terima kasih Simon telah mengundang kami lagi。

- Apa
Seri ini benar-benar lepas landas sekarang. Saya berpikir bahwa Agenic Commerce telah menjadi salah satu topik paling populer di dunia, dan benar-benar menarik perhatian semua orang。

Hari ini, kami juga kedatangan tamu dari perusahaan yang sama menariknya — sebenarnya, salah satu perusahaan terbesar di dunia — yang telah melakukan sesuatu yang tidak disadari kebanyakan orang dalam mendukung Perusahaan Aktik。

Jadi hari ini kita mengundang NVIDIA's Global Business Development and Payments Manager Pahal Patangia. Apa kabar

Pahal Patangia:
Terima kasih atas undangannya. Senang berada di sini, dan kami menantikan dialog ini dengan kami bertiga。

- Apa
SESUNGGUHNYA, SEMUA INI DIKUMPULKAN BERSAMA-SAMA. INI SEMUA SAYA SUKA: PEMBAYARAN, NVIDIA AKUMULASI DALAM PERMAINAN VIDEO, BISNIS, KOIN STABIL ... SEMUA HAL-HAL YANG BAIK。

Namun, sebelum kita mulai, saya ingin mengingatkan hadirin dan hadirin bahwa pandangan para tamu program ini hanya mewakili individu dan belum tentu perusahaan mereka. Pada saat yang sama, tidak ada yang kita katakan adalah pajak, nasihat hukum atau keuangan, dan Anda diundang untuk melakukan penelitian Anda sendiri。

Oke, dari perspektif makro, apa artinya untuk perusahaan seperti NVIDIA? Mengapa perusahaan GPU, perusahaan akselerator, perusahaan AI, perusahaan perangkat keras yang terlibat dalam pembayaran dan bisnis

Pahal Patangia:
Tentu saja, Simon, itu pertanyaan yang bagus. Dan aku senang kau bertanya dari perspektif GPU, Hardware, Accelerating Calculator, karena itu benar-benar persepsi dari NVIDIA selama beberapa dekade terakhir。

Tapi apa yang saya coba katakan adalah bahwa persepsi ini sebenarnya telah berkembang selama 20 tahun terakhir。

SELAMA BEBERAPA DEKADE TERAKHIR, NVIDIA TELAH DIUBAH MENJADI PLATFORM AKSELERATOR SKALA PENUH, DAN PERUSAHAAN MENYEDIAKAN KAPASITAS UNTUK APLIKASI AI DI SELURUH EKOSISTEM。

Sebelum kita pergi ke Agentic Commerce atau AI, penting untuk memahami lokasi NVIDIA di tingkat platform dan kemampuan yang kita sediakan -- yang sebenarnya adalah mendorong ledakan AI yang Anda lihat setiap hari。

Kami biasanya menggunakan satu."Kue toko limaKONSEP INI MENGGAMBARKAN KEMAMPUAN NVIDIA UNTUK MENYEDIAKAN APLIKASI AI YANG MEMBANGUN EKOSISTEM。

INI "FIVE LAYERS OF CAKE" TERDIRI DARI BERBAGAI "CONTENTS" YANG MEMUNGKINKAN HARI INI UNTUK MEMBANGUN APLIKASI AI DAN MEMBANGUN TANAMAN AI DENGAN CARA YANG MUDAH DITEBAK。

BAGIAN BAWAH ADALAH TANAH, LISTRIK DAN ENERGI -- INILAH DASAR UNTUK MELAKUKAN APA PUN TENTANG AI。

INI BERADA DI ATAS LAPISAN CHIP, TERMASUK PERANGKAT KERAS, GPU, CPU DAN SISTEM JARINGAN TERKAIT。

Dan di atas sana ada lapisan sistem, lapisan pusat data, bagaimana chip ini disusun, dan kita melihat mereka sebagai unit yang berbeda yang akhirnya bergabung menjadi \"komputer besar\"。

Karena di masa lalu kita memahami komputer sebagai peralatan pribadi, tapi sekarang pusat data adalah komputer dalam dirinya sendiri, dan itulah lapisan sistem。

Dan di atas itu adalah lapisan model dasar. Model-model dasar ini termasuk pengetahuan, pemahaman dan kemampuan industri. Banyak mitra di ekosistem, seperti OpenAI, Meta, Mistral, membangun model dasar ini。

Akan tetapi, model - model yang mendasari ini perlu dipecah menjadi industri spesifik, skenario spesifik, isu spesifik, dan inilah tingkat kelima — aplikasi。

PLATFORM NVIDIA BERJALAN MELALUI LIMA LANTAI DAN MENGGABUNGKAN SET KEMAMPUAN INI. PEMBANGUN DAPAT MENGGUNAKAN LIMA LANTAI INI UNTUK MEMBANGUN APLIKASI MEREKA SENDIRI MISALNYA。

Di area pembayaran, aplikasi kunci adalah Agency Commerce。

Tujuan kami adalah untuk membenamkan perangkat keras kami, perangkat lunak dan kemampuan modelling ke rumah-rumah ini bermain eko sehingga mereka dapat membangun aplikasi ini dalam skala besar. Di situlah kita berada dan cara kita mengemudi seluruh pembangunan ekologi。

- Apa
Dan yang menarik bagi saya adalah ketika kita berbicara dengan banyak orang tentang Agenic Commerce, kita semua setuju bahwa ada banyak perangkat lunak di baliknya, bahwa ada banyak perangkat keras yang menjalankannya, tetapi Anda telah lama berbisnis ini, dan Anda benar-benar mengerti bagaimana bagian bawah ini bekerja. Bagaimana menurutmu

Bam Azizi:
Ya, itu lucu, sebenarnya. Aku punya posting di LinkedIn sebelumnya. Itu cukup panas。

Seperti yang dikatakan Pahal. Saya berbicara tentang dasar, distribusi, tata letak dan koneksi. Intinya pada saat itu adalah bahwa lapisan penghubung adalah yang paling penting -- sedikit pribadi, tentu saja, karena Mesh berada di tingkat itu。

TAPI AKU PENASARAN, DARI SUDUT PANDANG NVIDIA, LANTAI MANA YANG MENURUTMU PALING PENTING? LANTAI MANA YANG KAU INVESTASIKAN JUMLAH MAKSIMUM WAKTU DAN UANG

Pahal Patangia:
Ya, itu bagus. Dari sudut pandang kami, saya pikir dua fenomena yang sangat kritis terjadi di sektor pembayaran。

KAMI MEMPERKENALKAN AI KE INDUSTRI PEMBAYARAN DALAM SKALA BESAR, DAN BIASANYA SATU FENOMENA MENGARAH KE YANG LAIN。

Fenomena pertama adalah munculnya \"model dasar pembayaran\"。

Jika Anda melihat seluruh proses Agenic Commerce, Anda akan menemukan bahwa itu sebenarnya telah dikompresi. Misalnya, proses penagihan sebenarnya telah dikompresi。

Di masa lalu, sebagai manusia, Anda telah menguasai konteks. Kau tahu apa yang akan kau beli, kau tahu bagaimana kau akan menyelesaikan ceknya, dan konteksnya ada di kepalamu。

Tapi sekarang pertanyaannya adalah: dari mana Agen mendapatkan konteks ini

Agenda harus mengakses konteks ini dengan belajar tentang perilaku pengguna, citra pengguna, preferensi pengguna, dan pembatasan yang anda tetapkan untuk transaksi (misalnya semua aturan dari SKU ke transaksi akhir)。

Jadi, Agen, bagaimana kau mendapatkan kekuatan ini

Hal ini mengarah ke tren baru, yang akan saya katakan agak \"di bawah tanah\", tetapi dengan cepat mendapatkan perhatian — \"model dasar pembayaran\"。

Karena di sektor jasa keuangan, terutama di sektor pembayaran dan perbankan, sebagian besar data secara historis ada dalam bentuk tabel terstruktur。

Apa yang biasa Anda lakukan adalah memberi makan data ini ke mesin untuk mempelajari algoritma, dan kemudian membangun model tren, seperti memprediksi apa yang mungkin dibeli pengguna dan transaksi apa yang mungkin mereka buat。

Tapi dengan munculnya algoritma generasi baru, terutama struktur Transformer -- Ini adalah dasar untuk menghasilkan AI - ada tren baru untuk membongkar data terstruktur ini ke model Transformer。

Ini adalah konsep \"model dasar pembayaran\"。

dan model-model ini menciptakan sesuatu yang disebut "mempersembahkan."。

singkatnya, pembenaman adalah ekspresi semantik perilaku pengguna. misalnya:

• Apa pekerjaan orang ini

• Apa preferensi dinamis terbarunya

• Apa pola perilaku jangka panjangnya

Model transformer jelmaan dapat mengintegrasikan informasi ini ke dalam pembenaman ini。

Kemudian pembenaman ini akan dimasukkan ke Agen, yang kemudian akan melaksanakan tindakan atas dasar informasi ini, seperti menyelesaikan transaksi。

DI SITULAH KEDUA DUNIA MULAI BERGABUNG -- AI DAN MEMBAYAR。

Pembenaman ini menjadi \"lapisan teksure\" Agen, memungkinkannya untuk diimplementasikan lebih baik, lebih iteratif, dan untuk memastikan bahwa semua tindakan berada dalam aturan yang ditetapkan saat belajar dan mengoptimalkan。

Ini adalah tren penting yang saat ini mendorong pengembangan Badan。

Sebagai tambahan, saya ingin menekankan secara khusus bahwa tren lain yang telah kita lihat di Agensi Corporation adalah:

Jika Anda memecahkan seluruh proses ke search " dan " membayar,"

Kini, bagian cerita yang paling cepat tumbuh dan paling dewasa adalah komponen pencarian。

Pencarian telah diteliti selama bertahun - tahun, dan sekarang ada algoritma yang lebih baik untuk menyelesaikannya, sehingga gelombangnya sangat efektif dalam ” pencarian ”。

Itulah mengapa pengalaman pengguna sekarang lebih pribadi dan lengket。

Kami juga melakukan banyak hal dengan PayPal. Dia ingin membawa kapasitas Agenic Commerce ke ekologi komersial mereka, sekitar 19 juta。

SEBAGIAN BESAR BISNIS INI BERUKURAN KECIL DAN SEDANG, DAN SEBENARNYA LEBIH " KOTAK HITAM"-- MEREKA TIDAK MENGERTI APA YANG TERJADI。

Pendekatan PayPal ' s adalah untuk menyediakan kemampuan ini untuk bisnis ini melalui platform。

Cara mereka adalah:
Model sumber terbuka yang baik-tuned cocok dengan lingkungan PayPal dan contoh-contoh tertentu。

Wajar jika bisnis menggunakan kemampuan ini tanpa harus memahami teknik dasar itu sendiri。

- Apa
Saya baru saja mendengar banyak tentang Anda, dan saya ingin mencoba mengulanginya untuk melihat apakah saya mengerti dengan benar, tetapi juga untuk memudahkan penonton untuk mengerti。

Banyak orang akan mengabaikan fakta bahwa selain model Anthropic, ChatGPT, Gemini, ada banyak model open-source, dan NVIDIA adalah peserta penting dalam hal ini。

Seperti milikmuNeMoDan Netron, model-model ini, mereka telah memimpin dalam kinerja。

Dan pelanggan bisnis seperti PayPal akan membawa keterampilan ini ke bisnis。

Di industri pembayaran, menciptakan nilai untuk bisnis adalah segalanya. Bisnis adalah inti dari operasi dunia. Jika kau tak bisa melayani pedagang, kau bukan apa-apa。

Mereka menjual barang, mereka klienmu, mereka membayarmu. Jadi kau harus menciptakan nilai untuk mereka。

Jalur stripge sebelumnya juga telah mengeluarkan model basis pembayaran, yang berdampak baik pada anti-fraud。

Tapi aku penasaran, selain anti-fraud, apa lagi yang bisa dilakukan model basis pembayaran

jika saya memiliki pembenaman yang sangat kaya, multi-dimensi yang dapat memahami preferensi pengguna, bagaimana kemampuan tersebut dapat membantu bisnis untuk menjual lebih banyak dan melayani pelanggan mereka

DAN KEMUNGKINAN PEDAGANG ENGGAN MEMBERIKAN DATA KE LAB AI YANG BESAR。

Jadi mereka cenderung menggunakan model sumber terbuka。

Dan sekarang kesenjangan antara model open-source dan model garis depan sekitar enam bulan, dan itu adalah kesenjangan kinerja。

Untuk kebanyakan penggunaan harian, perbedaan hampir tidak terlihat。

Untuk banyak bisnis kecil dan berukuran sedang, model-model ini jauh lebih baik daripada versi gratis dari ChatGPT yang mereka gunakan sekarang。

Jadi PayPal dapat memberikan mereka pengalaman yang sangat baik, dan bagian bawahnya sebenarnya adalah kemampuan NVIDIA。

Saya tidak berpikir banyak orang benar-benar menyadari bahwa。

DAN SAYA TELAH MELIHAT SEBUAH PENELITIAN YANG MENUNJUKKAN BAHWA 65% LEMBAGA KEUANGAN TELAH MENGGUNAKAN AI, DAN 84% DARI MEREKA MENGATAKAN MODEL SUMBER TERBUKA PENTING UNTUK STRATEGI AI MEREKA。

Jadi aku ingin bertanya: Mengapa model sumber terbuka begitu penting dalam keuangan

Pahal Patangia:
Ya, itu pertanyaan yang bagus。

Sektor keuangan telah \"lambat\" dalam mengadopsi teknologi baru。

Alasan untuk ini adalah:
Regulasi
Persyaratan Penjelasan
Dan tidak percaya pada Black Box Model

Lembaga-lembaga keuangan yang berinfasi tinggi ingin dapat memahami apa yang terjadi di dalam model, sehingga dapat digunakan di lingkungan produksi。

Jadi mereka lebih suka model yang bisa dikendalikan dan bagus。

Pada saat yang sama, seperti yang Anda katakan, kinerja model sumber terbuka sekarang sangat dekat dengan model sumber tertutup besar。

Ini \"performance approach\" menggeser fokus diskusi dari \"model performance\" ke dimensi lain, seperti:

• Biaya

• Kendali

• Kepatuhan

• Ketahanan sistem tahan lama

Bisnis bisnis ingin memiliki lebih banyak pilihan dalam membangun aplikasi ini daripada mengandalkan pemasok tunggal。

Tentu saja, kita juga melihat penyedia model dasar sebagai klien dan mitra yang penting。

Namun, pada saat yang sama, model sumber terbuka akan lebih tepat apabila perusahaan membutuhkan lebih banyak fleksibilitas。

Model Netron milik NVIDIA, misalnya, dan rantai alat NeMo dapat membantu enterprise untuk model-model halus-tune lebih mudah。

Dan itu akan semakin penting di Agenic Corporation。

- Apa
Ini adalah perdagangan yang menarik。

Saya ingin bertanya, bagaimana Anda melihat sumber terbuka dan tertutup dari perspektif membangun perusahaan di area mata uang stabil dan pembayaran? Apakah klien Anda peduli tentang hal ini

Bam Azizi:
Saya tidak berpikir mereka benar-benar peduli tentang terbuka atau tertutup sumber dari sudut pandang klien。

Hal ini menjadi perhatian bagi komunitas teknologi dan penting bagi pengembangan sains dan teknologi。

Tapi klien hanya peduli satu hal:
Tidak ada cara terbaik untuk membantu mereka menjalankan bisnis。

Namun, sumber terbuka sangat penting untuk industri, dan kita perlu mendorong mereka sejauh mungkin。

Dan hal lain yang menimpa saya adalah bahwa Pahal hanya berbicara tentang posisi NVIDIA。

Dulu, NVIDIA lebih seperti lapisan perangkat keras, dan kemudian ada lapisan di tengah, seperti ChatGPT, Cloudmaker, dan sebagainya。

Tapi sekarang kau bekerja langsung dengan perusahaan seperti PayPal, apakah itu berarti kau melewatkan tengah

Apa itu berarti lebih cepat, lebih murah, lebih efisien

Apa itu ancaman bagi perusahaan seperti OpenAI

Pahal Patangia:
Tidak sama sekali。

Tujuan kami adalah untuk ” mendukung pengembang di mana mereka berada ”。

Jika pengembang ingin menggunakan mitra besar kita, seperti penyedia model dasar, kita sepenuhnya mendukung mereka dan akan membantu mereka mencapai hasil terbaik。

Jika mereka ingin menggunakan model sumber terbuka, kami juga menyediakan alat dan dukungan platform。

Ini lebih tergantung pada kebutuhan bisnis dan pengambilan keputusan dalam perusahaan。

Kami menyediakan platform lengkap di mana mereka dapat bebas memilih。

- Apa
Saya pikir ini benar-benar menarik。

Bagaimana kau mengarahkan perusahaan pembayaran seperti PayPal untuk membuat keputusan ini? Misalnya, jika mereka menyediakan kemampuan tersebut untuk bisnis, bagaimana Anda membantu mereka menimbang contoh yang berbeda? Apa tanggapanmu dari perusahaan berbayar ini

Pahal Patangia:
Pertanyaan yang bagus。

Dan di bidang ini, ketika Anda mulai menjalankan model yang semakin canggih, mulai dari model hari ini hingga masa depan Agen, hingga lebih banyak sistem Agen, ada banyak faktor yang harus dipertimbangkan。

Tentu saja, yang pertama adalah ketepatan. Tetapi, sewaktu Anda mengoptimalkan ketepatan hingga taraf tertentu, faktor - faktor lainlah yang benar - benar menentukan hasilnya。

Yang pertama adalah biaya。

Sebagai contoh, Anda akan melayani 19 juta bisnis, dan itu akan menghasilkan banyak penalaran setiap hari. Anda harus memikirkan cara mengoptimalkan biaya panggilan penalaran ini dalam kasus Anda。

Yang kedua adalah penundaan。

Tak ada yang mau menunggu di sana, sama seperti permainan ular kecil di browser setelah jaringan rusak。

Apa yang Anda butuhkan adalah respon milidetik。

Model-model kebidanan perlu dipikirkan, beralasan, akses informasi dari sumber data yang berbeda, konteks dan pengambilan keputusan dalam aturan yang ditetapkan dalam milidetik。

semua ini membutuhkan banyak sekali token, banyak sekali pengambilan keputusan, proses kompleks, dan semua ini harus dinamis dan cerdas。

Ini bisa dilakukan jika Agen baik-baik saja dan beroperasi di bawah batasan yang tepat。

Anda melakukannya sekali, dan ada loop umpan balik。

Siklus umpan balik ini menciptakan Roda Terbang Data:
Anda akan terus memperoleh data baru, bandingkan \"hasil nyata\" dengan \"hasil ideal\", dan kemudian mengoptimalkan model-modelnya。

- Apa
Ya, dan kemudian ketika Anda memperpanjang logika ini dari Agen individu ke lebih banyak sistem Agen, hal-hal menjadi lebih rumit。

Misalnya:

• Sisi Internet Agen

• Agen Agen di sisi kartu

• Agen Agen di sisi garis

Agen-agen ini akan saling berkomunikasi。

Atau dalam perusahaan:

• Sebuah agen pembelian di SAP

• Dia perlu bicara dengan sistem inventaris

• Dan sistem keuangan

Bagaimana seluruh sistem bekerja? Bagaimana kita bisa lebih efisien

token akan meledak。

karena itu "token ekonomi" menjadi sangat penting。

efisiensi yang optimal antara biaya, perhitungan dan penundaan。

Ini bahkan dapat dimengerti:
"berapa banyak keluaran token berkualitas tinggi per kilowatt jam dapat diproduksi."。

Ini sebenarnya model ekonomi。

Jika Anda tidak mengendalikannya, mudah untuk membakar banyak uang。

Siapa pun yang bermain OpenClaw tahu bahwa itu mudah untuk menghabiskan $ 1.000 per bulan, hanya beberapa API, dan kemudian jatuh ke dalam semua jenis lubang rabit。

Masalah ini bahkan lebih serius untuk perusahaan。

Anda digunakan untuk hanya menjalankan beberapa model pembelajaran mesin, seperti itu di Snowflake, CNN, dan sebagainya, tapi sekarang model AI ini memiliki struktur biaya yang sama sekali berbeda。

Perbedaan biaya ini signifikan bagi perusahaan yang berkomitmen pada loyalitas pengguna atau anti-fraud。

Dan dari peran yang berbeda organisasi kartu, pedagang, penerbit, masing-masing memiliki persyaratan yang berbeda untuk Agen dan kebutuhan yang berbeda untuk token。

Jadi kompleksitas sistem sangat tinggi。

Ini bukan hanya tentang mengendalikan biaya, ini tentang mendapatkan sistem lebih baik dari waktu ke waktu, belajar seperti yang orang lakukan:
\"Anda hanya membuat kesalahan dan tidak melakukannya lagi\"。

Tapi jika Anda menggunakan OpenClaw, Anda akan tahu bahwa itu benar-benar sulit untuk menjaga sistem stabil。

JADI SANGAT BERHARGA BAHWA NVIDIA TERUS MEMECAHKAN MASALAH INI DI TINGKAT PERUSAHAAN。

- Apa
Kami menarik subjek kembali ke listrik。

Apa dampak Agenic Commerce terhadap perdagangan

Apakah pengguna dapat benar-benar merasakan perubahan ini ketika mereka menutup buku? Dari mana asal nilai - nilai ini

Pahal Patangia:
Tujuan kami adalah untuk mendukung pemain yang benar-benar menciptakan nilai untuk pengguna akhir, seperti PayPal。

Pada saat yang sama, mereka akan bekerja dengan pengecer besar untuk menyebarkan agen berorientasi konsumen di atas mereka。

Dari perspektif luas industri, beberapa tren yang diamati meliputi:

Sebagai contoh, MasterCard telah melakukan transaksi sepenuhnya Agen-driven di beberapa negara。

Ini adalah tanda-tanda awal keberhasilan。

Hal ini membuat kita percaya bahwa teknologi ini nantinya akan menjadi arus utama。

Tentu saja, ada banyak isu yang perlu dibahas, seperti:
Apakah Agen-agen ini benar-benar meningkatkan tingkat penagihan
Apa cukup stabil

Saat ini, mekanisme pengekangan dan pengekangan yang lebih halus diperlukan untuk memungkinkan Agen untuk melaksanakan mandatnya dengan otonomi yang nyata。

- Apa
Saya ingin menyebutkan khususnya Sardin, yang telah melakukan banyak hal di daerah anti-fraud。

Mereka memiliki jaringan data 7 miliar dolar, membangun model mereka sendiri dan mendokumentasikan efek implementasi Agen。

Data sejarah dan aliran kerja Agent ini adalah hak kekayaan intelektual。

Kemampuan-kemampuan ini disediakan melalui SaaS atau API di masa lalu dan sekarang menjadi aliran kerja Agen。

Di tukang listrik, aliran kerja Agenmu adalah IP intimu。

Saya pikir itu adalah titik yang sangat kritis。

- Apa
Terima kasih pada Mesh dan semua sponsor untuk membuat acara ini terjadi。

Aku tidak tahu apakah kau sepertiku, tapi sekarang aku mendengar banyak nama protokol yang berbeda, dan aku tidak ingat。

BAGAIMANA KAU MENDISKUSIKAN PERJANJIAN INI DENGAN KLIEN SEKARANG? KAU AKAN TANYA NVIDIA APA MASALAHNYA

Bam Azizi:
Saya pikir pertanyaan pusat sekarang adalah: akankah masa depan bergerak menuju integrasi atau akan terus terpecah-pecah

Ini adalah \"masalah tingkat miliaran dolar\". Jika seseorang dapat menjawab pertanyaan itu, sebuah perusahaan besar dapat didirikan di daerah itu。

Jika kau bertanya padaku, aku lebih suka integrasi, seperti perkembangan Internet。

ADA BANYAK PERJANJIAN YANG BERBEDA DI MASA LALU, TAPI AKHIRNYA KITA SEMUA BERSATU DENGAN HTTP。

Ada juga banyak protokol untuk komunikasi antar peralatan, tetapi akhirnya pada dasarnya selaras dengan Wi-Fi dan Bluetooth。

Bahkan pada antarmuka pengisian, satu atau dua akhirnya terintegrasi dari antarmuka yang berbeda。

Jadi saya pikir sesuatu yang sama akan terjadi di sini。

Khususnya, perkembangan terkini seperti promosi mereka ke dalam Linux Foundation, yang diselenggarakan oleh organisasi netral dan didukung oleh perusahaan seperti Stripe, Coinbase, dll。

Aku identitas diri dan aman, dan kita telah melihat proses integrasi yang sama dalam perjanjian pengesahan。

Jadi penilaian saya adalah bahwa itu akan terintegrasi。

Tapi aku juga penasaran dengan pendapat Pahal。

Pertanyaan lain adalah:
Akan ada kesepakatan lain di masa depan

Misalnya:

• antarmuka manusia-agen

• Interaksi antara Agen dan Agen

SENARIO KEDUA UI/UX, KESEPAKATAN MUNGKIN SAMA SEKALI BERBEDA。

Menurutmu apa yang terjadi di pasar

- Apa
AKU MEMIKIRKAN BUKU KOMIK KLASIK XKCD:

"Sekarang ada 14 standar sertifikasi, dan kita perlu standar seragam."
Dan kemudian pergi, "Sekarang ada 15 standar."

Apa pendapatmu tentang ini

Pahal Patangia:
Ya, jika aku punya bola kristal, aku ingin tahu jawabannya。

Tapi dari sudut pandang kita, aku setuju dengan Bam:

Pada akhirnya, perjanjian ini akan menarik beberapa program utama。

Namun dalam proses ini, keragaman kini menjadi hal yang baik。

Karena protokol itu mengaktifkan lebih banyak pengembang dan lebih banyak orang mulai membangun。

TAHAPAN SAAT INI ADALAH TAHAP \"DEMOKRATISASI\", SEPERTI YANG TELAH MENJADI PENGEMBANGAN LLM SELAMA TIGA TAHUN TERAKHIR。

Kemunculan model yang berbeda telah memberikan impetus untuk adopsi industri-lebar。

Hal yang sama akan terjadi pada perjanjian ini。

Perjanjian - perjanjian ini akan menarik minat semakin banyak peserta — pengembang, bisnis, pengguna — dan membangunnya。

Ini akan mempromosikan interoperabilitas dan akhirnya bergerak menuju integrasi。

Selain itu, masalah keamanan menjadi semakin penting semakin banyak Agen telah dibangun。

Semua orang sedang membangun sistem Agen mereka sendiri, tapi penting untuk memastikan bahwa mereka beroperasi dalam lingkungan aman。

Jadi kami memposting GTC sesuatu yang disebut OpenSheld。

OpenSHIELD diperkuat dengan aman ketika merupakan sumber terbuka yang berjalan antara Agen dan infrastruktur。

Ini dapat menyediakan Agen dengan lingkungan kotak pasir di mana mereka dapat beroperasi dalam lingkungan terkendali。

Ini akan membatasi jangkauan dampak bahkan jika masalah muncul。

- Apa
Ya, itu penting。

Banyak orang tidak menyadari:

Ketika Anda membangun Agen, dan Anda memiliki lingkungan produksi, apakah Anda ingin menempatkan Agen dalam lingkungan produksi

Jika tidak ada isolasi, jika ada masalah, dampaknya akan besar。

Jadi mekanisme kotak pasir seperti OpenSheld sangat penting。

- Apa
DAN SAYA MEMIKIRKAN SATU CONTOH: ADA WAP DI MASA-MASA AWAL MEMINDAHKAN INTERNET, SESUATU SEPERTI ITU, SEBELUM PONSEL PINTAR KELUAR, ORANG-ORANG MENCOBA MEMBAYARNYA。

Saat ini, mungkin pada tahap yang sangat awal。

Jadi aku bertanya-tanya:

Bagaimana Anda mengalokasikan energi Anda sekarang

Kau fokus pada koin stabilisasi
Apa ada interaksi antara orang dan Agen
Apa interaksi antara Agen dan Agen

Kau melakukan semuanya atau kau fokus

Pahal Patangia:
Pertanyaan yang bagus。

Dari sudut pandang saya, kami terutama peduli dengan tren yang paling penting saat ini:

• Model basis pembayaran uang muka

• Perusahaan Agensi Perusahaan

Namun, sub-trend baru akan terus muncul。

Seperti koin stabil。

Kami melihat mata uang stabilisasi sebagai pelengkap bagi sistem yang ada, yang membawa pengguna baru dan ekologi baru。

Para pengguna generasi baru mungkin lebih terbiasa menggunakan prinsip yang stabil daripada kartu kredit。

Tapi pada saat yang sama, keduanya akan terintegrasi。

NAMUN, PADA INTINYA, PENGGUNAAN INTI AI ' S DALAM DAERAH PEMBAYARAN BELUM BERUBAH:

• Anti-fraud

• Organisasi

• Personalisasi

Ini tetap yang paling penting。

- Apa
Intinya, itu adalah nilai tambahan pembayaran。

Masalah-masalah ini ada apakah Anda menggunakan mata uang stabil atau jaringan kartu。

- Apa
Aku penasaran apa yang kau pikirkan. Apa pendapat Anda tentang hubungan antara Agenic Commerce dan mata uang stabilisasi

Bam Azizi:
Saya pikir Perusahaan Agenik dapat menggunakan jalur pembayaran yang berbeda。

Sekarang, misalnya, pengguna mencari barang seperti sepasang sepatu atau T-shirt pada ChatGPT, Antropik, atau Portexity, dan kemudian Agen dapat membantu pengguna membayar。

Pembayaran uang logam ini dapat dilakukan dengan kartu kredit atau mata uang yang stabil。

Dalam skenario ini, keduanya sejajar。

Namun, dalam pembayaran lintas perbatasan dan transaksi internasional, mata uang stabil akan lebih menguntungkan。

Dan dalam adegan Agen-ke-Agen, saya pikir mata uang stabilitas adalah keuntungan mutlak。

Alasannya adalah:

Transaksi ini biasanya berupa pembayaran mikro。
Misalnya, $ 0.0005。

Jumlah ini tidak dapat diproses dalam Visa atau dalam sistem perbankan tradisional。

Pada saat yang sama, transaksi ini memerlukan:
Waktu Nyata
Spanyol
Daring

Mata uang stabilitas memenuhi syarat ini。

Hal lainnya adalah frekuensi transaksi。

Seseorang mungkin membuat dua kesepakatan sehari rata-rata, tapi Agen mungkin melakukan 2.000 per hari。

TPS INI HANYA DIDUKUNG OLEH RANTAI BLOK。

Sistem pembayaran tradisional tidak dirancang untuk Agen; mereka gagal。

Jadi aku sangat menghargai penggunaan koin stabilisasi di Perusahaan Agenik。

- Apa
Ini benar-benar ledakan, bukan

Saya ingat ada sekitar 4 juta e-mail di Internet setiap detik, dan itu hanya surat, bahkan tidak video。

Di dunia seperti ini, jelas bahwa kapasitas sistem pembayaran tradisional untuk menangani puluhan ribu transaksi per detik tidak mencukupi。

Tapi mari kita kembali ke kenyataan, Pahal. Dari sudut pandang Anda, di mana permintaan pengguna sebenarnya? Dimana kesepakatan sebenarnya

Aku sering bercanda bahwa ada lebih banyak perjanjian sekarang daripada perjanjian pembayaran。

Anda mungkin orang paling dekat dengan infrastruktur dasar — bahkan ” infrastruktur infrastruktur”。

Jadi di mana kebutuhan sebenarnya? Di manakah contoh nyatanya

Pahal Patangia:
Kurasa ada dua cara untuk menjawabnya。

Yang pertama adalah dari perspektif ekosistem。

Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, kita dapat membagi seluruh proses menjadi dua bagian:

• Cari

• Bayaran yuran

Saat ini, bagian pencarian ini telah menjadi lebih dewasa dan bahkan mungkin dikatakan telah diselesaikan。

Komponen pembayaran ini masih dalam tahap eksperimental substansial。

banyak tes sandbox sedang berlangsung。

Dan itulah sebabnya aku melihat alat-alat seperti OpenSHIELD, karena itu membantu ekosistem membangun Agen ini di lingkungan yang aman dan memberikan mereka kemampuan untuk berdagang。

Yang kedua dalam jangka panjang。

Aku melihat banyak perkembangan Agen。

Di dunia depan, Agen yang berbeda berinteraksi dan berkolaborasi。

Dan peran kami adalah untuk membantu sistem ini menjadi lebih baik:

• Gelung melalui umpan balik

• Melalui lingkungan operasi yang aman

• melalui berbagai mekanisme pengikatan (guardrails)

Tentu saja, banyak hal baik diperlukan untuk memastikan bahwa Agen ini dilaksanakan seperti yang diharapkan, tanpa penyimpangan。

Ini adalah arah masa depan fokus kita。

- Apa
saya pikir salah satu tema penting dari diskusi hari ini adalah \"kebetulan ekonomi\"。

Bahkan, ketika kita berbicara tentang token, Bam dan saya tertawa, karena di daerah mata uang stabil, kami memahami ekonomi token sebagai logika lain。

Tapi sekarang kau akan menemukan:

semuanya telah menjadi "ditoken."。

ada tanda pengenalnya
ini dalam keamanan cyber
Visa, Mastercard, token jaringan
ada token di bank terbuka
mata uang emas adalah token
Di AI juga

kata \"tokeen\" sebenarnya membingungkan dalam bahasa inggris, karena kata itu berarti \"beberapa alternatif\", tetapi sekarang hampir semuanya dapat disebut token。

Tapi bagaimanapun, Anda harus memahami model ekonomi di balik itu。

SECARA AKHIR, BAIK AI ATAU JARINGAN PEMBAYARAN, PENGALAMAN PENGGUNA ATAU:

• Speed

• Biaya

Dua faktor ini akan terus membawa kita kembali ke kenyataan。

- Apa
Terima kasih banyak untuk berbagi hari ini. Karena fokus lama pada NVIDIA dan sebagai anggota industri berbayar, percakapan ini benar-benar menarik. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang Anda atau NVIDIA dalam bidang pembayaran, di mana Anda bisa pergi

Pahal Patangia:
Semua orang bisa menghubungiku di LinkedIn atau melalui kotak suratku。

JIKA ANDA INGIN TAHU APA YANG NVIDIA LAKUKAN DI BIDANG JASA KEUANGAN, ANDA DAPAT MENGUNJUNGI JARINGAN RESMI NVIDIA, DAN KAMI MEMILIKI HALAMAN INDUSTRI YANG BERDEDIKASI TENTANG PEKERJAAN KAMI DI BIDANG PEMBAYARAN, PERBANKAN DAN PASAR MODAL。

KAMI INGIN MEMBAWA KAPASITAS AI KE SELURUH EKOSISTEM DAN KAMI SENANG MENJADI MITRA。

- Apa
Terima kasih. Bam, apa yang ingin Anda lakukan jika Anda ingin mengakses Mesh atau menghubungi Anda

Bam Azizi:
Anda dapat mengunjungi meshpay.com atau mencari Mesh Pay di Twitter, LinkedIn. Jika Anda ingin menemukan saya, Anda dapat mencari Bam Azizi di Telegram atau Twitter。

- Apa
Anda juga dapat menemukan saya di setiap platform, atau Anda dapat mengunjungi Finlandfood.com. Baru - baru ini, saya menulis artikel tentang "Invisible Commerce" untuk membahas beberapa masalah yang mungkin ada di Argentina Commerce. Jika Anda menyukai pertunjukan, ingatlah untuk berlangganan, memuji dan berbagi dengan teman-teman sehingga lebih banyak orang dapat melihatnya. Sampai jumpa lain kali。