Ketika Agen AI mengambil alih rantai otoritas: Seberapa jauh paradigma keuangan baru dari Web 4.0

Dari ChatGPT hingga hari ini berbagai agen AI telah mengambil alih tugas yang kompleks, dan perubahan terlalu cepat。

Agen AI bukan lagi robot obrolan. Ketika mereka mulai membuat keputusan mereka sendiri, memobilisasi dana dan bahkan menandatangani "kontrak" dengan Agen lain, dunia keuangan baru adalah mengambil bentuk dalam rantai. Kecenderungan dari keuangan rantai + AIAgent didefinisikan oleh sebagian besar sebagai Web4.0。

Pada tanggal 21 April, tim inspeksi BlackBeats memukul kod X- Cobox MuleRun mensponsori sebuah acara di Hong Kong dalam dialog mengenai tren keuangan di Web4.0, disponsori oleh Coco, MuleRun dan NOXCAT dan dihadiri oleh mobil mewah Lotus, Web3 Aplikasi NOXCAT. Acara ini berfokus pada integrasi mendalam dari dunia enkripsi dengan Agen AI。

Tren akan datang

Acara dimulai, dan Block Beats editor-in-kepala berbagi satu set data。

Dalam arti tradisional, rantai trading tampaknya hanya "lingkaran kecil" dari mata uang terenkripsi. Namun, kepemilikan minyak mentah mencapai US $1 miliar selama peristiwa geopolitik tertentu pada Trade XYZ, sebuah platform komoditas berbasis。

"Meskipun $1 miliar adalah jumlah data yang sangat kecil di seluruh dunia, itu tidak lagi volume yang sama seperti platform perdagangan terenkripsi lainnya." Persepsi keuangan tradisional tentang rantai telah lama berbeda dari yang "baik-masalah, baik-berurusan" dangkal tahun, yang, dalam pandangannya, mungkin lebih "mengerikan" dari dukungan PayPal untuk kesepakatan mata uang。

Zhang Yong Lok, Senior Wakil Presiden, mengambil subjek satu langkah lebih lanjut。

Dia sendiri adalah seorang mahasiswa di EMBA University of Hong Kong, ketika ia pertama kali masuk sekolah, menggunakan AI untuk mengajukan pertanyaan dan menulis tentang hal-hal; kemudian, AI menjadi anggota kunci dalam analisis kasus untuk membantu memutuskan-membuat; dan sekarang, semua orang mencoba untuk beradaptasi model bisnis dengan Agen AI。

Ketika hal-hal ini berada di rantai, mereka mengubah lebih menyeluruh. Agen dapat membuat kesepakatan sendiri dan bahkan menjalankan satu set strategi kompleks untuk Anda。

Jadi kita akan menghadapi pertanyaan yang lebih mendasar: bagaimana kita dapat memikirkan kembali hubungan produksi dan model bisnis ketika Al Agen dapat membuat keputusan dan bertindak sendiri

Apa yang diketahui adalah untuk mengubah tren baru ini menjadi subjek yang publik dapat mengerti dan berpartisipasi di dalamnya. Dari Web3 sampai AI sampai Web4.0, semakin banyak orang mengambil bagian dalam diskusi. Ini teknis - dan financial- elemen juga bergerak dari isu-isu minoritas untuk menyampaikan pidato publik。

Observer, Sleepy, menjelaskan dengan beberapa kata apa yang akan dilakukan Beating。

Potongannya sederhana: teknologi dan orang-orang。

Dari Mata Uang Stabil ke Crypto, dari AI ke Interface Otak, Mars Industries... Bagaimana teknologi, tren, dan ide-ide baru mempengaruhi generasi muda ini? Bagaimana hal ini mempengaruhi usia ini, masyarakat ini? Ini adalah medium yang berbeda yang ingin membuat hal-hal ini yang tampak begitu jauh merasa seperti hal-hal。

"Saya harap Anda tahu bagaimana itu mempengaruhi Anda dan saya dan bagaimana mempengaruhi kehidupan nyata."

Link catatan kunci

Sinar CTO terang dari MuleRun dan Petugas Pertumbuhan AI dari Cobo, Brad Bao, berbicara secara terpisah tentang pandangan masing-masing tentang kapasitas AI Agent dan hubungan kepercayaan。

Sebuah infrastruktur Web 4.0 di mata seorang insinyur keamanan

Sinar CTO dari MuleRun menyoroti untuk memahami masa depan, pertama-tama untuk memahami komposisi kapasitas Agen AI。

Dia menempatkan Agen dewasa dalam abstraksi untuk enam dimensi:

Agen telah dapat berbicara dengan Anda melalui perangkat lunak IM mainstream seperti Twitter, Telegram, Discord, dll, dan untuk menanggapi instruksi。

SUMBER DATA MENENTUKAN SEGALANYA. HAL INI AKTIF DALAM PENCARIAN DARING, TETAPI LEBIH PENTING ADALAH KEMAMPUAN UNTUK MENGAKSES APIS PROFESIONAL, UNTUK MENDAPATKAN REAL-TIME, AKURAT INFORMASI KEUANGAN, DAN UNTUK PINDAH DARI PENUNDAAN DATA DAN HILANG APIS GRATIS。

- Otak: kemampuan untuk menangani masalah kompleks. Hal ini mampu menangani tugas-tugas kompleks berkisar dari "cek harga" ke "curah hujan volatilitas, strategi retrospeksi" dan untuk mengoptimalkan konsumsi token dan mengurangi biaya dalam rekayasa。

Tangan: Agen memiliki 7x24jam awan lingkungan operasi stabil yang memungkinkan untuk jangka panjang misi pemantauan dan bahkan IP Internet publik, yang membangun dan tuan rumah situs dapat diakses publik atau sistem monitor。

-Memori: Agen yang lebih baik memiliki memori yang panjang, semakin lama waktu yang dibutuhkan, semakin baik ia mengenal Anda, komunikasi yang kurang berulang。

- Jaringan pengetahuan: jaringan pengetahuan bersama, yang hanya meminjamkan Anda pengalaman orang lain。

Dia menunjukkan sistem investasi otonom yang dibangun oleh seorang teman menggunakan MuleRun: menangkap berita, keuangan, data emosional, dan secara otomatis dapat sinyal silo。

Pada saat yang sama, juga menawarkan ide-ide sendiri untuk masa depan Agen AI:

- Era otonomi lengkap: masa depan Agen AI dapat menyelesaikan sepenuhnya siklus strategi tanpa intervensi dan kompetisi akan mengintensifkan antara berbeda Agen persaingan。

- Perbedaan produk berkurang dan penggunaan menjadi sumber pendapatan berlebih. Model bawah dari setiap Agen konverge dengan kemampuan API, dan apa yang benar-benar membuka celah adalah bagaimana pengguna mendefinisikan tugas, desain mengalir, memanfaatkan memori dan berbagi pengetahuan。

- Infrastruktur pergeseran ke AI- desain asli. API masa depan tidak lagi optimasi UI bagi manusia, tetapi desain panggilan untuk Agen。

Bagaimana cara membangun lapisan kepercayaan ekonomi yang cerdas?

Ketika Agen mulai menggunakan uang, yang harus diberikan rantai

Brad Bao, Manajer Al Growth dari Cobo, mendiskusikan topik。

"Bukan untuk memberi atau tidak untuk memberi, tetapi untuk memberikan sebuah diskresi, retroaktif dan kompetensi yang bisa dibatalkan"

Web3 alamat aset kepemilikan, sementara Web 4.0 alamat hubungan ekonomi antara Agen: apa yang dapat dilakukan, apa yang tidak dapat dilakukan, yang bertanggung jawab atas apa yang salah。

Solusi untuk Cobo adalah untuk memperkenalkan konsep "Pact". Sebuah Perjanjian berisi:

Inten Pengguna: Apa yang harus dilakukan

Rencana Eksekusi: rantai dan alamat mana

Kondisi apa yang harus dipenuhi

Bagaimana caranya? Kapan

Kontrak ini mendefinisikan yang dapat dilaksanakan, dapat diakui dan dapat dibatalkan "lapisan kepercayaan" antara manusia dan Agen. Bersama dengan teknologi MPC, Agen dapat berlari bebas, tapi manusia selalu mempertahankan kontrol tertinggi。

Produk mereka, Cobo Agenic Wallet, telah diakses secara online dalam versi sebelumnya, dengan kompetensi inti termasuk tetapi tidak terbatas kepada:

- Pengguna membuat dompet dengan mengikat Pakta untuk Agen

- PENGGUNAAN ENKRIPSI MULTIPLE KOMPUTASI (MPC) UNTUK MENGHILANGKAN RESIKO TITIK TUNGGAL

- Real- waktu pemantauan Agen perilaku, abnormal otomatis pembekuan

- Mendukung manusia untuk menarik semua izin

@ AgenticWallet + Pact = Turning "otorisasi" menjadi "bagaimana mengimplementasikan sebuah kontrak bersama"。

Web 4.0 bukanlah mesin yang menggantikan manusia, tapi hubungan ekonomi yang terpercaya antara manusia dan agen AI。

Berapa lama sebelum bentuk keuangan baru dari pengaruh Agen datang

Pada paruh kedua acara, beberapa tamu kami mengadakan diskusi tentang paradigma baru Agen AI

Tamu:

Kecerahan ledakan: MULERun CTO

Box: Monad Foundation Development Relations

Pendiri Infini

Profesor Xu Jialong: Rektor Pemenang (Pengembangan Akademik), Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong

"Moat Agen, apakah itu ada?"

Masalah ini telah membawa empat tamu ke sisi yang sama。

Komentar pertama dibuat oleh Box: "Sebagian besar parit Agen lemah, dan Claude memiliki satu karyawan yang dapat membalikkan apa yang Anda lakukan dalam tiga minggu"

Dia memberikan contoh: tahun lalu sekelompok pemula bekerja sebagai Co-work, Claude, dan perusahaan-perusahaan ini runtuh。

"Apakah itu lebih cepat dari pembaruan atau lebih berpengaruh daripada pendiri". Atau menunggu kematian "

Balok secara teknis komplementer: kesenjangan model mempercepat, dan model produksi nasional cepat mendekati GPT-4.6. Coding lebih eksplosif, dengan dua orang melakukan satu fungsi selama satu bulan dan tiga hari saja。

"Fungsi kompetisi? Seminggu sudah cukup"

Lalu apa parit

Sinar menyoroti dua titik:

Pertama, data eksklusif. Ada data sensitif yang hanya bisa Anda dapatkan, dan tidak ada orang lain yang bisa。

Kedua, memori pengguna. Gemini tidak menyediakan ekspor memori, Anda tidak bisa bergerak cukup lama, dan itu benar-benar lengket。

2026, seberapa rumit Agen membuat kesepakatan

Jawaban dari kotak sangat pendek: "Semua manusia bisa melakukannya, semua agen bisa melakukannya. @ Lego Group, terserah. Tapi dia berkata," Saya tidak ingin membiarkan AI menghasilkan uang untuk Anda "

Anda mengendarai 100 Agen pada saat yang sama, satu selalu habis, tapi itu probabilitas, bukan strategi。

"ORANG-ORANG YANG BISA MENGHASILKAN UANG ADALAH ORANG-ORANG ITU. AI MENGUBAH KECEPATAN, TIDAK MENGUBAH DAYA"

Christian telah membuat penilaian yang lebih spesifik: pada tingkat informasi, rantai penglihatan, strategi yang didorong telah tercapai, Agen dapat menjalankan 7x24 jam, tingkat efisiensi keuangan, petir, pengendalian angin, optimasi likuiditas, dan manusia tidak dapat memantau terus-menerus, Agen bisa。

"Tidak mungkin untuk menatap fluidity dari perjanjian pinjaman setiap hari, tapi Agen bisa. Tidak mungkin bagi seseorang untuk menatap koefisien pengaruh saat dia tidur, tapi Agen bisa

Orang-orang ingin melakukan strategi perdagangan yang Agen hampir bisa lakukan, tetapi jika Anda dapat membuat uang, Anda tidak dapat membuat uang。

"Agen, bagaimana ia akan mengubah sistem keuangan?"

Profesor Xu mulai dengan menggambar garis antara "nilai ditambahkan" dan "spekulasi"。

Ada nilai dalam menganalisis aset perusahaan dan menemukan metode analisis terbaik. Menggunakan Agen untuk memprediksi pasar taruhan tidak berbeda dari dunia tradisional。

Dari sudut pandang pandang sinar, Agen akan tingkat kesenjangan informasi。

Saya digunakan untuk membuat uang karena ada bele di pasar yang lebih baik dari Anda, dan sekarang, dibantu oleh AI, pintu masuk baru tumbuh dengan cepat. Mereka yang tidak perdagangan sebelumnya dapat sekarang menulis script, melakukan backshows, menjalankan strategi。

"Orang tua perlu membangun kembali kekuatannya, atau masakan adalah diri Anda sendiri"

"Stabilisasi koin dan Agen, apa percikan?"

"MATA UANG STABIL ADALAH INFRASTRUKTUR BARU, DAN SECARA ALAMI LEBIH DEKAT DENGAN AI"

Box, ia memberikan contoh take- out, dan Agen sudah mampu memesan Anda beberapa teh susu, dan itu akan jauh lebih besar jika Anda mendapatkan akses ke ruang perburuan. Akan ada sinergi yang sangat kuat jika koin stabilisasi dikeluarkan di perusahaan dengan skenario pendaratan fisik。

Christian adalah seorang pragmatisis, dan dia mengatakan bahwa ada dua titik dalam sifat mata uang stabil: pengganti dolar + alat dalam sistem keuangan rendah。

"Akan memakan waktu setidaknya satu atau dua bulan bagi perusahaan tradisional untuk mulai mengumpulkan uang. Sebuah link koleksi sekarang dihasilkan dalam satu menit, dikirim ke klien, dan dibayar atas permintaan."

Seratus kali lebih cepat, itulah yang Agen + Stabilisasi paling。

Profesor Xu kembali ke logika bawah: mata uang stabilitas menyediakan transparansi dan catatan tidak dapat dilepas, dan populer di daerah rendah kepercayaan karena menyediakan keamanan. "Tapi pemain platform mungkin paling membenci mata uang stabilisasi, mengekspos dana dialokasikan di belakang mereka."

Dia menyimpulkan dengan menambahkan bahwa tujuan teknologi adalah untuk meningkatkan nilai-nilai sosial, bukan zero- jumlah uang, yang terlalu rendah jika hanya untuk membuat uang。

Skills Demo Presentation

Dompet Agensi / Brad Bao

Dompet Agenik, diterbitkan oleh Coco, adalah sebuah dompet Agen dengan kapasitas untuk kontrol konsumen, persetujuan dan proses audit penuh. Ide dasarnya adalah untuk menandatangani kontrak Pact untuk Agen Anda bukannya memberikan kunci pribadi。

Brad menunjukkan tiga skenario dari sederhana ke kompleks. Kesepakatan sederhana Uniswap, Agen menyerahkan kontrak, dan manusia menyetujuinya di telepon。

Sebuah persimpangan yang lebih kompleks, Agen sendiri memetakan tingkat tercepat dan terendah, gagal sendiri, Debug, dan tidak perlu campur tangan manusia。

Strategi hedge Hiperflute yang paling kompleks, Agen telah mengembangkan rumus arbitrase sendiri, dan ketika kontrak masuk ke kekuatan, tidak ada otorisasi tambahan diperlukan untuk semua operasi dalam 30 hari ke depan. Bagian bawah produk ini adalah bahwa Copo telah melakukan MPC multi- partai komputer keamanan selama bertahun-tahun, dan uang selalu di tangan Anda, dan Agen dapat berjalan, tetapi tidak pernah dapat mengambil kendali。

"Kepercayaan bukanlah fungsi tambahan pada produk, tapi dasar dari sistem ekonomi Agen." Brad bilang。

Pengawasan makro

xingpt telah berinvestasi di Crypto VC selama bertahun-tahun dan baru-baru ini pindah ke Al konten dan studi investasi. Intinya: alat-alat sudah cukup, dan apa yang hilang adalah bagaimana menggunakannya。

Dia membangun sebuah komunitas bernama Web Trading untuk berbagi strategi Agen Trading. Dia mencari Beta, bukan Alpha。

Agen:

Yang pertama adalah pengawasan risiko geopolitik, Agen, didedikasikan untuk Selat Hormuz. Penangkapan sehari-hari lalu lintas kapal dan lalu lintas, dibandingkan dengan sumber tangan pertama di Iran dan Amerika Serikat, jauh lebih cepat daripada tangan kedua dan berita ketiga dari media nasional. Dia membuat 15 persen dari tiga hari minyaknya dari pengawasan ini。

Yang kedua adalah Agen, kombinasi data, indikator teknis dan sentimen sosial, yang mengirimkan buy- dalam sinyal ketika multi- tempo resonansi, indikator yang pernah resonansi pada 60.000 bitcoons dan validasi nya。

Dan yang ketiga adalah ekuitas Amerika, Agen, yang menjawab: ekuitas AS telah memiliki kurang dari 20 persen dari mundur terbesar dalam dekade terakhir, tingkat Sharp sangat baik dan cocok untuk konfigurasi jangka panjang。

Dia kemudian membuat dua rekomendasi: pertama, bahwa database itu penting; dan kedua, bahwa pertukaran ahli di bawah garis lebih penting。

"Kau perlu bicara dengan ahli industri seminggu sekali"

Aktif: Donut / Chris Zhu (pendiri Donut)

Donut, yang terletak dalam skenario "aktif trading" dari aset berisiko tinggi, tidak menunggu perintah pengguna, tetapi mengambil inisiatif untuk mendorong kesempatan perdagangan kepada pengguna。

Demo produk menunjukkan kerangka penilaian lengkap Agen. Sistem ini akan mengotomatisasi setiap jawaban dari Agen, setiap sumber data, setiap alat panggilan: waktu-mengkonsumsi, laju lulus, umpan balik emosional pengguna, dll. Kerangka kerja ini memastikan bahwa Agen dapat terus-menerus mengoptimisasi di bawah data drive。

Produk saat ini mencakup dua kategori pengguna:

"Pengguna Profesional" menggunakan fitur kedalaman seperti backsight, analisis titik, cakram simulasi, dll di Dashboard

Penggunaan Langsung Telegram Bot oleh "pengguna putih", dengan model bawah dan sumber data sepenuhnya konsisten dengan versi profesional dan tidak - berbeda

Chris Zhu saham tiga metodologi produk:

"Produk harus cukup tebal" -- bukan hanya API atau Bot. UI / UX adalah kendaraan kunci yang memungkinkan pengguna untuk memahami apa yang Agen lakukan. Agen 's decision- membuat proses harus dapat diterjemahkan dan divisualisasikan, jika tidak kepercayaan tidak dapat dibangun。

"Umpan balik data ditutup cukup cepat" -- setiap kali pengguna meletakkan daftar, setiap PNL, itu adalah sinyal umpan balik. Titik-titik data harus kembali ke sistem Evaluasi secara real time dan memberitahu model: "Anda mengambil proposal ini dan hasilnya adalah laba / rugi. Semakin banyak umpan balik ditutup, semakin sedikit penundaan, semakin cepat Agen berevolusi。

"Tim harus cukup sistematis" - setiap anggota tim harus memiliki nya atau Agen sendiri, otomatis merangkum pesan kunci bahwa semua orang melihat setiap hari dan menyalurkan konteks untuk anggota lain sebagai saraf pusat. Dengan cara ini sangat meningkatkan kecepatan tim。

Tim Donut berhasil mendarat di model "tim sistemik" dengan mengembangkan informasi rute aktif Agen Turing Bot ", memecah keterbatasan alat-alat dari perintah pasif, memecah pulau dengan mengirim ke anggota ringkasan harian dari konteks eksklusif, informasi rute aktif, dan secara otomatis mengatur pembaruan waktu real-time ke basis pengetahuan terstruktur, membuatnya node pusat untuk pengiriman informasi aktif, menghilangkan pesan tim zona buta dan secara efisien menghubungkan seluruh konteks。

Karyawan AI Vertikal: Agenda / Scarlett

Tim Agese tidak melakukan Agen generik, memilih untuk melakukan Karyawan AI vertikal. Sebuah AI unik untuk setiap posting untuk memecahkan masalah dari adegan tertentu。

Mereka sudah menjalankan empat produk:

Yang pertama adalah pertemuan Copilot. Real- waktu terjemahan multibahasa, ringkasan otomatis proses dan aksi Item, yang tertanam dalam sistem layanan pelanggan, web hidup dan kelas online。

Yang kedua adalah asisten pencari pekerjaan, Pink Potato. Setelah meng-upload resume, sistem secara otomatis layar LinkedIn, pekerjaan Bos langsung bernilai tinggi, mendorong ke ponsel pada kurang dari satu sen untuk setiap pertandingan, dan Agen bahkan dapat berbicara tentang gaji Anda。

Yang ketiga adalah Keamanan Audorer CodeAuth. Upload kode, scan kesenjangan keamanan bebas biaya, saat ini meliputi EVM dan Solana ekologi。

Yang keempat adalah Life Cloud, seorang asisten hidup, yang memesan restoran dan makanan melalui Telegram atau Line, dan saat ini bekerja di pasar Asia Tenggara。

Pasar Forecast / Ryan

Ryan menganggap pasar yang diproyeksikan menjadi yang paling tepat kelas aset untuk Agen karena perpecahan, perpecahan dan segala sesuatu didorong alam. Selama beberapa bulan terakhir, Agen telah membuat jutaan dolar di atasnya。

Insider Bot menunjukkan tiga contoh。

Pertama-tama, ada sistem pengembalian yang cerdas. Bagaimana kau bisa menghentikan kerugian dengan dompet? Bagaimana kau bisa lari lebih baik daripada tas target? Agen dapat membantu Anda mengoptimalkan。

Yang kedua adalah sistem perdagangan yang cerdas. Setelah mengakses, Agen dapat mengakses semua database uang pintar, melihat sinyal, dan pengguna dapat bertanya dalam bahasa alaminya, "Mengapa kesepakatan"。

Ketiga, Tg Bot, pengguna dapat menjalankan transaksi dengan kata。

Ryan menunjukkan database dompet mereka di tempat, dan semua indikator diperbarui secara real time, tidak hanya sebagai demonstrasi teknologi, tetapi juga sebagai prekursor untuk bentuk modal masa depan Agen transaksi。

Tampilan Demo sudah selesai, tapi pengembangan Agen AI baru saja dimulai. Agen telah keluar dari lab, dan mereka menulis taktik, rantai, rantai, rantai, berbicara tentang membayar, menutup lubang. Pertanyaannya bukan lagi "bisa" tapi "siapa yang bertanggung jawab" dan "seberapa besar"。

Akhir rantai Al Agent + keuangan adalah "sistem kepercayaan"

Kegiatan di bawah garis "Depresiasi Web 4.0: Ketika agen AI mengambil alih rantai otoritas" berakhir di Hong Kong. Web3 untuk integrasi dompet MPC, transfer sosial dan aplikasi keamanan rantai NOXCAT untuk menghadiri acara dan mengungkapkan kursinya dijamin mekanisme kontraktual - - Ketika pengguna terlibat dalam transaksi off-site, dana tersebut secara otomatis terkunci oleh kontrak cerdas, yang dikonfirmasi oleh kedua pihak sebelum dilepaskan, menghilangkan risiko pelarian sepihak di tingkat institusi。

NOXCAT menyatakan bahwa fungsi ini dirancang untuk mengatasi rasa sakit dari kurangnya kepercayaan jangka panjang di Web3 dan diharapkan secara resmi online pada bulan Juni 2026。

Acara ini, yang berlangsung beberapa jam, akhirnya terfokus pada satu kata: kepercayaan。

Teknologi hanyalah alat; data terlalu banyak, dan itu hanya bahan baku. Yang membuat Web 4.0 dijalankan adalah "mekanisme kepercayaan" yang dapat dipercaya semua orang. Dunia keuangan masa depan kemungkinan akan penuh dengan agen AI, membantu individu, perusahaan dan bahkan perjanjian untuk membuat keputusan, perdagangan, kolaborasi, dan melampaui kecepatan manusia。

Alih-alih melihat rincian eksekusi, manusia akan mengatur aturan, memberikan strategi, menargetkan hasil, dan bergerak dari "mengalahkan pekerja" untuk "membuat aturan permainan"。

Dan masa depan tidak begitu jauh。