Kesudahan Token" datang: siapa yang membayar ketika biaya berada di bawah tekanan pada keuntungan produktivitas

Judul asli: "Token's End"! AI berada di tengah tsunami perbaikan harga
Sumber asli: Jantung Mesin

Baru-baru ini, sebuah istilah baru adalah topik diskusi yang ekstensif: " Hari kiamat"。

Ini disebabkan karena mesin ulang GitHub Copilot. Dari 1 Juni, Copilot sepenuhnya beralih ke model penagihan berbasis token. Pengganda biaya Token token sangat bervariasi di antara model, dan harga token tunggal untuk beberapa model adalah 60 kali lebih tinggi daripada yang lain。

Dan model-model maju yang banyak diakui oleh pengguna sebagai yang "benar-benar baik" adalah yang terburuk。

Sebanyak banyak perusahaan AI kepala seperti Anthropic dan OpenAI bersiap untuk terdaftar, AI akan menghadapi tekanan keuntungan yang lebih serius, mungkin memaksa lebih banyak produsen untuk menindaklanjuti kenaikan harga。

Biaya penggunaan AI selalu menjadi masalah yang tak dapat dihindari bagi produktivitas ekspansi perusahaan. Gelombang Ætokenmaxxing" yang muncul selama periode sebelumnya, dibandingkan dengan kekuatan pendorong penggunaan token karyawan, akan berakhir sebagai pendekatan akhir Token。

" air pasang tokenmaxxxing, dari atas ke atas, adalah enam bulan."

Dilema bisnis

Pengembang pengembang dari perusahaan besar menggambarkan dilema konyol: perusahaan telah lama dikenakan kepada karyawan penggunaan alat AI, dan token akan diwawancarai kurang. Tapi dengan harga baru, Token juga akan diwawancarai。

Lebih penting lagi, tim Copilot sejauh ini belum mampu mengakses batas token level "staff" fungsi. Ini berarti bahwa di bawah model tagihan baru, seorang karyawan dapat membakar seluruh perusahaan ' s anggaran dalam satu hari。

- pekerjaan saya bukan untuk memecahkan masalah bisnis dengan perangkat lunak, - pengembang menulis, - tugas saya adalah untuk memecahkan penggunaan token."

Bagian komentar bahkan lebih baik. Satu pengguna menyimpulkan: "Corporate policy menjadi: "Lakukan segala sesuatu dengan AI, tetapi berhati-hati untuk tidak menggunakan terlalu banyak, karena jika LLM mengkonsumsi terlalu banyak token Anda akan dinonaktifkan, dan kemudian Anda akan dikritik karena tidak menggunakan AI selama sisa bulan."

ENTERPRISES TERLALU FOKUS PADA PRODUKTIVITAS AI DAN MUNGKIN PEDANG BERMATA DUA。

SALAH SATU MANAJER INFORMASI DARI SEBUAH PERUSAHAAN BESAR BAHKAN "MENUNJUKKAN" DI SEBUAH SEMINAR AI: SETELAH SISTEM AI MEREKA TURUN, PENGACARA SEBAGIAN BESAR BERHENTI BEKERJA KARENA MEREKA TIDAK BISA MENINGGALKAN AI。

SEORANG PRIA DENGAN PELATIHAN PROFESIONAL BERTAHUN-TAHUN TIDAK BISA BEKERJA KETIKA DIA BEBAS MENGAKUI BAHWA DIA JAUH DARI KOTAK OBROLAN AI? AKU AKAN MALU UNTUK MULAI MERENUNGKAN KARIRKU."

Uberza Uber Overexpenditure: industri mikrokosmos

Sebagian besar model AI kini dikemas, dan masalah dalam mengendalikan anggaran untuk perusahaan diperparah oleh kecenderungan Token untuk secara bertahap mengisi volume。

Dia menemukan bahwa anggaran "AI dibakar jauh lebih cepat daripada yang diharapkan" dan kemudian mengatur pembatasan langit-langit dan staf darurat。

Bayangkan bahwa perusahaan seperti Uber, yang menggunakan banyak AI, dapat memukul dinding begitu cepat, dan podcast TechCrunch mengatakan, "Pertanyaannya adalah, dapat laboratorium AI cocok biaya untuk kesediaan klien untuk membayar?"

Satu pengetahuan dingin: ChatGPT Ditambah dengan harga awalnya $20 per bulan tanpa pertimbangan strategis, "hanya memuntahkan angka." Seluruh industri masih membayar untuk titik awal ini。

"TUGASMU TIDAK AKAN DIGANTIKAN OLEH AI, TAPI ANGGARANMU MUNGKIN."

Reddit memiliki rincian yang lebih menarik. Sebuah panel pemantauan biaya AWS Bedrock telah diatur di perusahaan untuk menempatkan setiap model, setiap token (termasuk token cache) dihabiskan dalam waktu nyata pada Cloudwatch, "Biarkan pengembang dan keuangan menonton uang terbakar." Reaksi dari bagian komentar adalah: " Selamat, Anda baru saja memberi mereka indikator baru KPI."

Perusahaan besar lainnya telah mengalami kontraksi serupa: ketika tingkat AI habis, pemilik diturunkan secara paksa ke GPT-4.2, tanpa integrasi VSCode sekalipun。

Ini semua telah menghabiskan lebih banyak energi dan jam sebenarnya daripada pengiriman pekerjaan yang benar-benar membantu perusahaan untuk mendapatkan uang

Ketika seluruh industri masih tenggelam dalam narasi bahwa "AI akan menggantikan segalanya," masalah yang lebih realistis telah muncul: tagihan-tagihan yang harus dibayar. Akhir Token mungkin hanya awal likuidasi。

Bahasa Asli