區塊鏈被使用。 省份
作者: chainCatcher
也將基金主題由「數位所有者」擴大為「自主」。
這似乎只是一個普通的募捐者。
未來的標籤「加密投資者」可能會消失, 加密已不再是獨立的關閉投資軌道, 而是嵌入於AI、金融、社會化、機器人、數據、內容和消費產品等主要航道的自下而上的科技范式。
這可能是在AI震撼下加密VC最現實的答案:不是與AI競爭。
一. 加密 VC 開始模糊邊框
在過去的幾年裡, 加密 VC 的集资理論主要基于一個前提。
當DeFi, NFT, GameFi, 第1層, 第2層, 模擬化, 重新承諾, DePin, RWA等故事出現時, 只要基金能早早地進入新的描述,它就可能以遠超傳統股本投資的代價取得二级市場流动性收益。
其核心是加密市場本身的財產效果明显下降。 Bitcoin今年大幅下滑, 許多市場觀眾認為, SpaceX、OpenAI、Anthropic等公司, 以及高科技公司, 都繼續吸引LP及二级市場的注意。
這意味著加密基金不僅與其他加密基金競爭, AI、機器人、太空、防衛技術、能源基建都爭取同樣的LP風險預算。
在這個背景下, 「只加密」從專業標籤變成潜在的限制。
若LP認為AI是未來十年最重要的技術變數, 許多加密專案並未實現真正的收入、使用者保留及應用。
所以越加密越多越容易模糊邊界。
YZi Labs已擴展為三大方向:Web3, AI, 和Biotech。
「華爾街日報」(The Wall Street Journal)今年二月報導, Paradigm正試圖為下一項基金募集高达15億美元, 今年五月。
5月,Haun Ventures宣布完成新的10億美金的募捐,並將投資扩展到AI代理區. 而其創辦人凱蒂·豪恩(Katie Haun)表示人工智能將"在經濟活動中日益代表我們",而且服務需要適應未來。
二. AI代理或加密真正的大宗降落應用程式
過去加密專案常試圖讓使用者用產品來「去中心化」。
如今加密業處於一個尷尬的境地:它仍然有独特的能力,如全球化、金融開放、資產投資、資產分配和審查。
使用者更可能不知道自己正在使用加密, 但AI Agent、機器人、金融應用程式、遊戲或內容平台要求後台有身份。
在瓦蘭特,自治似乎不只是自动化。 自动化解決了機器能否獨自執行任務的問題, 而自主性則關注使用者是否真正控制自己的資產、身份、資料和决策權。 Varant表示, 建立自主系統需要處理一系列問題, 如刺激、法律、治理、安全、憑證、政策和地缘政治介面等。
在人工智能時代, 我們做了很多實驗 加密的貨幣最初是打算成為產品本身 但最後我們發現加密貨幣是支持許多產品的軌道, 杰西·沃登說。
這可能是近些年加密業最重要的认知修正。
加密不必是使用者每天開啟的前台應用程式 。 它可以是AI时代机器和機器,人和機器,應用程式和應用程式之间的經濟和解。
AI Agent如果想代表使用者完成任務,需要一個錢包;如果它想買下API,可以存取計算器,支付資料,訂閱服務,它需要低成本的,全球化的,可編程的支付網路;如果它想在多個平台之間携带身份,名譽和資產,它需要一個開放的帳戶系統;如果它想讓外界相信它的行為結果,它需要憑證和稽核机制。
這些正是過去十幾年來 加密所积累的能力範圍。
三. 繩索的投資案例
NEURA Robotics的加密巨型繩索投資。
6月10日, 德國機器人公司Neura Robotics完成14億美元的資金投資, NEURA表示這筆錢將被用于提升认知與人類機器人的商业化, 也披露了它积压的订单已超过10億美元。
從表面看,這是人工智能機器人投資,但對Tether來說,它顯然不只是一個金融賭注。
根據相關的草案資訊, NEURA 機器人平台预计将整合Tether的錢包開發工具箱WDK, 這意味著機器人未來可能會通過完成任務、與其他系統交換或按人預定的範圍進行經濟行為。
這是稳定貨幣最有想象力的假想之一。
過去稳定貨幣的最大使用者是貿易商、跨境支付商、灰色套利商和一些新兴市場居民。 它涉及人權轉移、居住和價值儲藏。 但是如果AI探員和機器人開始成為經濟探員,使用频率和穩定器的場景可以大大放大。
機器人可以訂單、完成處理、取得USDT微費; AI代理可以自動購買數據、呼叫模型、支付SaaS服務; 自動供應鏈系統可以在貨品到達後自动结算、傳感驗證、合同證實。 相較於傳統的銀行系統。
這就是為什麼AI的加密不只是一個競爭的關係。 也可能產生過去缺失的真正加密需求。
四、AI + Crypto不是通用公式
當然,AI+ 加密不自然。
在過去兩年裡, 市場出現了很多粗糙的專案:將ChatGPT連結到Telegram群組, 許多項目的問題與前一輪GameFi, SocialFi並非根本不同。
一個真正有價值的 AI + Crypto 專案至少要符合一個條件:它不能不加密而建立。
例如,Agent需要自我保管的錢包和特權管理;AI需要可核查的來源和所有權以產生內容;模型、算法和數據市場需要開放的清算和激励机制;機器經濟需要机器可讀的支付網路;自主的組織需要透明的治理和可執行的规则。 在這些假想中,加密不是在外市場發布的銷售標籤,而是系統操作的基本部分。
這也是加密專案和 VC 下一個回答的問題 。
如果他們只因為AI更容易募集資金而把基金引入頁面改成AI + Crypto, 市場早晚會發現。
但是如果他們能找到AI Agent、機器人、數據市場、金融自動與鏈路身份之間的真正交汇點。
這一次增加不一定是因為更多的散貨商急著去買新貨幣。
总结
面對AI的影響, 加密VC给出的答案是清楚的:不再使用加密作為孤立的軌道。
這既是正進化。
當LP基金投資於AI, 當企業家的注意力投資AI, 當次级市場的風險投資於AI, 加密基金只有在繼續討論Layer1, DeFi, NFT。
但這不代表加密故事結束了 相反,如果AI Agent真的是個新的網路使用者, 機器人真的是一個新的經濟玩家, 自动化系統真的開始為人進行越来越多的交易, 加密的錢包, 穩定的硬幣, 智慧的合同。
加密業比以往更需要新的敘述。
