原題: Zhao チャン ペングは中国大学生、11億ドルのシードホイール、教育アルゼンチンに投票しました

ソースパーク

大学で3人の中国人学生、シードホイールで11万ドル、シリコンバレーの学生は現在最も金融商品です。

1 つの文は、K12 教育エージェント製品 VideoTutur の個別の特異的な教授/ディスカッションビデオを生成するために使用され、今日は $11 百万のシードホイールの資金調達の完了を発表しました。 資金調達の現在のラウンドは、YZiラボによって導かれました, 投資家の広い範囲の共同参加と, キング秋の基金, アミノキャピタル, BridgeOne資本といくつかの著名な投資家。

YZi Labsに投資する初のAI製品企業です。

創設者であるカイ・ザハオ(Zhao Kai)は、CZとYZi Labsの投資チームによってVideoTutorが認められ、支持され、最終的にYZi Labsが資金を調達したと述べた。 彼らは10 TS以上を手に入れ、最終的にそれらを選んだ。

5 月 14 日, 創設者パーク製品市場で発売された製品の最初のバージョン, 市場によって承認され、PMF によって検証されました。, この $11 百万の種子融資は 5 ヶ月未満で完了しました。。

カイでは、この資金を得ることができる中央の理由は、正しい方向に「天才チーム」は、K12の米国の先進的な検査で学習の痛みに対処しているようです。

「この分野は、非常に優れたエンジニアリングと実践的なスキル、そして非常に良い洞察と経験、そして非常に迅速な実装で、若い人に適しています。 お問い合わせ

シリコンバレーの学生、カーソー、メルコル、ピカ、GPTZeroなど、革新的なAI製品を使用して、AI起業家精神の認識をリフレッシュします。

起業家精神のAI時代は本当に異なっています。

Video Tutor では、これらの若い人たちに話しました。そこで、この種の船舶の融資にアクセスし、シリコンバレーで何が起こっていたのかを知りました。 そして、なぜ彼らは国の大きな工場で労働者を雇用したいですか。

インタビューゲスト:CEO カイ・シャオ、CTO ジェームス・ザハン。

インタビュー&エディタ

以下はファウンド・パークが編集したインタビューです。

K12、視覚学習は道です

創設者公園: そのため、多くの機関があなたを探しています。そして、あなたの意見では、それらを動かすコアは何でしょう

カイ:まずは正しい方向性だと思います。 AI、教育は非常に有望で有望なトラックであり、アメリカS.A. SAT、APに行っています。 対象となる人口は、K12の高校生で、このユーザー人口は、基本的には世代別ではありません。 私たちは、試験サイクル全体を通して行って、試験の痛みや試験前の痛みがどこにあるのかを知り、この人口の痛みに本当に対処した製品を作ることができました。

第二に、チームは非常に良いです。 ジェミニのジェームス、GoogleはAI工学とアルゴリズムのコアエンジニアです。 当初からスタートした3年間の起業家精神を教え、第2期にMathGPTProの制作に参加しました。 成功した教育製品の経験があります。

第三に、AI教育分野、アニメエンジンのコアであるAI教育分野をやっています。VdioTuturのコア開発者であり、アニメーションエンジンを非常に精密にすることができるコア技術の最も知識のあるチームです。

チーム自体は、スプレッド方法を知っている、非常に良いマーケティング遺伝子を持っています。

VideoTuturは、米国の主流VCに投資コンセンサスと並んで非常に多く、Geniusの「チーム」と呼ばれる。つまり、フィールドは若い人々に適していることを意味します。非常に優れたエンジニアリングスキルと非常に良い洞察と経験。 投資家全員が認めるコンセンサスの理由だと思います。

YZi Labs EASYでビデオチューター レジデンシー・デモ・デー

フォーエル・パーク: どのコアの問題があなたの製品が教育に対処したいですか

カイ:市場で入手可能な現在の学習製品は、アクティブな学習製品とパッシブ学習製品2つのカテゴリにグループ化することができます。 バイトGauth、Chegg、AmendsAiなどのパッシブ学習製品、ホームワークヘルプを呼び出すものをカバーし、学習リンクは、主に学生料金のために非常に短いです。

そしてビデオ Tutorはアクティブな学習をカバーしています。, 彼らは勉強しなければならないので、学生のモチベーションを考慮する必要はありません, 彼らは、試験を取る必要があります, 米国のような. S.S.A. SAT、AP。 このシーンでは、たくさんの視覚的な痛みの要求があり、米国の高値の80パーセントは、複雑な画像レンダリングを必要とする機能、計算などに関する知識に関連しています。 VidioTuturのアニメーションエンジンは、この非常によく解決することができます。

そして、この分野では、非常に高価です。 米国では、年間約2.6万人の学生がSAT検査を受けており、料金の要求が高まっています。 Underline SATコースは高価で、セットではなく、1時間単位で、平均1時間あたり150ドルから始めます。 多くの学生と両親が自分の研究のために支払う。 しかし、VideoTuturは、AIによって生成されたビデオが教師のトレーニングの内容とほぼ同じであるため、教師の訓練を滑らかにし、さらに交換するための良い方法です。 このようにして、学生は自分のAIパーソナライズされた教師を最低コストで受けることができます。

創設者公園: この商品を作るチャンスは

カイ:実は、スタンフォードは、以前はチームをやっていました。 視覚的な研究をしたい。 その方向の衝撃を意識しました。 以前の機会に、GPT の API に基本的に教育製品が接続されていました。ChatGPT Wrapper 製品と同様です。 しかし、そのような製品は言葉や質問に基づいて天井を持っていることを見つけます。 ご覧のとおり、CheggやGauthなどのビジネスが落ち、ChatGPTでは20ドルの学生がChatGPTで多くの問題を解決できるため、たくさんのシーンがChatGPTに交換されています。

API ケーシングや最適化をベースとした製品が天井に達しました。

しかし、アメリカの視覚的学習の高度が非常に高いため、マルチモジュラー視覚化は大きな約束を持っています。 残念なことに、Gatekeepは良いスタートでしたが、少し早い段階では、基本的なモデルのプログラミング能力はまだ成熟しておらず、GPS-4がリリースされていないため、行っていませんでした。 また、レンダリングとアルゴリズムが関与する数学アニメーションエンジンは、攻撃しなかった。 しかし、私たちのチームは、アニメーションエンジンのすべてのコア開発をマスターし、問題を解決し、非常に正確なビデオを作成しました。

PMF: 強いユーザーの意思

フードパーク: 商品をオンラインで行ってみると、複数の学校で働いていました。 あなたの意見では、「正しい製品をやっている」と感じ、PMFを見つけたような感じができたら

カイ:3次元。

まず第一に、VideoTutor は、米国の主要および有名教育機関を含む1,000社の API リクエストを、国内機関でも受けました。 また、多くの学校がサービスを購入したい。 C エンドユーザー ' s の意思は、学生 ' s の親と投資家と、製品の経験の後、それをすべての親戚や友人に試用し、すべてはそれを支払うことを喜んで与えます。 それから彼はどこかから私の携帯電話を手に入れ、私に私たちのために投票するために私をテキストをつけました。 Cエンドユーザーは、支払いに非常に強い意思を持っています。

2番目のポイントは、ユーザの要求レベルからあります。 なぜアメリカの行でTutor教育が難しいのですか? 両親はこのために支払うことを望んでいます。なぜなら、彼らは1対1の教えがうまくいくと感じているからです。 複数のモジュラーAI技術が一対一の教えを届け、質問に答えるようになりました。 そして、アメリカンラインでは、一人の教師から別のビデオレッスンは、AIが制作したビデオとは違いません。 それは私が話しているものです, 「必要性のスムース,」学生が素晴らしいコストで購入するビデオコース, これは、私が作成したものとは異なります. 高価でより良い教えを減らす。

多くの学生から非常に肯定的なフィードバックを受け取り、多くの教師は、製品を広めることを喜んでいます。 今回上映した200人のシードユーザーが、早期に蓄積しています。

第三に、味とセンスの商品です。 教育業界全体の進捗から、学生や両親が支払うコア・デマンド・ポイントまで、製品自体の進化まで、ロジック全体が閉じられます。 これらの3次元からPMFは十分だと思います。 コアは、非常に、支払いに非常に強い意欲です。

FIZ社と提携

創設者公園: 多くのユーザーが支払うために提供しました、そして他は投資するためにあなたに連絡しました。

カイ:お問い合わせ SAT、AP、このエリアでは、支払いに強い意思があります。 このフィールドで始めると100〜200ドルの価値があり、クラスオフラインを取る方が高価です。おそらく800ドルです。 米国では、支払いと需要の意志が強い市場、自分のイニシアチブで支払う1セントあたり、37、SATに行く2.6万人の学生があります。 当社の製品は、非常に良好な需要シフトを作ることができます。

パークから:SAT、候補者、実際の教師、AIのために、彼はAIを信頼しますか

カイ:米国S.S.S.S.S.S.S.S.S.A.S.S.S.A.、APなどのレベルの質問に答え、実際のエラーが発生する可能性はあまりありません。 その場合、ラインの下の方が良いのはなぜですか? 1つは安いです、そして他の2つは、教師に尋ねる恐れなしで質問をすることができる学生です stupid質問に意見や24時間いつでも学ぶことの不当性があります。

そして市場は滑らかにすることができ、そしてアメリカ市場の後で、私達はカナダ、イギリスAレベルの検査、等に滑らかにすることができ、支払のための要求は巨大です。

公園から: お支払い方法は

カイ:毎月のサブスクリプションで、結果の支払いをします。 今回AIは既に成果を払うことができると思います。 あなたが$ 799を支払うように、セットを起動するかもしれません、そして私たちはあなたの子供のSAT数学のスコアを確認してください。

創設者公園: しかし、テスト結果の支払いが学生の個々のモチベーションに依存しているのは本当ではありませんか

カイ:数千万件の審査があるため、国家レベルでは不可能です。 しかし、アメリカS.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S 学生の ' S の論理レベルに実質的な問題がなければ、学習のチャンスはほとんどありません。 そしてAIの効果は明らかです。

実際には、米国のオンラインチュータスの多くは、このサービスを持っており、あなたは先生に$ 1,800を支払う、教師は子供を指導し、成功率はほぼ100パーセントです。 生徒が通常のIQを持っている限り、基本的には大丈夫です。 しかし、私は短期間でそれを得ることができません。 スコアギャップを国家レベルで開く必要がある問題がありますが、知識ポイントを持っているかどうかについては、アメリカのレベルでの絶対的な問題はありません。

結果をもとにした料金は、既に指導員が使用していたモデルで、前提条件となります。

創設者公園: モデルは、あなたの価格設定で問題になりますか? 高い比率か

カイ:このエリアでは、非常に高い単価、月69ドル、モデルコストは非常に安価で問題ありません。 教育はコーディングの分野ではなく、コーディングが長い文脈をサポートする必要があるため、ロール価格の誰もが好きです。

高校生にとっては、ページの末尾が一番大切です

フードパーク: あなたの最初のバージョンがほぼ2ヶ月を取ったと述べた最後の時間を忘れないでください。 実験の分裂、機能の決定、機能の決定など、その時点で完全な開発サイクルは何でしたか

カイ:チーム内のすべての私たちのコンセンサスは、早いユーザーからのフィードバックを得るために高速であるため、それは速いことです。

Twitterに投稿された最初のバージョンは、たくさんの興奮とたくさんのユーザーを生成しました。 しかし、これらのユーザーの多くはプログラマー、投資家、テクノロジーの愛好家であり、私たちは彼らに「技術の味」と呼ぶことができます。 その段階では、それらから受け取ったフィードバックが断片化され、余白値でした。 シードユーザーの真のコアをスクリーニングするだけでなく、質の高い質の高い高等学校学生、非常に多くの幅広いユーザーから、カウンセリングを通じて有用なフィードバックを得ることが重要です。

私たちが得たコアフィードバックは、ビデオレンダリングの正確さが100パーセントである必要があることです。これは、最適化する必要がある最高の優先順位です。 UIがうまく見えるか、異なるTSSの音選択をサポートしているかにかかわらず、それらを切断します。 製品のコアに戻る: 科学のシーンから学び、グラフィックレンダリングの精度はコアです。

創設者公園: 世代の時にトレードオフは

カイ:ピークは6分程度でした。 当時の主な考慮事項は、普通のトピックの発表が6分を超えるべきではありませんでした。 しかし、フォローアップのフィードバックでは、学習能力が少なく、より遅く、より深くしたい学生がいることがわかりました。 ユーザーが学習する能力に制限以上の依存性がないことを認識しています。

どのくらいの時間

カイ:カセロールを破るには、最大1時間持続する必要があります。 通信手段によってリアルタイムで生成されますが、この機能は最近であり、最初のバージョンは利用できません。

創設者公園: やりたい機能があり、最初にしないのはあまり重要ではないか

カイ:たとえば、アプリ。 アイデアは、アプリはすぐに開発されるだろうが、米国のほとんどの学生が基本的にラップトップやiPadで勉強していたことになっていて、米国のK12の学校の多くは、非常に人気があり、その作業はコンピュータ上で行われました。 高校の学生は基本的に1つのコンピュータと、学習シーンの5パーセント未満の携帯電話アカウントを持ち、非常に少ない。

フォーエル・パーク: そのため、主要な教育や学生グループ製品の場合、ページの終了は最初に行うことですが、アプリは重要ではありません。

カイ:はい、アメリカで学校を卒業してから、既に知られていました。 そして、100名以上の学生がコンピュータを持っているので、数千人のユーザーから100人の学生を掘り下げるので、もっと自信があります。

創設者公園: 最初のバージョンに行ってもK12をターゲットにしましたか

カイ:ええ、このグループをターゲットにしています。 ガウスと競い合いません。試験訓練をします。 米国の高校の学生の多くは、オフラインのトレーニングやオンライン学習プラットフォームを選択し、Vidio Tutorはこの要求を非常によくシフトしています。

創設者公園: K12は、少なくとも1年間、コアユーザーグループになりますか

カイ:2年以内にコアインジケーターである必要があります。

大きなモデルではなく、大きなモデルを使用してください

創設者公園: 現在の技術実現プログラムの簡単な導入方法は? ビデオ チューターは、多くのモデルが正確にテキストを生成できなかった場合でも、他のビデオ生成モデルよりもはるかに優れています。

ジェームズ:私たちが制作する動画はテキストとパターンです。 おそらく制作プロセスは、大きな言語モデルがテキストと対応するアニメーションの指示を生成し、アニメーションの指示がアニメーションエンジンを通過し、最終的にビデオに表示されることです。

テキストは比較的単純で、大きな言語モデルはテキストを生成し、直接レンダリングします。 しかし、アニメーション部分は、独自の数学アニメーションエンジンによって作成されました。 コア技術である座標、幾何学などの再生成に非常に精密であることの利点があります。

今、大きな言語モデルは単なるテキストであり、この1つは、大きな言語モデルに紙やペンを塗って想像する適切な教えアニメーションをペイントするようなものです。 絵画のその一部は、すべての技術です。

フォーエル・パーク: オーディオやビデオ、作業など、ビデオ全体の最終合成はどのように機能しますか

ジェームズ:最初は、「株式のcharadeは何ですか?」のようなプロンプトが表示されます。 最初のステップでは、大きな言語モデルがすべてのシーンを誘発し、問題の難しさに応じて、通常3〜5のシナリオを設定します。 各シーンの近似スクリプトを生成します。 その後、各シーンのスクリプトに基づいて、2番目の推論は、シーン、対応するパターンと人間の声のテキストを生成します。 ヒューマンボイステキストはTTSと合成されます。

そしてついに、全シーンをまとめて完成した動画をまとめました。

フォーエル・パーク: このプログラムの最初のバージョンを理解しています。 世代のプロセスは、対話的である今変化していますか

ジェームズ:変更がありました。 今では、ユーザができるだけ素早くコンテンツを閲覧できるようにするため、ユーザが最初に見たシーンを初めて見ていきますが、次のシーンは再生されます。 ユーザーが質問をすると、人間の声をテキストに変換し、その後、大きな言語モデルに渡すと、以前のすべてのシーンのコンテンツとともに、次のコースを計画することができます。 次のシーンは前と同じです。

公園から: ユーザーが1分間質問を聞き、直接質問をします。 質問があったら、ユーザの質問と前の文でモデルに戻ります。 プロセスでは、ユーザの質問が完了した後、アニメーションは続行するか、または停止しますか

ジェームズ:スタートから30秒以内に5秒以内に遅延しました。 インタラクティブな面では、ユーザーがこれらの5秒にあまり注意を払わないように、いくつかのトランジションを行うつもりで、プロセス全体がスムーズになります。 4〜5秒で、質問に基づいて新しい物語全体を見ることができます。

このステージのデザインは、AIの先生が「WELL、私はそれについて考えます」と言って、実際のモデル教師のように、ブラックボードを拭きます。 何か間違っていると思いますが、拭き取ってもう一度書きます。 より自然に感じます。

また、ユーザーからの質問にパッシブを待っているだけでなく、途中でクイズを行います。 Quiz のフィードバックとユーザー質問の理由です。 そして、我々は完全に無料小麦ではありませんが、我々は、ユーザーがマイクをオンにし、それをオンとオフにするためのアクションを持っている必要があります。

創設者公園: そのため、このような仕組みに基づいて、約1時間程度の音声を生成できます。

ジェームズ:その点に限界がなかったし、問題が起きた場合は、質問を続けられる。

カイ:はい、所定の制限はありません。 実際、VdioTutur は、マルチモデルの AI が進むにつれて、需要が高まりつつあります。 アメリカの両親がそれほどお金を支払うのはなぜですか? アメリカのトレーニング業界は1対1なので、1時間$ 100で始まります。 ラインの下の先生が質問を導くことができるので、私はあなたが行っていない場所を見て、それから私はあなたを尋ねることができます。 VideoTuturは、すべての子供がリアルタイムでやりとりし、教えることができるように、この真の教師のパフォーマンスを達成しようとしています。

創設者公園: 授業中にカメラをオンにするの

カイ:お問い合わせ 生徒がカメラにアクセスできるかどうかは、米国プライバシー法により大きく異なります。 製品に必須の開口部を設計するのはとても簡単ではなく、生徒の意思によります。 主なやり取りは、質問や声のフィードバックによってもありました。

創設者公園: 技術的には、小さなモデルやクラウドサイズのモデルや、どのようなモデルを使っていますか

カイ:コラボレーションです。 社内にデータを設定し、10万件以上の動画データを保有しています。 より良いデータは手動で備考され、その後、微調整モデルの訓練に使用されます。 たとえば、800以上のSATサンプルトレーニングデータがあります。 これらの微調整された小さなモデルは、クロード、ジェミニなどのクラウドベースの一般的な商用モデルで行われます。

創設者公園: クロード、ジェミニ、またはGPTの使用は、製品のコア性能に影響を与えますか

カイ:K12分野を中心に対応しており、ベースモデルは既に十分なレベルで対応しています。 しかし、100%が正しいことを確実にするために、同時に2つのモデルを呼び出します。2つのモデルが同じ答えを持っている場合は、基本的には間違っていません。 コード生成の観点から、Claudeについてもっと詳しく見てみると良いでしょう。

創設者公園: 製品の技術ボトルネックは何ですか? モデリング能力やコード生成

カイ:モデリング能力はそれらの一つです。 そして、レンダリングがあり、今では5秒未満で、GPUはより迅速に展開します。 もう1つは長期記憶です。 長期学習の行動データを生徒に蓄積し、理解しないものを知る必要があります。例えば、未就学の月を忘れ、再び思い出させることができます。

ジェームズ:実際にレンダーする時間に多くの努力を払っていて、まずは2分から1分、これから10秒で技術ブレイクスルーをしてきました。 究極の目標は、大規模な遅延レンダリングを達成することです, ユーザーが尋ねるとすぐに, 推論は終わりに来ます. 現時点ではチームにとって難しい作業ですが、新しい方向性を見出しました。

フィニッシュレートが見つからない場合は、最終スコアが表示されます

創設者公園: 製品のコアインジケータは、この段階で測定することができますか? ユーザーがビデオを判断する方法は

カイ:コアインジケータの1つは検査です。 新しいバージョンでは、動画を読んだ後、最後にクイズがあり、正しいことをします。

調査結果は、カバレッジ率でしか見られず、半数の学生が読むことができない。 途中でテストをし、それを渡し、残りは必要なくありません。 当社の製品の主な指標は、ここで多くの学生が自分のスコアを増加させた方法です。

ファインダーパーク: しかし、彼の最終試験は別の場面で行われた。 彼が渡した結果は、どうやってこの結果を得ましたか

カイ:これは、米国における製品文化が、ユーザーが製品を使用したときに、良好な結果が得られ、自発的な共有があることを言うことです。 VideoTutorを利用した後、多くの学生が体験と成果を共有します。 二次普及のためのキャンパス大使も行います。

キャンパスアンバサダーの高校生20名が在籍しています。 Mercorは、典型的なユーザー成功のストーリーを使用して、初期に成功しました。 Mercorは、初期の米国での仕事を見つけるインドのプログラマの多くを助け、その後、彼らはユーザーに連絡し、Mercorでジョブを取得する方法についてのユーザーストーリーを撮影しました。 これは普及のためのよい評判を作成します。 ビデオ チューターは、より多くの学生が非常に良い結果を達成するために製品を使用するのを望む理由です, その後、ユーザーストーリーで自分の経験を共有。

創設者公園: 学生共有のメインチャンネルはどこにありますか

カイ:Facebookグループでは、主にTikTok、親です。

フォーエル・パーク: 半年または年の時間次元であなたの時間を置いたら、あなたのプロダクトを育てることを予定する方法は何ですか

カイ:本質的には、 Vidio Tutor コアは C エンドユーザ製品であり、それを広めることは非常に重要です。 成功したAIアプリケーションの多くは、当初は、デザイナーの気持ちが良く、スプレッドなどのシードユーザーの評判に基づいていました。 当社のコアインジケータは、製品を使用して、他の子供や両親に渡した多くのSATの候補がいかに多く使用されているかです。 両親は主にFacebookやInstagramを利用し、生徒はTikTokを利用し、これらのプラットフォームで普及します。 このようなコンセンサスが形成されると、それを実現するために学校の教師にとって自然です。 多くの先生がよく使用し、学校の調達マネージャーに推薦したので、早々に多くの学校に知られていました。 そのため、コアはC-endユーザスローガンの普及であり、何人の子供が使用したかの重要な指標であり、スコアの増加です。

フォーエル・パーク: 新しいバージョンの近似ステータスと起動のタイミングは何ですか

カイ:最短2ヶ月以内の正式な対応をいたします。 そしてそれによって、学生は非常に低い遅れと答えることができ、科学の場面の写実的なレンダリングは100%正確です。 もちろん、時が経つと、競争シーンや、リニア・アルゲブラスなどの複雑な大学の知識は、K12をカバーしません。

創設者公園:ビデオ 障壁や泥炭が今何であるかを教えてください

カイ:いくつかのポイントがあると思います。 最初にデータ フライヤーです。 ユーザが生成した動画は、コードで返送され、備考後に微調整されたモデルで再配布できます。 ビデオ作品のさらなるデータ。 より多くのことが学習行動データであり、異なる学生にとって知識のどの点が弱く、データフライヤーを構築でき、より多くの人々がそれらを使うのは、より良い製品が学生のためのものです。 第二は、アニメーションエンジンのアルゴリズムなど、主要な技術の利点です。 アルゴリズムは、最も中心的な利点ではありませんが、急速に進化するにつれて、利点はより明らかになります。

第三に、ブランド、ビデオチューターは、北米の教育のヘッドブランドとなり、両親の信頼は目に見えない障壁です。

創設者公園: 3〜5年後、どの製品がVdioTuturが成長するのを期待していたのか

カイ:誰もが科学を学ぶためにAI教師になるためにビデオチューターが欲しい。 科学のみをします。 未来の隣人を超えて行くつもりだと思う。 多国籍は世界トップクラスの言語学習製品ですが、STEMサイエンスシーンでは、科学があまりにも多くのグラフィックレンダリングを必要とするため、過去に世界トップクラスの製品が登場していません。 ベーシックなモデル技術が準備できたので、科学のシーンは次々のマルチネイバーシップになると思います。

国の人、特に人々を望んでいます

創設者公園: 以前はどんなビジネス経験がありますか

カイ:先輩です。 フレッシュマン・イヤーでは、ジェームスとビジネスをスタートし、エンジェル投資の20万ドルを調達しました。 その失敗にもかかわらず、貴重な教訓は学びました:あなたは均質な競争に落ちません。 当時作ったアプリは、市場でよく似ている商品が多く、初期段階では充電が困難でした。

2回目は、数か月間、共同創設者であるMathGPTProに所属しました。 その段階で、製品インジケーター、製品の作り方、ユーザーを拡張する方法を調べました。 そして、それは、テキストベースのソリューション型教育製品が最後にあるという結論に来たときです。 ChatGPTとは異ならず、ヘルパーのコストで行なう構造化された知識ベースで大きなモデルの編集能力に置き換えられています。 3回目は、視覚化が避けられない傾向だと知った。

ハーバードのサム・アルトマン・ピッチのZhao Kaiの写真

フォーエル・パーク: ビデオを行うのに役立つもの 今度は、テキストベースの製品の制限をチームで認識することに加えて、またはそうではありませんか

カイ:とても便利です。

まず、製品の方向と将来のより良い判断。 競争のウェブトラフィック、収益を調べて製品全体の進化を判断します。

第二のポイント、製品作成は、製品設計、バックエンドインターフェイス、およびどのインジケータが見えるかなど、製品開発のペースを判断することができるより良いです。

第三、チーム管理、組織文化 私は、各学生のための労働、インセンティブ、オプションの分裂を含むより完全な管理システムを配置しています。 そして、それを財務する方法を学びました。 資金調達で10億ドルのラウンドで、20日間で行います。

パークから:チームに何人かの人がいますか

カイ:みんなが一緒に暮らす6人。

創設者公園: チームのスタート方法は

カイ:ジェームズ・ミーとジェームスが2回事業を開始 大学院を卒業し、新人年でアプリを作成しました。 そもそもそもそもそもそも2人でビジネスを始めました。 そして、この技術が非常に大きい製品ビジョンにつながることができることを実現したら、私達はこれをするためにチームに連絡します。 チーム、ニック、大学ルームメイトの他のパートナーを含むすべての卒業生でした。

創設者公園: 今雇う人は何種類ですか

カイ:私達の経験の主要な源は背部端、前部端、大きい言語モデルおよびUI/UXです。 試行錯誤フェーズを通過し、製品の急速な蓄積に入ったため、経験豊富なスタッフが成長をお手伝いします。

創設者パーク:経験豊富なエンジニア、プロダクトマネージャー、成長マネージャーが1から10、または10から製品を入手する必要があります。

カイ:ええ、それは舞台です。 チームを9名から10名まで拡大する予定です。また、コアは採用エンジニアに集中しています。

このコールは国内ででき、人体と遠隔で混在しています。

創設者公園: この人のイメージとは

カイ:むしろ、彼はバイト、ミッションのようないくつかの大きな工場でそれを通過しました。 バイトは、若い人を大切にする高速で比較可能な組織文化です。 バイトで訓練された人には、統合学習のためのこれらの成功した経験をもたらすために、より良い方法論と能力があります。

全国の大型工場で苦労し、速やかなトラック体験をしたい方 留学生のスタートアップフェーズを経て、新入社員の採用や経験が豊富に、フルブローン「ビジネス・エンプロイヤー」ではなく、多くの採用実績があります。 昔ながらの人が家族を大事にできないため、不可能です。 そのため、中級、若くてロールできる。

優秀な人材の選び方をご提案いたします。 アメリカでエンジニアを雇わないのはなぜですか? 製品・エンジニアリングの国内能力は本当に良いと思います。 100パーセントのこの波は、優れた製品を製造し、国際的に出て行く中国のチームを持っています。 多くのAIアプリケーションが中国人によって作られ、国のエンジニアリング能力は本当に素晴らしいです。 また、中国と米国の間の利点を活用する当社の利点です。

シリコンバレーの大学生がAIで始まります

創設者公園: 大学の起業家精神に対する傾向は、特にシリコンバレー、あなたが見る状態は何ですか

カイ:AI の採用会社の所有者である Mercor が新たな資金調達を完了しているという事実を見てください。 $300 百万以上、すでに $10 億で評価されています。 Cursor は既に 10 億ドルの評価を釘付けしています。 GPTZero、Pika、その他 これらは、大学のスタートアッププロジェクトです, 特に新しい人であるカースターとメルコルの創始者。

若き起業家精神のこの波は、高度に差別化された競争によって特徴付けられます。 彼らは非常に狭い領域に焦点を合わせているし、何も共通していない。 Mercorは、例えば、インドのプログラマーの採用からAIの採用をしました。

2番目のポイントは環境です。 シリコンバレーの首都環境は、スタンフォード、YC、ペテロ・ティエルズ・ファンドなどのイノベーション全体とボトムアップのイノベーションとして、大学の学生が成長したアイデアを抱えているか否かにかかわらず、ビジネスを始める初期の段階を支援し、強力な人間ネットワークを提供することを期待しています。

第三に、この大学の学生のクオリティーだと思う。 シリコンバレーの学生も、冒険の非常に勇敢な精神を持ち、学ぶ能力を持っています。 国の多くの学生は、そのような勇敢な精神を持っていないかもしれません。 シリコンバレーでは、あなたを魅了する仲間の成功事例が数多くありますが、首都環境は若者を信頼して喜んでいます。

私にとっては、コストと利点も比較されていました。 大学を修了し、仕事を探しになれば、自宅で勉強する費用は余裕がないかも知れません。また、大きなリターンを得られるでしょう。 しかし、ビジネスを始めるのが好きなら、一番若い頃にマッドを行くことができ、私の人生は無限の可能性を秘めています。 私は子供だったので、私は素晴らしい会社を始めたかったです。

公園から: 大学の学生のこの世代は、マルチビリオンドルラー会社を始めて、彼らは12百万ドルを販売することができた場合、それは素晴らしいですか? AI熱や泡の要因はありますか

カイ:泡は全く無いと思います。 Cursorは、非常に信頼できる実質$ 450百万のコレクションを持っています。 これの背後にあるのは、この世代の若いチームの方法論と認識です。 これらのチームを見ると、優れた背景があり、素晴らしい学習スキルを持っています。

Cursorは、AIと強力なフィードバックの受容率の高い初期の学生プログラマでした。 創業者自身が、ユーザーと強力なエンジニアリングの軌跡を深く理解し、初期に4人の人が製品を乾燥させた才能あるエンジニアでした。 彼らが製品でやっているとき、彼らはユーザーの評判を作成し、投資家は次のMark Zuckerbergを見逃すことを恐れています。

ボトムラインは、AIのテクノロジーの多くが新しく、若い人たちが速く、実用的で、信頼性が高く、ダーリングを学ぶことで、従来の製品を倒すためのユーザー理解と超速反復速度が極めて高度であることです。 Cursor の前に、例えば GitHub Copilot はうまくいきましたが、なぜ彼はなかったのでしょうか? ユーザーエクスペリエンスと実装のスピードのためです。

創設者公園: AIは新しい技術なので、製品認識の多くも新しい視点で見ている必要がありますか

カイ:はい、若い世代は、以前の世代の起業家よりも深い認知的視点を持ち、ユーザーに近づくことができます。 今、主流のAIユーザーは、0000の後にあり、彼らは反復率でフィードバックを学び、与えると以前の起業家よりもます包括的です。

そのため、認知軌跡はコアにあります。 モバイルインターネットの時代では、技術は毎年または四半期ごとに重複していますが、AI時代では、技術は空ベースの可能性があります。 若者が遅く、仕事の難しさを保ちながら、より早く学習する必要があります。

フォーエル・パーク: お問い合わせ

カイ:白人の起業家の友人、たくさんのお金もいます。 一緒に暮らしている大家を借りて、私たちと同じようにいます。 996は環境が広く、シリコンバレーは少しの金ラッシュで、誰も落ちたくないが、製品よりも速く、遅くとどまらなければならないと思います。 人がそうするような環境です。

ファインダーパーク: シリコンバレーの学生は、自分のビジネスを始めていますか

カイ:教育をやっているか、誰の人でも、自分の快適ゾーンでビジネスを始めるのは、みんなの傾向があると思います。 快適な円は、フィールドとユーザーの理解が良好であることを意味します。 Cursorの創始者は、コーディングについて非常によく知っており、私たちはこの人口をよく知るので、教育を行っています。 若い人々は、すでに既存の認知快適性サークルで事業を開始し、未知の分野に飛び込む可能性が高まっています。 それはあなたが正しいのに十分速いユーザーからのフィードバックを得る方法だから。

認知オーバーラップがあります。 教育を3回行ってきましたが、私の知覚は絶えず重ねています。 これらの大学の子供たちは、過去に何をしたことがないかをしません。 彼らはより良いことをしようとしています。 自らの認知サークルに進化し、自らの機会を創り出す新しい世代の考え方があります。

自分の考えを大事にしない勇敢な精神もあります。 その裏には「高速実験」の文化であり、まだ私の製品が準備されていないことを知っていますが、私は気にせず、オンラインで速く、反復的、迅速なフィードバック。

創設者公園: この波が始まったら

カイ:コンセンサス成功だと思います。 GPTZeroのようなプロジェクトを見たとき、寮から成長し、時間とともに進化し、資本とユーザー認識を得ると、迅速なエラーと迅速な爆発の多くの成功事例があります。

「完璧に仕上げる」 シリコンバレーの人々は競争に関心が余りなく、多くの人が製品アイデアについて話して喜んでいます。そして、彼らはそれらをコピーすることを恐れていません。 若い人たちのこの波は、虚偽ではない話を伝えるのに良い能力があると思いますが、現実主義と未来のビジョンに基づいています。

創設者公園: 最初にマーケティング。

カイ:お問い合わせ 一番下の線は、冒険と極端な自信の精神だと思う。 こうすることで、間違ったことを言うのを恐れずに、間違いを試み、作っていきます。 製品のアイデアについて話したり、それらを実装したりするのは大きな間違いです。 このエラーの恐れの文化は、この大学の学生の波の熱意と成功に貢献しています。

アメリカのVCも大学の学生のプロジェクトを見て、YCは大学の学生のプロジェクトに定期的に投資しています。

Financing は Video Tutor です

ファインダーパーク: Video Tutor に戻っていれば、自分で何を提案しますか? どうすれば良いですか

カイ:より早くなると思います。 チーム編成があります。 ビデオ Tutor'sチームは複数のホイールで研削しています。 知っておくと、製品が必要とするスキルに基づいてチームを作る方が良いでしょう。 ビジネスに戻るのが大事だと思います。 組織のスキルにもっと時間を費やします: 人を選ぶ, 人を知っている, 良い人々を使用して。

今、チームは0から1に成長するのに適していますが、ビデオチューターとはるかに多くを行うには、チームに良い経験と能力をもたらし、チームを一緒に成長させるのを助けるためにより多くの仕事の経験を持つ人が必要です。

ファインダーパーク: 次の6ヶ月で、どの種類の製品や技術的な難しさがVideoTutorが持つかもしれないと思いますか

カイ:一つはレトロフィット感があり、実際のゼロ遅延に降り注ぐためにはブレークスルーが必要です。 2つ目は成長し、製品味だと思うし、UIなど、インタラクティブなデザインが滑らかかどうか、機能的な相互作用がバグではないか、視覚的なレイアウトが美しいかなど、その背後にあるものがたくさんあります。 これらはすべてテストです。

ジェームズ:最初は、すべての学位で視覚的なチューターをターゲットにしていたと思いますが、それは私たちが最善を尽くしているものだから、数学で、非常に垂直にやっていました。 私達の数学的なレンダリング エンジンは最も専門にしますです。 次のことは、ブレークスルー、おそらく水平展開です。 たとえば、視覚化が文学的なシーンにどのようにたらされるか? たとえば、「汗と地球」の説明です。 技術的にやり直しするつもりです。

フォアマン公園: 創業者の経歴により、その後の拡張に問題がありますか

カイ:お問い合わせ 実際、a16zのような大きなVCを探し求めていますが、早すぎると、チームが成功の兆候を持っているとき、彼らはそれをします。 私達に多くの大きいVCとよい関係があります。

財務は、ビデオチューターが心配する必要があり、心配する最後のことは、ユーザーのエコロジーと製品についてです。

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