アルはあなたにスーパーパワーを知らせました?

ソース: a16z 暗号化

原文:ルフィ、フォーサイトニュース

AGIの極端な経済が広く普及しているという新しい紙。 この目的のために、我々は、紙の作者と対話に従事してきました, カバー:

オートメーションと検証:コア経済分岐

•AI、AIは、同僚のジュニアレベルで何が起こっているか、そして「整流器の呪い」のように感じます

:: 「意味のジェネレータ」、「合意とステータス経済」の価値

•暗号化されたお金がアイデンティティ、起源および信頼のための重要なインフラであることができるなぜ

:: 2つの可能な未来:中空経済と強化された経済

プログラムは、MITの暗号化経済研究所の創設者であるChristian Catalini氏とエディ・ラザリン氏、a16z暗号のチーフ・テクニカル・オフィサーであるEddie Lazzarin氏を招き、自動化が労働市場と知能の性質を明らかにすることができる方法についてのRobert Hackettとの対話に従事しました。

これらの変更は、スタートアップ、将来のジョブ、キャリアのどちらを意味しますか

対話は以下の通りです

ロバート・ハケット:こんにちは。 今日は、MIT暗号化経済研究所の創設者であるLightspankの共同創設者であるChristian Cataliniと16zの暗号エディ・ラザリンを持っています。

クリスチャンの最新紙「AGIの短経済」について話しています。

「AIと現実世界間の経済関係を勉強し始めるのはなぜだろう」と尋ねることから始めたいと思います

クリスチャン・キャタリニ: これは半既存の危機から成ると言うのが好きです。 スピード感ある技術の進歩と、変化の速さに向き合っています。

私は楽観的ですが、中央の問題は残っています。 お問い合わせ 私たちが焦点を合わせるべきことは何ですか? 私たちの時間、エネルギー、注意に値するものは

数ヶ月前に、測定に関する記事を書いています。中央のポイントは、測定できるものは最終的に自動化されるということです。 聞こえない。 そして、この2番目の紙の心臓では、極端にそれをプッシュするとどうなりますか

経済はどのようなものですか? 労働の本質とは? スタートアップ企業とは? 現在の巨人は何をしますか? 結局のところ、未来はどのようなものですか

いくつかの判断は、いくつか間違っています。 正しい方向にあることを願っています。 今では、紙が公開されているので、何の共鳴と何がしないのかを見ています。

ロバート: セミ・エクシストの危機だと言うの

クリスチャン:私のメインレッスンは3つのことです。 第一に、この技術は制御下にあります。 第二に、その肯定的な値は、pessimistsクレームよりも大きい倍率のいくつかの注文です。 第三に、行動指針の1組を持っていると思います。

価値を創造する場所は? どんな仕事をしていますか? 仕事は、多くの場合、タスクの組み合わせです。 これらのタスクやそれらの部分が自動化されると、人々は非常に不安です。

プログラミングは、ここ数年を越えたエレガントなコードを書いている人も多いと思いますが、AIは何をやっているのか」

AIスマートボディ:ツールから同僚まで

ロバート:私は深く行きたいです。 16zの暗号CTOであるエディ・ラザリンを、長年にわたり招待しました。 エディは、これらの変化についてどう思いますか

Eddy Lazzarin: タイムラインと紙のバックグラウンドで始まります。 2025年12月の定性変化がいくつかあると感じた人も多いです。 変化は、インテリジェントな身体の能力の一連の進歩的な改善が重要なポイントに蓄積されていることです。AIインテリジェンスは、長期的なタスクを実行する能力に埋め込まれています。

1年前は「ちょっとスマートがやってみよう」みたいでした。 それは素晴らしいことですが、次のディレクティブを一度に1つのステップを渡す必要があります。

今、あなたはそれより少ないガイダンスを与えることができます. 多分それは完璧ではありませんが、突然、誰かと働いてみたいです。

ミッションを破ってフォローアップする必要はありません。 それは極端な微量管理です。 今、あなたがしなければならないことはそれについて話しています、そしてそれは一日または2で結果と戻ってきます。 この定性変化は、誰もが直面し始めている現実、驚異的な想像力に上昇しました。

これは、部分的に感情的なボラティリティですが、より興味深い部分は、実際の生産とビジネスシーンで価値を最大化する方法です。

最近では、AIが非常に大量の作品を生み出し、過去にのみ優れた時間がかかります。 しかし、以前に十分に対処されていない微妙な欠点に苦しむことが多い。

たとえば、ソフトウェアエンジニアリングに関する作業は再定義されています。 過去には、ソフトウェアエンジニアリングは、単に座って、コードの束を書くと考えていました。問題、理解の必要性、そして出力されるコードを書くことを考えてください。

しかし、真実は、AIがより良く分解し、これを理解するのに役立ちます。 これは、ラインバイラインノックだけでなく、非常に細かい、反復、フィードバック収集、統合プロセスです。 全体的な仕事です。 その結果、良い技術者の焦点は急速に変化しています。

リスクをとり、指示し、リスクをとり、キリスト教は彼の論文で検証と呼ばれるプロセス。

変更は、良いエンジニアが必要とする作業構造が変化していることです。 ライン・バイ・ライン・コーディングの努力は最小限に抑えられ、一部極端な「Vibe Coding」シーンではほぼゼロになっています。 これで、ほとんどの作業が検証されます。

オートメーションと検証:経済の中央部

クリスチャン:自動化部分は直感的です。 本質的には、インテリジェントな身体は、以前よりも多くの人を行うことができます。 現時点では、保存可能エリアにはまだ制限されています。 訓練や微調整で学んだすべてのコードは、それらの基礎です。

多くの人が「革新できない、創造力がない」と言っています

私は完全に同意します。確かに、イノベーションは大幅なアイデアの再編成です。 人間は、懲戒の小さな組み合わせだけを探求しているかもしれません。 そこで、私たちはそれらに与える知識を単に使用することによって、これらのインテリジェントな体は非常に革新的であることを確信しています。

認定は、新しい経済の重要なコストです。 認定費用とは? 妥当性は、コンセプトの測定から始まります。 同意すると、データが利用可能な場合、AIはコピープロセスで非常に良好です。 今日は何が不測ですか

自然で測定できないため、測定できないものもあります。 Economistsは、エコノミスト・フランク・ナイトの後に命名されたNate Uncertaintyを呼び出します。

簡単に言えば、将来のイベントに確率を割り当てることができ、確率をまったく割り当てることはできません。

ロバート:非経済背景を持つ人々のために、ドナルド・ルムスフェルトは、おそらくドナルド・ルムスフェルトが「不明」と呼んでいることに精通しています。

クリスチャン: はい。

未知のことは、通常、未来に関連する重要な部分です。 そのため、スマートを株式市場に投入しても、財務アドバイザーよりも平均的に実行できるため、地政シフトなどの環境における劇的な変化に対処することはできません。 これらは不可能な事です。 もちろん、多くの例があります。

だから、紙では、証拠は本質的に:人間として、出生からキャリアまで、すべての隠された測定を適用しますお問い合わせ。

2人の人は、知識と専門的経験が非常に近いかもしれませんが、結合された判断は決して同じではありません。 人が言うと、「この男は素晴らしい味の男です」と「偉大な味の男」と、この紙のインスピレーションの1つは、誰もが「マシンはX、Y、Zを行うことはできません」など、自分自身を慰めるためにEXCUSESを探していることです。

しかし、これらは漠然としています。 どのようにグレードを定義しますか? 良い判断を定義する方法は? それでも、良いエンジニアは3か月前にはるかに多くの判断が必要である可能性があります。

そのためには、より重要なものを見つける必要がありますし、それは死に釘付けすることができます。 当社の結論は、自動化のために使用できるデータの背後にあるときに自動化されるということです。

未来経済における人的役割の3種類

ロバート:近い将来に、経済のさまざまなタスクとジョブを3つのカテゴリに分割し、自動化の程度に応じて、または出力と動作を測定します。

クリスチャン: 人間は依然として多くの次元にかけがえのない空間を抱えていると思います。 まずは、もちろんテストです。

今では、プロフェッションの個々のレバレッジは2025年12月に比べると大きくなります。 つまり、AI サンドイッチを呼び出すワークフローを再考する、より野心的であるべきだということです。

企業やスタートアップ企業は、人間の1つだけを持たせることができ、それが期待から逸脱したときにシステムが正しいことを確認するために、制御と認定を指示する責任を負っている導体を呼び出します。 最上階は1人でも、少人数でもOKです。

真ん中にはたくさんのスマートがあります。 様々な小説を試してみる人達がいます。

一番下には、トップクラスの認証者になるでしょう。 適切なツールにより、各領域のトップの専門家は、システムの出力が期待通りに行われることを確実にする責任を負います。 これは非常に重要な仕事です。 非常に長い間、分野の専門家はこの分野に非常に感動しました。

しかし、ここに悪いニュースがありますこの仕事をやっているときは、自分でラベルを作成しています。 これまで見てきた最もシンプルなバージョン:AIのイメージをラベル付け、トレーニングに参加し、これらのジョブは不要です。

金融をはじめ、様々な分野から有力な専門家を雇用する大型モデル研究所。 これらの人は、最終的に仲間を交換する評価基準と訓練データを作成しています。 そのため、認定フロアは非常に重要で、多くの人が成功し、超専門性を報います。 あなたがロック解除する究極の能力を与えることができる人なら、あなたのレバレッジは巨大です。

ロバート: これは最初のカテゴリです。 そして、認証者の役割は、コーダの呪いを呼び出します。

クリスチャン:コーダーの呪いはそのようなメカニズムであり、あなたがトップの認証者であるならば、技術がより強くなっているので、常にアップグレードする必要があります。

導体について言うのは、基本的に意図を運転する人です。 Entrepreneursは司令官であり、未来を見、その道を想像します。

そして、別の種類の仕事があります、そして私達はそれを自動化すること容易であることを認めなければなりません。 これらの投稿は消えているか、消えることについてです。 社会はまだ、これらの影響に真摯に向き合い、将来的には、再訓練のための大きな需要があり、より多くの知識のフロンティアに人々を移動します。

紙の誤解が起きることもあります。人間認証は最後のステップですが、AIはAIを検証することが多いです。 最終的に人間に到達する前に、認定の長い鎖があります。

また、ロールを定義するのが最も難しいのは、意味のクリエイターを呼びます。 これらの人々は、すべての人が理解傾向、社会的な変化、社会的懸念のトピック、合意する必要があることに非常に優れています。 つまり、アートとは何か、ある程度の暗号化ネットワークです。

これらの意味のクリエイターは、測定可能な領域ではありません。 こういった仕事が「人顔」を必要とすると時々言われます。 しかし、私はこの人間の顔の重要性が非常に過小評価されていると信じています。 心理カウンセリング、老年ケア、育児など。

いろんな悩みから始める人がいると思いますが、コストの大きな落ち着きは本当に考えていません。 100倍安いと1,000倍の方が安いと、すぐに自分の心を変えます。 確かに、大規模なモデルは、非常にプライベート、個人的な質問に答えるために広く使用されていることを既に知っています。

「メイド」が非常に重要なラベルになるような仕事があります。 暗号化のお金は、強力な暗号化技術に裏付けされていない場合は、すぐにそのアイデンティティの本質を失うので、それで重要な役割を果たします。しかし、人間は人間の時間と注意が怖いので、それだけの価値があります。

しかし、人間がこの経験を築き上げるのに時間と注意を奪われていることを知っているので、それは良いではありません。 これらのことは、まだ重要です。

AIの世界における暗号化された通貨の位置:アイデンティティ、ソース、信頼

ロバート: 暗号化について話しています。 世界の暗号化されたお金の場所は何ですか

クリスチャン:非常に重要です。

そこで見始めると、ビッグモデルやAIが確率で、暗号化されたお金が確実であることを多くの人が指摘しました。 スマートコントラクトを使用して、スマートボディ用のバーを設定したり、リソースを売買したりすることができます。

これらのロジックは有効です。 しかし、AIと暗号化されたお金との間のより深い相補性があると思います。 おそらく、副作用、すなわち、アイデンティティやデジタル情報源に関連した問題が、まだ明らかになっていないので、今日の経済では見られないかもしれません。

今後数か月で、これらの能力が本当に強力になるように、私たちは完全に未知の分野に入ります。 各デジタルプラットフォームは現実に直面しなければならない: 人によって生成されたもの(ポスト、写真、何でも)は、インテリジェントな身体から来ることができます。

この傾向が発展するにつれて、社会はアイデンティティシステムを完全に再構築する必要があります。 信頼が高まっている環境では、元の言語の暗号化は、多くのアプリケーションで繁栄します。 過去10年間に建設されたものがより根本的になります。 検証に戻る: ボトム情報がブロックチェーンにあるとき、認証はより安く、より信頼性が高く、より信頼性が高くなります。

エディディ: 自動化のコストは、極端な速度で低下します。 説明したばかりの広範な認証コストも低下していますが、それほど高速ではありません。興味深いギャップを作成します。

多くの方法でこのギャップを記述することができます。いくつかの機会を呼び出します。 これは、人間の労働のキリスト教の判断です。そのようなボトルネックがある場合、人間の普遍的な適応性、経験、相互運用性に起因する測定性ギャップは、人間は機械よりも検証に専門的である可能性があります。

マシンは、短期間で処理が困難であるいくつかの課題を持っています。長期的には、これは永続的ではないと思いますが、確かに短期間で。

パスワードとブロックチェーンは認証ツールです。ソースの実証は、何かがいくつかの人々、いくつかのパスウェイ、またはいくつかの明確な変換を通過した一連のコード化された証拠です。これは、クロスカテゴリ認証を簡単にする信号を提供します。 そのため、検証が容易になるものは、そのギャップの充填に関与します。

自動化のコスト:体系的なリスクと責任

エディ:トロイの木馬について話すことはできますか? 私たちは、労働者に対するリスクについて話してきましたが、経済の生産性の観点から、自動化のコストが極めて低い経済に対するリスクは

クリスチャン:私たちはいくつかの兆候を見てきましたが、多くの企業がX%コードが機械で生成されると言います。

製品リリースサイクルが短くなりました。 しかし同時に、人間性がすべてのコードを見直しることは不可能であり、技術的な債務を運ぶ可能性があります。

私たちは、モデルがより良くなっているので、完全な検証なしで、それを自分で直接公開するために、大きなモデルに質問をするために、すべての試みを持っていた。 しかし、間違った文章、間違ったコード、または最終的にコードライブラリを貫通するループホールであっても、私たちはこれらの問題の多くともっと見ていきます。

紙のビューは、AIの生成コード、ファイル、または潜在的なエラーの任意の結果を完全に検証できないため、完全に合理的な選択であるということです。社会全体にスケールアップすると、制度上のリスクをいくつか蓄積する可能性がある。

開発を加速する一方で、より優れた認定ツールを開発し、発表した可能性のあるものに戻ることができることを願っています。 中長期的には、しかし、企業は、コードされた元を含むより良い認定ツールの開発に投資する高コストが、開発のペースを遅くするかもしれないというジレンマに直面しています。 企業は出版し、成長することを熱望している間利益は未来に反映されます。

そこで、2つのタイプの創始者を見ると思います長期的責任に対する懸念は、正しい方法で構成されます。 「ソフトウェアとしての責任」と呼ぶことができる標識を見てきました。 スタッフの展開として、知能を使うと、責任と保険の問題がますます重要になります。 これは最も明るいトピックではありませんが、現実の系統的な障害が表示されます。

エディディ: これは興味深い考えです。 以前のソフトウェアの生産が主に人間によって直接行われた場合、多くの手順が観察され、検討されていることをデフォルトにすることができます。 決して間違いがなかったことではありませんが、常にすべての道に誰かがいます。

しかし、自動化が高まるにつれてリスクが高まり、値が高まり、責任が高まります。 利益も劇的に増加しているので、それらを容認するつもりです。 ただし、リスク境界を監視、制限、理解する能力は拡大する必要があります。

そのため、失敗のリスクに値する同様の保険メカニズムの導入は、完全に監視できない企業の管理の重要なコンポーネントであることができます。 リスクを定量化し、専門家に問題を理解する責任を負いたいと考えています。

ソフトウェア開発であっても、以前は利用できなかった新しい金融規模を持つことが面白いと思います。

クリスチャン: 暗号化された通貨に戻り、過去10年間に構築されたすべてのものは、測定および重みのあるリスクの限界を高度化しました。 DeFiを学習し、市場を予測し、これらの言葉は突然重要になります。

ソフトウェアとインテリジェンスをデプロイしている場合は、インテリジェンスがより良い信号を見ることができる技術が重要になります。 簡単な例をあげるために: 私はスマート取引と支払いの創始者と話しました, 彼は伝統的な決済システムから安定した支払いに切り替えたとき, システムは、すべての信号がチェーン上にあったので、より信頼性の高いでした. スマートボディは、フィードバックなしでAPIを呼び出すだけでなく、何が起こっているのかをよりよく理解できます。これは、行動のコンテキスト全体を見ることができます。

もう一つの興味深いことは、あなたがちょうど保険と責任について言ったことです。 一部のところ、ネットワーク効果はAI時代の持続可能なモットとなると言えるでしょう。 現実はもっと微妙だと思う。 AIのスマートで自律的なシステムは、二国間プラットフォームが守備するモットの多くを壊すことで非常に優れています。 これらのプラットフォームの開始コストだけでなく、市場のための両側の風邪を始めるコストは低下しています。

しかし、別のネットワーク効果がより重要になります: あなたがビジネスで生成する重要な独自のデータを持っている場合, あなたは、人から機械に認定を拡張することができます, あなたはより良いカバーリスクをすることができます, より良い意思決定を行い、より低コストで安全な製品を提供。

したがって、既存の企業とスタートアップを比較するとき:障害の完全なデータベースを持つ既存の企業は非常に貴重になります。 認定の周りの肯定的なフィードバックループを確立することに焦点を当てたスタートアップ企業(例えば、トップレベルの専門家を紹介し、意思決定からレッスンを学習)大きな成功を収めています。

エディディ: これは、独自のデータが最も防御的な資産の1つである可能性があるというさらなる証拠です。

2つの未来:中空経済と強化された経済

ロバート:私は探検したい問題があり、紙はホロウ経済と強化された経済を指します。 説明できますか? 重要な違いは何ですか

クリスチャン:大丈夫、中空経済から始めましょう。 少数の人々ともっとできる技術企業が実現する初期の兆候があります。

もちろん、AIが既に有能なため、平均または普通の従業員よりも少ないことから始めます。また、上級社員の能力が10回、100回、タスクに応じて拡大することができるので、若い開業医もあります。 これは、変化を動かす力の一つです。

話したのは、コーダの呪いでした。 専門家が訓練され、決定を下すとき、それらは基本的にラベル付きデータを生成します。 これらのデータは、専門家なしで同様の決定を下すために将来的に使用することができます。

やっと、浮き上がってくるのは、 要するに、アライメントは一回限りのプロセスと見なすことができません。 「私たちは、モデルを訓練しました、我々はそれらを手に入れました、我々はそれらを持っています、我々はそれらを持って、我々はそれらを持っていました、我々はそれらを手に入れました、我々はそれらを手に入れました、我々はそれらを持っています、我々はそれらを持っています。

これらの3つのダイナミクスをまとめて、未認証のAIを公開するためのインセンティブが極めて高いという事実を追加します。なぜなら、現在の生産性(例:機械によって生成される60%コード)を得ることができますが、将来的にはいくらかのコストが上がります。 これからの認定者を訓練しなくなった経済に陥る場合があります。

ジュニア・タレント(今後のトップ認定者)が大まかしい。 このグループは縮小しています。 私たちは、最終的にいわゆる中空経済につながる可能性がある潜在的なリスクを創出しています。

再び、私は楽観的です。 ついに強化された経済へ向かうつもりです。 質問は、私たちがすぐに入手できる方法であり、再訓練や適応が必要な人にとって最もスムーズな移行をすることができるかどうかです。

強化された経済は反対です。 第一次才能が開発されていないことを認識しています。 しかし、良いニュースは、AIがマスタリーを加速する上で非常に魔法であるということです。 若い男の実力は、標準化されたカリキュラムに入れない。

あなたは成長を加速する必要があります, それらが自分の本当の自分を見つけてみましょう, 彼らが本当に愛するものを見つけます, 彼らがそれに入れることができるものを見つけます. 子どものことを考えてみる 誰もが将来的に最も価値のあるものを知っていますが、実際の才能でそれを構築する場合は、成功する可能性がはるかに高いです。

人工知能はそれで大きな役割を果たしていると思います。 これらは、私たちが構築しなければならない優れた学習ツールであり、スケールのそのような機器はありません。

第二に、コーダーの呪いに戻るには、これらの人々は引き続きバリューチェーンを再訓練し、そして「私は今、大きなレバレッジを持っていると私は司令官になることができる」ことを見つける必要があります。

自治の重要性について話しました。 キーだと思っています: 司令官になることができるということを認識しなければいけませんし、以前よりも多くのことをやりたいと思っています。

アライメントでは、安全かつより良い認証ツールの開発を通じて、私たちが自分自身に力を与えることができれば、より良い検証と真のパートナーになることができます。

これらをまとめて、過去にたくさんの高価なものがたくさんあるシーンに入ります。 測定可能なものは自動化できます。

何か新しいものを発明します。 ステータス経済と非測定経済を含む多くの新しいジョブは、強力な認証倉庫に基づいており、実際の基礎があります。 ウィッチ攻撃を立ち上げようとしている偽のアイデンティティのロールでは、ドレードされません。

一緒に、未来は良いです。 質の高い教育や質の高い医療などの多くの政府が常にやりたいと思っていたことは、手頃な価格で普遍的なものになることができます。

しかし、我々は、プロセスに投資し、生存することが困難であるデータセンターを解体するなどの極端な決定を行う必要はありません。 それは不可能であり、それは決して機能しません。

ロバート: だから、あなたのキャリアの初期の部分にいる場合は、これらのツールを使用して、見つけようとしている環境をシミュレートし、自分自身を訓練する必要があります。 キャリアの最後にいる場合は、より少なくできる緊急性と意識のセンスが必要です。

エディ: 予測不可能な変化の別の波が来るまで、これが続くことができる長さを言うことは困難です。 しかし、人間の専門知識は、プロジェクト全体を見て、より多くのリソースが必要である場所、そしてプロジェクト全体が調整する必要がある場所を知ることができることです。

今日から始まったばかりの若い男だったら、ちょっと悲しいです。夏に起きた非常にエレガントで効率的なプロセスの栄光は消えてしまいました。 今は趣味になります。

しかし、順番に、両親にコンピュータの束を実行するために私にいくつかのお金を与えるようにしようとします。 $ 5,000 それを動作させるために使用できるかどうかを確認します。 例えば、機械の束を1つに繋げることはできますか

テクノロジーコミュニティは、長年にわたって普及してきました。数十億ドルのスタートアップ企業を立ち上げることができます。 それはどのように機能するか

多種多様な機械・データを制御し、世界観を発展させ続ける能力 そのようなスキルの開発は決して意味がありません。

しかし、大きなプロジェクトが必要な場合は、多くの人が動員する方法を学ぶ必要があります。 それはあなたがレバレッジを取得する方法です。 労働力が変化する構造として変化するアプローチです。 今、あなたはこの新しいことを処理するために学ぶ必要があります。

新たな配当が誕生しました。 若者のレッスンです。

それだけではありません。 あなたは超能力を持っていると言いました. お問い合わせ

クリスチャン:短くて、見習いは死にるかもしれませんが、実際の仕事は始まります。

あなたが好奇心であるならば、あなたが今行くことができるハードウェアのようなハード・ツー・リーチ区域の多くがあります。

このモデルから最もポジティブなシグナルが、実験サイクルが圧縮され、人々が素早くアイデアを拡張できるということでした。

投資の観点:小さなチーム、高値、暗号化された通貨の必要

ロバート:エディ、投資を評価する企業のこの傾向を見ましたか

エディ: もちろんです。 ブロックやXなどの企業では、大幅なカットが見えてきました。

正式な分析は見ていませんが、Hyperliquid、Uniswapなどの多くの暗号化プロジェクトは20人未満で非常に価値があります。

少数の人が会社を開くことができれば、将来的には多くの企業がいますか? その場合、その中に調整の必要性が複雑である。

評判、アイデンティティ、データソースの証明、支払いの種類の証明が必要です。 保険について話しました。

ブロックチェーンネットワークが非常に魅力的であることが明確で中立的であるため、それは正確にです。 あなたがやり取りする50億社の特定の評判を心配する必要はありません。 スマートコントラクトと検証可能なAIモデルを信頼して、トランザクションが期待どおりに実行され、必要に応じて支払いを行う必要があります。

ほとんど必然的だと思う。 チェーンは、この物語の集中的な役割を果たしていると信じています。

クリスチャン:私は完全に同意します。 長年の実績とインフラを積み続けてきたので、もっと役に立つと思います。

ロバート:クリスチャン、この研究と探査の後に、これらの発見をあなたの仕事と人生にどのように統合しますか

クリスチャン:正直に、Gemini、ChatGPT、Grok、Claudeなしでこの論文を書くことができませんでした。 彼らは優れた共著者です。 もちろん、私たちが必要とする段落を逃して削除することもあります。

紙の大きなモデルに卵を置いています。 私はジェミニに話していたので、卵が好きで、とても良いコメントをしました。

その瞬間、あなたは本当に知性を感じました。それは同じではありませんが、革新的です。 ランドマーク的な瞬間でした。道具ではなく仲間だったと感じました。

ロバート:大丈夫です。 この論文を読んでみたいとしたら、「AGIの極端経済」と呼ばれます。 ぜひご覧ください。 あなたの人生に影響を及ぼす可能性のある洞察や、将来の対処方法があります。

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