OpenAIがClaudeコードを追いかける理由
AIプログラミング、OpenAI戦略的なリズムで、より早く驚くべき賭け。
原題:OpenAIのレースをClaudeコードまでキャッチ
Maxwellのゼフ、ワイヤーで縛られるによる原物
ペギー、ブロックビートによるオリジナル
エディタは、AIプログラミングエージェントの急速な上昇の瞬間に、ChatGPTによるAI波の生成を主導したOpenAIが、予期せずこの重要なトラックで「キャッチャー」になったことを押します。 対照的に、元OpenAIのメンバーによって作成されたAnthropicは、開発コミュニティやビジネス市場を迅速にバラに、Claudeコードのおかげで、AIプログラミングツールの分野で主導的なリーダーになりました。
この論文は、OpenAIのエグゼクティブ、エンジニア、および複数の開発者とのインタビューを通して、競争の背後にある真のプロセスを明らかにします。OpenAIのコーデックスプロジェクトの初期分割から、ChatGPTとマルチモデルモデルへのリソースの多様化、社内チームの統合とAIプログラミング製品の起動の加速まで、戦略的なneglectからフルキャッチアップへの移行を進めています。 つまり、これは技術的能力の遅れではなく、戦略的なリズムの間違いではありません。ChatGPTの発生は、同社の優先順位を変更しました。Microsoftとのパートナーシップは、製品パスを制限しており、AnthropicはAIプログラミングトラックで以前に賭けています。
競争の裏側では、より深い問題が現れています。ソフトウェア開発プロセスと、AIエージェントがより認知ジョブをとり始めると、さらにはホワイトカラーラボ自身が再定義できます。
以下は元のテキストです
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンがオフィスチェアに足を踏み入れ、天井を眺めながら、形のない答えを考えてみる。 ちなみに、環境にも関係しています。
サンフランシスコ・ミッション・ベイのOpenAIの新本社は、「技術寺」の近くで、ガラスと光色の木材の近代的な建物です。 フロントデスクの後ろにある「AIの消し物」ディスプレイのパンフレットがあります。 階段の壁には、人工知能開発のランドマークポスターが埋め込まれており、何千人もの視聴者がライブを見た瞬間を記録し、機械がドータ2コンテストでトップ電気チームを打ち破った。 廊下では、研究者はスローガンとチームサイドのシャツを着て来て、「良い研究は時間がかかります。 もちろん、理想的な状況では長くはかかりません。
巨大な会議室に座っています。 私は、業界をスワイプしているAIプログラミング革命についてAltmanで質問を投げ、なぜOpenAIがこの波でリードしているように見えません。
今日、数百万のソフトウェアエンジニアがAIにプログラミングをオンにし始めました。これにより、シリコンバレーの多くの人々が実際に初めて現実に直面しています。自動化は仕事に触れるかもしれません。 その結果、プログラミングエージェントは、AIの高価格を支払うことになる少数の企業のアプリケーションの一つになりました。 こういった瞬間ができるのは論理的であり、また、OpenAI階段の壁のポスターの次の「夕食の瞬間」であってもよいでしょう。 しかし、今、見出しを占拠する名前はそれではありません。
同社のライバルは、元OpenAIのメンバーが立ち上げたAI企業であるAnthropicです。 プログラミングエージェント、Claudeコード、Anthropicは爆発的な成長を持っていた。 2月には、製品が約5分の1の事業規模に寄与したことを発表しました。これに伴い、年間売上高は2.5億ドルを超えています。 対照的に、インサイダーによると、1月末に、OpenAI 's独自のプログラミング製品であるOpenAI Codexは、年間収入でわずか1億ドルを上回りました。
質問は、なぜOpenAIがこのAIプログラミングの競争に遅れていたのですか
「前身の優位性は非常に貴重です。 サム・アルトマンは「ChatGPTで既に経験を積んだ」と考えた
しかし、自分の視点では、AIプログラミングで全力を尽くすためにOpenAIがやってきます。 現行のモデリング能力は、高度に複雑なプログラミングエージェントをサポートするのに十分な能力でした。 もちろん、この目的のために、企業は、この目的のためにモデルの訓練に億ドルを投資しているという偶然ではありません。
「これは巨大なビジネスになります。」とアルトマンは、「それをもたらす経済価値だけでなく、プログラミングの一般的な生産性が解明できるからです。」 「この言葉はあまり使われていませんが、おそらくドルの兆しの市場の一つだと思います
さらに、OpenAI CodexはAGIの最も可能性が高いパスだと信じています。 OpenAIの定義によると、AGIは経済的に価値のある仕事の大部分で人間のパフォーマンスを越すことができるAIシステムです。
OpenAIのCEOであるサム・アルトマン マーク・ジェイソン・クインスによる写真。
しかし、アルトマンの自己自信にもかかわらず、複雑なジェスチャーで、社内の実際の状況は過去数年間ではるかに複雑になりました。 より完全な社内ストーリーを得るためには、現行のOpenAI役員や従業員が社内承認にインタビューしただけでなく、匿名性の条件下で社内業務を記述した元社員など、30名以上の知識を持つ方々にインタビューを行いました。 一緒に、一つは珍しい状況を見ることができます:OpenAIは追いつくために苦労しています。
2021年のタイムバック。 当時、Altman や OpenAI の幹部は、WIRED ジャーナリストの Steven Levy をサンフランシスコ・ミッションの初期事務所に招待し、新たな技術実証を披露しました。 GPT-3 ベースのプロジェクトで、GitHub のオープンソースコードを使ってトレーニングを行います。
ライブプレゼンテーションでは、エグゼクティブは、OpenAI Codexツールが自然言語の指示を受け、シンプルなコードクリップを生成する方法を示しています。
「それは実際にコンピュータの世界であなたのために動作することができます」Greg Brockmanとして、, 社長とOpenAIの共同創設者, 説明, 「あなたは本当に注文を実行することができるシステムです. 当時も、OpenAIの研究者は、コーデックスがスーパーアシスタントを建設するための重要な技術であるという意見の一般的にあった。
当時、AltmanとBrockmanのスケジュールはMicrosoftの会議でほぼ満たされていました。ソフトウェアの巨人はOpenAIの最大の投資家でした。 マイクロソフトは、コーデックスを使用して、プログラマが使用する日々の開発環境に直接埋め込むことができる、GitHub Copilotと呼ばれるコード補完ツールである、初の商用AI製品のための技術サポートを提供する予定です。
OpenAIの初期の従業員は、その段階で、Codexは「基礎的自己実現」でした。 しかし、マイクロソフトの幹部は、AI時代の重要な信号として、まだ見ています。
2022年6月、GitHub Copilotが正式にリリースされた時、数千人のユーザーが数か月で引き寄せられました。
Greg Brockman、OpenAIの社長。 マーク・ジェイソン・クインスによる写真。
OpenAI チームは、Codex の初期責任を負い、他のプロジェクトに再割り当てされました。 初期の従業員は、同社の「裁量」が、将来のモデル自体がプログラミング能力を持っていること、そして長期にわたって独立したコーデックスプロジェクトチームを維持する必要はありませんでした。 一部のエンジニアはDALL-E2の開発に移行し、GPT-4のトレーニングにシフトしました。 AGIに近いOpenAIを手に入れるのが重要な道だそうです。
その後、2022年11月、ChatGPTはオンラインで2ヶ月以内に100万人以上のユーザーを獲得しました。 社内でほぼ全てのプロジェクトが中断されました。 続いていた年、OpenAIは実際にAIプログラミングに特化したチームを持っていません。 Codex プロジェクトのメンバーは、ChatGPT が赤くなった後、AI プログラミングは、同社の新しい「コンシューマーレベルの製品優先順位」戦略に陥らないと述べた。 同時に、この領域は、本質的にマイクロソフトの家のGitHub Copilotによって「覆われた」されていると信じられています。 OpenAIは、主にボトムモデルのサポートを提供しています。
そこで、2023年と2024年、OpenAIのリソースは、多角的なAIモデルやスマートエージェントに投資しました。 これらのシステムは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオを同時に理解し、人間のようなカーソルやキーボードを操作するように設計されています。 この方向は、当時業界のトレンドと並んでいるように見えた: Midjourney のイメージ生成モデルは、ソーシャルネットワーク上で急速に赤くなり、業界は一般的に、大規模な言語モデルが本当に高いレベルの知能に移動するために、世界を「見る」と「見る」できるようにしなければならないと考えている。
対照的に、Anthropicは異なるパスを選びました。 また、チャットロボットやマルチモーラモデルの開発も行っていますが、プログラミングの可能性をもっと知ることができます。 最近のポッドキャストでは、Brockmanは、Anthropicが初期段階から「プログラミング能力の高度に焦点を合わせている」と認めています。 トレーニングモデルでは、Anthropicは学術大会の複雑なプログラミングの質問だけでなく、実際のコード倉庫から多くの「障害」を追加したことを指摘しました。
「後で気付いたレッスンです」とブロックマンは言います。
2024年初、アンソロピーはクロード3.5のトレーニングを開始しました これらの実際のコード倉庫データを使用してSonnet。 6月に発売されたモデルでは、多くのユーザーがそのプログラミング能力に感銘を受けました。
このパフォーマンスは、Cursorと呼ばれるスタートアップ企業によって特に検証されました。 同社は、20代の若者のグループによって設立され、開発者が自分の自然言語でニーズを記述し、AIによって直接コードを変更することを可能にするAIプログラミングツールを開発しました。 Cursor が Anthropic の新しいモデルにアクセスしたときに、そのユーザサイズは急速に増加し、同社の近くのソースによって明らかにしました。
数か月後に、Anthropicは、Claude Codeのプログラムエージェント製品を内部でテストし始めました。
Cursorの人間精神の高まりに伴い、OpenAIは元会社を買収しようと試みました。 しかし、会社に近いソースの数によると、Cursorの創設チームは交渉が進んでいた前に提案を拒否しました。 AIプログラミング業界が大きな可能性を秘めたため、独立して開発を続けたいと感じました。
Andrey Mischenko、OpenAI Codex Researchのヘッド。 マーク・ジェイソン・クインスによる写真。
当時は、OpenAIが初めて「議論モデル」「OpenAI o1」を訓練しました。 このようなモデルは、回答をする前に徐々に問題を引き起こします。 出版後、OpenAIは「複雑なコードの正確な生成とデバッグ」で特に著名なモデルだと述べました。
Mishchenkoは、AIモデルがプログラミング能力に大きな進歩を遂げている理由の1つの重要な理由は、「検証可能なタスク」であることを説明しています。 コードは、モデルに非常に明確なフィードバック信号を提供する、または操作できません。 エラーが発生した場合は、システムがどこにあるかをすぐに知ることができます。 OpenAIは、より複雑なプログラミングの問題でo1のトレーニングを維持するために、このフィードバックループを使用しています。
「コードライブラリで自分の結果を自由に探索、変更、テストする能力を引き出します。そのすべてが「議論」の能力の一部であり、今日のプログラミングエージェントは現在のレベルに到達できません。 彼は言う:。
2024年12月、OpenAI内の複数の小チームがAIプログラミングエージェントに焦点を合わせ始めました。 Mishchenko と Thibault Sottiaux のチームが主導しました。 Google DeepMind で提供した Sottiaux は、OpenAI Codex のディレクターになりました。
当初は、プログラミングエージェントの関心は、主に内部のR&Dニーズから来ており、管理モデルのトレーニングミッション、モニタリングGPUクラスター操作など、多くの繰り返しエンジニアリングタスクを達成するためにAI自動化を利用したいと考えていました。
アレクサンダー・エビリコスが並行して試みる。 OpenAIマルチモードエージェンシープロジェクトを担当し、コーデックスのプロダクトマネージャーを務めました。 Embiricos は、Jam というデモプロジェクトを開発し、同社内で急速に普及しました。
Thibault Sottiaux、OpenAI Codexのヘッド。 マーク・ジェイソン・クインスによる写真。
マウスとキーボードを操作するのとは異なり、Jamはコンピュータのコマンドラインに直接アクセスすることができます。 2021年のコーデックスデモンストレーションは、人間が手動で操作するAIのコード作成のデモでした。Embiricosバージョンはそれらをそれ自体を実行できるようにしました。 彼は、ジャム操作のリアルタイム録画を見ているページが、ノートパソコンに更新され、ほとんどショックを受けていたことを思い出しました。
「しばらくの間、多角的相互作用が私たちの使命への道であるかもしれないと私は考えてきました。 たとえば、人間が画面を共有し、一日中AIで働きます。 エビリコスは、「突然、それは非常に明確になりました:おそらくそれは、コンピュータに直接アクセスするモデルを与えることによって、これを達成するための本当の方法です
これらの散布されたプロジェクトは、数ヶ月後に1方向に徐々に統合しました。 2025年初頭に、OpenAI o3のトレーニングを修了した時に、OpenAI o1よりもプログラミングタスクで最適化されたモデルで、最終的にはAIプログラミング製品を構築するための技術基盤を築いていました。 しかし、その間に、人類学のクロードコードは公開リリースの準備が整っています。
Claudeコードがリリースされる前(2025年2月には「limited Research Preview」と5月に完全オンライン)、AIプログラミング領域の主流モデルも「vibe コーディング」と呼ばれていました。 開発者は、AIがプロセスの実際の実現を補完する一方で、人間によって制御されるAIサポートツールを介してプロジェクトを駆動します。 そのようなツールは、投資で数百万ドルの投資を集めています。
しかし、新しいAnthropic製品はパターンを変更しました。 Jam のデモンストレーションと同様に、Claude コードはコンピューターのコマンドラインから直接実行できます。つまり、開発者のすべてのファイルやアプリケーションにアクセスできます。 プログラミングはもはや「AIサポート」ではありませんが、開発者はAIエージェントに全ジョブを渡すことができます。
この変化に直面したOpenAIは、競争力のある製品の導入を加速し始めました。 2025年3月、同社の複数のチームを数週間に集約し、AIプログラミング製品をできるだけ早く立ち上げるというタスクで「スプリントチーム」を結成しました。
同時に、AltmanはAIプログラミング会社Windsurfを購入するために3億ドルで購入することで「カーブスーパーカー」を達成しようとしました。 OpenAIのシニアは、同社が成熟したAIプログラミング製品、経験豊富なチーム、既製の企業顧客ベースをもたらすと信じています。
しかし、その後、買収が止まった。 ウォールストリートジャーナルによると、問題はマイクロソフト、OpenAIの最大のパートナーです。 マイクロソフトは、Windsurfの知的財産権にアクセスすることを望んでいます。 2021年以来、マイクロソフトは、Microsoftのテレカンファレンスのハイライトの一つになった製品であるOpenAIモデルを使用して、GitHub Copilotにテクニカルサポートを提供しています。 しかし、カーソー、ウインドサーフィン、クロードコードでは、新しいAIプログラミングエージェントの経験を紹介し、GitHub Copilotは、AIツールの以前の世代に表示されるようになりました。 OpenAI が新しいプログラミング製品を持っていたら、Microsoft では問題ありません。
買収交渉は、マイクロソフトとのOpenAIの関係の最も緊張した期間と一致しました。 両側面は、協力協定を見直した過程で、OpenAIは、Microsoftの制御をAI製品やコンピューティングリソースに弱めようとしていた。 結局、ウインドサーフィンの買収は、このゲームの犠牲者になりました。 7月、OpenAIが契約を上回りました。 その後、Googleは、別のAIプログラムによって残りの従業員が買収された間、ウィンドサーフィンの創立チームを雇いました。
「私は確かにその取引が完了することを望んでいた」とアルトマンは言った。「しかし、すべての取引が制御できない」。 彼は、Windsurfの買収が「私たちの進歩の一定の加速」であることを望んでいる間、彼はコーデックスチームの開発に等しく感銘を受けました。 交渉と並行して、Sottiaux と Embiricos は製品を開発し、更新を立ち上げました。
8月、アルトマンが本格進出を加速することにしました。
アレクサンダーEobiricos、OpenAI Codex製品マネージャ。 マークジェイソンQuinesによる写真。
Greg BrockmanのAI能力を測定するためのお気に入りの方法は、自分が設計した小さなゲームです, 逆ターニングテスト. 数年前にゲームコードを書いたが、AIエージェントに与えるつもりだし、最初からやり直すつもりだ。
ゲームのルールは単純です。異なるコンピュータの前に2人の人間プレーヤーが座り、各人が画面上の2つのチャットウィンドウが表示されます。 1つのウィンドウは、別の人間プレーヤーを接続し、もう一方はAIを接続します。 プレイヤーは、どのウィンドウがAIであるのかを推測し、相手がAIだと考えるようにしようとしています。
Brockmanは、昨年のほとんどのゲームを構築するためにOpenAIの最も強力なモデル時間を取り、多くの明確な人間の指示と援助が必要だと述べています。 しかし、昨年12月、Codexは、新しいGPS-5.2モデルを使用して、慎重に設計されたフレーズ(prompt)を介して、直接完全に操作バージョンを生成できるようになりました。
この変更は、Brockman の表記にすぎません。 世界中の開発者もAIプログラミングエージェントの能力が急激に上昇したことを認識し始めています。 AIプログラミングに関する議論は、当初はClaudeコードに焦点を合わせ、シリコンバレーテクノロジーサークルを素早く破り、主流メディアの注目の主題となった。
プログラミング経験のない普通のユーザーでも、AIを用いたソフトウェアプロジェクトを直接作成するようになりました。
波が沈下した事故はありません。 今回は、AnthropicとOpenAIの両方がより多くのAIプログラミングプロキシユーザーを得るためにたくさんのお金を投資しました。 いくつかの開発者は、実際に月額$ 1,000以上のCordexまたはClaudeコードサブスクリプションにアクセスしていたWIREDに言いました。 これは、このかなりの "gentle" quota は本質的に市場戦略です: 第一に, 開発者は、日々の仕事でAIプログラミングツールを使用することに慣れています, そして、ビジネスシーンでユーザー料金を請求します。
いくつかのソースによると、, 九月 2025, コードクスは、クロードコードの約5%使用. しかし、2026年1月までに、コーデックスはクロードコードの約40%に成長しました。
ジョージ・ピケット(George Pickett)は、最近、コーデックスの主題で地下集会を開催し始めています。
「AIエージェントとホワイトカラーの仕事を交換しているのは明らかだと思うんです」とピケット氏は言います。「社会にどういう意味か、誰も伝えられない」。 それは確かに大きなインパクトがありますが、私は一般的に将来について最適化しています
同時に、Simmon Lastは、効率ソフトウェアの共同創設者であり、約$ 11億で推定され、GPT-5.2の出版物に続いて、同社の「コアエンジニアリングチームは、より優れた安定性のために主にCodexを使用することにシフトしました。
「私はクラウド・コードはしばしば私にある」と最後に言った。「それはミッションが実行されていると言いますが、それはそうではありません。」
Katy Shi, OpenAIフェロー マーク・ジェイソン・クインスによる写真。
OpenAIでは、コーデックスモデルの動作を勉強する責任があるKati Shiは、Cordexのデフォルトスタイルは「ドライパン」と記述されている間、より多くのユーザーは、この招待されていないコミュニケーションを認め始めています。 「重要なフィードバックを受け取り、それが不快に考慮しない、重要な工学作品は本質的に可能です。 彼女は言いました:。
同時に、コーデックスは多数の企業で導入されました。 OpenAIアプリケーションCEOのシモ・フィディジ氏は、「ChatGPTは、B2Bで大きな利点をもたらすAIの名前になりました。 企業は、スタッフが既に精通している技術を導入する意欲が高まっています。 OpenAIセールスコーデックスのコア戦略は、ChatGPTやその他のOpenAI製品でパッケージ化することです。
シスコのCEO兼チーフ・プロダクト・オフィサー、ジェト・パテルは、コーデックスの費用を心配する必要がなかったスタッフにそれを明確にしました。それはできるだけ早くツールに精通することが不可欠だったので。 「いいえ」と答えたパテル しかし、使用しない場合は、競争しなくなったため、仕事を失います
今、AIプログラミングエージェントを取り巻く不安は、シリコンバレーテクノロジーサークルをはるかに超えています。 ウォールストリートジャーナルは、投資家のソフトウェア開発がすぐにAIに交換される可能性があることを恐れるため、昨年1兆ドルのロールアウトのためのClaudeコードを非難しました。 数週間後、AnthropicがClaudeコードがCOBOL(IBMマシン上で非常に一般的)を実行する古いシステムを適応させるために使用できると発表した後、IBMの株式価格は25年間で最悪の日を通過しました。
同時に、OpenAIはパブリックディスカッションセンターにAIプログラミングエージェントを配置しようとしています。 同社は、ChatGPTを宣伝するのではなく、スーパーボウ中にOpenAI Codexに広告を置く数百万ドルも費やしました。
ミッション・ベイのOpenAI本社内では、コーデックスを利用するために、いくつかの人が説得する必要があります。 インタビューしたエンジニアの多くは、今日の人でコードをノックすることができず、ほとんどの時間はコーデックスに話していたと述べた。 時々、彼らは「まとめて」。
本部でコーデックスハッカー松を見ました。 100人のエンジニアが大部屋に詰め込まれ、それぞれ4時間でコーデックスで最高のデモをします。 OpenAIのエグゼクティブは、ノートパソコンを手に見ながら、マイクでチームの名前を解明し、正面に立っています。 チーム代表が激しく表彰台に来日し、少し声でAIプロジェクトを紹介しました。 最終勝者は、パタゴニアのバックパックをインセンティブとして受け取りました。
多くのプロジェクトは、コーデックスで開発され、エンジニアがコーデックスをよりよく活用できるように支援しました。 たとえば、Slack のメッセージを毎週のレポートに自動化するためのツールを開発しました。別のグループは、OpenAI の内部サービスを説明するために、内部の Wikipedia のような AI ガイドを開発しました。 過去には、そのようなプロトタイプは、多くの場合、完了するために数日または数週間かかり、今では、1午後は十分です。
去った頃は、オープンAI for Scienceを担当するInstagramの元幹のケビン・ワイルさんに会いました。 彼は、コーデックスが彼のすべての夜のためにいくつかのプロジェクト課題に取り組んでいたと言いました, 彼は次の朝の結果をチェックします. この作業方法は、彼と何百ものOpenAI従業員のために毎日なってきました。 2026年のOpenAIの目標の一つは、AI自体を勉強するための「自動化インターン」を開発することです。
シモは、コーデックスの未来がプログラミングだけでなく、ChatGPTやOpenAI製品のタスク導入エンジンであり、さまざまなユーザーのための実用的なタスクであることを述べています。 アルトマンは、コーデックスのジェネリックバージョンを導入することに熱心だったが、セキュリティリスクを懸念していると述べた。
彼は、技術的な背景のない友人がAIプログラミングエージェント、OpenClawをインストールするために彼に尋ねた2026年1月末に言いました。 Altman はリクエストを拒否しました。なぜなら、彼のビューでは、OpenClaw のような "それは明らかにこの時点で良い考えではありません" 重要な文書を見逃すかもしれません。
数週間後、OpenAIはOpenClaw開発者を雇ったことを発表しました。
多くの開発者は、CodexとClaude Codeの競合がそれほど激しくなっていないと言いました。 しかし、これらのツールは能力で成長し、ビジネスマネージャーによって作業プロセスにますます導入されているため、問題社会は「AIプログラミングツールが使用されるべき」よりもはるかに多くあります。
Amelia Glaese、OpenAI Researchの副社長、アライメントの頭。 マーク・ジェイソン・クインスによる写真。
OpenAIがクロードコードの競争でセキュリティ上の懸念を低下させる可能性があるという懸念を表明している人もいます。 非営利団体であるミダス・プロジェクトは、ネットワークセキュリティの観点からモデルの潜在的なリスクを適切に開示することなく、GPT-5.3-Codexを公表したときに、セキュリティのコミットメントを弱めるOpenAIを認定しました。
応答では、OpenAIがCodexを進歩させるために安全を犠牲にしなかったと明らかにした。また、同社は、Midasプロジェクトがセキュリティの約束を誤って解釈したと述べた。
昨年のOpenAIの共同創設者であるGreg Brockmanも、AIの超政治行動委員会(Super PAC)とAI開発支援のプロ・ドナルド・トランプ・組織に25万ドルを寄付しました。この新しい現実も複雑であるということは、「AGIに移行するために追跡されている」と強調されています。
シリコンバレーエンジニアリングサークルでは、Brockmanは「エクストリーム入力」管理スタイルで知られています。 製品の発売前の1泊詳細にまだチェックするボスの種類。 ところで、この作業方法は、今日の彼の救済です。 「過去に脳が本当に不必要な詳細を多く占有していたことに気づくだろう」と彼は言いました。
しかし、同時に、AIプロキシフリートの数百万人のCEOになると、これらのシステムは目標とビジョンを実装するために使用され、各問題の特定に取り組むことは非常に困難です。
「意味で、問題自体のパルスを失っていると感じることができます。 「ブロックマンは言う。
