Đối tác của a16z bác bỏ thuyết ngày tận thế của AI: Đừng hoảng sợ, thay đổi công nghệ sẽ làm chiếc bánh to hơn

Tác giả gốc: David George

Bản tổng hợp gốc: Felix, PANews

Lưu ý của biên tập viên:"Thuyết ngày tận thế" AI hiện tại dường như đã trở thành xu hướng dư luận chủ đạo, "AI Tuy nhiên, đối tác chung của a16z, David George đã viết một bài báo nói rằng quan điểm "thuyết ngày tận thế" hoàn toàn vô nghĩa, thiếu bằng chứng, trí tưởng tượng và không hiểu được con người. Điều này không có gì mới cả, đó chỉ là sai lầm về khối lượng công việc trong một cách đóng gói mới.

" Ngụy biện về số lượng công việc" khẳng định rằng tổng lượng công việc cần phải làm trên thế giới là cố định. Nó giả định một trò chơi có tổng bằng 0 giữa những người lao động hiện tại và bất kỳ ai hoặc bất kỳ thứ gì có thể làm cùng một công việc (có thể là những công nhân khác, máy móc hoặc bây giờ là AI).

Vấn đề với tiền đề này là nó đi ngược lại tất cả những gì chúng ta biết về con người, thị trường và kinh tế. Nhu cầu và mong muốn của con người là không cố định. Keynes, người đã dự đoán gần một thế kỷ trước rằng tự động hóa sẽ dẫn đến tình trạng làm việc 15 giờ một tuần, đã được chứng minh là sai khi cho rằng tự động hóa tạo ra “dư thừa lao động”, nhưng thay vì ngồi trên thành tựu của nó, chúng ta đã tìm ra những hoạt động sản xuất mới và khác biệt để lấp đầy thời gian của mình

Tất nhiên, AI chắc chắn sẽ loại bỏ một số việc làm và thu hẹp lại. một số vị trí (và có bằng chứng cho thấy điều này có thể đã xảy ra). Bối cảnh của thị trường lao động sẽ thay đổi, điều này chắc chắn sẽ xảy ra mỗi khi một công nghệ biến đổi xuất hiện. Nhưngý tưởng cho rằng AI sẽ gây ra tình trạng mất việc làm vĩnh viễn trên toàn nền kinh tế là do cường điệu tiếp thị tồi tệ, nền kinh tế tồi tệ và sự thiếu hiểu biết về lịch sử Ngược lại, việc tăng năng suất sẽ làm tăng nhu cầu về lao động vì lao động trở nên có giá trị hơn. đùa thôi

Chúng tôi đồng ý với những người theo thuyết ngày tận thế rằng chi phí nhận thức đang giảm mạnh. AI đang ngày càng xử lý tốt hơn những thứ mà cho đến gần đây vẫn được coi là lĩnh vực độc quyền của bộ não con người

Các nhà lý thuyết về ngày tận thế. tin rằng: "Nếu AI có thể suy nghĩ thay chúng ta, thì 'con hào' của nhân loại sẽ biến mất và giá trị cuối cùng của chúng ta sẽ trở về số 0." Rõ ràng, chúng ta đã thực hiện tất cả những suy nghĩ mà chúng ta cần hoặc muốn, và giờ đây AI sẽ ngày càng đảm nhận nhiều gánh nặng nhận thức hơn và con người sẽ dần trở nên lỗi thời, tuy nhiên, thực tế vẫn là: tiền lệ (và trực giác) cho thấy rằng khi chi phí của một đầu vào mạnh mẽ giảm xuống, nền kinh tế không bị đình trệ. Chi phí được cải thiện, tốc độ tăng lên, mới. các sản phẩm trở nên khả thi và nhu cầu mở rộng ra bên ngoài. Nghịch lý của Jevons lại trở thành hiện thực. Khi nhiên liệu hóa thạch lần đầu tiên khiến năng lượng trở nên rẻ và dồi dào, chúng ta đã làm được nhiều việc hơn là khiến những người săn cá voi và khai thác gỗ mất việc; chúng ta đã phát minh ra nhựa

Trái ngược với quan điểm của những “kẻ tận thế”, có mọi lý do để mong đợi AI sẽ có tác động tương tự Giờ đây, AI sẽ gánh vác khối lượng nhận thức ngày càng tăng, con người sẽ được tự do khám phá những lĩnh vực mới và đầy tham vọng hơn bao giờ hết.

Bài học từ lịch sử, sự thay đổi công nghệ chắc chắn sẽ làm cho chiếc bánh kinh tế trở nên lớn hơn

Mỗi "khu vực kinh tế hàng đầu" được thay thế bằng một khu vực kế thừa lớn hơn... mà trong đó làm tăng thêm quy mô của nền kinh tế. cải thiện năng suất là một trò chơi có tổng tích cực mạnh mẽ. Việc giao quá nhiều công việc cho máy móc cuối cùng sẽ dẫn đến nền kinh tế và thị trường lao động lớn hơn, đa dạng hơn và phức tạp hơn

Những người dự đoán ngày tận thế muốn bạn bỏ qua lịch sử của sự đổi mới, chỉ tập trung vào sự sụt giảm đáng kể về chi phí nhận thức và chấp nhận đó là toàn bộ sự thật. người khác cũng sẽ làm như vậy.” Tuyên bố này không chỉ phản ánh sự thiếu trí tưởng tượng trầm trọng mà còn thiếu khả năng quan sát các sự kiện cơ bản. “Những người ngày tận thế” gọi đây là “chủ nghĩa hiện thực”, nhưng đơn giản là nó sẽ không xảy ra.

Sự thất bại của Chủ nghĩa Luddism

(PANews Lưu ý: Chủ nghĩa Luddism đề cập đến một phong trào xã hội do giai cấp công nhân Anh phát động vào đầu thế kỷ 19 nhằm phản đối Cách mạng Công nghiệp và phá hủy máy móc công nghiệp để phản đối điều kiện làm việc ngày càng tồi tệ và tình trạng thất nghiệp)

Hãy cùng xem điều gì đã xảy ra khi những bước nhảy vọt về năng suất quét qua toàn bộ nền kinh tế.

Nông nghiệp

Vào đầu thế kỷ 20, trước khi cơ giới hóa trang trại trở nên phổ biến, khoảng một phần ba dân số có việc làm ở Hoa Kỳ đã tham gia vào lĩnh vực nông nghiệp. Đến năm 2017, tỷ lệ này đã giảm xuống còn khoảng 2%.

Nếu tự động hóa dẫn đến tình trạng thất nghiệp vĩnh viễn thì máy kéo sẽ phá hủy hoàn toàn thị trường lao động. Tuy nhiên, đây không phải là trường hợp. Sản lượng nông nghiệp tăng gần gấp ba, dẫn đến dân số tăng mạnh, và không những không bị thất nghiệp vĩnh viễn, những công nhân này còn đổ xô vào các ngành công nghiệp, nhà máy, cửa hàng, văn phòng, bệnh viện, phòng thí nghiệm và cuối cùng là dịch vụ và phần mềm mà trước đây không thể tưởng tượng nổi.

Vì vậy, vâng, bạn có thể lập luận rằng công nghệ đã nâng cao triển vọng nghề nghiệp của người công nhân nông trại bình thường, nhưng đồng thời, nó cũng giải phóng tình trạng dư thừa lao động (và tài nguyên) trên toàn cầu và tạo ra một hệ thống kinh tế hoàn toàn mới.

Điện khí hóa

Lịch sử phát triển điện lực cũng tương tự.

Điện khí hóa không chỉ là việc trao đổi nguồn năng lượng này bằng nguồn năng lượng khác. Nó thay thế trục truyền động và dây đai bằng các động cơ độc lập, buộc các nhà máy phải tổ chức lại theo quy trình công việc hoàn toàn mới và tạo ra các danh mục hàng tiêu dùng và công nghiệp hoàn toàn mới.

Đây chính xác là những gì chúng tôi mong đợi ở các giai đoạn khác nhau của cuộc cách mạng công nghệ, như Carlota Perez Như đã nêu trong cuốn sách Cách mạng công nghệ và vốn tài chính: các khoản đầu tư trả trước khổng lồ và lợi ích tài chính, sự sụt giảm đáng kể về chi phí của lâu bền hàng hóa và sự thịnh vượng của thế hệ tiếp theo của các nhà sản xuất hàng hóa lâu bền.

Điện không nhận ra được lợi thế về năng suất chỉ sau một đêm. Vào đầu thế kỷ 20, chỉ có 5% các nhà máy ở Mỹ sử dụng điện để cung cấp năng lượng cho máy móc và chưa đến 10% số hộ gia đình có điện.

Đến năm 1930, điện cung cấp gần 80% hoạt động sản xuất và năng suất lao động tăng gấp đôi trong những thập kỷ tiếp theo.

Không chỉ làm suy yếu nhu cầu lao động, năng suất tăng còn dẫn đến nhiều hoạt động sản xuất hơn, nhiều nhân viên bán hàng hơn, nhiều tín dụng hơn và nhiều hoạt động kinh doanh hơn, chưa kể đến tác động dây chuyền của các thiết bị tiết kiệm lao động như máy giặt và ô tô. Những thiết bị này cho phép nhiều người hơn thực hiện những công việc có giá trị cao mà trước đây họ không thể tiếp cận được.

Khi giá ô tô giảm, sản xuất ô tô và việc làm bùng nổ.

Đây chính là công dụng thực sự của công nghệ có mục đích chung: nó tổ chức lại nền kinh tế và mở rộng ranh giới của những công việc hữu ích.

Chúng ta thấy điều này nhiều lần. VisiCalc và Excel có phải là dấu chấm hết cho sự nghiệp của người kế toán không? Hoàn toàn không. Công nghệ điện toán hiệu quả hơn rất nhiều đã dẫn đến sự gia tăng số lượng nhân viên kế toán và tạo ra toàn bộ ngành lập kế hoạch và phân tích tài chính (FP&A).

Chúng tôi mất khoảng 1 triệu "người kế toán" và có được khoảng 1,5 triệu "nhà phân tích tài chính".

Việc làm mới trong lĩnh vực dịch vụ

Tất nhiên, việc thay thế việc làm không phải lúc nào cũng dẫn đến tăng trưởng việc làm trong các lĩnh vực liên quan của nền kinh tế. Đôi khi năng suất tăng sẽ chuyển thành việc làm mới trong các ngành hoàn toàn không liên quan.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu AI có nghĩa là một số người sẽ trở nên cực kỳ giàu có, trong khi những người khác sẽ bị bỏ xa phía sau?

Ít nhất những người siêu giàu phải tiêu tiền của họ ở đâu đó, như họ đã làm trước đây, tạo ra các ngành dịch vụ hoàn toàn mới từ đầu:

Đáng kể sự gia tăng năng suất và kết quả là tạo ra của cải đã tạo ra những lĩnh vực công việc hoàn toàn mới mà có thể sẽ không bao giờ xuất hiện nếu không có thu nhập tăng và nguồn cung lao động tăng (mặc dù chúng đã khả thi về mặt kỹ thuật từ rất lâu trước những năm 1990). Bất kể cảm xúc của một người về các ngành dịch vụ phục vụ người giàu, kết quả cuối cùng đều mang lại lợi ích cho tất cả mọi người, vì nhu cầu tăng dẫn đến mức lương trung bình cao hơn đáng kể (do đó tạo ra nhiều người "giàu có" hơn).

Nhà kinh tế nội bộ Ernie Tedeschi của Stripe đưa ra một ví dụ toàn diện về cách công nghệ đang thay đổi, biến đổi và định hình lại nghề đại lý du lịch.

Công nghệ có làm giảm nhu cầu về các đại lý du lịch không? Câu trả lời là có.

Số lượng nhân viên đại lý du lịch ngày nay chỉ bằng khoảng một nửa so với khoảng năm 2000, gần như chắc chắn là do những tiến bộ trong công nghệ.

Vậy phải chăng điều này có nghĩa là công nghệ đang giết chết việc làm? Câu trả lời là không, vì nhân viên công ty du lịch không thất nghiệp vĩnh viễn. Họ đã tìm được việc làm ở những nơi khác trong nền kinh tế, và tỷ lệ việc làm trên dân số trong toàn nền kinh tế hiện nay vẫn giữ nguyên như năm 2000 (được điều chỉnh theo già hóa dân số).

Trong khi đó, đối với những người vẫn làm việc trong ngành đại lý du lịch hỗ trợ công nghệ ngày nay, năng suất tăng đồng nghĩa với mức lương cao hơn bao giờ hết:

"Năm 2000 Ở thời kỳ đỉnh cao ở Năm 2006, thu nhập trung bình hàng tuần của các công ty du lịch chiếm 87% tổng thu nhập trung bình hàng tuần. Đến năm 2025, tỷ lệ này đã đạt 99%, điều đó có nghĩa là tiền lương của công ty du lịch đã tăng nhanh hơn so với phần còn lại của khu vực tư nhân trong giai đoạn này. "

Vì vậy, ngay cả khi công nghệ có tác động đến việc làm của đại lý du lịch, thì nhìn chung tỷ lệ việc làm của dân số trong độ tuổi lao động vẫn như trước và số nhân viên còn lại của đại lý du lịch đang khá giả hơn bao giờ hết.

Cải tiến > Sự thay thế (và những công việc vẫn chưa xuất hiện)

Điểm cuối cùng này rất quan trọng và một lần nữa cho thấy rằng "những kẻ tận thế" chỉ kể một phần nhỏ của câu chuyện.

Đối với một số công việc, AI đặt ra một mối đe dọa Quả thực là mối đe dọa hiện hữu. Nhưng đối với các công việc khác,AI là một hệ số nhân: làm cho những công việc đó trở nên có giá trị hơn Đối với mọi công việc có nguy cơ bị thay thế bởi AI, đều có những công việc khác dự kiến sẽ được hưởng lợi từ nó:

Goldman Sachs ước tính rằng hiệu ứng "thay thế AI" kém hơn nhiều so với hiệu ứng "tăng cường hiệu ứng thay thế AI".

Điều đáng nói là đội ngũ quản lý dường như cũng tập trung vào việc cải tiến hơn là thay thế:

Cho đến nay, số lần nhắc đến “AI như một sự nâng cao” trong các cuộc gọi thu nhập cao hơn khoảng 8 lần so với số lần đề cập đến “AI như một sự thay thế”.

Mặc dù Goldman Sachs thậm chí không đưa các kỹ sư phần mềm vào danh sách tài năng “được tăng cường”, nhưng họ có lẽ là ví dụ điển hình nhất về tài năng được nâng cao nhờ AI.

AI là một hệ số nhân mã hóa. Không chỉ số lượng git push bùng nổ (cũng như số lượng ứng dụng mới và doanh nghiệp mới được tạo ra), mà nhu cầu về kỹ sư phần mềm dường như cũng đang tăng lên:

Việc làm phát triển phần mềm (cả về số lượng và tỷ lệ phần trăm của thị trường việc làm tổng thể) đã tiếp tục tăng kể từ đầu năm 2025.

Điều này có liên quan đến AI không? Thành thật mà nói, có lẽ còn quá sớm để nói, nhưng không còn nghi ngờ gì nữa, AI có thể làm cho công nghệ phần mềm hiệu quả hơn, chưa kể rằng AI đã trở thành trọng tâm của các giám đốc điều hành của mọi công ty.

Với nỗ lực của mọi người trong việc khám phá cách tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh của họ, không có gì ngạc nhiên khi các công ty đang tuyển dụng trên quy mô lớn, điều này chắc chắn sẽ làm tăng giá trị của một số nhân viên thay vì làm giảm giá trị của họ.

Việc áp dụng AI dường như đang thúc đẩy mức tăng lương trên mức trung bình (đặc biệt là trong thiết kế hệ thống).

Hiện tại, mức tăng này có thể bị hạn chế nhưng vẫn còn ở giai đoạn đầu. Khi chuyên môn của bạn mở rộng, cơ hội của bạn cũng vậy. Trong mọi trường hợp, đây không phải là dữ liệu mà những “kẻ tận thế” muốn bạn xem.

Trong khi đó, theo Lenny Rachitsky, người sáng lập Lenny's Newsletter, một nền tảng dành cho những người trong ngành công nghệ giao tiếp, số lượng cơ hội việc làm quản lý dự án tiếp tục tăng (sau khi giảm mạnh do biến động lãi suất) và hiện có nhiều hơn bao giờ hết kể từ năm 2022:

Sự gia tăng tuyển dụng kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm là bằng chứng mạnh mẽ về tính đúng đắn của "ngụy biện về khối lượng công việc". Nếu AI thay thế hoàn toàn suy nghĩ của con người, thì bạn có thể nghĩ rằng “người quản lý sản phẩm sẽ cần ít kỹ sư hơn” hoặc bạn cũng có thể nói “kỹ sư sẽ cần ít người quản lý sản phẩm hơn” nhưng thực tế không phải vậy. Chúng tôi nhận thấy nhu cầu về cả hai loại nhân tài này tiếp tục tăng trở lại vì điều quan trọng là mọi người đang trở nên năng suất hơn.

Đây là lý do tại sao sự vô nghĩa của “những kẻ tận thế” về cơ bản là thiếu trí tưởng tượng. Họ chỉ tập trung vào những công việc sẽ bị thay thế bởi tự động hóa, trong khi bỏ qua những lĩnh vực có nhu cầu sẽ tạo ra những công việc hoàn toàn mới mà chúng ta thậm chí còn chưa tưởng tượng ra:

Hầu hết việc làm được tạo ra kể từ năm 1940 thậm chí còn không tồn tại vào năm 1940. Đến năm 2000, thật dễ dàng tưởng tượng rằng các công ty du lịch sẽ mất việc làm, nhưng có lẽ còn khó hơn nhiều để tưởng tượng một ngành dịch vụ công nghệ thị trường tầm trung được xây dựng xung quanh "di chuyển đám mây", vì điện toán đám mây còn ít nhất một thập kỷ nữa mới trở nên phổ biến.

Tình hình hiện tại thế nào?

Cho đến nay, cuộc thảo luận chính vẫn là về lý thuyết và tiền lệ, bởi vì cả lý thuyết và tiền lệ đều ủng hộ những người lạc quan:

Đúng vậy. Mỗi sự gia tăng năng suất đều dẫn đến tăng nhu cầu hoặc tái phân bổ các nguồn lực dư thừa sang các khu vực khác của nền kinh tế. Điều đó có nghĩa là có nhiều việc làm hơn, nhiều việc làm có giá trị cao hơn đáng kể và một số việc làm chưa từng được biết đến. Nếu lần này mọi chuyện khác đi, những người dự đoán ngày tận thế sẽ phải đưa ra những lý lẽ mạnh mẽ hơn thay vì chỉ là những lời hoa mỹ trống rỗng.

Thật hợp lý khi “chuyển dịch công việc” không phải là dấu chấm hết của nền văn minh (thực tế hoàn toàn ngược lại). Bản chất của con người là không hài lòng với hiện trạng. Khi chúng ta hoàn thành một công việc, chúng ta lại tìm kiếm một công việc khác.

Bỏ lý thuyết và tiền lệ sang một bên, dữ liệu thực tế cho thấy gì về AI và việc làm? Mặc dù vẫn còn là những ngày đầu (dù tốt hay xấu),dữ liệu hiện có không hỗ trợ chế độ xem "ngày tận thế". Nếu có thì điều đó “không đáng kể”, nhưng cũng có dữ liệu mới nổi chỉ theo hướng ngược lại: AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là lấy đi.

Đầu tiên, hãy bắt đầu với một số nghiên cứu học thuật. Đây không phải là một bài đánh giá tài liệu đầy đủ mà chỉ là một vài ví dụ về các bài báo gần đây:

• AI, Năng suất và Lực lượng lao động: Bằng chứng từ các nhà điều hành doanh nghiệp (Tài liệu làm việc của NBER 34984): “Tóm lại, những kết quả này cho thấy rằng mặc dù việc áp dụng AI chưa dẫn đến những thay đổi đáng kể về tổng số việc làm, nhưng nó đã bắt đầu định hình lại sự phân bổ nhiệm vụ và nghề nghiệp trong các doanh nghiệp. Đặc biệt, các hoạt động hành chính và văn thư thông thường dường như có nhiều khả năng xảy ra hơn được thay thế, trong khi các nhiệm vụ phân tích, kỹ thuật và quản lý được mô tả nhiều hơn là được bổ sung bởi AI. ”
• Dữ liệu kinh doanh về AI (Tài liệu làm việc của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta 2026-3): “Trong bốn cuộc khảo sát, trung bình hơn 90% doanh nghiệp ước tính AI không có tác động gì trong ba năm qua ”

• 《AI. Cấu trúc vi mô của sự lan tỏa: Bằng chứng từ các công ty, chức năng kinh doanh và nhiệm vụ của người lao động" (Trung tâm nghiên cứu kinh tế của Cục điều tra dân số, Tài liệu làm việc CES 26-25): "Bức tranh về những thay đổi việc làm do AI thúc đẩy vẫn còn hạn chế, chỉkhoảng 5% doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo tác động đến số lượng nhân viên: sự kết hợp giữa tăng (2,3% tính theo doanh nghiệp, 3,7% tính theo việc làm) và giảm (2,0% tính theo doanh nghiệp, 3,7%). tính theo việc làm) 2,4%) cũng gần như tương tự. ”

• 《Trí tuệ nhân tạo theo dõi. Ý nghĩa đối với thị trường lao động(Phòng thí nghiệm ngân sách Yale, ngày 16 tháng 4 năm 2026). "Bất chấp sự lo lắng lan rộng về tác động của AI đối với thị trường lao động ngày nay, dữ liệu của chúng tôi cho thấy điều này phần lớn vẫn chỉ mang tính suy đoán. Bức tranh nổi lên từ dữ liệu của chúng tôi về tác động của AI lên thị trường lao động phần lớn phản ánh sự ổn định chứ không phải sự gián đoạn kinh tế đáng kể."

Nghiên cứu mới nhất nhắc lại kết luận rằng "không có thay đổi tổng thể nào, nhưng có bằng chứng về sự phân bổ lại giữa công việc và nhiệm vụ". Trong một số trường hợp, tác động thực của việc triển khai AI đến việc tuyển dụng thậm chí có thể là tích cực.

Nhưng có một ngoại lệ đáng chú ý đối với tuyên bố "không thay đổi". Các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford, Ngân hàng Dự trữ Liên bang Dallas và Hoa Kỳ. Cục điều tra dân số đều đã phát hiện (ở những mức độ khác nhau) rằng các công việc ở cấp độ đầu vào có “mức độ tiếp xúc với AI cao” ngày càng khó tìm. Tuy nhiên, trước khi mọi người đi đến kết luận rằng AI đang giết chết các công việc ở cấp độ đầu vào, điều đáng nói là các nhà nghiên cứu này cũng nhận thấy sự gia tăng các vị trí ở cấp độ đầu vào trong đó AI đóng vai trò hỗ trợ (và sự gia tăng các vị trí mà AI không có tác động gì cả

Nhưng ngay cả khi giả định rằng AI đang “giết chết” một số công việc ở cấp độ đầu vào (thay vì bị ảnh hưởng bởi phạm vi rộng hơn). xu hướng tuyển dụng theo chu kỳ và “sự lão hóa tại chỗ”), nhìn ở cấp độ vĩ mô lớn hơn, dữ liệu cho thấy rất rõ ràng rằng tác động tổng thể của AI đối với việc làm về cơ bản là bằng không

Đây có lẽ là bản tóm tắt ngắn gọn nhất về tác động của AI đối với việc làm:

“AI Vẫn không có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê với tỷ lệ thất nghiệp hoặc tăng trưởng việc làm. ”

Có lẽ có sự ưu tiên nhất định đối với các công việc được AI nâng cao và sự thúc đẩy nhất định đối với các công việc được thay thế bằng AI:

Tăng trưởng tuyển dụng dường như mạnh hơn (và tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn) đối với các ngành "được tăng cường AI", trong khi đối với các ngành "được tăng cường AI". Trong các ngành có rủi ro "thay thế" cao hơn thì điều ngược lại là đúng.

Nói cách khác, bức tranh tổng thể là trung lập, nhưng không tĩnh: một số công việc biến mất, một số xuất hiện, một số mất giá trị, số khác tăng lên. đã một mình cứu thị trường việc làm ở San Francisco.

Đây là điểm khởi đầu ban đầu của chúng ta: AI chắc chắn sẽ loại bỏ hoặc thu hẹp một số việc làm (và doanh nghiệp), nhưng sẽ là sai lầm nếu nghĩ rằng đây là sự kết thúc của câu chuyện (cuối cùng dẫn đến tăng trưởng thay vì thất nghiệp tràn lan) chính là điều chúng ta mong đợi từ công nghệ biến đổi này. Điều này đã xảy ra trước đây và gần như chắc chắn sẽ xảy ra lần nữa (và có vẻ như nó đã bắt đầu xảy ra).

Công việc tri thức chỉ mới bắt đầu

Nghe có vẻ sáo rỗng nhưng đó là sự thật: đây không phải là sự kết thúc của công việc tri thức, ngược lại, nó là sự khởi đầu.

Tự động hóa loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại và nâng công việc của con người lên một tầm cao hơn. Lý do rất đơn giản: con người khao khát mở rộng khi sự khan hiếm biến mất, khi giá lương thực giảm, chúng ta tăng chi tiêu cho nhà ở, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, du lịch, giải trí, tiện nghi. vật nuôi, an ninh, chải chuốt và tuổi thọ.

Điều này cũng đúng đối với thị trường lao động. Việc làm mới liên tục được tạo ra vì tham vọng của con người không bao giờ ngừng nghỉ và việc chinh phục các biên giới cũ cho thấy những biên giới mới cần chinh phục

Sự xuất hiện của các công ty mới đã bùng nổ và rất phù hợp với việc ứng dụng AI:

Tốc độ đưa các ứng dụng mới lên cửa hàng ứng dụng đã tăng 60% so với cùng kỳ năm trước:

Chúng ta không nên xem nền kinh tế hiện đại như một bảo tàng về những công việc của ngày hôm qua. Thay vào đó, nó là một cỗ máy phân bổ nguồn lực sáng tạo liên tục tạo ra những công việc mới, nhiệm vụ mới, mục tiêu mới và những phát minh mới

Robotics phần lớn được xem xét. khoa học viễn tưởng vì nhu cầu về sức mạnh tính toán trong môi trường năng động. Nhưng AI đang đưa một ngành công nghiệp chế tạo robot mới đến với con người:

Các bộ dữ liệu liên quan đến robot đã phát triển bùng nổ, nhảy từ vị trí thứ mười lên vị trí đầu tiên chỉ trong thời gian ngắn.

Trước khi AI thực sự cất cánh, có rất nhiều việc làm trong lĩnh vực robot hiện chưa được lấp đầy

Một lần nữa, điều này không có nghĩa là tất cả các công việc sẽ không còn. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS) dự đoán tình trạng mất việc làm đối với các đại diện dịch vụ khách hàng và nhân viên phiên dịch y tế, và có lẽ sự suy giảm đã bắt đầu:

Một số công việc sẽ biến mất và một số công việc sẽ trải qua các giai đoạn điều chỉnh và chuyển đổi khó khăn, đồng thời có thể mất một thời gian để mức tăng năng suất tác động đến toàn bộ nền kinh tế (cả hai). tốt và xấu). Chúng ta nên hiểu những thay đổi này và nỗ lực làm cho chúng diễn ra suôn sẻ nhất có thể, bao gồm cả việc chủ động đào tạo lại công việc.

Cải tiến năng suất nhằm mục đích loại bỏ lao động nặng nhọc và lần này cũng không ngoại lệ. Nhưng lập luận cho rằng AI sẽ dẫn đến ngày tận thế trong công việc chỉ có tác dụng nếu bạn cho rằng nhu cầu và ý tưởng của con người sẽ ngừng hoạt động vào thời điểm AI trở nên rẻ tiền. riêng quan điểm đó:

Từ góc độ vĩ mô, tương lai không phải là thời đại thất nghiệp. thị trường, công ty mới, ngành công nghiệp mới và mức độ lao động cao hơn của con người Không có giá trị cố định cho khối lượng công việc và chưa bao giờ có giá trị cố định cho khả năng nhận thức. AI không phải là điểm kết thúc của công việc mà là sự khởi đầu của một kỷ nguyên trí tuệ phong phú.