開発者の数がカットされた後:Criptoは死になかったので、AIに伝えました
著者:Xinyang &イーサンIOSGについて
2026年、暗号オープンソースコミュニティのGitHubの動的曲線が素晴らしい「遅延」を完了しました。 2022年のピークから、約23Kに返された45K月間ライブ開発者は、この紙ベースのデータを半減し、ソーシャルメディアの議論を「差別」にトリガーします。 しかし、この曲線の断面を破ると、業界の請負ではなく、深い「活用する脳」です。
▲データソース:エリックトエコシステムGithub
- 誰が消えますか? 誰が残っていますか
去る新人ばかり。 2月だけで新しい開発者の数が5462に達しました 2024年2月、大幅な減少により、1年未満の損失が発生しました。 これらのほとんどは、NFT鋳造契約、Fork DeFiプロトコルを実行し、新しいL2のフロントエンドをやっています。 これらのジョブは、熱が通過するとすぐに、市場の熱に依存しています。プロジェクトは動作しなくなり、ジョブが消えます。 データの面では、新規の人々は、合計で25パーセント以上貢献したことはなく、それらは開始から業界のコアでなかった。
▲ 牛とクマと結婚した新人達。同時期にデベロッパー(2年以上の経験)が高まる
出典:電気資本開発報告書
一方、2年以上にわたりラインに入ってきた開発者は、同じ期間に上っていなかったため、レコードを高くし、コードのボリュームの約70%に貢献しています。 エレクトリック・キャピタルのGP Maria Shenの判断は簡単です。「このグループを見ると、成長し、非常に健康に見えます。」
他の選択肢がなかったため、滞在しなかった。
技術的に、暗号のコア作業は、一般的に理解するために数年かかるインフラ開発です:プロトコルレイヤー開発、セキュリティ監査、クロスチェーンアーキテクチャ、真に有効になるまで数年かかります、そしてそれは熱なしで市場から排除することはできません。
経済上、多くのベテランはトークンとプロトコルの力と株式関係を持ち、この業界で蓄積された実質の障壁と報酬を生み出しています。 生態分布の面で、彼らは足で投票します: ビットコインの開発者は2年で64.3パーセントで成長し、Solana + 11.1パーセント、コスモス1セントあたり51.1とPolkadot 46.9パーセントあたりのDecline。 退役軍人は、物語によって維持されているプロジェクトから離れて実際のユーザーと収入で、環境に集中しています。
出典: Coincub Web3 ジョブレポート 2025
データソース: Web3. 採用情報
投稿の構造の変更で同じことが確認されます。 2025年に新しいWeb3投稿のうち、最も高いシェアはデベロッパーではなく、Project & Program Managementは27セント以上です。 これは、技術主導の業界のための対比的です, しかし、その背後にある論理は複雑ではありません: 業界は、建設期間から実装期間に移動します, 以上 100 チェーンは、統合する必要があります, 機関のクライアントが入っており、完全に異なるコンプライアンスとセキュリティ要件を必要とします, そして、DAOガバナンスは、異なるステークホルダー間のバランスを必要とします. これは、従来のプロジェクト管理演習ではなく、ルールがまだ開発されている環境での調整と判断ではありません。
業界表面が縮小し、コア密度が増加しています。 2018-2019年、熊市は開発者の大規模な損失を伴っていましたが、その後、Uniswap、Aave、オープンSee現象レベルのプロジェクトは、2020-2021年に牛市場を定義します。 ビルダーのこのラウンドは、より成熟したインフラを持ち、AIの時代は、最後により大きなステージを与えています。
2。 残っている人の能力は何ですか
クリプトは、業界がビルダーで開発してきた特別な能力は何ですか? その質問に答えるために、私たちは常に同じ底ルールで動作するビジネス、熊と熊の回転サイクルの間に、ブロックチェーンの底原則に戻す必要があります:コード、法、執行、最終。
2016年、DAOインシデントでは、攻撃者はバックツーバックループホールを使用して$ 36百万を転送しました。 コードは存在しません。 ロジックは期待通りに実装されています。ただし、境界はデザイナーによって予測されていないことを除きます。 2021年ポリネットワーククロスチェーンブリッジが攻撃され、約6億6千万ドルが経過しました。 停止するプラットフォームはありません, 撤退し、回復する法的条項はありません. これは、ほぼすべての他の業界から区別される暗号の構造的特徴です。 欠陥のある空間はゼロであり、介入後にはほとんど存在しない。
この環境は、他の業界ではほとんど必要な容量のセットによって駆動されますルールや信頼の欠如では、機能的なシステムはゼロから構築され、見知らぬ人が参加できるようにします。
この機能に2つの次元があります。 一つはゼロから信頼を築くことですが、外部の権限に依存せず、見知らぬ人が実際の資産を置くことを喜んですることを可能にするコードとメカニズムに依存しています。 第二は、規制枠組みなしで、業界標準が参照せず、機能システムでも、技術と経済の二重不確実性の下で判断することです。
両方のレベルは、暗号で特定の検証を持っています。ユニスワップ法人保証なし、KYCなし、カスタマーサービスなし、清算プールにお金を入れる人は、数百行のコードと経済メカニズムの信頼に依存し、一日に数十億ドルを作る。メーカーDaoダイの安定性は、中央銀行の支持と預金保険なしで、純粋にチェーンガバナンスと担保メカニズムによって維持されます。 DeFi Summerは、規制枠の枠組み、監査基準なし、履歴データ参照なし、およびビルダーは、AMM、融資契約、モバイルマイニングをコンセプトから数か月間、TVLの数十億ドルまで設計しました。 この機能は、プロトコル、アプリケーション、ガバナンスの異なる形態で表現されますが、根本的な原則は同じです。
高度に構造的に類似した問題をAIが作成しています。 モデル決定は透明ではなく、出力結果は独立して検証できません。 AIエージェントは、独自の取り組み、資金を割り当て、ルールやバインディングメカニズムの付随するシステムで取引を実行し始めました。 大規模なモデル企業は、モデルと評価基準の両方を制御し、ユーザーは効果的な認定ツールを欠きます。 カルキュラスは、需要噴火時に発生するモノポリス価格設定で、トップレベルの大きな植物の数に非常に集中しています。 これらの質問は、より大きなAIプロセスで繰り返される自律システムにおける信頼の質問と同じコアを指します。
クリプトビルダーは、シーンがチェーン契約だったことを除いて、外部の権限のルールがない環境で何年もそのような問題に対処してきました。そして今ではAIです。 そして、人々のグループは、直接AIに暗号の累積能力をもたらし、結果から実行してきました。
3。 AI時代におけるこれらの容量は
暗号通貨からAIへの移行のケースは、近年は頻繁に行われていますが、さまざまなことを分けています。
最も見えるルートの1つは、ハードウェアと経験の直接スムースです。 CoreWeave、Michael Intrator、 Brian Venturo、Brannin McBeeの3つの創設者、GPUのEtherを2017年以降掘り下げ、2022年の鉱山の1〜数千台に拡張し、2022年にマイニング業務を閉鎖し、ChatGPTを2ヶ月後に出版し、GPUは3月2025日にNASDAQに市場投入し、IPOはおよそ$ 23億で推定され、市場価値はほぼ$ 70億に達した。
OpenSea、Alex Atallahの共同創設者であるAlex Atallahは、NFT市場の高度にエキゾチックな資産の集計とルートの問題に対処し、AIモデルルートに同じ経験を移し、OpenRouterを作成して、2年間で5万人以上の開発者にサービスを提供しています。
移行の別のタイプは、より注目すべきです。 NEARの創始者であるIlia Polosukhinは、トランスペーパーの共著の1つであり、その年のGoogleを離れた後、当初は自然言語でAIアプリケーションを構築したいと考えていますが、開発プロセスで実際の問題に直面していました。世界中の労働者にクロスボーダー決済をマークする必要があります。銀行口座を持っていない人の多くは、チェーン技術はこの支払い問題に対する最良の解決策です。
NEARは、ユーザーダウンのAIと分散型の機密機械学習(DCML)であるコアオリエンテーションでAIインフラストラクチャプラットフォームに変身し、データを公開することなくAIサービスを利用できるようになりました。 NEARの暗黙の経験は、この方向で最も困難な出発点になりました。
左のシーン・ネビル(Sean Neville)は、Cataena Labsを設立し、AIネイティブバンク(AIネイティブバンク)を見つけ、AI環境に直接安定したコインインフラの理解を深め、a16z暗号は18万のシードシップを主導しました。 エイブとレンズプロトコルのシニアデベロッパ、ナダー・デビット、コグニッションに変わり、開発者の「エコロジカルな建設経験」をAI機器の領域に蓄積しました。
グループは、GPUハードウェアやユーザーネットワークだけでなく、メカニズムの設計の直観性、開発者のSエコロジーの開発経験、ルールの欠如ゼロから信頼できるシステムを構築する判断を奪いました。 これらは、AIの大きさの3つの構造ギャップに対応します。
Calculus集計と最適化
CalculusはAIスケールの最も直接ボトルネックです。 トレーニングと推論は、GPU、揮発性需要、高価なクラウドワーク、キューの大量を必要とし、企業がハードウェア自体を捕らえたくない。 問題には2つの次元があります。計算がどのように分布を集計し、どのように集約すれば、より効率的に作業することができます。 暗号ビルダーは、両方のレベルで直接転送可能な蓄積を持っています。
Hyperbolicは、流通と信頼の問題を解決します。 創設者であるJasper Zhangは、AI Calculus: Tokenに集中したメカニズムをもたらし、分散したGPUホルダーがアイドルコンピューティングに貢献できるようにしましたが、より中央の問題は信頼しています。
見知らぬノードが正しい結果を与えたと信じる方法は? コア・イノベーション、PoSP、ランダム・サンプリング・ガブ理論を使用して、フル・バリデーション、低コスト、スケーラブルで信頼性の高い結果なしに、ノードの優先戦略を誠実にします。 このメカニズムは、暗号の論理から直接移動し、奇妙なノードの動作を確認します。
MoonMathは、効率性の問題を解決します。 ZKハードウェアの加速に重点を置いたIngonyamaは、ZKの証明書生成率を極端に計算する制約下で数回増加しました。 方向は、FNNレイヤーの低分解(LiteLinear)、およびトレーニング逆伝達加速(BackLite)の薄い焦点加速(LiteAttention)、物理AI性能層に向けられています。 ZKからAIまでは、推論を高速化し、下は同じ能力のセットです。数学は、極端な計算制約下でより速く実行します。 トラックは変更され、蓄積は無駄にされていません。
AIガバナンスとインセンティブデザイン
複数のAIパーティが、それぞれの目標を追及しながら、システム全体を損なうことなく、そのマンデートを実践するために一緒に作業を開始することを確実にする方法。 それぞれの参加者は、独自のターゲット機能を追求しており、システムが一緒に追加されると機能し、アンジェントは人間の介入の窓よりもはるかに高速で動作します。
これは、暗号ビルダーがDAOガバナンスとトケノミクスの設計に反して対処しているという問題の一種です。参加者は、システムの意図した方向に中央権限なしで動作するように完全に異なる関心を持つことを可能にします。 暗号によって与えられた答えは、不規則性が実質的な経済コストを持っている経済メカニズムであり、ルールはコードで書かれ、自動的に強化されます。
EigenLayerは、AIシーンに直接機構を移動しました。 再資源化のメカニズムを通して、ノードはコラボレーションに従事する前に資産を調達し、順守または侵害の失敗は、自動罰をトリガーし、ルールは推奨されませんが、実質の経済コストで厳しい境界線です。 EigenClaud は、このロジックを AI の有能なコンピューティングと協調的なガバナンスに拡張します。そのため、自分の目標を追求する際に、エージェントはプリセット内で落ちる必要があります。 個体を結合する経済的メカニズムは、倫理的なものよりもはるかに信頼性があります。
AIエージェント自動支払
より基本的な質問があります。: 洗剤の支払い. 従来の決済システムは、人のために設計されています, クレジットカードを開く必要があります, 銀行送金は承認する必要があります, 各ステップは、オペレータが人間であることを仮定します, アイデンティティを持ち、待機しています. エージェントは待機しません。また、1秒あたりのリクエスト数が多いため、それぞれにマイクロペイメントが伴います。従来の決済パイプラインはこのシナリオで直接破棄されます。
Stablecoinとチェーンルールは、暗号化ビルダーが既に構築したインフラストラクチャであり、元のサポートはプログラム可能で、非承認、24 / 7をサポートしています。 これらの3つの特徴は、シーンに支払わ洗剤の必須要件であり、欠落しているのは、エージェントのワークフローで合意を得る安定したコインの層です。
2025年5月にコインベースで起動したx402は、HTTP 402ステータスコードをアクティブにし、HTTPリクエストに直接埋め込まれたサービスコイン決済を設定し、エージェントはリクエストを開始し、アカウントなしで支払いを完了します。 2026年4月現在、X402の合意は、約50万ドルの累計処理量と69,000人のライブパーティ(データソース:x 402財団)、Cloudflare、AWS、Stripe、Anthropic MCPが接続されました。 Angentの支払いは、実際のトラフィックで追跡されています。
3つの方向はAIのサイズで遭遇した3つの構造ギャップに対応します共鳴・効率性、マルチエージェントコラボレーションのインセンティブ、自動決済インフラ。これらの3つの質問は、伝統的なソフトウェアアーキテクチャで利用可能な答えはありませんが、暗号業界で対応する治療経験があります。 パワーが消えず、新しい持ち運びシーンを見つけました。
IV。 ビルダーの新しい場所:AIのルールを設定する人に契約を書いた人から
AIのスケールアップは、以前に存在しなかった機能的なギャップを創り出しています。 熟練した人員の不足ではなく、自律的なシステムで自信のメカニズムを設計できる人のためのギャップです。 クライアントの役割は、サービスオブジェクトが人からAI、暗号ビルダーに変更したときに再定義されています。
次の表は、特定の機能パラダイムの寸法を比較します
2つのパラダイムのコアの違いは、技術グリッドではなく、信頼が構築され、ルールを実装するロジックです。 プリエイ年齢、暗号ビルダーは、契約に書かれているルールで、間違ったスペースはありませんが、比較的明確な境界線で、人間の参加者に直面しています。
対話型オブジェクトが自律的に動作するAIエージェントになると、対処する必要がある問題は次のとおりです。 エージェントの動作は予測不可能であり、実行は人間の介入ウィンドウよりもはるかに高速であり、システム自体の境界はより大きな不確実性で再定義する必要があります。 暗号ビルダーの機能的位置決めは、「安全な契約を書く」から「AIの自動システムのための信頼できるメカニズムの設計」に移行しています。
フロントラインの代理店の採用は、この変更を反映しています
2026 Q1 ヘッド交換アクティブAI/データコアポスト
出典:ゲート研究所
2026年のフロント・エクスチェンジや代理店の採用は、このトレンドを明らかに反映します単にAIエンジニアや暗号開発者をリクルートする代わりに、二人の側面を接続できる人を探しています。両方のインセンティブのチェーンを歪み、ゲームを支配している人、AIツールを暗号ワークフローに深く埋め込むことができる人、そして誰がエージェントが規制当局とユーザーを時間をかけて整列できるようにするメカニズムを設計することができます。
資本配分の方向もこの判断を反映しています。 パラダイムは、仮想通貨からAI、ロボティクスまで、最大$1.5億の新ファンドを調達しています。 Haun Venturesは、AIと統合した金融インフラに焦点を当て、AIの自律的な取引と協調をサポートする決済、安定化、経済システムに重点を置いた10億ドルの資金調達を完了しました。
a16z の暗号は $2.2 億の暗号基金 V を完了します。, 資金は、暗号領域に 100 パーセントを投資することを明らかにします。. AI時代の複雑さと不透明度に直面し、暗号の「透明性」、「確実性」、「偏差」の適用の方向に焦点を当てます。 また、PitchBookによると、2025年に米国暗号VC投資の約40パーセントがAI関連企業に行き、2024年から大幅に増加しました
同様に、暗号の双子はAIに回しました、およびマークされたさまざまな市場の設定で選ばれたパス。
米国では、比較的明確な規制環境を持つ、合意レベルの革新は生存のために実質の空間を得ています。 資本ネットワーク密度が高まり、アイデアから資金調達、エラーの余地が大きい。 Hyperbolic、EigenClaud、Gensyn、Ritualなどのプロジェクトの一般的な機能は、既存のシステム上の単純なアプリケーション統合ではなくゼロから新しいメカニズムの設計です。 トップVCは、「有利なコンピューティング、エージェントの調整、償却ML」の方向に明確な投資用紙を持ち、早期の技術的探査に十分な公差を提供することを約束しています。
アジアでは状況が異なります。 シンガポールと香港は、コンプライアンスと機関の財務の役割の多くを想定しており、比較的保守的な規制枠組みと、純粋な慣習的なイノベーションに対する耐性が少ないと仮定しています。 より多くのアプリケーションと業界統合パス - ユーザーベースを使用してAI製品やサービスへの高速アクセス、支払い能力、または暗号化によって蓄積されたデータ資産 - ビルダーが暗号背景でAIを回したときに選択されます。
これは、容量ギャップではなく、異なる市場信号や規制環境によって引き起こされるパスの選択肢の違いです米国はボトムアップイノベーションと早期技術探査を奨励していますが、アジアは、伝統的な産業とのコンプライアンスフレンドリーで迅速な実現と深い連携を重視しています。
最初の GitHub カーブに戻ります。 月間開発者が45Kから23Kに落とすと、産業の縮小が進んでいます。 しかし、背後にある人々 の, stblished dev は、オールタイムの高いです。, 実際のユーザーの生態に急いでいます。, AI 業界が前例のない方法で再評価されています。。
AIのスケールが、計算集計、エージェントの自己支払い、データと意思決定の検証、プライバシーの調整、暗号がAIを満たしているノードで、これらのビルダーが、AIに会うと、ルール、インセンティブ、認証に対する感度を蓄積し、AI時代に怖がるシステムレベルの能力に徐々に変化しています。
2017年に始まる暗号インフラの投資代理店として、このラインのIOSGの判断は観察を超えて行く。 我々は、それが市場で広く認識される前に、EigenLayerの所望のメカニズムに関与してきました, Ingonyamaを引き継ぎます (現在のMoonMath) シードホイールZKハードウェアは、AIのパフォーマンス層への移行を加速します, そして、2024年にHyperbolicに投資して、非集中アルゴリズムの信頼性の問題を解決するために、暗号元の認定メカニズムを使用するパスを参照してください。
これらのレイアウトの背後にある一般的なロジックは、スケーリングアップでAIによって遭遇した信頼、調整、検証の問題が、最終的に暗号業界によって蓄積された機関設計能力を必要とすることです。暗号とAIの交差点は物語ではなく、その場をとっている構造的な機会だと考えています。
