Apakah pasar uang? Jauh merusak pola keuntungan mereka

Changan, Amelia, Biteye Content Team

Dalam diskusi-diskusi sebelumnya tentang pasar prakiraan, ada kekhawatiran yang lebih besar tentang apakah akan menjadi pasar informasi baru, mengingat kemustahilannya, tingginya volume transaksi dan apakah bisa menjadi pasar informasi baru. Namun, ketika pasar diproyeksikan sebagai bisnis, isu inti berubah: apa model untuk memprediksi profitabilitas pasar

Di dunia bisnis, volume perdagangan tinggi tidak sama dengan platform untuk menghasilkan uang. Sebuah tabel dapat sangat keras dan sering dijual oleh pengguna, tetapi jika sebagian besar transaksi gagal mencapai kaliber biaya atau dimotivasi semata-mata oleh subsidi dan poin, volume transaksi adalah data yang baik, bukan pendapatan yang sehat。

Untuk memprediksi pasar, tes nyata untuk bisnis tidak "berapa banyak pintu terbuka" atau "bagaimana panas suatu acara adalah", tetapi apakah platform dapat berlayar menghubungkan tiga hal:

1. (b) Dorongan untuk menghasilkan transaksi yang nyata
2. Menjaga kecairan buku pesanan yang cukup mendalam
3. Translating transaksi Translating demand (Taker) to Fees (pemrosesan biaya)。

DAN ITULAH MENGAPA MODEL BISNIS DARI PREDIKSI PASAR TIDAK BERARTI SEDERHANA "MEMBUKA PAJAK." TAMPAKNYA INI ADALAH PERMAINAN YES/NO, TETAPI YANG BENAR-BENAR MENDUKUNG DASAR PENDAPATAN PLATFORM ADALAH STRUKTUR TRANSAKSI DI BELAKANGNYA, MEKANISME LIKUIDITAS, BIAS TARIFF DAN PERILAKU PENGGUNA。

Terutama sekali sejak platform utama Polymarket mulai secara sistematis memperkenalkan Tucker Fee, narasi pasar prakiraan telah pindah dari "peralatan informasi" ke "pengabdian pendapatan"。

Dari perspektif bisnis, makalah ini akan memperdalam dasar dari pasar prakiraan:

• Bagaimana sebuah platform pasar diharapkan menghasilkan uang
• Mengapa struktur permainan Maker/Taker menentukan kehidupan dan kematian platform
• Dari @Polymarket, Kalshi, @opinionlabsxyz ke @predictdotfun mainstream platform, apa sifat desain tarif
• Mengapa jalur yang paling diperdagangkan, bukan jalur paling menguntungkan

Kesimpulan inti: Penjualan pasar tidak diprediksi oleh jawabannya, tetapi oleh ketidaksepakatan。

Semakin dekat harga 50/50, yang menunjukkan bahwa semakin besar pembagian pasar, semakin besar insentif untuk transaksi, semakin mudah untuk mengubah pendapatan biaya dari transaksi aktif; semakin dekat harga adalah 0 atau 100, maka hasilnya cenderung ditentukan dan, sementara nilai informasi tetap, berat biaya yang bersangkutan akan menurun secara signifikan。

Dengan demikian, penghalang komersial yang nyata untuk memprediksi pasar tidak mengubah "insiden" menjadi titik masuk, tetapi untuk mengubah "kerugian"menjadi transaksi, yang pada gilirannya diterjemahkan secara soundly menjadi pendapatan。

I. Mengprediksi bagaimana pasar akan menghasilkan uang: tidak membuka pintu, tetapi mengubah perbedaan menjadi Fees

Pembongkaran yang diproyeksikan mengalirkan uang tunai di pasar dimulai dengan mengklarifikasi keempat penggerak inti pendapatannya. Mereka adalah interwoven dan bersama-sama membentuk lingkaran tertutup platform dari aliran ke realisasi。

1 Biaya Transaksi - sumber pendapatan langsung

Sebagian besar pasar yang diproyeksikan dikenakan biaya kepada partai aktif, yaitu, Tucker. Karena Tucker mengkonsumsi likuiditas, dan Maker menyediakan mobilitas。

Ini berarti bahwa tidak semua transaksi menghasilkan pendapatan di pasar. Biaya nyata dari kontribusi ke platform sering menjadi transaksi yang pengguna bersedia tawarkan, membayar untuk kecepatan dan kepastian。

Kecairan 2 Kecairan - batu penjuru perdagangan yang sedang berlangsung

Hal tersulit untuk diprediksi adalah tidak membuka pintu, tetapi untuk memberikan kedalaman。

Kesulitan untuk menciptakan harga yang efektif di pasar di mana ada masalah, jika tidak ada yang membayar, jika pengguna ingin membeli atau menjual。

Begitu banyak platform dapat mengurangi biaya Maker, atau bahkan memberikan insentif Maker。

Ini bukan sumber pendapatan langsung, tetapi menentukan apakah biaya transaksi berkelanjutan。

Tanpa likuiditas, tidak akan ada transaksi yang berlangsung dan pendapatan dari biaya secara alami tidak akan stabil。

Kependudukan pikiran bernilai - bernilai Informasi 3

Perbedaan antara prediksi pasar dan platform perdagangan umum adalah bahwa itu bukan hanya alat perdagangan tetapi juga menghasilkan informasi。

BILA ENTRI CUKUP DIPERDAGANGKAN DAN CAIR, HARGANYA MENJADI SINYAL PROBABILITAS. MEDIA AKAN MENGUTIPNYA, KOL AKAN MENAFSIRKANNYA, PEDAGANG AKAN MENGAMATINYA, DAN PENGGUNA BIASA AKAN MENGGUNAKANNYA UNTUK MENILAI SUASANA PASAR。

Bagian ini tidak selalu diterjemahkan langsung ke dalam biaya, tetapi membawa perhatian, kecerdasan pengguna dan komunikasi eksternal ke platform. Pada jangka panjang, nilai informasi tersebut pada gilirannya meningkatkan permintaan transaksi。

4 User Operasi dan Discount Sistem - Mengubah Dinamika menjadi Pendapatan

Selain biaya transaksi basis, platform yang berbeda juga meningkatkan frekuensi transaksi melalui diskon, undangan, kegiatan, poin dan pengembalian. Bagian dari ukuran ini belum tentu merupakan sumber pendapatan langsung tetapi mempengaruhi likuiditas jangka panjang platform. Sebagai contoh, Opinion menyediakan diskon pengguna, diskon perdagangan dan diskon undangan; Predict.fun menggunakan mekanisme yang lebih sederhana untuk biaya dasar dan diskon; Polymarket berfokus pada tarif diferensial untuk trek yang berbeda dan Maker rebate. Sifat diskon dan insentif bukanlah sekadar subsidi, melainkan keuntungan parsial sebagai ganti retensi pengguna, yang secara bertahap menerjemahkan dinamisme menjadi pendapatan。

Perbandingan horizontal dari struktur biaya platform pasar utama

Ada tingkat konvergensi yang tinggi dalam arah strategis industri melintasi beberapa desain pasar prakiraan arus utama: mendorong penyediaan likuiditas oleh daftar gantung dan mengubah transaksi aktif menjadi pendapatan. Namun, sehubungan dengan implementasi taktis, posisi berbeda dari platform utama menunjukkan fragmentasi strategis yang ditandai。

1 Polymarket: harga mahal menurut trek

Logika Takeer Polimarket dari Polymarket menggabungkan "bedakan trek" dengan "difference pricing". Formula inti resminya adalah:

lihat =C x feelRate x p x (1 - p)

Dari jumlah ini, C adalah jumlah kesepakatan, p adalah harga kesepakatan, dan feeRate ditentukan oleh pasar trek。

Mekanismenya mengandung dua variabel inti:

• Presisi trek: pada tingkat sertifikasi saat ini kalibrasi, Krypto feelRate adalah 0,07, Sports 0,03, Polits/Finance/Tech 0.04, Culture/Weather 0.05, dan bagian Geopolitik adalah 0. Dengan kata lain, Polimucket bukanlah muatan seragam untuk semua pasar, tetapi lebih kepada tingkat diferensiasi berdasarkan frekuensi, sensitivitas dan kesediaan pengguna untuk membayar pada trek yang berbeda。
• differing degree pricing: sebuah kurva matematika p x (1-p). semakin dekat harga 50/50 (pasar adalah yang paling dibagi), semakin tinggi biayanya; semakin pasti hasilnya (dekat 0 atau 100), semakin rendah biayanya。

https://docs.polimarket.com/training/fees

2 Kalshi: lebih dekat dengan model pertukaran kepatuhan

Desain biaya Kalshi ' s lebih dekat dengan pertukaran turunan keuangan tradisional di bawah kerangka kerja kepatuhan, dan formula tarif Tucker konvensional juga terkait dengan perbedaan harga:

biaya = putaran ke atas (0.07 x C x P x (1 - P))

Dan C adalah jumlah kontrak, P adalah harga kontrak, dan biayanya mencapai satu sen. Struktur ini dan Polymarket C x feelRate x p x (1-p) sangat dekat。

Struktur biaya dan Polymarket adalah sama: biaya transaksinya juga berhubungan dengan harga kontrak, semakin dekat dengan 50 pound, semakin tinggi, semakin dekat dengan 1 quid/99, semakin rendah. Skema perasaan Kalshi menunjukkan bahwa 100 kontrak pengambil merasa sekitar antara 0,07 dan $1,75。

Namun, perbedaan penting antara Kalshi dan Polymarket adalah bahwa Maker dapat ditemukan di sebagian pasar Kalshi, dan biaya tersebut akan dikenakan hanya ketika lembar akhirnya disimpulkan, dan RUU tersebut akan dibatalkan. Hal ini menunjukkan bahwa struktur biaya Kalshi ' s lebih dekat dengan pertukaran kepatuhan: itu bukan Maker sederhana secara permanen bebas, tetapi lebih aturan biaya bilateral yang lebih kompleks berdasarkan pasar yang berbeda。

https://kalshi.com/docs/kalshi-fee-schedule.pdf

3Opinion: lebih penekanan pada diskon dan lapisan pengguna

Opinion memperkenalkan sistem diskon multi-dimensi yang sangat kompleks, dengan rumus tingkat efektif:

Effective Effective feel alam = tingkat topik x harga x (1 - harga) x (1 - diskon pengguna) x (1 - diskon transfer) x (1 - diskon referensi pengguna)

Dengan kata lain, biaya Opini tidak hanya bergantung pada harga pasar dan tingkat topik, tetapi juga pada diskon pengguna, diskon perdagangan, diskon undangan, dll。

Opinion juga telah menetapkan pesanan minimum sebesar $5 dan biaya penanganan minimum sebesar $0.25 untuk menghindari rendahnya biaya transaksi kecil。

Ini berarti bahwa biaya desain Opini lebih berorientasi pada pengguna:

• tingkat topik untuk membedakan antara pasar yang berbeda
• diskon kami digunakan sebagai lapisan pengguna

Jadi, dibandingkan dengan Polymarket's Differential Pricing, Opini telah menjadi lebih dari sebuah alat operasional: Di satu sisi, sistem diskon membawa pengguna ke perdagangan, mempertahankan dan menyegarkan, dan di sisi lain, ambang mark-down dikurangi bebas biaya dan likuiditas pasar dipertahankan。

https://docs.opinion.trade/trade-on-opinion.trade/fees

4 Predict.fun: sangat ringkas tarif rata

298 Predict.fun ' s struktur biaya relatif lebih sederhana dan cocok untuk mengurangi biaya pemahaman pengguna。

Pada kaliber terbuka saat ini, formula biayanya adalah:

(Price, 1 - Price)xShares

Basis Fee saat ini 2%. Perubahan kadar sebenarnya dengan harga yang dirundingkan: kadarnya kira-kira tetap pada 2 persen dengan 50 persen, dan semakin rendah harganya lebih dekat dengan 1。

Selain itu, Predict.fun mendukung pengurangan biaya lebih lanjut setelah diskon。

Desain ini dicirikan dengan pendekatan yang lebih intuitif: pengguna tidak perlu terlebih dahulu menilai sisi mana dari entri yang ada, tetapi hanya berfokus pada harga transaksi itu sendiri untuk memahami perubahan biaya。

https://docs.pridict.fun/the-basics/pridict-fees-and-limits#limites

Sebagai dapat dilihat, penyebut umum dari prediksi platform pasar adalah bahwa mereka mencoba menerjemahkan tawar-menawar proaktif ke dalam pendapatan。

Hal ini juga menunjukkan bahwa komersialisasi pasar prakiraan bukan satu-satunya jalur. Pada akhirnya, mereka semua menjawab pertanyaan yang sama: Apakah pengguna akan membayar transaksi

Kedalaman depth dismantling Polymarket: Volume transaksi tidak sama pendapatan nyata

Meskipun semua memainkan bunga Prancis, Polymark masih menjadi sampel platform yang paling cocok untuk mengamati untuk memverifikasi efisiensi realisasi pasar prakiraan。

Alasan utamanya adalah dua:

• Ini memiliki jalur biaya paling jelas: dari Crypto test air ke Sports ekstensi ke lebih kategori dengan biaya hampir penuh
• Datanya lebih lengkap: feed Rate resmi, 7D / 30D Fees dapat digunakan untuk memecah struktur pendapatan lebih lanjut

Jadi, mari kita ambil Polymarket, misalnya, untuk menjawab pertanyaan yang lebih spesifik: apakah itu benar-benar jalur yang paling menguntungkan untuk perdagangan

3,1 Dari Bebas ke Kaki: Waktu Komersial Garis Polimuket

Kripto menjadi papan tol pertama

Polymarket kembali ke pengguna Amerika Serikat dan pertama kali memperkenalkan Tucker Fee dalam plat Crypto. Pencarian pengguna untuk kecepatan likuiditas jauh lebih sensitif daripada biaya gesekan, dan merupakan bidang pengujian biaya yang sangat baik, dengan harga yang pendek dan mudah menguap dan garis pendek transaksi sekunder yang serupa。

18 Februari 2026: Olahraga menjadi papan muatan kedua

Selanjutnya, pada 18 Februari 2026, Dewan Olahraga menjadi papan tol kedua. Olahraga sport drive fitur alami frekuensi tinggi, fitur siklus pendek dan menyediakan adegan perdagangan yang sedang berlangsung. Tunangan So Sports adalah kelanjutan alami dari tuduhan tersebut。

Saat itu Polymarket pertama kali mengisi biaya Cripto, Sports, tetapi pertama kali mengambil dua pelat yang lebih ramah pengguna untuk memvalidasi model pendapatan。

30 Maret 2026: Kaki diperpanjang ke lebih banyak piring

Pada tanggal 30 Maret 2026, Polymark memperluas pandangan pengambil untuk memasukkan lebih banyak kategori seperti Politik, Keuangan, Ekonomi, Budaya, Cuaca, Tek, Mention, Orther/Jenderal, dan 10 kategori biaya。

Setelah pengisian penuh, Polimark tidak hanya mengenakan biaya yang sama untuk semua plat, tetapi sebaliknya menggunakan struktur tingkat yang lebih rinci. Langkah ini dapat dilihat sebagai node kunci dalam komersialisasi Polimucket, yang mulai memperluas model fee ke pasar yang lebih luas。

Keefektifan biaya skala penuh luar biasa. Menurut data terbaru, Polymarket telah menunjukkan kapasitas absorpsi emas yang besar: 7D fees to $9.27M, 30D Fees to $36.3M. Pendapatan 7-harinya telah memasuki enam pertama proyek Crypto, secara resmi menjadi tangga proyek tipe pendapatan。

3.2 Membongkar distribusi harga tunggal trek inti

Untuk menghitung sebanyak mungkin pendapatan nyata plat Polymarket, kami memperkirakan biaya lima trek utama berdasarkan data transaksi Polymarket dari 2021 hingga 2026。

Perbedaan antara lima rel terlihat dari rasio harga pasar:

Crypto memiliki proporsi tertinggi dari Market, 75%, yang sangat banyak sejalan dengan perubahan quick" fitur aset terenkripsi, dengan pengguna lebih memilih untuk target keuntungan dan kerugian langsung di daftar pasar; dan Weather track juga menghargai kecepatan reaksi karena data cuaca tiba-tiba。

Kedua, biaya penanganan sangat tergantung pada kesenjangan harga perdagangan-off。

Alasan untuk ini adalah bahwa biaya yang sama tidak timbul dari memasuki transaksi kaliber biaya. Biaya penanganan Polymarket ini berkaitan dengan p × (1 - p), dan semakin dekat harganya menjadi 50/50, semakin besar perbedaan pasar, semakin tinggi berat biaya; semakin dekat harga menjadi 0% atau 100%, semakin dekat penentuan, semakin rendah berat biaya。

Menurut data dari lima jalur utama, sebagian besar transaksi terkonsentrasi antara 30 dan 50, terutama antara 40 dan 50:

Seperangkat data ini menunjukkan bahwa kesepakatan utama untuk Polimuket tidak berada di antara daerah-daerah di mana hasilnya hampir ditentukan, tetapi sebaliknya di mana masih ada perbedaan yang jelas di pasar。

Menilai pendapatan menurut pendapatan: Siapakah sapi laba

Kami memperkirakan pendapatan biaya Polymarket dalam lima trek kira-kira menggunakan jumlah pasar masing-masing trek, dikombinasikan dengan setara eeRate, dan berat p x (1-p) dari zona harga yang berbeda. Memasukkan ke dalam akun biaya up-to-line, beberapa pengguna yang sensitif terafiff akan beralih dari Tucker ke Limited. Secara khusus, pengguna yang berdagang pada ekoring, arbitrase berbiaya rendah atau transaksi jangka pendek sering kali menghitung tingkat pengembalian lebih hati-hati。

Jadi kita dapat membuat asumsi yang lebih konservatif atas dasar perkiraan asli: pengurangan 20 persen dalam nilai pasar setiap trek, dengan asumsi biaya。

Formula yang disesuaikan menjadi:

Perkiraan biaya yang disesuaikan ≈ Market turnover x 80% x feelRate x (1 - p)

BERDASARKAN VOLUME PERDAGANGAN TOTAL 7D DAN PROPORSI JUMLAH PERDAGANGAN DI TREK, KAMI MEMPERKIRAKAN NILAI UNIT PASAR 7D DI LIMA TREK UTAMA。

Daftar harga pasar yang telah dihitung untuk setiap trek, dan biaya kemudian diperkirakan bersamaan dengan berat leeRate dan harga band di setiap trek. Untuk membuat perhitungan lebih konservatif, kita menggunakan nilai inter-temporal median sebagai harga perkiraan:

(Catatan: Karena kaliber statistik, historical single-size lag dan dinamika trek, model pengukuran ini dirancang untuk mengembalikan rasio kontribusi trek, dan ada kesalahan yang masuk akal antara jumlah dan jumlah Fees, yang benar-benar menetap sistem)

Apa datanya

Salah satu dari Crypto adalah jalur paling menguntungkan saat ini, dan perkiraan biaya 7D adalah sekitar $ 4,39 juta, sebuah "profit sapi"。

Ini adalah kontra-intuitif, karena, dalam hal volume perdagangan, Sport adalah trek nomor satu, dengan penggantian 7D sekitar $401 juta, naik dari $174 juta di Crystal. Namun dalam hasil biaya, Kripto berada di peringkat pertama karena dua alasan utama:

Daftar nilai pasar market lebih tinggi: Market account untuk sekitar 75 persen, yang secara signifikan lebih tinggi dari 60 persen Sport. Polymarket berbiaya terutama untuk daftar harga pasar, sehingga ada lebih banyak perdagangan di Crypto yang pergi ke tagihan kaliber。

seeRate tertinggi: SeeRate adalah 0,07, dan Sport adalah 0,03. Bahkan jika nilai pasar keduanya sama, biaya transaksi unit Kripto akan jauh lebih tinggi。

IGN 2Sport adalah sumber biaya terbesar kedua, dengan 7D diperkirakan biaya sekitar US$ 3,31 juta, sebuah `trade volume base'。

Kekuatan dari Sport adalah volume transaksi cukup besar. Ini adalah kesepakatan 7D sekitar $401 juta, peringkat pertama dalam lima trek. Namun jelas juga bahwa papan pendek adalah yang terendah: 0,03。

ŠPolitics 3 dan Trump, jika digabungkan ke dalam kategori politik, perkiraan biaya 7D sekitar $3,14 juta, yang sangat dekat dengan plat Sport dan merupakan kebocoran aliran pulsa。

Kelas politik dicirikan oleh pendekatan yang mendorong peristiwa. Ini tidak stabil seperti Sport setiap hari, dan tidak mudah menguap seperti Cripto, tetapi ketika datang ke pemilu, jajak pendapat, perubahan kebijakan, pernyataan kandidat, mudah untuk perdagangan terpusat. Dengan demikian, sementara kecepatan transaksi belum tentu stabil, kontribusi biaya dari kelas politik signifikan dalam siklus hotspot。

Biaya diperkirakan 7D untuk 4Weather adalah sekitar $ 400.000, terendah dari lima trek。

Maka struktur pendapatan Polymucket dapat dijumlahkan secara sederhana sebagai: Crypto bertanggung jawab atas pendapatan platform, Sport bertanggung jawab atas volume transaksi, Politik / Trump bertanggung jawab atas wabah peristiwa hotspot, dan platform adalah penerima。

4 penilaian terakhir dari Polymarket untuk memprediksi pasar

Lulusan Polymarket yang sukses telah menginspirasi seluruh trek pasar yang diproyeksikan:

1. Perubahan keseluruhan dalam indikator penilaian

Pada masa lalu, pasar prediksi difokuskan pada volume perdagangan dan isu topikal. Kelayakan memasuki usia komersialisasi, indikator keberhasilan dan kegagalan akan sepenuhnya diubah menjadi Fees nyata, Tucker ' s share, memesan kedalaman buku dan diferensial harga perdagangan (Spread). Volume transaksi yang digosok ke bawah oleh tangan kanan saja akan sulit dipertahankan di bawah mekanisme pengisian。

2 Jenis peristiwa yang berbeda, sesuai dengan peranan pendapatan yang berbeda

Platform pasar prognosis masa depan tidak mengharapkan untuk makan pada satu atau yang lain, tetapi bergerak menuju pembagian yang baik dari tenaga kerja。

Crypto, pasar semacam itu lebih mendekati transaksi keuangan, dengan perubahan harga yang cepat, siklus umpan balik yang pendek, dan pengguna menjadi lebih sensitif terhadap kecepatan transaksi, sehingga memudahkan untuk menghasilkan efisiensi pendapatan tinggi。

Olahraga niaga lebih seperti aliran air yang stabil, dengan sering kompetisi, hasil yang jelas dan adegan perdagangan yang sedang berlangsung, dan karenanya cocok untuk berkontribusi dalam volume perdagangan harian。

Pasar-pasar seperti Politik / Trump lebih berorientasi pada insiden dan tidak selalu stabil, tetapi mudah terkonsentrasi setelah mereka memasuki node kunci seperti pemilu, jajak pendapat, perubahan kebijakan, dll。

Pasar-pasar seperti Weather menyarankan bahwa ada kesempatan untuk membentuk lanskap perdagangan mereka sendiri, bahkan dalam skala sementara, asalkan acara cukup standardisasi dan hasilnya cukup jelas。

Mekanisme pengecasan cognan akan membalikkan tekanan pada kualitas

Fase free-of-charge memungkinkan platform untuk membuka sejumlah besar entri; setelah biaya dikenakan biaya, pengguna dan pemasar mulai fine-tune, dan mekanisme fee dalam gilirannya layar kualitas pasar。

Sebuah pasar prakiraan yang baik tidak hanya membutuhkan topik menarik tetapi juga beberapa kondisi:

• Hasil yang jelas dan mudah diselesaikan
• Informasi ini sering diperbarui dan dapat membawa perubahan harga
• Perbedaan pasar yang cukup besar. Pengguna UIN memiliki motif perdagangan
• Ini cukup baik untuk bergerak. Para Pengguna bersedia mengambil inisiatif. Berikan padaku
• Tidak mudah untuk memanipulasi

Kesulitan untuk memprediksi pasar adalah "berkelanjutan kekuatan pricing."

MUDAH UNTUK MEMBUKA ENTRI YES/NO, DAN SULIT UNTUK TETAP MENGGANTUNG, ORANG MAKAN, ORANG MEMPERBARUI HARGA, ORANG BERSEDIA MENGAMBIL RISIKO. HANYA KETIKA MASUK CUKUP DALAM DAN DIPERDAGANGKAN SERING AKAN HARGANYA MENUNJUKKAN DAN PLATFORM AKAN DAPAT MEMPEROLEH PENDAPATAN DARI ITU。

Jadi penghalang nyata untuk memprediksi pasar tidak "yang dapat menemukan titik-titik panas lebih cepat" tetapi: mengubah titik-titik panas menjadi pasar-pasar tradable yang memungkinkan pasar menjadi cair dalam jangka panjang, membuat harga menjadi tanda bahwa dunia luar bersedia mengutip。

V. Di akhir

Ada banyak barang yang dapat berbicara tentang narasi besar, tetapi yang dapat mengubahnya menjadi emas dan pendapatan perak nyata。

Polymarket pernah menjadi yang paling halo lalu lintas perwakilan seluruh trek, dan ketika selesai gilirannya dari " flow naratif" ke "systemic emas," ia ingin membuktikan sesuatu kepada seluruh industri:

Nilai tertinggi dari pasar prediksi tidak terbatas pada "menduga apa yang tepat untuk masa depan" tetapi lebih terletak pada keberhasilannya dalam mengubah ketidakpastian dunia nyata menjadi supermarket yang dapat distandardisasi harga, diperdagangkan dengan frekuensi tinggi dan menguntungkan berkelanjutan。

Pada masa lalu, pasar prakiraan telah membuktikan bahwa itu dapat memenangkan run-off; sekarang itu membuktikan dirinya sendiri menjadi bisnis yang tidak tertandingi baik。

metode pengukuran: untuk memisahkan rasio pasar dan daftar batas untuk setiap trek, kemudian untuk memperkirakan dampak p x (1 - p) pada biaya sesuai dengan kisaran harga yang akan diperdagangkan, dan akhirnya untuk menghitung kontribusi perkiraan setiap trek, memperhitungkan tingkat proses yang sesuai untuk setiap trek。