이름: Zhao 창 Peng 중국 대학 학생에 투표, $ 11 백만 종자 바퀴, 교육 아르헨티나

소스 파크

대학에서 3 중국 학생, 씨 바퀴에 $ 11 백만, 실리콘 밸리 학생들은 현재 가장 금융 제품。

한 문장은 K12 교육 에이전트 제품 VideoTutur에 대한 개별 특정 가르침 / discussion 비디오를 생성하는 데 사용됩니다. 오늘 씨앗 휠의 완성을 발표 $ 11 백만. 금융의 현재 라운드는 YZi Labs가 주도했으며, 다양한 투자자, King Autumn Fund, Amino Capital, BridgeOne Capital 및 여러 탁월한 투자자의 공동 참여와 함께 성장했습니다。

또한 YZi Labs에 투자하는 최초의 AI 제품 회사입니다。

설립자, Kai Zhao (Zhao Kai)는 VideoTutor가 CZ와 YZi Labs 투자 팀에 의해 인식되고 지원되고 결국 YZi Labs에 의해 금융되었습니다. 그들은 10 TS 이상, 그들은 마침내 그들을 선택。

14 5 월, Founder Park 제품 시장에서 출시 된 제품의 첫 번째 버전은 PMF에 의해 승인되었으며이 $ 11 백만 증자 파이낸싱은 5 개월 미만으로 완료되었습니다。

카이에서, 그것은 그들이이 펀딩을 얻을 수있는 중앙 이유가 보인다, 오른쪽 방향으로, "genius 팀"는 K12의 고급 검사에서 학습의 고통을 해결했다。

"이 필드는 매우 좋은 엔지니어링 및 손에 기술, 매우 좋은 통찰력과 경험, 매우 빠른 구현과 함께 젊은 사람들에게 더 적합합니다. 나는 모른다

뿐만 아니라 그들은, 커서, Mercor, Pika, GPTZero, 등, 실리콘 밸리에서 학생, 혁신적인 금융 AI 제품을 사용하여, 에 대한 인식을 새로 고침 AI 기업가。

기업가의 AI 시대는 정말 다릅니다。

우리는 Video Tutor의이 젊은 사람들에게 이야기하고, 우리는이 씨앗 배 금융에 액세스 한 이유를 알고 싶어하고 실리콘 밸리에서 오늘 무슨 일이 일어났습니다. 그리고 왜 그들은 국가에 있는 큰 공장에 있는 노동자를 고용하고 싶습니까。

인터뷰 고객: CEO 카이 Zhao, CTO 제임스 젠。

인터뷰 & 편집

다음은 Faunder Park에 의해 편집 된 인터뷰입니다。

K12, 시각 학습은 방법입니다

설립자 공원: 그래서 많은 기관은 당신을 찾고, 그리고 당신의 의견에서, 그들 이동하는 핵심에 무엇입니까

카이:나는 첫 번째 것은 올바른 방향으로 생각한다. AI, 교육은 매우 유망하고 유망한 트랙이며, 우리는 미국 S.A. SAT, AP로 가고 있습니다. 대상 인구는 K12 고등학교 학생이며, 우리는이 사용자 인구는 매우 작지만 기본적으로 세대가 없습니다. 우리는 전체 사전 테스트 학습 사이클을 통해 갔다, 우리는 시험과 시험의 통증이 어디인지 알고, 그리고 우리는이 인구의 고통을 해결하는 제품을 만들 수 있습니다。

둘째, 팀은 아주 좋습니다. Google의 제임슨은 AI 엔지니어링 및 알고리즘을 위한 핵심 엔지니어입니다. 나는 창업가 3 년의 가르침을 가지고, 처음부터 시작, 그리고 2 년 동안 MathGPTPro의 생성에 참여했습니다. 성공적인 교육 제품의 경험이 있습니다。

세 번째로, 우리는 AI 교육 분야, 애니메이션 엔진의 핵심을하고, 애니메이션 엔진을 매우 정확하게 만들 수있는 핵심 기술의 가장 지식있는 팀 인 VidioTutur의 핵심 개발자입니다。

팀 자체는 매우 좋은 마케팅 유전자, 확산하는 방법을 알고。

VideoTutur는 미국에서 주류 VC의 투자 합의와 함께 매우 많은 라인에 있으며, "Team of Genius"라고 불리는이 필드는 젊은 사람들에게 더 잘 적응되어 매우 좋은 엔지니어링 기술과 매우 좋은 통찰력과 경험을 제공합니다. 나는이 모든 투자자가 평가 할 수있는 합의에 대한 이유입니다。

YZi Labs EASY의 비디오 튜터 레지던시 데모의 날

4er 공원: 어떤 핵심 문제로 제품을 교육에서 해결하고 싶습니까

카이:시장에서 사용할 수있는 현재 학습 제품은 두 가지 범주로 그룹화 될 수 있습니다 : 활성 학습 제품 및 수동 학습 제품. byte Gauth, Chegg, AnswersAi와 같은 수동 학습 제품, 우리가 홈 워크 도움말을 호출하는 것을 커버하고, 학습 링크는 매우 짧은, 주로 학생 수수료。

과 비디오 Tutor는 활성 학습을 다루고 있으며, 미국 S.S.A.와 같은 시험들을 가지고 있기 때문에 학생들의 동기를 고려해야 합니다. SAT, AP. 이 장면에서, 많은 시각적 통증 수요, 그리고 80 %의 미국의 높은 기능, calculus, 등등과 관련이 있습니다. 복잡한 이미지 렌더링을 필요로하는 지식. VidioTutur의 애니메이션 엔진이 매우 잘 해결할 수 있습니다。

그리고,이 분야에서, 그것은 매우 비쌉니다. 미국에서 평균 2.6 백만 명의 학생들이 매년 SAT 시험을 취하고 비용이 높은 수요가 있습니다. Underline SAT 과정은 비싸지만, 설정되지는 않지만, 1시간 평균 $150의 평균을 시작으로, 대부분 $230. 많은 학생과 부모는 그들의 연구를 지불. 그러나 VideoTutur는 부드럽게하고 심지어 교사 훈련을 대체 할 수있는 좋은 방법입니다. 이 단계에서 AI가 제작 한 비디오는 교사 훈련의 내용과 거의 동일합니다. 이 방법, 학생들은 자신의 AI 개인화 된 교사를 가장 낮은 비용으로 가질 수 있습니다。

설립자 공원: 이 제품을 만들 수있는 기회는 무엇입니까

카이:사실, Stanford는 우리 앞에 그것을 한 팀이 있었다. 그들은 또한 시각적 연구를하고 싶어. 나는 그 방향의 영향을 알고 있었다. 이전의 경우, 교육 제품은 ChatGPT 래퍼 제품과 유사한 GPT의 API에 기본적으로 연결되었습니다. 그러나 우리는 그런 제품이 단어와 질문에 근거를 둔 천장이 있음을 발견했습니다. 당신이 볼 수 있듯이, Chegg와 Gauth 같은 사업은 떨어지고, 많은 장면은 ChatGPT에 의해 대체되었습니다, 20 학생들은 ChatGPT와 많은 문제를 해결할 수 있기 때문에。

API 케이싱을 기반으로 한 제품 및 최적화 된 천장에 도달했습니다。

그러나 다 형태 시각화는 미국의 시각적 학습의 매우 높은 정도가 있기 때문에 큰 약속을 가지고 있습니다. 불행히도, Gatekeep은 좋은 시작을했다, 그러나 그것은 조금 일찍이기 때문에 이동하지 않았다, 기본 모델 프로그래밍 용량은 아직 성숙되지 않았고, GPS-4는 출시되지 않았다. 렌더링 및 알고리즘을 포함하는 수학 애니메이션 엔진 플러스, 그들은 공격하지 않았다. 그러나 우리 팀은 애니메이션 엔진의 모든 핵심 개발을 마스터, 문제를 해결하고 비디오를 매우 정확하게 만들었습니다。

PMF: 지불하는 강한 사용자 WILLINGNESS

식당 공원: 당신은 제품을 온라인으로 갔다 때 몇몇 학교와 일하고 있었습니다. 당신의 의견에서, 언제 또는 어떤 기능은 당신이 느낄 수 있었다, "나는 올바른 제품을하고, 나는 올바른 제품을 찾는거야," 나는 PMF를 발견하고 같은 느낌

카이:3 차원。

VideoTutor의 첫 번째는 지금까지 미국 내 모든 주요 및 잘 알려진 교육 기관을 포함하여 1,000 개 기업에서 API 요청을 받았습니다. 또한 많은 학교는 서비스를 구입하고 싶습니다. C 최종 사용자 '의 의도는 더 직접적이고, 학생 '의 부모와 투자자와 함께 제품을 경험 한 후, 시험에 대한 모든 상대와 친구에게 제공하고 모두 지불하는 것입니다. 그때 그는 어딘가에서 내 전화를 얻고 우리에게 투표를 표했다. C 끝 사용자는 지불에 아주 강한 willingness가 있습니다。

두번째 점은 사용자 수요 수준에서 입니다. 왜 Tutor 교육은 왜 미국 선에 열심히? 부모는 하나하나의 가르침이 잘 작동하기 때문에 이것을 지불하는 것입니다. Multi-modular AI 기술은 이제 한 번의 가르침을 전달하고 질문에 답합니다. 그리고, 미국 선에, 한 교사에서 다른 비디오 수업은 AI에 의해 생성 된 비디오에서 다르지 않습니다. 즉, "Necessity smoothing"에 대해 이야기하고있는 것은 학생이 훌륭한 비용으로 구입하는 비디오 코스입니다. 덜 비싼 더 나은 가르침。

우리는 많은 학생들에서 매우 긍정적 인 피드백을 받았고, 많은 교사는 이전 기간 동안 특히 좋은 완료율과 그 사용의 길이를 분산시키는 것입니다. 200 종자 사용자는 이제 모든 초기 축적입니다。

셋째, 맛과 감각의 제품입니다. 당신이 그것을 계속 할 때, 전체 교육 산업의 진행에서 핵심 수요 포인트에 학생들과 부모가 제품을 자체의 진화에, 전체 논리가 닫힙니다. 그래서이 세 차원에서, 당신은 PMF가 충분하다고 생각합니다. 핵심은 아주, 지불하는 아주 강한 willingness입니다。

우리는 FIZ와 거래를 만들었습니다

설립자 공원: 많은 사용자는 지불을 제안하고, 다른 사람은 투자에 당신을 접촉했습니다。

카이:견적 요청 이 지역에서 SAT, AP, 지불하는 강한 의지가 있습니다. 이 분야에서 시작되기 위해 100 ~ 200 달러의 가치가 있으며, 수업 오프 라인, 아마 $ 800을 취할 것이 더 비쌉니다. 미국에서는 SAT에 갈 2.6 백만 명의 학생들이 있으며, 37 %의 사람들이 자신의 이니셔티브에 지불 할 것이라고 시장은 지불하고 수요가 강하다. 우리의 제품은 아주 좋은 수요 교대를 만들 수 있습니다。

공원에서 : SAT,이 트랙, 후보자, 실제 교사 및 AI, 그는 AI를 신뢰 할 것인가

카이:이제 AI는 미국 S.S.S.S.S.S.S.S.S.A.S.A., AP와 같은 수준에 대한 질문에 답하고 실제로 오류가 될 가능성이 없습니다. 그 경우, 왜 라인 아래보다 낫습니까? 하나는 저렴하고, 다른 두 학생은 어학 질문을하는 교사없이 질문을 할 수 있습니다. 어학 질문은 언제든지 배우고 24 시간 언제든지 배우기 위해 의견이나 인내가 있습니다。

그리고 시장은 매끄럽게 할 수 있고, 미국 시장 후에, 우리는 캐나다, 영국 A-Level 검사, 등에 매끄럽게 할 수 있고, 지불을 위한 수요는 거대합니다。

공원에서: 지불에 대해 어떻게 생각합니까

카이:우리는 월간 구독이며, 하나는 결과를 지불하는 것입니다. 이제 AI가 이미 결과를 지불 할 수 있다고 생각합니다. 우리는 세트를 출시 할 수 있습니다, 당신이 지불처럼 $ 799, 우리는 당신의 아이의 SAT 수학 점수를 확인합니다。

설립자 공원: 그러나 시험 결과를 지불하는 것은 사실이 학생의 개별 동기에 달려 있습니까

카이:국가 수준에서 할 수 없습니다, 수천에서 많은 수의 검사가 있기 때문에. 그러나 미국 S.S.S.S.S.S.S.는 62 포인트, 50 학생들의 대부분이 벌금이며 나머지 12는 기본적으로 사용할 수 있습니다. 학생의 논리 수준에 대한 실제 문제가 없습니다, 학습의 작은 기회가있을 것입니다. 그리고 AI의 효력은 명백합니다。

사실, 많은 미국 온라인 튜투스는이 서비스를 가지고, 당신은 교사를 지불 $1,800, 교사 교사 교사 자녀, 그리고 성공률은 거의 100 %, 때문에 SAT 포인트가 고정되어 있기 때문에. 학생들은 정상적인 IQ를 가지고 있기 때문에 기본적으로 괜찮습니다. 그러나 나는 짧은 기간에 그것을 얻을 수 없습니다. 그리고 국가 수준의 점수 격차를 열 필요가있는 문제이지만, 지식 포인트가 있는지 여부에 대해 더 알고 있기 때문에 미국의 수준에서 절대 문제가 없습니다。

결과에 대한 수수료는 이미 가르침 조수에 의해 사용 된 모델이며, 이것은 필수입니다。

설립자 공원: 모델 비용은 가격에서 문제가 될까요? 높은 비율

카이:우리는이 지역에 매우 높은 단위 가격, 69 달러 월, 모델 비용은 매우 저렴하고 문제가 없습니다. 교육은 코딩의 필드와 같지 않으며 코딩이 긴 컨텍스트를 지원하기 위해 필요한 롤 가격의 모든 것。

고등학교 학생의 경우 페이지의 끝은 가장 중요합니다

식당 공원: 첫 번째 버전이 거의 2 개월 걸렸다고 말했다 마지막 시간을 기억하십시오. 그 시간에 전체 개발 주기는 무엇, 노동의 부와 같은, 어떤 기능 및 어떤 기능을 할지 결정

카이:우리 팀의 모든 합의는 초기 사용자로부터 피드백을 얻기 위해 빠르기 때문에 빠릅니다。

트위터에 게시 된 첫 번째 버전은 흥분과 많은 사용자의 훌륭한 거래를 생성했습니다. 그러나 이러한 사용자의 많은 프로그래머, 투자자, 또는 기술 애호가, 우리는 그들을 호출 할 수 있습니다 "기술 맛". 그 단계에서, 그들로부터 받은 피드백은 파편과 마진 값이었습니다. 종자 사용자의 진정한 핵심, 즉 높은-품질 고등학교 학생, 많은 사용자의 범위를 얻고, 상담을 통해 유용한 피드백을 얻을 수있는 것이 중요합니다。

우리가 얻는 핵심 의견은 영상 연출의 정확한 것은 낙관되어야 하는 가장 높은 우선권인 100%년이어야 합니다. UI가 좋거나 다른 TTS 소리 선택을 지원하든, 우리는 그(것)들을 차단합니다. 제품의 핵심으로 돌아가기 : 과학 장면에서 배우는 것은 무엇이며 그래픽 렌더링의 정확도는 핵심입니다。

설립자 공원: 어떤 세대의 시간에 무역 떨어져 있었습니까

카이 : 피크는 약 6 분이었다. 시간의 주요 고려 사항은 일반 주제의 발표가 6 분을 초과하지 않아야합니다. 그러나 후속 피드백에서, 우리는 학습 할 수있는 학생이 있고 더 느리고 더 깊은 것을 원했다는 것을 발견했습니다. 우리는 시간이 제한되거나 더 이상 학습 할 수있는 능력에 의존해야한다는 것을 알고 있습니다。

얼마나 오래

카이:캐서롤을 깰 시간까지 지속해야합니다. 그것은 통신의 수단으로 실시간으로 생성됩니다, 이 기능은 최근이고 첫 번째 버전은 사용할 수 없습니다。

설립자 공원: 당신이해야 할 기능이 있고 그 다음 그것을 먼저하지 않는 것이 덜 중요합니까

카이:예를 들어, 앱. 이 아이디어는 앱이 신속하게 개발되었지만, 미국에서 대부분의 학생들이 노트북 또는 iPad와 기본적으로 공부하고 있다고 밝혀졌고, 미국에서 K12 학교의 대부분은 매우 대중적 인 Cromebook 컴퓨터를 보낼 수 있다고 지적했다. 컴퓨터에서 작업이 수행되었다. 고등학교 학생들은 기본적으로 하나의 컴퓨터, 휴대 전화 계정이 5 % 미만의 연구 장면, 매우 작은。

4er 공원: 그래서 중요한 교육 또는 학생 그룹 제품 인 경우 페이지의 끝은 먼저해야하며 앱은 중요하지 않습니다。

카이:예, 그것은 이미 알려졌다, 모든 후, 미국의 학교의 년. 그리고 100명 이상의 학생이 컴퓨터를 가지고 있는 수천 명의 사용자의 초기 10명에서 100명 이상의 학생을 거두었습니다。

설립자 공원: 첫 번째 버전에 갔을 때 K12도 대상 했습니까

카이:그래, 그리고이 그룹을 대상으로합니다. 우리는 Gauth와 경쟁하지 않습니다, 우리는 테스트 훈련. 미국에서 고등학교 학생들의 많은 수는 자체 오프라인 교육 또는 온라인 학습 플랫폼을 선택, Vidio Tutor는 매우 잘이 요구 사항을 이동。

설립자 공원: K12는 1년 이상 핵심 사용자 그룹이 될까요

카이:그것은 2 년 안에 핵심 지시자이어야 합니다。

큰 모델을 사용, 그냥 큰 모델

설립자 공원: 현재 기술 실현 프로그램에 대한 간단한 소개는 어떻습니까? 한국어 Tutor는 많은 모델이 정확히 텍스트를 생산할 수 없을 때 다른 비디오 세대 모델보다 훨씬 더 잘했다。

제임스:우리가 생산하는 비디오는 모두 텍스트와 패턴입니다. 아마도 생산 공정은 대용량 모델이 텍스트와 해당 애니메이션 지침을 생성하고 애니메이션 지침은 애니메이션 엔진을 통해 이동하고 결국 비디오에 표시됩니다。

텍스트는 상대적으로 간단하며, 대용량 모델이 텍스트를 생성하고 직접 렌더링합니다. 그러나 애니메이션 부분은 우리의 자신의 수학 애니메이션 엔진 중 하나에 의해 만들어졌다. 그것은 우리의 핵심 기술인 조정, 기하학, 등에서 아주 정확하의 이점이 있습니다。

이제 큰 언어 모델은 단지 텍스트이며, 우리가 만드는 것은 큰 언어 모델이 종이와 펜의 조각을 제공하여 상상하는 적절한 가르침 애니메이션을 페인트합니다. 그림의 그 부분은 우리의 기술 전부입니다。

4er 공원: 오디오 및 비디오, 작업을 포함한 전체 비디오의 최종 합성은 어떻게합니까

제임스:처음에는 사용자가 "주식은 어떻게됩니까? 첫 번째 단계에서, 우리는 큰 언어 모델이 모든 장면을 유혹하고, 우리는 일반적으로 문제의 어려움에 따라 세 개의 5 개의 시나리오를 설정합니다. 모델은 각 장면의 대략적인 스크립트를 생성합니다. 두 번째 이유는 다음 각 장면의 스크립트의 기초에 만들, 장면에서 텍스트를 생성, 해당 패턴과 인간의 목소리의 텍스트. 인간의 음성 텍스트는 TTS와 합성된다。

그리고 마지막으로, 우리는 모든 장면을 함께 넣어 전체 비디오를 만들었습니다。

4er 공원: 나는이 프로그램의 첫 번째 버전을 이해. 이제 세대의 프로세스가 대화식이라고 변화합니까

제임스:변화가 있었습니다. 이제 사용자가 가능한 한 빨리 콘텐츠를 볼 수 있도록 주문, 우리는 사용자가 볼 수있는 첫 번째 장면을 가지고 가고, 다음 장면은 무대를 재생하는 것을 계속. 사용자가 질문을 할 때, 우리는 텍스트로 인간의 목소리를 끄고, 그 다음 모든 이전 장면의 내용과 함께 큰 언어 모델에 손을, 그래서 다음 과정을 계획 할 수 있습니다. 다음 장면은 이전과 동일합니다。

공원에서: 사용자가 분에 대한 질문을 듣는 경우, 그는 직접 질문을 할 것입니다. 자주 묻는 질문(FAQ) 프로세스에서 사용자 질문이 완료 된 후 애니메이션이 계속되거나 중지 될 것입니까

제임스:우리는 시작에서 20, 30 초에서 지연되었습니다. 상호 작용하는 측에서는, 우리는 사용자가 이 5 초에 너무 많은 주의를 지불하지 않다 그래야 몇몇 전환을 만들려고 하고, 전체적인 과정은 더 매끄럽게 될 것입니다. 4 ~ 5 초 만에 그는 자신의 질문에 따라 전체 새로운 이야기를 볼 수 있습니다。

이 단계의 디자인은 AI에서 교사가 말하는 것입니다, "WELL, 나는 그것에 대해 생각할 것입니다,"그리고 그 후 블랙 보드를 닦고, 실제 모델 교사처럼. 당신은 뭔가 잘못 생각, 나는 그것을 닦고 다시 쓰기. 자연이 느껴집니다。

그리고 우리가 수동으로 사용자의 질문에 대 한 기다리고 있지 않습니다, 우리는 중간에 퀴즈를 할 것입니다. Quiz의 피드백과 사용자 질문에 대한 이유입니다. 그리고 우리는 완전히 무료 밀이 아니라, 우리는 사용자가 마이크를 켜고 그것을 켜기위한 작업을해야합니다。

설립자 공원: 그래서 이러한 메커니즘을 기반으로, 그것은 약 시간에 대한 연설을 생성 할 수 있습니다。

제임스:점에 한계가 없었다, 그는 문제가 있었다면, 그는 묻을 수 있었다。

카이:예, 사전 제한이 없습니다. 사실, VidioTutur는 우리가 수요를 창조하지 않는 방식으로 이것을하고, 그러나 기존의 수요를 더 나은 회의, 다 모델 AI 진보로. 왜 미국 부모가 너무 많은 돈을 지불합니까? 미국 교육 산업은 한 번에 한 번 이상이기 때문에, 시작 $100 한 시간. 선 아래 교사가 질문을 리드 할 수 있기 때문에, 나는 당신이 갈 곳을 볼 수 있습니다, 그리고 나는 당신을 요청할 수 있습니다. VideoTutur는 또한이 진정한 교사의 성능을 달성하려고, 그래서 모든 아이가 상호 작용하고 실제 시간에 가르 칠 수 있습니다。

설립자 공원: 학생들은 수업 중에 카메라를 켜고 싶습니까

카이:정말. 학생이 카메라에 액세스 할 수없는 것은 미국 개인 정보 보호법에 크게 의존합니다. 그것은 제품의 필수 오프닝을 디자인하는 것은 아주 쉽습니다, 그리고 그것은 학생의 의지에 달려 있습니다. 주요 상호 작용은 또한 질문과 음성 의견을 통해이었습니다。

설립자 공원: 기술적으로, 당신은 작은 모델과 클라우드 크기의 모델을 사용하거나 무엇을

카이:협력입니다. 우리는 안쪽에 자료 세트가 있고, 지금 우리는 100,000 이상 영상 자료가 있습니다. 더 나은 데이터는 수동으로 다시 말하고 그 후에 잘 다루는 모형을 훈련하기 위하여 이용됩니다. 예를 들면, 우리는 800 SAT 표본 훈련 자료 이상 가지고 있습니다. 이 미세 조정 작은 모델은 Claude, Gemini와 같은 클라우드 기반 일반 상용 모델로 수행됩니다。

설립자 공원: Claude, Gemini 또는 GPT의 사용은 제품의 핵심 성능에 영향을 미칩니까

카이:우리는 주로 K12 분야를 취급하고, 기본적인 모형은 충분한 수준에 이미 있습니다. 그러나 100 %가 맞지 않다는 것을 확인하기 위해 우리는 동시에 두 가지 모델을 호출하고 두 가지 모델이 동일한 답변을 가지고 있다면 기본적으로 잘못되지 않습니다. 코드 생성의 관점에서 Claude에 대해 더 많이, 그리고 그것은 더 나은。

설립자 공원: 제품의 기술 병목은 지금입니까? 모델링 용량 또는 코드 생성

카이:모델링 용량은 그들 중 하나입니다. 그리고 그 후에 렌더링이 있고, 이제 5 초 미만이며 GPU가 더 빨리 배포합니다. 다른 것은 장기 기억입니다. 우리는 학생에 장기 학습 행동 데이터를 축적해야합니다, 그가 이해하지 않는 것을 알고, 예를 들어, 그는 전 학교의 달을 잊어, 다시 상기 할 수 있습니다。

제임스:우리는 실제로 렌더링 시간으로 많은 노력을 기울이고, 우리는 2 분에서 1 분까지 기술 혁신을하고 있습니다. 우리의 궁극적 인 목표는 크게 놀라지 않는 렌더링을 달성하는 것입니다, 그리고 곧 사용자 요청으로, 이유가 끝에 온다. 이것은 현재 우리 팀을위한 어려운 작업이지만 새로운 방향을 발견했습니다。

완료율을 볼 수 없다면 최종 점수를 볼 수 있습니다

설립자 공원: 제품의 핵심 지표는이 단계에서 측정 될 수 있습니까? 어떻게 비디오를 판단하는 것은 사용자에게 유용합니까

카이:핵심 지표 중 하나는 검사입니다. 새 버전에서 비디오를 읽은 후, 끝에 퀴즈가 있습니다. 올바른 일을하고, 그것을 알지 못합니다。

이 연구의 결과는 적용률에만 볼 수 없으며 일부 학생들은 절반을 읽을 수 있습니다. 그가 통과 할 때 그를 테스트, 그것을 통과, 나머지는 필요하지 않습니다. 우리의 제품의 핵심 지표는 많은 학생들이 여기에 점수를 늘리고 있다는 것입니다。

찾기 파크: 그러나 그의 마지막 시험은 다른 장면에서 수행되었다. 그가 통과 한이 결과를 얻는 방법

카이:이것은 미국에서 제품 문화가 사용자에 의해 사용될 때, 좋은 결과는 얻어지고 spontaneous 공유가 있다는 것을 말합니다. 많은 학생들은 VideoTutor를 사용하여 경험과 업적을 공유 할 것입니다. 우리는 또한 두 번째 오염에 대한 캠퍼스 대사를 만들 것입니다。

우리는 캠퍼스 대사로 만든 20 고등학교 학생이 있습니다. 보시다, Mercor는 전형적인 사용자 성공 이야기를 사용하여 초기 일에 매우 성공했습니다. Mercor는 많은 인도 프로그래머가 일찍 미국에서 일자리를 찾는 데 도움을 주었으며 사용자가 연락하고 Mercor와 일자리를 얻는 방법에 대한 사용자 이야기를 촬영합니다. 이것은 dissemination를 위한 좋은 명성을 창조합니다. 한국어 Tutor는 또한 우리가 더 많은 학생들을 원하는 이유 때문에 제품을 사용하여 매우 좋은 결과를 달성하고, 그 다음 사용자 이야기와 경험을 공유합니다。

설립자 공원: 학생 공유의 주요 채널은 어디에 있습니까

카이:학생들은 주로 TikTok에서, 페이스 북 그룹에 부모。

4er 공원: 1 년 반 또는 1 년의 시간 차원에서 시간을 넣으면 제품을 재배 할 계획이있는 방법은 무엇입니까

카이:본질적으로, 나는 Vidio Tutor 핵심은 여전히 C 최종 사용자 제품이고, 그것을 퍼지는 아주 중요합니다. 많은 성공적인 AI 응용 프로그램은 초기에 씨앗 사용자의 명성을 기반으로, 같은 디자이너의 느낌 좋은, 그들은 확산. 우리를 위해, 핵심 지표는 많은 SAT 후보자가 제품을 사용하고 다른 아이들과 부모에게 통과했습니다. 주로 Facebook 및 Instagram을 사용하고 학생들은 TikTok을 사용하고이 플랫폼에서 확산됩니다. 그런 합의가 형성되면 학교 교사들에게 자연스럽습니다. 우리는 많은 교사가 잘 사용하고 학교 조달 관리자에게 추천하기 때문에 초기 단계에서 너무 많은 학교에 알려져있다. 그래서, 핵심은 C 엔드 사용자 슬로건의 해체이며, 많은 아이들이 그것을 사용했는지의 주요 지표이며 점수의 증가입니다。

4er 공원: 새로운 버전과 출시의 타이밍의 대략적인 상태는 무엇입니까

카이:가능한 한 빨리 2 개월 이내에 공식을하고 싶습니다. 그리고 그 후, 학생들은 매우 낮은 지연으로 응답 할 수 있으며, 과학 장면의 그래픽 렌더링은 100 % 정확합니다. 물론, 시간 동안, 우리는 경쟁 장면을 커버하지 않습니다 또는 선형 algebras, 더 많은 또는 더 많은, K12 같은 복잡한 대학 지식。

Founder Park: 비디오 튜터 장벽이나 모트는 지금

카이:몇 점이 있다고 생각합니다. 첫번째는 자료 플라이어입니다. 이 비디오는 코드에 의해 백업, 사용자에 의해 생성 된 좋은 비디오 데이터는 re-marking 후 미세 조정 모델에서 재훈련 될 수 있습니다. 더 많은 데이터는 비디오 작품입니다. 더 많은 것은 학습 행동 데이터이며, 우리는 지식이 다른 학생들에 약점이 있다는 것을 알고 있으며, 우리는 데이터 플라이어를 구축 할 수 있으며 더 많은 사람들이 그들을 사용하고, 더 나은 제품은 학생들을위한 것입니다. 두 번째는 애니메이션 엔진의 알고리즘과 같은 선도적 인 기술 이점입니다. 알고리즘은 가장 중앙적 장점이 아니지만, 장점은 빠르게 진화하면서 더 분명해질 것입니다。

셋째, 브랜드, Video Tutor는 북미 교육의 머리 브랜드가되었으며 부모의 신뢰는 보이지 않는 장벽입니다。

설립자 공원: 3 ~ 5 년 후, 어떤 종류의 제품이 VidioTutur를 기대 했습니까

카이:우리는 모든 사람이 과학을 배우기 위해 AI 교사가되기를 원합니다. 우리는 과학 만합니다. 나는 미래의 이웃이 될 것이라고 생각합니다. Multi-neighborship는 세계 일류 언어 학습 제품이지만, STEM 과학 장면에서 세계 일류 제품은 과학이 너무 많은 그래픽 렌더링을 필요로하기 때문에 과거에 등장하지 않았습니다. 이제 기본 모델 기술은 준비가되어 있습니다. 과학 장면은 다음 멀티 이웃이 될 것입니다。

나는 사람들, 특히 국가의 사람들

설립자 공원: 얼마나 많은 사업 경험이 있었습니까

카이:나는 지금 수석입니다. 갓만 년, 우리는 제임스와 협력하여 교육 제품을 만들기 위해, 천사 투자의 $ 200,000. 실패에도 불구하고, 귀중한 교훈은 배웠다: 당신은 균질 경쟁으로 떨어질 수 없습니다. 그 시간에 만든 응용, 시장에서 많은 유사한 제품, 그리고 그것은 초기 단계에서 그것을 충전하기 어렵다。

두 번째로, 나는 다른 팀에 합류, MathGPTPro, 공동 설립자로서, 달. 그 단계에서, 나는 제품 지표를 살펴 보는 방법을 배웠다, 제품을 구축하는 방법, 사용자를 확장하는 방법. 그리고 나는 텍스트 기반 솔루션 유형 교육 제품은 끝에서 결론에 내릴 때. ChatGPT와는 다르지 않기 때문에, 큰 모델의 편집 용량에 의해 대체되었습니다. 그래서 제 3 시간 동안, 나는 시각화가 불쾌한 추세였다。

Zhao Kai의 사진 Sam Altman Pitch at Harvard

4er 공원: 그것은 당신이 할 수 있도록하는 방법 Video 이제 Tutor는 팀 또는 그렇지 않으면 텍스트 기반 제품의 제한을 알고 있습니까

카이:매우 도움이。

제품의 방향과 미래의 첫 번째, 더 나은 판단. 경쟁의 웹 트래픽, 매출을보고하여 전체 제품의 진화를 판단합니다。

두 번째 포인트, 제품 생성, 제품 디자인, 백엔드 인터페이스를 포함한 제품 개발의 속도를 판단 할 수 있으며, 어떤 지표를 살펴볼 수 있습니다。

세 번째, 팀 관리 및 조직 문화. 나는 각 학생에 대한 노동, 인센티브 및 옵션을 포함하는 더 완벽한 관리 시스템을 배치했다. 그리고 나는 그것을 금융하는 방법을 배웠다. 이 라운드 $ 10 백만 금융, 우리는 20 일에서 수행됩니다。

공원에서: 얼마나 많은 사람들이 당신의 팀에 지금 있습니까

카이:6 명, 모두가 함께 살아。

설립자 공원: 팀은 어떻게 시작 했습니까

카이:Me와 James는 두 번 사업을 시작했습니다. 우리는 둘 다 학교에서 졸업하고, 우리는 Freshman 년의 앱을 만들었습니다. 나는 sophomore 였을 때, 나는 두 명의 다른 사람들과 사업을 시작했습니다. 그리고 우리는 이 기술이 아주 큰 제품 시각에 지도할 수 있다는 것을 깨달을 때, 우리는 이것을 하기 위하여 팀을 접촉합니다. 우리는 팀, 닉, 내 대학 룸메이트에 다른 파트너를 포함하여 모든 졸업생이었다。

설립자 공원: 어떤 종류의 사람이 지금 고용하고 있습니까

카이:경험의 우리의 주요 근원은 뒤 끝, 정면 끝, 큰 언어 모형 및 UI/UX입니다. 우리는 이제 시험과 과실 단계를 통과했기 때문에, 우리는 제품의 급속한 건축업을 입력하고, 우리는 저희를 성장하는 것을 돕기 위하여 경험있는 사람들을 필요로 합니다。

Founder Park: 경험있는 엔지니어, 제품 매니저 및 성장 매니저는 1에서 10까지 제품을 얻을 필요가 있습니다, 또는 10에서 조차。

카이:그래, 그 단계입니다. 우리는 9 ~ 10 명까지 팀을 확장하고 핵심은 여전히 고용 엔지니어에 중점을두고 있습니다。

이 호출은 국내 일 수 있으므로 인 사람과 원격으로 혼합되어 있습니다。

설립자 공원: 이 남자의 이미지는 무엇입니까

카이:우리는 오히려 그는 바이트, 임무와 같은 몇몇 큰 공장에서 그것을 통해 갔다. byte가 고속이기 때문에 젊은이를 값싼 조직 문화. 바이트에서 훈련 된 사람들은 더 나은 방법론과 통합 학습을위한 이러한 성공적인 경험을 가져올 수있는 능력이 있습니다。

국가 큰 공장에서 열심히 싸고 싶은 사람들은 빠른 트랙 경험을 가지고 있습니다. 우리는 학생 시작 단계를 통해 왔다, 새로운 모집을 모집하는 것은 매우, 훨씬 더 경험, 그러나 전체 블렌드의 종류는 "사업 employer." 가족을 돌보는 것은 불가능합니다. 그래서 중간 수준, 젊은 롤 할 수。

우리는 좋은 재능에 선택권을 줄 것입니다. 우리는 $ 11 백만을 용해했지만 왜 우리는 미국의 엔지니어를 고용하지 않았습니까? 우리는 제품을 위한 국내 수용량을 생각하고 기술설계는 진짜로 좋습니다. 100 %의이 파는 훌륭한 제품을 만들고 국제적으로 나올 중국 실행 팀이 있습니다. AI 응용 분야의 많은 것은 이제 중국 사람들이 만들어졌으며 국가의 엔지니어링 능력은 정말 훌륭합니다. 그것은 또한 중국과 미국 사이 이점을 가지고 가는 우리의 이점입니다。

실리콘 밸리 대학 학생들은 AI에서 시작합니다

설립자 공원: 대학 기업가는 특히 분명, 특히 실리콘 밸리에서, 그리고 당신이 볼 국가는 무엇입니까

카이:Mercor, AI-recruited 회사의 소유자가 $ 300 백만 이상의 새로운 금융을 완료했으며 이미 10 억 달러로 평가되었습니다. Cursor는 이미 10 억 달러의 매출을 기록했습니다. 있다 GPTZero, Pika,그리고 그래서. 이 대학의 시작 프로젝트, 특히 커서와 머서의 설립자, 누가 freshmen。

젊은 기업가 정신의 파는 매우 차별화 된 경쟁으로 특징입니다. 그들은 매우 좁은 지역에 초점을 맞추고 아무것도 공통하지 않았다. Mercor, 예를 들어, AI 채용을 수행, 인디언 프로그래머 채용 시작。

두 번째 점은 환경입니다. 실리콘 밸리의 수도 환경 전체와 스탠포드, YC, Peter Thiel의 펀드와 같은 하부 혁신으로, 당신은 성숙한 아이디어 또는 그렇지 않은지, 그리고 당신이 지원하고 강력한 인간 네트워크를 제공 할 것입니다。

셋째, 나는이 대학 학생들의 질이다. 이 학생들, 실리콘 밸리에서 또는, 모험의 아주 놋쇠 정신과 배울 수있는 좋은 능력. 나라의 많은 학생은 그러한 버팀대 정신이 없습니다. 실리콘 밸리에서 영감을 얻은 동료의 성공 사례가 많기 때문에 자본 환경은 젊은 사람들에게 신뢰 할 것입니다。

나를 위해, 비용 및 혜택도 비교했다. 대학을 끝내고 일자리를 찾을 수 있다면, 집에서 공부하는 비용을 감당할 수 없으며 중요한 수익을 가질 수 있습니다. 그러나 나는 사업을 시작하려면, 나는 가장 젊은에 mad를 갈 수있다, 내 인생은 무한한 가능성을 가지고. 나는 아이 이었기 때문에 훌륭한 회사를 시작했습니다。

공원에서: 왜 대학 학생들의이 세대는 다 억 달러 기업을 시작, 그들은 12 백만 달러를 판매 할 수 있다면 놀랍습니다? AI 열과 거품 요인이 있습니까

카이:나는 모든 거품이라고 생각하지 않습니다. Cursor는 매우 신뢰할 수있는 실제 $ 450 백만 컬렉션을 보유하고 있습니다. 이 시대의 방법론과 인식은 젊은 팀의 문제. 당신은이 팀을 볼, 그들은 우수한 배경을 가지고, 그들은 훌륭한 학습 능력을 가지고。

Cursor는 AI 및 강력한 피드백의 높은 수준의 학생 프로그래머였습니다. 창시자 자체는 사용자와 강력한 엔지니어링 trajectories의 깊은 이해를 갖는 재능있는 엔지니어이며 초기 단계에서 4 명이 제품을 말했습니다. 그리고 그들은 제품과 함께 할 때, 그들은 사용자의 명성을 만들, 투자자는 다음 마크 Zuckerberg를 놓고 두려워, 그래서 자본 도움。

아래 라인은 AI의 많은 기술이 새롭고 젊은 사람들이 빠르게 배우고, 실용적인, 신뢰할 수 있고 다링, 그래서 사용자 이해의 매우 높은 정도와 전통적인 제품을 물리 치고 슈퍼 쿼크 침전 속도가있다. Cursor 전에, 예를 들어, GitHub Copilot은 잘했지만, 왜 그렇게하지 않았다? 사용자 경험과 구현 속도 때문에。

설립자 공원: AI가 새로운 기술이기 때문에 말할 수 있습니까? 제품 인식의 대부분은 새로운 관점에서 볼 필요가 있습니까

카이:네, 젊은 세대는 이전 세대의 기업가보다 심화적인 관점을 가지고 있으며 사용자에게 더 가까이 될 수 있습니다. 이제 주류 AI 사용자는 0000 후이며, 이차율에 대한 피드백을 배우고 이전 기업가보다 더 포괄적입니다。

그래서, cognitive trajectories는 핵심에 있습니다. 모바일 인터넷 시대에서 기술 오버랩은 연간 또는 분기이지만 AI 시대의 기술 오버랩은 하늘 기반이 될 수 있습니다. 당신은 빨리 배우고, 기본으로, 젊은 사람들은 늦게 유지하고 열심히 일하는 동안。

4er 공원: 당신은 무엇을 생각합니까

카이:나는 약간의 흰색 기업가 친구, 많은 돈, 너무. 그들은 우리처럼, 큰 집을 임대, 함께 모든. 나는 996이 더 환경이라고 생각하고, 지금 실리콘 밸리는 금 러시의 조금이고, 아무도 뒤에 떨어지고 싶지 않습니다, 그러나 제품 보다는 더 빠릅니다, 그리고 늦게 체재하는 것을 가지고 있습니다. 이것은 사람들이 그렇게 할 수있는 환경입니다。

찾기 파크: 실리콘 밸리의 학생들은 자신의 사업을 시작합니까

카이:나는 모든 사람들에게 경향이 있다고 생각합니다, 우리가 교육 또는 다른 사람이라면, 자신의 편안함 영역에 사업을 시작합니다. 편안한 원형은 필드와 사용자의 좋은 이해를 의미합니다. Cursor의 설립자는 코딩에 대해 매우 잘 알고 있으며, 우리는이 인구를 잘 알고 있기 때문에 교육을합니다. 젊은 사람들은 이미 기존의 인지적 인 편안함 원형에서 사업을 시작하고 더 이상 알 수없는 필드에 뛰어 넘지 않습니다. 사용자로부터의 피드백을 얻는 방법이므로 충분히 정확합니다。

인지적인 오버랩이 있습니다. 우리는 3 번 교육을하고, 내 인식은 지속적으로 superimposed. 이 대학 아이들은 과거에 결코 행하지 않았다. 그들은 더 나은 것을 시도하고있다. 그들은 생각의 새로운 세대를 가지고, 자신의 인식 원에서 진화, 그리고 용기롭게 기회를 창출。

나에 대해 생각하지 않는 brave 정신도 있습니다. "고속 실험"의 문화이며, 나는 내 제품이 아직 준비되지 않았는지 알고 있지만, 나는 배려, 빠른 온라인, 빠른 결정, 빠른 피드백을하지 않습니다。

설립자 공원: 이 파를 시작했을 때

카이:나는 합의 성공이다. 당신이 GPTZero 같은 프로젝트를 볼 때, 기숙사에서 성장, 시간 동안 진화하고 자본과 사용자 인식을 얻고, 많은 성공적인 사례의 급속한 오류와 급속한 폭발。

"완벽한 것보다 끝났습니다." 그리고 사람들은 경쟁에 대해 너무 우려하지 않고 실리콘 밸리의 많은 사람들이 그들의 제품 아이디어에 대해 이야기하고, 그들은 당신이 그들을 복사하는 것을 두려워하지 않습니다. 나는 젊은 사람들의이 파가 거짓하지 않는 이야기에 좋은 능력을 가지고 있다고 생각하지만 현실주의와 미래의 자신의 비전을 기반으로합니다。

Founder Park: 마케팅을 먼저。

카이:견적 요청 아래 줄은 모험의 정신과 극단적 인 자기 책임입니다. 이에 의해 구동, 그들은 계속 시도하고 실수를 만들, 잘못된 것들을 두려워하지 않고. 그것은 그것의 제품 아이디어에 대해 말하고 그들을 구현하는 큰 실수입니다. 오류의 두려움의이 문화는 대학 학생의이 파도의 열정과 성공에 기여했습니다。

미국의 VC는 대학 학생들의 프로젝트를보고, YC는 정기적으로 대학 학생들의 프로젝트에 투자합니다。

금융은 Video Tutor입니다

찾기 파크: Video Tutor가 되려면 어떻게 해야 하나요? 무엇을 할까

카이:나는 그것을 빨리 생각한다. 그리고 팀 형성. 한국어 Tutor의 팀은 다수 바퀴를 통해서 갈고 있습니다. 내가 알고 있다면, 나는 제품에 필요한 기술을 기반으로 팀을 구축하는 것이 좋습니다. 비즈니스로 돌아가는 것이 중요합니다. 나는 조직 능력에 더 많은 시간을 소비 할 것이다 : 사람들을 선택, 좋은 사람들을 사용하여 사람들을 알고。

이제 팀은 0에서 1로 성장할 수 있지만 Video Tutor와 훨씬 더 많은 작업을 수행하거나 팀에 좋은 경험과 능력을 가져 와서 팀을 함께 성장하는 데 더 많은 작업 경험을 가진 사람을 필요로합니다。

찾기 파크: 다음 6 개월에서 제품 또는 기술적인 어려움은 VideoTutor가 가질 수 있다고 생각합니까

카이:나는 하나가 retrofitting이고, 진짜 0 지연에 내리기 위하여, 우리는 돌파구를 필요로 합니다. 두 번째는 성장이며, 나는 제품의 맛이라고 생각하고, UI와 같은 많은 물건이 있습니다. 대화 형 디자인이 부드럽고 기능적인 상호 작용이 버그가 아닌지 여부는 시각적 레이아웃이 아름답고 기타. 이들은 저희를 위한 모든 시험입니다。

제임스:나는 처음에 우리는 모든 분야에서 시각적인 튜터를 대상으로 한 Vidio Tutor를 목표로하고 있었지만, 우리는 우리가 최선을 다하는 것이기 때문입니다. 우리의 mathematical 연출 엔진은 가장 전문화됩니다. 다음은 돌파구, 아마도 수평 확장입니다. 예를 들어, 시각화는 문학 장면에 가져갈 수 있습니까? 예를 들어, "단일, 땀과 지구"에 대한 설명입니다. 그게 우리가 기술적으로 할 것입니다。

Foreman 공원: 창시자의 배경 때문에 후속 확장에 문제가 있습니까

카이:정말. 실제로, a16z와 같은 우리를 찾고 큰 VCs 많이있다, 그리고 그들은 너무 일찍하지 않습니다, 하지만 그들은 성공의 서명이있을 때, 그래서 그들은 투자가 실패하지 않다는 것을 알고. 우리는 많은 큰 VCs와 좋은 관계가 있습니다。

금융은 Last thing Video Tutor가 걱정해야하며, 사용자 생태 및 제품에 대해 걱정하는 마지막 일입니다。

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