왜 OpenAI chasing Claude 코드입니까

Original title: OpenAI의 Race에서 Claude Code까지 캐치하기

에 의해 원래 Maxwell Zeff, 유선

Original by Peggy, 블록 비트

편집기는 AI 프로그래밍 에이전트, OpenAI의 급속한 상승의 순간에, ChatGPT에 의해 AI 파의 생산을 주도했다, 예기치 않게이 중요한 트랙에 "catcher"되었다. 콘트라스트에서, Anthropic은 이전 OpenAI 회원에 의해 만들어졌으며, 개발 지역 및 비즈니스 시장에서 빠르게 성장하는 Claude Code 덕분에 AI 프로그래밍 도구 분야에서 선도적 인 리더 중 하나가되었습니다。

이 종이는 OpenAI 임원, 엔지니어 및 여러 개발자와의 인터뷰를 통해 경쟁의 진정한 프로세스를 나타냅니다. OpenAI Codex 프로젝트의 초기 분할에서 ChatGPT 및 멀티 모델 모델 모델에 리소스의 다양화에 이르기까지 내부 팀의 통합과 AI 프로그래밍 제품의 출시의 가속화에 이르기까지 전체 캐치 업에 전략적 neglect의 전환을 통해 이동합니다. 감각에서, 이것은 기술적인 기능에 있는 지연이 아닙니다, 그러나 전략적인 리듬에 있는 실수: ChatGPT의 outbreak는 회사의 우선권을 바꿨습니다, 마이크로소프트와 그것의 파트너십은 제품의 경로를 제한하고, Anthropic는 AI 프로그램 궤도에 일찍 내기되었습니다。

경쟁 뒤에, 더 깊은 문제는 신중합니다: 소프트웨어 개발 과정 및 조차 백색 색깔 노동은 AI 대리인이 점점 인지적인 일을 가지고 갈 때 스스로 정의될 수 있습니다。

다음은 원본 텍스트입니다:

OpenAI CEO Sam Altman은 사무실 의자에 다리를 넣어 천장에보고, unformed 대답에 대해 생각처럼. 그런데, 그것은 또한 환경에 관련있습니다。

샌프란시스코 미션 베이(San Francisco Mission Bay)의 OpenAI의 새로운 본사는 "Technology Temple" 근처에 유리와 빛 찬 나무의 현대적인 건물입니다. 프론트 데스크 뒤에 "Eras of AI" 디스플레이 세트에 브로셔가 있습니다. 기술로 길을 묘사 한 것처럼. 계단의 벽은 인공 지능 개발의 랜드 마크 포스터로 채워졌으며 수천 명의 시청자가 라이브를보고 기계가 도타 2 대회에서 최고 전기 팀을 이길 때 순간을 기록 한 것입니다. 복도에서 연구원들은 "좋은 연구는 시간이 걸립니다. 물론, 이상적인 상황에서 오래 걸리지 않습니다。

큰 회의실에 앉아 있습니다. 나는 Altman에 대한 질문에 대한 답을 threw 산업을 청소하고 왜 OpenAI는이 파에서 리드에있을 것 같다。

오늘날 수백만 개의 소프트웨어 엔지니어들은 실리콘 밸리에서 많은 사람들이 실제로 첫 번째 시간 동안 현실을 직면 할 수있는 AI를 통해 프로그래밍의 일부를 전환하기 시작했습니다. 자동화는 작업을 해결할 수 있습니다. 결과적으로 프로그래밍 에이전트는 AI에 대한 높은 가격을 지불하기 위해 몇 가지 회사의 응용 프로그램의 하나가되었습니다. 그런 순간이 될 수 있다는 논리이며, OpenAI 층계 벽에 포스터에서 다음 "겨울 순간"이어야합니다. 그러나 이제 헤드 라인을 점유하는 이름은 아닙니다。

이 회사의 라이벌은 이전 OpenAI 회원이 설립 한 AI 회사입니다. 그 프로그래밍 에이전트로, Claude Code, Anthropic, 폭발적인 성장이 있었습니다. 2 월, 회사는 제품을 거의 1 5 %의 사업 규모에 기여했다고 공개했으며, 연간 매출은 2.5 억 달러를 초과했습니다. 1 월 말, OpenAI 's 자신의 프로그래밍 제품, OpenAI Codex에 따라, 내부자에 따라, 연간 소득에서 $ 1 억 이상 있었다。

질문은: 왜 OpenAI는 이 AI 프로그램 경쟁에서 뒤에 떨어졌습니까

"완전한 이점은 아주 귀중합니다. Sam Altman은 잠시 후 생각했습니다. "이것은 ChatGPT에서 이미 경험했습니다."

그러나 그의 전망에서, 시간은 AI 프로그램에서 완전히 일하기 위하여 OpenAI를 위해 옵니다. 그의 관점에서, 회사의 기존 모델링 용량은 매우 복잡한 프로그래밍 에이전트를 지원하기 위해 충분히 강했다. 물론, 기업들이 수십억 달러를 투자 한 공생은 없습니다。

"이것은 거 대 한 비즈니스가 될 것입니다," Altman 말했다, "그것은 경제 가치 때문에,뿐만 아니라 프로그램 unleash 할 수있는 일반 생산성 때문에." 그는 일시적으로 추가, "나는 거의이 단어를 사용하지만, 나는 아마 달러의 조의 시장 중 하나라고 생각합니다

더 나아가, 그는 OpenAI Codex가 AGI에 가장 가능성이 있는 경로라고 믿는다. OpenAI 정의에 따르면, AGI는 경제적인 귀중한 일의 광대한 대다수에 있는 인간적인 성과를 전달할 수 있는 AI 체계입니다。

OpenAI의 CEO인 Sam Altman. Mark Jayson Quines의 사진。

그러나 Altman의 자립적인 제스처에 있는 자립에도 불구하고, 회사는 과거 몇 년 동안 훨씬 더 복잡해졌습니다. 더 완벽한 내부 이야기를 받으려면 현재 OpenAI 임원 및 직원을 포함하여 30 개 이상의 지식이 많은 사람들과 인터뷰했으며, 익명의 조건 하에서 회사의 내부 운영을 설명한 전 직원. 함께 테이크 아웃, 하나는 비정상적인 상황을 볼 수 있습니다: OpenAI는 잡기 위해 struggling。

2021 년에 다시 시간. 그 당시 Altman과 다른 OpenAI 임원은 샌프란시스코 미션의 초기 사무실에 WIRED 기자 스티븐 Levy를 초대하여 새로운 기술 데모를 시청했습니다. GPT-3 기반 프로젝트는 GitHub에서 훈련을 위해 큰 오픈 소스 코드를 사용합니다。

라이브 프리젠 테이션에서, 임원은 OpenAI Codex 도구가 자연 언어 지침을 받았고 간단한 코드 클립을 생성 한 방법을 보여주었습니다。

"그것은 실제로 컴퓨터 세계에서 당신을 위해 작동 할 수 있습니다," Greg Brockman, 대통령과 OpenAI의 공동 설립자, 설명, "당신은 정말 주문을 수행 할 수있는 시스템입니다. 그 시간에, OpenAI 연구원은 Codex가 슈퍼 조수 구축을위한 핵심 기술이 될 것이라고 생각의 일반적으로이었다。

그 시간 동안 Altman과 Brockman의 일정은 Microsoft의 회의와 거의 채워졌습니다. - 소프트웨어 거인은 OpenAI에서 가장 큰 투자자였습니다. Microsoft는 Codex를 사용하여 최초의 상용 AI 제품 중 하나에 대한 기술 지원을 제공 할 계획 : GitHub Copilot라는 코드 완료 도구, 이는 프로그래머에 의해 사용되는 일일 개발 환경에서 직접 내장 할 수 있습니다。

초기 OpenAI 직원은 그 단계에서 Codex는 "기본적으로 자필"이었습니다. 그러나 Microsoft 임원은 여전히 AI 시대의 중요한 신호로 볼 수 있습니다。

6월 2022일, GitHub Copilot이 공식적으로 출시되었을 때, 수천 명의 사용자들이 몇 달 만에 끌렸습니다。

Greg Brockman, OpenAI 회장. Mark Jayson Quines의 사진。

Codex가 처음 책임지는 OpenAI 팀은 다른 프로젝트에 할당되었습니다. 초기 직원은 회사의 'S 판단은 미래의 모델 자체가 프로그래밍 기능을 가지고 있으며 장기를 위해 독립적 인 Cordex 프로젝트 팀을 유지 할 필요가 없었습니다. 일부 엔지니어는 DALL-E2 개발로 이전되었지만 다른 사람들은 GPT-4 교육을 진행했습니다. AGI에 가까운 OpenAI를 얻는 중요한 경로가 될 것 같습니다。

그런 다음 11 월 2022에서 ChatGPT는 온라인으로 갔다. 2 개월 이내에 100 만 명이 넘는 사용자를 얻었다. 회사 내 거의 모든 다른 프로젝트는 따라서 중단되었습니다. 지난 몇 년 동안 OpenAI는 실제로 AI 프로그래밍에 전념 한 팀이 없었습니다. Codex 프로젝트의 전 멤버는 ChatGPT가 빨간색으로 갔다고 말했습니다. AI 프로그래밍은 회사의 새로운 "consumer-level 제품 우선 순위"전략 내에서 떨어지지 못했습니다. 동시에, 그것은 널리 알려져있다이 지역은 "covered" GitHub Copilot에 의해, 이는 근본적으로 Microsoft의 가정이다. OpenAI는 주로 밑바닥 모형 지원을 제공합니다。

따라서, 2023 및 2024 년, OpenAI의 자원은 다모형 AI 모델과 스마트 에이전트에 투자되었습니다. 이 시스템은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 동시에 이해하고 인간과 같은 커서 및 키보드를 작동하도록 설계되었습니다. Midjourney의 이미지 생성 모델은 소셜 네트워크에서 빠르게 적었고, 업계는 일반적으로 큰 언어 모델은 "see"와 "hear"세계가 더 높은 수준의 인텔리전스로 이동할 수 있다고 믿었습니다。

대조적으로 Anthropic은 다른 길을 선택했습니다. 회사는 채팅 로봇과 멀티모드 모델을 개발하는 동안, 그것은 프로그래밍을위한 잠재적 인 인식이 더 나타납니다. 최근 팟 캐스트에서 Brockman은 Anthropic이 초기 단계에서 " 프로그래밍 용량에 중점을두고 있음을 인정했습니다. 그는 훈련 모델에서, Anthropic은 학업 대회에서 복잡한 프로그래밍 질문을 사용했지만 실제 코드 창고에서 "disorders"의 큰 번호를 추가했습니다。

"우리는 나중에 깨닫는 교훈입니다." Brockman 말한다。

2024년 초, Anthropic은 훈련 Claude 3.5를 시작했습니다. 이 진짜 부호 창고 자료를 사용하는 Sonnet. 모델이 6 월에 출시되면 많은 사용자는 프로그래밍 능력에 감탄했습니다。

이 성능은 특히 Cursor라는 스타트업 회사에 의해 검증되었습니다. 이 회사는 20 년대에 젊은 사람들의 그룹에 의해 설립, 개발자가 자신의 자연 언어로 요구하고 AI에 의해 코드를 직접 수정 할 수 있도록 AI 프로그래밍 도구를 개발. Cursor가 Anthropic의 새로운 모델에 액세스 할 때, 사용자 크기는 회사에 가까운 소스에 의해 밝혀졌다。

몇 달 후, Anthropic는 내부적으로 그의 프로그래밍 에이전트 제품을 테스트 시작, Claude Code。

Cursor의 인간 정신을 불러 일으킨 OpenAI는 원래 회사를 인수하려고 시도했습니다. 그러나 회사에 가까운 소스의 수에 따라 Cursor 's Founding team은 협상 전에 제안을 거부했습니다. AI 프로그래밍 산업이 큰 잠재력을 가지고 있기 때문에 독립적으로 개발하기를 원했습니다。

Andrey Mischenko, OpenAI Codex 연구 책임자. Mark Jayson Quines의 사진。

시간에, OpenAI는 첫 번째 소위 "debate model", OpenAI o1 훈련했다. 이러한 모델은 점차적으로 답변을주기 전에 문제를 감소시킬 수 있습니다. 간행에, OpenAI는 모델이 특히 "공동 코드의 발생과 디버깅"에 주목했다。

Mishchenko는 AI 모델이 프로그래밍 용량의 상당한 진전을 한 가지 중요한 이유를 설명합니다. "verifiable task"입니다. 코드는 작동할 수 없으며 모델에 매우 명확한 피드백 신호를 제공 할 수 없습니다. 오류가 발생하면 시스템이 신속하게 알 수 있습니다. OpenAI는 이 피드백 루프를 사용하여 더 복잡한 프로그래밍 문제에서 o1 교육을 계속합니다。

" 탐구, 수정 및 테스트 기능 외에도 코드 라이브러리에서 자체 결과를 자유롭게 테스트 할 수 있습니다. 즉, 'debate'의 능력의 일부입니다. 오늘날의 프로그래밍 에이전트는 현재 수준에 도달 할 수 없습니다. 그는 말한다:。

12월 2024일, OpenAI 내의 몇몇 작은 팀이 AI 프로그래밍 에이전트에 집중하기 시작했다. 팀 중 하나는 Mishchenko와 Thibault Sottiaux에 의해 주도되었다. Google DeepMind에서 제공하는 Sottiaux는 이제 OpenAI Codex의 이사입니다。

처음에는 프로그래밍 에이전트에 대한 관심은 내부 R & D 요구에서 주로왔다, 그들은 관리 모델 교육 임무와 같은 반복 공학 작업을 수행하기 위해 AI 자동화를 사용하려는, GPU 클러스터 운영 모니터링, 등。

또 다른 평행한 시도는 Alexander Embiricos에 의해 지도됩니다. 그는 OpenAI Multi-Mode Agency 프로젝트를 담당하고 이제 Codex의 제품 관리자입니다. Embiricos는 Jam라는 데모 프로젝트를 개발했으며, 이는 신속하게 회사 내에서 분리되었습니다。

Thibault Sottiaux, OpenAI Codex의 머리. Mark Jayson Quines의 사진。

마우스 및 키보드를 통해 컴퓨터 제어와 달리, 잼은 컴퓨터의 명령 줄에 직접 액세스 할 수 있습니다. 2021 Codex 데모는 인간에 의해 수동으로 운영되는 인간을위한 코드를 만드는 AI의 데모였습니다. Embiricos 버전은 스스로 수행 할 수있었습니다. 그는 잼 작업의 실시간 레코딩을보고 페이지가 그의 노트북에 업데이트되고 거의 충격을 받았다。

"몇 시간 동안, 나는 멀티 모듈 상호 작용이 우리의 임무에 경로가 될 것이라고 생각했습니다. 예를 들어, 인간은 화면을 공유하고 AI를 매일 사용합니다. Embiricos 말한다, "그는 갑자기 매우 분명했다 : 아마도 그것은 컴퓨터에 직접 액세스 모델을 제공함으로써이를 달성하는 실제 방법이 될 것입니다

이 분산 된 프로젝트는 점차적으로 단일 방향으로 통합하기 위해 몇 개월이 걸렸습니다. 2025의 시작으로, OpenAI는 OpenAI o3에 훈련을 완료했을 때, OpenAI o1보다 프로그래밍 작업에 더 최적화 된 모델이며, 회사는 마침내 실제 AI 프로그래밍 제품을 구축하는 기술 기반을 가지고 있었다. 그러나 그러는 동안, anthropic Claude Code는 공개 릴리스를 준비합니다。

Claude Code가 출시되기 전에 (2 월 2025에서 "무제한 연구 미리보기"와 5 월에 완전히 온라인), AI 프로그래밍 영역의 주류 모델은 "vibe 코딩"이라고도합니다. 개발자는 AI 지원 툴을 통해 프로젝트를 구동하여 인간에 의해 제어되고, AI는 프로세스에서 실제적인 실현을 보완합니다. 이러한 도구는 투자에서 수백만 달러의 수백을 유치했다。

그러나 새로운 Anthropic 제품은 본을 변경했습니다. Jam Demo와 마찬가지로 Claude Code는 컴퓨터 명령 줄을 통해 직접 실행할 수 있으며 개발자의 모든 파일 및 응용 프로그램에 액세스할 수 있습니다. 프로그래밍은 더 이상 "AI 지원"이 아니지만 개발자는 AI 에이전트에 대한 전체 작업을 할 수 있습니다。

이 변화로 직면, OpenAI는 경쟁 제품의 도입을 가속화하기 시작했다. Sottiaux는 3 월 2025에서 그는 몇 주 동안 회사에 여러 팀을 통합하고 가능한 한 빨리 AI 프로그래밍 제품을 출시하는 작업을 "스프린트 팀"을 형성했습니다。

동시에 Altman은 AI 프로그래밍 회사 Windsurf를 구입하기 위해 $ 3 억을 구입하여 "curve supercar"를 달성하려고했습니다. OpenAI 수석은 회사가 성숙한 AI 프로그래밍 제품, 경험있는 팀 및 준비된 기업 고객 기지를 가져올 것이라고 믿습니다。

그러나, 그 후속에 넣었습니다. Wall Street Journal에 따르면, 문제는 Microsoft와 함께, OpenAI의 가장 큰 파트너. Microsoft는 Windsurf의 지적 재산권에 액세스 할 수 있기를 바랍니다. 2021 년부터 Microsoft는 OpenAI 모델을 사용하여 GitHub Copilot에 대한 기술 지원을 제공하고 있으며 Microsoft의 teleconferences의 하이라이트 중 하나가되었습니다. 하지만 Cursor, Windsurf 및 Claude Code와 함께 새로운 AI 프로그래밍 에이전트 경험을 소개, GitHub Copilot은 AI 도구의 이전 세대에 나타나기 시작했다. OpenAI가 새로운 프로그래밍 제품을 가지고 있다면, Microsoft가 좋지 않을 것입니다。

Microsoft와 OpenAI의 관계를 가장 많이 활용한 인수 협상 양측은 협력 계약을 강화하는 과정에서 있었고, OpenAI는 AI 제품 및 컴퓨팅 리소스에 약한 Microsoft의 통제를 시도했습니다. 결국 Windsurf Takeover는이 게임의 희생자가되었습니다. 7 월, OpenAI는 거래를 포기했다. 따라서 Google은 Windsurf의 창립 팀을 고용했으며 나머지 직원은 다른 AI 프로그램에 의해 인수되었습니다。

"나는 확실히 거래가 완료 될 것이라고 희망," Altman 말했다, "하지만 모든 거래는 제어 할 수 없습니다." 그는 말했다, 그는 윈드 서핑의 인수가 "우리의 진행의 특정 가속"을 갖는 것을 희망, 그는 Cordex 팀의 개발에 의해 똑같이 감동했다. 협상과 병렬에서 Sottiaux와 Embiricos는 제품 개발 및 출시 업데이트를 계속했습니다。

8월, Altman은 본격적인 발전을 가속화하기로 결정했습니다。

Alexander Embiricos, OpenAI Codex 제품 관리자. Mark Jayson Quines의 사진。

Greg Brockman의 AI 기능을 측정하는 가장 좋아하는 방법은 그가 자신을 디자인 한 작은 게임, 역 Turing 테스트입니다. 그는 몇 년 전에 게임 코드를 썼고, 이제 그는 AI 에이전트에게 제공하려고하고, 처음부터 다시 시작하려고합니다。

게임의 규칙은 간단합니다 : 두 명의 인간 선수는 다른 컴퓨터 앞에서 앉아 각 사람이 화면에 두 개의 채팅 창을 볼 수 있습니다. 1개의 창은 다른 사람의 선수를, 다른 연결합니다 AI 연결합니다. 플레이어는 AI가 자신의 상대를 얻는 동안 어떤 창이 AI인지 추측해야합니다。

Brockman은 OpenAI의 가장 강력한 모델 시간이 지난해 대부분의 게임을 구축하고, 그것은 많은 명확한 인간 지침과 지원을 필요로했다. 그러나 지난 12 월, Codex는 아래에서 새로운 GPS-5.2 모델을 사용하여 신중하게 설계 된 구문 (prompt)을 통해 완전히 운영 된 버전을 직접 생산할 수있었습니다。

이 변화는 Brockman에 의해 만 표기되지 않았습니다. 전 세계의 개발자는 AI 프로그래밍 에이전트의 용량이 급격히 상승하는 것을 깨닫기 시작했습니다. AI 프로그래밍의 토론은 처음에 실리콘 밸리 기술 서클을 깨우고 주류 미디어 주의 주제가되었습니다。

프로그래밍 경험을 가진 평범한 사용자는 AI를 사용하여 자체 소프트웨어 프로젝트를 직접 만들 수 있습니다。

파도가 떨어졌다는 사고는 없습니다. 이 시간 동안 Anthropic과 OpenAI는 AI 프로그래밍 프록시 사용자에게 많은 돈을 투자했습니다. 몇몇 개발자는 실제로 Cordex의 $1,000 상당의 Cordex 또는 Claude Code 구독에 액세스 할 수 있다고 말했습니다. 이 상당히 "gentle"쿼타는 근본적으로 시장 전략입니다 : 먼저, 개발자는 AI 프로그래밍 도구를 사용하여 하루 일 일 일 일 일 일 일 일하고, 그 다음 비즈니스 장면에서 사용자 수수료를 청구합니다。

9 월 2025에서 여러 소스에 따르면, 코덱은 클로드 코드의 약 5 %를 사용했습니다. 그러나 1 월 2026, Codex는 Claude 코드의 약 40 %로 성장했습니다。

George Pickett, 10 년의 기술 개발자 인 George Pickett는 최근 Codex의 주제에 대한 지하 모임을 조직하기 시작했습니다。

"나는 우리가 AI 에이전트와 흰색 콜러 작업을 교체하는 것이 명백하다고 생각한다" Pickett 말한다, "그것은 사회에 의미, 아무도 말할 수 없다. 그것은 확실히 큰 영향을 미칠 것입니다, 그러나 나는 일반적으로 미래에 대한 낙관. "

동시에 Simon Last는 효율성 소프트웨어의 공동 설립자 인 Simon은 약 11 억 달러로 추정되었으며 GPT-5.2의 출판을 따르고 있으며 회사의 핵심 엔지니어링 팀은 더 나은 안정성 때문에 Codex를 사용하는 데 주로 변화했습니다。

"나는 Claude Code를 종종 나에게 거짓말을 발견,"마지막 말했다, "그것은 임무가 실행되었지만 그것은 아닙니다."

케이티시, OpenAI Fellow. Mark Jayson Quines의 사진。

OpenAI에서 Katy Shi는 Codex 모델의 행동을 연구하는 역할을 담당하며 Cordex의 기본 스타일이 "dry Bread"라고 설명하고 있으며 더 많은 사용자는이 비활성 통신을 평가하기 시작합니다. "Many engineering works are 근본적으로 중요한 피드백을 수신 할 수 있으며 공격을 고려하지 않습니다. 그녀는 말했다 :。

동시에 Codex는 많은 기업에서 소개되었습니다. OpenAI 애플리케이션 CEO Fidji Simo는 "ChatGPT는 B2B의 거대한 장점을 제공하는 AI의 이름이되었습니다. Enterprise는 직원이 이미 익숙해지는 기술을 배포하는 것이 더 좋습니다. 그는 OpenAI 판매 Codex의 핵심 전략이 ChatGPT 및 기타 OpenAI 제품으로 패키지하는 것을 추가합니다。

Cisco의 CEO 겸 최고 제품 책임자, Jeetu Patel은 코드릭스를 사용하는 비용을 걱정할 필요가 없기 때문에 도구에 익숙해졌습니다. Patel 대답, "아니." 그러나 나는 당신이 그들을 사용하지 않는 경우 당신을 확신 할 수 있습니다, 당신은 더 이상 경쟁이 아니기 때문에 당신의 일을 잃게됩니다. "

이제 AI 프로그래밍 에이전트 주변의 불안은 실리콘 밸리 기술 서클보다 멀리있다. Wall Street Journal 비난 Claude Code for the 1조-dollar rollout 지난 달 투자자의 소프트웨어 개발이 곧 AI로 대체 될 수 있음을 두려워. 몇 주 후, Anthropic은 Claude Code가 COBOL ( IBM 기계에서 매우 일반적 인)을 실행하는 오래된 시스템을 적응하기 위해 사용될 수 있다고 발표했다, IBM 재고 가격은 25 년 동안 최악의 날을 통해 갔다。

동시에, OpenAI는 공공 토론 센터에서 AI 프로그래밍 에이전트를 넣어하려고합니다. 심지어 수백만 달러가 Super Bow의 OpenAI Codex에 광고를 넣어, 오히려 ChatGPT를 홍보하는 것보다。

Mission Bay의 OpenAI 본사 내에서 몇 명이 Codex를 사용하도록 persuaded해야 합니다. 많은 엔지니어 나는 인터뷰를했다 그들은 오늘날 사람의 코드에 거의 녹을 수 있다고 말했다, 그리고 대부분의 시간은 단지 코덱에 이야기했다. 때때로 그들은 "통합적으로."。

본사에서 Cordex 해커 소나무를 보았습니다. 약 100명의 엔지니어는 큰 방에서, Codex를 가진 제일 데모를 만드는 4 시간으로 각각 포장되었습니다. OpenAI 임원은 전면에 서 있으며, 마이크와 함께 팀의 이름을 파악하고 노트북을 찾고 있습니다. 팀 대표들은 약간의 shivering 목소리를 가진 AI 프로젝트를 소개하기 위해 강렬한 podium에 왔습니다. 최종 우승자는 인센티브로 Patagonia 배낭을 받았습니다。

많은 프로젝트는 Codex와 함께 개발되었으며 엔지니어가 Codex의 더 나은 사용을 만들 수 있도록합니다. 예를 들어, 팀은 Slack 메시지를 주간 보고서로 자동화하는 도구를 개발했습니다. 또 다른 그룹은 OpenAI 내부 서비스를 설명하기 위해 내부 Wikipedia-like AI 가이드를 개발했습니다. 과거에는 그러한 프로토 타입은 종종 일 또는 주가 완료되었습니다. 이제 한 오후는 충분합니다。

내가 떠났을 때, 나는 Kevin Weil을 만났다, Instagram의 전 임원, 지금은 과학을위한 OpenAI의 충전. 그는 Codex가 그 모든 밤을 위해 일부 프로젝트 할당에서 일하고 있다고 말했으며, 그 결과가 다음날 아침을 검사 할 것입니다. 이 작업의 방법은 그를 위해 매일되고 OpenAI 직원의 수백. 2026 년 OpenAI의 목표 중 하나는 AI 자체를 연구하기 위해 "자동 인턴"을 개발하는 것입니다。

Simo는 Codex의 미래가 프로그래밍을 위해 아니라 ChatGPT 및 모든 OpenAI 제품에 대한 작업 단순화 엔진이 될뿐만 아니라 사용자를위한 다양한 실용적인 작업입니다. Altman은 Codex의 일반적인 버전을 소개하기 위해 keen이라고 표시했지만 보안 위험에 대해 우려했습니다。

그는 1 월 2026 년 말에, 기술 배경이없는 친구는 AI 프로그래밍 에이전트, OpenClaw를 설치하는 데 도움이 그를 물었다. Altman은 OpenClaw와 같은이 시간에 좋은 아이디어가 중요 문서를 놓을 수 있기 때문에 요청을 거부했습니다。

몇 주 후, OpenAI는 OpenClaw 개발자를 고용했다고 발표했습니다。

많은 개발자는 Codex와 Claude Code 사이의 경쟁이 너무 강렬한 적이 없다고 말했습니다. 그러나 이러한 도구는 용량으로 성장하고 점점 비즈니스 관리자에 의해 작업 프로세스에 도입되어, 문제는 사회는 단지 "AI 프로그래밍 도구가 사용되어야하는 것보다 훨씬 더 많은 것입니다."。

Amelia Glaese, OpenAI 연구 부사장 및 Alignment 책임자. Mark Jayson Quines의 사진。

몇몇 oversight 몸은 OpenAI가 Claude 부호를 위한 경쟁에 있는 안전 관심사를 낮출지도 모른다는 것을 표현했습니다. GPT-5.3-Codex를 간행할 때, Midas Project, accused OpenAI는 GPT-5.3-Codex를 약화하여 네트워크 보안 측면에서 모델의 잠재적 위험에 처합니다。

응답에서, Glaese는 OpenAI가 Codex를 미리 위해 안전을 희생하지 않았다는 것을 주장하고, 또한 Midas 프로젝트가 그것의 보안 약속을 잘못 해석했다고 밝혔다。

Greg Brockman, OpenAI의 공동 창업자, 작년에 $ 25 백만을 프로-AI 슈퍼 정치 활동위원회 (슈퍼 PAC) 및 AI 개발 지원의 프로 도널드 트럼프 조직에 기부, "우리는 AGI로 이동 할 수있는 트랙에 있음"이 새로운 현실도 복잡하다。

실리콘 밸리 엔지니어링 원에서 Brockman은 "extreme input" 관리 스타일로 알려져 있습니다. 제품이 출시되기 전에 세부 사항 1 박에 여전히 체크 할 보스의 종류. 그런데,이 더 "let go"작업의 방법은 오늘 그를 위해 구호입니다. "당신은 뇌가 많은 것에 의해 점령되었다는 것을 깨달을 것입니다. "그는 말했다。

그러나 동시에 AI 프록시 함대의 수백의 CEO가 될 때, 이러한 시스템은 목표와 비전을 구현하기 위해 사용되며, 각 문제의 특정 부분에 갈 것이 매우 어렵습니다。

"감각에서 문제 자체의 맥박을 잃는 것을 느꼈다. "Brockman 말한다。

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