siapa lagi yang tidak bisa disuling

Mengantuk

Sayangnya, di era ini, semakin serius Anda bekerja tanpa reservasi, semakin mudah untuk mengubah diri menjadi keterampilan yang dapat digantikan oleh AI。

Dalam dua hari terakhir, layar panas dan saluran media telah dicat oleh "kololagues .skill". Saat fermentasi berlanjut di berbagai platform sosial, fokus publik hampir tidak mahal disandera oleh kekhawatiran besar \"AI PHK\", \"eksploitasi modal\" dan \"jumlah yang menimpa pekerja selamanya\"。

INI BENAR-BENAR MENGKHAWATIRKAN, TETAPI HAL YANG PALING MENGKHAWATIRKAN ADALAH BAHWA DOKUMEN README PROYEK BERISI BARIS SARAN UNTUK DIGUNAKAN:

kualitas purpurpose menentukan kualitas bahan baku: disarankan bahwa prioritas diberikan untuk mengumpulkan sendiri penulisan panjang & gt; keputusan kategori tanggapan & gt; pesan harian ."

Ini adalah mereka yang paling mungkin akan disuling dan piksel-graded oleh sistem sempurna yang bekerja。

Ini adalah mereka yang, setelah setiap proyek telah berakhir, masih menunggu untuk menulis file duplikat; itu adalah mereka yang, dalam kasus perselisihan, bersedia menghabiskan setengah jam dalam kotak dialog untuk merobohkan teks panjang dan terus terang menganalisis logika pengambilan keputusan mereka; itu adalah mereka yang paling bertanggung jawab untuk mempercayakan semua rincian ke sistem。

SERIUS, ITU PERNAH MENJADI KEBAJIKAN PALING DIRAYAKAN DI DUNIA KERJA, DAN SEKARANG ITU KATALIS UNTUK MEMPERCEPAT KONVERSI PEKERJA MENJADI BAHAN BAKAR AI。

Pekerja Squeeze

Kita perlu kata baru: konteks。

Dalam konteks sehari-hari, konteks adalah konteks komunikasi. Namun dalam AI, terutama di dunia yang tumbuh liar, konteksnya adalah bahan bakar ledakan mesin, darah yang menopang pulsa, satu-satunya jangkar di mana model dapat membuat penilaian yang tepat dalam kebingungan。

INI STRIP KONTEKS AI, MESKIPUN MEMILIKI JUMLAH PARAMETER YANG LUAR BIASA, ITU HANYA MESIN PENCARI DENGAN AMNESIA. IA TIDAK TAHU SIAPA ANDA, TIDAK TAHU ARUS GELAP TERSEMBUNYI DALAM LOGIKA BISNIS, DAN JUGA TIDAK TAHU BERAPA LAMA ANDA TELAH MELALUI TARIKAN DAN PERDAGANGAN-OFF DALAM JARINGAN INI BATASAN SUMBER DAYA DAN PERMAINAN INTERPERSONAL KETIKA ANDA MEMBUAT KEPUTUSAN。

dan tepat karena kesejukan dan ketelitiannya bahwa .skill .skill .skill - mampu mengejutkan banyak sekali dengan mengunci di tambang, perangkat lunak kolaboratif perusahaan modern, yang menimbun lingkungan laut berkualitas tinggi。

Selama lima tahun terakhir, tempat kerja Cina telah mengalami perubahan digital yang tenang namun berkedut. Buku terbang, kuku, alat Notion, dll, telah menjadi bank pengetahuan perusahaan yang besar。

Dalam kasus Book of Flying, bita beat telah menunjukkan secara terbuka bahwa jumlah dokumen harian yang dihasilkan di dalamnya adalah dalam massa, dan bahwa karakter-karakter insisif ini dengan setia menutup setiap kejutan intelektual dari lebih dari 100.000 karyawan, setiap pertemuan dengan telinga merah dan setiap kompromi strategis di bawah setiap gigitan。

Penetrasi digital ini jauh lebih besar daripada era sebelumnya. Ketika pengetahuan hangat, mereka berada dalam pikiran karyawan lama, mengambang dalam obrolan tak terlibat antara teh dan air, dan sekarang semua kebijaksanaan dan pengalaman milik manusia dipaksa untuk mengalirkan air dan tanpa ampun menetap di matriks server dingin awan。

Di sistem ini, karya Anda tidak dapat dilihat dan rekan baru tidak dapat bekerja dengan Anda jika Anda tidak menulis file. Pengoperasian yang efisien dari perusahaan modern didasarkan pada siklus harian "smugling" konteks sistem untuk setiap karyawan。

Pekerja yang serius, dengan ketekunan dan niat baik, menampilkan pemikiran mereka sendiri tanpa pemesanan pada platform dingin ini. Mereka melakukannya untuk membuat gigi gigi gigi gigi tim lebih halus, untuk mencoba membuktikan nilai ke sistem dan untuk menemukan tempat bagi diri mereka sendiri dalam raksasa komersial kompleks ini. Mereka tidak menyerah atas inisiatif mereka sendiri, tetapi mereka hanya mencoba menyesuaikan diri dengan aturan kehidupan kerja modern。

TAPI ITU PERSIS KONTEKS YANG TERTINGGAL UNTUK KOLABORASI MANUSIA, YANG MERUPAKAN BAHAN BAKAR SEMPURNA UNTUK AI。

MANAJEMEN DI BELAKANG PANGGUNG BUKU TERBANG MEMILIKI FUNGSI YANG MEMUNGKINKAN SUPER-ADMINISTRATOR UNTUK MENGEKSPOR DOKUMEN ANGGOTA DAN CATATAN KOMUNIKASI DALAM JUMLAH BESAR. ITU BERARTI ANDA TELAH MENGHABISKAN TIGA TAHUN BEKERJA PADA PROYEK REPERTOAR DAN LOGIKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN, HANYA ANTARMUKA API, DALAM HITUNGAN MENIT, DAN ANDA TELAH MEMILIKI IRISAN HIDUP ANDA SELAMA BERTAHUN-TAHUN DENGAN MUDAH DIBUNGKUS KE DALAM TAS YANG DIKOMPRESI NON-TEMPERATURE。

BILA ORANG BERKURANG MENJADI API

Dengan kebakaran "kololagues .skill", beberapa turunan yang sangat tidak nyaman mulai muncul di distrik GitHub's Issues dan pada platform sosial utama。

Beberapa orang telah membuat "former .skill" dan telah mencoba memberi makan catatan obrolan dari tweet tahun lalu ke AI, sehingga dapat terus berjuang atau menghangatkan dirinya sendiri dengan nada berbicara yang akrab; beberapa telah membuat "black moonlight .skill" dan telah mengurangi getaran yang tak tersentuh ke palet interhuman yang dingin, berulang kali mendorong kata-kata tes dan mencari relief emosional terbaik untuk kamp; dan yang lain telah membuat "ddy bos .skill" dan mengunyah kata-kata PUA yang menindas di ruang digital di depan waktu untuk membangun pertahanan psikologis yang menyedihkan untuk diri mereka sendiri。

keterampilan ini telah benar-benar keluar dari efisiensi kerja. ternyata, tanpa disadari, kita sudah akrab dengan logika dingin mengayunkan alat-alat pengobatan, membedah dan menjelmakan mereka yang penuh daging dan darah。

Filsuf Jerman, Martin Burber pernah menyarankan bahwa garis bawah hubungan manusia adalah dua model berbeda: "Saya dengan Anda" dan "saya dengan itu"。

Dalam pertemuan antara aku dan kau, kita melampaui prasangka dan melihat satu sama lain sebagai tubuh yang bermartabat dan penuh kehidupan. Lampiran ini terbuka tanpa syarat, penuh ketidakprediksi dinamis dan kerentanan eksternal karena ketulusannya; namun, begitu jatuh ke dalam bayangan \"Me and it\", orang yang hidup direduksi menjadi objek yang dapat dipecah, dianalisis dan diberi label. Apa gunanya ini untukku

kemunculan produk-produk seperti "former .skill" menandai invasi menyeluruh ke alam emosional paling pribadi oleh rasionalitas instrumental dari "saya dan itu"。

Dalam hubungan yang tulus, manusia bersifat monolitik, berkerut, berpindah-pindah pada saat konflik dan kemarahan, dan tanggapan mereka berkembang sesuai dengan keadaan dan emosi tertentu. Tanggapan pendahulu Anda ' s terhadap kalimat yang sama mungkin telah cukup berbeda ketika ia bangun pagi-pagi dan setelah bekerja larut malam。

tapi ketika anda menyuling seorang pria ke dalam keterampilan, apa yang anda lepas adalah hanya bagian dari tubuh di mana dia dalam perangkap tertentu yang kebetulan berguna untuk anda dan berguna untuk anda. dan pria yang hangat dan mementingkan diri sendiri itu benar-benar terkuras dari jiwanya dalam kesucian yang kejam ini, dan terasing menjadi - antarmuka fungsional - bahwa anda bisa menggunakan kebijaksanaan anda。

HARUS DIAKUI BAHWA AI TIDAK MEMBUAT DINGIN DINGIN DINGIN DINGIN INI. SEBELUM AI MUNCUL, KAMI DIGUNAKAN UNTUK MELABELI ORANG UNTUK MENGUKUR SECARA AKURAT NILAI "EMOSIONAL" DARI SETIAP HUBUNGAN DAN THEBERAT PRIBADI". SEBAGAI CONTOH, KITA KUANTIFIKASI KONDISI MANUSIA DALAM PASAR PERJODOHAN SEBAGAI MEJA; KITA MENGKLASIFIKASIKAN REKAN-REKAN KITA DI TEMPAT KERJA SEBAGAI "BEKERJA" DAN "PELATIH". AI HANYA MEMBUAT INI TAK TERLIHAT, MANUSIA-KE-MANUSIA EKSTRAKSI FUNGSIONAL BENAR-BENAR TERLIHAT。

Orang-orang hancur, kecuali untuk bagian "Apa yang baik bagi saya."。

Kemasan elektronik

Pada 1958, filsuf Inggris Hongaria Michael Polani menerbitkan Pengetahuan Pribadi. Dalam buku ini, ia mengusulkan konsep yang sangat menembus: pengetahuan yang tersembunyi。

Ada pepatah terkenal dalam bahasa Polandia: "Kami tahu lebih dari yang bisa kami katakan."

Dia memberi contoh bagaimana belajar mengendarai sepeda. Seorang penunggang yang terampil, yang bepergian dengan angin, mampu menyerang keseimbangan sempurna dalam setiap kemiringan gravitasi, tetapi ia tidak mampu menarik intuitif halus dari saat ke pemula dengan rumus fisika kering atau kosakata pucat. Dia tahu cara naik, tapi dia tidak bisa. Pengetahuan ini, yang tidak dapat dikodifikasi atau diucapkan, tersembunyi。

PENGETAHUAN TERSEMBUNYI INI TERSEDIA DI TEMPAT KERJA. SEORANG INSINYUR SENIOR DAPAT MELIHAT LOG KETIKA SISTEM GAGAL, TETAPI SULIT BAGINYA UNTUK MENDOKUMENTASIKAN \"INTUITIFITAS\" INI, YANG DIDASARKAN PADA RIBUAN KESALAHAN; SEORANG PENJUAL YANG BAIK TIBA-TIBA JATUH KE DALAM KEHENINGAN DI MEJA NEGOSIASI, RASA PENINDASAN DAN WAKTU YANG TIDAK DAPAT DICATAT DALAM BUKU PANDUAN PENJUALAN APA PUN; DAN SEORANG HR YANG BERPENGALAMAN DAPAT MENDETEKSI AIR PADA VITAE KURIKULUM DALAM WAWANCARA HANYA SETENGAH DETIK OLEH KANDIDAT MENGHINDARI MATANYA。

coworker skillll dapat diekstraksi hanya dari pengetahuan yang jelas yang telah ditulis dan diucapkan. ini menangkap file duplikat anda, tetapi tidak menangkap kusut yang anda buat ketika anda menulisnya; itu menduplikasi respon keputusan anda, tetapi tidak menyalin naluri anda ketika anda membuat keputusan。

Sistem ini disuling, selalu hanya bayangan manusia。

Jika cerita berakhir di sini, itu hanya tiruan buruk lain dari sifat manusia。

Tapi ketika seorang pria disuling menjadi keterampilan, keterampilan ini tidak akan berhenti. Ini akan digunakan untuk menanggapi surat, menulis dokumen baru dan membuat keputusan baru. Dengan kata lain, bayangan AI ini mulai menciptakan konteks baru。

DAN INI ADALAH KONTEKS YANG DICIPTAKAN OLEH AI, YANG DISIMPAN DALAM BUKU TERBANG DAN PAKU, DAN MENJADI BAHAN PELATIHAN DISULING BERIKUTNYA。

PADA 2023, TIM PENELITI DI UNIVERSITAS OXFORD DAN CAMBRIDGE MENERBITKAN MAKALAH TENTANG KEHANCURAN "MODEL". PENELITIAN TELAH MENUNJUKKAN BAHWA KETIKA MODEL AI MENGGUNAKAN DATA YANG DIHASILKAN OLEH AI LAIN UNTUK PELATIHAN ITERATIF, DISTRIBUSI DATA MENJADI LEBIH SEMPIT. SIFAT MANUSIA YANG LANGKA, MARGINAL, TAPI SANGAT NYATA DENGAN CEPAT DIHAPUS. SETELAH BEBERAPA GENERASI PELATIHAN DALAM DATA SINTETIS, MODEL BENAR-BENAR MELUPAKAN DATA MANUSIA YANG PANJANG, KOMPLEKS DAN NYATA, DAN SEBALIKNYA MENGHASILKAN KONTEN YANG SANGAT SEDERHANA DAN HOMOGEN。

ALAM ALAMIAH JUGA MENERBITKAN SEBUAH MAKALAH PENELITIAN PADA TAHUN 2024, MENUNJUKKAN BAHWA PELATIHAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN GENERASI MENDATANG MENGGUNAKAN SET DATA YANG DIHASILKAN OLEH AI DAPAT MENCEMARI KELUARAN MEREKA DENGAN SERIUS。

Ini seperti gambar-gambar kemasan wajah yang beredar di Internet, dan itu adalah layar resolusi tinggi yang ditransmisikan, dikompresi dan dicoba oleh banyak orang. Setiap kali menyebar, beberapa piksel hilang dan beberapa kebisingan ditambahkan. Dan akhirnya, gambar menjadi kabur, dan dikemas dengan elektron。

Apa yang tersisa ketika konteks manusia tersembunyi yang nyata terkuras dan sistem hanya dapat melatih dirinya sendiri dengan bayangan tertutup

Siapa yang menghapus kita

Sisanya, omong kosong yang benar。

KETIKA SUNGAI-SUNGAI PENGETAHUAN DIKURAS KE DALAM AL-AI TAK HABIS-HABISNYA RETROGRESIF DAN KRITIK DIRI, SEMUA YANG DITAWARKAN SISTEM AKAN MENJADI SANGAT STANDAR, SANGAT AMAN DAN TAK ADA HARAPAN. ANDA AKAN MELIHAT BANYAK SEKALI KORAN MINGGUAN DENGAN STRUKTUR YANG SEMPURNA, E-MAIL TAK TERTANDINGI, TETAPI TIDAK ADA NAPAS HIDUP, TIDAK ADA WAWASAN BERHARGA NYATA。

Kerugian besar-besaran pengetahuan ini bukan karena kebodohan otak manusia, tapi fakta bahwa kita telah outsourced hak untuk berpikir dan tanggung jawab untuk meninggalkan konteks ke bayangan kita sendiri。

Beberapa hari setelah kebakaran "coworker .skill", sebuah proyek bernama "anti-distill" muncul di GitHub。

Penulis proyek tersebut tidak mencoba menyerang model besar, juga tidak menulis deklarasi ambisius apapun. Dia hanya menyediakan sebuah alat kecil untuk membantu para pekerja dalam buku terbang atau paku, secara otomatis menghasilkan beberapa tampaknya masuk akal, tetapi sebenarnya logis, panjang, teks。

Tujuan dia hanyalah menyembunyikan pengetahuan utamanya sebelum disuling dari sistem. Karena sistem ini suka menangkap "mungkin ditulis skrip panjang", memberinya makan dengan sekelompok kode yang tidak sopan。

Proyek ini tidak sepanas seorang rekan kerja." Bahkan tampak sedikit lemah. Untuk mengalahkan sihir dengan sihir tetap pada dasarnya dalam aturan permainan yang ditetapkan oleh modal dan teknologi. Ini tidak dapat mengubah tren umum sistem menjadi lebih bergantung pada AI, semakin mengabaikan orang-orang nyata。

Tapi itu tidak mencegah proyek menjadi salah satu puisi paling tragis dan metafora mendalam dalam seluruh permainan mitos。

Kami telah bekerja sangat keras untuk meninggalkan jejak dalam sistem, menulis dokumen rinci, memberikan keputusan yang cermat dan mencoba untuk membuktikan keberadaan dan nilai kita dalam mesin bisnis modern yang luas ini. Tidak diketahui bahwa jejak yang sangat serius ini akhirnya akan menjadi tisu karet。

Tapi dengan kata lain, itu belum tentu jalan buntu。

karena selalu saja "kau." keterampilan kemasan kertas, tidak peduli seberapa pintar logika tangkapannya, pada dasarnya adalah sebuah snapshot statis. ini terkunci ke yang kedua itu dieksport, dan hanya dapat bergantung pada nutrisi lama untuk giliran tak terbatas dalam proses dan logika yang ditetapkan. ini tidak memiliki insting untuk menghadapi kebingungan yang tidak diketahui, apalagi kemampuan untuk berevolusi dalam frustrasi dunia nyata。

Ketika kita menyerahkan pengalaman-pengalaman yang sangat terstandardisasi dan berkembang dengan baik, kita juga membebaskan tangan kita untuk diri kita sendiri. Selama kita terus melihat keluar dan istirahat dan membangun kembali batas kognitif kita, bayangan yang terletak di awan akan selalu dapat bergerak ke arah punggung kita。

Man, itu algoritma aliran。