OpenAI ở bên trái, DeepSeek ở bên phải

Tác giả gốc: Sleepy.md

Ngày 24 tháng 4 năm 2026, phiên bản xem trước của DeepSeek V4 đã chính thức được phát hành.

Mô hình quy mô lớn trong nước này, bao gồm phiên bản Pro với 1,6 nghìn tỷ thông số và phiên bản Flash với 284 tỷ thông số, đã tung ra thị trường với điểm bán hàng cốt lõi. Hàng triệu ngữ cảnh đã trở thành tiêu chuẩn miễn phí cho tất cả các dịch vụ chính thức. Gần như cùng lúc đó, OpenAI ở bên kia đại dương cũng ra mắt GPT-5.5, có sức mạnh tính toán lớn hơn và chức năng tác nhân phong phú hơn nhưng cũng đắt hơn nhiều.

Việc dịch "Millions of Contexts" sang tiếng địa phương có nghĩa là AI không còn là "con cá vàng" chỉ có thể nhớ vài câu đầu tiên của bạn mà đã trở thành một "siêu não" có thể nuốt chửng ba cuốn sách "Vấn đề ba cơ thể" trong một giây, hiểu một bộ phim dài hai tiếng trong một giây và còn có thể giúp bạn chọn ra lỗi chính tả.

Đối với ví dụ trực tiếp nhất, bạn có thể chuyển tất cả các hợp đồng, email và báo cáo tài chính của công ty trong ba năm qua cho V4 và để nó giúp bạn tìm ra điều khoản vi phạm hợp đồng ẩn trong tệp đính kèm ở trang 47. Trước đây, việc này cần một đội ngũ luật sư; bây giờ, nó miễn phí.

GPT-5.5 có mức giá rõ ràng cho siêu bộ não này. Phiên bản tiêu chuẩn có giá 5 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào và 30 USD cho mỗi triệu đầu ra. Phiên bản GPT-5.5 Pro dành cho các tác vụ cấp cao được bán với mức giá cao ngất ngưởng là 30 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào và 180 USD trên một triệu đầu ra.

Nhưng theo giá chính thức của DeepSeek, đầu vào của bộ nhớ đệm V4-Flash chỉ là 0,2 nhân dân tệ trên một triệu Token và đầu ra là 2 nhân dân tệ; ngay cả đối với V4-Pro, có thể so sánh với mô hình nguồn đóng hàng đầu, đầu vào của lần truy cập bộ nhớ đệm là 1 nhân dân tệ, đầu vào của lần truy cập bộ nhớ đệm là 12 nhân dân tệ và giá đầu ra chỉ là 24 nhân dân tệ

Mọi người luôn nghĩ rằng Cạnh tranh AI Trung-Mỹ là một cuộc chạy đua về năng lực của mô hình. Trên thực tế, điều này từ lâu đã trở thành sự phân hóa của các mô hình kinh doanh.

OpenAI từng là cậu bé diệt rồng hét lên "làm lợi cho cả nhân loại", nhưng giờ đây nó đang bán những tòa nhà thương mại bìa cứng đắt tiền; và DeepSeek đang sử dụng sức mạnh tính toán gần như miễn phí để biến AI thành nước, điện và than.

Khi OpenAI trở thành nhà thầu khôn ngoan, tại sao DeepSeek lại biến AI hàng đầu thành nước máy miễn phí bất kể chi phí? Loại dòng chảy ngầm nào ẩn sau sự chuyển giao quyền định giá này?

Gió lạnh ở Ulanqab

Trận đấu quyết định của mô hình lớn diễn ra trong phòng máy nhiệt độ âm 20 độ C ở Nội Mông.

Không lâu trước khi phát hành V4, DeepSeek đã thêm một vị trí đáng ngạc nhiên trong thông báo tuyển dụng của mình: giám đốc phân phối cấp cao của trung tâm dữ liệu và kỹ sư vận hành và bảo trì cấp cao, với mức lương hàng tháng lên tới 30.000, 14.000 RMB và có trụ sở tại Ulanqab, Nội Mông.

Đây là một công ty có ít tài sản từng được quảng cáo là "thuật toán tối giản, thuần túy và chỉ thực hiện các thuật toán". Trong hai năm qua, nhãn hiệu đáng tự hào nhất của họ đã "tạo nên sự khác biệt lớn". Với chi phí đào tạo chưa tới 6 triệu USD, họ đã tạo ra DeepSeek-R1, khiến ngành AI chứng khoán Mỹ lao dốc.

Tuy nhiên, nhu cầu về sức mạnh tính toán khổng lồ của V4, cùng với sự phong tỏa sức mạnh tính toán ngày càng chặt chẽ ở Hoa Kỳ, đã phá vỡ hoàn toàn tình trạng khó khăn về tài sản này.

Vào năm 2025, Bộ Thương mại Hoa Kỳ thắt chặt hơn nữa việc kiểm soát xuất khẩu chip AI từ Trung Quốc. Nvidia H100 và H800 đã bị cắt bỏ, thậm chí phiên bản H20 hạ cấp cũng được đưa vào danh sách kiểm soát. Điều này có nghĩa là việc mở rộng sức mạnh tính toán trong tương lai của DeepSeek phải được chuyển hoàn toàn sang hệ sinh thái Ascend của Huawei. Trong ghi chú phát hành của V4, vị quan chức này nêu rõ rằng model mới đã được Huawei Ascend "ban phước" và tiết lộ rằng sau khi siêu nút Ascend 950 được ra mắt theo đợt vào nửa cuối năm, giá của Pro sẽ giảm đáng kể.

Sự thay đổi này không thể thực hiện được bằng cách thay đổi một vài dòng của lớp thích ứng trong mã. Nó đòi hỏi phải bắt đầu lại từ đầu và thiết lập một bộ cơ sở hạ tầng máy tính trong nước hoàn chỉnh ở cấp độ vật lý.

Quy mô nghìn tỷ tham số của V4 (dữ liệu đào tạo trước lên tới 33 nghìn tỷ Token), cùng với yêu cầu tính toán khổng lồ của hàng triệu bối cảnh, có nghĩa là bạn cần hàng chục nghìn chip Ascend, phòng máy tính có thể chứa các chip này, lưới điện để cấp điện cho các phòng máy tính này và đội vận hành và bảo trì để giữ cho những máy này không bị hỏng trong cơn gió lạnh âm 20 độ.

Liang Wenfeng đã đưa phương pháp luận từ thế giới bit sang thế giới nguyên tử. Sức mạnh tính toán cuối cùng sẽ bắt nguồn từ bê tông cốt thép và đường dây truyền tải.

Một bên là các tinh hoa AI mặc áo sơ mi kẻ sọc gõ mã và uống cà phê pha thủ công ở Thung lũng Silicon, bên kia là các nhân viên vận hành và bảo trì mặc áo khoác quân đội và canh gác các phòng máy tính ở sâu trong đồng cỏ Nội Mông. Sự khác biệt này tạo cơ sở để AI của Trung Quốc chống lại sự phong tỏa sức mạnh tính toán hiện nay. Gió lạnh ở Ulanqab đã trở thành plug-in vật lý mạnh mẽ nhất cho AI Trung Quốc.

Việc chuyển đổi từ một công ty thuật toán thuần túy thành một công ty "nặng nề về tài sản" xây dựng phòng máy tính của riêng mình đồng nghĩa với việc DeepSeek chia tay kỷ nguyên chiến tranh du kích "những nỗ lực nhỏ có thể tạo nên kỳ tích" và chính thức khoác lên mình bộ áo giáp của bộ binh hạng nặng. Chi phí của sự chuyển đổi này là rất lớn. Sửa chữa phòng máy, mua chip, kéo cáp mạng đều là cái hố không đáy. Quan trọng hơn, mô hình tài sản nặng này đồng nghĩa với việc chi phí vận hành sẽ tăng theo cấp số nhân, trong khi doanh thu thương mại của DeepSeek vẫn cực kỳ hạn chế. Chiến lược định giá này về cơ bản là đánh đổi những tổn thất để lấy hệ sinh thái và tự do ngôn luận để lấy cơ sở hạ tầng.

Một kẻ cứng rắn từng từ chối mọi gã khổng lồ và dựa vào giao dịch định lượng để trợ cấp cho AI bằng tiền của mình có thể tồn tại được bao lâu trong cái hố không đáy này?

Thỏa hiệp 20 tỷ USD

Vào tháng 4, DeepSeek đã báo cáo ra mắt nguồn tài trợ bên ngoài đầu tiên, với mức định giá mục tiêu lên tới 300 tỷ nhân dân tệ (khoảng 44 tỷ USD) và có kế hoạch tăng vốn thêm 50 tỷ, bao gồm 30 tỷ từ nguồn tài trợ bên ngoài. Tin đồn Tencent và Alibaba cạnh tranh để vào cuộc đang lan tràn.

Nhiều người cho rằng nguyên nhân là do việc xây dựng một phòng máy tính quá tốn kém. Nhưng trên thực tế, động lực cốt lõi cho nguồn tài chính của DeepSeek không chỉ là việc mua card đồ họa mà còn là "những lý tưởng kỹ thuật thuần túy", khiến nó dễ bị kẻ nghiền thịt tài năng của gã khổng lồ này tấn công.

Trong giai đoạn nước rút quan trọng của quá trình nghiên cứu và phát triển V4, các nhà sản xuất lớn trong nước đã bắt đầu săn lùng DeepSeek một cách điên cuồng. Từ nửa cuối năm 2025 đến nay, ít nhất 5 thành viên R&D cốt lõi của DeepSeek đã xác nhận từ chức. Wang Bingxuan, tác giả cốt lõi của mô hình thế hệ đầu tiên, đã đến Tencent, Luo Fuli, người đóng góp cốt lõi của V3, đã bị Lei Jun săn đón về Xiaomi với mức lương hàng chục triệu hàng năm, và Guo Daya, tác giả cốt lõi của R1, đã gia nhập nhóm Seed của ByteDance.

Đây là cách vận hành trần trụi nhất của nền kinh tế thị trường. Khi đối thủ cạnh tranh của bạn có nguồn vốn vô tận và bạn nhất quyết sử dụng nguồn vốn của chính mình để duy trì hoạt động thì thị trường nhân tài chính là điểm yếu dễ bị tổn thương nhất của bạn. Bạn có thể yêu cầu các thiên tài giảm lương và làm việc ngoài giờ vì lý tưởng thay đổi thế giới, nhưng khi một công ty lớn đưa ra tấm séc với hàng chục triệu tiền mặt và các quyền chọn trên bàn và hứa hẹn tài nguyên máy tính không giới hạn, sức mạnh định giá lý tưởng không còn nằm trong tay bạn nữa.

Vấn đề nan giải của Liang Wenfeng thực chất là một vấn đề nan giải mà mọi doanh nhân cố gắng xây dựng một “công ty chậm chạp” ở Trung Quốc đều sẽ gặp phải. Trong một thị trường mà các công ty lớn có thể mua chuộc bất cứ ai bằng tiền, con đường “không tài chính, không thương mại hóa, chỉ có công nghệ” là vô cùng xa xỉ. Cái giá phải trả là bạn phải chấp nhận rằng đội của bạn có thể bị đối thủ tiêu diệt bất cứ lúc nào.

Khoản tài trợ trị giá 300 tỷ này không phải là sự thỏa hiệp về vốn của Liang Wenfeng mà là mệnh lệnh của ông để duy trì đội hình R&D V4, phát động cuộc chiến chuộc lỗi chống lại các nhà sản xuất lớn. Anh ta phải ngồi trên bàn vốn và dùng chính số tiền thật đó để cung cấp cho những người ở lại đủ lý do để ở lại.

Sự gia nhập có thể có của Tencent và Alibaba có nghĩa là DeepSeek sẽ không còn là nhà duy tâm kỹ thuật thuần túy, đơn độc nữa. Nó trở thành một công ty với các cổ đông bên ngoài và áp lực thương mại hóa. Cái giá của sự chuyển đổi này là “quyền tự do nghiên cứu không bị áp lực bên ngoài can thiệp” mà Liang Wenfeng tự hào nhất chắc chắn sẽ bị pha loãng.

Nhưng anh không còn lựa chọn nào khác.

Khi chủ nghĩa duy tâm buộc phải khoác lên mình bộ áo giáp của thủ đô, đâu là niềm tin để hỗ trợ cho cỗ máy khổng lồ này tiếp tục hoạt động và tiếng gầm rú của phòng máy tính Ulanqab ngày đêm?

Một loại "Sức mạnh có thể tạo nên kỳ tích"

Câu trả lời không nằm ở thuật toán mà nằm ở lưới điện.

Điều mà Thung lũng Silicon lo lắng nhất lúc này không phải là thiếu chip mà là thiếu điện. Musk đang điên cuồng xây dựng một siêu trung tâm dữ liệu ở Memphis, Tennessee, OpenAI thậm chí còn bắt đầu thảo luận về việc đầu tư vào các nhà máy điện hạt nhân, còn Microsoft thì tuyên bố khởi động lại Nhà máy điện hạt nhân Three Mile Island ở Pennsylvania để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mục đích cuối cùng của sức mạnh tính toán là điện, một thứ vật lý thông thường cực kỳ lạnh lùng.

Tại Hoa Kỳ, mức tiêu thụ điện của một trung tâm dữ liệu AI lớn tương đương với mức tiêu thụ điện hàng ngày của một thành phố cỡ trung bình. Lưới điện của Hoa Kỳ là một mạng lưới cũ được xây dựng vào những năm 1950. Việc mở rộng công suất của nó chậm và các khu vực bị phân mảnh. Nó không thể theo kịp sự mở rộng sức mạnh tính toán trong kỷ nguyên AI.

Điều hỗ trợ AI của Trung Quốc bắt kịp Hoa Kỳ không chỉ là những thiên tài thuật toán với mức lương hàng năm hàng chục triệu, mà còn là những đường truyền UHV không rõ nguồn gốc.

Trung tâm dữ liệu ở Ulanqab được xây dựng nhờ nguồn điện xanh dồi dào của Nội Mông và khả năng điều độ lưới điện hàng đầu thế giới của Trung Quốc. Dữ liệu công khai cho thấy công suất lắp đặt năng lượng xanh của Ulanqab đạt 19,402 triệu kilowatt, chiếm khoảng 65,9%. Năng lượng xanh giá rẻ ở địa phương rẻ hơn khoảng 50% so với khu vực phía Đông. Cùng với nhiệt độ trung bình hàng năm chỉ 4,3°C và thời gian làm mát tự nhiên gần 10 tháng, thiết bị có thể tiết kiệm 20% đến 30% năng lượng.

Khi DeepSeek V4 đang chạy, điều thực sự thúc đẩy nó là cơ sở hạ tầng năng lượng khổng lồ và cực kỳ rẻ của Trung Quốc. Đây là một khía cạnh khác của “quyền lực làm nên điều kỳ diệu”.

Đây là một sự so sánh lịch sử vô cùng thú vị và tàn khốc. Năm 1986, Mỹ lợi dụng “Hiệp định bán dẫn Mỹ-Nhật” để khiến ngành công nghiệp bán dẫn của Nhật Bản phải bó tay, buộc Nhật Bản phải mở cửa thị trường và chấp nhận kiểm soát giá cả. Thị phần bán dẫn toàn cầu của Nhật Bản giảm từ 40% năm 1986 xuống còn 15% năm 2011. Nhật Bản phải mất 30 năm mới phục hồi được.

Ngày nay, Hoa Kỳ đang cố gắng sử dụng logic tương tự để khóa AI Trung Quốc, chặn chip, hạn chế sức mạnh tính toán và cắt đứt chuỗi cung ứng công nghệ. Nhưng con đường phản công của Trung Quốc hoàn toàn khác với Nhật Bản. Thất bại của Nhật Bản năm đó là ngành bán dẫn của nước này phụ thuộc rất nhiều vào giấy phép công nghệ và tiếp cận thị trường từ Mỹ. Sau khi bị cắt đứt, nó mất khả năng sống sót độc lập. Cuộc phản công AI của Trung Quốc là xây dựng lại từ tận đáy cơ sở hạ tầng vật chất, tự sản xuất chip, xây dựng phòng máy tính riêng, kéo lưới điện riêng và mở các mô hình nguồn mở của riêng mình.

Đây là tuyến đường vô cùng rườm rà và tốn kém nhưng cũng vô cùng khó “bóp cổ”. Trong khi Thung lũng Silicon xây dựng Tháp Babel lộng lẫy trên mây thì Trung Quốc đào hào dưới đất.

Nếu cuộc chiến giành sức mạnh tính toán trên đám mây là cuộc chiến tiêu thụ tài sản nặng vô cùng khốc liệt thì ngoài việc đến Nội Mông để sửa phòng máy tính và kéo dây, liệu còn con đường nào khác để chúng ta thoát khỏi quyền bá chủ của đám mây?

Thoát khỏi đám mây

Trong khi những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon đang xây dựng các trung tâm dữ liệu ngày càng lớn hơn, thậm chí lên kế hoạch đầu tư hàng trăm tỷ USD vào các cụm năng lượng điện toán như OpenAI, thì đường lối phản công của Trung Quốc lại âm thầm chuyển động ngầm.

Vũ khí tối thượng chống lại sự phong tỏa sức mạnh tính toán của Mỹ không phải là tạo ra một con chip mạnh hơn H100 mà là đưa một mẫu lớn vào điện thoại di động của mọi người.

Vì chúng ta không thể cạnh tranh với hỏa lực mạnh trong phòng máy tính đám mây, hãy đưa chiến trường trở lại với 1,4 tỷ điện thoại thông minh và thiết bị biên. Đây là phong cách chiến tranh du kích điển hình và là lối chơi cực kỳ khó cản phá. Bạn có thể cấm xuất khẩu GPU cao cấp, nhưng bạn không thể tịch thu điện thoại di động vào túi mọi người Trung Quốc.

Vào năm 2026, trước nỗi lo về sức mạnh tính toán do DeepSeek gây ra, các nhà sản xuất điện thoại di động Trung Quốc Xiaomi, OPPO và vivo đã bắt đầu một cuộc "chuyển giao thiết bị sang bên" điên cuồng. Họ không còn hài lòng với việc chỉ sử dụng điện thoại làm màn hình để gọi API đám mây. Thay vào đó, thông qua quá trình chắt lọc và nén mô hình cực độ, họ đã nhồi nhét một phiên bản thu gọn của siêu não vào một chiếc điện thoại di động nội địa trị giá vài nghìn nhân dân tệ.

Cốt lõi của lộ trình kỹ thuật này là "chưng cất". Nói một cách đơn giản là dùng mô hình siêu lớn (giáo viên) để huấn luyện mô hình nhỏ (học sinh), để mô hình nhỏ có thể học “cách tư duy” của giáo viên thay vì ghi nhớ hết “kiến thức” của giáo viên. Sau quá trình chưng cất và nén lượng tử hóa cực độ, một mô hình lớn ban đầu cần hàng trăm GPU để chạy đã được nén xuống chỉ còn kích thước 1,2 GB đến 2,5 GB và có thể chạy trơn tru trên chip điện thoại di động.

Các ứng dụng AI trên thiết bị di động như MNN Chat đã cho phép người dùng chạy mô hình chưng cất DeepSeek R1 cục bộ trên điện thoại di động của họ. Tầm quan trọng của loại AI đầu cuối này là bạn không cần phải kết nối với tín hiệu 5G mọi lúc và bạn không cần phải trả phí đăng ký 100 USD hàng tháng cho gã khổng lồ Thung lũng Silicon. Mô hình lớn nằm trong túi của bạn và có thể chạy ngay cả khi Internet bị ngắt kết nối mà không tốn một xu nào cho sức mạnh điện toán đám mây.

Vì không đủ khả năng xây một phòng siêu lò hơi với hệ thống sưởi trung tâm nên tôi sẽ cấp cho mỗi hộ gia đình một chiếc bếp nhỏ.

Tất nhiên, AI trên thiết bị không hoàn hảo. Bị giới hạn bởi sức mạnh tính toán và bộ nhớ của chip điện thoại di động, giới hạn trên về khả năng của mô hình đầu cuối thấp hơn nhiều so với mô hình cực lớn trên đám mây. Nó có thể giúp bạn viết email, dịch một đoạn văn bản, tóm tắt một bài báo, nhưng nếu bạn muốn nó giúp bạn suy luận một định lý toán học phức tạp hoặc phân tích một hợp đồng pháp lý dày hàng trăm trang thì vẫn không thể làm được.

Nhưng thế là đủ rồi. Bởi đối với đại đa số người dân bình thường, AI mà họ cần không bao giờ là một bộ não siêu phàm có thể suy ra các định lý toán học, mà là một “trợ lý cá nhân” có thể giúp họ xử lý các công việc hàng ngày.

Khi những mẫu lớn trở nên cực kỳ rẻ và thậm chí có thể nhét vừa túi của bạn, nó sẽ thay đổi những góc bị lãng quên của Thung lũng Silicon như thế nào?

Bình đẳng kỹ thuật số ở miền Nam toàn cầu

Nếu bạn đang ngồi trong một văn phòng kính toàn cảnh ở Manhattan, rất có thể bạn sẽ nghĩ rằng việc tăng giá GPT-5,5 lên 100 USD là đáng giá, vì nó có thể giúp bạn viết một báo cáo tài chính M&A hoàn hảo trong một giây.

Nhưng nếu bạn đang đứng trên một cánh đồng ngô ở Uganda, Đông Phi, đối mặt với mùa màng khô héo do khí hậu bất thường, thì không ai có đủ khả năng chi trả phí đăng ký 100 USD, vì thu nhập bình quân đầu người hàng tháng ở Uganda chưa đến 150 USD.

Những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon đang thảo luận cách sử dụng AI để thống trị thế giới, nhưng nông dân ở Uganda và sinh viên nghèo ở Đông Nam Á lần đầu tiên bước vào thời đại kỹ thuật số nhờ nguồn mở của DeepSeek.

GPT-5.5 dành cho những người có đủ khả năng chi trả và nội dung của nó gần như hoàn toàn bằng tiếng Anh. Nếu bạn hỏi nó một câu hỏi bằng tiếng Swahili hoặc tiếng Java, nó không chỉ trả lời một cách lúng túng mà còn tiêu tốn nhiều mã thông báo hơn tiếng Anh gấp nhiều lần. Những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon đã tự nguyện từ bỏ những thị trường cận biên này vì “lợi nhuận kinh doanh thấp”.

Mô hình nguồn mở của Trung Quốc đã trở thành cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của miền Nam toàn cầu.

Tại Uganda, tổ chức phi chính phủ địa phương Sunbird AI đã sử dụng hệ thống Sunflower được tinh chỉnh dựa trên mô hình nguồn mở Qwen của Trung Quốc để mở rộng số lượng ngôn ngữ địa phương được hỗ trợ từ 6 lên 31 chỉ trong một lần. Hệ thống này hiện được triển khai trong hệ thống khuyến nông của chính phủ Uganda, gửi lời khuyên trồng trọt cho nông dân ở Swahili.

Tại Malaysia, các công ty công nghệ đã sử dụng cơ sở nguồn mở để tinh chỉnh các mô hình AI tuân thủ luật Sharia, không chỉ hỗ trợ tiếng Mã Lai và tiếng Indonesia mà còn đảm bảo rằng nội dung đầu ra tuân thủ các tiêu chuẩn tôn giáo và văn hóa của thị trường Hồi giáo. Từ hệ thống nhận dạng kỹ thuật số của Indonesia đến các câu hỏi và câu trả lời về y tế bằng tiếng Swahili của Kenya, công nghệ Trung Quốc đang thâm nhập vào các cấu trúc xã hội cơ bản của các quốc gia này.

Dữ liệu do OpenRouter, nền tảng tổng hợp API mô hình AI lớn nhất thế giới, phát hành vào đầu năm 2026 cho thấy mức tiêu thụ Token của các mô hình AI Trung Quốc trên nền tảng này lần đầu tiên đã vượt quá mức tiêu thụ của các đối thủ Mỹ. Trong một tuần thống kê nhất định, 10 mô hình phổ biến nhất thế giới đã tiêu thụ tổng cộng 8,7 nghìn tỷ Token, trong đó các mô hình Trung Quốc chiếm khoảng 61%.

Nguồn mở phá vỡ sự độc quyền của Hoa Kỳ về diễn ngôn AI và cho phép các nước đang phát triển nghèo tài nguyên thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số. Đây không phải là một câu chuyện vĩ đại về quyền bá chủ Trung-Mỹ. Đây chính là “khu vực nông thôn xung quanh thành phố” thực sự trong kỷ nguyên AI.

Chiến lược nguồn mở AI của Trung Quốc về mặt khách quan đang trở thành một đầu ra “sức mạnh mềm” cực kỳ hiệu quả. Khi những người khổng lồ ở Thung lũng Silicon xây dựng những bức tường cao trên đám mây và cố gắng trở thành chủ nhà kỹ thuật số trong kỷ nguyên mới, những "người tị nạn kỹ thuật" không đủ khả năng trả tiền thuê cuối cùng đã tìm thấy ngọn lửa của riêng mình trên mảnh đất nguồn mở và thiết bị đầu cuối.

Nước máy

Công nghệ không bao giờ nên là thứ xa xỉ.

Thung lũng Silicon đã xây dựng những khu nhà ở thương mại cực kỳ tinh tế, với sự kiểm soát ra vào nghiêm ngặt và chỉ dành cho VIP. Nhưng chúng tôi đã xây dựng một đường ống dẫn nước đến hàng nghìn hộ gia đình.

Điểm khởi đầu của đường ống nước này là trong phòng máy tính với nhiệt độ âm 20 độ C ở Nội Mông, giữa tiếng gầm rú của đường dây truyền tải UHV và trong cuộc chiến trị giá 300 tỷ đồng. Mọi phần của nó đều nặng nề, tốn kém và đầy sự ép buộc và thỏa hiệp. Liang Wenfeng từng muốn xây dựng một công ty công nghệ thuần túy, nhưng thực tế buộc anh phải xây dựng phòng máy tính, gây quỹ và cạnh tranh với các công ty lớn để giành lấy con người. Ông không còn lựa chọn nào khác, vì ông đã chọn một con đường khó khăn hơn, không phải biến AI thành một sản phẩm xa xỉ mà biến nó thành nước máy.

Điểm cuối của ống nước này là trên chiếc điện thoại di động nội địa trị giá vài nghìn nhân dân tệ, trong ngón tay thô bạo của những người nông dân Uganda và trong cuộc sống của mọi người dân bình thường mong muốn vượt qua ranh giới kỹ thuật số.

Bức tường sức mạnh tính toán dù có cao đến mấy cũng không thể ngăn được dòng nước chảy về những nơi thấp hơn.