AI Agent가 권위의 체인을 통해 얻었을 때 : 웹 4.0의 새로운 금융 패러다임은 얼마입니까

ChatGPT에서 오늘 다양한 AI Agents가 복잡한 작업을 수행하고 변화가 너무 빠릅니다。

AI Agent는 더 이상 채팅 로봇이 없습니다. 그들은 자신의 결정을하기 시작으로, 기금을 모금하고 다른 에이전트와 "계약"을 서명, 새로운 금융 세계 체인에 모양을 가지고있다. 체인 금융 + AIAgent의 추세는 Web4.0으로 대부분 정의됩니다。

4월 21일, BlackBeats x-inspection Beating X-Cobox MuleRun co-sponsored an event in Hong Kong on the conference on a chat on a trade around Web4.0, Cobo, MuleRun 및 NOXCAT에 의해 후원, 고급 자동차 Lotus, Web3 Application NOXCAT에 의해 참석. AI Agent와 암호화 세계의 깊은 통합에 중점을 둔 이벤트。

트렌드가 오고 있습니다

이벤트가 시작되고 Block Beats Editor-in-chief는 데이터를 공유했습니다。

전통적인 감각에서 체인 거래는 암호화 통화의 "작은 원형"일 것 같습니다. 그러나, crude 기름 보유는 무역 XYZ에 특정한 지질 사건 도중 US$ 1 억에 도달했습니다, 사슬 근거한 필수 무역 플랫폼。

"Although $ 10 억은 세계에서 대량의 데이터의 매우 소량이며 다른 암호화 거래 플랫폼과 동일한 볼륨이 없습니다. · 체인의 전통적인 금융의 인식은 "좋은 조직, 좋은 거래" 얕은 올해의, 그의 전망에서, 더 많은 것 될 수 있습니다 “자망” 페이팔의 통화 거래에 대한 지원보다。

Zhang Yong Lok, 수석 부사장, 주제를 더했다。

그는 자신이 홍콩의 EMBA 대학에서 학생이었다, 그는 먼저 학교에 도착했을 때, AI를 사용하여 질문을하고 물건에 대해 쓰기; 나중에, AI는 의사 결정에 도움이 될 경우 분석의 핵심 구성원이되었다; 그리고 지금, 모두가 AI 에이전트와 비즈니스 모델을 적응하려고。

이러한 것들이 체인에있을 때, 그들은 더 철저하게 변합니다. 에이전트는 자신의 거래를 만들 수 있으며 심지어 당신을 위한 복잡한 전략을 실행할 수 있습니다。

그래서 우리는 더 기본적인 질문을 직면 할 것입니다 : AI Agent가 의사 결정과 행동을 할 때 우리는 생산 관계와 비즈니스 모델을 다시 만들 수있는 방법

이 새로운 트렌드를 대중이 이해하고 참여할 수있는 주제로 바꾸는 것은 무엇입니까? Web3에서 AI로 Web4.0까지, 더 많은 사람들이 토론에 참여하고 있습니다. 이 기술 및 금융 지향 요소는 미성년자 문제에서 더 넓은 공공 토론으로 이동하고 있습니다。

관찰자, Sleepy, 그것을 명확하게 몇 가지 단어 무엇 Beating 할 것입니다。

커트는 간단합니다: 기술 및 사람들。

안정적인 통화에서 암호화, AI에서 두뇌 인터페이스, Mars Industries에 ... 새로운 기술, 동향 및 아이디어는 젊은 사람들의 이 세대에 영향을 미칩니까? 이 나이에 영향을 미치는 방법, 이 사회? 이런 것들을 만들고 싶은 다른 매체입니다。

"나는 당신에게 영향을 미치는 방법을 알고 있기를 희망하고 실제 생활에 어떻게 영향을줍니다."

Keynote 링크

CTO 빔은 MuleRun과 Cobo, Brad Bao의 AI 성장 책임자 인 CTO 빔은 AI Agent 용량과 신뢰 관계에 대해 별도로 이야기합니다。

안전 엔지니어의 눈에서 웹 4.0 인프라

MuleRun의 CTO 빔은 미래에 대해 이해하는 것을 강조하며 AI Agent의 용량 구성을 이해하는 것입니다。

그는 6 차원에 대한 요약에 성숙한 에이전트를 넣어 :

- 입: 대리인은 Twitter, Telegram, Discord, 등과 같은 주류 IM 소프트웨어를 통해 당신, 그리고 지시에 반응할 수 있었습니다。

- EYES/EARS: 데이터 소스는 모든 것을 결정합니다. 그것은 온라인 검색에 능동적이지만 더 중요한 것은 실시간, 정확한 금융 정보를 얻기 위해 전문 API에 액세스 할 수있는 능력이며 데이터 지연 및 누락 된 무료 API로 이동합니다。

- 뇌 : 복잡한 문제를 처리 할 수있는 능력. "가격 검사"에서 "비밀성, 전략적 복도"에 이르기까지 복잡한 작업을 처리하고 토큰 소비를 최적화하고 엔지니어링 비용을 줄일 수 있습니다。

손: 대리인에는 장기 감시 임무 및 공공 인터넷 IPs를 위해 허용하는 7x24 시간 안정되어 있는 클라우드 운영 환경이, 공공적으로 접근 가능한 웹사이트 또는 감시 체계를 건설하고 주인을。

-Memory: 더 나은 대리인에는 긴 기억이, 더 긴 그것 가지고 갑니다, 더 나은 그것 당신에게, 더 적은 반복적인 커뮤니케이션을 알고 있。

- 지식 네트워크 : 공유 지식 네트워크, 단순히 다른 사람들의 경험을 빌려。

그는 MuleRun을 사용하여 친구에 의해 구축 된 자율 투자 시스템을 보여주었다 : 뉴스, 금융, 정서적 데이터를 캡처하고 자동으로 사일로 신호를 할 수 있습니다。

동시에 AI Agent의 미래에 대한 아이디어를 제공합니다

- 완전한 자율성의 시대 : AI Agent의 미래는 어떤 개입없이 전체 사이클 전략을 완료 할 수 있으며 경쟁은 다른 에이전트 라이벌 사이에서 강화됩니다。

- 제품 차이가 감소하고 사용은 초과 수입의 원천이됩니다. 각 에이전트의 하단 모델은 API 기능과 통합되며, 사용자가 작업, 설계 워크플로우를 정의하고, 메모리 및 지식 공유를 활용하는 방법입니다。

- AI-native 디자인의 인프라 이동. 향후 API는 더 이상 인간을위한 UI 최적화가 아니지만 에이전트의 통화 디자인。

똑똑한 경제 신뢰 층을 건설하는 방법?

에이전트가 돈을 사용하기 시작했을 때, 누가 체인을 부여해야합니까

Cobo의 AI 성장 관리자 인 Brad Bao는 주제를 논의했습니다。

“주고하지 않거나 포기하지 말고 재량, 복부 및 재조합 능력이 부여됩니다.”

Web3 주소 자산 소유권, 웹 4.0은 에이전트 간의 경제 관계를 맺고 있습니다. 무엇을 수행 할 수 있는지, 누가 잘못되었는지 책임을지지 않습니다。

Cobo의 솔루션은 "Pact"의 개념을 소개하는 것입니다. Pact는 다음을 포함합니다:

사용자 의도 : 무엇을해야합니까

실행 계획 : 어떤 체인과 주소

규정 : 어떤 조건이 충족되어야합니까

종료 조건: 그것은 어떻게 했습니까? 언제

계약은 시행, 감사 및 인간과 에이전트 사이에 "신탁 층"을 수정합니다. MPC 기술과 함께 에이전트는 자유롭게 실행할 수 있지만 인간은 항상 궁극적 인 제어를 유지합니다。

그들의 제품, Cobo Agenic Wallet, 이전 버전에서 온라인에 액세스 되었지만 포함되지 않는 핵심 역량:

- 사용자는 Pact 바인딩을 사용하여 지갑을 만듭니다

- 다중 컴퓨팅 (MPC) 암호화를 사용하여 단일 지점 위험 제거

- 에이전트 행동의 실시간 모니터링, 이상적으로 자동 냉동

- 모든 정리를 철회하기 위해 인간의 지원

@AgenticWallet+Pact = "authorization" 을 "계약을 함께 구현하는 방법"。

Web 4.0은 인간의 존재를 대체하는 기계가 아니라 인간과 AI 에이전트 간의 신뢰할 수있는 경제 관계가 아닙니다。

에이전트의 영향의 새로운 금융 형태의 앞에 얼마나 오래 온다

이벤트의 두 번째 절반에서, 우리의 손님은 AI 에이전트의 새로운 패러다임에 라운드 테이블 토론을 개최

게스트:

폭발 광도: MuleRun CTO

Box: Monad Foundation 개발 관계

Christian: Infini 설립자

Xu Jialong 교수 : Associate Vice-Rector (Academic Development), 홍콩 과학 기술 대학

"Agent's moat는 존재하지 않습니다?"

이 문제는 같은 측면에 4 명의 손님을 가져 왔습니다。

첫 번째 댓글은 박스에 의해 만들어졌다 : " Agent의 moats의 대부분은 약하고, Claude는 당신이 3 주에 무슨 일이 있었는지를 반전 할 수있는 단일 직원을 가지고있다."

그는 예를 준: 작년에 시작의 무리는 Co-work, Claude, 그리고이 회사는 붕괴되었다。

"갱신보다 더 빠르거나 창시자보다 더 많은 영향력이 있습니다." 또는 죽음을 기다립니다."

광속은 기술적으로 보완됩니다: 모형 간격은 가속하고, 국가 생산 모형은 GPT-4.6에 빠른 접근입니다. Coding는 더 폭발성, 한 달 동안 1개의 기능을 하고 3 일 혼자서 합니다。

"대회 기능? 일주일에 충분하다."

그런 다음 모트는 무엇입니까

광속 하이라이트 2개 점:

첫째, 독점 데이터. 당신이 얻을 수있는 민감한 데이터, 그리고 다른 사람이 할 수 없습니다。

둘째, 사용자 메모리. Gemini는 메모리 내보내기를 제공하지 않습니다. 충분히 긴 이동할 수 없으며 정말 끈끈합니다。

2026, 얼마나 복잡한 에이전트가 거래를 만들 수 있습니까

상자의 대답은 아주 짧습니다: "모든 인간은 할 수 있습니다, 모든 대리인은 할 수 있습니다. @Lego 그룹 그러나 그는 말했다, "AI가 당신을 위해 돈을 벌 수 싶지 않습니다."

당신은 같은 시간에 100 에이전트를 구동, 하나 항상 실행, 하지만 그 확률, 전략。

"돈을 만들 수있는 사람들은 사람들입니다. AI 변화 속도는, 힘을 바꾸지 않습니다."

Christian은 정보 수준, 시력 사슬, 이벤트 구동 전략이 달성되어, 에이전트는 7x24 시간, 금융 효율성 수준, 번개, 레버링, 레버링, 유동성 최적화를 실행할 수 있으며, 인간은 지속적으로 모니터링 할 수 없습니다. 에이전트는 할 수 있습니다。

"매일 대출 계약의 유동성에 별 할 수는 없지만 에이전트는 할 수 있습니다. 레버리지 계수에 별을 내릴 수 없지만, 에이전트는 할 수 있습니다

사람들은 에이전트가 거의 할 수있는 무역 전략을 수행하고 싶어하지만 돈을 만들 수 있다면 돈을 벌 수 없습니다。

"그런트, 그는 금융 시스템을 변경하는 방법?"

Xu 교수는 "value add"과 "speculation" 사이에 줄을 그리기 시작했습니다。

기업 자산을 분석하고 최고의 분석 방법을 찾는 값이 있습니다. 시장 내기를 예측하는 에이전트를 사용하여 전통적인 세계에서는 다릅니다。

광속의 전망의 밝은 점에서: 대리인은 정보 간격을 수평할 것입니다。

나는 당신이보다 더 나은 시장에 beles 있기 때문에 돈을 만들기 위해 사용, 그리고 지금, AI에 의해 원조, 새로운 entrants 빠르게 성장하고있다. 이전에 거래하지 않은 사람들은 스크립트를 작성, 백쇼를 수행, 전략을 실행。

"그녀는 자신의 힘을 다시 설치해야하며, 다른 요리는 스스로입니다."

"코인과 에이전트를 안정화, 어떤 불꽃

"STABLE CURRENCY는 새로운 인프라이며, AI에 더 가까이 있습니다."

상자, 그는 테이크 아웃의 예를 준, 에이전트는 이미 몇 우유 차를 주문할 수 있습니다, 그리고 그것은 당신이 포치 룸에 액세스 할 경우 훨씬 더 커질 것입니다. 안정적인 동전이 물리적 착륙 시나리오와 기업에서 발행 된 경우 매우 강한 시너지가있을 것입니다。

기독교는 수학이었다, 그는 안정 통화의 성격에 두 가지 점이 있다고 말했다: 대체 달러 + 낮은 금융 시스템에 도구。

"이것은 적어도 한 달 또는 두 개의 전통적인 회사에 돈을 모으기 시작합니다. 수집 링크는 이제 1 분 이내에 생성되며 클라이언트에게 보내며 요청시 지불됩니다

100 배 더 빠릅니다, 그것은 무엇 Agent+Stabilizes 가장。

Xu 교수는 바닥 논리로 돌아갑니다 : 안정성 통화는 투명성과 비 이동성 기록을 제공하며, 그것은 안전 보호 기능을 제공하기 때문에 낮은 신뢰 지역에서 인기가 있습니다. “그러나 플랫폼 플레이어는 가장 안정화 통화를 싫어하고, 그들 뒤에 할당 된 자금의 폭발.”

그는 기술의 목표를 추가하여 결론을 내리고 사회적 가치를 개선하기 위해, 제로섬 돈이 아니라 돈을 벌기 위해 너무 낮았다。

기술 데모 발표

대리점 지갑 / 브래드 바오

Cobo가 발표 한 Agenic Wallet은 소비자 관리, 승인 및 전체 공정 감사를위한 용량이있는 에이전트 지갑입니다. 그것의 핵심 아이디어는 개인적인 열쇠를 전달하는 대신 당신의 대리인을 위한 Pact 계약을 서명하는 것입니다。

Brad는 간단한 복잡한 세 가지 시나리오를 보여주었습니다. 가장 간단한 Uniswap 거래, 에이전트는 계약을 제출하고, 인간은 전화로 그것을 승인。

더 복잡한 크로스 체인 전송, 에이전트는 가장 빠르고 낮은 비율을 차트, 자신은 실패, 디버그, 인간의 개입을 필요로하지 않았다。

가장 복잡한 Hyperliquid 헤지 전략, 에이전트는 자체 arbitrage 공식을 개발했으며 계약이 발효 될 때, 추가 승인이 다음 30 일 동안 모든 작업을 위해 필요하지 않습니다. 이 제품의 바닥은 Cobo가 몇 년 동안 MPC 멀티 파티 보안 컴퓨팅을하고, 돈은 항상 손을 잡고 에이전트가 실행할 수 있지만, 제어를받지 못 할 수 있습니다。

"Trust는 제품에 추가 기능이 아니지만 에이전트 경제 시스템의 기초가 아닙니다. "Brad 말한다。

Macro 감시

xingpt는 몇 년 동안 Crypto VC에 투자하고 최근 AI 콘텐츠 및 투자 연구로 이동했습니다. 그의 핵심 점: 도구는 충분히, 그리고 누락된 것은 그들을 사용하는 방법 이다。

그는 에이전트 거래 전략을 공유하기 위해 Web Trading이라는 커뮤니티를 구축했습니다. 그는 알파가 아닌 베타를 위해 주로 찾고 있습니다。

대리인:

첫 번째는 지질 위험 감시, 에이전트, Hormuz의 Strait에 전념. 이란과 미국에 있는 첫번째 손 근원과 비교된 배 교통과 교통의 매일 붙잡음은, 국가 매체에서 초침과 제 3 손 뉴스 보다는 매우 빠릅니다. 그는이 감시에서 그의 3 일 동안 15 퍼센트를했다。

두 번째는 에이전트, 데이터의 조합, 기술 지표 및 사회적 감정, 멀티 템포 리슨 할 때 구매 신호, 60,000 비트 코온에 한 번 공감 된 지표 및 유효성 검증。

그리고 세 번째는 미국 평등, 대리인, 누가 응답했다 : 미국 평등은 지난 10 년 동안 가장 큰 상부의 20 % 미만이었으며 샤프의 비율은 장기 구성에 적합하며 적합하다。

그는 두 권의 권고를했다 : 먼저, 데이터베이스가 중요했다; 그리고 두 번째, 라인 아래의 전문가의 교환은 더 중요했다。

"당신은 업계 전문가에게 일주일에 한 번 이야기해야합니다."

능동태: Donut/Chris Zhu (Dout의 설립자)

Donut는 "active trading"높은 위험 자산의 시나리오에 위치하지만 사용자의 주문을 기다릴 수는 없지만 사용자가 거래 기회를 밀어주는 이니셔티브가 필요합니다。

제품 데모는 완전한 에이전트 평가 프레임워크를 보여줍니다. 시스템은 에이전트, 모든 데이터 소스, 모든 도구 호출에서 모든 응답을 자동화 할 것입니다 : 시간 소모, 통행률, 사용자 정서적 피드백 등. 이 프레임 워크는 에이전트가 데이터 드라이브에서 지속적으로 최적화 할 수 있다는 것을 보장합니다。

현재 제품은 사용자의 2개의 종류를 포함합니다:

• Dashboard의 backsight, Point Analysis, 시뮬레이션 디스크 등과 같은 깊이 기능을 사용하는 "Professional 사용자"

• Telegram의 직접 사용 Bot by “화이트 사용자”, 하단 모델 및 데이터 소스와 함께 완전히 일관되고 전문적인 버전과 비 차이

담당자: Chris 주 3개의 제품 방법론을 공유하십시오:

"제품은 충분해야합니다"- 단지 API 또는 Bot. UI/UX는 사용자가 어떤 대리인이 하는 것을 이해하는 열쇠 차량입니다. 에이전트의 결정 공정을 해석하고 시각화해야합니다, 그렇지 않으면 신뢰할 수 없습니다。

"데이터 피드백은 충분히 빠릅니다" -- 사용자마다 목록, 모든 PNL, 그것은 피드백 신호를 넣어. 데이터 포인트는 실제 시간에 평가 시스템에 반환하고 모델에 대해 말한다 : "당신은이 제안을했고 결과는 이익 / 손실이었다. 더 많은 피드백은 닫힙니다, 지연이 적은, 더 빠른 에이전트 진화。

"팀은 충분히 체계적인해야합니다" - 각 팀 구성원은 자신의 대리인이 있어야하며, 모든 사람이 매일 찾고있는 중요한 메시지를 요약하고 중심 신경으로 다른 구성원에 컨텍스트 할 수 있습니다. 이 방법은 매우 팀 속도를 증가。

Donut 팀은 "시스템 팀"모델에 성공적으로 착륙하여 활성 허브 AI Agent "Turing Bot"을 개발하여 수동 명령의 도구 제한을 파괴하고, 독점적 인 컨텍스트, 활성 경로 정보의 일일 요약을 전송하여 섬을 끊고, 구조적 지식베이스에 실시간 업데이트를 자동으로 설정하여 해당 정보를 전달하는 중앙 노드를 만들고, 팀 메시지 블라인드 영역을 제거하고 전반적인 컨텍스트를 연결하는 효율적으로。

수직 AI 직원: Agenda/스카렛트

Agese 팀은 일반 에이전트가 아니며 수직 AI Employee를 할 수 있습니다. 각 게시물에 대한 독특한 AI는 특정 장면의 문제를 해결합니다。

그들은 이미 4 제품을 실행:

첫 번째 회의 Copilot입니다. 실시간 다국어 번역, 진행 및 행동 항목의 자동 요약, 이는 고객 서비스 시스템에 내장, 라이브 웹 캐스트 및 온라인 교실。

두 번째는 구직 조수, 핑크 감자입니다. 이력서를 업로드 한 후, 시스템은 자동으로 LinkedIn, Boss의 직접 고용 작업, 각 경기에 대한 센트 미만의 휴대 전화에 밀어, 에이전트는 급여에 대해 이야기 할 수 있습니다。

세 번째는 Security Auditor CodeAuth입니다. 코드 업로드, 보안 격차 무료, 현재 EVM 및 Solana 생태를 덮어。

네 번째는 Life Cloud, Life Assistant, Telegram 또는 Line을 통해 레스토랑과 식사를 주문하고 현재 동남아시아 시장에서 일하고 있습니다。

Forecast 시장 / 라이언

Ryan은 파편, 파편 및 사건 중심 성격 때문에 에이전트에 가장 적합한 자산 클래스가 될 것으로 예상됩니다. 지난 몇 달 동안 에이전트는 수백만 달러를 만들었습니다。

내부자 봇은 세 가지 예제를 보여줍니다。

우선 스마트 리턴 시스템이 있습니다. 지갑으로 손실을 막을 수 있습니까? 대상 지갑보다 더 잘 실행할 수 있습니까? 에이전트는 최적화할 수 있습니다。

두 번째는 스마트 거래 시스템입니다. 액세스 후, 에이전트는 모든 스마트 돈 데이터베이스에 액세스 할 수 있으며 신호를 볼 수 있으며, 사용자는 자연 언어에 묻을 수 있습니다. "왜 거래."。

셋째, Tg Bot, 사용자는 단어로 거래를 실행할 수 있습니다。

Ryan은 지점에서 지갑 데이터베이스를 보여주었고 모든 지표는 실시간 업데이트되었지만 기술 데모뿐만 아니라 에이전트 거래의 미래 자본 형태에 선구자로 업데이트되었습니다。

데모 디스플레이는 이상이지만 AI Agent의 개발은 시작되었습니다. 에이전트는 실험실에서왔다, 그들은 tactics, 체인, 크로스 체인을 쓰고, 지불에 대해 이야기, 폐쇄 구멍. 질문은 더 이상 "할 수 없습니다"하지만 "왜 책임있는"과 "잘."。

AI Agent+ 금융 종료는 "신뢰 시스템"입니다

"Depreciating Web 4.0: AI Agent가 홍콩에 종료된 상태에서 진행될 때 웹3는 MPC 지갑, 소셜 전송 및 체인 보안 응용 프로그램 NOXCAT의 통합을 위해 이벤트에 참석하고 Chain-guaranteed 수축 메커니즘을 공개 - - 사용자가 오프 사이트 거래에 참여할 때, 기금은 자동으로 스마트 계약에 의해 고정됩니다, 이는 발표되기 전에 두 당사자에 의해 확인, 기관 수준의 unilateral runaways의 위험을 제거。

NOXCAT는이 기능은 Web3의 장기적 신뢰 보증의 고통을 해결하기 위해 설계되었으며 6 월 2026에서 공식적으로 온라인 될 것으로 예상됩니다。

이 이벤트는 몇 시간 지속되는, 마지막으로 하나의 단어에 초점을 맞추고: 신뢰。

기술은 단지 공구입니다; 자료는 너무 많고, 다만 원료입니다. 웹 4.0 실행은 모두 신뢰할 수있는 "신탁 메커니즘"입니다. 미래 금융 세계는 AI 에이전트의 전체가 될 가능성이, 개인을 돕고, 기업과 심지어 의사 결정, 무역, 협력하고, 외계인이 될 계약。

실행의 세부 사항을 찾고 대신, 인간은 규칙을 설정하려고, 전략을 제시, 결과를 대상, and move from "beat the workers" to "make the rules of the game"。

그리고 미래는 지금까지 없다。