原文:Owning vs. 租借信息
依據創用CC授權使用
照片來自Peggy Block Beats

許多AI企業家重新醒悟到一個被成本討論遮蓋的問題: 當產品的核心能力建立在外部模型和平台上

過去幾年來,開源模型常在「便宜的一線模型替代物」框架內討論。 但根據本文, 但這也意味著核心能力可能受模擬供應商規則、價格、策略調整甚至下行決定的制约。

企業應將自己的數據、工作流程、野外知識、評估標準及邊际案例沉入可控模式系統。 未來對AI的競爭不一定以一個最大的模型為主, 而是會產生多種「邊境」模式:通用邊境模型、企業特有訓練後模型、垂直專業模型以及由多個模型构成的路由系統。

「神話」因此關閉, 就像提醒大家。

原文如下:

神話本周被關閉了 不管你是否同意這個決定 這不是真的重點。

真正讓很多人痛心的是,一個建立在不受其控制的智慧之上的公司突然暴露在一系列無法影響的決定中。 很多創始人看到這個時, 我哪部分生意是"租"

在過去的幾年裡, 如果可以,比起叫前置型號API便宜多少

現在我們已經有很清楚的答案了 我們曾與@RampLabs、@cursor ai、@harvey等公司合作。

結果很意外 在企業最感興趣的任務上, 微調的開源模型往往會以非常低的成本接近甚至達到前線模型的質量。

但這星期最清楚的是 成本從來不是最重要的問題。

更深的問題是控制 你的產品所依赖的智慧是誰的

最近許多討論被概括為租借和所有制的區別。 它不完美,但有用。

租赁情報

一直有效 直到出事 公寓已準備好收拾行李, 燈光已亮, 管道正在工作, 所以大多數公司都走上了這條路。

前線型號API是一款极佳的產品. 它們讓創始企業得以建立 幾年前似乎令人難以置信的東西。

但租房也意味著限制 地主可以提高租金 決定你能做些什麼 改變規矩 偶爾,因為與你無關的原因 他們也可以告訴你你該搬家了。

你什麼也沒做錯 你只是在某人的地盤上行動。

所以Mythos的故事才會引起很多人的共鸣 當你的核心能力完全依赖于別人的平台時 你就會接触到一系列你無法控制的決定。

大多數時候,沒關係 但有時它會變得如此重要。

有智慧

公司應該停止使用正面模式, 遠非如此 前進模型實驗室已經發展出超凡的技術 大多數產品應該使用。 我們自己用。

邊界模式正在成為基础设施。 但基建和所有制不同。

你仍可以使用公共基础设施, 在AI领域,所谓的"所有者"是指從最先进的開源模型開始,並围绕你公司最独特的部分塑造它。

你的數據。

你工作溪流。

你的野外知識。

你的小案子。

你的考驗。

你的定義是"好"。

隨著時間流逝,這個模型會變得不那么泛泛,更能反映你公司每天真正做的工作. 價值就是在這裡建立的。

你可以想像它像房子 搬家具和刷牆很容易 但是如果你的未來要靠房子本身 早晚你會希望你有能力移動牆壁 智慧也是。

當情報真的屬於你的時候 沒人能悄悄地從你的產品上下台。

所以我們才這樣建煙火。

我們將訓練與推理放在同一個系統中, 讓公司能使用最佳開源模型。

不只是消費者智慧 很聰明。

沒有單一的前線

這星期還有一個樂觀的啟示:AI的未來并不依赖于模特兒贏得勝利。

沒有單一的戰線 前面有很多种。

前身是前身。

以多年企業專業為基礎的後期訓練模式。

一個專心的模型比任何模型都能解決更窄的問題 是另一個前線。

一個將要求引向多個模型并讓它們合作的系統。

人工智能领域最有趣的改變不是一個模型越來越聰明。

總而言之,贏家不一定是那些模式最大的公司 而是那些能把智慧變成自己獨特資產的公司。

展望

我們選擇繼續出版產品:@Kimi Moonshot K2. 7 Code, @MiniMax AI M3, @Alibaba Quen 3. 7 Plus。

我期待的未來不是一個 悄悄吞噬一切的模型。

因為很多球隊都有自己的前線。

如果神話被關閉 這樣你就可以重新考慮取舍 我們就樂意聊聊。

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