Satu kalimat digunakan untuk menghasilkan video pengajaran/diskusi spesifik individu untuk produk agen pendidikan K12 VideoTutur, yang hari ini mengumumkan penyelesaian pembiayaan roda benih sebesar $11 juta。
Judul asli: Zhao Chang Peng memilih seorang mahasiswi Cina, $11 juta Roda Benih, Pendidikan Argentina
Taman Sumber Air
Tiga mahasiswa Cina di perguruan tinggi, $ 11 juta di roda benih, dan siswa Silicon Valley saat ini adalah produk yang paling dibiayai。
Satu kalimat digunakan untuk menghasilkan video pengajaran/diskusi spesifik individu untuk produk agen pendidikan K12 VideoTutur, yang hari ini mengumumkan penyelesaian pembiayaan roda benih sebesar $11 juta. Putaran pembiayaan saat ini dipimpin oleh YZi Labs, dengan partisipasi bersama dari berbagai macam investor, Dana Pencabutan Raja, Amino Capital, BridgeOne Capital dan beberapa investor terkemuka。
Ini juga merupakan perusahaan produk AI pertama yang berinvestasi di YZi Labs。
Pendirinya, Kai Zhao (Zhao Kai), menyatakan bahwa VideoTutor diakui dan didukung oleh tim investasi CZ dan YZi Labs dan akhirnya dibiayai oleh YZi Labs. Mereka mendapat lebih dari 10 TS, dan akhirnya mereka memilih mereka。
Pada 14 Mei, versi produk pertama, yang diluncurkan di pasar produk Founder Park, disetujui oleh pasar dan divalidasi oleh PMF, dan pendanaan seeder $11 juta ini selesai dalam waktu kurang dari lima bulan。
Di Kai, tampaknya alasan sentral mengapa mereka dapat mendapatkan pendanaan ini adalah bahwa, ke arah yang benar, tim Ægenius" telah mengatasi rasa sakit belajar dalam pemeriksaan lanjutan AS pada K12。
bidang ini lebih cocok untuk kaum muda, dengan teknik dan keterampilan tangan yang sangat baik, dan wawasan dan pengalaman yang sangat baik, dan implementasi yang sangat cepat. aku tidak tahu
Bukan hanya mereka, Cursor, Mercor, Pika, GPTZero, dll, mahasiswa di Silicon Valley, menggunakan produk AI yang dibiayai secara inovatif, untuk menyegarkan persepsi kewirausahaan AI。
ERA KEWIRAUSAHAAN AI BENAR-BENAR BERBEDA。
Kami berbicara dengan anak-anak muda di Video Tutor, dan kami ingin tahu mengapa mereka memiliki akses ke kapal benih ini pembiayaan, dan apa yang terjadi di Silicon Valley hari ini. Dan mengapa mereka ingin mempekerjakan pekerja di pabrik-pabrik besar di negara ini。
Tamu wawancara: CEO Kai Zhao, CTO James Zhan。
Editor Wawancara &
Di bawah ini adalah wawancara, disunting oleh Faunder Park。
Taman Pendiri: Jadi banyak institusi yang menjagamu, dan menurut pendapatmu, apa inti yang menggerakkan mereka
ApaSaya pikir hal pertama adalah arah yang benar. Pendidikan adalah jalur yang sangat menjanjikan dan menjanjikan, dan kita akan masuk ke SAT AS, AP. Populasi targetnya adalah siswa SMA K12, dan kita dan populasi pengguna ini memiliki jumlah yang sangat kecil, pada dasarnya tidak ada generasi. Kami pergi melalui seluruh siklus pembelajaran pra-uji, dan kami tahu di mana rasa sakit ujian dan pra-uji berbaring, dan kami bisa membuat produk yang benar-benar ditujukan rasa sakit populasi ini。
Kedua, tim sangat bagus. James dari Gemini, di Google adalah insinyur inti untuk rekayasa AI dan algoritma. Saya sudah tiga tahun mengajar kewirausahaan, mulai dari awal, dan berpartisipasi dalam pembuatan MathGPTPro selama tahun kedua tahun. Ada pengalaman produk pendidikan yang sukses。
Ketiga, kita melakukan bidang pendidikan AI, inti dari mesin animasi, dan kita adalah pengembang inti VidioTutur, tim paling berpengetahuan teknologi inti yang dapat membuat mesin animasi sangat tepat。
tim ini sendiri memiliki gen pemasaran yang sangat baik, mengetahui cara menyebar。
VideoTutur yang sangat sejalan dengan konsensus investasi di arus utama VC di Amerika Serikat, yang disebut "Team of Genius" , yang berarti bahwa lapangan lebih cocok untuk kaum muda, dengan keterampilan teknik yang sangat baik dan wawasan dan pengalaman yang sangat baik. Saya pikir ini adalah alasan untuk konsensus bahwa semua investor dapat menghargai。
Video tutor di YZi Labs EASY Kekebalan Kembali Demo Hari
Taman Fourer: Masalah inti apa yang ingin dimiliki produk Anda dalam pendidikan
ApaProduk pembelajaran saat ini yang tersedia di pasaran dapat dikelompokkan menjadi dua kategori: produk pembelajaran aktif dan produk pembelajaran pasif. Produk pembelajaran pasif, seperti byte Gauth, Chegg, AnswersAi, mencakup apa yang kita sebut Homework Help, dan link pembelajaran sangat pendek, terutama untuk biaya mahasiswa。
Video Tutor meliputi pembelajaran aktif, dan kita tidak perlu mempertimbangkan motivasi siswa karena mereka harus belajar, mereka harus mengambil ujian, seperti AS S.S.A. SAT, AP. Pada adegan ini, terdapat banyak permintaan nyeri yang divisualisasikan, dan 80 persen tinggi AS terkait dengan fungsi, kalkulus, dan lain-lain pengetahuan yang membutuhkan penerapan gambar yang kompleks. Mesin animasi VidioTutur bisa menyelesaikan ini dengan sangat baik。
Dan, di bidang ini, sangat mahal. Di Amerika Serikat, rata - rata 2,6 juta siswa mengikuti pemeriksaan SAT setiap tahun, dan ada permintaan biaya yang tinggi. Kursus SAT bergaris-garis bawah tanah adalah mahal, bukan pada satu set, tetapi pada satu jam dasar, mulai dari rata-rata $ 150 per jam, kebanyakan pada $230. Ada banyak siswa dan orang tua yang membayar biaya kuliahnya. Tetapi, Kifuza VideoTutur adalah cara yang baik untuk lancar dan bahkan menggantikan pelatihan guru, karena pada tahap ini video yang dihasilkan oleh AI hampir sama dengan konten pelatihan guru. Dengan cara ini, siswa dapat memiliki AI mereka sendiri personalized guru dengan biaya terendah。
Taman Pendiri: Apa kesempatanmu membuat produk ini
ApaStanford punya tim yang melakukannya sebelum kami. Mereka juga ingin melakukan studi visual. Aku menyadari dampak dari arah itu. Pada kesempatan sebelumnya, produk pendidikan pada dasarnya terhubung dengan API GPT, mirip dengan produk ChatGPT Wrapper. Namun, kami mendapati bahwa produk - produk tersebut memiliki langit - langit hanya berdasarkan kata - kata dan pertanyaan. Seperti yang Anda lihat, bisnis seperti Chegg dan Gauth jatuh, dan banyak adegan yang telah digantikan oleh ChatGPT, karena 20 dolar untuk siswa dapat menyelesaikan banyak masalah dengan ChatGPT。
PRODUK NIAGA BERDASARKAN SELONGSONG API DAN DIOPTIMALKAN TELAH MENCAPAI LANGIT-LANGIT。
Namun, visualisasi multi-modular memiliki janji yang besar karena terdapat tingkat pembelajaran visual yang sangat tinggi di Amerika Serikat. Sayangnya, Gatekee memiliki awal yang baik, tetapi tidak berlanjut karena sedikit lebih awal, kapasitas pemrograman model dasar belum matang, dan GPS-4 belum dirilis. Mereka tidak menyerang. Tapi tim kami menguasai semua inti pengembangan mesin animasi, menyelesaikan masalah dan membuat video sangat akurat。
FOODER Park: Kau bekerja dengan beberapa sekolah saat produknya online. Menurut pendapat Anda, kapan atau apa fungsi yang Anda rasakan, "saya melakukan produk yang benar, saya menemukan produk yang tepat," dan merasa seperti saya menemukan PMF
ApaDimensi tiga dimensi。
Pertama-tama, VideoTutor sejauh ini telah menerima permintaan API dari 1.000 bisnis, termasuk semua lembaga pendidikan besar dan terkenal di Amerika Serikat, bahkan institusi domestik. Selain itu, banyak sekolah ingin membeli jasa. Niat akhir pengguna ' s lebih langsung, dengan siswa ' s orang tua dan investor yang, setelah pengalaman dengan produk, memberikannya kepada semua kerabat dan teman untuk pengadilan dan semua bersedia membayar untuk itu. Lalu dia mengambil ponselku dari suatu tempat dan mengirim SMS untuk memilih kami. Pengguna C End memiliki kesediaan yang sangat kuat untuk membayar。
Poin kedua adalah dari tingkat permintaan pengguna. Mengapa pendidikan guru begitu keras di garis Amerika? Orang tua yang bersedia membayar ini karena mereka merasa bahwa satu-satu mengajar bekerja dengan baik. Teknologi AI Multi-modular kini dimanusiakan untuk menyampaikan satu-satu ajaran, dan menjawab pertanyaan. Dan, di garis Amerika, pelajaran video dari satu guru ke guru lainnya tidak berbeda dengan video yang diproduksi oleh AI. Itulah yang saya bicarakan, " Perlunya kelancaran," kursus video yang dibeli siswa dengan biaya yang besar, yang tidak berbeda dengan yang diciptakan oleh I.A. Mengajar yang kurang mahal dan lebih baik。
Kami telah menerima umpan balik yang sangat positif dari banyak siswa, dan banyak guru bersedia menyebarkan produknya, dengan tingkat penyelesaian yang sangat baik untuk periode sebelumnya dan lamanya penggunaannya. Pengguna benih 200 yang kita layari sekarang semua akumulasi awal。
Ketiga, itu adalah produk rasa dan akal. Ketika Anda terus melakukannya, dari kemajuan industri pendidikan ke titik permintaan inti di mana siswa dan orang tua membayar, untuk evolusi produk itu sendiri, seluruh logika ditutup. Jadi dari tiga dimensi ini, menurutmu PMF sudah cukup. Pada intinya adalah sangat, sangat kuat kesediaan untuk membayar。
KAMI MEMBUAT KESEPAKATAN DENGAN FIZ
Taman Pendiri: Banyak pengguna telah menawarkan untuk membayar, dan yang lain telah menghubungi Anda untuk berinvestasi。
ApaBENAR. SAT, AP, DI DAERAH INI, ADA KESEDIAAN YANG KUAT UNTUK MEMBAYAR. INI BERNILAI 100 SAMPAI 200 DOLAR UNTUK MEMULAI DI BIDANG INI, DAN LEBIH MAHAL UNTUK MENGAMBIL KELAS OFF-LINE, MUNGKIN $800. DI AMERIKA SERIKAT, ADA 2,6 JUTA SISWA YANG AKAN MASUK SAT, 37 PERSEN DI ANTARANYA AKAN MEMBAYAR ATAS INISIATIF MEREKA SENDIRI, PASAR DI MANA KEMAUAN UNTUK MEMBAYAR DAN PERMINTAAN KUAT. PRODUK KAMI DAPAT MEMBUAT PERGESERAN PERMINTAAN YANG SANGAT BAIK。
SAT, jalur ini, untuk kandidat, guru dan AI yang sebenarnya, akankah dia mempercayai AI
ApaSekarang AI menjawab pertanyaan di tingkat seperti AS S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.A., AP, dan tidak terlalu mungkin akan ada kesalahan faktual. Mengapa lebih baik daripada di bawah garis? Salah satunya murah, dan dua siswa lainnya adalah siswa yang dapat mengajukan pertanyaan tanpa takut bahwa guru yang mengajukan pertanyaan bodoh akan memiliki pendapat atau ketidaksabaran untuk belajar kapan saja dan kapan saja dalam 24 jam。
Dan pasar dapat diperhalus, dan setelah pasar Amerika, kita dapat diperlancar ke Kanada, pemeriksaan A-Level Inggris, dll, dan permintaan untuk pembayaran sangat besar。
Dari Taman: Apa pendapat Anda tentang membayar untuk ini
ApaKAMI LANGGANAN BULANAN, DAN SATU ADALAH UNTUK MEMBAYAR HASIL. SAYA PIKIR SEKARANG AI SUDAH BISA MEMBAYAR HASILNYA. KAMI MUNGKIN MELUNCURKAN SET, SEPERTI ANDA MEMBAYAR $ 799, DAN KAMI AKAN MEMASTIKAN SKOR MATEMATIKA SAT ANAK ANDA。
Taman Pendiri: Tapi bukankah benar bahwa membayar hasil tes tergantung pada motivasi individu siswa
ApaINI MUNGKIN TIDAK MUNGKIN DI TINGKAT NASIONAL, KARENA ADA SEJUMLAH BESAR PEMERIKSAAN, DALAM RIBUAN. NAMUN AS S.S.S.S.S.S.S. HANYA MEMILIKI 62 POIN, 50 DI ANTARANYA TETAP, SEBAGIAN BESAR SISWA BAIK-BAIK SAJA, DAN 12 SISANYA PADA DASARNYA TERSEDIA. KECUALI ADA MASALAH DENGAN TINGKAT LOGIKA SISWA, AKAN ADA SEDIKIT KESEMPATAN UNTUK BELAJAR. DAN EFEK AI JELAS。
Bahkan, banyak tutus online AS memiliki layanan ini, dan Anda membayar guru $ 1.800, guru mengajar anak-anak, dan tingkat keberhasilan hampir 100 persen, karena poin SAT tetap. Selama siswa memiliki IQ normal, mereka pada dasarnya baik-baik saja. Tapi aku tidak bisa mendapatkannya dalam jangka pendek. Dan ada masalah dengan kebutuhan untuk membuka celah skor di tingkat nasional, tapi tidak ada masalah mutlak di tingkat Amerika karena lebih tentang apakah Anda memiliki titik pengetahuan。
Fees atas dasar hasil juga merupakan model yang sudah digunakan oleh asisten pengajar, dan ini merupakan prasyarat。
Taman Pendiri: Apakah biaya model akan menjadi masalah dalam harga Anda? Persentase tinggi
Apakami memiliki harga unit yang sangat tinggi di daerah ini, 69 dolar per bulan, dan biaya model sangat murah dan bukan masalah. pendidikan coding tidak seperti bidang coding, dan semua orang dalam harga roll karena coding perlu mendukung konteks yang panjang。
FOODER Park: Ingat terakhir kali Anda mengatakan bahwa versi pertama Anda mengambil hampir dua bulan. Apa siklus perkembangan penuh pada waktu itu, seperti pembagian tenaga kerja, menentukan fungsi apa yang harus dilakukan dan fungsi apa yang tidak boleh dilakukan
ApaKonsensus dari kita semua dalam tim adalah bahwa itu cepat karena cepat untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna awal。
Versi pertama, yang diposting di Twitter, menghasilkan banyak sekali kegembiraan dan sejumlah besar pengguna. Tapi banyak dari para pengguna ini adalah programer, investor, atau pecinta teknologi, dan kita bisa menyebutnya " pengecap teknologi." Pada tahap tersebut, umpan balik yang diterima dari mereka terpecah-pecah dan nilai marginal. Hal ini juga penting untuk layar inti sejati dari pengguna benih, yaitu siswa SMA berkualitas tinggi, dari sekian banyak pengguna, dan untuk mendapatkan umpan balik yang berguna melalui penyuluhan。
UMPAN BALIK INTI YANG KITA DAPATKAN ADALAH BAHWA TEPATNYA PENERAPAN VIDEO HARUS 100 PERSEN, YANG MERUPAKAN PRIORITAS TERTINGGI YANG PERLU DIOPTIMALKAN. APAKAH UI TERLIHAT BAGUS ATAU MENDUKUNG PEMILIHAN SUARA TTS YANG BERBEDA, KITA MEMOTONGNYA. KEMBALI KE INTI PRODUK: APA YANG KITA LAKUKAN ADALAH BELAJAR DARI ADEGAN SAINS, DAN AKURASI DARI PENERAPAN GRAFIS ADALAH INTI。
Taman Pendiri: Apa yang terjadi pada generasi
Puncaknya sekitar enam menit. Pertimbangan utama pada saat itu adalah bahwa presentasi topik biasa tidak boleh melebihi enam menit. Namun dalam tindak lanjutnya, kami menemukan bahwa ada siswa yang kurang mampu belajar dan ingin lebih lambat dan lebih dalam. Kita sadar bahwa waktu tidak boleh terbatas atau lebih bergantung pada kemampuan pengguna untuk belajar。
Untuk berapa lama
ApaIni harus berlangsung sampai satu jam untuk memecahkan casserole. Ini dihasilkan secara real time melalui komunikasi, meskipun fitur ini terbaru dan versi pertama tidak tersedia。
Taman Pendiri: Apakah ada fungsi yang ingin Anda lakukan dan kemudian menemukan kurang penting untuk tidak melakukan pertama
ApaMisalnya, App. Idenya adalah bahwa aplikasi akan dikembangkan dengan cepat, tetapi kemudian ternyata sebagian besar siswa di Amerika Serikat pada dasarnya belajar dengan Laptop atau iPad, dan bahwa sebagian besar sekolah K12 di Amerika Serikat akan mengirim siswa komputer Cromebook, yang sangat populer, dan bahwa pekerjaan mereka dilakukan pada komputer. Siswa sekolah menengah pada dasarnya memiliki satu komputer, dan rekening telepon seluler kurang dari 5 persen dari tempat belajar, dan sangat sedikit。
Taman Fourer: Jadi jika itu adalah produk pendidikan besar atau kelompok mahasiswa, akhir halaman adalah yang pertama untuk dilakukan, dan App tidak begitu penting。
ApaYa, itu sudah dikenal, setelah semua, tahun sekolah di Amerika Serikat. Dan kemudian kami menggali 100 mahasiswa dari puluhan ribu pengguna awal, dan lebih dari 90 dari 100 siswa memiliki komputer, jadi kami lebih yakin。
Taman Pendiri: Apakah Anda juga menargetkan K12 ketika Anda pergi ke versi pertama
ApaYa, dan kemudian menargetkan kelompok ini. Kami tidak bersaing dengan Gauth, kami melakukan pelatihan tes. Sebagian besar siswa SMA di Amerika Serikat akan memilih pelatihan off-line atau online learning platform, dan Vidio Tutor telah sangat baik bergeser permintaan ini。
Taman Pendiri: Apa K12 akan menjadi kelompok pengguna intimu setidaknya setahun
ApaIni harus menjadi indikator inti dalam waktu dua tahun。
Taman Pendiri: Bagaimana dengan pengenalan singkat tentang program realisasi teknologi Anda saat ini? Video Tutor tutor melakukan jauh lebih baik daripada model generasi video lainnya, bahkan ketika banyak model tidak dapat menghasilkan teks yang tepat。
James:Video yang kita hasilkan adalah teks dan pola. Proses produksi yang mungkin adalah membiarkan model besar-bahasa menghasilkan teks dan instruksi animasi yang sesuai, dan kemudian instruksi animasi pergi melalui mesin animasi kami dan akhirnya ditampilkan pada video。
Teks itu relatif sederhana, dan kami membiarkan model yang berbahasa besar menghasilkan teks dan kemudian merendernya secara langsung. Tapi bagian animasi diciptakan oleh salah satu mesin animasi matematika kita sendiri. Ini memiliki keuntungan menjadi sangat tepat dalam mereproduksi koordinat, geometri, dan sebagainya, yang merupakan teknologi inti kita。
sekarang model bahasa besar itu hanya teks, dan yang satu ini kita buat seperti memberikan model bahasa besar selembar kertas dan pena untuk melukis animasi pengajaran yang sesuai yang dibayangkannya. bagian lukisan itu adalah teknologi kita。
Taman Fourer: Bagaimana sintesis akhir dari seluruh video, termasuk audio dan video, bekerja
James:Pada awalnya, pengguna akan memasukkan prompt, seperti "Apa sandiwara saham?" Pada langkah pertama, kami membiarkan model besar-bahasa menyimpulkan semua adegan, dan kami biasanya menetapkan tiga sampai lima skenario, tergantung pada kesulitan masalah. Modelnya kemudian akan menghasilkan sebuah skenario perkiraan untuk setiap adegan. Wajar kedua kemudian dibuat atas dasar naskah dari setiap adegan, menghasilkan teks dalam adegan, pola yang sesuai dan teks suara manusia. Teks suara manusia disintesis dengan TTS。
Dan akhirnya, kami menyatukan semua adegan dan membuat video lengkap。
Taman Fourer: Aku mengerti versi pertama dari program ini. Apakah proses perubahan generasi sekarang adalah interaktif
James:Ada perubahan. Sekarang, agar pengguna dapat melihat konten secepat mungkin, kita akan memiliki adegan pertama bagi pengguna untuk melihat, dan adegan berikutnya terus diputar di belakang panggung. Ketika pengguna mengajukan pertanyaan, kita mengubah suara manusianya menjadi teks, dan kemudian menyerahkannya ke model bahasa besar, bersama dengan isi dari semua adegan sebelumnya, sehingga dapat merencanakan kursus berikutnya. Adegan selanjutnya sama seperti sebelumnya。
Dari Taman: Jika pengguna mendengar pertanyaan sebentar, dia akan bertanya langsung. Bila Anda telah diminta, Anda kembali ke model dengan pertanyaan pengguna dan pernyataan sebelumnya. Dalam prosesnya, setelah pertanyaan pengguna selesai, akankah animasi dilanjutkan atau akan dihentikan
James:Kami telah ditunda dalam 20 30 detik dari awal, di bawah lima. Pada sisi interaktif, kita akan membuat beberapa transisi agar pengguna tidak terlalu memperhatikan lima detik ini, dan seluruh proses akan menjadi lebih lancar. Dalam empat sampai lima detik, ia dapat melihat keseluruhan cerita baru berdasarkan pertanyaannya。
DESAIN PADA TAHAP INI ADALAH BAHWA GURU DI AI AKAN MENGATAKAN, "YAH, SAYA AKAN BERPIKIR TENTANG HAL ITU," DAN KEMUDIAN MENGHAPUS PAPAN TULIS, SEPERTI GURU MODEL NYATA. KAU PIKIR ADA SESUATU YANG SALAH, DAN AKU AKAN MENGHAPUSNYA DAN MENULISNYA LAGI. INI AKAN TERASA LEBIH ALAMI。
Dan bukan hanya menunggu pertanyaan dari pengguna, kita akan melakukan Quiz di tengah. Kita akan bertukar alasan dengan jawaban dan pertanyaan pengguna Quiz. Dan kita tidak sepenuhnya bebas gandum, tapi kita perlu pengguna untuk menyalakan mikrofon dan memiliki tindakan untuk menyalakan dan mematikannya。
Taman Pendiri: Jadi berdasarkan mekanisme tersebut, ia dapat menghasilkan pidato selama sekitar satu jam。
James:Tak ada batasnya, dan jika dia punya masalah, dia bisa terus bertanya。
ApaYa, tidak ada batas yang ditentukan sebelumnya. Sebenarnya, VidioTutur melakukan hal ini dengan cara kita tidak menciptakan permintaan, tetapi lebih baik memenuhi permintaan yang ada, sebagai kemajuan AI multi-model. Mengapa orang tua Amerika membayar begitu banyak uang? Karena industri pelatihan Amerika lebih satu lawan satu, dimulai dari $100 per jam. Hanya karena seorang guru di bawah garis dapat memimpin pertanyaan, saya bisa melihat di mana Anda tidak akan pergi, dan kemudian saya bisa meminta Anda. Viafine VideoTutur juga berusaha mencapai prestasi guru sejati ini, sehingga setiap anak dapat berinteraksi dan mengajar secara real time。
Taman Pendiri: Apakah siswa akan meminta untuk menyalakan kamera selama kelas
ApaTidak juga. Apakah seorang mahasiswa memiliki akses ke kamera sebagian besar bergantung pada Undang-Undang Privasi Amerika Serikat. Ini tidak mudah untuk merancang pembukaan wajib dalam produk, dan tergantung pada keinginan siswa. Interaksi utamanya adalah juga melalui pertanyaan dan umpan balik suara。
Taman Pendiri: Secara teknis, apakah Anda menggunakan model kecil dan model ukuran awan atau apa
ApaIni kolaborasi. Kami memiliki data di dalam, dan sekarang kami memiliki lebih dari 100.000 data video. Data yang lebih baik secara manual ditandai ulang dan kemudian digunakan untuk melatih model yang bagus. Sebagai contoh, kami memiliki lebih dari 800 SAT sampel data pelatihan. Model-model kecil berbusana halus ini akan dilakukan dengan model komersial generik berbasis awan seperti Claude, Gemini。
Taman Pendiri: Apakah penggunaan Claude, Gemini atau GPT mempengaruhi kinerja inti produk
ApaKami terutama menangani bidang K12, dan model dasar sudah pada tingkat yang cukup. Tapi untuk memastikan bahwa 100% benar, kita akan memanggil dua model sekaligus, dan jika kedua model memiliki jawaban yang sama, maka mereka pada dasarnya tidak salah. Dalam hal pembuatan kode, lebih kepada Claude, dan lebih baik。
Taman Pendiri: Apa teknologi yang ada di produk sekarang? Kapasitas modelling atau pembuatan kode
ApaKAPASIASIASI MODEL ADALAH SALAH SATUNYA. DAN KEMUDIAN ADA RENDER, DAN SEKARANG DI BAWAH LIMA DETIK, DAN SEBAGAI GPU MENYEBARKAN LEBIH CEPAT. YANG LAIN ADALAH MEMORI JANGKA PANJANG. KITA PERLU MENGUMPULKAN DATA PERILAKU PEMBELAJARAN JANGKA PANJANG PADA SISWA, MENGETAHUI APA YANG TIDAK IA MENGERTI, MISALNYA, BAHWA IA LUPA SEBULAN PRA-SEKOLAH, DAN DAPAT DIINGATKAN LAGI。
James:Kami benar-benar menempatkan banyak upaya untuk merender waktu, dan kami telah melakukan terobosan teknologi, dari 2 menit sampai 1 menit pada awal, sampai 10 detik sekarang. Tujuan utama kami adalah mencapai sebuah penerapan yang tidak dapat dihentikan, dan segera setelah pengguna bertanya, penalaran itu berakhir. Ini adalah tugas yang sulit bagi tim kita saat ini, tapi kami telah menemukan arah baru。
Taman Pendiri: Bagaimana penunjuk inti produk dapat diukur pada tahap ini? Bagaimana Anda menilai video berguna bagi pengguna
Apasalah satu indikator inti adalah pemeriksaan. dalam versi baru, setelah anda membaca video, ada kuis di akhir, dan anda melakukan hal yang benar, dan anda tidak tahu itu。
Hasil penelitian tidak dapat dilihat hanya dalam tingkat cakupan, dan beberapa siswa mungkin membaca setengah. Berikan dia tes ketika dia sudah setengah jalan, melewatinya, dan sisanya tidak diperlukan. Petunjuk inti produk kami adalah berapa banyak siswa telah meningkatkan skor mereka di sini。
Taman Pencari: Tapi ujian akhir dilakukan di adegan lain. Bagaimana Anda mendapatkan hasil ini bahwa ia lulus
ApaIni adalah untuk mengatakan bahwa budaya produk di Amerika Serikat adalah bahwa ketika produk digunakan oleh pengguna, hasil yang baik diperoleh dan ada berbagi spontan. Banyak siswa akan ikut berbagi pengalaman dan prestasi setelah menggunakan VideoTutor. Kita juga akan menjadikan mereka duta kampus untuk diseminasi sekunder。
Kami memiliki 20 siswa SMA yang terdiri dari duta besar kampus. Anda lihat, Mercor sangat sukses di awal hari, menggunakan cerita sukses pengguna yang khas. Ia membantu banyak programmer India mencari pekerjaan di Amerika Serikat pada masa-masa awal, dan kemudian mereka menghubungi para pengguna dan menembak mereka sebuah cerita pengguna tentang bagaimana mendapatkan pekerjaan dengan Mercor. Ini menciptakan reputasi yang baik untuk penyebaran. Video Tutor tutor juga alasan bahwa kita ingin lebih banyak siswa menggunakan produk untuk mencapai hasil yang sangat baik, dan kemudian berbagi pengalaman mereka dengan cerita pengguna。
Taman Pendiri: Di mana saluran utama untuk berbagi siswa
ApaSiswa terutama di TikTok, orang tua dalam kelompok Facebook。
Taman Fourer: Apa cara Anda berencana untuk menumbuhkan produk Anda jika Anda menempatkan waktu Anda pada setengah tahun atau dimensi waktu setahun
ApaIntinya, saya pikir inti Vidio Tutor masih merupakan produk C end-user, dan sangat penting untuk menyebarkannya. Banyak aplikasi AI yang sukses awalnya didasarkan pada reputasi pengguna benih, seperti perasaan desainer yang baik, dan mereka menyebar. Bagi kami, indikator inti adalah berapa banyak kandidat SAT yang menggunakan produk tersebut dan memberikannya kepada anak dan orang tua lainnya. Orang tua yang menggunakan Facebook dan Instagram, siswa menggunakan TikTok, dan kami akan menyebar di platform ini. Bila konsensus semacam itu terbentuk, wajarlah jika guru - guru sekolah menyadarinya. Kami dikenal oleh begitu banyak sekolah pada tahap awal karena banyak guru menggunakannya dengan baik dan merekomendasikannya ke manajer pengadaan sekolah. Jadi, inti adalah penyebaran slogan pengguna C-end, dan itu adalah indikator kunci dari berapa banyak anak telah menggunakannya, dan peningkatan skor。
Taman Fourer: Apa status perkiraan versi baru dan waktu peluncurannya
ApaKami ingin resmi dalam waktu dua bulan secepat mungkin. Dan pada saat itu, siswa akan dapat menjawab dengan penundaan yang sangat rendah, dan penerapan grafis adegan sains akan 100% akurat. Tentu saja, untuk saat ini, kita tidak akan mencakup adegan kompetisi atau pengetahuan universitas kompleks seperti aljabar linear, lebih atau lebih, K12。
Taman Pendiri: Video Apa itu penghalang atau parit sekarang
ApaKurasa ada beberapa poin. Yang pertama adalah selebaran data. Video ini didukung oleh kode, dan data video yang baik yang dihasilkan oleh pengguna dapat dilatih kembali dalam model-model yang bagus setelah menandai ulang. Semakin banyak data video bekerja. Terlebih lagi adalah mempelajari data perilaku, dan kita tahu titik-titik pengetahuan mana yang lemah bagi siswa yang berbeda, dan kita dapat membangun selebaran data, dan semakin banyak orang menggunakannya, semakin baik produknya untuk siswa. Yang kedua adalah keunggulan teknologi terkemuka, seperti algoritme untuk mesin animasi. Meskipun algoritma tidak dalam diri mereka sendiri keuntungan yang paling sentral, keuntungan akan menjadi lebih jelas saat kita berkembang dengan cepat。
Ketiga, merek, Video Tutor, telah menjadi merek kepala dalam pendidikan di Amerika Utara, dan kepercayaan orang tua adalah penghalang yang tak terlihat。
Taman Pendiri: Tiga sampai lima tahun kemudian, produk apa yang Anda harapkan VidioTutur tumbuh menjadi
ApaKami ingin Video Tutor menjadi guru AI bagi semua orang untuk belajar ilmu pengetahuan. Kami hanya ilmu pengetahuan. Saya pikir itu akan menjadi lebih dari tetangga di masa depan. Multi-neighborship adalah produk pembelajaran bahasa kelas dunia, tetapi dalam adegan sains STEM, produk kelas dunia tidak pernah muncul di masa lalu karena ilmu pengetahuan membutuhkan terlalu banyak penerapan grafis. Sekarang model dasar teknologi siap, saya pikir adegan sains akan menjadi multi-neighborship berikutnya。
Taman Pendiri: Berapa banyak pengalaman bisnis yang kau miliki sebelumnya
ApaAku senior sekarang. Pada tahun pertama, kami memulai bisnis dengan James untuk membuat produk pendidikan, dengan investasi malaikat $ 200.000. Meskipun gagal, pelajaran berharga telah dipelajari: Anda tidak dapat jatuh ke dalam kompetisi homogen. Aplikasi yang kami buat pada waktu itu, ada banyak produk serupa di pasaran, dan itu sulit untuk dikenakan biaya untuk itu pada tahap awal。
Untuk kedua kalinya, aku bergabung dengan tim lain, MathGPTPro, sebagai pendiri, selama berbulan-bulan. Pada tahap itu, saya belajar cara melihat indikator produk, cara membuat produk, cara memperluas pengguna. Dan saat itulah saya sampai pada kesimpulan bahwa produk pendidikan jenis solusi berbasis teks pada akhirnya. Karena tidak berbeda dengan ChatGPT, dan telah digantikan oleh kapasitas editorial model besar oleh basis pengetahuan terstruktur yang digunakan untuk dilakukan dengan biaya besar oleh para pembantu. Jadi untuk ketiga kalinya, aku tahu visualisasi adalah tren yang tak terelakkan。
Foto Zhao Kai dari Sam Altman Pitch di Harvard
Taman Fourer: Apa yang membantu Anda melakukan Video Sekarang, selain membuat Anda menyadari keterbatasan produk berbasis teks, dalam sebuah tim atau sebaliknya
ApaSangat membantu。
Pertama, penilaian yang lebih baik tentang arah dan masa depan produk. Saya akan menilai evolusi dari seluruh produk dengan melihat lalu lintas web kompetisi, pendapatan。
Poin kedua, pembuatan produk, lebih mampu menilai laju perkembangan produk, termasuk desain produk, antarmuka back-end, dan apa indikator untuk dilihat。
Ketiga, manajemen tim dan budaya organisasi. Saya telah menempatkan sistem manajemen yang lebih lengkap yang mencakup pembagian tenaga kerja, insentif dan pilihan untuk setiap siswa. Dan aku belajar bagaimana membiayainya. Kita selesai dalam 20 hari。
Berapa banyak orang di timmu sekarang
Apa6 orang, semua orang tinggal bersama。
Taman Pendiri: Bagaimana tim mulai
ApaAku dan James telah memulai bisnis dua kali. Kami berdua lulus sekolah, dan kami membuat App di tahun pertama. Ketika saya masih mahasiswa tahun kedua, saya memulai bisnis dengan dua orang lain. Dan ketika kita menyadari bahwa teknologi ini dapat mengarah ke visi produk yang sangat besar, kita menghubungi tim untuk melakukan hal ini. Kami semua alumni, termasuk rekan lain di tim, Nick, dan teman sekamar kuliahku。
Taman Pendiri: Pria macam apa yang akan kau sewa sekarang
ApaSumber pengalaman utama kami adalah back end, front end, model bahasa besar dan UI/UX. Karena kita sekarang telah melewati tahap percobaan dan kesalahan, dan kita telah memasuki peningkatan pesat produk, dan kita perlu orang berpengalaman untuk membantu kita tumbuh。
Taman Pendiri: insinyur berpengalaman, manajer produk dan manajer pertumbuhan dibutuhkan untuk mendapatkan produk dari 1 sampai 10, atau bahkan dari 10。
ApaYa, itu panggungnya. Kami berharap untuk memperluas tim menjadi sembilan sampai sepuluh orang, dan inti masih fokus pada mempekerjakan insinyur。
panggilan ini bisa domestik, jadi itu secara pribadi dan jauh campuran。
Taman Pendiri: Apa gambar orang ini
ApaKami lebih suka dia pergi melalui itu di beberapa pabrik besar, seperti byte, misi. Karena byte adalah budaya organisasi yang tinggi dan sebanding yang menghargai anak muda. Mereka yang telah dilatih dalam bita memiliki metodologi dan kemampuan yang lebih baik untuk bergabung dengan kami untuk membawa pengalaman sukses ini untuk pembelajaran terintegrasi。
Orang-orang yang ingin berjuang keras di pabrik-pabrik besar di negara dan memiliki pengalaman cepat-track. Kami telah melalui fase start-up mahasiswa, tidak banyak untuk merekrut rekrut baru, jauh lebih berpengalaman, tapi tidak jenis penuh-bown " pengusaha-pekerja bisnis." Tidak mungkin karena orang tua tidak bisa mengurus keluarga mereka. Jadi tingkat menengah, muda dan mampu roll。
KAMI BERSEDIA MEMBERIKAN PILIHAN UNTUK BAKAT YANG BAIK. KAMI MENCAIRKAN $ 11 JUTA, TAPI KENAPA KAMI TIDAK MENYEWA INSINYUR DI AMERIKA? INI KARENA KAMI PIKIR KAPASITAS DOMESTIK UNTUK PRODUK DAN REKAYASA BENAR-BENAR BAIK. GELOMBANG GELOMBANG 100 PERSEN INI AKAN MEMBUAT TIM YANG LARI DARI CINA MEMBUAT PRODUK YANG BAGUS DAN KELUAR SECARA INTERNASIONAL. BANYAK APLIKASI AI SEKARANG DIBUAT OLEH ORANG-ORANG CINA, DAN KAPASITAS TEKNIK NEGARA BENAR-BENAR BESAR. KAMI JUGA MEMANFAATKAN KEUNTUNGAN ANTARA CINA DAN AMERIKA SERIKAT。
Taman Pendiri: Tren menuju universitas kewirausahaan khususnya terlihat, terutama di Silicon Valley, dan apa negara bagian yang Anda lihat
ApaLihat fakta bahwa Mercor, pemilik perusahaan AI-recruited, telah menyelesaikan pembiayaan baru lebih dari $ 300 juta dan telah dihargai $ 10 miliar; dan Cursor sudah dipaku valuasi $ 10 miliar. Ada GPTZero, Pika, dan sebagainya. Ini adalah universitas start-up proyek, terutama pendiri Kursor dan Mercor, yang mahasiswa baru。
Gelombang kewirausahaan pemuda ini dicirikan oleh persaingan yang sangat berbeda. Mereka telah berfokus pada daerah yang sangat sempit dan tidak melakukan hal yang sama. Misalnya, ia melakukan perekrutan AI, dimulai dengan perekrutan programmer India。
Titik kedua adalah lingkungan. Lingkungan kapital Silicon Valley secara keseluruhan dan inovasi terbawah, seperti Stanford, YC, dana Peter Thiel, mendukung mahasiswa universitas pada tahap awal memulai bisnis, apakah Anda memiliki ide yang matang atau tidak, dan bersedia mendukung Anda dan menyediakan jaringan manusia yang kuat。
Ketiga, saya pikir itu adalah kualitas mahasiswa ini. Murid-murid ini, entah kita atau dari Silicon Valley, memiliki semangat petualangan yang sangat berani dan kemampuan yang hebat untuk belajar. Banyak pelajar di negeri ini mungkin tidak memiliki semangat berani seperti itu. Karena di Silicon Valley ada banyak contoh keberhasilan teman yang menginspirasi Anda, dan lingkungan modal bersedia mempercayai anak muda。
Bagi saya, biaya dan manfaat juga dibandingkan. Jika saya memilih untuk menyelesaikan universitas dan mencari pekerjaan, saya mungkin tidak mampu membayar biaya belajar di rumah, juga tidak akan bisa memiliki kembali signifikan. Tapi jika aku memilih memulai bisnis, aku bisa marah pada yang termuda, dan hidupku memiliki kemungkinan tak terbatas. Aku ingin memulai perusahaan yang hebat sejak kecil。
Mengapa generasi mahasiswa universitas ini memulai perusahaan multi-miliar dolar, dan luar biasa jika mereka bisa menjual 12 juta dolar? Apakah ada faktor panas dan busa AI dalam hal ini
ApaSaya tidak berpikir itu semua busa. Kursor memiliki koleksi $450 juta nyata, yang sangat dapat diandalkan. Di balik ini adalah metodologi dan pengakuan dari generasi muda tim ini yang penting. Anda melihat tim-tim ini, mereka memiliki latar belakang yang sangat baik, mereka memiliki keterampilan belajar yang hebat。
Kursor adalah programer mahasiswa awal dengan tingkat penerimaan AI yang tinggi dan umpan balik yang kuat. Para pendirinya sendiri adalah insinyur berbakat yang memiliki pemahaman yang mendalam tentang pengguna dan trajectori teknik yang kuat, dan pada tahap awal empat orang mengeringkan produk tersebut. Dan ketika mereka selesai dengan produk, mereka menciptakan reputasi pengguna, dan investor takut kehilangan Mark Zuckerberg berikutnya, jadi modal membantu。
Intinya adalah bahwa banyak teknologi dalam AI adalah orang baru dan muda belajar dengan cepat, praktis, handal dan berani, sehingga ada tingkat pemahaman pengguna yang sangat tinggi dan kecepatan iteratif yang sangat cepat untuk mengalahkan produk tradisional. Sebagai contoh, sebelum kursor, GitHub Copilot melakukannya dengan baik, tapi kenapa tidak? Ini karena pengalaman pengguna dan kecepatan implementasi。
Taman Pendiri: Apakah mungkin untuk mengatakan bahwa karena AI adalah teknologi baru, banyak pengenalan produk juga perlu dilihat dalam perspektif baru
ApaYA, GENERASI MUDA MEMILIKI PERSPEKTIF KOGNITIF YANG LEBIH MENDALAM DARIPADA GENERASI SEBELUMNYA DARI PENGUSAHA DAN DAPAT LEBIH DEKAT DENGAN PENGGUNA. SEKARANG PENGGUNA AI ARUS UTAMA SETELAH 0000, DAN MEREKA BELAJAR DAN MEMBERIKAN UMPAN BALIK PADA TINGKAT ITERATIF DAN LEBIH INKLUSIF DARIPADA PENGUSAHA SEBELUMNYA。
Jadi, lintasan kognitif berada di inti. Pada era Internet mobile, teknologi tumpang tindih adalah tahunan atau triwulanan, tetapi pada era AI, teknologi tumpang tindih mungkin berbasis langit. Kau harus belajar dengan cepat, sebagai seorang baseer, sementara anak muda tidur larut malam dan bekerja lebih keras。
Taman Fourer: Bagaimana menurutmu
Apasaya sekitar beberapa pengusaha putih teman, banyak uang, juga. mereka seperti kita, menyewa rumah besar, semua tinggal bersama. saya pikir 996 lebih lingkungan, dan sekarang silicon valley sedikit terburu-buru emas, dan tidak ada yang ingin jatuh di belakang, tapi itu lebih cepat dari produk, dan harus tetap up akhir. ini adalah lingkungan yang memaksa orang untuk melakukannya。
Taman Pencari: Apa murid-murid di Silicon Valley memulai bisnis mereka sendiri
ApaSaya berpikir bahwa ada kecenderungan untuk semua orang, apakah kita melakukan pendidikan atau orang lain, untuk memulai bisnis di zona nyaman mereka. Lingkaran yang nyaman berarti Anda memiliki pemahaman yang baik tentang lapangan dan pengguna. Pendiri Kursor sangat tahu tentang coding, dan kita melakukan pendidikan karena kita mengenal populasi ini dengan baik. Kini, kaum muda lebih cenderung memulai bisnis dalam lingkaran kenyamanan kognitif mereka yang sudah ada dan tidak lagi terjun ke bidang yang tidak diketahui. Karena itulah bagaimana Anda mendapatkan umpan balik dari pengguna yang cukup cepat untuk benar。
Ada tumpang tindih kognitif. Kami telah melakukan pendidikan tiga kali, dan persepsi saya terus-menerus superimposed. Anak-anak kuliahan ini tidak melakukan apa yang belum pernah mereka lakukan di masa lalu. Mereka mencoba untuk berbuat lebih baik. Mereka memiliki generasi baru cara berpikir, berkembang dalam lingkaran kognitif mereka sendiri, dan berani menciptakan kesempatan。
Ada juga semangat berani yang tidak mengurus apa yang Anda pikirkan tentang saya. Di balik itu adalah budaya percobaan berkecepatan tinggi, " dan saya tahu bahwa produk saya belum siap, tapi saya tidak peduli, cepat online, cepat iteratif, cepat umpan balik。
Taman Pendiri: Kapan gelombang ini dimulai
ApaSaya pikir itu adalah keberhasilan konsensus. Ketika Anda melihat proyek seperti GPTZero, tumbuh dari asrama, berkembang dari waktu ke waktu dan mendapatkan modal dan pengenalan pengguna, ada banyak kasus sukses dari kesalahan cepat dan ledakan cepat。
"Lebih baik dilakukan daripada sempurna." Dan orang-orang tidak terlalu peduli tentang kompetisi, dan banyak orang di Silicon Valley bersedia untuk berbicara tentang ide produk mereka, dan mereka tidak takut Anda menyalin mereka. Saya pikir gelombang ini anak muda memiliki kemampuan yang baik untuk menceritakan cerita yang tidak palsu, tetapi berdasarkan realisme dan visi mereka sendiri tentang masa depan。
Kau yang pertama。
ApaBenar. Kurasa intinya adalah semangat petualangan dan kepercayaan diri yang ekstrim. Didorong oleh ini, mereka terus mencoba dan membuat kesalahan, tanpa takut mengatakan hal-hal yang salah. Ini adalah kesalahan besar untuk berbicara tentang ide produk dan untuk mengimplementasikan mereka. Budaya yang penuh ketakutan akan kesalahan ini telah berkontribusi pada antusiasme dan keberhasilan gelombang mahasiswa universitas ini。
VCS DARI AS JUGA MELIHAT PROYEK-PROYEK MAHASISWA PERGURUAN TINGGI, DAN YC SECARA RUTIN BERINVESTASI DALAM PROYEK-PROYEK MAHASISWA PERGURUAN TINGGI。
Taman Pencari: Apa saran Anda untuk diri sendiri jika Anda kembali menjadi Video Tutor? Ada yang lebih baik untuk dilakukan
ApaSaya pikir itu harus lebih cepat. Dan ada formasi tim. Video Tim Tutor adalah menggiling melalui roda ganda. Jika aku tahu, aku akan lebih baik membangun tim berdasarkan keahlian yang dibutuhkan oleh produk. Saya pikir penting untuk kembali ke bisnis. Aku akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk keterampilan organisasi: memilih orang, mengenal orang, menggunakan orang baik。
Sekarang tim cocok untuk tumbuh dari 0 ke 1, tetapi untuk melakukan lebih banyak lagi dengan Video Tutor, atau membutuhkan seseorang dengan lebih banyak pengalaman kerja untuk membawa pengalaman dan kemampuan mereka yang baik untuk tim dan membantu tim tumbuh bersama。
Taman Pencari: Dalam enam bulan ke depan, apa jenis produk atau kesulitan teknis yang Anda pikir VideoTutor mungkin miliki
ApaSaya pikir satu adalah retrofitting, dan untuk turun ke penundaan nol nyata, kita perlu terobosan. Kedua adalah pertumbuhan, dan saya pikir itu adalah rasa produk, dan ada banyak hal di belakangnya, seperti UI, apakah desain interaktif halus, apakah interaksi fungsional tidak bug, apakah tata letak visual indah, dll. Ini semua tes untuk kita。
James:Saya pikir pada awalnya kami menargetkan Vidio Tutor untuk bimbingan visual dalam semua disiplin, tapi kemudian kami melakukannya sangat vertikal, hanya dalam matematika, karena itulah yang kami lakukan yang terbaik. Mesin penerapan matematika kami adalah yang paling khusus. Apa selanjutnya adalah terobosan, mungkin ekspansi horizontal. Misalnya, bagaimana visualisasi dapat dibawa ke sebuah adegan sastra? Sebagai contoh, itu adalah penjelasan untuk hari "manis, keringat dan bumi." Itulah yang akan kita lakukan secara teknis。
Taman Mandor: Apakah akan ada masalah dengan perluasan selanjutnya karena latar belakang pendiri
ApaTidak juga. Sebenarnya, ada banyak VC besar mencari kita, seperti a16z, dan mereka tidak melakukannya terlalu awal, tetapi mereka melakukannya ketika tim memiliki tanda keberhasilan, sehingga mereka tahu bahwa investasi tidak akan gagal. Kami memiliki hubungan yang baik dengan banyak VC besar。
Finance adalah hal terakhir yang perlu dikhawatirkan oleh Video Tutor, hal terakhir yang perlu dikhawatirkan adalah mengenai ekologi pengguna dan produk。