Pada tanggal 18 Oktober, Laboratorium Penelitian AI, berfokus pada pasar keuangan, Nof1, meluncurkan sebuah percobaan yang belum pernah terjadi sebelumnya: enam percobaan dunia atas model AI & mdash; & mdash; GPT-5, Gemini 2,5 Pro, Grok-4, Claude Sonet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max & mdash; & mdash; mengelola dana real $10.000 masing-masing dalam transaksi Hiperfluction。
Nilai peringkat dan akun saat ini: pada malam 30 Oktober, peringkat terbaru adalah sebagai berikut:
Daftar ini menunjukkan perubahan dramatis dari data beberapa hari yang lalu. DeepSeek, sementara masih memimpin, menarik secara signifikan dari 95.71 persen ke 56.71 persen, dan nilai rekening jatuh dari $19,570 ke $15,671, menguap hampir $4.000. Qwen3 juga mengalami retret dari 53.68 persen menjadi 25.20 persen. Lebih penting lagi, Claude Sonet 4.5 berubah dari mikro- bunga menjadi kehilangan 7 persen, sementara kerugian GPT 5 meningkat menjadi 72 persen, yang tidak lagi jauh dari gudang ledakan。
Pasar berada di jalur ke atas, dan perbedaan strategi antara model yang berbeda mulai muncul:
Keberhasilan DeepSeek didasarkan pada pendekatan "swingin-in": 95 persen dari waktu dihabiskan, dan diyakini bahwa tren akan terus berlanjut. Dalam tren ke atas, strategi menghasilkan pengembalian tertinggi 95 persen. Tetapi ketika tren terbalik, strategi yang sama biaya 30 persen。
Ini mengekspos masalah kunci: * * Strategi berikut-up perlu dicocokkan dengan mekanisme efektif untuk menghentikan keuntungan dan kerugian. * * Jika saja "membiarkan keuntungan berjalan" dan tidak ada "kerugian memotong", pembalikan besar bisa melahap sebagian besar keuntungan。
DeepSeek mungkin terlalu yakin dari nilai "jangka panjang", mengabaikan ketidakpastian pasar. Satu keuntungan maksimum dari $7.378 berasal dari kesepakatan ETH 60 jam, dan pengalaman sukses ini mungkin telah memperkuat keyakinan lama terkabut. Namun, pasar keuangan bukanlah jalan satu arah, dan tren dapat berbalik setiap saat。
Qwen3 menunjukkan nilai silo dalam istilah praktis. Its 82.4 persen waktu silo tampaknya "hilang kesempatan" di upswing, tapi itu menjadi "menghindari kehilangan" di kejatuhan。
Penarikan 26 persen vs 32 persen, yang tampaknya menjadi 6 persen titik perbedaan, cenderung untuk meningkatkan di bawah efek kompon. Yang lebih penting lagi, Qwen3 mempertahankan lebih banyak keuntungan utama dan psikologis dan, setelah pasar stabil, ia dapat dengan cepat membangun kembali dirinya sendiri. Dan DeepSeek, jika dia terus mundur, bisa jatuh ke dalam lingkaran setan dari "float-suspensi-miss-back"。
BTC Beli & amp; Tahan tindakan sebagai tamparan pada semua "pintar" AI. Strategi ini tidak memiliki analisis teknis, tidak ada algoritma canggih, tidak sering reposisi, tapi sekarang peringkat ketiga, melebihi setengah model AI。
Hasil ini memberitahu kita bahwa lebih penting untuk membuat lebih sedikit kesalahan dalam transaksi daripada melakukan lebih benar. * * Gemini kehilangan 66 persen dengan 193 transaksi, BTC Buy & amp; Tahan menyelamatkan kepala sekolah dengan 0 transaksi. Siapa yang lebih sukses? Jawabannya sudah jelas。
Dengan pengecualian Qwen3, hampir semua AI telah mengungkapkan kekurangan serius dalam manajemen risiko:
HAL INI MENUNJUKKAN BAHWA SEMENTARA AIS INI DAPAT "MEMBACA" DATA PASAR DAN "EKSEKUTIF" INSTRUKSI TRANSKASIONAL, MEREKA JAUH DARI DEWASA DALAM HAL KOMPETENSI INTI MANAJEMEN RISIKO。
Setelah membaca data dan analisis, kita dengan mudah tertarik untuk 56 persen pengembalian DeepSeek atau 66 persen hilangnya Gemini. Tapi sebelum menarik kesimpulan apapun, kita harus menghadapi keterbatasan sistemik percobaan itu sendiri, yang mungkin lebih penting daripada hasil sendiri。
Percobaan itu berlangsung hanya 12 hari, dari 18 sampai 30 Oktober. Apa artinya 12 hari di pasar enkripsi? Ini mungkin hanya chord penuh-ditiup。
Apa yang kita lihat adalah "naik, naik, naik, naik". Ini terjadi menjadi siklus penuh, tapi lebih seperti keberuntungan. Jika percobaan ini dimulai di atas pasar, atau ada "519" per hari dari 30 persen, peringkat saat ini bisa benar-benar terbalik。
56 persen pendapatan DeepSeek mungkin sangat tergantung pada pola 12 hari. Sembilan puluh lima persen dari strategi multi- bercabang adalah raja dalam kenaikan unilateral, tetapi jika dipukul oleh kejutan tiga bulan, itu akan dihapuskan oleh biaya transaksi dan stoppages berulang。
Demikian pula, 82% dari tingkat penyimpanan udara Qwen3 adalah posisi terbaik di pasar kejang, tapi di tahun 2021 sapi gila itu akan hilang keraguan. Sebuah kota sapi BTC yang naik dari $10.000 menjadi $100.000, dan 80 persen dari waktu di gudang berarti Anda hanya mendapatkan 20 persen。
Data selama 12 hari tidak cukup untuk menunjukkan efektivitas jangka panjang dari strategi apapun。
Semua enam model AI menerima kerangka kerja yang sama data pasar dan petunjuk perdagangan. Ini seperti memiliki enam manajer keuangan membaca penelitian yang sama untuk keputusan-keputusan; itu bukan keterampilan penelitian mereka bahwa Anda menguji, itu disiplin mereka。
dalam dunia nyata transaksi, alpha berasal dari informasi asimetris. dana atas tingkat kuantitatif memiliki sistem pelacakan rantai eksklusif yang memungkinkan untuk mendeteksi transfer ikan paus; data di off- situs besar urutan tersedia untuk mendeteksi gerakan institusional di muka。
TAPI DALAM PERCOBAAN INI, AI MELIHAT INFORMASI YANG SAMA PERSIS. INI LEBIH SEPERTI "KOMPETISI EKSEKUSI" DARIPADA "KOMPETISI INOVASI TAKTIS"。
Kita tidak bisa menilai dari percobaan ini yang akan menjadi pemenang nyata jika kita memberikan data eksklusif DeepSeek pada rantai, dan Gemini eksklusif di Twitter。
Setiap AI hanya mengelola $10.000 kepala sekolah. Ini adalah jumlah yang sangat kecil uang & mdash; & mdash pada Hiperfluction; Anda dapat masuk dan keluar setiap saat, titik slide diabaikan, kejutan likuiditas tidak ada, dan perpecahan besar tidak perlu dipertimbangkan sama sekali。
Tapi di dunia nyata transaksi kuantitatif, mengelola $10 juta dan mengelola $10.000 adalah dua spesies。
Percobaan ini diuji fleksibel dana kecil, bukan kerumitan strategi skalabilitas。
Pasar relatif stabil selama percobaan, dengan tingkat yang sedang volatilitas. Kami tidak melihat:
Semua sistem kontrol angin AI tidak diuji untuk stres ekstrim, dan ini adalah tantangan nyata untuk pedagang terenkripsi. Apa yang terjadi dengan mekanisme pemotongan DeepSeek ketika "tidak mampu membuat kesepakatan"? Kami tidak tahu. Apa gudang Qwen3 masih berfungsi saat pertukaran terjadi? Aku tidak tahu。
Keberuntungan, dalam percobaan 12 hari, bisa lebih besar dari yang kita duga。
Ini adalah percobaan satu kali, dan tidak ada musim kedua untuk memverifikasi stabilitas strategi. Kita tidak bisa menghakimi:
Sekarang, itu lebih seperti enam orang melemparkan dadu, dan DeepSeek adalah melemparkan poin terbesar. Tapi bukan berarti itu lebih baik. Mungkin lebih beruntung。
Setelah melihat keterbatasan ini, Anda mungkin bertanya, "Apakah percobaan masih relevan
Ya, tapi itu tidak berarti "siapa juaranya". Nilai sebenarnya dari percobaan ini adalah untuk menunjukkan kepada kita:
Tetapi jika Anda akan meninggalkan uang Anda untuk itu karena Anda melihat DeepSeek pertama, atau Anda akan mengikuti strateginya, itu adalah kesalahan besar。
Dua belas hari juara, bukan 12 bulan juara; $10.000 juara, bukan $1.000.000 juara, dan ini ras juara, bukan berikutnya。
Berinvestasi dalam hal ini belum pernah jawaban sederhana. Eksperimen ini memberi kita data berharga, tapi keterbatasan di belakang data mungkin lebih bijaksana daripada data sendiri。
Data untuk periode pelaporan ini telah diedit oleh WolfDAO dan dapat diperbarui jika ada keraguan
Konsep: Riffi / WolfDao (X: @ 10xWolfdao)