Kenapa OpenAI mengejar Claude Code

Judul asli: Di dalam OpenAI's Race to Catch Up to Claude Code

Dari Maxwell Zeff, Wired

Dari Peggy, Block Beats

Para editor menekan bahwa, pada saat meningkatnya cepat agen pemrograman AI, OpenAI, yang telah memimpin produksi gelombang AI oleh ChatGPT, tanpa diduga menjadi "catcher" pada trek kritis ini. Secara kontras, Antropik, yang diciptakan oleh mantan anggota OpenAI, menjadi salah satu pemimpin terkemuka dalam bidang alat pemrograman AI, berkat Claude Code, yang dengan cepat bangkit di komunitas berkembang dan pasar bisnis。

Makalah ini mengungkapkan proses sebenarnya di balik kompetisi melalui wawancara dengan eksekutif OpenAI, insinyur dan pengembang ganda: dari perpecahan awal proyek OpenAI Codex, ke pengalihan sumber daya ke ChatGPT dan model multi-model, ke konsolidasi tim internal dan percepatan peluncuran produk pemrograman AI, yang akan melalui transisi dari pengabaian strategis ke penangkapan penuh. Dapat dikatakan, hal ini bukanlah lag dalam kapabilitas teknis, tetapi kesalahan dalam irama strategis: pecahnya ChatGPT telah mengubah prioritas perusahaan, kemitraannya dengan Microsoft telah membatasi jalur produk, dan Antropik telah bertaruh sebelumnya pada jalur pemrograman AI。

DI BALIK KOMPETISI, MASALAH YANG LEBIH MENDALAM MUNCUL: PROSES PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DAN BAHKAN BURUH KULIT PUTIH-KOLLAR SENDIRI DAPAT DIDEFINISIKAN KEMBALI KETIKA AGEN AI MULAI MENGAMBIL LEBIH BANYAK DAN LEBIH BANYAK PEKERJAAN KOGNITIF。

Berikut ini adalah teks asli:

CEO OpenAI Sam Altman meletakkan kakinya di kursi kantor, melihat langit-langit, seperti berpikir tentang jawaban yang tidak sempurna. Dengan cara, itu juga relevan dengan lingkungan。

Kantor pusat baru OpenAI di San Francisco Mission Bay adalah bangunan modern dari kaca dan kayu berwarna-cahaya, dekat Kuil Technologi". Ada sebuah brosur di "Eras of AI" display set di belakang meja depan, seolah-olah menggambarkan jalan ke teknologi. Dinding - dinding tangga dipenuhi dengan poster-poster bersejarah perkembangan kecerdasan buatan, salah satunya merekam sejenak ketika ribuan penonton menonton langsung dan mesin mengalahkan tim listrik teratas dalam kontes Dota 2. Di koridor, peneliti datang dan datang dengan kemeja sisi tim dengan slogan, salah satunya mengatakan, " Penelitian yang baik membutuhkan waktu. Tentu saja, tidak akan lama dalam keadaan ideal。

Kami duduk di ruang konferensi besar. Aku melemparkan pertanyaan di Altman tentang revolusi pemrograman AI yang menyapu industri dan mengapa OpenAI tampaknya tidak memimpin dalam gelombang ini。

Hari ini, jutaan insinyur perangkat lunak mulai mengubah beberapa pemrograman mereka ke AI, yang memungkinkan banyak orang di Silicon Valley untuk benar-benar menghadapi kenyataan untuk pertama kalinya: otomasi mungkin menyentuh pekerjaan mereka. Akibatnya, agen pemrograman telah menjadi salah satu aplikasi beberapa perusahaan yang bersedia membayar harga tinggi untuk AI. Ini logis bahwa saat seperti itu bisa, dan bahkan harus, momen berikutnya " musim dingin" di poster di dinding tangga OpenAI. Tapi sekarang nama yang menempati tajuk utamanya bukan itu。

Persaingan perusahaan ini adalah Anthropic, sebuah perusahaan AI yang didirikan oleh mantan anggota OpenAI. Dengan agen pemrogramannya, Claude Code, Antropik, telah mengalami pertumbuhan eksplosif. Pada bulan Februari, perusahaan tersebut mengungkapkan bahwa produk tersebut telah menyumbang hampir seperlima dari ukuran bisnisnya, dengan pendapatan tahunan yang sepadan melebihi $2,5 miliar. Sebagai kontras, menurut orang dalam, pada akhir Januari, produk pemrograman OpenAI ' s sendiri, Kodeks OpenAI, memiliki pendapatan tahunan lebih dari $1 miliar。

Pertanyaannya adalah: Mengapa OpenAI tertinggal dalam kompetisi pemrograman AI ini

Keuntungan sebelum waktunya sangat berharga. Sam Altman berpikir setelah beberapa saat, "Ini sudah kita alami di ChatGPT."

Namun, menurut pandangannya, waktunya telah tiba bagi OpenAI untuk bekerja sepenuhnya pada program AI. Dalam pandangannya, modelling yang ada kapasitas perusahaan cukup kuat untuk mendukung agen pemrograman yang sangat kompleks. Tentu saja, bukan kebetulan perusahaan telah menginvestasikan miliaran dolar dalam pelatihan model untuk tujuan ini。

Ini akan menjadi bisnis besar," kata Altman, "bukan hanya karena nilai ekonomi yang dibawanya, tetapi juga karena produktivitas umum yang pemrograman dapat melepaskan." Dia berhenti dan menambahkan, "Saya jarang menggunakan kata ini, tapi saya pikir itu mungkin salah satu pasar triliunan dolar

Untuk melangkah lebih jauh, ia percaya bahwa Kodeks OpenAI mungkin jalan paling mungkin untuk AGI. Menurut definisi OpenAI, AGI adalah sistem AI yang mampu melampaui kinerja manusia dalam sebagian besar pekerjaan bernilai ekonomi。

Sam Altman, CEO OpenAI. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Namun, meskipun Altman percaya diri dalam gerakan yang tidak rumit, situasi nyata dalam perusahaan telah menjadi jauh lebih kompleks selama beberapa tahun terakhir. Untuk mendapatkan kisah internal yang lebih lengkap, saya mewawancarai lebih dari 30 orang berpengetahuan, termasuk eksekutif OpenAI saat ini dan karyawan yang diwawancarai dengan persetujuan perusahaan, serta mantan karyawan yang menggambarkan operasi internal perusahaan dengan kondisi anonimitas. Dikumpulkan bersama, seseorang dapat melihat situasi yang luar biasa: OpenAI sedang berjuang untuk mengejar ketinggalan。

Waktu musim 2021 kembali. Saat itu, Altman dan eksekutif OpenAI lainnya mengundang jurnalis WIRED Steven Levy ke kantor awal mereka di San Francisco Mission untuk menonton demonstrasi teknologi baru. Ini adalah proyek berbasis GPT-3 menggunakan kode sumber terbuka besar dari GitHub untuk pelatihan。

Dalam presentasi langsung, para eksekutif menunjukkan bagaimana alat Kodeks OpenAI menerima instruksi bahasa alami dan menghasilkan klip kode sederhana。

Ini benar-benar dapat beroperasi untuk Anda di dunia komputer," sebagai Greg Brockman, Presiden dan pendiri OpenAI, menjelaskan, " Apa yang Anda miliki adalah sistem yang benar-benar dapat mengeksekusi perintah. Bahkan pada waktu itu, para peneliti OpenAI umumnya berpendapat bahwa Codex akan menjadi teknologi kunci untuk membangun asisten super。

Saat itu, jadwal Altman dan Brockman hampir dipenuhi dengan pertemuan Microsoft -- raksasa perangkat lunak adalah investor terbesar di OpenAI. Microsoft berrencana untuk menggunakan Codex untuk memberikan dukungan teknis untuk salah satu produk AI komersial pertamanya: sebuah alat pelengkap kode yang disebut GitHub Copilot, yang dapat tertanam langsung dalam lingkungan pengembangan sehari-hari yang digunakan oleh programmer。

Seorang karyawan OpenAI awal mengingat bahwa, pada tahap itu, Codex adalah "dasarnya memuaskan diri". Namun para eksekutif Microsoft tetap melihatnya sebagai sinyal penting dari usia AI。

Pada Juni 2022, ketika GitHub Copilot resmi dirilis, ratusan ribu pengguna tertarik hanya dalam beberapa bulan。

Greg Brockman, Presiden OpenAI. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Awalnya tim OpenAI yang bertanggung jawab atas Codex ditugaskan kembali ke proyek lain. Karyawan awal mengenang bahwa penilaian perusahaan saat itu adalah model masa depan itu sendiri akan memiliki kemampuan pemrograman dan bahwa tidak perlu untuk mempertahankan tim proyek Cordex independen untuk jangka panjang. Beberapa insinyur para insinyur dipindahkan ke pengembangan DALL-E2, sementara yang lain bergeser ke pelatihan GPT-4. Tampaknya itu jalan kunci untuk mendekatkan OpenAI dengan AGI。

Kemudian, pada bulan November 2022, ChatGPT online dan mendapatkan lebih dari 100 juta pengguna dalam waktu dua bulan. Hampir semua proyek lain dalam perusahaan ditangguhkan. Pada tahun-tahun berikutnya, OpenAI sebenarnya tidak memiliki tim yang didedikasikan untuk pemrograman AI. Seorang mantan anggota proyek Codex mengatakan bahwa setelah ChatGPT menjadi merah, pemrograman AI tampaknya tidak lagi jatuh di dalam perusahaan baru "consumer-level prioritas produk" strategi. Pada saat yang sama, secara luas diyakini bahwa daerah ini telah "dipulihkan" oleh GitHub Copilot, yang pada dasarnya adalah rumah Microsoft. OpenAI terutama menyediakan dukungan model bawah。

Oleh karena itu, pada tahun 2023 dan 2024, sumber daya OpenAI lebih diinvestasikan pada model AI multimodular dan agen pintar. Sistem-sistem ini dirancang untuk memahami teks, gambar, video dan audio secara bersamaan dan untuk mengoperasikan kursor dan keyboard seperti manusia. Arah ini tampaknya lebih sejalan dengan tren industri pada saat itu: Model generasi image Midjourney sangat cepat berwarna merah di jejaring sosial, dan industri umumnya percaya bahwa model bahasa besar harus dapat \"melihat\" dan \"mendengar\" dunia agar dapat benar-benar bergerak ke tingkat kecerdasan yang lebih tinggi。

Sebaliknya, Antropik memilih jalan yang berbeda. Sementara perusahaan juga mengembangkan robot chat dan model multimodular, tampaknya lebih menyadari potensi pemrograman. Pada podcast terbaru, Brockman juga mengakui bahwa Antropik telah "berfokus tinggi pada kapasitas pemrograman" dari tahap awal. Ia mencatat bahwa dalam model pelatihan, Antropik tidak hanya menggunakan pertanyaan pemrograman kompleks dari kompetisi akademik, tetapi juga menambahkan sejumlah besar Ødisorders" dari gudang kode nyata。

Ini adalah pelajaran yang kita sadari kemudian, / Kata Brockman。

Pada awal tahun 2024, Antropik mulai melatih Claude 3.5 Sonnet menggunakan data gudang kode asli ini. Saat model tersebut dirilis pada bulan Juni, banyak pengguna terkesan dengan kemampuan pemrogramannya。

Kinerja ini khususnya disahkan oleh perusahaan start-up bernama Cursor. Perusahaan ini, yang didirikan oleh sekelompok anak muda berusia 20-an, telah mengembangkan alat pemrograman AI yang memungkinkan pengembang untuk menggambarkan kebutuhan dalam bahasa alami mereka dan memodifikasi kode secara langsung oleh AI. Saat Kursor mengakses model baru Antropik, ukuran penggunanya berkembang pesat, seperti yang diungkapkan oleh sumber yang dekat dengan perusahaan。

Beberapa bulan kemudian, Anthropic mulai menguji produk agen pemrogramannya secara internal, Claude Code。

Dengan semangat manusia Cursor yang bangkit, OpenAI pernah berusaha untuk mendapatkan perusahaan aslinya. Namun, menurut sejumlah sumber yang dekat dengan perusahaan, tim pendiri Cursor menolak proposal sebelum negosiasi dimajukan. Mereka merasa bahwa industri pemrograman AI memiliki potensi yang besar dan karenanya ingin terus berkembang secara independen。

\"Anggota Andrey Mischenko, Kepala Penelitian Kodeks OpenAI\". Foto oleh Mark Jayson Quines。

Pada saat itu, OpenAI sedang berlatih pertama kali yang disebut "debate model", OpenAI o1. Model - model semacam itu dapat secara bertahap menyimpulkan masalah sebelum memberikan jawaban. Publikasi yang diterbitkan sebelumnya, OpenAI menyatakan bahwa model tersebut khususnya terkemuka dalam generasi "akurat dan pengawakutuan kode kompleks"。

Keadan Mishchenko menjelaskan bahwa satu alasan penting mengapa model AI telah membuat kemajuan signifikan dalam kapasitas pemrograman adalah bahwa itu adalah tugas yang dapat diverifikasi". Kode-kode zodiak dapat atau tidak dapat dioperasikan, yang memberikan sinyal umpan balik yang sangat jelas kepada model. Setelah kesalahan terjadi, sistem dapat dengan cepat tahu di mana itu. O1 adalah menggunakan umpan balik ini untuk menjaga pelatihan o1 pada masalah pemrograman yang lebih kompleks。

Tanpa kemampuan untuk mengeksplorasi, memodifikasi, dan menguji hasil sendiri secara bebas dalam sebuah perpustakaan kode — yang semuanya merupakan bagian dari kemampuan untuk `debate' — agen pemrograman saat ini tidak dapat mencapai level mereka saat ini. Dia bilang:。

Pada bulan Desember 2024, beberapa tim kecil di dalam OpenAI mulai berfokus pada agen pemrograman AI. Salah satu tim dipimpin oleh Mishchenko dan Thibault Sottiaux. Sottiaux, yang bertugas di Google DeepMind, sekarang menjadi direktur OpenAI Codex。

AWALNYA, MINAT MEREKA PADA AGEN PEMROGRAMAN BERASAL TERUTAMA DARI KEBUTUHAN INTERNAL R & D, DAN MEREKA INGIN MENGGUNAKAN OTOMATISASI AI UNTUK MENYELESAIKAN SEJUMLAH BESAR TUGAS TEKNIK BERULANG, SEPERTI MISI PELATIHAN MODEL MANAJEMEN, PEMANTAUAN OPERASI CLUSTER GPU, DLL。

Percobaan paralel lainnya dipimpin oleh Alexander Embiricos. Ia pernah memimpin proyek OpenAI Multi-Mode Agency dan sekarang menjadi manajer produk Codex. Ombirikos telah mengembangkan proyek demonstrasi bernama Jam, yang dengan cepat disebarluaskan di dalam perusahaan。

Thibault Sottiaux, Kepala Kodeks OpenAI. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Tidak seperti mengendalikan komputer melalui tetikus dan keyboard, Jam dapat mengakses baris perintah komputer secara langsung. Demonstrasi Codex 2021 juga merupakan demonstrasi AI menciptakan kode untuk manusia, yang dioperasikan secara manual oleh manusia; versi Embiricos mampu mengeksekusi mereka sendiri. Dia mengingat kembali bahwa halaman yang melihat rekaman real-time operasi Jam sedang diperbarui di laptopnya dan hampir terkejut。

Selama beberapa waktu, aku berpikir bahwa interaksi multi-modular mungkin jalan menuju misi kita. Sebagai contoh, manusia berbagi layar dan bekerja dengan AI sepanjang hari. Em Kemudian tiba-tiba menjadi sangat jelas: mungkin itu akan menjadi cara nyata untuk mencapai ini dengan memberikan model akses langsung ke komputer

Proyek - proyek yang tersebar ini membutuhkan waktu beberapa bulan untuk secara bertahap diintegrasikan ke satu arah. Pada awal tahun 2025, ketika OpenAI menyelesaikan pelatihannya pada OpenAI o3, itu adalah model yang lebih dioptimalkan dalam tugas pemrograman daripada OpenAI o1, dan perusahaan akhirnya memiliki dasar teknis untuk membangun produk pemrograman AI yang nyata. Namun sementara itu, Anthropic Claude Code siap untuk rilis publik。

Sebelum Kode Claude dirilis (pada Februari 2025 dalam bentuk pratinjau penelitian terbatas" dan sepenuhnya online pada bulan Mei), model mainstream di area pemrograman AI juga disebut "vibe coding". Pengembang-pengembang memobilisasi proyek melalui alat pendukung AI, yang dikendalikan oleh manusia, sementara AI melengkapi realisasi aktual dalam proses. Alat-alat tersebut telah menarik ratusan juta dolar dalam investasi。

Tapi produk Antropik baru mengubah polanya. Seperti demonstrasi Jam, Claude Code dapat berjalan langsung melalui baris perintah komputer, yang berarti dapat mengakses semua file dan aplikasi pengembang. Programming wonderian bukan lagi dukungan "AI" tetapi seorang pengembang dapat menyerahkan seluruh pekerjaan kepada agen AI。

Diawali dengan perubahan ini, OpenAI mulai mempercepat pengenalan produk kompetitif. Ia mengenang kembali bahwa pada bulan Maret 2025 ia membentuk \"tim cetak\" dengan tugas untuk mengkonsolidasikan beberapa tim dalam perusahaan dalam beberapa minggu dan meluncurkan produk pemrograman AI secepat mungkin。

Pada saat yang sama, Altman juga mencoba untuk mencapai supercurve supercar" dengan membelinya seharga $3 miliar untuk membeli perusahaan pemrograman AI Windsurf. Para senior Ondalia OpenAI percaya bahwa kesepakatan akan membawa perusahaan produk pemrograman AI yang matang, tim berpengalaman dan basis pelanggan perusahaan yang siap dibuat。

Namun, pengambilalihan itu akhirnya terhenti. Menurut The Wall Street Journal, masalahnya adalah dengan Microsoft, mitra terbesar di OpenAI. Microsoft yang berharap memiliki akses ke hak kekayaan intelektual Windsurf. Sejak 2021, Microsoft telah menyediakan dukungan teknis untuk GitHub Copilot menggunakan model OpenAI, produk yang juga menjadi salah satu sorotan telekonferensi Microsoft. Namun dengan Cursor, Windsurf dan Claude Code memperkenalkan pengalaman agen pemrograman AI yang baru, GitHub Copilot mulai muncul pada alat AI generasi sebelumnya. Jika OpenAI memiliki produk pemrograman baru, itu tidak akan baik untuk Microsoft。

Negosiasi akuisisi yang dicapai oleh negosiasi tersebut bertepatan dengan periode paling tegang dari hubungan OpenAI dengan Microsoft. Kedua belah pihak sedang dalam proses negosiasi ulang perjanjian kerjasama, sementara OpenAI berusaha melemahkan kendali Microsoft atas produk AI dan sumber daya komputasinya. Akhirnya, pengambilalihan Windsurf menjadi korban permainan ini. Pada bulan Juli, OpenAI telah menyerah kesepakatan. Selanjutnya, Google menyewa tim pendiri Windsurf, sementara karyawan yang tersisa diakuisisi oleh AI Program lain。

"Aku berharap bahwa kesepakatan akan selesai,"kata Altman, "tapi tidak semua kesepakatan dapat dikendalikan." Ia mengatakan bahwa, sementara ia berharap bahwa akuisisi Windsurf akan memiliki "percepatan tertentu dari kemajuan kami", ia sama terkesan dengan perkembangan tim Cordex. Dalam paralel dengan negosiasi, Sottiaux dan Embiricos terus mengembangkan produk mereka dan meluncurkan pembaruan。

Pada bulan Agustus, Altman telah memutuskan untuk mempercepat kemajuan skala penuh。

Alexander Embiricos, Manajer Produk Kodeks OpenAI. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Cara favorit Greg Brockman untuk mengukur kemampuan AI adalah permainan kecil yang dirancangnya sendiri, Reverse Turing Test. Dia menulis kode permainan itu sendiri beberapa tahun lalu, dan sekarang dia akan memberikannya kepada agen AI, dan itu akan dimulai lagi dari awal。

ATURAN PERMAINAN ADALAH SEDERHANA: DUA PEMAIN MANUSIA DUDUK DI DEPAN KOMPUTER YANG BERBEDA DAN SETIAP ORANG MELIHAT DUA JENDELA OBROLAN DI LAYAR. SALAH SATU JENDELA MENGHUBUNGKAN MANUSIA LAIN PEMAIN, YANG LAIN MENGHUBUNGKAN AI. PEMAIN PLAYER PERLU MENEBAK JENDELA MANA YANG AI KETIKA MENCOBA UNTUK MENDAPATKAN LAWAN MEREKA UNTUK BERPIKIR MEREKA AI。

Brockman mengatakan butuh waktu waktu waktu model terkuat OpenAI untuk membuat permainan seperti itu untuk sebagian besar tahun lalu, dan itu membutuhkan banyak instruksi dan bantuan manusia yang jelas. Namun pada Desember lalu, Codex mampu menghasilkan versi operasional penuh secara langsung melalui frasa yang dirancang dengan cermat (prompt), menggunakan model GPS-5,2 baru di bagian bawah。

Perubahan ini tidak hanya dicatat oleh Brockman. Pembangun di seluruh dunia juga mulai menyadari bahwa kapasitas agen pemrograman AI tiba-tiba meningkat secara signifikan. Perbincangan mengenai pemrograman AI awalnya difokuskan pada Claude Code, yang dengan cepat memecahkan Silicon Valley Technology Circle dan menjadi subjek perhatian media arus utama。

BAHKAN PENGGUNA BIASA YANG TIDAK MEMILIKI PENGALAMAN PEMROGRAMAN MULAI MEMBUAT PROYEK PERANGKAT LUNAK MEREKA SENDIRI SECARA LANGSUNG MENGGUNAKAN AI。

Tidak ada kecelakaan bahwa gelombang telah meningkat. Selama masa ini, Anthropic maupun OpenAI banyak menginvestasikan uang untuk mendapatkan lebih banyak pengguna proksi pemrograman AI. Beberapa pengembang bekeji mengatakan kepada WIRED bahwa mereka benar-benar memiliki akses ke lebih dari $ 1.000 senilai Cordex atau Claude Code berlangganan per bulan. Secara adil "lembut" kuota ini pada dasarnya adalah strategi pasar: pertama, untuk membuat pengembang terbiasa menggunakan alat pemrograman AI dalam pekerjaan sehari-hari mereka, dan kemudian untuk mengenakan biaya pengguna dalam adegan bisnis。

Menurut beberapa sumber, pada September 2025, Codex hanya menggunakan sekitar 5% Kode Claude. Namun, pada Januari 2026, Kodeks telah berkembang menjadi sekitar 40% Kode Claude。

\"Anggota George Pickett, seorang pengembang 10 tahun teknologi, bahkan baru-baru ini mulai mengatur pertemuan bawah tanah tentang subjek Codex。

Saya pikir sudah jelas bahwa kita mengganti pekerjaan kulit putih-dingin dengan agen AI," Pickett mengatakan, " Apa artinya bagi masyarakat, tidak ada yang tahu. Ini pasti akan memiliki dampak besar, tapi saya umumnya optimis tentang masa depan. \"

Pada saat yang sama, Simon Last, rekan pendiri Efficiency Software, diperkirakan sekitar $11 miliar, menyatakan bahwa, berikut publikasi GPT-5, ia dan tim teknik inti perusahaan ' s telah bergeser untuk menggunakan Codex, terutama karena stabilitas yang lebih baik。

Aku menemukan Claude Code sering berbohong padaku," kata terakhir, "Itu mengatakan misi berjalan, tetapi tidak."

Katy Shi, OpenAI Fellow. Foto oleh Mark Jayson Quines。

Dalam OpenAI, Katy Shi, yang bertanggung jawab untuk mempelajari perilaku model Codex, mengatakan bahwa sementara gaya baku Cordex digambarkan sebagai \"roti kering\", semakin banyak pengguna mulai menghargai komunikasi yang tidak diundang ini. "Banyak karya teknik pada dasarnya mampu menerima umpan balik kritis dan tidak menganggapnya menyinggung. Dia berkata:。

Pada saat yang sama, Codex telah diperkenalkan di sejumlah perusahaan besar. CEO aplikasi OpenAI Fidji Simo mengatakan, "ChatGPT telah menjadi nama AI, yang memberi kita keuntungan besar dalam B2B. Enterprises lebih bersedia mengerahkan teknologi yang sudah dikenal oleh staf mereka. Dia menambahkan bahwa strategi inti Kodeks penjualan OpenAI adalah paket dengan ChatGPT dan produk OpenAI lainnya。

CEO dan Chief Product Officer Cisco, Jeetu Patel, menjelaskan kepada staf bahwa tidak perlu khawatir tentang biaya penggunaan Codex karena penting untuk menjadi akrab dengan alat sesegera mungkin. Patel menjawab, "Tidak." Namun saya dapat meyakinkan Anda bahwa jika Anda tidak menggunakannya, Anda akan kehilangan pekerjaan Anda karena Anda tidak akan lagi kompetitif. \"

Sekarang, kecemasan tentang agen pemrograman AI jauh melebihi Silicon Valley Technology Circle. Jurnal Wall Street menyalahkan Claude Code atas 1 triliun dolar bulan lalu karena rasa takut investor bahwa pengembangan perangkat lunak mungkin akan segera digantikan oleh AI. Beberapa minggu kemudian, setelah Anthropic mengumumkan bahwa Claude Code dapat digunakan untuk menyesuaikan sistem lama yang menjalankan COBOL (yang sangat umum pada mesin IBM), harga saham IBM mengalami hari terburuk dalam 25 tahun。

Pada saat yang sama, OpenAI berusaha menempatkan agen pemrograman AI di pusat diskusi publik. Perusahaan ini bahkan menghabiskan jutaan dolar untuk memasang iklan OpenAI Codex selama Super Bow, daripada mempromosikan ChatGPT。

Di dalam markas pusat OpenAI Mission Bay, hanya sedikit orang yang perlu dibujuk untuk menggunakan Codex. Banyak insinyur yang saya wawancarai mengatakan bahwa mereka jarang dapat mengetuk kode secara pribadi hari ini, dan bahwa sebagian besar waktu hanya berbicara dengan Codex. Kadang-kadang mereka bahkan "kolektif."。

Di markas besar, aku melihat pinus hacker Cordex. Sekitar 100 insinyur dikemas dalam sebuah ruangan besar, masing-masing dengan empat jam untuk membuat demonstrasi terbaik dengan Codex. Seorang eksekutif OpenAI berdiri di depan, melihat laptop di tangannya dan mengumumkan nama tim dengan mikrofon. wakil tim tim tim tim tim tim tim dari podium dengan intens untuk memperkenalkan proyek AI mereka dengan suara sedikit menggigil. Pemenang final yang menang mendapat ransel Patagonia sebagai insentif。

Banyak proyek dikembangkan baik dengan Codex maupun untuk membantu para insinyur memanfaatkan Codex dengan lebih baik. Misalnya, sebuah tim mengembangkan alat untuk mengotomatisasi pesan Slack ke dalam laporan mingguan; kelompok lain mengembangkan panduan internal Wikipedia-seperti AI untuk menjelaskan layanan internal OpenAI. Di masa lalu, prototipe seperti itu sering memakan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk diselesaikan, dan sekarang, satu sore sudah cukup。

Ketika aku pergi, aku bertemu Kevin Weil, mantan eksekutif Instagram, yang sekarang bertanggung jawab atas OpenAI for Science. Dia mengatakan kepada saya bahwa Codex bekerja pada beberapa tugas proyek untuknya sepanjang malam, dan ia akan memeriksa hasil keesokan paginya. Cara kerja ini telah menjadi harian baginya dan bagi ratusan karyawan OpenAI. Salah satu tujuan OpenAI pada tahun 2026 adalah mengembangkan magang yang "automated" untuk mempelajari AI sendiri。

Aquido Simo menyatakan bahwa masa depan Codex tidak hanya untuk pemrograman, tetapi lebih kepada menjadi mesin penimplementing tugas untuk ChatGPT dan semua produk OpenAI, dengan beragam tugas praktis untuk pengguna. Ia juga menunjukkan bahwa ia ingin sekali memperkenalkan versi generik Codex, tetapi tetap peduli dengan risiko keamanan。

Dia mengatakan bahwa pada akhir Januari 2026, seorang teman tanpa latar belakang teknis telah memintanya untuk membantu memasang agen pemrograman AI, OpenClaw. Altman menolak permintaan tersebut karena, menurut pandangannya, " jelas bukan ide yang baik saat ini" seperti OpenClaw mungkin melewatkan dokumen-dokumen penting。

Ironisnya, beberapa minggu kemudian, OpenAI mengumumkan bahwa telah menyewa pengembang OpenClaw。

Banyak pengembang yang mengatakan bahwa persaingan antara Codex dan Claude Code tidak pernah begitu intens. Tapi ketika alat-alat ini tumbuh dalam kapasitas dan semakin diperkenalkan ke dalam proses kerja oleh manajer bisnis, masyarakat masalah perlu menghadapi jauh lebih dari sekedar - yang AI programming alat harus digunakan."。

^ a b c d e f g h i j k l m n o f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b d e f g h i j k l j k l j k l j k l m j k l j k l m j k l j k l j k l j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m l m j j j j j j j j j j k l m j j j j j j k l m j j j j j k l m j j j j j j j j j j k l m j j j j j j j j j j j j b b b b b b b j j j j j j j j j j j j j j j j j b b b b b b b b b b b b b b b b Foto oleh Mark Jayson Quines。

Beberapa badan oversight oversole telah menyatakan keprihatinan bahwa OpenAI mungkin menurunkan kekhawatiran keamanan dalam persaingan untuk Claude Code. Salah satu organisasi non-profit, Midas Project, menuduh OpenAI telah melemahkan komitmen keamanannya ketika menerbitkan GP0-5.3-Codex, tanpa mendiskriminasi potensi risiko model dalam hal keamanan jaringan。

Sebagai tanggapan, Glaese berpendapat bahwa OpenAI tidak mengorbankan keselamatan demi memajukan Codex, dan perusahaan juga menyatakan bahwa Midas Project telah salah menafsirkan komitmen keamanannya。

Bahkan Greg Brockman, rekan pendiri OpenAI, yang tahun lalu menyumbangkan $25 juta kepada komite aksi super-politik pro-AI (Super PAC) dan organisasi pro-Donald Trump yang mendukung pengembangan AI, tetap optimis bahwa \"kami berada di jalur untuk pindah ke AGI\" dan bahwa realitas baru ini juga kompleks。

Dalam lingkaran teknik Silicon Valley, Brockman telah dikenal karena inputextreme inputnya" gaya manajemen: Bos jenis yang masih akan memeriksa rincian satu malam sebelum produk dirilis. Dengan cara, ini lebih "mari pergi" cara bekerja adalah melegakan baginya hari ini. Kau akan menyadari bahwa di masa lalu otak diduduki oleh banyak rincian benar-benar tidak perlu," katanya。

TAPI PADA SAAT YANG SAMA, KETIKA SESEORANG MENJADI CEO DARI RATUSAN RIBU ARMADA PROKSI AI, DAN SISTEM INI DIGUNAKAN UNTUK MENGIMPLEMENTASIKAN TUJUAN DAN VISI ANDA, SANGAT SULIT BAGI ANDA UNTUK PERGI KE SPESIFIK SETIAP MASALAH。

Dapat dikatakan, Anda bisa merasa kehilangan denyut nadi problem itu sendiri. Kata Brockman。

Bahasa Asli