25% pengguna menyumbang 90% transaksi: Citra nyata Polimark

protes suriah 2011

Foto oleh Chopper, Berita Foresight

 

Sebagian besar laporan tentang Polimuket didasarkan pada data dangkal: tonggak sejarah transaksi, pertumbuhan pengguna, nomor transaksi, posisi silo, dan tidak pernah melihat ke dalam siapa yang berdagang di belakang angka-angka ini. Kertas ini mengkategorikan semua dompet aktif dari dua dimensi frekuensi transaksi dan volume, mengecilkan struktur citra pengguna nyata dari Polymarket。

Polymarket, mayoritas transaksi, dikontribusikan oleh kelompok kecil batch dan transaksi frekuensi tinggi; low-volume, low-frequence pulkers, dengan mana hampir tidak ada tumpang tindih. Untuk mengidentifikasi perbedaan antara kedua kelompok orang, keputusan dibuat langsung pada platform 's fee design, perencanaan prioritas produk dan tata letak strategis kelas pasar。

Catatan: Semua data dalam dokumen ini berasal dari Pemapar Data Dune dan siklus analisis mencakup hampir tiga bulan perilaku tingkat dompet penuh; grafis pengguna didasarkan pada peringkat frekuensi transaksi (T1-T7) dan peringkat nilai transaksi (V1-V7) dalam dolar Amerika Serikat。

frekuensi transaksi pengguna dan distribusi volume

Frekuensi transaksi niaga menyajikan peluruhan distribusi logaritma yang khas. Kelompok terbesar pengguna memiliki antara 2 dan 10 transaksi sepanjang siklus studi, akuntansi untuk 32 persen dari semua pengguna. Bersama-sama dengan jumlah transaksi antara 11 dan 50, hampir dua pertiga dari total jumlah pengguna. Orang-orang ini biasanya terlibat dalam transaksi selama pemilu, acara olahraga atau peristiwa makroekonomi besar, dan dikenakan biaya sejumlah kecil。

Distribusi frekuensi Transaksi

Distribusi transaksi cukup berbeda. Meskipun frekuensi transaksi jatuh tajam dari sisi kiri, pola heterogenitas barter berbentuk lonceng di bawah koordinat logaritmik, memuncak pada sekitar $600 hingga $3000 per pengguna. Ini berarti bahwa transaksi pengguna aktif yang khas berjumlah sekitar empat digit, tetapi jumlah kecil pengguna kanan-kiri mulai dengan $25.000 rekening untuk sebagian besar perdagangan Platform。

Perdagangan distribusi volume

Bersama-sama, dua histogram mengungkapkan pembagian struktural: satu adalah peserta frekuensi rendah; yang lainnya adalah peserta trading tinggi, yang jejak kakinya hampir tidak terlihat dalam bagan pengguna, tetapi yang pengaruhnya pada bagan lalu lintas mendominasi。

rasio pengguna jargon lebih intuitif daripada & amp; matriks konsentrasi tubuh: dimensi pengguna terkonsentrasi dalam daerah kecil frekuensi rendah dan dimensi volume sepenuhnya terbalik

Bagaimana sistem gambar pengguna bekerja

Pengalihan semata-mata pada frekuensi atau volume untuk membagi pengguna mengabaikan logika linkage. Tawaran yang sama dengan 500 dolar AS dan 500 dolar AS berjumlah $5 juta, ada di kedua kategori peserta. Kami menggabungkan dua dimensi ini dan memilah setiap dompet。

KAMI PERTAMA KALI MENUGASKAN SETIAP DOMPET KE TINGKAT FREKUENSI TRANSAKSI YANG BERBEDA: DARI T1 (TRANSAKSI TUNGGAL) KE T7 (LEBIH DARI 10.000 TRANSAKSI). KAMI KEMUDIAN DITUGASKAN KE TINGKAT TRANSAKSI YANG BERBEDA: DARI V1 (TOTAL TURNOVER DI BAWAH $100) KE V7 (LEBIH DARI $2 JUTA). PERSIMPANGAN DUA DIMENSI INI MENGHASILKAN TUJUH GAMBAR PENGGUNA, MASING-MASING MEWAKILI TIPE PESERTA YANG BERBEDA。

• PENGGUNA TUNGGAL P1 BISU TUNGGAL: HANYA 1 TRANSAKSI DENGAN TOTAL NILAI KURANG DARI $100, SATU KALI PLATFORM PENGUJIAN AIR
• FIKSI P2 PUKAL AKTIF RENDAH: 2-10 TRANSAKSI DENGAN TOTAL VOLUME KURANG DARI $1,000, ACARA HOTSPOT MURNI YANG DIDORONG OLEH PESERTA RANDOM
• PESERTA SEDERHANA: 11-200 TRANSAKSI, VOLUME 1000-1.000 DOLAR, BERULANG TAPI LOGIKA TRANSAKSI TIDAK SISTEMATIK
• TRANSAKSI, VOLUME $ 10.000-$10.000, STABILISASI AKTIF TAPI BUKAN TINGKAT INSTITUSIONAL
• FREKUENSI RENDAH P5, RUMAH TANGGA BERNILAI TINGGI: KURANG DARI 50 TRANSAKSI, SATU BESAR LEBIH DARI $100,000, KESEMPATAN TERPILIH, RETURN TARGET
• KEKUATAN PROFESIONAL P6 HF: LEBIH DARI 200 TRANSAKSI, LEBIH DARI $100,000, STRATEGI ALGORITMA DAN KELOMPOK PEDAGANG INSTITUSIONAL
• PEMAIN KECIL P7 HF: LEBIH DARI 200 TRANSAKSI, BERJUMLAH KURANG DARI $10,000, PESERTA TINGKAT TINGGI DENGAN MODAL TERBATAS

pengguna 2%, dekat dengan 90% Volume transaksi

NUKULING AKTIF P2 LOW SERENDAH 849.000, ATAU 69 PERSEN DARI TOTAL PENGGUNA; PENGGUNA INPUT TINGGI P6 HF HANYA 27 JUTA, ATAU KIRA-KIRA 2 PERSEN。

NAMUN, SELAMA SIKLUS STATISTIK, KELOMPOK P6 MENGHASILKAN TOTAL TURNOVER SEBESAR $39 MILIAR. INI ADALAH UNGKAPAN YANG PALING EKSTREM DARI HUKUM PARETTO: BUKAN SEPERTI BIASA 80/20, TETAPI PENGGUNA 2% DARI HAMPIR 90% VOLUME TRANSAKSI。

Ringkasan gambar pengguna: persimpangan frekuensi transaksi dan ukuran transaksi untuk menghasilkan tujuh jenis pengguna utama

Jumlah orang per kelompok pengguna, jumlah transaksi median dan jumlah median transaksi: tiga set data yang hadir karakteristik berbeda distribusi pengguna

Peta pertumbuhan pengguna dan peta pertumbuhan penggulungan yang menggambarkan hampir seluruh kelompok pengguna yang berbeda. Platform yang menargetkan pertumbuhan pengguna dan mereka yang menargetkan pertumbuhan volume perdagangan sangat berbeda dalam hal keputusan produk。

preferensi untuk image pengguna yang berbeda

Olahraga dan mata uang terenkripsi adalah dua jalur perdagangan terbesar di Polymark, akuntansi untuk 42 persen dan 31 persen dari total transaksi, masing-masing, dengan perbedaan besar dalam struktur kerumunan di belakang mereka。

Proporsi niaga antara profil pengguna dan barang dagangan yang berbeda

PERBANDINGAN NIAGA FREKUENSI TINGGI (HF) PEDAGANG BERBIAYA TINGGI (P6) DI PASAR MATA UANG TERENKRIPSI SECARA SIGNIFIKAN LEBIH TINGGI DARIPADA POPULASI PENGGUNA KESELURUHAN, DAN POLA INI KONSISTEN DENGAN TRANSAKSI ALGORITME. PESERTA-PESERTA INI BUKANLAH PENILIK ACAK, TETAPI MENGGUNAKAN STRATEGI SISTEMATIS UNTUK BERDAGANG DALAM MATA UANG TERENKRIPSI. TRANSAKSI VOLUME DAN FREKUENSI TRANSAKSI YANG TINGGI MENUNJUKKAN BAHWA EKSEKUSI TRANSAKSI SECARA OTOMATIS DARIPADA SUBJEKTIF。

Nomor nine yang melintasi antara gambar pengguna dan produk yang berbeda Itu benar

MESKIPUN OLAHRAGA OLAHRAGA OLAHRAGA OLAHRAGA WOANI JUGA DIDOMINASI OLEH FREKUENSI TINGGI, TRANSAKSI BERBIAYA TINGGI (P6), PERSENTASE PESERTA LEBIH TINGGI DARIPADA DALAM KATEGORI MATA UANG TERENKRIPSI. PERMAINAN OLAHRAGA FUNDING MEMILIKI ALGORITMA INSTITUSIONAL MAUPUN SEJUMLAH BESAR PENELITI MANUAL SENIOR, MENGANDALKAN PENILAIAN SUBJEKTIF UNTUK SECARA TEGAS MELETAKKAN PERINTAH DARIPADA PADA ITERATIF FREKUENSI TINGGI MESIN。

Proporsi dari pengguna dari berbagai macam gambar dan produk pengguna: distribusi pengguna kontras tajam dengan jumlah transaksi, jumlah transaksi

PERSENTASE PENGGUNA TERTINGGI DALAM KATEGORI POLITIK ADALAH 19 PERSEN, TETAPI JUMLAH PENGGUNANYA LEBIH MERATA DIDISTRIBUSIKAN DI ANTARA BERBAGAI KELOMPOK PENGGUNA. PENGGUNA BERPARTISIPASI RENDAH (P2) MEMILIKI PERSENTASE PENGGUNA TERTINGGI DALAM KATEGORI POLITIK, DAN PENGGUNA SEPERTI ITU BIASANYA BERSIFAT EVEN-DRIVEN, SATU-OFF PUKAL, DIBANDINGKAN DENGAN KATEGORI LAIN, YANG MENDAFTARKAN AKUN MEREKA UNTUK TARUHAN PEMILU。

KETIDAKSESUAIAN KEHADIRAN LOW-FREQUENCY HIGH-CAPITAL (P5) PESERTA DALAM LINGKUP EKONOMI DAN KEUANGAN TELAH BERARTI BAHWA JUMLAH TRANSAKSI OLEH PESERTA ADALAH RENDAH, TETAPI JUMLAH TRANSAKSI TUNGGAL ADALAH BESAR, DAN MEREKA MENGINVESTASIKAN MODAL DALAM JUMLAH BESAR DALAM HASIL MAKROEKONOMI, SEMENTARA JUMLAH TRANSAKSI RELATIF RENDAH。

Kualitas top platform secara langsung menentukan kelompok pengguna tertarik dan mempengaruhi kedalaman mobilitas, retensi pengguna dan kemampuan。

SEBUAH PASAR MATA UANG TERENKRIPSI BARU MENARIK ALGORITMA DAN PEDAGANG FREKUENSI TINGGI; PASAR POLITIK BARU MENARIK PESERTA EVENT-DRIVEN YANG MUNGKIN TIDAK PERNAH KEMBALI SETELAH ACARA. BENTUK PASAR YANG LEBIH SPESIFIK, SEPERTI OPSI BINER ATAU PASAR HASIL TERSTRUKTUR, MUNGKIN LEBIH MENARIK PERHATIAN FREKUENSI TINGGI (HF) TINGGI-KAPITALIS (P6) KELOMPOK PENGGUNA, YANG SUDAH DIDOMINASI OLEH PEDAGANG SISTEM. JIKA TARGET ADALAH VOLUME TRANSAKSI, MAKA BANGUN UNTUK KELOMPOK PENGGUNA P6. JIKA TUJUANNYA ADALAH PERTUMBUHAN PENGGUNA DAN PENGARUH MEREK, ITU DIBANGUN UNTUK KELOMPOK PENGGUNA P2. DUA TUJUAN INI MEMBUTUHKAN PILIHAN PRODUK YANG SANGAT BERBEDA。

Wahyu pada model fee

Gambar lapisan pengguna yang secara langsung menentukan desain biaya transaksi untuk memprediksi pasar。

MODEL PENGISIAN TUNGGAL TETAP OVERTRETCHS P6 HF TINGGI-KAPITAL, P7 HF POPULASI KECIL, YANG MENDUKUNG MOBILE SASIS DI MANA PLATFORM DIDASARKAN。

Nilai diferensial produk ada di sini, dan sistem tarif saat ini dalam Polimark adalah pengaturan logis:

• Tingkat efektif pelat enkripsi maksimum: 1,80%
• Blok olahraga uffin: 0,75 persen
• political & sektor keuangan: 1.0%
• Blok Geopolitik: biaya nol penuh

KEPIAWAIAN INI TIDAK SECARA ACAK, TETAPI MERUPAKAN KECOCOKAN YANG TEPAT ANTARA STRUKTUR POPULASI DAN KEBIASAAN PERDAGANGAN SETIAP KELAS. JEJAK ENKRIPSI YANG PENUH DENGAN KEAHLIAN ALGORITMA P6 DAN MENANGGUNG TINGKAT TINGGI YANG TIDAK MELEMAHKAN MOBILITAS; TREK POLITIK DIDOMINASI OLEH KARAVAN LOW-THRESHOLD DAN HARUS DIJAGA DENGAN BIAYA GESEKAN YANG RENDAH. PADA DASARNYA INI ADALAH UJI BUTA UNTUK MELAKUKAN DESAIN TINGKAT JAUH DARI CITRA PENGGUNA。

Kesimpulan Cores

• GRUP MODAL TINGGI P6 HF HANYA 2 PERSEN PENGGUNA, MEMBUAT PLATFORM 88 PERSEN TRANSAKSI
• KEBIJAKAN BIAYA DAN BIAYA UNTUK DETRIMENT P6 AKAN SERIUS MERUSAK PLATFORM ' S DASAR
• Mualitas 69% pengguna adalah skala kecil frekuensi rendah yang didorong oleh peristiwa hotspot murni
• Transaksi enkripsi niaga sangat terkonsentrasi pada algoritme frekuensi tinggi dan peserta trek olahraga distrukturkan lebih dalam dolar
• Angka rata-rata transaksi yang disimpulkan dalam waktu 90 hari oleh pengguna biasa hanya 12, dengan total input median sebesar $224
• Perluasan pengembangan produk baru memerlukan penambat gambar target pengguna daripada sekadar mengikuti panas subjek。

Kata-kata palsu

Jika perdagangan terkonsentrasi di daerah inti kecil frekuensi tinggi, mengapa Polymark harus memposisikan dirinya sebagai produk ritel? Sementara algoritme profesional yang mendukung mayoritas aliran air, pengalaman produk, praktik pemasaran, tata letak produk selalu berpindah ke diaspora umum。

SEBAGIAN DARI JAWABANNYA MUNGKIN TERLETAK PADA FAKTOR STRUKTURAL. KERANGKA KERJA CERDAS UKRAINA, ROBOTIKA TELEGRAF, ALAT YANG TIDAK TERKODE TERSEDIA SECARA LUAS, DAN MUDAH BAGI DIASPORA UNTUK BERDAGANG SECARA OTOMATIS. JIKA PUKAL SEKARANG TELAH MULAI PERDAGANGAN ALGORITMA, MAKA LANGKAH BERIKUTNYA SECARA ALAMI BERKEMBANG MENJADI KECERDASAN AI OTONOM OPERASI FREKUENSI TINGGI SKALA BESAR。

Dan itulah sebabnya Polymarket kemungkinan menghasilkan aplikasi tingkat pembunuh pertama di lapangan di mana uang terenkripsi berpotongan dengan kecerdasan buatan. Pada pasar yang sangat mobile, event-driven dan dengan hasil baik atau hasil, agen otonom dapat beroperasi dengan presisi, menyerap informasi dari peristiwa dunia, emosi sosial dan penalaran real-time, mengidentifikasi hasil transaksi dengan prioritas yang tidak benar dan mengeksekusi transaksi tanpa intervensi buatan. Ketika aplikasi mencapai kemajuan terobosan, itu lebih dari sekedar produk mata uang yang dienkripsi. Ini akan menjadi saat ketika transaksi agen pindah ke pasar massal。