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ウォン・イン・ホオンのファインTAOチームが創始者と引き分けました

2026/04/10 12:47
👤ODAILY
🌐ja

TAOは3日間に渡り、希望の村全体がなくなってしまいましたか

ウォン・イン・ホオンのファインTAOチームが創始者と引き分けました

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ワイン・ウィーダ、CEO・ウォン・ジン・ホオン、ビッテンソの話を覚えていますか

3月20日、Huangは、Chamath Palihapitiyaのオールインポッドキャストに出席する際に「中央AIシステム/計算機ネットワークに行くかどうか」と尋ねました。Palihapitiyaは、Bittensor(個人製品といくつかの疑い)の一例を挙げました。Bittensorのネットワークチームは、Llamaモデルを4億パラメーター(実際には72億パラメータ)に訓練し、プロセスは分散コンピューティングによって調整され、Huang In-hoonによる評価は「驚くべき技術的成果」でした。

この興味の結果として、TAOは先月の突然の操業停止を経験しました, ピーク $370, そして、Bittensorは、暗号化されたお金の業界によって考慮されました “村全体の希望”。

4月10日の朝、TAOは$290、3日連続で落ち、Bittensorは知覚以来、公共の意見の最大の渦に陥りました。

古き良きもの。 Covenant AIというサブネットチームです

ストーリーを説明する前に、Bittensorのサブネット構造を理解する必要があります。

Bittensorは、トークンのインセンティブを中心とした分散型機械学習ネットワークであり、Bittensorは、サブネット機構を使用して、さまざまなAIタスク市場の構築にさまざまなチームを組み込むことで、TAOアワードを配布し、マイナーや認証者のコンピューティングと評価を行います。

以前Palihapitiyaで述べたように, “サブネットチーム” 実際にコベントAIとして知られています (以前はテンプラ), 古いイエロードットモデルは、コベント-72Bとして知られています, 72 億パラメータを持つモデル, 以上によって訓練 70 権限のないコラボレーションで一般的なハードウェアの独立したコントリビューター, 歴史の中で最大の集中型大型モデルプレトレーニングプロジェクト。

シンプルな要約では、Bittensorは、特定のAIモデルやアプリケーションを直接開発するのではなく、インセンティブ、ガバナンス、ネットワークルールを提供するCovent AIなどのプロジェクト「アプリケーションレイヤービルダー」として理解できます。Covenant AIは、特定のAIタスクとモデルの機能を下部ネットワーク上で提供することに近い役割を持っています。

Covenant AIによる突然の声明

4月10日(日)Covenant AIの創始者、サム・デアニュース(TAO、実際の矛盾または長い発酵の継続的な低下を考慮に入れる)、Covenant AIがBittensorおよび創設者、ジェイコブ・スティーブ(webname Const)の出発のためにBittensorネットワークから撤退することを決定しました。

Covenant AI は、「フロントラインのAIモデルのトレーニングは、任意の単一のエンティティティによって制御されるべきではない」と述べた。しかし、単一のアクターがサブネットの排出を中断することができたら、サブネットの所有者の権利をオーバースローすると、独自のコミュニティスペースを管理し、公に放棄されたプロジェクトをプロセスなしで管理し、他の人が協調的なメカニズムとしてトークン販売を従うように強制的に、これはまともな化ではなく、むしろ集中的に調整された。

Covenant AIは、Bittensorの生態学 - マイナー、認定者、投資家 - この電力が存在し、Constによって訓練されていることを理解する必要があります。 このパワーは、ネットワークヘルスの日本酒ではなく、「独立」となり、管理が困難であるチームを再び制御するために、自己汚染されたコミュニティを構築し、独立した決定を行い、権限なしで操作することができるサブネットワークの所有者である、それがエコロジー全体を通して彼の権威を脅かすようにします。 特に、Bittensorは、いわゆる「三次元」構造を使用している間、すなわち、複数のシグネチャは3人管理ネットワークによってアップグレードされ、これは分散ガバナンスであるコミュニティに主張している、ケースではありません。コントラストは、絶対的な力を制御し、任意の実際の電力の転送に抵抗しています - Bittensorの生態学的電力は、人の手を離れません。

過去数週間で、Covenant AI は、Const は、Bittensor がチームの運用を宣言した原則と対立した一連の行動を約束したと述べましたこれには、Covenant AI サブネットのリリースを中断し、チーム ' s 権限を削除して、独自のコミュニティ チャネルを管理し、一方的にサブネット インフラストラクチャを放棄し、大規模の公共通貨販売を通じて経済圧力を操作の衝突時に引き出すことが含まれます。

そのため、Covenant AIがBittensorネットワークを終了することにしました。 チームは、非ライセンスされたAIトレーニングは、Bittensorの機能だけでなく、Covenant AIチームが今後も進化したいと考えていますコベントAIの研究、チーム、モデル、ビジョンは、今後も非常にエキサイティングなプロジェクトが進んでおり、すぐに公開できるようになります。

それは開いています, Bittensor

Covent-72B(SubNet-3)の成功のおかげで、Covent AIチームと共に、Bathal(SubNet-39)を運営し、AIモデルの評価/適応関連サブネットとして位置付けました。Grail(Sub-81、より複雑なタスクドライバ、AIサブネット)、チームはBittensorの生態学で再生する重要な役割を果たしています。おそらく、Coventのコミュニティ、リソース、音声、およびパワーのために、競合して作成しました。

両側面の包囲によって、Bittensorの生態はすぐに公共の意見の渦に降りました。

製品レベルでは、コベントAIの出発に伴い、コミュニティはBittensorネットワークの将来の開発と価値を問い始めました。今日のBittensorの生態学の最も技術的な物語そして実用的な結果の1つとして、Covenant AIの撤退は、この競争の連鎖が直接取り除かれることを意味し、BittensorはAIの訓練の方向の技術進歩および環境活動についての不確実性に直面し、市場は従ってその長期価値について注意します。

代表的なインパクト、Bittensorの集中化は、その認識以来最大の課題に直面しています。Covenant AIの主張は、ビットセンサーの中央物語「分散型AIネットワーク」に直接言及しています。 Bittensorは、デベロッパーや計算機を引き付けるために、まともな物語に頼る人にとって、そのようなガバナンスの紛争の影響は、短期価格の変動よりもはるかに大きく、そして、生態学的参加者の自信を揺らす可能性が高いです。

ブランドレベルで、コヴェナントAIは、コミュニティの心を圧倒します。この声明の前に、市場がBittensorを賞賛していたという一般的な印象があり、Covenant AIが実質の主人公であり、チームが存在することを知った人も少なくいました。 イベントの発酵に伴い、コヴェナントAIがより見えるようになり、Bittensorはコミュニティのイメージの「ブロッドロス」部分になりました。

通信の日付として、Bittensorの公式ソーシャルメディアは話していませんConst は、個人アカウント番号に対する曖昧な応答です。 「これは、Bittensor を最初の実質の `headless run' サブネット、実際の commoditious...Bittensor の分散を取得するためのCovent AI を駆動するつもりです。」

Const 応答では、Bittensor コミュニティユーザー(特に TAO の通貨ホルダー)が大量に増加し、Covenant AI で行われた疑惑に対するより詳細な応答を提供していますが、Const は引き続き対応していません。

日々の日常は、この問題を継続的にフォローアップします。

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