25 กุมภาพันธ์ ทีมที่ชื่อ Nous Research ได้ผลักดัน V. 0.1.0 อย่างเงียบ ๆ บน กิตติฮับ (อังกฤษ: Github). เฮอมิสแรกเป็นโมเดลที่มีบรรทัดเดียวของคําสั่งที่ติดตั้ง และประโยคเดียวของผลิตภัณฑ์ ตําแหน่ง: "ตัวแทนที่เติบโตกับคุณ."。

มีไม่กี่คนที่สังเกตเห็นมันในเวลานั้น แม้ว่าการค้นคว้าของโนอัสจะมีชื่อเสียงในแหวนจําลอง อนุกรมเฮอมิสของพวกเขาได้สะสม 33 ล้านดาวน์โหลดเมื่อ Hugging Face แต่ความสนใจของทั้งชุมชนของนักพัฒนา สามสิบสามวันหลังจาก resact กลายเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ และ "ปลาควาร์ก" กลายเป็นโครงการที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของกิตฮุบ ทั้งชุมชนเริ่มทบทวนคําถามที่ว่า จะสามารถใช้สิ่งนี้ในสิ่งแวดล้อมการผลิตได้หรือไม่

ใน บริบท เช่น นี้ เฮ อร์เมส เอ แทน ซึ่ง เป็น ผู้ ต่อ สู้ ด้วย ได้ ฉวย ประโยชน์ จาก ช่วง แรก ของ การ เจริญ เติบโต อย่าง รวด เร็ว ใน ที่ สุด。

เฮอมิสเขียนกุญแจสําหรับ เครื่องมือการย้ายถิ่นฐานของ OpenColution และนักพัฒนาที่ออกจาก OpenCraw ต้องการสถานที่ที่จะไป เฮอมิส เอเจ้นท์กลายเป็นตัวเลือกที่ดี。

ดังนั้น ตั้งแต่ต้นเดือนมีนาคม เจ้าหน้าที่เฮอมิสได้เข้าสู่ กิทฮับ ทรันด์ จนถึงจุดที่ 11 และจํานวนของดาวผ่าน 2200 2561. บุคลากรยอดเยี่ยมบรรยายมันว่า เป็น "แหล่งกําเนิดที่ทะเยอทะยานมากที่สุด ของการปลดปล่อยเอเจ้นท์ตั้งแต่ปี 2026" และปัจจุบันมี 69.9k Star และ 9k Fork ในเฮอมิส。

การดําเนินงานในวันนี้ Blcok Bats บอกคุณเกี่ยวกับวิธีการที่แตกต่างตัวแทนนี้。

เฮอมิส เอเจนท์คืออะไร

เฮอมิสเอเจ้นท์เป็น AI ออกแบบตัวเอง ร่างอัจฉริยะที่สร้างโดย Nous Research และปัจจุบันเป็นคนเดียวที่สร้างวงจรการเรียนรู้ปิด。

มันสร้างทักษะจากประสบการณ์ได้โดยอัตโนมัติ ปรับปรุงพวกเขาอย่างต่อเนื่องระหว่างการใช้งาน การกระตุ้นให้ความรู้เป็นสินทรัพย์ที่สามารถใช้ได้。

พูดง่ายๆก็คือ ข้อได้เปรียบที่ดีที่สุดของเฮอเมสคือ ยิ่งฉลาดมากขึ้นก็ยิ่งดี。

ตําแหน่งของมันไม่ใช่ผู้ช่วยเขียนโปรแกรมที่ถูกผูกไว้กับ IDE หรือเป็นการสนทนาสําหรับหนึ่ง เอพีไอ แต่เป็นตัวแทนอัตโนมัติที่อาศัยอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ของคุณจริง ๆ จําสิ่งที่มันเรียนรู้การทํางานอีกต่อไป。

งานวิจัยของ Nus ได้จัดวางตําแหน่งตัวเองเป็นแหล่งกําเนิดที่เปิดให้มีความสําคัญ และจัดทําแล็บ AI ให้เหมาะสม โดยมีเป้าหมายในการสร้าง AI ที่ผู้ใช้สามารถควบคุมได้ด้วยตัวเอง งานแรกของพวกเขาเน้นไปที่ เฮอมิสโมเดลซีรีส์ ด้วยข้อมูลมากมาย ในระดับโครงสร้างพื้นฐานและระดับระบบ และสํารวจเทคนิคดิสทีโอ。

เฮอมิส เอเจ้นท์, ทีม เป็นพวกเดียวกัน ที่สร้างนางแบบให้กับโนมอสและจิตเวช。

อะไรคือเครื่องมือที่ดี

กลไกหลักของ เฮอมิส คือระบบความจําและทักษะของมัน เจ้าหน้าที่รักษาเอกสารหลักสองฉบับ: EMory.md จัดเก็บข้อมูลสิ่งแวดล้อม, การหมั้นและบทเรียนจากภารกิจก่อนหน้านี้; USER.md Public of yearments และรูปแบบการสื่อสารของคุณ. สองแฟ้มนี้จะฉีดข้อมูลระบบโดยอัตโนมัติ ในตอนต้นของแต่ละวาระ เทียบได้กับ "หน่วยความจําการทํางานระยะยาว" ของตัวแทน นอกจากนี้ วาระงานประวัติทั้งหมดถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQLite แบบเต็มข้อความ ทําให้ตัวแทนสามารถรับการสนทนาได้ เมื่อ 2-3 สัปดาห์ก่อน。

ในแง่ของระบบทักษะ ทุกครั้งที่ภารกิจที่ซับซ้อนเสร็จสมบูรณ์ (โดยปกติแล้วโดยมีมากกว่า 5 การเรียกเครื่องมือ) ตัวแทนจะสามารถสร้างโครงสร้าง "เอกสารการสังหาร" เพื่อบันทึกขั้นตอนการทํางาน, เนื้อหาและวิธีการการตรวจสอบสิทธิ์สําหรับการใช้งานในอนาคต แฟ้มต่าง ๆ ต่อไปนี้เป็นรูปแบบที่เปิดเผยทีละน้อย: ค่าปริยายในการควบคุมการบริโภค โดยเพียงแค่ดูชื่อและคําอธิบายของความสามารถเท่านั้น (ต้องการ 3000 เหรียญ) และโหลดเนื้อหาของทักษะเฉพาะเมื่อต้องการ。

ในระดับของเครื่องมือ เฮอมิส มีเครื่องมือมากกว่า 40 ชิ้น ครอบคลุมการค้นหาเว็บ การอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ การเข้าใจภาพ ภาพ รุ่น การส่งข้อความไปยังภาษาธรรมชาติ。

เครื่องที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของเครื่องมือเหล่านี้ เช่น เครื่องที่ใช้บ่อยที่สุด และเสียงตอบรับจากผู้ใช้ในชุมชนนี่เป็นเครื่องมือที่อยู่ข้างหน้า：

Hindsight ปัจจุบันเป็นเครื่องมือซิงเกิลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ในระบบนิเวศและแนะนําอย่างเป็นทางการ ปลั๊กอินหน่วยความจําระยะยาวสําหรับเฮอมิส 2561. มันจําบริบทได้โดยอัตโนมัติก่อนที่แต่ละ LLM จะเรียก, รองรับ PostgrsQL ท้องถิ่น หรือการใช้งานเมฆ ซึ่งมีอยู่แล้ว mememory provider integration。

Anthropedic-Cyberficity-Skills เป็นสุดยอดของความสามารถของดาวจาก Eco ที่บรรจุความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของเครือข่าย 753+。

การควบคุมภารกิจในปัจจุบันเป็นเอเจนซี่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการเขียนโปรแกรม ในระบบนิเวศ, สนับสนุนการจัดการของตัวแทนกองเรือ, การจัดจําหน่ายงาน, การติดตามค่าใช้จ่ายและหลายตัวแทนทํางาน。

เฮอมิส เอเจ้นท์ เซลฟ์-อีโนลูฟ เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาตัวเองแบบวิวัฒนาการ ที่ช่วยพัฒนาทักษะ เคล็ดลับ และรหัสที่ใช้ DPPEA。

Hummer Workspace is the humbority workspace, interview Enternation, เทอร์มินัลและตัวจัดการทักษะ, รายการที่ได้รับความนิยมมากที่สุด。

นอก จาก นี้ มัน สามารถ ให้ กําเนิด ลูก ที่ ไม่ ขึ้น กับ ใคร ได้ คือ ตัว แทน แต่ ละ คน มี บริบท ของ ตน เอง สําหรับ กล่องโต้ตอบ, เทอร์มินัล เอกเทศ และ สคริปต์ อาร์ พี ซี ของ Python จึง ทํา ให้ เส้น น้ํา ไหล ขนาน ได้ โดย ไม่ ต้อง เสีย ค่า ใช้ จ่าย。

ใน ด้าน ความ ยืดหยุ่น ด้าน โครงสร้าง มี การ สนับสนุน ระบบ เทอร์มินัล หก ระบบ: การ ทํา งาน ใน ท้อง ถิ่น, ดอกเกอร์, รีโมท ส เอช, เดย์โทนา โดย ไม่ มี เครื่องแม่ข่าย, แพ็กเกจ สิงคโปร์ และ มอดัล. เดย์โทนาและโมดัลนอนหลับเมื่อพวกเขาฟรีที่เกือบศูนย์ คุณสามารถใช้มันใน VPS หรือ GPU Culet ให้คําแนะนําผ่านทางเทเลแกรม เพื่อทํางานกับเซิร์ฟเวอร์เมฆ。

Asherman Agency ปัจจุบันเป็นการแข่งขันโดยตรงกับ OpenCraw ซึ่งทั้งคู่เป็นเอเจนต์โอเพนซอร์ส สําหรับนักพัฒนา。

ปรัชญาเชิงปรัชญาของทั้งสองเรื่องนี้ แตกต่างกัน: OpenCL ออกแบบจากแกนหลักของ "ควบคุมเครื่องบิน" กระบวนการทํางานระยะยาวที่รวมเข้าด้วยกัน เฮอมิส ด้วยวงจรปฏิบัติการของเจ้าหน้าที่เอง ที่แกนของมัน สร้างประตู, นาฬิกาจับเวลา, เครื่องมือทํางานรอบเวลานี้。

ความแตกต่างนี้ โดดเด่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบทักษะ: ทักษะของ OpenClaughter' ส่วนใหญ่เป็นของคู่มือ และถูกโหลดมาจากระดับต่างๆ เช่น ขอบเขตการทํางาน ส่วนตัว ใช้งานร่วมกัน หรือ ส่วนเสริม。

วิธี ติด ตั้ง และ ใช้

มันง่ายมาก บรรทัดคําสั่ง "curl-fsSL https/scorav.githubuscontent.com/Nost Research/Mays/Min/scripts/install.s/install.shhsbash" จะทําการติดตั้งและสนับสนุนลินุกซ์, MacOS และ WSL2, Agenter จะเติมค่าปรับแต่งให้สมบูรณ์โดยไม่ต้องใช้ด้วยตนเอง。

Network

เมื่อติดตั้ง August Manager แล้ว ให้เริ่มเรียกใช้คู่มือ "Hermes Pacter" เลือกผู้ให้บริการแบบของคุณ (nous Portal, OpenRouter, OpenAi หรือ Profile ใด ๆ ที่กําหนดเอง), และเริ่มการสนทนาครั้งแรก จากการปฏิสัมพันธ์ครั้งแรก เจ้าหน้าที่เฮอมิสได้เข้าสู่โหมดการเรียนรู้ทันที สร้างความทรงจํา สร้างทักษะ。

คําสั่งหลักที่ใช้ทุกวัน

(การสนทนาร่วม)

รุ่นเฮอมิส (เลือกผู้จัดหาและโมเดล LLM)

ลบทั้งเธรด

historm Award (เริ่มประตูข้อความ, การเข้าถึงแพลตฟอร์ม เช่น Telegram, Discord เป็นต้น)

ตั้งค่า hummus (ตัวช่วยตั้งค่าเต็มรูปแบบ, การตั้งค่าเฉพาะครั้งเดียวของเนื้อหาทั้งหมด)

การ อพยพ ออก จาก กฎหมาย เฮ อร์ มัน (ย้าย จาก เว็บ ลอว์)

ฉันไม่รู้ เชเมส์อัพเดต

หมอเฮอมิส (วินิจฉัย;)

สภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสําหรับ AI รวมถึง: ผู้ช่วยทั่วไปของ AI ที่ต้องจดจําบริบทและปรับปรุงความสามารถของพวกเขาอย่างต่อเนื่องตลอดช่วงเวลา การทํางานแบบตัวแทนที่นิยามด้วยตนเอง。

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันอาจจะถูกใช้เพื่อปฏิบัติภารกิจบนเมฆ VM ในขณะที่มันกําลังพูดคุยกับมันใน Telegram, อัตโนมัติ และผลักดันให้รายงานไปยังแพลตฟอร์มใด ๆ。