2月25日, 第一個赫爾墨斯是一個只有一行已安裝指令的模型 以及一句話的產品定位: "一個與你一起長大的代理"。

雖然Nous Research在模特圈裡有些名聲, 但他們的Hermes系列在HuggingFace上已累计3300萬次下載, 在React成為史上第一個作品後33天, 而"水龍魚"成為GitHub歷史上發展最快的項目, 整個社群開始重新思考問題:這能用在製作環境嗎

赫爾梅斯探員也是一名競爭者。

Hermes寫了 OpenClaw 移動工具的關鍵, 而離開 OpenClaw 的發展者需要一個去的地方, Hermes Agent 成為了很好的口對口選擇 。

所以從3月初 赫爾墨斯探員進入了GitHub Trending 一直到第11個點 恒星數量突破了2200 GooseAgents將它描述為「自2026年以来最有野心的開放特工源頭」。

今天的Blcok Bets 跟你談起這個特工有多不同。

赫姆斯特工是什么

Hermes Agent是由Nous Research自行設計的 AI 智能機構, 目前是唯一一個建立關閉的學習環路的機構。

它自動從經驗中創造技能, 在使用期中持續改善, 积极主动地將知識整合成可再用資產。

所以簡單說 赫爾梅斯·阿根最大的優勢是越聰明越好。

它的位置不是一個與 IDE 捆綁的編程助理, 也不是為一個 API 的聊天包, 而是一個實際上住在您的伺服器上的自主代理, 記住它學到的東西, 跑得越長越久 。

Nous Research從一開始便將自己定位為開放源碼的優先權, 他們早期的工作集中在赫爾梅斯模型系列,在基礎和系統層有大量投入,并探索了DisTrO技巧,在消费級GPU的全球分布中建模,以及多智能相互作用和如WorldSim和Doomscroll等遠端行為模擬。

赫爾姆斯探員 也是為諾摩斯和普西建立一系列模型的人。

是什么好工具

赫爾姆斯特工的核心機構是它的記憶和技能系統. Agent 保持兩份精简的核心文件: EMORY.md 環境資訊的儲存、參與和從以往的任務中吸取的經驗; USER.md 儲存您的偏好和通訊風格。 這兩份文件在每段工作階段的開始自動注入系統提示, 相当于Agent的"长期工作記憶體" 。 此外, 所有歷史片段都儲存在 SQLite 的全文搜尋資料庫中, 讓 Agent 在幾個星期前检索對話 。

在技能系統方面,每當一個複雜的任務完成(通常有五次以上的工具呼叫),Agent就能建立结构化的Markdown"skill文件",以記錄操作步骤,已知内容和認證方法,供未來的再利用. 技能檔案循著一個渐进的披露模式:代理默认控制符號消耗,只需查看技能的名稱和描述(約3000個符號),并在需要時加載特定技能的全部內容。

在工具層面, Hermes Agent 有40多個工具, 涵盖網絡搜尋、瀏覽器自动化、視覺理解、影像產生、文字對語言, 也支持以自然語言設定定時工作, 讓 Agent 自動執行定期工作, 如報告生成、 資料備份、 系統監控等, 而不被觀察 。

這些工具中最受歡迎的,即最常使用的以及社區使用者的回應,以及基于赫爾梅斯的功能架构和發展者社群的典型需求,是世界上最受歡迎的工具這些是前面的工具:

Hendsight目前是生态學中最受歡迎的單一工具, 它自動回想起每次 LLM 呼叫前的上下文, 支援本地 PostgreSQL 或 雲部署, 這已經是最初的 MemoryProvider 集成 Hermes 。

Anthropic-Cybersecurity-Skills是具有753+结构化網路安全技能的以生态為主的星群技能包。

支持代理機群管理、任務分配、成本追蹤及多個代理工作流程, 被社區推薦為製作層的部署標準。

Hermes Agent Self-Evolution是一種進化的自我改进技術。

赫爾梅斯工作區是赫爾梅斯原住民工作區,一個集成聊天介面,终端和技能管理器,最受歡迎的圖像化項目。

另外,它能產生一個獨立的子體 Agent, 每個子體都有自己的對話背景, 獨立的终端和 Python RPC 文稿, 从而以零上下文成本实现平行的流線 。

在基建灵活性方面,支持6個终端後端:本地跑步、Docker、SSH遠端、沒有伺服器的代托納、新加坡的容器和Modal云功能。 戴托娜和莫達爾在幾乎零空間睡覺 您可以在 $ 5 VPS 或 GPU 群組上執行, 通過 Telegram 傳送指令到您從不直接前往 SSH 的雲端伺服器上工作 。

Hermes Agent目前是與OpenClaw最直接的競爭。

兩者的概念理念不同: OpenClaw 設計在「控制平面」的核心, 赫爾墨斯 以特工自己的執行周期為核心 建立關卡 時間排程器 工具 繞著這個"做,學,改进"的環境。

OpenClaw 的技術大多是手動的, 由不同層次載入, 例如工作區、個人、分享或插件; Hermes的想法是讓Agent從經驗中產生自己的技術。

如何安裝和使用

非常簡單 命令行“ curl-fsSL https://raw.githubusercontent.com/NosResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh|bash”完成安裝,並支持 Linux, MacOS 和 WSL2, Hermes Agent 自動完成完整配置而不需要手動操作 。

赫爾墨斯網

在安裝Hermes Agent後, 啟動「 hermes setup 」 導覽, 選擇您的模型提供者( 支援 Nous Portal, OpenRouter, OpenAi 或任何自訂對話端) , 存取您的訊息平台( Telegram, Discord, Slack 或 WhatsApp) , 並開始第一次對話 。 從第一次互動中,赫爾梅斯特工立即進入了學習模式,建立記憶力,創造技能,在每次會議之后變得更有能力。

每天使用的核心订单包括:

(啟動對話框)

hermes模型(選擇 LLM 提供者和模型)

hermes 工具

hermes Gateway( 啟動信件網關, 存取Telegram, Discord等平台)

hermes 設定( 執行完整設定精靈, 所有內容的一次性設定)

(從 OpenClaw 移出)

我不知道,shemes更新

hermes醫生(诊断)

Hermes Agent的適合方案包括: 通用AI助手需要記住上下文, 并在會議中不断提高自己的能力; 自定的代理工作流程需要與工具, 插件, MCP伺服器, 瀏覽器或 Shell 相融合; 本地硬件上部署代理, 雲 VM 或低價的伺服器免費基礎; 以及 需要保持永久的辅助場景, 可以搜尋對話歷史和學習技能的平台 。

更具体地說,它可以在Telegram與它說話時,在云面VM上執行任務,可以將報告自动化并推向任何平台,以接管周期性工作;可以存取Slack或Discord,以向全隊提供AI合作支持;也可以匯出其軌道,為下一代工具呼叫模型生成RL訓練的訓練資料。