TAO是艾隆穆斯克
作者 :莫米爾监督办
塔奥你需要相信遊戲理論的奇跡 但這不像是加密的錢業 以前沒做過。
比特森一個分權化的AI智慧市場, 其中市場機制將資金分拨给最有影響力的研究。 TAO是协调層 子網是實驗室 市場是資助委員會。
脫掉故事,你會發現更令人不安的事。
Bittensor是一項資金計劃。
你可以想像TAO是Elon Mask——他是OpenAI"非營利"生意的第一個投資者. 子網跟Sam Ottman一樣, 他們可能會選擇將收益私有化。
Bittensor會以子網硬幣價格為基礎, 一旦子網路收到TAO分配, 便沒有強制机制要求它產生的 AI 模型、數據集或服務必須留在 Bittensor 生态系统中。 Subnet操作員可以使用Bittensor的TAO來啟動羊毛,然後把真正的產品移到別處——上到中央雲端伺服器,把它包成独立的API,或者直接的套件薩斯貝殼賣錢。
TAO沒有股本,也沒有經批准的合同。 唯一有约束力的要求是子網, 但只有在子網「飛出」之前, Bittensor與子網的關係更像是科學研究的資金基金, 而不是風險投資。
Bittensor是從貨幣投机者的口袋裡轉到人工智能研究者的帳戶。
原理很簡單:
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TAO投資者付了整個生态區的錢 他們買下並持有TAO, 持有貨幣價格。
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但實際上, 所謂的「效绩」大多是維持其子網貨幣價格。
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由這筆錢製造的AI產品已經準備好。
這是VC最糟糕的噩夢:你賺了錢和人產品, 其余的都是象征性的加速度 加上祈禱。
一、观点
現在從另一個角度來看 樂觀以兩根支柱为基础:
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資源需求持續。計算、數據和才能成本很高。 如果Bittensor能提供大量資源, 從理論上看,有一種軟支持:AI對資源的需求是永無止境的,而TAO所能提供的规模是其力所能及的. 根據這個邏輯, 子網團隊愿意保持對符號的價值。
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加密的貨幣在資源聚合方面表现良好。Bitcoin計算大數量的能力, 也成為計算資源的強大磁鐵。 Bittensor在人工智能上也采用了相同的策略. 只要TAO很有價值。
如果你對Bittensor的未來做1000次模擬 結果極為扭曲。
Bittensor將仍為小型資助計畫。 網絡的人工智能是微不足道的。 最佳的子網路會引起關注, 捕捉獎勵, 然後轉而使用關閉的來源模式, 由于目前的貨幣发行量超过了產生的價值, TAO 符號會贬值 。
在幾條模擬的路中 有些東西真的有了 一個子網能提供真正有竞争力的AI服務, TAO在AI基礎建設的正統化的意義下成為协调層。
在少數情况下,TAO成為了一個全新的資產類別存在的定義。
二. 可能發生問題的地方
簡單來說
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沒有粘度我不知道 一旦子網不再需要塔奧符的刺激 它就會離開 Bittensor 是轉變, 不是最後的目的地 。
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集中化,AI我不知道 OpenAI、谷歌和麻醉這種公司具有數量能力,在數量层面有人才集聚. TAO不能匹配風險資本和私人股市的強大敵人我不知道 因此,最好的人才會選擇傳統的發展道路。
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增加的收入就是稅我不知道 TAO增長方案以稀释持有者的方式补贴子網。 如果子網所產生的數值與此稀释不符。
直截了當地說。
結 论
大部分投資於TAO的資金, 但Crypto已經證明過很多次了合理模型結果都無法預測 Bitcoin應該不會成功, 但已經成功, 雖然這個論點本身還不夠。
TAO的核心問題不是存在强制性机制, 關鍵問題是, 在殘酷的現實中。
它不是天真就是有远见。
