NVIDIA가 PayPal을 위해 지불 재단 모델을 구성하는 방법

내 계정회사연혁Simon Taylor (Head of Tempo Market Development)와 Bam Azizi (Mesh CEO 및 설립자)는 Pahal Patangia (Global Industry Development and Payments)를 초대하여 다음과 같은 주제에 대해 논의합니다. 금융 서비스의 오픈 소스 모델, 비즈니스의 지적 재산으로 에이전트 워크。

시간 축선:

00:00 소개
05:03 기반변압기 구조지불 기초 모형
10:44 금융 서비스를위한 오픈 소스 모델의 옵션
17:53 비용 과 지연 균형 에 AI REASONING
20:24 에 AI토큰 경제및 효율성
23:21 Business의 Intellectual Property로 Agentization Workstream
25:45 Agency Corporation의 프로토콜 통합 동향
OpenSHIELD는 에이전트의 안전을 위해 실행되는 오픈 소스에
33:33 Agent-to-Agent micropayments의 안정적인 통화 이점
35:36 실제 착륙에 대한 검색 에이전트보다 빠른 지불

여행 :

1. Agentic Commerce의 본질은 "컨텍스트의 아웃소싱"입니다. 과거의 통제 된 소비 결정의 컨텍스트는 에이전트로 전송되고, 지불 할 수있는 용량은 더 이상 임원이 아니지만 의사 결정 체인의 일부입니다。
2. Payments Foundation Model은 핵심 변수입니다. 기존의 tabular 금융 데이터를 변압기로 입력하고, 에이전트가 "인간처럼 소문자"할 수있는 주요 인프라인 사용자 행동을 생성합니다。
3. 검색은 성숙하고 지불은 여전히 초기 단계에 있습니다. 현재 기관 회사의 실제 착륙은 Sandbox 및 실험 단계에서 여전히있는 검색 및 추천 링크에 집중됩니다。
4. 금융 부문의 폭발에 대한 근본적인 이유는 기술이 아니지만 규제 및 제어 : 해석성, 제어성, 미세 조정 및 성능보다 더 중요한 것입니다。
5. open-source와 close-source 모델 사이의 성능 차이는 “negligible area”로 좁아지고, 비용, 준수 및 배포 유연성은 기업 결정에 지배적인 요소입니다。
6. 토큰 경제는 새로운 세대가되었다 “페이싱 경제”: AI의 핵심 제약은 취급의 비용뿐만 아니라 토큰 소비의 결합 최적화, 비용, 지연, 에너지 소비。
7. 많은 대리인 체계는 미래의 주요 전장입니다: assuer, 취득자, 상인, 기업 내부 체계는 모두 대리인으로 진화하고, 상업적인 과정은 기계에 기계 기계 상호 작용을 통해서 완료될 것입니다。
8. 에이전트 워크플로는 새로운 핵심 기업 자산이 되고있다: 이전 API 및 SaaS, 지금 에이전트의 결정 경로, 구현 논리 및 피드백 주기 새로운 구성 “사업 IP”。
9. 안정화 통화는 Agent-to-Agent 시나리오의 구조적 이점이 있습니다. micropayments, 실시간 결제, 전통적인 카드 네트워크가 지원할 수 없는 글로벌 가용성。
10. 대리인의 무역 성장은 exponential입니다: 전통적인 지불 시스템 TPS 모델은이 패러다임 이동을 수행하지 않습니다, 인간을위한 일 당 두 트랜잭션, 아마도 2,000 트랜잭션。
11. 지불 궤도는 대체될 것입니다, 그러나 층에서 coexist: Carnets는 인간 상호 작용에 적용하고, 안정화 동전은 기계 상호 작용에 좀더 적용하고, 2개는 다른 시나리오에서 평행한에서 달릴 것입니다。
12. LLM 레이어는 현재 LLM의 "EARLY STAGES"에 있습니다. 멀티 협상은 혁신을 촉진하고 긴 실행에 몇 가지 표준에 계약을 체결합니다。
13. 보안은 에이전트의 시대의 인프라 문제가되었습니다. OpenSHILD와 같은 런타임은 Sandbox의 고립에 에이전트를 유지하고 체계적인 위험을 방지하기 위해 필요합니다。
14. 결제 영역에서 AI의 핵심 사용은 변경되지 않았습니다. 반대로 fraud, 인증, 개별화는 가장 중앙값을 유지하지만, 에이전트의 규칙 기반 모델에서 진화 한 방식으로。
15. Agenic Commerce의 실제 돌파는 지불하지 않지만 "자동화 결정"에 : 검색 + 권장 + 구현이 완전히 자동화되면 지불은 모빌리티 용량의 마지막 단계입니다。

시몬 테일러:
Tokenized에 오신 것을 환영합니다, 동전과 실제 자산 수익화 기관을 안정화에 초점을 맞춘 프로그램. 나는 Simon Taylor, 오늘 호스트이며, Fintech Brain Food의 저자이며 Tempo의 시장 개발 이사입니다。

오늘 우리는 Agenic Commons 시리즈와 함께 메쉬의 CEO, Bam Azizi. 당신은, 오전

Bam Azizizi :
나는 괜찮습니다, 우리에게 다시 초대하기 위해 시몬 감사합니다。

시몬 테일러:
이 시리즈는 정말 지금 복용. 나는 Agenic 상업가 세계에서 가장 인기있는 주제 중 하나가되고, 정말 모든 사람들의 관심을 끌고 있다고 생각합니다。

오늘 우리는 또한 매우 흥미로운 회사에서 게스트가 있습니다. 사실, 세계에서 가장 큰 회사 중 하나 인 Actic Company의 지원을 실현하지 않는 무언가를했습니다。

그래서 오늘 우리는 NVIDIA의 글로벌 비즈니스 개발 및 지불 관리자 Pahal Patangia를 초대합니다. Pahal, 당신은 어떻게

Pahal Patangia:
나는 훌륭한, 시몬, 초대 감사. 여기에있을 것이 좋습니다. 우리는이 대화를 우리에게 세 가지로 기대합니다。

시몬 테일러:
실로 이 모든 것이 함께 모였습니다. 그것은 내가 좋아하는 모든 것 : 지불, 비디오 게임의 NVIDIA 축적, 비즈니스, 안정적인 동전 ... 이러한 좋은 것들。

우리가 시작하기 전에, 그러나, 나는 관객을 상기하고이 프로그램의 손님의 전망은 단지 개인을 대표하고 반드시 그들의 회사의 사람들. 동시에, 우리는 세금, 법적 또는 금융 조언, 그리고 당신은 자신의 연구를 수행하도록 초대。

매크로 관점에서, 정확히 NVIDIA와 같은 회사에 대해 무엇을 의미합니까? 왜 GPU 회사, 가속기 회사, AI 회사, 지불 및 사업에 관련된 하드웨어 회사입니까

Pahal Patangia:
물론, 사이먼, 그건 좋은 질문입니다. 그리고 나는 GPU의 관점에서 물었다, 하드웨어, 가속 계산기, 지난 수십 년 동안 NVIDIA의 인식이기 때문에。

그러나 내가 말하는 것은이 인식이 지난 20 년 동안 실제로 진화 한 것입니다。

지난 수십 년 동안 NVIDIA는 전체 규모의 가속기 플랫폼으로 변환되었으며, 이 회사는 생태계 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션의 용량을 제공합니다。

Agentic Commerce 또는 AI로 이동하기 전에 플랫폼 수준에서 NVIDIA의 위치를 이해하는 것이 중요합니다. 실제로 AI 폭발을 운전하는 기능은 매일 볼 수 있습니다。

우리는 보통 하나를 사용합니다."5 층 케이크개념은 NVIDIA의 기능을 설명하여 생태계 구축 AI 애플리케이션을 제공합니다。

이 "FIVE LAYERS OF CAKE"는 오늘 AI 응용 프로그램을 구축하고 확장 가능한 방식으로 AI 식물을 구축 할 수있는 다른 "CONTENTS"로 구성됩니다。

바닥은 땅, 전기 및 에너지 -- 이것은 AI에 대해 아무것도하는 기초입니다。

이것은 하드웨어, GPU, CPU 및 관련 네트워크 시스템을 포함하여 칩 층의 위입니다。

그리고 시스템 층, 데이터 센터 층, 이러한 칩이 조직되는 방법, 그리고 우리는 그들이 "큰 컴퓨터"로 결합 다른 단위로 볼 수 있습니다。

과거에 우리는 개인 장비로 컴퓨터를 이해하기 때문에, 지금 자료 센터는 자체에 있는 컴퓨터이고, 체계 층입니다。

그리고 그 위에는 기본적인 모형 층입니다. 이 기본 모델은 지식, 산업 이해 및 기능을 포함합니다. OpenAI, Meta, Mistral 등과 같은 생태계의 많은 파트너는 이러한 기본 모델을 구축하고 있습니다。

그러나 이러한 언젠가는 모델은 특정 산업, 특정 시나리오, 특정 문제로 더 파괴되어야하며, 이는 다섯 번째입니다。

NVIDIA 플랫폼은 5 층을 통해 실행되며이 기능을 결합합니다. 개발자는 이러한 5 층을 사용하여 예를 들어 자신의 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다。

결제 영역에서 주요 애플리케이션은 Agentic Commerce입니다。

우리의 목표는 우리의 하드웨어, 소프트웨어 및 모델링 기능을 이러한 에코 플레이 하우스에 삽입하는 것입니다 그래서 그들은 대규모에 이러한 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. 우리가 어디이고 우리가 생태 개발의 전체를 운전하는 방법이다。

시몬 테일러:
Agenic Commerce에 대해 많은 사람들에게 이야기 할 때, 우리는 모두 그 뒤에 많은 소프트웨어가 있음에 동의합니다, 그것은 그것을 실행하는 하드웨어의 많은가있다, 그러나 당신은 오랫동안이 사업에 있었다, 당신은 정말이 바닥이 작동하는 방법을 이해. 당신은 무엇을 생각합니까

Bam Azizizi :
그래, 그것은 재미, 실제로. 이전 LinkedIn에 게시물이 있었습니다. 그것은 꽤 뜨겁다。

그것은 Pahal처럼 말했다. 기본, 배포, 레이아웃 및 연결에 대해 이야기했습니다. 시간에 내 지점은 연결 층이 가장 중요했다 -- 작은 개인, 물론, 메쉬가 그 수준에 있었다 때문에。

그러나 난 실제로 호기심, NVIDIA의 관점에서, 바닥이 가장 중요한 생각? 어떤 층은 시간과 돈의 최대 금액을 투자합니까

Pahal Patangia:
그래, 그게 좋다. 우리의 관점에서, 나는 지불 부문에서 두 가지 매우 중요한 페메나를 가지고 있다고 생각합니다。

우리는 다량 가늠자에 지불 기업으로 AI를 소개하고, 보통 1개의 현상은 다른 것에 지도합니다。

첫 번째 현상은 "지상 기본 모델"의 출현입니다。

Agenic 상업의 전체 과정을 보면 실제로 압축 된 것을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 청구 프로세스는 실제로 압축되었습니다。

과거에는 인간의 존재로, 당신은 상황에 지배했다. 당신은 당신이 살려고하는 것을 알고, 당신은 당신이 체크를 끝내려고하는 방법을 알고, 그리고 상황에 머리에 있습니다。

그러나 이제 질문은: 에이전트가 이러한 맥락을 얻는 곳

에이전트는 사용자의 행동, 사용자의 이미지, 사용자의 선호도, 거래에 대한 설정 제한 (예 : SKU에서 최종 거래에 대한 모든 규칙)에 대한 이러한 맥락에 액세스해야합니다。

그래서, 에이전트, 당신은 어떻게이 힘을 얻을

이 새로운 트렌드로 이어, 내가 말하는 것은 다소 "underground"이지만 빠르게 관심을 얻고 있습니다. "payment Base model"。

금융 서비스 부문에서, 특히 지불 및 은행 부문에서, 대부분의 데이터는 구조 테이블의 형태로 역사적으로 존재。

당신이해야 할 일은 알고리즘을 배우기 위해 이러한 데이터를 공급하는 것입니다. 그 다음 사용자가 구매하고 그들이 할 수있는 트랜잭션을 예측과 같은 트렌드 모델을 구축합니다。

그러나 새로운 세대의 알고리즘, 특히 변압기 구조의 출현 -- AI를 생성하기위한 기초 - 변압기 모델에 이러한 구조화 된 데이터를 노출하는 새로운 추세가있다。

이것은 "지불 기본 모델"의 개념입니다。

그리고 이 모델은 "embeding"이라는 것을 만듭니다。

간단히, embedding는 사용자 행동의 semantic 표현입니다. 예를 들면:

• Pahal,이 남자는 무엇을합니까

• 그의 최신 동적 취향은 무엇입니까

• 그의 장기 행동 패턴은 무엇입니까

변압기 모형은 이 embedding에 이 정보를 통합할 수 있습니다。

그런 다음 이러한 embeddings는 거래 완료와 같은이 정보의 기초에 작업을 수행 할 에이전트에 입력됩니다。

두 개의 세계가 합병되기 시작했습니다 -- AI 및 급여。

이 embeddings는 에이전트의 "텍스처 레이어"가되어 더 나은 구현, 더 나은 결정, 그리고 모든 행동이 설립 된 규칙 내에서 학습 및 최적화되도록합니다。

이것은 현재 기관의 개발을 운전하는 중요한 추세입니다。

또한, 우리는 Agentic Corporation에서 본 또 다른 추세가 강조하고 싶습니다

"search"와 "pay"로 전체 프로세스를 깰 경우

이제 가장 빠르게 성장하고 가장 성숙한 이야기의 일부는 검색 구성 요소입니다。

검색은 몇 년 동안 연구 하 고 지금 그것을 해결 하는 더 나은 알고리즘이 있다, 그래서 파는 매우 효과적인 “search”。

그것은 왜 사용자 경험은 이제 더 개인적이고 끈적입니다。

PayPal도 많이하고 있습니다. PayPal은 Agenic 상공의 용량을 상업 생태에 가져 가고 싶습니다. 약 19 백만。

이 사업의 대부분은 작고 중간 크기이며 실제로 "블랙 박스"- 그들은 무엇을 할지 이해하지 않습니다。

PayPal ' s 접근은 플랫폼을 통해 이러한 비즈니스에 이러한 기능을 제공합니다。

그들의 방법은:
오픈 소스 모델은 PayPal 환경과 특정 사례에 맞게 조정됩니다。

아래 기술을 이해하지 않고 이러한 기능을 사용하는 기업은 자연스럽습니다。

시몬 테일러:
난 그냥 당신을 많이 들었다, 나는 내가 올바르게 이해하는 경우 그것을 반복하려고하고 싶습니다, 또한 이해하기 위해 청중을 쉽게 만들 수 있습니다。

많은 사람들이 Anthropic, ChatGPT, Gemini의 모델에서 출발하는 사실을 무시하고, 많은 오픈 소스 모델이 있으며, NVIDIA는이 중요한 부분입니다。

너의 것네모그리고 Netron,이 모델, 그들은 성능에 선도하고있다。

PayPal과 같은 비즈니스 고객은 이러한 기술을 비즈니스에 가져올 것입니다。

결제 업계에서 비즈니스의 가치를 창출하는 것은 모든 것입니다. 사업은 세계의 가동의 핵심입니다. 상인을 봉사 할 수없는 경우, 당신은 아무것도 없습니다。

그들은 상품을 판매, 그들은 당신의 클라이언트, 그들은 당신을 지불합니다. 그래서 당신은 그들에게 가치를 창조해야합니다。

Stripe는 이전에 지불 기지 모델을 발행했습니다. 이는 안티 포털에 좋은 영향을 미쳤습니다。

그러나 나는 항염증, 다른 사람이 지불 기지 모델을 할 수 있습니까

나는 매우 부유 한 경우, 다중 차원 embedding 사용자의 선호도를 이해 할 수, 그 능력은 더 많은 판매하고 고객에게 서비스를 할 수

그리고 상인은 큰 AI 실험실에 자료를 주는 RELUCTANT는 가능성이 있습니다。

그래서 그들은 오픈 소스 모델을 사용하는 경향이있다。

그리고 이제 오픈 소스 모델과 프론트 라인 모델 사이의 간격은 약 6 개월이며 성능 간격입니다。

대부분의 일일 용도의 차이는 실제로 보이지 않습니다。

많은 중소기업을 위해이 모델은 ChatGPT의 무료 버전보다 훨씬 낫습니다。

그래서 페이팔은 매우 좋은 경험을 줄 수 있으며, 하단은 실제로 NVIDIA의 능력입니다。

나는 많은 사람들이 실제로 그것을 깨닫지 못합니다。

그리고 나는 금융 기관의 65 %가 이미 AI를 사용하고 있다는 것을 보여주는 학문을 보았고, 84%는 오픈 소스 모델이 AI 전략에 중요합니다。

그래서 나는 당신을 묻고 싶습니다 : 왜 오픈 소스 모델은 금융에서 중요한가요

Pahal Patangia:
그래, 그건 좋은 질문입니다。

금융 부문은 새로운 기술을 채택하는 "slow"였습니다。

이 "꽃 샷"의 이유는:
인증 및 인증
Explanatory 필요조건
그리고 블랙 박스 모델에 대한 신뢰도 없습니다

금융 기관은 모델 내부에서 무슨 일이 일어나는지 이해 할 수 있기를 바랍니다, 그래서 그것은 생산 환경에서 사용할 수 있습니다。

그래서 그들은 통제되고 선행될 수 있는 모형을 선호합니다。

같은 시간에, 당신은 그냥 말했다, 오픈 소스 모델의 성능은 이제 큰 닫힌 소스 모델에 매우 가깝습니다。

이 “성능 접근”은 다음과 같은 다른 차원에 “모델 성능”에서 토론의 초점을 이동:

• 제품정보

• 제품정보

• 인증 및 인증

• 시스템 탄력

Businesses는 단 하나 공급자에 relying 보다는 이 신청을 건설하는 것에 있는 선택이 더 있습니다。

물론, 우리는 또한 중요한 클라이언트 및 파트너로서 기본 모델의 공급자를 볼 수 있습니다。

동시에, 오픈 소스 모델은 더 많은 유연성을 필요로 할 때 더 적합합니다。

NVIDIA의 Netron 모델, 예를 들어, NeMo 도구 체인은 더 쉽게 미세 톤 모델에 기업을 도울 수 있습니다。

그리고 Agenic Corporation에서 점점 더 중요한 것을 얻을 것 이다。

시몬 테일러:
이것은 흥미로운 거래 오프입니다。

Bam, 나는 당신에게 묻고 싶습니다, 당신은 안정 통화 및 지불의 지역에 회사를 건설의 관점에서 개방 및 폐쇄 소스를 볼 수 있습니까? 클라이언트가 이것에 대해 걱정합니까

Bam Azizizi :
클라이언트의 관점에서 공개 또는 닫힌 소스에 대해 정말주의하지 마십시오。

이것은 기술 사회에 대한 우려의 문제이며 과학 및 기술 개발에 중요합니다。

그러나 클라이언트는 단지 한 가지에 대한 관심 :
비즈니스를 실행하는 데 도움이되는 가장 좋은 방법이 없습니다。

그러나, 오픈 소스는 업계에서 매우 중요합니다, 우리는 가능한 한 멀리 밀어해야합니다。

그리고 나를 struck 한 다른 것은 Pahal은 NVIDIA의 위치에 대해 이야기했다。

과거에 NVIDIA는 하드웨어 레이어와 같은 것이었고 ChatGPT, Cloudmaker 등과 같은 중간에 레이어가 있었습니다。

그러나 이제 PayPal과 같은 회사와 직접 일하고있어 중간을 건너 뛰는 것을 의미합니까

그것은 더 빠르고, 더 싼, 더 능률 입니까

OpenAI와 같은 기업에 위협은

Pahal Patangia:
이름 *。

우리의 아이디어는 "그들이있는 지원 개발자"입니다。

개발자가 기본적인 모델의 공급자와 같은 큰 파트너를 사용하려는 경우, 우리는 완전히 그들을 지원하고 최고의 결과를 달성하는 데 도움이 될 것입니다。

오픈 소스 모델을 사용하려면 도구와 플랫폼 지원을 제공합니다。

이것은 기업 내의 사업 필요와 결정에 더 달려 있습니다。

우리는 자유롭게 선택할 수있는 완벽한 플랫폼을 제공합니다。

시몬 테일러:
나는이 정말 재미 있다고 생각합니다。

Pahal, PayPal과 같은 직접 결제 회사는이 결정을 내릴 수 있습니까? 예를 들어, 기업에 그 역량을 제공 한 경우, 어떻게 다른 예를 무게를 줄 수 있습니까? 이 지불 회사에서 귀하의 피드백은 무엇입니까

Pahal Patangia:
그것은 좋은 질문입니다。

그리고 이 분야에서 점점 정교한 모델을 실행할 때, 오늘날의 모델에서 에이전트의 미래에, 더 많은 에이전트 시스템에, 고려하는 많은 요인이 있습니다。

첫째로, 당연히, 정확도입니다. 그러나 특정 정도에 정확도를 최적화 할 때, 실제로 결과를 결정하는 다른 요소입니다。

첫번째는 비용입니다。

예를 들어, 19 백만 비즈니스를 봉사하고 매일 많은 이유를 생성 할 것입니다. 당신은 당신의 경우에 이러한 reasoning 통화의 비용을 최적화하는 방법에 대해 생각해야합니다。

두 번째는 지연입니다。

아무도 거기 기다리고 싶어, 그냥 네트워크가 깨진 후 브라우저에서 작은 뱀 게임처럼。

필요한 것은 millisecond 응답입니다。

모델은 생각해야, 이유, 다른 데이터 소스, 컨텍스트 및 밀리 초에 설치된 규칙 내에서 정보의 액세스。

이 모든 것은 토큰의 중대한 거래, 결정, 복잡한 과정의 중대한 거래 및 이것 전부는 동적인 지적인이어야 합니다。

에이전트가 제대로 미세 조정하고 올바른 제약 아래에서 작동하면 수행 할 수 있습니다。

한 번, 피드백 루프가 있습니다。

이 의견 주기는 자료 비행 바퀴를 만듭니다:
새로운 데이터를 얻기 위해 계속됩니다. "실제 결과"와 비교하고 모델을 최적화합니다。

시몬 테일러:
그래, 그리고 당신은 더 많은 에이전트 시스템에 개별 에이전트에서이 논리를 확장 할 때, 것들 더 복잡하게 얻을。

예를 들면:

• 대리인의 인터넷 측

• 카드의 측면에 에이전트

• 선의 측에 대리인

이 에이전트는 서로 소통합니다。

또는 기업 안에:

• SAP의 조달 에이전트

• 재고 시스템에 대해 이야기해야합니다

• 그리고 금융 시스템

전체 시스템은 어떻게 작동합니까? 우리는 어떻게 능률적일 수 있습니까

그리고 그 질문에 리드: 토큰은 폭발합니다。

"token economics"가 매우 중요합니다。

토큰 사용은 감소되지 않지만 비용, 계산 및 지연 사이의 최적의 효율성을 달성하는 방법。

이해도:
" 킬로와트 시간 당 많은 고품질 토큰 출력은 생산 될 수 있습니다."。

그것은 실제로 경제 모형입니다。

그것을 통제하지 않는 경우에, 그것은 많은 돈을 점화하게 쉽습니다。

OpenClaw가 연주 한 사람은 한 달에 $ 1,000을 쓸 수 있다는 것을 알고, 단지 몇 가지 APIs, 그리고 그 다음 모든 종류의 토끼 구멍으로 떨어졌다。

문제는 기업이 더 심각합니다。

당신은 단지 몇 가지 기계 학습 모델을 실행, Snowflake에 같은, CNN, 등, 그러나 이제이 AI 모델은 완전히 다른 비용 구조를 가지고。

비용의 이 차이는 사용자 충성도 또는 반대로 fraud에 투입되는 기업에 중요합니다。

그리고 카드 조직의 다른 역할, 상인, 발행인, 각각은 토큰을 위한 대리인 그리고 다른 필요를 위한 다른 필요조건이 있습니다。

시스템의 복잡성은 매우 높다。

그것은 단지 제어 비용에 대해, 그것은 시스템에 더 나은 시간을 얻고, 사람들이 할만큼 학습 :
"당신은 실수를하고 다시하지 않습니다."。

그러나 OpenClaw를 사용하는 경우, 시스템 안정을 유지하는 것이 정말 어렵다는 것을 알고 있습니다。

그래서 NVIDIA가 기업 수준에서이 문제를 해결하는 것이 매우 중요합니다。

시몬 테일러:
우리는 전기로 다시 주제를 당겼습니다。

Agenic 상업의 영향은 무엇입니까

그들은 책을 닫을 때이 변경을 정말로 느낄 수 있습니까? 이 값은 어디에서 왔습니까

Pahal Patangia:
우리의 목표는 PayPal과 같은 최종 사용자에게 가치를 창출하는 플레이어를 지원하는 것입니다。

동시에 소비자 중심의 에이전트를 배치하는 대형 소매업체와 함께 일할 것입니다。

업계 전체적인 관점에서 관찰 된 추세 중 일부는 다음과 같습니다

예를 들어, MasterCard는 이미 일부 국가에서 완전히 에이전트 구동 거래를했습니다。

이것은 성공의 초기 징후입니다。

이 기술은 결국 주류가 될 것이라고 믿는다。

물론, 많은 문제가 있습니다
이 에이전트는 정말 청구율을 개선합니까
그것은 충분히 안정

현재, 더 미세 조정 및 고정 메커니즘은 에이전트가 실제 자율성으로 위임을 수행 할 수 있도록해야합니다。

시몬 테일러:
나는 특정 Sardine에 언급하고 싶습니다, 누가 anti-fraud의 영역에서 많은 것을했다。

그들은 7 억 달러의 데이터 네트워크를 가지고, 자신의 모델을 구축하고 에이전트의 구현 효과를 문서화。

이 역사적인 데이터 및 에이전트 워크플로는 지적재산권에 있습니다。

이 기능은 과거에 SaaS 또는 API를 통해 제공되었으며 이제 Agent 워크플로우입니다。

전기에서 에이전트 워크플로는 핵심 IP입니다。

아주 중요한 점이라고 생각합니다。

시몬 테일러:
감사합니다, 이 쇼를 만들기위한 모든 스폰서。

Bam, 나는 당신이 나를 좋아한다면 모른다, 그러나 지금은 많은 다른 프로토콜 이름을 듣고, 나는 기억 할 수 없습니다。

이 계약에 대해 어떻게 논의합니까? 당신은 NVIDIA에게 문제가 무엇입니까

Bam Azizizi :
나는 지금 중앙 질문을 생각한다 : 미래의 통합으로 이동하거나 파편이 계속 될 것인가

이것은 "억 달러 수준"문제입니다. 누군가가 그 질문에 대답 할 수 있다면, 거대한 회사는 그 지역에 설치 될 수있다。

저를 요청하면 인터넷 개발과 같은 통합을 선호했습니다。

과거에 많은 다른 합의가 있었지만 결국 우리는 모두 HTTP에 통합되었습니다。

장비 간의 통신을위한 많은 프로토콜이 있지만 결국 Wi-Fi 및 Bluetooth에 기본적으로 조화됩니다。

충전 인터페이스에서, 하나 또는 두는 결국 다른 인터페이스에서 통합。

그래서 나는 비슷한 일이 일어나고 있다고 생각합니다。

특히, 최근의 개발과 같은 그들의 프로모션 리눅스 재단, 중립 조직에 의해 호스팅 및 스트립, Coinbase 등과 같은 회사에 의해 지원。

I'm self-identified and secure, 우리는 인증 계약에서 유사한 통합 프로세스를 보았다。

그래서 내 판단은 통합 될 것입니다。

그러나 Pahal의 의견에 대해 호기심이 있습니다。

다른 질문은:
미래의 다른 거래가 있습니까

예를 들면:

• 인간 중심의 인터페이스

• 에이전트와 에이전트 간의 상호 작용

두 개의 시나리오 UI/UX, 계약은 완전히 다를 수 있습니다。

당신은 시장에서가는 것은 무엇입니까

시몬 테일러:
나는 고전적인 XKCD 만화 책의 생각 :

"현재 14 인증 표준이 있으며, 획일한 표준이 필요합니다."
그리고 그때 그것은 갔다, "이제는 15 표준이 있습니다."

어떻게 생각하나요

Pahal Patangia:
그래, 크리스탈 볼이 있다면, 나는 대답을 알고 싶습니다。

그러나 우리의 관점에서, 나는 Bam과 동의 :

끝에서, 이러한 계약은 몇 가지 주류 프로그램에 그릴 것입니다。

그러나이 과정에서 다양성은 이제 좋은 일입니다。

프로토콜은 더 많은 개발자를 활성화하고 더 많은 사람들이 빌드하기 시작합니다。

현재 단계는 지난 3 년 동안 LLM의 개발이 된 것처럼 "DEMOCRATIZATION PHASE"입니다。

다른 모형의 출현은 기업 넓은 채택합니다。

같은 것은 이러한 계약에 일어날 것입니다。

이러한 계약은 참가자의 성장 수를 끌어들일 것입니다. — 개발자, 기업, 사용자 — and build on them。

이것은 상호 운용성을 촉진하고 결국 통합으로 이동합니다。

또한 보안 문제는 점점 더 중요해지고 더 많은 에이전트가 건설되었습니다。

누구나 자신의 에이전트 시스템을 구축하고 있지만, 안전한 환경에서 작동하는 것을 보장하는 것이 중요합니다。

그래서 우리는 OpenSheld라는 GTC에 게시。

OpenSHIELD는 에이전트와 인프라 간의 열린 소스가 될 때 안전하게 강화됩니다。

제어 환경에서 작동 할 수있는 sandbox 환경과 에이전트를 제공 할 수 있습니다。

이것은 문제가 발생하면 충격의 범위를 제한 할 것입니다。

시몬 테일러:
그렇습니다。

많은 것은 깨달지 않습니다:

당신은 건물 대리인이 있고, 당신은 생산 환경이 있고, 당신은 생산 환경에 있는 대리인을 끼워넣고 싶습니까

문제가 있다면, 영향은 훌륭합니다。

OpenSheld 같은 sandbox 메커니즘은 매우 중요합니다。

시몬 테일러:
그리고 나는 하나의 예 생각 : 인터넷을 이동하는 초기 날에 WAP가 있었다, 그처럼 뭔가, 스마트 폰이 나왔다 전에, 사람들은 그것을 지불하려고。

현재, 그것은 매우 초기 단계에있을 수 있습니다。

그래서 나는 경이:

에너지가 지금 어떻게 알 수 있습니까

안정화 동전에 초점을 맞습니까
또는 사람들과 대리인 사이의 상호 작용이 있습니까
또는 에이전트와 에이전트 간의 상호 작용

당신이 그것을 전부 하거나 집중합니까

Pahal Patangia:
그것은 좋은 질문입니다。

내 관점에서, 우리는 주로 가장 중요한 현재 동향에 관한:

• 지불 기초 모형

• 회사연혁

그러나 새로운 sub-trends가 계속될 것입니다。

안정적인 동전처럼。

우리는 새로운 사용자와 새로운 생태를 가져오는 기존 시스템에 보완으로 안정화 통화를 볼 수 있습니다。

새로운 세대의 사용자는 신용 카드보다 안정적인 통화를 사용하여 더 익숙해질 수 있습니다。

그러나 동시에 두 개의 통합 될 것입니다。

본질적으로, 그러나, AI의 지불의 지역에 있는 핵심 사용법은 바꾸지 않았습니다:

• 연락처

• 회사연혁

• 회사연혁

이것은 가장 중요한 남아있다。

시몬 테일러:
예, 본질적으로, 그것은 지불의 추가 값입니다。

이 문제는 안정적인 통화 또는 카드 네트워크를 사용하는지 여부가 존재합니다。

시몬 테일러:
Bam, 나는 당신이 생각하는 것을 호기심. Agenic Commerce 및 안정화 통화 간의 관계를 어떻게 생각합니까

Bam Azizizi :
Agenic Company는 다른 지불 궤도를 사용할 수 있다고 생각합니다。

이제, 예를 들어, 사용자는 ChatGPT, Anthropic 또는 Portexity의 쌍 또는 T 셔츠와 같은 상품을 검색하고 에이전트는 사용자 비용을 도울 수 있습니다。

이 지불은 신용 카드 또는 안정적인 통화로 만들 수 있습니다。

이 시나리오에서, 두 병렬이다。

그러나, 국경 지불 및 국제 거래에서, 안정적인 통화는 더 유리합니다。

그리고 Agent-to-Agent 장면에서, 나는 안정성 통화가 절대적인 이점이라고 생각합니다。

그 이유는:

이 거래는 보통 micropayments입니다。
예를 들어, $ 0.0005。

이 금액은 Visa 또는 전통적인 은행 시스템에서 처리 할 수 없습니다。

동시에 이러한 거래는 다음과 같습니다
실시간
주요사업
- 한국어

안정성의 통화는 이러한 조건을 충족합니다。

다른 것은 거래 빈도입니다。

하루에 두 개의 거래를 할 수 있지만, 에이전트는 하루에 2,000을 할 수 있습니다。

이 TPS는 블록 체인에서만 지원됩니다。

전통적인 지불 체계는 대리인을 위해 디자인되지 않습니다; 그들은 실패합니다。

그래서 나는 Agenic Company에서 안정화 동전의 사용을 정말로 평가합니다。

시몬 테일러:
그것은 정말 겉옷입니다, 하지 않습니다

나는 인터넷에 약 4 백만 전자 메일이 두 번째, 그리고 그것은 단지 메일입니다, 심지어 비디오。

이처럼 세상에서, 그것은 전통적인 지불 시스템의 용량이 초당 수천 개의 트랜잭션을 처리하는 것이 충분하다는 것을 명확합니다。

그러나 현실로 돌아가겠습니다. Pahal. 여러분의 관점에서, 실제 사용자 수요는 어디에 있습니까? 실제 거래는 어디에 있습니까

나는 종종 지불 계약보다 더 많은 계약이 있다고 농담했다。

아래 인프라에 가장 가까운 사람이 될 수 있습니다. "Infrastructure"。

그래서 어디 진짜 필요? 실제 예제는 어디에 있습니까

Pahal Patangia:
대답하는 두 가지 방법이 있다고 생각합니다。

첫 번째는 생태계 관점입니다。

앞서 언급했듯이 전체 프로세스를 두 부분으로 나눌 수 있습니다

• 제품정보

• 제품정보

현재, 검색의이 부분은 더 성숙되고 심지어 해결 된 것으로 말할 수있다。

지불의이 구성 요소는 여전히 실질적인 실험 단계입니다。

많은 sandbox 테스트가 진행 중입니다。

그리고 나는 OpenSHIELD와 같은 도구를 찾고있는 이유는 생태계가 안전한 환경에서 이러한 에이전트를 구축하고 무역 할 수있는 능력을 제공합니다。

두 번째는 긴 실행에 있습니다。

나는 많은 에이전트 개발 보았다。

전 세계 다른 에이전트가 상호 작용하고 협력합니다。

그리고 우리의 역할은 이 체계를 더 나은 돕는 것입니다:

• 피드백을 통해 루프

• 안전한 운영 환경을 통해

• 다양한 바인딩 메커니즘을 통해 (guardrails)

물론, 많은 미세 조정이 이러한 에이전트가 예상대로 구현되도록해야합니다, 탈선없이。

우리의 초점의 미래 방향입니다。

시몬 테일러:
오늘의 토론의 중요한 테마 중 하나가 "토큰 경제"라고 생각합니다。

실제로, 우리는 토큰에 대해 이야기 할 때, Bam과 나는 안정 통화의 영역 때문에 웃음, 우리는 다른 논리로 토큰 경제를 이해。

하지만 이제 찾을 수 있습니다:

모두는 "token"이되었습니다。

id에는 토큰이 있습니다
사이버 보안입니다
Visa, Mastercard, 네트워크 토큰
오픈 은행의 토큰이 있습니다
안정적인 통화는 토큰입니다
그것은 AI에서, 너무

"tokeen"라는 단어는 실제로 영어에 혼란스럽습니다. "일부 대안"을 의미하지만, 이제 거의 모든 것은 토큰이라고 할 수 있습니다。

그러나 어쨌든, 당신은 뒤에 경제 모델을 이해해야합니다。

궁극적으로, AI 또는 지불 네트워크, 사용자 경험 또는:

• 제품 정보

• 제품정보

이 두 가지 요소는 우리에게 현실로 돌아갑니다。

시몬 테일러:
Pahal, 오늘 공유를 위해 대단히 감사합니다. NVIDIA의 오랜 초점과 유료 산업의 구성원으로,이 대화는 정말 재미있었습니다. 지불 분야에서 NVIDIA에 대해 더 알고 싶다면 어디 갈 수 있습니까

Pahal Patangia:
LinkedIn에 연락하거나 mailbox를 통해 연락 할 수 있습니다。

NVIDIA가 금융 서비스 분야에서 일하는 것을 알고 싶다면 NVIDIA 공식 네트워크를 방문 할 수 있으며 지불, 은행 및 자본 시장에서 우리의 작업에 전념하는 업계 페이지가 있습니다。

우리는 AI의 용량을 전체 생태계에 가져 가고 우리는 파트너가되기 위해 행복합니다。

시몬 테일러:
좋은, 감사합니다. Bam, 메쉬에 액세스하거나 연락하려는 경우 무엇을해야합니까

Bam Azizizi :
Meshpay.com을 방문하거나 Twitter, LinkedIn에서 메쉬 페이를 검색 할 수 있습니다. 저를 찾으려면 Telegram 또는 Twitter에서 Bam Azizi를 검색 할 수 있습니다。

시몬 테일러:
당신은 또한 모든 플랫폼에 나를 찾을 수 있습니다, 또는 당신은 Finlandfood.com을 방문 할 수 있습니다. 나는 최근 아르헨티나 상공에 존재하는 문제의 일부를 논의하기 위해 "Invisible Commerce"에 기사를 썼다. 당신이 쇼를 좋아한다면, 구독을 기억, 칭찬과 친구와 공유 그래서 더 많은 사람들이 그것을 볼 수 있습니다. 다음 시간을 볼 수 있습니다。