a16z : 블록 체인이 AI 프록시 인프라에 도움이되는 5 가지 방법

인공 지능 에이전트는 "co-pilot"에서 경제 플레이어로 빠르게 이동, 주변 인프라보다 훨씬 빠른。

에이전트는 이제 작업을 수행 할 수 있지만, 그들은 그들의 정체성, 권위 및 교차 환경 보상을 증명하기 위해 표준화 된 방법을 부족. Identity 정보는 플랫폼 전반에 걸쳐 공유 할 수 없습니다. 결제 modalities는 기본 프로그래밍 가능성과 조정을 독립적으로 수행하지 못했습니다。

블록 체인은 인프라 수준에서이 문제를 해결합니다. public ledgers는 각 거래에 대한 영수증을 제공합니다. 누구든지 감사 할 수 있습니다. 지갑은 휴대용 ID 정보로 사용자를 제공합니다. 안정화 통화는 대안 결제를 제공합니다. 이것은 먼 미래 기술이 아닙니다. 그들은 지금 운영되고 허가 없이 진짜 경제 대리인으로 운영하는 것을 도울 수 있습니다。

 

1. 비인간 정체성

프록시 경제의 현재 병목은 더 이상 지능이 아니지만 정체성입니다。

금융 서비스 부문에서, 비인간 식별 (자동 거래 시스템, 위험 엔진, 사기 모델)의 수는 이미 약 100 배 더 큰 사람의 직원. 현대 프록시 프레임 워크의 대규모 배포 (LLM 도구, 자율 작업 흐름, 다중 시약 구성을 사용하여), 이 비율은 모든 분야에서 계속 상승 할 것입니다。

그러나, 에이전트는 여전히 은행 계좌가 없습니다. 그들은 금융 시스템과 상호 작용 할 수 있지만 상호 작용의 모드는 패시블, 확률이 부족하고 비례적으로 신뢰할 수 없습니다. 그들은 권위의 증거의 표준화 된 수단을 부족, 플랫폼에 독립적으로 작동 할 수 없으며 자신의 행동에 대한 책임이있을 수 없습니다。

현재 위치누락 된 것은 ID의 일반적인 계층입니다 - 플랫폼간에 표준화 된 조정을 허용하는 프록시 동등한 SSL 프로토콜. 중요한 시도에도 불구하고, 방법론은 조각된다 : 한 손으로, 수직으로 통합, 프랑스 통화의 첫 번째; 다른 한편으로는, 암호화 된 원본, 개방 표준 (예 : X 402 및 신흥 프록시 정체 제안); 그리고 다른 한편으로는, 응용 교량과 연결하려고 MCP (모델 컨텍스트 프로토콜)과 같은 프레임 워크의 개발。

아직도 널리 사용되지 않습니다, 하나의 에이전트에 대 한 상호 운용 가능한 방법이 그것을 나타내는 다른 사람에 증명, 그것은 할 수 있는 방법 및 어떻게 remunerated。이군요KYA의 특징핵심 개념。

인간은 신용 역사와 KYC (지금 당신의 고객)에 의존합니다, 대리인은 또한 그들의 클라이언트, 힘, CONSTRAINTS 및 명성에 대리인을 묶는 암호화된 서명한 증명서가 필요합니다. 블록 체인은 채팅 응용 프로그램, API 및 시장에서 분석 할 수있는 휴대용 정체성, 프로그래밍 가능한 지갑 및 검증 가능한 인증서를 제공합니다。

우리는 체인 기반 프록시 등록 양식의 초기 출현을 보았으며, USDC의 지갑을 사용하는 오리지널 에이전트인 "신뢰 최소화 에이전트"를 위한 ERC 표준과 임베디드 결제 및 사기 제어를 결합한 개발자 툴킷을 만들었습니다。

그러나, 일반적인 식별 표준의 도입을 종료, 공급 업체는 여전히 방화벽에 에이전트를 차단합니다。

 

2. 인공 지능 운영 체제의 거버넌스

에이전트는 실제 시스템을 작동하기 시작, 어떤 새로운 문제를 제기。

질문은 정말 모든 것을 제어하는 것입니다. 사회 또는 회사에서, 인공 지능 시스템은 자금 또는 공급망 관리의 할당 여부, 중요한 리소스를 조정하는 역할을 담당합니다. 사용자가 정책 변경을 결정할 경우,이 전원은 하단 인공 지능 레이어가 업데이트 할 수있는 단일 공급 업체에 의해 제어되는 경우 약합니다, 제약 또는 과도 결정. 지배 층은 탈중앙화 될 수 있지만 조작 층은 여전히 중앙화됩니다. 모델을 궁극적으로 제어하는 사람들은 결과를 제어합니다。

지능체가 지배적 역할을 가정할 때, 그들은 의존성의 새로운 층을 소개합니다. 이론에서, 이것은 직접 민주주의를 쉽게 구현 할 수 있습니다 : 모든 사람들이 자신의 명시적 인 취향에 따라 복잡한 제안을 이해하고 책임있는 인공 지능의 대표를 가질 수 있습니다。

그러나 그러한 비전은 이러한 지능형 신체가 진정한 의미가 다른 서비스 제공 업체 중 보편적일 수 있고 기술적으로 제한되어 인간 지침을 따르는 경우에만 달성 될 수 있습니다. 그렇지 않으면, 결국 얻은 시스템은 겉보기로 치열하지만 실제로 비투명 모델 행동으로 구동됩니다。

현재 현실이 지능형 신체가 작은 숫자의 기본 모델로 구성되었는지 확인하려면 지능형 신체의 행동이 모델 회사보다 오히려 사용자의 관심을 증명하는 방법을해야합니다. 이 암호화 보증의 여러 층을 요구할 수 있습니다. (1) 데이터, 미세 조정 또는 향상된 학습 프로세스는 모델 예제에서 파생됩니다. (2) 특정 인텔리전스 바디를 제어하기위한 정확한 팁 및 지침; (3) 실제 세계에서 지능 신체의 실제 행동의 기록; 그리고 (4) 신뢰할 수있는 보증, 한 번 배치 된, 공급자는 명령을 변경하거나 사용자의 지식없이 작동 할 수 있도록 지능 몸을 재훈련 할 수 없습니다. 이 보증의 부재에서, 지능의 지배는 결국 모델의 무게를 제어 파티의 지배에 리드。

이것은 암호화 된 돈이 작동합니다. 공동 결정이 문서화되고 자동으로 구현되면 인공 지능 시스템은 검증 된 결과를 구현해야합니다. 에이전트가 암호화 된 정체성과 투명 구현 로그를 가지고 있다면, 그 대리인이 규칙과 준수 여부를 확인할 수 있습니다. 또한, 인공 지능 층이 사용자 소유하고 휴대용이므로 단일 플랫폼에 고정되지 않고, 회사는 모델 업데이 트를 통해 규칙을 변경할 수 없습니다。

궁극적으로, 인공 지능 시스템의 지배는 실제로 인프라 도전, 정책 도전. 진실한 권위는 체계 자체에 있는 실행할 수 있는 safeguards에 달려 있습니다。

 

3. 인공 지능 초등 기업에 있는 전통적인 지불 체계에 있는 채우는 간격

AI 에이전트는 물건을 구입 시작 — 웹 페이지 잡아, 브라우저 세션, 이미지 생성 — 그리고 안정화 통화는 이러한 거래에 대한 대안 합의가된다. 동시에, 새로운, 기관 중심 시장은 모양을 가지고 있습니다. 예를 들어, Tripe 및 Tempo MPP 시장은 AI 에이전트를 위해 설계 된 60 개 이상의 서비스를 함께했습니다. 라인의 첫 번째 주에서, 그것은 더 낮은 수수료로 34,000 개 이상의 트랜잭션을 처리 $ 0.003, 기본 지불 방법 중 하나입니다。

차이는 이러한 서비스에서 방문합니다. 자주 묻는 질문 proxy는 schema를 읽고, 요청을 보내, 지불하고 교환에 출력을받습니다. 그들은 새로운 "headless"사업을 나타냅니다 : 하나의 서버, 한 세트의 끝점과 각 전화의 가격. 프런트 엔드는 없습니다 - 상점 또는 판매 팀。

이를 달성하기 위한 지불 트랙은 라인에 있습니다. Coinbase x 402 및 MPP는 다른 방법을 사용하지만, HTTP 요청에 직접 내장 된 지불됩니다. Visa는 또한 같은 방향으로 카드 트랙을 확장하여 개발자가 터미널과 비즈니스에서 지불 할 수 있도록 CLI 도구를 제공함으로써 백 엔드에 안정적인 동전을받을 수 있습니다。

데이터는 여전히 초기 단계에 있습니다. 세탁 거래와 같은 비 무기 활동을 필터링 한 후, X 402는 프록시 구동 지불에서 한 달에 약 $ 1.6 백만을 처리했으며, 최근에 Bloomberg (citing 402.org data)에 의해보고 된 $ 24 백만 미만이 있습니다. 그러나 주변 인프라는 빠르게 확장 : 줄무늬, Cloudflare, Vercel 및 Google은 플랫폼에 x402를 통합했습니다。

개발자의 도구 영역에서 엄청난 기회가 있으며, Vibe Codeing의 상승은 소프트웨어 개발자의 그룹과 개발자의 도구를위한 잠재적 인 시장을 확장했습니다. Merit Systems와 같은 회사는 미래 지향적인 솔루션을 구축하기 위해 노력하고 있으며 AgentCash, MPP 및 x402 프로토콜을 연결하는 CLI 지갑 및 마켓 플랫폼을 출시했습니다. 이 제품은 단일 계정에서 안정적인 통화를 사용하여 필요한 데이터, 도구 및 기능을 구입할 수 있습니다. 예를 들어, 판매 팀 에이전트는 Apollo, Google Maps 및 Whitepages에서 명령 줄 인터페이스를 떠나지 않고 잠재적 인 고객 정보를 풍부하게 사용할 수 있습니다。

이러한 에이전트가 암호화 된 지불 (및 신흥 카드 기반 솔루션)을 선호하는 여러 가지 이유가 있습니다. 1은 보험입니다. 그것은 프로세서가 사업을 액세스 할 때, 그것은 사업을 위험했다. 웹 사이트 또는 법인이없는 헤드리스 사업가에는 전통적인 프로세서를 확보하는 어려움이 있습니다. 두 번째는 안정적인 통화가 개방 네트워크에서 허가없이 프로그래밍 할 수 있다는 것입니다 : 모든 개발자는 지불 프로세서를 통합하거나 상업 계약을 서명하지 않고 지불을 지원하기 위해 엔드 포인트를 가질 수 있습니다。

이 패턴을 본 적이 있습니다. 비즈니스 모델의 각 이동은 새로운 기업으로 이끌고 있으며 기존 시스템은 처음에 제공하기가 어렵습니다. 인프라를 구축 한 회사는 월 $1.6 백만의 소득에 베팅하지 않았지만 에이전트가 기본 구매자가 될 때 도달 한 매출의 수준에 도달했습니다。

 

4. 프록시 경제에 대한 신뢰

300,000 년 동안 인간 인식은 병목이 진행되었습니다. 오늘, 인공 지능은 제로 구현의 한계 비용을 밀어. 흉터 자원이 풍부 할 때, constraints 이동. 인텔리전스가 싸울 때, 비싼 것은 무엇입니까? 인증。

똑똑한 경제에서, 확장에 진짜 한계는 우리의 생물학적 인, ours입니다회사연혁·연구분야기계 결정. 지적인 몸에 의하여 섭취량은 지금까지 인간적인 감시 기능을 초과했습니다. 감시 비용은 높고 실패는, 시장은 oversight에 있는 투자를 감소시키기 위하여 시간이 걸립니다. Human synergy는 빠르게 현실이 되고 있습니다。

그러나, unverified 대리인의 배치는 추가 위험을 포즈합니다. 체계는 “시약” 지시자를, 인간적인 의도에서 멀리 이동하고, 인공 지능 부채의 거대한 축적을 가면 거짓 생산력 환상을 창조하는 동안 렌즈로 낙관합니다. 안전하게 기계를 위탁하기 위하여, 신뢰는 수동 감사에 더 이상 의존할 수 없습니다 -신뢰해야 합니다구조에 하드 인코딩으로。

누구나 무료로 콘텐츠를 생성 할 수 있을 때 가장 중요한 것은 verifiable source입니다. 어디에서 왔는지 알 수 있습니다. 블록 체인뿐만 아니라 체인 기반 인증 및 디지털 식별 시스템의 탈중앙화는 안전한 배포의 경제적 경계를 변경했습니다. 인공 지능은 더 이상 검은 상자로 간주되지만 명확하고 감사의 역사 기록이 있습니다。

더 많은 AI 에이전트가 서로 거래 시작으로, 맑게 하는 메커니즘과 추적성 시스템은 복잡하게 연결됩니다. 송금 시스템 - 안정화 통화 및 스마트 계약과 같은 - 또한 암호화 된 영수증을 수행 할 수 있습니다, 누가 문제에 대해 책임있는 기록。

인간의 비교 이점은 성장합니다: 작은 과실의 발견에서 문제의 사건에 있는 책임의 가정에 전략적인 방향의 발달에. 최종 장점은 암호화 할 수있는 사람들에게 속하며 실패 할 때 출력에 대한 책임을 유지합니다。

인증의 부족은 시간이 지남에 따라 accrue 위험합니다。

 

5. 사용자 통제의 Retention

수십 년 동안, 요약 층은 사용자가 기술과 상호 작용하는 방법을 변경했습니다. 프로그래밍 언어는 기계 코드를 요약했습니다. 명령행은 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 대체되었다, 그 다음 모바일 응용 프로그램과 응용 프로그램 인터페이스 (API)로 진화. 각 변경은 사용자를 통제하는 동안 더 밑바닥 위로 복잡성을 숨깁니다。

지능형 세상에서, 사용자는 행동보다 오히려 결과를 지정하고, 시스템은 그들을 달성하는 방법을 결정합니다. 스마트는 임무가 수행되었지만 추상적이다작업 구현기나는 모른다. 사용자가 초기 매개 변수를 설정할 때, 시스템은 화면 뒤에 돌아와 시스템 자체 실행. 사용자의 역할은 인터랙티브에서 oversight로 변경됩니다. 사용자가 인터랙티브가 없다면 시스템은 기본적으로 "opened"로 변경됩니다。

사용자가 에이전트에 더 많은 할당을 위탁하는 것과 같이, 새로운 위험 발생: Vague 입력은 사용자의 지식 없이 erroneous 가정에 행동하기 위하여 대리인을 지도할지도 모릅니다; 실패는 보고될지도 모릅니다, 명확한 진단 통로의 부족으로 지도하; 그리고 단 하나 승인은 1개의 기대가 없는 다단계 워크플로를 방아쇠할지도 모릅니다。

이것은 암호화가 작동하는 곳입니다。암호화 기술의 핵심은 항상 블라인드 신뢰를 최소화하고 있습니다。사용자는 소프트웨어에 점점 결정적인 힘을 주고, 똑똑한 몸 체계는 문제점을 더 눈에 띄게 만들고 체계의 디자인에 있는 우리의 까다로운 의장을 증가합니다 — 우리는 이 체계의 기능의 더 명확한 경계, 더 중대한 투명도 및 더 강한 보험 필요로 합니다。

이 도전을 충족시키기 위해 암호화 된 원시 도구의 새로운 세대가 등장했습니다. 예를 들어, MetaMask의 Delegation Toolkit, AgentKit 및 proxy Wallets in Coinbase and AgentCash in Merit Systems는 사용자가 에이전트가 수행 할 수있는 작업을 정의 할 수 있으며 스마트 계약의 수준에서 수행 할 수 없습니다. 대신, NEAR Intens와 같은 의도적 기반 아키텍처 ( 이는 2024 년 4 분기 이후, Decentro-Exchange (DEX)의 누적 거래에서 $ 15 억 이상 가지고 사용자가 원하는 결과를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, "bridge-to-coin 및 pledge"- 현실화의 특정 수단을 지정하지 않고。

호텔지도

인공 지능은 저렴하지만 신뢰를 구축하는 것은 어렵습니다. 암호화 된 돈은 큰 규모에 신뢰를 재 구축 할 수 있습니다。