Apakah pasar untuk uang? Dalam menghancurkan pola keuntungan mereka

Original: Changan, Amelia, Biteye Content Team

Dalam diskusi sebelumnya tentang pasar prakiraan, ada kekhawatiran yang lebih besar tentang apakah akan menjadi pasar informasi baru, mengingat imperceptibleness nya, volume tinggi transaksi dan apakah itu bisa menjadi pasar informasi baru. Tapi ketika pasar diproyeksikan sebagai bisnis, isu inti berubah: apa model untuk memprediksi keuntungan pasar

Dalam dunia bisnis, volume perdagangan tinggi tidak sama dengan platform untuk menghasilkan uang. Sebuah meja bisa sangat keras dan sering dijual oleh pengguna, tetapi jika kebanyakan transaksi gagal untuk mencapai kaliber biaya atau termotivasi semata-mata oleh subsidi dan poin, volume transaksi adalah data yang baik, bukan pendapatan yang sehat。

Untuk memprediksi pasar, ujian sesungguhnya untuk bisnis bukan "berapa banyak pintu terbuka" atau "seberapa panas sebuah acara adalah", tapi apakah platform dapat menghubungkan dengan mulus tiga hal:

1. (b) Dorongan untuk menghasilkan transaksi nyata
2. Mempertahankan likuiditas buku yang cukup dalam
3. Menerjemahkan permintaan transaksi (Taker) ke Fees (biaya pemrosesan)。

DAN ITULAH MENGAPA MODEL BISNIS PASAR MEMPREDIKSI BUKAN BERARTI SEDERHANA "PAJAK PEMBUKAAN". TAMPAKNYA MENJADI PERMAINAN YES / NO, TAPI APA YANG BENAR-BENAR MENDUKUNG DASAR DARI PENDAPATAN PLATFORM ADALAH STRUKTUR TRANSAKSI DI BELAKANGNYA, MEKANISME LIKUIDITAS, BIAS TARIFF DAN PERILAKU PENGGUNA。

Terutama sejak platform utama Polymarket mulai memperkenalkan Tucker Fee secara sistematis, narasi dari pasar prakiraan telah pindah dari "alat informasi" ke "validasi pendapatan"。

Dari sudut pandang bisnis, makalah ini akan memperdalam bawah pasar perkiraan:

• Bagaimana platform pasar diharapkan untuk membuat uang
• Mengapa struktur permainan Pencipta / Taker menentukan kehidupan dan kematian platform
• Dari @ Polymarket, Kalshi, @ opinionlalsxyz sampai @ preditdotfun platform mainstream, apa sifat dari desain tariff
• Mengapa trek yang paling diperdagangkan, bukan trek yang paling menguntungkan

Kesimpulan inti: penjualan pasar tidak diramalkan oleh jawaban, tetapi dengan ketidaksetujuan。

Semakin dekat harga adalah 50 / 50, yang menunjukkan bahwa semakin besar pembagian pasar, semakin besar insentif untuk transaksi, semakin mudah untuk mengkonversi pendapatan biaya dari transaksi aktif; semakin dekat harga adalah 0 atau 100, semakin banyak hasil yang cenderung ditentukan dan, sedangkan nilai dari informasi tetap, berat biaya yang sesuai akan berkurang secara signifikan。

Dengan demikian, penghalang komersial yang nyata untuk memprediksi pasar tidak untuk mengubah "insiden" menjadi titik masuk, tetapi untuk mengubah "perbedaan pendapat" menjadi transaksi, yang kemudian menerjemahkan diam-diam menjadi pendapatan。

I. Prediksi bagaimana pasar akan membuat uang: tidak membuka pintu, tetapi mengubah perbedaan menjadi Fees

Pembongkaran memproyeksikan uang yang mengalir di pasar dimulai dengan mengklarifikasi empat pengemudi inti pendapatannya. Mereka interwoven dan bersama-sama membentuk lingkaran tertutup platform dari aliran ke realisasi。

1 Biaya Transaksi - sumber pendapatan langsung

Kebanyakan pasar yang diproyeksikan biaya untuk pihak aktif, yaitu, Tucker. Karena Tucker mengkonsumsi likuiditas, dan Pencipta menyediakan mobilitas。

Ini berarti bahwa tidak semua transaksi menghasilkan pendapatan di pasar. Biaya nyata untuk berkontribusi pada platform seringkali adalah transaksi yang ditawarkan pengguna, membayar untuk kecepatan dan kepastian。

2 Likuiditas - sebuah landasan perdagangan yang sedang berlangsung

Hal tersulit untuk diprediksi adalah tidak untuk membuka pintu, tetapi untuk memberikan kedalaman。

Sulit untuk menciptakan harga efektif di pasar di mana ada masalah, jika tidak ada orang untuk membayar, jika pengguna ingin membeli atau menjual。

Begitu banyak platform yang dapat mengurangi biaya Sang Pencipta, atau bahkan memberikan insentif pada Sang Pencipta。

Ini bukan sumber pendapatan langsung, tapi ini menentukan apakah biaya transaksi berkelanjutan。

Tanpa likuiditas, tidak akan ada transaksi yang sedang berlangsung dan pendapatan dari biaya secara alami tidak akan stabil。

3 Nilai Informasi - pendudukan pikiran

Perbedaan antara memprediksi pasar dan platform perdagangan umum adalah bahwa itu bukan hanya alat perdagangan tetapi juga menghasilkan informasi。

KETIKA ENTRI CUKUP DIPERDAGANGKAN DAN CAIR, HARGANYA MENJADI SINYAL PROBABILITAS. MEDIA AKAN MENGUTIPNYA, KOL AKAN MENAFSIRKANNYA, PEDAGANG AKAN MENGAMATINYA, DAN PENGGUNA BIASA AKAN MENGGUNAKANNYA UNTUK MENILAI SUASANA PASAR。

Bagian ini tidak selalu menerjemahkan langsung ke biaya, tetapi membawa perhatian, kecerdasan pengguna dan komunikasi eksternal ke platform. Dalam jangka panjang, nilai informasi tersebut pada gilirannya meningkatkan permintaan untuk transaksi。

4 User Operation and Discount System - Turning Dynamics into Income

Selain biaya transaksi dasar, platform yang berbeda juga meningkatkan frekuensi transaksi melalui diskon, undangan, kegiatan, poin dan kembali. Bagian dari ukuran ini belum tentu merupakan sumber pendapatan langsung tapi mempengaruhi likuiditas jangka panjang dari platform. Misalnya, Opinion menyediakan diskon pengguna, diskon perdagangan dan diskon undangan; Predikt.fun menggunakan mekanisme sederhana untuk biaya dasar dan diskon; Polymarket berfokus pada tingkat diferensial untuk trek yang berbeda dan Maker rebate. Sifat dari perbedaan dan insentif tidak hanya subsidi, melainkan keuntungan parsial dalam pertukaran untuk retensi pengguna, yang secara bertahap menterjemahkan dinamisme ke dalam pendapatan。

Perbandingan horisontal dari struktur biaya dari platform pasar mainstream

Ada tingkatan tinggi dari konvergensi dalam arah strategis industri di beberapa desain ramalan pasar utama: mendorong penyediaan likuiditas dengan menggantung daftar dan mengubah transaksi aktif menjadi pendapatan. Namun, berkaitan dengan implementasi taktis, posisi yang berbeda dari platform utama menunjukkan perpecahan strategis yang ditandai。

1 Polymarket: harga sangat sesuai dengan trek

Polymarket 's Taker charge logic combines "diferensiasi trek" with "different pricing". Formula inti resminya adalah:

lihat = C x feelRate x p x (1 - p)

Dari ini, C adalah jumlah kesepakatan, P adalah harga kesepakatan, dan feelRate ditentukan oleh jalur pasar。

Mekanisme ini berisi dua variabel inti:

• Presisi trek: pada kalibrasi tingkat bersertifikat saat ini, merasa Rate adalah 0.07, Olahraga 0.03, Kebijakan / Keuangan / Tech 0.04, Kebudayaan / Cuaca 0.05, dan bagian Geopolitik adalah 0. Dengan kata lain, Polymucket tidak mengenakan seragam ke seluruh pasar, melainkan tingkat diferensiasi berdasarkan frekuensi, sensitivitas dan kemauan pengguna untuk membayar pada trek yang berbeda。
• membedakan nilai derajat: sebuah kurva matematika dari p x (1-p). semakin dekat harga adalah 50 / 50 (pasar adalah yang paling dibagi), semakin tinggi biaya; semakin pasti hasil (dekat 0 atau 100), biaya lebih rendah。

https: / / docs.polymarket / training / feses

2 Kalshi: lebih dekat dengan model pertukaran kepatuhan

Kalshi 's biaya desain lebih dekat dengan turunan keuangan tradisional pertukaran di bawah kerangka kerja kepatuhan, dan rumus Tucker konvensional juga terkait dengan perbedaan harga:

fee = bulat (0.07 x C x P x (1 - P))

Dan C adalah jumlah kontrak, P adalah harga kontrak, dan biayanya sampai satu sen. Struktur ini dan Polymarket C x feelRate x p (1-p) sangat dekat。

Kalshi 's struktur biaya dan Polymarket yang sama: biaya transaksi juga terkait dengan harga kontrak, semakin dekat dengan 50 pound, semakin tinggi itu, semakin dekat adalah dengan 1 pound / 99, semakin rendah itu. Skema Kalshi menunjukkan bahwa 100 pengambil kontrak kira-kira antara 0.07 dan $1,75。

Perbedaan penting antara Kalshi dan Polymarket, bagaimanapun, adalah bahwa Pencipta dapat ditemukan di sebagian dari pasar Kalshi, dan biaya tersebut hanya akan dikenakan biaya ketika lembar akhirnya selesai, dan tagihan akan dibatalkan. Hal ini menunjukkan bahwa struktur biaya Kalshi lebih dekat dengan pertukaran kepatuhan: itu bukan pembuat sederhana secara permanen bebas, melainkan pemerintahan bilateral yang lebih kompleks berdasarkan pasar yang berbeda。

https: / / kalshi.com / docs / kalshi- fee-feedle.pdf

3Opinion: lebih menekankan pada perbedaan dan lapis pengguna

Pendapat memperkenalkan sistem diskon multi- dimensi yang sangat kompleks, dengan rumus tingkat efektif:

Effective feel nature = topic rate x (1 - price) x (1 - user discuce) x (1 - transfer discount) x (1 - user reference)

Dengan kata lain, biaya Opinion tidak hanya bergantung pada harga pasar dan tingkat topik, tetapi juga pada diskon pengguna, diskon perdagangan, diskon undangan, dll。

Pendapat juga menetapkan urutan minimum $5 dan biaya penanganan minimum sebesar $0.25 untuk menghindari biaya murah dari transaksi kecil。

Ini berarti bahwa desain biaya Opinion lebih berorientasi:

• tingkat topik untuk membedakan antara pasar yang berbeda
• diskon kami digunakan sebagai lapisan pengguna

Jadi, dibandingkan dengan Harga Perbedaan Polymarket, Pendapat telah menjadi lebih dari alat operasional: Di satu sisi, sistem discounts menyebabkan pengguna untuk perdagangan, mempertahankan dan menyegarkan, dan di sisi lain, ambang batas mark-down berkurang bebas biaya dan likuiditas pasar dipertahankan。

https: / / docs.opinion.trade / trade-on-opinion.trade / feses

4 Predikt.fun: tingkat datar sangat ringkas

Struktur biaya predikt.fun relatif lebih sederhana dan cocok untuk mengurangi biaya pemahaman pengguna。

Pada kaliber saat ini terbuka, rumus biaya adalah:

RawFee = BaseFee% xmin (Price, 1 - Harga) xShares

Pusat Fee saat ini 2%. Perubahan harga yang sebenarnya dengan harga yang dinegosiasikan: ratingnya sekitar ditetapkan pada 2 persen pada 50 persen, dan harga yang lebih rendah lebih dekat dengan 1。

Selain itu, Predikt.fun mendukung pengurangan lebih lanjut dalam biaya setelah diskon。

Desain ini ditandai dengan pendekatan yang lebih intuitif: pengguna tidak perlu untuk pertama menilai sisi mana entri pada, tapi hanya fokus pada harga transaksi itu sendiri untuk memahami perubahan biaya。

https: / / docs.pridic.fun / the-basic / prikta-fees-and-limits # limites

Seperti yang dapat dilihat, penyebut umum dari platform pasar memprediksi adalah bahwa mereka mencoba untuk menerjemahkan tawar-menawar proaktif menjadi pendapatan。

Hal ini juga menunjukkan bahwa komersialisasi pasar ramalan bukan satu-satunya jalan. Pada akhirnya, mereka menjawab pertanyaan yang sama: apakah pengguna akan membayar transaksinya

Kedalaman membongkar Polymarket: Volume transaksi tidak sama dengan pendapatan nyata

Meskipun semua bermain bunga Perancis, Polymark masih yang paling cocok sampel platform untuk mengamati untuk memverifikasi sesungguhnya efisiensi realisasi pasar ramalan。

Alasan utamanya adalah dua:

• Ini memiliki jalur biaya paling jelas: dari Crypto menguji air ke ekstensi Olahraga ke lebih banyak kategori dengan biaya hampir penuh
• Datanya lebih lengkap: Rate pakan resmi, 7D / 30D Fees dapat digunakan untuk memecah struktur pendapatan lebih lanjut

Jadi mari kita ambil Polymarket, sebagai contoh, untuk menjawab pertanyaan yang lebih spesifik: apakah ini benar-benar cara yang paling menguntungkan untuk diperdagangkan

3.1 Dari Bebas ke Fee: Waktu Komersial Jalur Polymucket

Januari 2026: Crypto menjadi papan tol pertama

Polymarket kembali ke pengguna AS dan memperkenalkan Tucker Fee di lempeng Crypto. Pencarian pengguna untuk kecepatan likuiditas jauh lebih sensitif daripada biaya gesekan, dan merupakan bidang pengujian yang sangat baik, dengan harga pendek, volatile dan garis pendek sekunder yang sama transaksi。

18 Februari 2026: olahraga menjadi chargeboard kedua

Selanjutnya, pada 18 Februari 2026, Sports Board menjadi papan reklame kedua. Drive olahraga menampilkan frekuensi tinggi alami, fitur siklus pendek dan menyediakan adegan trading yang sedang berlangsung. Jadi Olahraga adalah kelanjutan alami dari muatan。

Jadi Polymarket pertama kali mengenakan biaya Cripto, Olahraga, tapi pertama mengambil dua lebih banyak piring ramah untuk memvalidasi model pendapatan。

30 Maret 2026:

Pada 30 Maret 2026, Polymark memperluas pandangan pengambil untuk memasukkan lebih banyak kategori seperti Politik, Keuangan, Ekonomi, Kebudayaan, Cuaca, Teknologi, Mental, Orther / Umum, dan 10 kategori biaya。

Setelah pengisian penuh, Polymark tidak hanya mengisi biaya yang sama untuk semua piring, tetapi sebaliknya menggunakan struktur tingkat yang lebih rinci. Langkah ini dapat dilihat sebagai titik kunci dalam komersialisasi Polymucket, yang mulai memperluas model biaya ke pasar yang lebih luas。

Efektivitas dari biaya penuh skala luar biasa. Menurut data terbaru, Polymarket telah menunjukkan kapasitas penyerapan emas yang besar: 7D Fees menjadi $9.27M, 30D Fees menjadi $36.3M Penghasilannya selama 7 hari telah memasuki enam proyek Crypto yang pertama, secara resmi ke dalam tangga projek yang masuk ke dalam。

Pembongkaran 3.2 dari distribusi tunggal dan harga dari trek inti

Untuk menghitung sebanyak mungkin pendapatan nyata piring Polymarket, kami memperkirakan biaya lima trek utama berdasarkan data transaksi Polymarket dari 2021 sampai 2026。

Perbedaan antara lima trek jelas dari rasio lembar harga pasar:

Crypto memiliki proporsi tertinggi Pasar, 75%, yang sangat sejalan dengan fitur "perubahan cepat" dari aset terenkripsi, dengan para pengguna pretending untuk mendapatkan keuntungan dan kerugian langsung pada daftar pasar, dan Weather track juga menghargai kecepatan reaksi karena data cuaca tiba-tiba nyata。

Kedua, biaya penanganan sangat tergantung pada perbedaan harga dagang。

Alasan untuk ini adalah bahwa biaya yang sama tidak timbul dari memasuki transaksi kaliber. Biaya penanganan Polymarket berhubungan dengan p × (1 - p), dan semakin dekat harga adalah 50 / 50, perbedaan pasar yang lebih besar, semakin tinggi berat biaya; semakin dekat harga adalah 0% atau 100%, semakin dekat tekad, semakin rendah berat biaya。

Menurut data dari lima trek utama, sebagian besar transaksi terkonsentrasi antara 30 dan 50, terutama antara 40 dan 50:

Set data ini menunjukkan bahwa kesepakatan utama untuk Polymucket tidak antara daerah di mana hasilnya hampir ditentukan, tapi di mana masih ada perbedaan yang jelas di pasar。

Siapa sapi yang diuntungkan itu

Kami memperkirakan pendapatan dari Polymarket di lima trek secara kasar menggunakan jumlah pasar masing-masing trek, digabungkan dengan eRate, dan P x (1-p) berat dari zona harga yang berbeda. Memperhitungkan biaya up- to - line, beberapa tariff- sensitif pengguna akan beralih dari Tucker ke Limited. Secara khusus, pengguna yang berdagang pada tailings, arbitrase murah atau transaksi jangka pendek sering menghitung tingkat pengembalian lebih hati-hati。

Jadi kita dapat membuat asumsi yang lebih konservatif berdasarkan perkiraan awal: pengurangan 20 persen pada nilai pasar setiap trek, dengan asumsi biaya。

Rumus disesuaikan menjadi:

Diatur estimasi biaya turnover Pasar x 80% x feelRate x (1 - p)

BERDASARKAN TOTAL VOLUME PERDAGANGAN 7D DAN PROPORSI JUMLAH PERDAGANGAN DI TREK, KAMI MEMPERKIRAKAN NILAI DARI UNIT PASAR 7D PADA LIMA TREK UTAMA。

Sebuah daftar harga pasar telah dihitung untuk setiap trek, dan biaya kemudian diperkirakan sejalan dengan beban LeeRate dan harga band pada setiap trek. Dalam rangka untuk membuat perhitungan lebih konservatif, kita menggunakan nilai inter- temporal sebagai harga pendekatan:

(Catatan: Karena kaliber statistik, sejarah single lag dan dinamika trek, model pengukuran ini dirancang untuk mengembalikan rasio kontribusi trek, dan ada kesalahan yang wajar antara jumlah dan jumlah Fees, yang sebenarnya menetap sistem)

Apa yang data katakan

Satu Crypto adalah trek paling menguntungkan saat ini, dan diperkirakan biaya 7D adalah sekitar $4,39 juta, "sapi profit"。

Ini berlawanan dengan intuitif, karena, dalam hal volume perdagangan, Sport adalah lagu nomor satu, dengan pergantian 7D sekitar $401 juta, naik dari $174 juta dalam Crystal. Tetapi dalam hasil biaya, Cripto peringkat pertama karena dua alasan utama:

Daftar nilai pasar lebih tinggi: rekening pasar sekitar 75 persen, yang secara signifikan lebih tinggi dari 60 persen Sport. Polymarket dikenakan biaya terutama untuk daftar harga pasar, sehingga ada lebih perdagangan di Crypto yang pergi ke calibre tagihan。

seeRate tertinggi, SeeRate adalah 0.07, dan Sport adalah 0.03. Bahkan jika nilai pasar keduanya sama, biaya transaksi perangkat Crypto akan jauh lebih tinggi。

2Sport adalah sumber biaya terbesar kedua, dengan 7D diperkirakan biaya sekitar US $3.31 juta, sebuah 'dasar volume perdagangan'。

Kekuatan Sport adalah volume transaksi cukup besar. Ini adalah kesepakatan 7D sekitar $401 juta, peringkat pertama dalam lima trek. Tapi juga jelas bahwa papan pendek adalah terendah: 0.03。

3 Politik dan Trump, jika dikombinasikan ke dalam kategori politik, diperkirakan biaya 7D sekitar $3.14 juta, yang sangat dekat dengan plat Sport dan kebocoran aliran berdenyut。

Kelas politik ditandai dengan pendekatan yang didorong oleh sesuatu. Hal ini tidak stabil seperti Sport setiap hari, dan tidak volatile seperti Cripto, tetapi ketika datang ke pemilu, jajak pendapat, perubahan kebijakan, pernyataan kandidat, mudah untuk perdagangan sentral. Dengan demikian, sementara kecepatan transaksi tidak selalu stabil, kontribusi biaya kelas politik signifikan dalam siklus hotspot。

Diperkirakan biaya 7D untuk 4Weather adalah sekitar $400.000, terendah dari lima trek。

Jadi struktur pendapatan Polymucket dapat dirangkum sebagai: Crypto bertanggung jawab atas pendapatan platform, Sport bertanggung jawab atas volume transaksi, Politik / Trump bertanggung jawab atas penyebaran peristiwa hotspot, dan platform adalah penerima。

Empat keputusan terakhir dari Polymarket untuk memprediksi jalur pasar

Penutupan Polymarket yang sukses telah menginspirasi seluruh jalur pasar yang diproyeksikan:

1 Overall perubahan dalam indikator penilaian

Di masa lalu, pasar prediktif berfokus pada volume perdagangan dan masalah topikal. Memasuki era komersialisasi, indikator kesuksesan dan kegagalan akan benar-benar berubah menjadi saham nyata, saham Tucker, urutan kedalaman buku dan harga dagang yang berbeda (Spread). Volume transaksi yang disikat turun oleh tangan kanan saja akan sulit untuk mempertahankan di bawah mekanisme muatan。

2 jenis acara berbeda, sesuai dengan peran pendapatan yang berbeda

Platform pasar prognosis masa depan tidak berharap untuk makan pada satu atau yang lain, tapi bergerak menuju divisi tenaga kerja yang baik。

Crypto, pasar tersebut lebih dekat dengan transaksi keuangan, dengan perubahan harga cepat, siklus umpan balik pendek, dan pengguna menjadi lebih sensitif dengan kecepatan transaksi, sehingga lebih mudah untuk menghasilkan efisiensi pendapatan tinggi。

Olahraga lebih seperti aliran air yang stabil, dengan kompetisi yang sering, hasil yang jelas dan adegan perdagangan yang sedang berlangsung, dan karena itu cocok untuk berkontribusi untuk volume perdagangan sehari-hari。

Pasar seperti Politik / Trump lebih berorientasi dan tidak selalu stabil, tapi mudah terkonsentrasi setelah mereka memasukkan node kunci seperti pemilu, jajak pendapat, perubahan kebijakan, dll。

Pasar seperti Weather menyarankan bahwa ada kesempatan untuk membentuk lanskap perdagangan mereka sendiri, bahkan dalam skala sementara, asalkan acara cukup standar dan hasilnya cukup jelas。

Mekanisme muatan akan membalikkan tekanan pada kualitas

Fase freet- of-charge memungkinkan platform untuk membuka sejumlah besar entri; setelah biaya diisi, pengguna dan pemasar mulai untuk fine- tune, dan mekanisme biaya dalam mengubah kualitas pasar layar。

Pasar ramalan yang baik tidak hanya memerlukan topik yang menarik namun juga beberapa kondisi:

• Hasilnya jelas dan mudah untuk diselesaikan
• Informasi ini sering diperbarui dan dapat membawa perubahan harga
• Perbedaan pasar cukup besar. Pengguna memiliki motif perdagangan
• Itu cukup bagus untuk bergerak. Pengguna bersedia mengambil inisiatif. Serahkan
• Tidak mudah untuk memanipulasi

Penghalang untuk memprediksi pasar adalah "daya harga terus menerus"

SANGAT MUDAH UNTUK MEMBUKA ENTRI YES / NO, DAN SULIT UNTUK TETAP MENGGANTUNG, ORANG MAKAN, ORANG MEMPERBARUI HARGA, ORANG BERSEDIA MENGAMBIL RISIKO. HANYA KETIKA ENTRI CUKUP DALAM DAN DIPERDAGANGKAN SERING AKAN HARGA YANG MENUNJUKKAN DAN PLATFORM AKAN DAPAT MEMPEROLEH PENDAPATAN DARI ITU。

Jadi penghalang sesungguhnya untuk memprediksi pasar bukanlah "yang dapat menemukan titik panas lebih cepat" namun: mengubah titik-titik panas menjadi pasar yang dapat diperdagangkan yang memungkinkan pasar menjadi cair dalam jangka panjang, membuat harga-harga tanda bahwa dunia luar bersedia untuk mengutip。

V. Pada akhirnya

Ada banyak hal yang dapat berbicara tentang cerita agung, tetapi yang dapat mengubahnya menjadi emas asli dan pendapatan perak。

Polymarket dulunya adalah perwakilan lalu lintas paling halo dari seluruh lintasan, dan ketika itu selesai gilirannya dari "alur narasi" menjadi "emas sistematis", ia ingin membuktikan sesuatu kepada seluruh industri:

Nilai tertinggi dari pasar prediksinya tidak terbatas untuk "memprediksi apa yang tepat untuk masa depan" tapi terletak pada kesuksesannya dalam mengubah ketidakpastian dunia yang nyata menjadi supermarket yang dapat berdiri tegak harganya, diperdagangkan dengan frekuensi tinggi dan terus menguntungkan。

Di masa lalu, pasar perkiraan telah membuktikan bahwa dapat memenangkan run- off; sekarang terbukti sendiri menjadi bisnis yang baik tak tertandingi。

1 metode pengukuran: untuk membongkar pasar dan rasio limit- daftar untuk setiap trek, kemudian untuk memperkirakan dampak dari p x (1 - p) pada biaya sesuai dengan kisaran harga yang akan diperdagangkan, dan akhirnya untuk menghitung kontribusi perkiraan dari setiap trek, memperhitungkan laju proses yang berhubungan untuk setiap trek。