RedditホットショットAI 2: お金はアルゴリズムからアプリケーションレベルまで行く

原作:セキュリティリーティング-4542

元の言語:深い潮テックフロー

最近では、Reddit米国株式コミュニティr/stocksは、活発な議論を生み出しています。AIインフラストラクチャユニットの完成に伴い、投資家の成長数が注目されています収益ベースのアプリケーション会社へのAIの実際の変換回転の新たなラウンドが道中にあると考えられています。

このラウンドでよく述べたトピックには、以下が含まれます

ポスター:

NVDAとAIインフラの全株式は、明らかに大規模な上昇を完了しました。

お金がついにAIを使って利益率を上げている企業に向いているのか疑問に思います。

現在の焦点はRDDT、SNOW、NOWおよび店にあります。

RDDTはデータプロバイダの心臓部にあり、基本は強いようです。 SNOWは、金融が新しいAI製品を買った市場を意味した後、クレイジージャンプです。 NOWとSHOPは、AIを独自のプラットフォームに統合しようとしています。純粋にグラフィックの観点から、両方とも良いリバウンドになるように見えます。

時計のリストに他に何かがありますか? 勉強する価値はありますか

コメントの部分的に代表的な応答:

デススター81(10時間前)RDDTは文字通り抜ける。 基本は圧迫力が強い。 売上の70%増加、90%の利益、PEGの比率の1。

野心的なトラフィック530(11時間前):Redditは、これらの日をたくさん取り上げていますが、今ではコールバックを購入したり待つ価値はありますか

トビーベル:  Redditは同じゾーンから成り立っています - 120-130から落下した後、140-150の周りに転がり、160-170まで引きました。 このブロックのどの場所でも購入できます。 RDDT、2,000株、170株を保有しており、今よりも安く購入しています。

シャワーモーター (12 時間前に):保守的と言っても大丈夫ですが、第二の波は半導体であり、3番目の波は超大型のクラウドメーカーとMag7...退屈なものだと思う。 来年は倉庫の大部分をNASDAQに移転し、その倉庫を保管する予定です。

AlleStaff5051(11ヶ月前):追加の背景:LLMモデルはすべてRedditデータで訓練されます。悪質やペメキシティは払っておらず、それらに対する継続的な訴訟があります。

PotatoAjacent 104937 (12時間前):このロジックの場合、Palantir はリストにある必要があります。 パランサーを保有していますが、政府の契約が遅くなるような感じです。 昨年の会計年度は、前年度比84パーセント増加した「売上高の回収」が、同年度比133パーセント増となりました。

昨年は、パランサーが毎日新しい契約の見出しを持っていたように感じたが、数字は嘘つきませんでした

Zipski577:  Defence/AIの支出は毎年増加しており、Palantir 'sシェアは毎年増加しています。 ビジネスが一番のチャンスだったと考えるのに、非常に過度だったが、政府の契約や履歴データの詳細な研究の後、目標価格は200ドルを超えると非常に現実的だった。

ホオシエ2016:・nbsp、メタも。 彼らはAI広告広告の方向性でたくさんのお金を作りました。

∟マルチヘッドサマリー:RDDTは波の最も強い論理です

Reddit(RDDT)は、コミュニティの最もホットな議論でしたデータ ムートUP — ほぼすべての主流の大きな言語モデル(LLLM)は、Anthropic、Perplexityなどの企業がまだ支払われず、関連する訴訟が進行している間、Redditのデータを使用します。 サポーターによると:

• 収益は、70パーセント増、マオリは1セント当たり90パーセント増、ペグは1以下に近く、評価はまだ評価されます
• また、LLMは電力ビジネスシーンに侵入し、Redditは引き続き「真の人間のフィードバックのための信頼ゾーン」としてデータの価値を移動します。 高い
• 株価は、現在、140～170を連結しています

不審のポイント:Redditのモアはどのように深く

投資家は、データが高品質のものではないかもしれないという予約を表明しています。新しいモデルの多くは、既存のデータセットでSLMを微調整するためにシフトしています。そのRedditコンテンツ自体が疑わしいこと、そして大規模な技術企業の有利な電力が過小評価されていること。

例えば:

Tyrannos Pyros (8時間前):私は完全にRDDTをクリアしました。なぜなら、AMDとTSMCにより多くのお金を入れるのに十分なのではないからです。 データのモアットは真剣です。 既存のデータセットでLLMを微調整することで、ほとんどの新しいモデルが作成されます。 広告によく支払われていますが、ビッグテクノロジー企業に多くの有利な力があるとは思いません。

消防隊:  私は、LMがRedditの既存のデータセットの上にクロールされていると考えている何人かの人々は、新鮮なデータの供給が重要でないことを意味します。 LLMは単なるビジネス指向ではありませんが、これらの巨大な投資のための実現の別のソースとして電気技師になります。

お問い合わせ

• メタル:AIの補助広告のオリエンテーションは、メタコスムおよび高いCapExの失敗によって受け継がれているように、ある投資家の観覧の市場とかなり改善された流動性効率を、現時点での過小評価のための機会と改善しました
• パランサー(PLTR): 最新の財務レポートでは、政府の収益+84パーセント、事業収益+133パーセントが強いが、部分的な投資家の認識はニュース熱に一致しません
• スノーフレーク(雪): 30% + , 市場でAIデータ製品が認識されます, しかし、それはあまりにも遅れているという嘆願があります
• 半導体・超大型クラウド工場事業: 一部の旧校の投資家は、第二の波はまだ半導体であり、第三の波はGoogle、Apple、Mag7のみで、指100の長期保有物の直接購入を提案する

プロフェッショナルな視点。 オプション市場はホイールについてどう思いますか

コメントエリアのユーザー揮発性曲線より専門的な分析が提供されます。インフラユニットの財務ステートメント(例えば、Weidar、Dale)と市場がCapEx拡張の方向に合意に達した後に、揮発率が低下しました

そして適用層の不確実性はありますツーウェイ暗黙のボラティリティ構造は、インフラユニットとして上向きではありません。 したがって、オプションを重くしたアプリケーションレイヤーの代わりに、これらの株式を購入するだけですクリーナー。

この議論は、現在の市場のコアの違いを反映していますAI、インフラのお金は既に作られています。 次の10回はどこですか

ほとんどの参加者は、アプリケーションレイヤーの実現のロジックがより明確になると信じる傾向がありますが、触媒はまだ十分に認識されていません。 RDDTは、独自のデータ資産のために最大の懸念の対象であり、メタ、パランサーは既に上陸したAI流動性によってサポートされています。