原文:AI x 加密交叉

創作人:斯科特·杜克·科米納斯、山姆·布羅納、杰·德雷恩、蓋伊·伍萊特、伊麗莎白·哈卡維、卡拉·伍、馬特·格萊森

原文 : 阿武說是鐵鏈

網路經濟結構正在改變。 我們必須想:AI會帶來更開放的網路, 還是能讓我們進入新薪牆的迷宮? 誰能控制未來的網路

這是加密的入口 。 我們過去已經多次討論過AI與加密科技的交集, 但總之, 通过重新塑造今天体系背后的經濟動因,區塊鏈提供了制衡,以制衡AI体系日益集中化,从而促进更加开放和更具复原力的互联网。

加密科技能幫助建立更好的AI系統, 某些交叉领域(例如,如何在低成本AI系統激增的背景下验证“人的身份”)吸引了大批开发者和使用者。 但其他應用程式可能需要數年甚至數十年才能落地。 也希望能為工業開放更多討論。

包括處理大量小筆付款。

人工智能互動中引入可持续的數據和背景

斯科特·杜克·科米納斯: 生成AI的核心依據於數據, 但在许多應用程式中。

最好能記住大量個性化資訊, 包括你所提倡的專案類型、交流習慣、偏好編程語言等, 但實際上, 使用者常常要反复重建這些上下文, 不只是在相同的應用程式中啟動新的會話, 例如。

目前, 一個代的 AI 應用程式的上下文無法移到另一個應用程式 。

AI系統可以以可持续數位資產的形式儲存關鍵上下文元素, 此外,由于 " 前向兼容性 " 和 " 互操作性承諾 " 是區塊鏈协议的核心特征,因此區塊鏈可能是有系統地解决这一问题的唯一技術路徑。

直覺應用程式是AI領導的遊戲與媒體领域, AI需要了解使用者的知識系統、學習模式和能力; 雖然有些企業為自己的運作开发了定制的AI工具。

組織才剛開始真正意識到問題, 然而,平台內的使用者之間的上下文可移植性已逐步出現在連結之下;例如,在Poe平台上,使用者可以把自己自定的機器人租給其他使用者。

如果這類活動被移到鏈子上, 我們相互作用的 AI 系統就能分享我們所有數位行為的關鍵元素的上下文層。 AI能夠即時理解我們的喜好, 相形之下, 以連環為基礎的知识产权登記系統等机制, 如果允許在 AI 參考鏈上延續上下文, 就能在提示與資訊模組上啟動新的、更完善的市場互動, 例如, 使用者可以以授权的方式直接達成專業能力。

當然,随着環境分享能力的增加,它也將产生大量目前不可预见的新例子和可能性

2. 通用身份信息系统

Sam Broner:身份——一個物件的標準記錄——是支持今日數位發現、聚合和支付系統的基本基礎。 使用者通常只能在可用的產品介面中經歷身份系統。 例如亞馬遜指定商品标识符(例如ASN或FNSKU)整合商品到一個單一的介面中, 幫助使用者完成他們的發現和支付; Facebook相似: 使用者身份決定了他們資訊流的内容, 并构成了他們在應用程式中發現不同元素的基础, 包括商品的市場列表, 自然內容和廣告。

隨著AI Ages的快速進化, 他們的平台將不再是傳統的「一個介面應用程式」, 但若一個智慧體體體的身份與單一平台或市場相連。

因此,智慧體需要單一,便携的"數位護照". 沒有它, 便無法辨別如何支付給一個智慧體體, 驗證其版本, 尋找其能力, 智慧身體的身份系統必須伴有錢包、API登記表、改變紀錄及社會信用憑證。

在沒有這個共享的「身份語言」的情况下, 每一個系統集成都要求從零重新建立線; 內容被發現是隨機的; 使用者在不同的頻道和平台之間切換時會失去關鍵上下文 。

我們現在有機會從第一原理設計智能基礎 我們如何建立比DNS記錄更豐富、更可信、更中立的身分? 智者可以自行接受支付, 開放其能力清單, 在多個環境中存在, 卻不怕被鎖在某個平台上。

這就是加密在AI交界處工作的地方——一個提供無證合用功能的區塊鏈路网,使開發者能建立更強的智慧和更友好的使用者經驗。

臉書與亞馬遜等垂直集成的解決方案, 然而,這項設施的價格日益高企, 尤其是在智能器的建造、集成、促銷、商业化和發行的軟體成本降低。

但一旦建立可信且中立的智慧層, 企業者就能真正擁有自己的護照。 這也有利于在分配模型和交互式設計方面進行广泛的實驗和创新。

3. 人性的證據 PoP

小杰·德雷恩和斯科特·杜克·科米納斯: 無論是與網頁互動的機器人和智慧人, 或是社會媒體的深層操控, 這種信任的削弱不是未來的問題 而是現實 從海軍的X評論到約會軟體的自動帳號 都變得模糊了 在這種環境下,「人類證明」正成為網路的重要基礎。

包括TSA等機構使用的集中身份系統。 DIGITAL ID包含使用者可以用来證明自己身份的所有資訊──使用者名稱、PIN碼、密碼和第三方的憑證(如國籍、信誉或信用狀態). 中央集權的價值很明顯:當身份資料被儲存在中央集權系統中時,發售人可以收回存取權,收費甚至協助監控. 而非平台守門人, 控制自己的身份, 讓自己更加安全。

不同於傳統的身份系統, 以非中心化的人類證明机制(如世界人證), 讓使用者可以自主管理身份資料, 一個分散式的PP, 类似于駕駛駕照, 隨時隨地都可以使用, 也就是說,一個基于區塊鏈的Pop具有"向前的兼容性",因为它提供了:

可移植性:协议是開放的標準,任何平台都可以集成. 由使用者完全控制。 這意味著PP是自然可移植的,任何平台都已經或將与之兼容。

擅自存取平台可以選擇是否支持 PoP 身份, 而不需要中央 API 批准。

這方面的中心挑戰是領養率。 目前,現實世界並沒有大型的"poP"應用程式,但我們期望,一旦使用者數量達到临界值,一些早期的合作伙伴出現,以及一個推动使用者需求的"殺手應用程式",PoP的普及將有显著的加速. 每一個使用數位ID標準的應用程式都會增加這類ID對使用者的價值; (除此之外, 網路效果可以迅速傳播, 因為鏈式ID被設計為互操作性 。 我不知道

我們看到主流的用戶應用程式, 例如遊戲、朋友、社交媒體等, 今年也出現了新的身份協議, SAS本身不是 PoP 發佈器, 卻讓使用者可以私自將連結的資料( 例如, KYC 符合、 投資人憑證等 ) 与 Solana 錢包連結, 以此建立使用者的正宗身份 。 這些迹象表明,使PP合理化的转折点可能不遠。

證明人性比"阻止機器人"更重要 它旨在建立AI智能身體和人類網路之間的分界, 讓使用者與應用程式能分辨人與機器之間的不同相互作用。

4. AI(DEPIN)分散的有形基建

由於數位服務, 支持AI的計算基礎更民主、成本更低、更堅韧、更耐審判。

為什麼? 阿爾及利亞 發展的兩大瓶颈分别是能量和芯片存取. 開發者利用DePIN整合遊戲PC、數據中心及其他資源的闲置芯片。 這些計算裝置可以一起形成一個沒有許可的計算機市場,从而为新AI產品的建造营造了公平的競技場。

其他應用程式包括分布式訓練和微調大型語言模型(LLMS)以及构建分布式推理網路(模擬推測). 由於他們佔領了不常用計算資源, 以確保開發者不會依靠超大型的云端服務商(提供大规模可伸縮計算資源的超大規模商、中央雲端基建商)。

AI模式集中在少數公司手中。

5. 建立人工智能、终端服务提供商和使用者的接觸基礎和安全机制

斯科特·杜克 柯米納斯 : AI將日益需要與其他AI獨立合作, 而不直接控制人性。

例如,AI智能機構可能需要為特定計算要求特定資料,或者要求其他具有專業能力的智能機構來完成任務-例如,統計分析情報機構负责建立和運作模型模擬,或者动员影像生成情報,以协助製造銷售材料. AI SMARTS亦會在端到端服務的實施中產生重要價值, 例如完全取代使用者來完成交易流程:按照偏好定位和訂閱航班。

目前,沒有"一刀切"的智能集市. 通常只有可见的 API 呼叫才能實現這些跨智慧的身體要求。

現在大多數人工智能在孤立的環境中運作: API相对关闭,缺乏统一的架构標準. 例如, 區塊鏈技術可以幫助建立協議的開放標準, 随着新型智慧的出現,他們都能存取到相同的底部網路. 更適合未來的AI創意所帶來的改變。

許多公司正在建立智能交互連結。 例如Halliday公司最近發起協議, 提供AI工作流程與互動的標準跨鏈結構, Catena、Skyfire和Nevermind計畫使用區塊鏈支持智能體之間的自動和解, 也開始提供基建支持。

6. AL "气候編碼" 應用程式同步

發動AI革命, 編碼速度會增加體型, 更重要的是, 可以直接通過自然語言來完成, 讓缺乏經驗的發展者可以重設已有的程序, 甚至從零開始建立新的應用程式 。

然而,AI辅助編碼在創造新機會的同时,也帶來了許多進展过程中和過程中的 en. 所謂的氣象編碼會抽象軟體背后的複雜依賴性: 因此,當底源水庫或輸入物變化時,程序可能會暴露在功能和安全的危險中。 當人們使用AI建立高度個人應用程式與工作流時, 實際上, 即使兩個氣象編碼程式完成的任務幾乎完全相同。

傳統上,为确保一致性和兼容性而進行的标准化是由文件格式、操作系統以及后来與API共享的軟體集成。 但是在軟體現時進化、變形與分支的世界中, 也無法解決激励机制問題。

區塊鏈可以同步處理這兩項挑戰, 它們可以提供一個商定的同步層, 嵌入於定制軟體建構中。

大型企業可能需要向德勤等系統集成商支付數百萬美元, 今天工程師可能只需要一個週末, 但隨著定制軟體數量持續增加, 開發者需要幫助。

這與今日的開源圖書庫發展模式相似, 但同步層不依賴周期性发行, 兩者都更容易通過加密達到 共同同步的層面可以激勵持續投入資源, 開發者、使用者(以及他們的AI智能)和其他使用者可以引入、使用或迭代新的功能和集成方案。

也讓所有使用者都對協議取得全面成功有興趣, 就像微軟不會輕易破壞.docx檔案格式標準, 因為它會對使用者及品牌造成广泛的負面影響。

亦有強大的網路效果潛力。 需要保持互通的多元性、异构化系統會成倍增長。 簡言之: 氣象代碼不能由氣象本身同步; 加密是答案 。

7. 工 作 支持微额供资制度以分享收入

ChatGPT、Claude、副駕駛等智慧與工具, 但不管好壞, 例如學生們越来越多地使用AI工具, 我們可能會看到網路的进一步關閉, 支付牆壁的增加。

政策工具當然存在,但随着司法程序的進展,技术解决方案正在出現。 最有潛力(同时也是技术上最困難)的計畫之一, 提供決定資訊來源的內容創意者, 聯合市場環境已經在進行類似的歸屬追蹤與利益分享; 區塊鏈在追蹤"來源鏈"方面顯然可以起到关键作用。

然而,要建立這種制度,需要新的基础设施,特别是:微额支付制度,它能處理多來源之間非常小的金额;能公平估量不同捐款价值的歸屬协议;确保透明度和公平性的治理模式。

許多現有的區塊連結工具, 如各種推出、L2網路、AI主要金融機構Catena Labs、金融基建協議0xSplits等。

由智慧領導的高级支付系統:

支付: 區分多個數據提供商, 讓單使用者互動自動啟動所有資源的微量支付。

智能合同: 提供透明且可追蹤的補償。

可以分期付款的程序: 使收益分配能依據密碼而非依賴中央機構的決定。

將建立全新的媒體經濟模式, 從創造者到平台及使用者。

8. 知识产权和可追溯性

斯科特·杜克·科米納斯: 建立高效且可編程的知识产权(IP)登記與追蹤机制, 現有的IP框架依靠成本高昂的中介及事后執行机制。

我們需要的是一個開放的公開登記系統, 它向創辦人提供清楚的擁有權證明, 區塊鏈很適合擔任這個角色:它讓創作者不依靠中介來登記自己的IP,并提供不可移除的回溯性證據;它也讓第三方應用程式可以輕易地识别,授权和與這些IP資產互動。

科技是否真正保護了知识产权, 網路的前兩代人, 甚至包括目前的AI革命, 其原因之一是很多现存的IP商業模式都强调"排除衍生物"而不是刺激,货币化衍生物. 可編程的IP基礎不僅讓創作人,特许人和品牌在數位空間中清晰确立自己的IP所有權, 也將成為新的機會。

在NFT的初期, 我們看到創作人試圖使用新模式, 例如透過台風的CC0建立品牌網路效果, 最近我們看到基礎設施商開始建立标准化的、可組裝的IP注册與授權協議, 有些藝術家開始使用Alias、Neuura、Titles等, 也讓粉絲參與共同創作與角色設計。

可以補償內容創作者的網路爬行动物

卡拉 包括網絡爬行动物、收集數據、判斷哪些連結。

目前網路流量有近一半來自非人類。 机器人常常忽略机器人. Txt文件應該告知自動爬行动物是否被允許存取, 更糟糕的是, 網站最後必須承担這些「未受邀請的訪客」的費用, Cloudflare等公司提供阻截服務。 所有這些都构成了一個本不該存在的"接近"系統。

正如我們之前指出的,互联网的原始合同——內容創作人和平台發行内容的經濟合力——正在逐步瓦解. 網站操作員開始大规模封鎖爬行动物。 2024年7月, 世界上只有9%的網站封鎖了愛爾蘭爬行动物, 更多網站經營商成熟技術。

所以,如果我們停止付錢給CDN 以"一刀切"的方式砍掉他們,而試著走中途路,會怎樣呢? 也就是說, 愛爾蘭爬行动物不再"飛行", 在這個情況下, 每個網絡爬行动物情報都持有一定数量的加密資產, 自1990年代起, 網路企業的運作模式便根深蒂固。 要改變, 需要Cloudflare等CDN的大规模合作或支持。 我不知道

並因此獲得自由存取。 因此,內容創作者和網站操作者可以因數據由AI收集而得到補償,而人類使用者仍然享受網路自由資訊流通。

10. 隱私保護類型的廣告

馬特·格萊森: AI開始影響我們的網路購物, 人們之所以不喜歡廣告, 高定向廣告依靠大量消费資料,可以讓人們感到被侵犯;其他應用程式試圖通过"强制觀看廣告"(例如系列平台或遊戲關卡中的不可跳動廣告)来实现实现。

加密科技能幫助改善這些問題, 當人工智能與區塊鏈結合時, 他們能按使用者的偏好定制廣告, 更重要的是。

实现此模式需要一些技術基礎:

低成本数字支付系统企業需要寄送大量小費。 要擴大,需要高速,高吞吐量和几乎零荷的系統。

保護隱私的資料驗證AI情報需要確認消费者符合某些人口特征。 零知識憑證( ZKP) 可以完成此憑證而不透露特定隱私資訊 。

新的激励模式: 如果網路使用基于微付款的货币化(例如 & lt; $0.05 / 互動式 & lt;), 使用者可以自愿選擇看廣告以取得補償, 从而將目前的「資料提取」模式轉換成「使用者參與模式」 。

數十年來, 人們一直試圖讓廣告更加「關聯」, 從加密科技和AI的角度重新考慮廣告, 對建築商和廣告商來說, 這意味著更可持续、更穩定的激励結構。

也可能打亂如今根深蒂固、以「壓抑」為核心的廣告經濟模式, 在其中,使用者不再是"售出產品",而是真正的参与者。

11. 由使用者擁有和控制的AI合作者

許多人花在設備上的時間比用在網路交流上多, 這些模式已經提供了一种形式的"伴奏"——无论是為娛樂,資訊的取得,對大眾利益的滿足,還是作為孩子的教育工具. 隨著教育、醫療、法律建議甚至日常的情感。

未來的人工智能合作伙伴將能耐心和深入地適應個人及其用途。 他們不僅是幫手或機器人仆人, 因此,问题如下: 使用者、公司和其他中介人, 過去十年來, 如果你關心社群媒體內容發展與審查。

認為「反審查主機平台如區塊鏈」可能是建立不可審查、使用者控制的AI的最佳方式, 雖然使用者能自行運作本地型號。

雖然與AI合作伙伴的全覆盖仍有距離, 但科技正在快速成熟:文字聊天類型AI變得極為自然; 虛擬影像的視覺化在增加; 區塊鏈性能在繼續改善。 若想讓「不可審查的AI伙伴」真正容易使用, 幸運的是, Phantom 等錢包讓區塊鏈的互動更加簡單, 而嵌入式錢包、 Passkey 和抽象帳戶等科技也讓使用者輕鬆地自保, ZK合作處理器將讓我們能與數位合作伙伴建立有意义且可持续的長期關係。

在不遠的未來, 公開討論的焦點將從「什麼時候會有真正的數位伙伴與虛擬化」轉至「誰會控制他們。

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