알 그냥 당신은 슈퍼 파워를 포기-지금 무엇?

출처: a16z 암호화

원래 언어: Luffy, Foresight 뉴스

AGI의 EXTREME ECONOMICS라는 새로운 종이는 널리 분산되어 있습니다. 이 끝에, 우리는 종이의 저자와 대화에서 관여했습니다, 덮음:

자동화 및 검증 : 핵심 경제 배당

• 왜, AI, 인텔리전스는 동료의 주니어 수준에서 무슨 일이 일어나는지, 그리고 "코디터의 저주"

:: 의미의 "generator"의 가치, 합의 및 상태 경제

• 왜 암호화 된 돈은 ID, 원산지 및 신뢰를위한 주요 인프라가 될 수 있습니다

:: 2개의 가능한 미래: 강화된 경제를 위한 빈 경제

이 프로그램은 MIT의 암호화 경제 연구소의 설립자 인 Christian Catalini와 Eddie Lazzarin, a16z 암호화의 최고 기술 책임자 인 Christian Catalini를 초청하여 자동화가 노동 시장과 지능의 본질을 재구성 할 수있는 방법에 대한 Robert Hackett와의 대화에 참여합니다。

이 변경은 시작, 미래 작업 및 경력에 대한 의미는 무엇입니까

대화는 다음과 같습니다:

로버트 Hackett: 안녕하세요. 오늘 우리는 그리스도인 Catalini, Lightspank의 공동 설립자, MIT 암호화 경제 연구소의 설립자, 그리고 16z 암호화 Eddy Lazzarin。

우리는 기독교의 최신 종이에 대해 이야기하고 있습니다. "AGI의 짧은 경제"。

나는 "AI와 실제 세계 사이의 경제 관계를 공부하기 시작하는 것은 무엇입니까?"

Christian Catalini : 나는 반성 위기에서이 줄기라고 말하고 싶습니다. 우리는 모든 직면 급속한 기술 진도 및 얼마나 빠른 모든 변화입니다。

나는 낙관하지만, 중앙 질문은 남아있다 : 우리는 무엇을해야합니까? 우리는 무엇을 집중해야 합니까? 우리의 시간, 에너지 및 관심은 무엇입니까

몇 달 전에, 우리는 측정에 기사를 썼다, 측정 할 수있는 중앙 지점은 결국 자동화 될 것입니다. 그것은 좋은 소리가 없습니다. 그리고이 두 번째 종이의 심장은: 우리가 극단적으로 그것을 밀어 경우에 무슨 일이 일어나는가

경제는 무엇을 좋아하나요? 노동의 본질은 무엇입니까? 스타트업 회사와 무엇을 해야 하나요? 현재 거인은 무엇을해야합니까? 결국, 미래는 뭐니

몇몇 판단은, 몇몇 잘못될 것입니다. 우리는 올바른 방향으로 희망합니다. 이제 종이가 공개되었습니다, 우리는 어떤 공명과하지 않는 것을 찾고 있습니다。

로버트: 당신은 반합성 위기입니까

기독교 : 내 주요 교훈은 세 가지입니다. 첫째로, 이 기술은 우리의 통제의 밑에 아직도 입니다. 둘째로, 그것의 긍정적인 가치는 pesssimists 주장 보다는 더 중대한 크기의 몇몇 순서입니다. 세 번째로, 나는 우리가 모두 행동을위한 지침 세트가 있다고 생각합니다。

우리는 생각할 수 있습니다: 우리는 가치를 창조합니까? 어떤 종류의 일은 우리가합니까? 작업은 종종 작업의 조합입니다. 사람들은 이러한 작업이나 부품이 자동화될 때 매우 불안합니다。

나는 프로그래밍이 과정을 통해 가고 생각한다 : 지난 몇 십년간 동안 우아하고 우수한 코드를 작성한 많은 좋은 사람들은 이제 발견됩니다 : "WOW, AI는 내가 무엇을하고 있습니다."

AI 스마트 바디 : 도구에서 동료

로버트: 나는 더 깊어 가고 싶습니다. 우리는 오늘 Eddie Lazzarin을 초대했습니다. 16z 암호화 CTO는 몇 년 동안. Eddie, 이러한 변화의 생각은 무엇입니까

Eddy Lazzarin : 나는 타임 라인과 종이 배경으로 시작합니다. 많은 사람들이 12 월 2025에서 qualitative 변화의 일부 종류가 있었다는 것을 느꼈다. 변화는 중요한 점에 축적된 지능형 몸의 기능에 있는 진보적인 개선의 시리즈입니다: AI 지능은 장기적인 작업을 수행하는 능력에 내장되어 있습니다。

1 년 전, 그것은 좋아했다, "나는 스마트가 작은 일을 할 수 있습니다. 그것은 훌륭하지만, 나는 다음 지침을 제공해야, 한 번에 한 걸음."。

지금 당신은 더 적은 지도를 줄 수 있습니다. 어쩌면 그것은 완벽하지 않습니다, 그러나 갑자기, 그것은 누군가와 함께 일하고 싶습니다。

당신은 임무를 찢고 따를 필요가 없습니다. 그것은 극단적인 micromanagement입니다. 이제 당신이해야 할 일은 그것에 대해 이야기하고, 그것은 하루에 두 개의 결과를 다시 올 것입니다. 이 qualitative 변화는 엄청난 상상력으로 상승했습니다. 모두가 얼굴에 시작되는 현실。

이것은 부분적으로 정서적 변동성이지만 더 흥미로운 부분은 실제 생산 및 비즈니스 장면에서 가치를 극대화하는 방법입니다。

그것은 점차적으로 AI가 매우 큰 양의 일을 일으킬 수 있다는 것을 발견했다, 과거에 우수한 시간 소모의 일부. 그러나, 그것은 종종 전에 충분히 해결되지 않은 미묘한 단점에서 고통。

예를 들어, 소프트웨어 엔지니어링 작업은 재 정의됩니다. 과거에, 소프트웨어 공학은 그냥 앉아서 코드의 무리를 작성하는 생각 : 문제, 이해 필요, 그리고 다음 출력되는 코드를 작성하는 생각。

그러나 진실은, AI는 저희를 더 나은 DECOMPOSE를 돕고 이것을 이해합니다. 이것은 매우 정밀한, ITERATIVE 개정, 의견 모임, 통합 과정, 뿐만 아니라 선에 의하여 선 노크입니다. 현실적인 작업입니다. 결과적으로, 좋은 엔지니어의 초점은 급속하게 교대입니다。

시도의 과정, 지시, 위험을 가지고, 기독교는 그의 종이에서 검증이라고。

변화는 좋은 엔지니어가 변화하는 데 필요한 작업 구조입니다. Line-by-line 코딩 노력은 최소, 거의 0 일부 극단적 인 "Vibe Coding" 장면입니다. 지금, 대부분의 작업은 검증입니다。

자동화 대 검증: 경제의 중앙 부문

Christian: 자동화 부분은 직관적입니다. 본질적으로, 지적인 몸은 사람들 보다는 더 많은 것을 하기 전에 할 수 있습니다. 현재, 그러나, 그들은 여전히 관찰 가능한 지역에 제한. 그들은 훈련 또는 미세 조정에서 배운 모든 코드는 그들을위한 기초입니다。

많은 사람들이 말하길 그들이 혁신할 수 없나니 그들은 창의력이 없노라

나는 완전히 동의한다。사실, 혁신은 크게 아이디어의 재구성입니다. 인간은 분야의 작은 가능한 조합만 탐구할 수 있습니다. 그래서 나는 단순히 우리가 그들에게 제공하는 지식을 사용하여 확신한다,이 지능적인 몸은 매우 혁신적인 것이다。

인증은 새로운 경제에 중요한 비용입니다. 인증 비용은 얼마입니까? 검증은 개념을 측정합니다. 귀하가 동의한 경우, AI는 데이터가 유효할 때 복사 공정에서 매우 좋습니다. 그런 다음 요청을 시작하십시오. 다른 것은 오늘 저당하지 않습니다

그들은 자연에 의해 측정 될 수 없기 때문에 어떤 것들이 저하되지 않습니다. Economists는 economist Frank Knight의 이름을 따서 Nate Uncertainty를 호출합니다。

단순히 넣어, 당신은 미래 사건에 확률을 할당할 수 있는 사이 다름이고 당신은 모든 것에 확률을 할당할 수 없습니다。

로버트: 비 크로노믹 배경을 가진 사람들을 위해, Donald Rumsfeld는 아마 "unknown"라고 불리는 무슨 Donald Rumsfeld 호출과 더 익숙합니다。

기독교 : 예。

알 수없는 것은 근본적으로 immeasurable 부분입니다. 그것은 왜, 심지어 당신이 주식 시장에 스마트를 던질 경우, 그들은 평균에 잘 수행 할 수 있습니다 - 심지어 당신의 금융 조언자보다 더 나은 - 그들은 아마 지오 정치 변화와 같은 환경에 극적인 변화를 대처할 수 없습니다. 이것은 바람직하지 않은 것들입니다. 물론, 많은 예제가 있습니다。

그래서 종이에서, 증거는 근본적으로 입니다:인간으로, 당신은 출생에서 경력으로 모든 숨겨진 측정을 적용나는 모른다。

두 사람이 매우 가까운 지식과 전문 경험을 가질 수 있지만, 결합 된 판단은 결코 동일하지 않습니다. 사람들이 말하면, "이 남자는 훌륭한 맛의 사람", "큰 맛의 사람"과 "큰 판단의 사람"이 종이의 영감 중 하나는 모두가 편안하게 변명을 찾고 있다는 것입니다 "기계는 X, Y, Z를 할 수 없습니다."。

그러나 이러한 변명은 vague입니다. 어떻게 등급을 정의합니까? 좋은 판단을 정의하는 방법? Worse는 여전히 좋은 엔지니어가 3 개월 전에 훨씬 더 판단 할 수있었습니다。

그래서 우리는 더 필수적인 무언가를 발견하고 죽음에 못을 박을 수 있습니다. 우리의 결론은 자동화를 위해 사용될 수 있는 뒤에 자료가 있을 때, 자동화될 것입니다。

미래 경제의 3가지 유형

로버트: 가까운 미래에, 당신은 3개의 종류로 경제에 있는 각종 일 그리고 일을 분할했습니다, 자동화의 정도에 따라서, 또는 산출과 행동의 측정。

Christian: 나는 인간이 여전히 많은 차원에 비할 수없는 공간의 큰 거래를 생각한다. 우선, 물론, 시험。

이제 직업의 모든 개별 레버리지는 12 월까지 2025에 비해 거대합니다. 이것은 우리가 AI 샌드위치를 호출하는 것이 무엇인지, 더 야심하고, 기존의 워크플로우를 복원하는 것을 의미합니다。

회사 또는 시작 회사는 한 사람 만 있을 수 있습니다, 그리고 우리는 통제와 증명서를 지시하는 것을 책임지고 체계가 기대에서 탈선할 때 체계가 정확하다는 것을 보증하는 지휘자를 호출합니다. 최상층은 1인 또는 작은 팀이 될 수 있습니다。

중간에 스마트의 전체 무리가 있습니다. 우리는 사람들이 모든 종류의 소설을 시도한다는 것을 보았다。

아래에서, 거기는 몇 가지 최고-of-art certifiers 될 것입니다. 적절한 도구로 각 영역의 최고 전문가는 시스템의 출력이 기대와 일치하도록 보장 할 수 있습니다. 이것은 매우 중요한 일입니다. 매우 긴 시간 동안, 분야에서 전문가는이 세그먼트에 매우 감명되었습니다。

그러나 여기에 나쁜 소식 :이 일을 할 때, 당신은 자신을위한 라벨을 만들 수 있습니다. 우리가 본 가장 간단한 버전: AI를 위한 사람들 상표 그림, 훈련에 참여하고, 이 작업은 더 이상 필요하지 않습니다。

큰 기본적인 모형 실험실은 지금 금융을 포함하여 각종 분야에서 주요한 전문가를 고용하고 있습니다. 이 사람들은 자신의 동료를 대체 할 수있는 평가 기준과 교육 데이터를 작성하고 있습니다. 그래서 인증 바닥은 매우 중요합니다, 많은 사람들이 그것에 성공할 것입니다, 그리고 그것은 super-specialization을 보상. 잠금 해제 할 수있는 궁극적 인 능력을 줄 수있는 사람이 있다면, 레버리지는 거대합니다。

로버트: 이것은 첫 번째 범주입니다. 그리고 certifier의 역할, 당신은 coder curse를 호출합니다。

기독교: 코퍼의 저주는 그런 기계장치이고, 당신이 최고 certifier인 경우에, 당신은 끊임없이 향상에, 기술이 더 강하게 얻기 때문에。

난 그냥 지휘자에 대해 말한 것은 의도를 구동하는 사람입니다. Entrepreneurs는 사령관이며 미래를보고 길을 상상합니다。

그리고 또 다른 종류의 작업이 있고, 우리는 그것을 automate로 쉽게 인정해야합니다. 이 게시물은 사라졌거나 사라졌다. 사회는 아직 진정으로 이러한 영향을 미쳤습니다. 앞으로는 더 많은 지식을 습득하기 위해 엄청난 수요가 될 것입니다。

때로는 종이에 대한 이해가 있습니다 : 우리는 인간 인증을 마지막 단계라고 말하지만, 종종 AI는 AI를 확인합니다. 결국 인간에 도달하기 전에 인증의 긴 체인이 될 것입니다。

또한 우리가 의미의 창조자를 호출하는 역할을 정의하는 가장 어려운 중 하나입니다. 이 사람들은 이해 동향, 사회적 변화, 사회적 관심의 주제, 모든 것에 동의해야하는 것들에 매우 좋습니다. 그것은 예술이 무엇인지, 그래서 특정 범위에 암호화 네트워크입니다。

이 의미 제작자는 measurable 지역에 있지 않습니다. 때로는이 작업이 "인간 얼굴"을 필요로한다고 말했다. 그러나 나는이 인간의 얼굴의 중요성이 크게 예상되었다고 믿는다. 심리적 상담, 노인 배려, 아이 케어 등。

나는 사람들이 다양한 문제로 시작 생각하지만, 아무도 정말 비용에 거대한 가을에 대해 생각한다. 100 배 저렴하면 1,000 배 저렴하며 사람들이 빠르게 마음을 바꿀 수 있습니다. 사실, 우리는 이미 큰 모델이 매우 개인, 개인 질문에 대답하기 위해 광대하게 사용됩니다。

그리고 "made"가 매우 중요한 라벨이되는 일의 종류가 있습니다. 암호화 돈은 중요한 역할을합니다. 우리가 곧 강력한 암호화 기술에 의해 백업되지 않은 경우 그 정체성의 본질을 잃게됩니다。그러나 인공은 인간 시간 및 주의가 흉터 때문에 단순히 가치가있다。

그것은 더 낫기 때문에, 그러나 당신이 인간이 이 경험을 건축하기 위하여 시간 및 주의를 기울이기 때문에. 이 것들은 여전히 중요합니다。

AI 세계 암호화 통화 위치 : 정체성, 소스, 신뢰

Robert: 암호화에 대해 이야기하고 있습니다. 세계에서 암호화 된 돈의 위치는 무엇입니까

기독교 : 매우 중요합니다。

우리가 시작했을 때, 많은 사람들이 큰 모델과 AI가 확률이며 암호화 된 돈은 확실합니다. 스마트 계약을 사용하여 스마트 계약을 사용하여 스마트 바디의 바를 설정하거나 구매 및 판매 리소스를 제공 할 수 있습니다。

이 논리는 유효합니다. 그러나 AI와 암호화 된 돈 사이의 더 깊은 보완이 있다고 생각합니다. 아마도 그것은 여전히 오늘날 경제에서 볼 수 없습니다. 부작용, 즉 정보의 정체성 또는 디지털 소스와 관련된 문제, 아직 분명하지 않았다。

나는 앞으로 몇 달 동안, 이러한 능력이 진정으로 강력한 것으로, 우리는 완전히 알 수없는 필드를 입력 할 것입니다. 각 디지털 플랫폼은 현실을 직면해야 합니다: 인간 (posts, pictures, nothing)에서 생산 된 것은 이제 지능적인 몸에서 올 수 있습니다。

이 트렌드가 발전함에 따라 사회는 정체 시스템을 완전히 재구성해야합니다. 신뢰가 점점 더 무서운 환경에서, 원래 언어의 암호화는 많은 응용 분야에서 번영 할 것입니다. 지난 수십 년 동안 건설 된 것은 더 근본적인 것입니다. 유효성 검사: 밑바닥 정보는 구획 사슬에 있을 때, 증명서는 더 쌉니다, 믿을 수 있고 더 신뢰할 수 있는。

에디: 자동화 비용은 극한 속도로 결정됩니다. 우리가 방금 설명 한 넓은 인증 비용도 감소, 하지만 너무 빨리, 흥미로운 격차를 만들기。

당신은 여러 가지 방법으로이 간격을 설명 할 수 있습니다, 일부는 기회를 호출합니다. 이것은 인간 노동의 기독교의 판단입니다: 그런 병목이 있는 경우에, 인간적인 보편적인 적응성, 경험 및 상호 운용성에서 유래하는 measurability 간격, 그 후에 인간은 기계 보다는 더 전문화될 가능성이 있습니다。

이 기계는 짧은 기간에 취급하기 어려운 몇몇 도전이 있습니다。긴 실행에서, 나는이 영구하다고 생각하지 않는다, 그러나 확실히 짧은 용어。

비밀번호 및 블록 체인은 인증 도구입니다。소스의 입증은 어떤 사람들, 몇몇 통로, 또는 몇몇 definite 변환을 통과한 일련의 코디 증거만, 십자가 종류 더 쉬운 입증을 만드는 신호로 저희를 제공하는 입니다. 그래서 쉽게 확인 할 수있는 것은 그 간격을 채우기 위해 사용될 것입니다。

자동화 비용: 체계적인 위험 및 책임

Eddy: 우리는 트로이 말에 대해 이야기 할 수 있습니까? 우리는 노동자에 대한 위험에 대해 이야기하고 있으며, 많은 사람들이 말할 수 있지만 경제적 생산성 측면에서 경제의 위험은 매우 낮은 비용의 자동화로 상승 할 수 있습니까

Christian: 우리는 몇몇 표시를 보았고, 많은 회사는 X% 부호가 지금 기계 생성된다는 것을 말합니다。

제품 출시 주기는 더 짧습니다. 그러나 동시에, 우리는 또한 모든 코드를 검토하는 인류에 대한 불가능한 것을 알고, 그것은 기술 부채를 수행 할 가능성이있다。

우리는 모두 큰 모델을 요청하기 위해 유혹이 있었다, 을 가지고 봐, 모델이 더 나은 얻고 있기 때문에, 완전한 유효성없이 자체로 게시하기 위해. 그러나 잘못 된 문장, 잘못된 코드, 또는 결국 코드 라이브러리를 관통하는 반복, 나는 우리가 더 많은 것을 볼 것 이다 이러한 문제。

종이의 전망은 AI 세대 부호, 파일 또는 잠재적인 과실을 가진 어떤 결과 완전하게 합리적 선택이기 때문에, 그것을 완전하게 확인할 수 없습니다。전체로 사회까지 확장하면, 이것은 우리가 체계적인 위험의 어떤 정도를 축적할 수 있다는 것을 의미합니다。

개발 가속화 동안, 우리는 더 나은 인증 도구를 개발할 수 있기를 희망하고 우리가 출판 할 수있는 일에 다시 와서. 중간에서 장기로, 그러나, 기업은 더 나은 인증 도구의 개발에 투자의 높은 비용 인 dilemma를 직면, 코덱 원본을 포함하여, 개발의 속도를 느리게 할 수있다. 이익은 미래에 반영되고, 기업은 발행하고 성장하는 eager입니다。

그래서 우리는 두 가지 유형의 설립자를 볼 것이라고 생각합니다장기적인 책임에 대한 우려의 한 유형은 올바른 방법으로 구조화됩니다. 우리는 "소프트웨어로 책임"라고 할 수있는 표지판을 보았습니다. 책임과 보험의 문제는 우리가 직원의 배포로 지능을 사용하는 때 점점 중요합니다. 이것은 가장 밝은 주제가 아니지만 현실에서 체계적인 실패를 볼 것입니다。

에디: 이것은 흥미로운 아이디어입니다. 이전 소프트웨어 생산이 주로 인간에 의해 수행되었기 때문에 많은 단계가 관찰되고 검사 된 것을 기본적으로 할 수 있습니다. 실수가 없었지만, 모든 도로에서 항상 누군가가 있습니다。

그러나 자동화가 높기 때문에 위험이 높고 값이 높고 책임이 높아집니다. 이득도 극적으로 증가, 그래서 우리는 그들을 허용하는 것입니다. 그러나 모니터링 능력, 한계 및 위험 경계를 이해해야합니다。

따라서, 실패의 위험에 대한 가치를주는 유사한 보험 메커니즘의 도입은 완전히 감독 할 수없는 기업의 관리의 중요한 구성 요소가 될 수 있습니다. 위험 및 전문가에 대한 이해에 대한 책임을 위탁하고 싶습니다。

소프트웨어 개발도 이전에 사용할 수없는 새로운 금융 차원을 가질 수 있다고 생각합니다。

Christian: 암호화 통화로 돌아가서, 지난 수십 년 동안 구축 된 모든 것은 측정 및 무게 위험의 경계를 높였습니다. DeFi를 배울 수 있으며 시장을 예측하고,이 단어는 갑자기 중요합니다。

소프트웨어 및 인텔리전스를 배포하는 경우 지능이 더 나은 신호를 볼 수있는 기술이 중요하다. 간단한 예제를 제공하기 위해 : 나는 스마트 무역 및 지불의 창시자에 대해 이야기했다. 그는 전통적인 지불 시스템에서 안정적인 지불으로 전환 할 때, 시스템은 모든 신호가 체인에 있기 때문에 더 신뢰할 수있었습니다. 스마트 바디는 행동의 전체적인 맥락을 볼 수 있는 피드백 없이 API를 호출하지 않는 것을 더 잘 이해할 수 있습니다。

또 다른 흥미로운 것은 보험과 책임에 대해 말한 것입니다. 몇몇은 네트워크 효력이 AI 나이의 지속 가능한 MOAT일 것이라는 점을 말합니다. 현실이 더 미묘하다고 생각합니다. AI의 스마트하고 자율적인 시스템은 양측의 플랫폼이 방어하는 모트의 많은 끊기에서 매우 좋습니다. 이 플랫폼을 시작의 비용, 뿐만 아니라 시장을위한 양측 감기 시작의 비용, 결정입니다。

그러나 다른 네트워크 효력은 더 중요합니다: 당신이 기업에서 생성한 중요한 독점적인 자료가 있는 경우에, 당신은 인간에서 기계에 증명서, 당신은 더 나은 덮개 위험을, 더 나은 결정을 만들 수 있고, 더 낮은 비용에 더 안전한 제품을 제공합니다。

따라서, 우리는 시작을 가진 기존 기업을 비교할 때: 실패의 완전한 데이타베이스를 가진 기존하는 기업은 극단적으로 귀중할 것입니다. 인증(e.g., top-level Expert, Learning Lesson from decision-making)에 대한 긍정적 인 피드백 루프 구축에 중점을 둔 스타트업 기업은 큰 성공을 거두었습니다。

에디: 이것은 독점적 인 데이터가 가장 강력한 자산 중 하나일 수 있다는 증거입니다。

두 개의 미래 : 중공 경제 vs 향상된 경제

로버트: 나는 탐구하고 싶은 문제점이 있고, 종이는 빈 경제와 강화된 경제를 나타납니다. 당신은 설명 할 수 있습니까? 중요한 차이점은 무엇입니까

기독교 : 잘, 빈 경제로 시작합시다. 기술 회사가 더 많은 사람들이 할 수 있다는 것을 깨닫는 초기 징후가 있습니다。

물론, AI가 이미 경쟁하기 때문에 평균 또는 일반 직원보다 덜 시작; 또한 젊은 실무자, 고위 직원의 용량이 10 배 확장 될 수 있기 때문에, 100 배, 작업에 따라. 이것은 힘 운전 변화 중 하나입니다。

우리가 언급 한 두 번째 것은 코커의 저주이었다. 전문가들이 훈련하고 결정을 내릴 때, 그들은 근본적으로 라벨 데이터 생성. 이 데이터는 전문가들없이 비슷한 결정을 내릴 수 있습니다。

그리고 마지막으로, 그것은 모든 부동. 짧아, 정렬은 한 오프 프로세스로 간주 될 수 없습니다, "우리는 훈련 된 모델, 우리는 그들을 가지고, 우리는 그들을 가지고, 우리는 그들을 얻었다, 우리는 그들을 얻었다, 우리는 그들을 얻었다, 우리는 그들을 얻었다, 우리는 그들을 얻었다。

이 세 가지 역동성을 함께 넣고 UNCERTIFIED AI를 게시하는 인센티브가 매우 높기 때문에, 현재의 생산성을 얻을 수 있기 때문에 (예 : "기계에 의해 생성 된 60% 코드"), 하지만 비용의 일부는 미래에 올 것이다. 우리는 더 긴 기차 미래 CERTIFYERS없이 경제로 실행 할 수 있습니다。

Junior Talent (우리의 미래 최고 인증자)는 scarce가되고 있습니다. 이 그룹은 수축입니다. 우리는 결국 소위 빈 경제로 이어질 수있는 잠재적 인 위험을 창출하고 있습니다。

다시, 나는 낙관합니다. 우리는 마침내 향상된 경제를 향해 움직이고 있다고 생각합니다. 질문은 우리가 거기 얻을 수있는 방법이며 우리가 재훈련 및 적응을 필요로하는 사람들을 위해 가장 유연한 전환을 만들 수 있는지 여부。

강화된 경제는 반대입니다. 우리는 1 차적인 재능이 개발되지 않다는 것을 알고 있습니다. 그러나 좋은 소식은 AI가 마스터리를 가속하는 매우 마법이다. 젊은 남자의 실제 재능을 찾을 수 있습니다, 표준화 된 커리큘럼에 넣어。

당신은 그들의 성장을 가속화해야, 그들 자신의 진정한 자신을 발견, 그들이 정말로 사랑하는 것을 발견, 그들이 그것을 넣어 할 수있는 것을 발견. 적어도 우리는 우리의 아이들에 대해 생각한다. 아무도 미래에 가장 가치있는 것을 알고 있지만 실제 재능에 구축하면 성공 가능성이 훨씬 더 많습니다。

AI가 위대한 역할을 할 것이라고 생각합니다. 우리는 빌드해야 할 우수한 학습 도구이며, 나는 가늠자의 그런 계기가 없다는 것을 생각합니다。

두 번째로, 코퍼의 저주로 돌아가기: 이 사람들은 계속해서 가치 사슬을 올리고 "나는 지금 큰 레버리지를 가지고 있고, 나는 커맨더가 될 수 있습니다."。

자율의 중요성의 많은 이야기. 나는 그것이 열쇠라고 생각한다 : 당신은 당신이 커맨더가 될 수 있다는 것을 깨닫고 이전보다 훨씬 더 할 수 있습니다。

안전 및 더 나은 인증 도구의 개발을 통해 정렬에서, 우리는 스스로 권한을 부여 할 수 있다면, 우리는 더 나은 검증하고 진실한 파트너가 될 수 있습니다。

이들을 함께 넣어, 당신은 장면에 갈 것이다: 과거에 비싼 것들의 많은, 그들은 거의 무료. 어떤 measurable 자동화될 수 있습니다。

그런 다음 우리는 새로운 무언가를 발명 할 것입니다. 국가 경제 및 비 유가 경제를 포함한 많은 새로운 일자리가 강한 인증 창고를 기반으로하므로 실제로 기초가 있습니다. 우리는 거짓 식별의 역할에 의해 파생되지 않습니다, 누가 마녀 공격을 실행하려고。

함께, 미래는 오히려 좋은. 많은 정부는 항상 품질 교육 및 품질 건강 관리와 같은 할 것을 원했고, 저렴하고 보편적으로 될 수 있습니다。

그러나 우리는 프로세스에 투자해야하며 데이터 센터를 파괴하는 것과 같은 극단적 인 결정을하지 않아 생존하기가 어렵습니다. 그것은 불가능, 그리고 그것은 결코 작동하지 않을 것입니다。

로버트: 당신은 당신의 경력의 초기 부분에 있는 경우에, 당신은 당신이 찾아내고 훈련하기 위하여 당신이 환경을 가장하기 위하여 이 공구를 이용해야 합니다. 직업의 끝에 있다면, 당신은 더 적은으로 할 수있는 긴급 및 인식의 감각이 필요합니다。

에디: 그것은 얼마나 오래 지속될 수 있는지 알려지게 어렵습니다. 그러나 인간 전문성은 전체적인 그림을 볼 수 있습니다, 전체적인 프로젝트를보고, 더 많은 관심이 필요한 곳을 알고, 더 많은 리소스가 필요하고 전체 프로젝트가 조정되어야하는 방법。

오늘부터 시작되는 젊은 사람이 있다면, 나는 약간 슬픔이 될 것입니다 : 모든 여름이 사라졌다 매우 우아하고 효율적인 프로세스의 영광. 그것은 이제 취미가된다。

그러나 차례로, 나는 내 부모가 컴퓨터의 무리를 실행하고 그것을 작동하기 위해 $5,000을 사용할 수 있는지 확인하기 위해 내 부모를 얻을하려고합니다. 예를 들어, 나는 한 가지로 기계의 전체 무리를 이끌 수 있습니까

기술 커뮤니티는 몇 년 동안 확산되었습니다. 하나는 수십억 달러의 스타트업 회사를 시작할 수 있습니다. 어떻게 작동하나요

다양한 기계 및 데이터를 제어하는 능력은 개발되지 않았습니다. 이러한 기술의 발달은 결코 의미하지 않았습니다。

그러나 큰 프로젝트를 원한다면 많은 사람들을 모방하는 방법을 배울 필요가 있습니다. 레버리지를 얻는 방법 이 접근법은 노동력 변화의 구조로 변화합니다. 지금 당신은이 새로운 일을 처리하는 학습해야。

새로운 배당은 등장했습니다. 그것을 배우는 것은 젊은이를위한 교훈입니다。

그것은 이상하지 않습니다 - 그것은 라이더입니다. 당신은 슈퍼 파워를 가지고 있다고 말했다. 당신은 무엇을 할 것인가

Christian: 짧은에서, apprenticeships는 죽었을 수 있습니다, 하지만 실제 작업은 그냥 시작。

하드웨어와 같은 hard-to-reach 영역이 많이 있습니다. 지금 갈 수 있습니다. 호기심이 있다면。

나는 그것을 분류했다면, 이 모형에서 가장 긍정적인 신호는 실험 주기가 압축되고 사람들은 진짜로 그들의 아이디어를 빨리 확장할 수 있다는 것을이었습니다。

투자 관점: 작은 팀, 높은 가치, 암호화 통화의 필요성

로버트: Eddy, 당신은 투자를 평가하는 회사에 이 동향을 본 적이 있습니까

Eddy: 물론. 우리는 블록과 X와 같은 회사에 큰 컷을 보았다。

나는 형식적인 분석을 볼 수는 없지만 Hyperliquid, Uniswap과 같은 많은 암호화 프로젝트는 매우 귀중한 20 명 이상의 직원과 함께 매우 중요합니다。

몇 명이 회사를 열 수 있다면 앞으로 많은 기업이 될 것입니까? 그 경우, 그 중의 조정에 필요한 경우, 단지。

당신은 명성, ID, 데이터 소스의 증거, 지불의 유형의 증거가 필요합니다. 우리는 단지 보험에 대해 이야기했다。

블록 체인 네트워크가 매우 매력적이기 때문에 정확하고 중립적입니다. 당신은 당신이 상호 작용하는 50 억 회사의 특정 명성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 스마트 컨트랙트와 검증 가능한 AI 모델을 신뢰해야만 하면 거래가 예상되고 결제가 필요합니다。

나는 거의 불가피하다 생각합니다. 나는 체인이 이야기에 중앙 역할을 할 것이라고 믿는다。

기독교 : 나는 완전히 동의한다. 우리는 오랜 시간 동안 트랙 및 인프라에 종사하고, 나는 더 유용 할 것이라고 생각합니다。

Robert: Christian, 이 연구와 탐사 후 작업과 삶에 어떻게 통합합니까

기독교 : 정직, 우리는 Gemini, ChatGPT, Grok, Claude없이이 문서를 작성 할 수 없었다. 그들은 훌륭한 공동 저자입니다. 물론, 그들은 때때로 놓고 우리가 필요로하는 단락을 삭제합니다。

우리는 심지어 종이에 큰 모델에 대한 몇 가지 알을 왼쪽. 나는 Gemini에 이야기하고, 그것은 계란을 좋아하고, 매우 좋은 의견을 만들었습니다。

그 순간 당신은 정말로 지능을 느꼈다。그것은 동일하지 않습니다, 그러나 혁신적인. 그것은 랜드 마크 순간이었다 : 당신은 그것을 동반자이었다, 도구가 아닙니다。

로버트: 좋습니다. 이 종이를 읽으려면 "AGI의 극한 경제"라고합니다. 나는 강하게 당신이 봅니다. 당신의 삶에 영향을 줄 수있는 몇 가지 통찰력과 미래에 대한 처리 방법。

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