ชื่อวิดีโอ: ประธานาธิบดี OpenAI เกรก บร็อคแมน: กลยุทธ์ AI, AGI และ Super App
มิวสิกวิดีโอโดยอเล็กซ์ คันทรอวิช
รูปของเพ็กกี้ บล็อค บีทส์

2554. โพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของข่าวพิเศษของเรา Global Compress 2011. โครงการได้เน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงของ AI, วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และโครงสร้างธุรกิจ และเป็นหน้าต่างสําคัญของมุมมองของซิลิคอนวัลเลย์。

ในการสนทนานี้ บร็อคแมนไม่ได้หยุดที่ความจุของแบบจําลองต่อๆ ไป แต่ได้พัฒนาปัญหาไปข้างหน้า เมื่อความสามารถของ AI ได้มีการรับรองอย่างกว้างขวาง การสนทนาเกี่ยวกับกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของ OpenAI , กลยุทธ์ที่กําลังจะเกิดขึ้นคือ "การประยุกต์ใช้สุดยอด" และการตัดสินว่า AI กําลังเข้าสู่ช่วง "ระยะปิดลึก"。

การ สนทนา นี้ สามารถ เข้าใจ ได้ ใน สาม วิธี。

อย่างแรก ทางเดินหดตัว。
จากรุ่นวิดีโอ มาเป็นโมเดลการให้เหตุผล จากหลายบรรทัด และเข้าสู่การเทรดออฟที่ใช้งาน ตัวเลือกของ OpenAI ไม่ใช่การตัดสินใจง่าย ๆ โดยมีทรัพยากรที่มีจํากัด เส้นทางเทคนิคก็เริ่มหดตัวเหลือสองทิศทางที่มีอิทธิพลมากที่สุด คือ ผู้ช่วยส่วนตัวและแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน มันยังหมายความว่า ตรรกะการแข่งขันของ AI ได้ย้ายจาก "ทําในสิ่งที่ทําได้" ไป "ทําสิ่งที่ก่อน"。

อย่างที่สอง มันเป็นการปรับเปลี่ยนรูปแบบ。
การนําของ "ซูเปอร์แอปพลิเคชัน" เป็นรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่ก้าวกระโดด AI ไม่ได้เป็นชุดของเครื่องมือที่เป็นชิ้นส่วนอีกต่อไป แต่ประตูเดียว : มันเข้าใจบริบทต่างๆ เรียกเครื่องมือต่างๆ ทํางานและสร้างความทรงจําในบริบทต่างๆ ตั้ง แต่ แช ต พี ที จน ถึง โค เดก ซ์ เอ ไอ ก็ ค่อย ๆ เข้า มา แทน ที่ การ ทํา งาน อย่าง เต็ม ที่ ขณะ ที่ บทบาท ของ มนุษย์ กําลัง เปลี่ยน จาก ผู้ จัด ส่ง ไป เป็น ผู้ ส่ง ของ — ตั้ง เป้า หมาย, มอบ งาน และ การ เฝ้า ดู。

ข้อสามคือจังหวะหมุน。
ถ้าเมื่อสองปีก่อน เป็นช่วงของการปลูกฝังความจุ สิ่งที่กําลังเกิดขึ้นตอนนี้ คือ การบิน ในด้านหนึ่ง ความจุแบบได้เพิ่มขึ้นจาก "ความจุของ AI ประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์" เป็น "ครอบคลุมประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์" และเป็นตัวกระตุ้นโดยตรงในการปรับเปลี่ยนระบบการไหลของงาน อีกด้านหนึ่ง AI จะเข้าร่วมในวิวัฒนาการของตัวเอง (OPPITIZE AI กับ AI) ชิปพับพับ, APPLICY, และ SYNCIALS ของบริษัท เพื่อสร้างวงจรปิดอย่างต่อเนื่อง AI ไม่ได้เป็นเทคโนโลยีแบบจุดเดียวอีกต่อไป แต่กําลังเริ่มเป็นกลไกสําคัญสําหรับการเติบโตทางเศรษฐกิจ。

อย่าง ไร ก็ ตาม ใน ขณะ เดียว กัน ประเด็น อีก ชุด หนึ่ง ก็ เกิด ขึ้น พร้อม ๆ กัน: ความ ไม่ ไว้ วางใจ ต่อ สาธารณชน, ความ ไม่ แน่นอน ใน เรื่อง งาน อาชีพ, การ โต้ เถียง กัน ใน เรื่อง ศูนย์ ข้อมูล, และ ขอบ เขต ของ ความ มั่นคง และ การ ปกครอง. คํา ตอบ ของ บร็อค แมน ไม่ ใช่ ทาง เทคนิค อย่าง สิ้น เชิง. เขาเน้น 2 อย่าง: ประการแรก ความเสี่ยงไม่สามารถตอบสนองได้ผ่านทาง "ศูนย์กลาง" และความจําเป็นที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางสังคม รอบระบบไฟฟ้า。

ถ้าปัญหาในอดีตคือ "AI ทําอะไรได้" แล้วปัญหาก็กลายเป็นว่า เมื่อ AI เริ่มทํางานส่วนใหญ่ให้คุณ。

ข้อ ความ ต่อ ไป นี้ เป็น ข้อ ความ ต้น ฉบับ (เพื่อ จะ ทํา ให้ การ อ่าน และ เข้าใจ ง่าย ได้ มี การ รวม ข้อ ความ ต้น ฉบับ ไว้ ด้วย:

TL; DR

AGI ได้เข้าสู่ขั้นตอน "LISTING PATH":เกร๊ก บร็อคแมน (OpenAI Co) เชื่อว่าโมเดลการให้เหตุผลแบบ GPT นั้น มีเส้นทางที่ชัดเจนสําหรับ AGI แล้ว และคาดว่าจะประสบความสําเร็จในอีกไม่กี่ปี แต่รูปแบบจะยังคงอยู่ "Inknight" (happed)。

ข้อ สังเกต: AGI (ปัญญาประดิษฐ์) พาด พิง ถึง ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป และการดํารงอยู่ของระบบ AI เทียบ เท่า หรือแม้กระทั่งอย่างมหาศาล ไม่เหมือนกับ "AI Expression AI" ในปัจจุบัน (เช่น การแสดงตัวของภาพ, อัลกอริทึมที่แนะนํา), AGI เน้นการข้ามระบบความจุและความสามารถในการย้ายถิ่นฐาน。

การลู่เข้าแบบเส้นรุ้ง: จากหลายบรรทัดไปจนถึงสองบรรทัดหลัก:OpenAI โฟกัสทรัพยากรของตนบน "ผู้ช่วย Personal" และ "ปัญหาซับซ้อน" แทนการผลักดันทุกทิศทาง (เช่น วิดีโอรุ่น) ภายใต้การจํากัดของเลขคณิต。

SUPERAPPLICATION จะเป็นรูปแบบรายการ AI:CHARTS, การเขียนโปรแกรม, เบราว์เซอร์และความรู้ จะถูกผนวกเข้ากับระบบรวม โดย AI จะย้ายจากเครื่องมือไปยังระดับ "ปฏิบัติการ" และผู้ใช้ที่ย้ายไปเป็น "โมบิลไลเซอร์"。

การเปลี่ยนแปลงที่สําคัญ: AI เริ่มรับช่วงการทํางานแทนการสนับสนุน:ความสามารถของโมเดลได้เพิ่มขึ้นจาก "งาน 20% ที่ทําเสร็จ" เป็น "การจับจ่าย 80%" บังคับให้ปัจเจกบุคคลและธุรกิจ。

Calculus กลายเป็นแกนหลักของคอขวดและโฟกัสการแข่งขัน :AI ความต้องการมากกว่าอุปทาน และข้อจํากัดในอนาคต ไม่ได้อยู่ในรูปแบบของความจุแบบแบบจําลอง ในขณะที่ศูนย์ข้อมูลและโครงสร้าง。

นี่เป็นครั้งแรกที่ผมได้ยินเรื่องนี้เทคโนโลยีขับเคลื่อนตัวเอง (AI OPTIATIVE AI) SUPERIMATION INTERNATIONAL SYNDERGIES (CHIPS, APPLICATION, APPLICATION, PROFILES) ที่ขับเคลื่อน AI จากเครื่องมือสู่กลไกการพัฒนาเศรษฐกิจ。

ความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดไม่ได้อยู่ในเทคโนโลยี แต่ในการบริหารและการใช้งานปัญหา ด้าน ความ ปลอด ภัย ไม่ อาจ แก้ไข ได้ โดย เรื่อง เดียว และ จําเป็น ต้อง มี โครง สร้าง ทาง นิเวศ วิทยา ที่ เปิด เผย และ สังคม。

การ แข่งขัน ส่วน บุคคล กําลัง เปลี่ยน ไป:การแข่งขันในอนาคตไม่ได้ "ถูกประหารชีวิต" แต่ "TARGET+MANAGE AI" และการใช้งานของ AI จะเป็นความสามารถของรากฐาน。

Q:

อเล็กซ์ (เครื่องซักผ้า):
วันนี้ เราได้เชิญเกรก บร็อคแมน ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ OpenAI มาพูดถึงโอกาสที่เป็นไปได้ของ AI เกร็กมาสตูดิโอวันนี้。

เกร็ก บร็อคแมน (ผู้แทนราษฎร, OpenAI):
ยินดีที่ได้รู้จัก ขอบคุณสําหรับคําเชิญ。

จะปิดทําไม โซระ มันไม่พอ

อเล็กซ์:
ตอนนี้เป็นเวลาที่น่าสนใจ และ OpenAI กําลังระงับการแพร่ภาพวิดีโอข้ามยุค และเน้นทรัพยากรของมัน จากด้านนอก รวมทั้งผมด้วย มันรู้สึกเหมือนว่า OpenAI นําด้านผู้บริโภค และตอนนี้กําลังปรับตัว เกิดอะไรขึ้น

ข้อ สังเกต: ใน เดือน มีนาคม 2026 OpenAI ได้ ประกาศ ถึง การ ผลิต วี ดิ ทัศน์ โซระ (รวม การ ยื่น คํา ร้อง และ เอ พี ไอ ด้วย) และ เลิก ความ ก้าว หน้า ทาง การ ค้า ที่ เกี่ยว ข้อง กัน。

เกร็ก บร็อคแมน:
ตอนนี้ เราได้พัฒนาเทคโนโลยีนี้ เพื่อเรียนรู้ว่า มันมีผลกระทบด้านบวกหรือไม่ เป็น ไป ได้ ไหม ที่ จะ สร้าง โปรแกรม ที่ ช่วย ผู้ คน และ ปรับ ปรุง ชีวิต ของ เขา。

ในขณะเดียวกัน เรากําลังใช้อีกสายหนึ่ง ใช้เทคโนโลยีนี้ วิธี หนึ่ง คือ การ สนับสนุน การ ดําเนิน งาน และ อีก วิธี หนึ่ง คือ การ เสริม สร้าง ประสบการณ์ ใน โลก แห่ง ความ เป็น จริง ให้ ดี ขึ้น และ เตรียม พร้อม สําหรับ ขณะ ที่ เทคโนโลยี เป็น ผู้ ใหญ่ จริง ๆ。

และตอนนี้เรามาถึงเวทีใหม่แล้ว เราเห็นว่าเทคโนโลยีนี้ สามารถเป็นไปได้จริงๆ เรากําลังย้ายจากม้านั่ง และความสามารถที่เป็นนามธรรม ไปสู่ขั้นตอนใหม่ มันจะต้องถูกวางไว้ในโลกแห่งความเป็นจริง ที่ที่มันสามารถทํางานได้จริง และพัฒนาได้โดยผลตอบรับจากผู้ใช้。

ดังนั้น ผมชอบตีความการเปลี่ยนแปลงนี้ ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงยุทธศาสตร์ ที่ขับเคลื่อนโดยการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี。

นี่ไม่ได้บอกว่า เรากําลังย้ายจาก "การรับคําสั่ง" ไปยัง "ธุรกิจ" เพื่อความแม่นยํามากขึ้น เราตั้งคําถามว่า เรา ควร ให้ ใบ สมัคร อะไร เป็น สิ่ง สําคัญ ที่ สุด เมื่อ มี การ จํากัด ทรัพยากร? เพราะเราทําอะไรไม่ได้。

การ ใช้ อะไร บ้าง ที่ สามารถ ทํา ให้ พื้น ดิน ได้ จริง ๆ, สร้าง การ เชื่อม ต่อ กัน และ มี ความ หมาย ที่ ใช้ ได้ จริง? ถ้าคุณจัดทุกทิศทางไว้ ด้านผู้บริโภคสามารถแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ได้ เช่น ผู้ช่วยส่วนตัว ระบบที่รู้จักคุณจริงๆ และในระดับของบริษัท ถ้าคุณมองจากระดับที่สูงขึ้น คุณสามารถอนุมานมันได้อย่างหนึ่ง: AI จะทําให้คุณดูได้ไหม

สําหรับ เรา การ จัด ลําดับ ความ สําคัญ ใน ปัจจุบัน ชัดเจน มาก มี เพียง สอง สิ่ง เท่า นั้น ที่ อยู่ เบื้อง บน: ประการ แรก เป็น ผู้ ช่วย ส่วน ตัว; ประการ ที่ สอง เอ ไอ ที่ สามารถ ช่วย คุณ แก้ ปัญหา ที่ ซับ ซ้อน。

ปัญหาคือเราไม่พอใจ กับการคํานวณในปัจจุบันของเรา เมื่อ มี การ เพิ่ม โปรแกรม เข้า มา อีก การ รายงาน ข่าว ทั้ง หมด ก็ เป็น ไป ไม่ ได้. ดังนั้น มันเป็นการตัดสินใจตามความเป็นจริง เทคโนโลยีกําลังขยายออกไปอย่างรวดเร็ว และผลกระทบกําลังจะระเบิด。

อเล็กซ์:
คุณเคยพูดถึงการเปรียบเทียบมาก่อน บอกว่า OpenAI เหมือนดิสนีย์ มันมีความสามารถหลัก และสามารถขยายไปยังสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ดิสนีย์มีมิกกี้เมาส์และสามารถทําภาพยนตร์ สวนธีมดิสนีย์ + OpenAI ของ "คอร์" เป็นโมเดลที่สามารถนําไปใช้กับรุ่นวิดีโอ, ผู้ช่วยและใบสมัครงาน。

แต่ตอนนี้, ดูเหมือนว่าคุณจะไม่ได้เลือกเส้นทาง "เต็มรูปแบบ" นี้, แต่ต้องเลือก

เกร็ก บร็อคแมน:
ที่จริง, ฉันคิดว่ามันเหมือนตอนนี้มากกว่า แต่ประเด็นคือ จากมุมมองทางเทคนิค โซระและจีพีที เป็นของสองสาขาเทคนิคที่แตกต่างกัน มันถูกสร้างในรูปแบบที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง。

ปัญหาอยู่ที่ว่าในขั้นตอนนี้ มันยากมากที่จะรุกล้ําต้นไม้เทคโนโลยีทั้งสองนี้พร้อมกัน โดยเฉพาะในบริบทของทรัพยากรที่จํากัด ดังนั้น การตัดสินใจของเราก็คือ ในขั้นตอนนี้ เพื่อเน้นทรัพยากรหลักของเรา。

แน่นอน นั่น ไม่ ได้ หมาย ความ ว่า เรา ยอม แพ้ ต่อ อีก ทิศ ทาง หนึ่ง. ยกตัวอย่างเช่น ในสาขาของหุ่นยนต์ เรากําลังศึกษาต่อไป แต่ตัวหุ่นยนต์เอง อยู่ในระยะแรก และยังไม่สุกสําหรับการระบาดที่แท้จริง。

ในทางตรงกันข้าม, ปีต่อมา, เราจะเห็น AI ออกภาคสนามความรู้。

และมันสําคัญที่ต้องเน้นว่า เส้นทางของ GPT ไม่ใช่แค่ "ข้อความ" ยกตัวอย่างเช่น ปฏิสัมพันธ์ทางเสียงแบบสองทาง (spech-to-spech) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางเทคโนโลยีนี้ ทําให้ AI มีประโยชน์มากขึ้นและใช้งานได้จริง ความสามารถเหล่านี้อยู่ในสาระสําคัญ ปรับตัวในรูปแบบต่างๆ ในระบบแบบจําลองเดียวกัน。

แต่ถ้าคุณไปที่สองสาขาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงของเทคโนโลยี มันยากมากๆ ที่จะรักษามันในระยะยาว และเหตุผลก็คือ ความจําเป็นมันมากเกินไป หลัง จาก เกือบ ทุก แบบ ถูก ออก แบบ ผู้ คน ก็ ต้องการ ทํา มาก กว่า นั้น。

อเล็กซ์:
งั้นทําไมคุณไม่เน้นที่เวิลด์โมเดล ยกตัวอย่างเช่น โมเดลวิดีโอ ต้องเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ ซึ่งสําคัญต่อหุ่นยนต์เช่นกัน และโซระเคลื่อนไหวเร็วมาก ทําไมเดิมพันสูงสุด

ข้อสังเกต: โมเดลโลกมุ่งเน้นไปที่การรับรู้และสัญชาตญาณทางกายภาพ กับแก่นในการทําให้ AI เข้าใจวิธีการทํางานของโลก แบบจําลองเหล่านี้มักใช้อธิบายระบบอย่างโซระ ไม่ใช่แค่ภาพหรือวิดีโอรุ่นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุจําลอง (เช่น คน รถยนต์ แสงสว่าง) เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง (เช่น วิวัฒนาการระหว่างเฟรม) และรูปแบบทางกายภาพ (เช่น การเคลื่อนไหว ป้องกัน และชน) ในทางกลับกัน จีพีที (GPT) เป็นแบบจําลองของภาษาและเหตุผล ที่เน้นกว่าในเรื่อง การรับรู้เชิงนามธรรมและการปฏิบัติภารกิจ。

เกร็ก บร็อคแมน:
ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในบริเวณนี้ คือโอกาสมากมายเกินไป。

เราพบว่าในช่วงแรก ๆ ที่ OpenAI เมื่อความคิดมีตรรกะทางคณิตศาสตร์ มันมักจะวิ่งผ่านและบรรลุผลที่ดี นี่แนะว่าระดับล่างสุดของการเรียนรู้ในการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมาก และว่ามันเป็นกฎจากข้อมูลเชิงนามธรรม คุณสามารถใช้โมเดลของโลก การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ โปรแกรม ฯลฯ。

แต่ที่สําคัญคือ เราต้องแลกตัวกัน。

เคยมีการโต้วาทีมาก่อน ข้อความที่จําลองไปได้ไกลแค่ไหน มันเข้าใจโลกได้จริงๆเหรอ ผมคิดว่ามีคําตอบสําหรับคําถามนี้ โมเดลข้อความสามารถไปที่ AGI。

เราได้เห็นเส้นทางที่ชัดเจน และจะมีแบบจําลองที่แข็งแกร่งขึ้นในปีนี้ และใน OpenAI หนึ่งในความเจ็บปวดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา คือวิธีการกระจายแคลคูลัส ดังนั้น ในหลักๆแล้ว นี่ไม่ได้มีคําถามว่าเส้นทางไหนสําคัญกว่ากัน แต่เป็นเรื่องเวลาและความต่อเนื่อง。

ทีนี้ โปรแกรมบางส่วนที่เราเคยคิดว่า ห่างไกลได้เริ่มเข้าถึงได้ ตัว อย่าง เช่น การ แก้ ปัญหา ทาง กาย ที่ ยัง ไม่ ได้ แก้. เราเพียงแค่มีกรณีที่นักฟิสิกส์ได้รับการศึกษา ปัญหาเป็นเวลานาน ให้มันเป็นนางแบบ และ 12 ชั่วโมงต่อมาเราได้ให้คําตอบ เขาบอกว่าเป็นครั้งแรกที่เขารู้สึกเหมือนนางแบบกําลังคิด ปัญหานี้อาจจะไม่สามารถแก้ไขได้โดยมนุษย์ แต่ AI ได้。

เมื่อคุณเห็นอะไรแบบนี้, ทางเลือกเดียวของคุณก็คือ เพิ่มเงินเดิมพันเป็นสองเท่า และค่าเข้าเป็นสามเท่า เพราะมันหมายความว่า เราสามารถปลดปล่อย ศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ได้。

ดังนั้น สําหรับผมแล้ว นี่ไม่ใช่การแข่งขันระหว่างทิศทางต่างๆ แต่ภารกิจของ OpenAI คืออะไร? เราจะพา AGI ไปสู่โลกได้อย่างไร? มันจะเป็นประโยชน์ต่อทุกคนได้อย่างไร เราได้เห็นเส้นทางนั้นแล้ว และเรารู้วิธีเดินหน้า。

การพนัน GPT, ไม่ใช่โมเดลระดับโลก: พาธการเลือกไปยัง AGI

อเล็กซ์:
ผมอยากกลับไปที่รุ่นต่อไป ที่คุณพึ่งพูดถึง แต่ผมอยากถามคําถามนี้ก่อน。

ผมได้คุยกับเดมิส ฮาสซาบิส จากกูเกิล ดีพไมด์เมื่อต้นปี ค.ศ. ที่น่าสนใจคือ เขาบอกว่า สําหรับเขา สิ่งใกล้เคียงกับ AGI คือเครื่องกําเนิดภาพของพวกเขา นาโนะ บานาน่า。

ข้อ สังเกต: เดมาส แฮ ส ซา บิ ส เป็น หนึ่ง ใน บรรดา บุคคล สําคัญ ที่ ขับ รถ AI จาก การ วิจัย ไป สู่ การ สอบ ถาม. เขาสร้างดีพไมด์เพื่อพัฒนาอัลฟาโกและเอาชนะแชมป์โลกหมากรุก ในปี 2016 เป็นเหตุการณ์สําคัญในประวัติศาสตร์ของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์。

เหตุ ผล ของ เขา คือ เพื่อ จะ สร้าง ภาพ และ วี ดิ ทัศน์ เช่น นั้น จึง สําคัญ ยิ่ง ที่ จะ เข้าใจ ความ เกี่ยว พัน ระหว่าง วัตถุ อย่าง น้อย ที่ สุด เกี่ยว กับ วิธี ที่ โลก ดําเนิน งาน。

งั้นก็หมายถึง ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น? พนันได้เลยว่าถ้าเป็นอย่างนั้น OpenAAI เคยพลาดอะไรบ้าง โดยการเพิ่มตัวเลขให้กับต้นไม้เทคโนโลยีอื่น

เกร็ก บร็อคแมน:
แล้วถ้านั่นเป็นเรื่องจริงล่ะ ฉันมีคําตอบ 2 อย่าง。

อย่างแรก แน่นอน มันเป็นไปได้ นี่คือที่ที่คุณต้องเลือกและเดิมพัน และ OpenAI ได้ทําสิ่งนี้มาตั้งแต่ต้นแล้ว เราต้องค้นหาว่าเส้นทางไปสู่ AGI คืออะไร เช่นเวกเตอร์สุ่ม, ผลลัพธ์สุดท้าย อาจใกล้ศูนย์, แต่ถ้าคุณเรียงเวกเตอร์ทั้งหมด, พวกมันสามารถทําให้คุณ ไปในทิศที่ชัดเจน。

แต่ประเด็นที่สองก็คือ คนในยุคภาพนั้น มีความสามารถที่ได้รับความนิยมมากในแชตจีพีที เราทําสิ่งนี้ได้เพราะมันไม่ได้เป็นของ สาขาเทคโนโลยีของโมเดลโลก หรือแบบจําลองการดํารงชีพ ดังนั้น ในขณะที่มันเผชิญหน้ากับการจําหน่ายข้อมูลที่แตกต่างกัน มันก็เหมือนกันในแกนล่างของเทคโนโลยี。

และนี่คือสถานที่ที่น่าทึ่งที่สุดแห่งหนึ่งสําหรับ AGI: บางครั้งโปรแกรมต่าง ๆ กันมาก เสียงต่อเสียง ภาพ การประมวลผลข้อความ。

ดังนั้น จากมุมมองเชิงเทคนิค สิ่งหนึ่งที่ผมและบริษัทคิดอยู่ คือวิธีการทําให้ความพยายามของเรา ประสานกันให้มากที่สุดเท่าที่จะทําได้ เพราะเราเชื่อจริงๆ ว่าเทคโนโลยีนี้จะนําไปสู่ การยกระดับระบบเศรษฐกิจทั้งหมด หรือแม้กระทั่งการส่งเสริมระบบเศรษฐกิจทั้งหมด。

และสิ่งนี้มันใหญ่เกินไป แน่นอน เราไม่สามารถทําทุกอย่างได้ แต่เราสามารถทําสิ่งที่เป็นของเราได้。

อเล็กซ์:
นี่คือความหมายของปัญญาประดิษฐ์ โดย "อัจฉริยะ"。

เกร็ก บร็อคแมน:
ใช่แล้ว นั่นคือจี นั่นคือสิ่งที่มันหมายถึงจริงๆ。

อเล็กซ์:
พูดถึงคําว่า "ไม่มีชื่อ" ซุปเปอร์แอปชั่นนี่จะเป็นอย่างไร

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมเข้าใจดีว่า super-application คือ..

อเล็กซ์:
มันนํามาซึ่งการสนทนา การเขียนโปรแกรม เว็บเบราว์เซอร์ และ แชตจีพีที ใช่มั้ย

เกร็ก บร็อคแมน:
ใช่ สิ่งที่เราต้องการคือ การประยุกต์ใช้ที่สิ้นสุด ซึ่งให้ประสบการณ์ที่แท้จริงแก่คุณ ของพลังของ AGI ซึ่งเป็น "สิ่งอํานวยความสะดวก" ของมัน。

ถ้าคุณคิดถึงผลิตภัณฑ์แชทของวันนี้ ฉันคิดว่ามันจะพัฒนาไปเป็นผู้ช่วยส่วนตัวของคุณ API ส่วนตัวของคุณ มันรู้จักคุณดี รู้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับตัวคุณ สอดคล้องกับเป้าหมายของคุณ น่าเชื่อถือ และสามารถเป็นตัวแทนของคุณได้ในโลกตัวเลขนี้。

ส่วนของโคเด็กซ์นี้ คุณคงเข้าใจ มันก็ยังเป็นเครื่องมือที่ออกแบบให้วิศวกรซอฟต์แวร์ แต่กลายเป็น "โคเด๊กซ์สําหรับทุกคน"。

ใครก็ตามที่ต้องการสร้างหรือสร้างบางอย่าง ก็สามารถใช้โคเด็กซ์เพื่อให้คอมพิวเตอร์ทําในสิ่งที่ต้องการได้ และไม่ใช่แค่เขียนซอฟท์แวร์อีกต่อไป มันเหมือนกับการใช้คอมพิวเตอร์มากกว่า เหมือนฉันจะปล่อยให้มันช่วยฉัน เรื่องการตั้งค่าแล็ปท็อป บางครั้งผมลืมวิธีตั้งพื้นที่ร้อน และผมปล่อยให้โคเด็กซ์ทํา และมันก็ได้ผล。

นั่นคือสิ่งที่คอมพิวเตอร์ควรจะเป็น พวกเขาควรจะปรับตัวเข้ากับผู้คน ไม่ใช่ฉัน。

ดังนั้นคุณสามารถจินตนาการโปรแกรมที่สามารถบอกทุกอย่างที่คุณต้องการ คอมพิวเตอร์ที่จะทํา นี้จะรวมความสามารถของ "การใช้งานคอมพิวเตอร์" และ "ปฏิบัติการโบรกเกอร์" เพื่อให้ AI สามารถดําเนินการหน้าเว็บได้จริงๆ และคุณสามารถติดตามสิ่งที่มันกําลังทํา และ ไม่ ว่า การ สนทนา ของ คุณ จะ เป็น การ สนทนา, การ เขียน รหัส, หรือ ความ รู้ โดย ทั่ว ไป แล้ว การ สนทนา เหล่า นี้ เป็น การ ประสาน กัน ใน ระบบ เดียว. AI จะจําไว้, จะเข้าใจคุณ。

นั่นคือสิ่งที่เรากําลังสร้าง。

แต่ด้วยความสัตย์จริง มันก็แค่ปลายของภูเขาน้ําแข็ง ส่วนที่อยู่บนพื้นผิว สิ่งที่สําคัญที่สุดสําหรับผม คือความสามัคคีของเทคโนโลยีด้านล่าง。

เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่า การสร้างความเสียหายของรุ่นล่างนั้น แต่สิ่งที่ได้เปลี่ยนไปจริงๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นั่นคือ, โมเดลนี้ใช้บริบทอย่างไร? มันเชื่อมต่อกับโลกแห่งความจริงได้อย่างไร มันทําอะไรได้? วงจรของปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ทํางานอย่างไร เมื่อบริบทใหม่เข้ามา

ในอดีต, เรามีหลายชุด, หรืออย่างน้อยก็มีชุดของสิ่งต่างๆ ต่างกันนิดหน่อย ตอนนี้เราเอามารวมกัน ในที่สุด, เราจะได้ชั้น AI รวมกัน, และจากนั้น, ในวิธีที่เบามาก, ชี้ไปยังโปรแกรมต่าง ๆ。

แน่นอน คุณยังสามารถทําส่วนเสริมเล็กๆได้ อินเตอร์เฟสขนาดเล็ก ที่อุทิศให้กับบริการการเงิน กฎหมายบริการพิเศษ。

อเล็กซ์:
ใบสมัครนี้ทั้งสําหรับธุรกิจและสําหรับบุคคล

เกร็ก บร็อคแมน:
ใช่ นั่นคือหัวใจของมัน เช่น คอมพิวเตอร์ เช่น สมุด บันทึก ของ คุณ มี ไว้ เพื่อ ใช้ เป็น ส่วน ตัว หรือ เพื่อ งาน? คําตอบคือ ทั้งสองอย่าง มันเป็นอุปกรณ์ของคุณ อินเตอร์เฟสของโลกดิจิตอล และนั่นคือสิ่งที่เราอยากทํา。

อเล็กซ์:
และจากมุมมองที่ไม่ปกติ ผมจะทํายังไงกับมัน ถ้าผมใช้มันในชีวิตส่วนตัว เกิดอะไรขึ้นกับชีวิตฉัน

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมจะเข้าใจว่าในชีวิตส่วนตัว มันจะดําเนินต่อไปก่อน วิธีที่คุณใช้แชทจีพีที。

คุณจะใช้แชทจีพีทียังไง ที่ จริง ผู้ คน ได้ ใช้ มัน ไป แล้ว สําหรับ งาน ที่ หลาก หลาย และ น่า ทึ่ง. บางครั้งมันก็แค่ว่า "ฉันจะพูดถึงงานแต่งงาน คุณช่วยผมร่างมันได้ไหม หรือ "คุณแสดงแนวคิดนี้ให้ฉัน และให้ผลตอบรับฉันได้ไหม" และแบบว่า "ฉันทําธุรกิจนิดหน่อย" คุณสามารถให้ฉันบางความคิด?"

ภาพ เหล่า นี้ ค่อน ข้าง เป็น เรื่อง ส่วน ตัว และ บาง ภาพ เริ่ม ทํา ให้ ขอบ เขต ระหว่าง ปัจเจกบุคคล กับ งาน คลุมเครือ. และประเด็นของผมก็คือ สิ่งเหล่านี้ควรเหลือไว้อย่างวิเศษ。

เกร็ก บร็อคแมน:
แต่ถ้าคุณมองย้อนกลับไปที่ ChatGPT มันก็พัฒนาไปแล้ว。

มันเคยมีหน่วยความจําไม่ได้ใช่มั้ย? สําหรับทุกคน มันเป็น AI เดียวกัน เริ่มต้นจากรอยขีดข่วน เกือบจะพูดคุยกับคนแปลกหน้า แต่ถ้ามันจําอดีตของคุณได้ มันจะแข็งแกร่งขึ้น ถ้ามันเข้าถึงบริบทได้มากขึ้น มันจะแข็งแรงขึ้นมาก。

ตัว อย่าง เช่น ปฏิทิน นั้น เชื่อม โยง กับ ตู้ จดหมาย ปฏิทิน ของ คุณ เข้าใจ ความ ชอบ ของ คุณ อย่าง แท้ จริง มี ข้อมูล ที่ ลึก ซึ้ง กว่า เกี่ยว กับ ประสบการณ์ ใน อดีต ของ คุณ และ ใช้ ปฏิทิน นั้น เพื่อ ช่วย คุณ บรรลุ เป้า หมาย ของ คุณ. และตัวอย่างเช่นตอนนี้ แชตจีพีที มีฟังก์ชันที่เรียกว่า ชีพจร ซึ่งขึ้นอยู่กับสิ่งที่มันรู้เกี่ยวกับตัวคุณ。

ดังนั้นในระดับของการใช้งานส่วนบุคคล ความช่วยเหลือซุปเปอร์จะครอบคลุมทั้งหมดนี้และจะทํามากขึ้น。

อเล็กซ์:
เมื่อไหร่คุณจะเปิดตัวมัน

เกร็ก บร็อคแมน:
แน่นอน ยิ่ง กว่า นั้น เรา จะ ดําเนิน ใน ทิศ ทาง นี้ ที ละ ขั้น ใน เดือน ต่อ ๆ ไป. การ มอง เห็น ที่ ครบ ถ้วน ซึ่ง เรา กําลัง พูด ถึง นี้ จะ ค่อย ๆ ถูก ส่ง ออก ไป แต่ จะ ไม่ เป็น ไป ใน แนว ทาง เดียว ที่ ประสาน กัน และ จะ ปรากฏ ออก มา ใน รูป แบบ ที่ ยืดหยุ่น ได้。

ตัวอย่างเช่น โปรแกรมคอร์เดกซ์ในปัจจุบัน มีสองชั้น คือ หนึ่งในบรรดาตัวส่งที่ชาญฉลาดสากล ที่สามารถใช้เครื่องมือได้。

และ ระบบ ลําเลียง สากล นี้ สามารถ ใช้ ได้ จริง ๆ ใน สถานการณ์ อื่น ๆ อีก หลาย อย่าง. คุณใส่มันลงในตารางคํานวณ ในแฟ้มคํา และมันช่วยให้คุณทํางานด้านความรู้。

ดังนั้นขั้นตอนแรกคือทําให้โปรแกรมคอร์แดกซ์มีประโยชน์มากขึ้น สําหรับความรู้ทั่วไป เพราะเราเห็นมันใน OpenAI แล้ว ผู้คนก็เริ่มใช้มันแบบนี้。

นี่จะเป็นขั้นตอนแรก และมันจะมีขั้นตอนมากมายข้างหน้า。

อเล็กซ์:
เมื่อ ผม พูด คุย กับ เพื่อน ร่วม งาน ของ คุณ คน หนึ่ง เมื่อ วาน นี้ เกี่ยว กับ โค เดก ซ์ เขา กล่าว ถึง คน หนึ่ง ที่ กําลัง ทํา คลิปวิดีโอ กับ โค เดก ซ์ ว่า เขา ทํา โค เดก ซ์ ให้ ดู แล วี ดิ ทัศน์ นั้น ด้วย ตัว เอง และ โค เดก ซ์ ก็ ยัง ทํา เครื่อง มือ สําหรับ อะ โดเบ พรี มีเยร์ โดย แบ่ง วี ดิ ทัศน์ นี้ เป็น บท และ เริ่ม แก้ไข. นั่นคือสิ่งที่นายจะทําเหรอ

เกร็ก บร็อคแมน:
ฉันชอบเป็นพิเศษที่ได้ยินกรณีดังกล่าว นั่นคือวิธีที่เราอยากให้ระบบทํางาน ที่น่าสนใจก็คือ โคเด็กซ์ถูกออกแบบมาเพื่อวิศวกรซอฟต์แวร์ ดังนั้นสําหรับพวกที่ไม่ใช่โปรแกรมแล้ว เพราะมีปัญหาเล็ก ๆ มากมายในการจัดเรียง。

นักพัฒนารู้ความหมายของมัน และรู้วิธีแก้ไข เราชินแล้ว แต่ถ้าคุณไม่ใช่นักพัฒนา คุณก็บอกว่า "นี่คืออะไร?" ผมไม่เคยเห็นมันมาก่อน

แต่ถึงกระนั้น เราได้เห็นคนจํานวนมากที่ไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อน ซึ่งได้เริ่มวางมันบนเว็บไซต์ ยกตัวอย่างเช่น บางคนในทีมสื่อสารของเรา หยิบมันขึ้นมาบนสแล็คและตู้ไปรษณีย์ เพื่อให้สามารถรับมือกับผลตอบรับมากมาย。

ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นก็คือ คนที่มีแรงจูงใจมาก ยินดีที่จะข้ามขีดเหล่านี้ และได้รับผลตอบแทนสูง。

ใน แง่ หนึ่ง ส่วน ที่ ยาก ที่ สุด ได้ บรรลุ ผล สําเร็จ — เรา ได้ ทํา AI ที่ ฉลาด จริง ๆ มี ความ สามารถ และ สามารถ ทํา งาน ได้ สําเร็จ จริง ๆ。

สิ่งต่อไปที่ควรทํา คือส่วนที่ค่อนข้าง "ง่าย" ที่ทําให้มันมีประโยชน์ต่อสาธารณชน。

อเล็กซ์:
และในแง่ของรูปแบบการแข่งขัน อานโทรปิกมีโปรแกรม Claude ทั้งหุ่นยนต์แชทและรหัส Claude ในทางหนึ่ง พวกเขามีต้นแบบความอิ่มตัว。

คุณคิดว่าไง มานุษยวิทยา? และคุณคิดว่า OpenAI จะจับได้หรือไม่

เกร็ก บร็อคแมน:
ถ้าคุณใส่กลับ 12 ถึง 18 เดือนที่แล้ว เราได้รับการใช้ "โปรแกรมโปรแกรม" เป็นพื้นที่ที่สําคัญ แต่สิ่งหนึ่งที่เราไม่ได้ลงทุนพอ คือกิโลเมตทรีสุดท้ายของความสามารถ。

นั่นก็คือ เราไม่ได้ให้ความสนใจเพียงพอกับความจริงที่ว่า AI นั้นฉลาดพอที่จะแก้ปัญหาทั้งหมดของการเขียนโปรแกรมที่ยาก。

ถึง ตอน นั้น เรา กําลัง วิ่ง เหยาะ อยู่. แต่บางทีจากกลางปีที่แล้ว เราเริ่มสร้างเรื่องนี้อย่างจริงจัง เรารวบรวมทีมเพื่อดูว่าช่องว่างเหล่านี้อยู่ที่ไหน โลกแห่งความจริงคืออะไร ความซับซ้อนคืออะไร และอะไรที่เรายังไม่เคยสัมผัสจริงๆมาก่อน。

ยกตัวอย่างเช่น จะสร้างข้อมูลการฝึกอย่างไร จะสร้างสถานที่ฝึกยังไง ให้ AI รู้สึกเหมือนกับว่าเป็น "วิศวกรรมซอฟต์แวร์ปฏิบัติการ" - การถูกขัดจังหวะ การมีปัญหาที่แปลกประหลาด การไร้ความปราณี และอื่นๆ。

ฉันคิดว่าตอนนี้เราจับได้แล้ว เมื่อผู้ใช้เปรียบเทียบเรากับคู่แข่ง หลายคนเลือกเรา。

แน่นอน เรารู้ด้วยว่าเรามีช่องว่าง ในประสบการณ์ด้านหน้า และเราจะกรอกข้อมูลนั้น แต่นั่นคือวิธีที่เราทําในตอนนี้ ไม่ใช่เพื่อสร้างแบบจําลองเท่านั้น แต่เพื่อเพิ่มเปลือก เพื่อคิดเป็นผลิตภัณฑ์จากตอนต้น ในการวิจัยของเรา เราคิดพร้อมกันว่า "ในที่สุดมันจะถูกใช้อย่างไร" นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นใน OpenAI。

ดังนั้นประเด็นของผมก็คือ เรากําลังจะมี คลื่นการอัพเกรดที่แรงมาก เมื่อ ดู แผนที่ ทาง เดิน สําหรับ ปี นี้ ปี เดียว ผม รู้สึก ตื่น เต้น ที่ สามารถ ทํา ได้ มาก。

ในขณะเดียวกัน เรากําลังสร้างขึ้น สําหรับกิโลเมตทรีสุดท้าย โดยมีโฟกัสมาก。

อเล็กซ์:
ตั้งแต่ปี 2022 , OpenAI เป็นเหมือนนักวิ่งที่ไม่มีใครโต้แย้งในสาขานี้ เห็น ได้ ชัด ว่า การ แข่งขัน ไม่ ใช่ แค่ การ แข่งขัน. คุณเพิ่งพูดว่า "เราจะไป"。

บรรยากาศในบริษัทเปลี่ยนไปหรือเปล่า? หรืออีกนัยหนึ่ง มันไม่เหมือนกับว่า ในอดีตคุณกําลังนําผลิตภัณฑ์อย่างแชทจีพีที แต่จริง ๆ แล้วกําลังเข้าสู่การแข่งขันด้านบวก。

บาง คน ที่ อยู่ ภาย นอก รายงาน สามารถ เห็น การ เปลี่ยน แปลง นี้ ได้ จริง ๆ — ตัว อย่าง เช่น การ ประชุม ที่ เน้น ว่า เปิด เอ ไอ ไม่ มี “ภารกิจ ประจํา ตระกูล ” อีก ต่อ ไป และ ทุก คน ต้อง มุ่ง ความ สนใจ ไป ยัง ทิศ ทาง กลาง นี้. ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นในสิ่งแวดล้อมและบรรยากาศ

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมว่า โดยส่วนตัวแล้ว OpenAI เป็นช่วงที่กวนใจผมมากที่สุด หลังจากที่เราปล่อยแชทจีพีที。

ฉันจําได้ว่ามีบรรยากาศ "เราชนะ" ที่งานปาร์ตี้วันหยุดของบริษัท ฉันไม่เคยรู้สึกแบบนั้นมาก่อน ผมตอบไปว่า ไม่ ไม่ใช่ เราเป็นคนที่เสียเปรียบ。

และเราก็เป็นมาตลอด คู่แข่งส่วนใหญ่ในบริเวณนี้ ได้จัดตั้งบริษัทขนาดใหญ่ขึ้นแล้ว ด้วยเงินทุนมากขึ้น กําลังคนมากขึ้น ข้อมูลมากขึ้น และทรัพยากรเกือบทั้งหมด。

แล้วทําไม OpenAI ถึงมาแข่งขัน? ในทางหนึ่ง คําตอบคือ เราไม่เคยรู้สึกว่าเราจะปลอดภัย เรามักจะเห็นตัวเองเป็นนักท้าทาย。

อันที่จริง มันดีต่อสุขภาพของผม ที่จะเห็นว่าตลาดเริ่มแสดงรูปแบบนี้ ของการแข่งขัน。

เพราะในความเห็นของผม คุณไม่มีทางสนใจคู่แข่ง ถ้าคุณกําลังจ้องไปที่ที่พวกเขาอยู่ตอนนี้ พวกเขาอาจจะไปตอนที่คุณไปถึง。

และผมคิดว่ามันกลับกันมานานแล้วนะครับ คนจํานวนมากกําลังจ้องมาที่เรา แทน ที่ จะ เป็น เช่น นั้น การ ทํา เช่น นั้น ทํา ให้ เรา มี ความ รู้สึก เกี่ยว กับ การ จัด ระเบียบ ภาย ใน และ เอกภาพ。

อย่างที่ผมกล่าวไปก่อนหน้านี้, ในอดีตเราเกือบมอง "การค้นหา" และ "การว่างงาน" เป็นสองอย่างแยกกัน, ตอนนี้เราอยากจะรวมมันเข้าด้วยกันจริงๆ สําหรับผม มันเป็นสิ่งที่วิเศษมาก。

ดังนั้น ผมจะบอกว่า นี่ไม่ใช่ขั้นตอน ที่ผมคิดว่าพวกเราเป็น "ตาราง" รู้ไหม ปกติมันไม่ดีอย่างที่เขาว่ากัน หรือแย่อย่างที่เขาว่ากัน。

ผมว่าเราคงตัวได้ตลอด และผมมั่นใจในแผนที่ถนนของเรา และในงานวิจัยที่เราทํา สําหรับจุดสิ้นสุดของผลิตภัณฑ์ ผมคิดว่าเรามีพลังงานที่ดีมาก และคุณกําลังมาร่วมกันเพื่อส่งมอบสิ่งเหล่านี้ให้กับโลก。

อเล็กซ์:
คุณเคยพูดถึงมันหลายครั้ง และจะมีนางแบบรุ่นใหม่ที่แข็งแรง นั่นมันบ้าอะไร

ข้อมูลที่รายงานว่าคุณฝึกเสร็จก่อนกําหนดสําหรับ "สปู๊ด" และแซม อัลท์แมนยังบอกพนักงานภายในของ OpenAI ว่าพวกเขาควรจะได้เห็นรุ่นที่แข็งแรงมากในไม่กี่สัปดาห์ด้วย นั่นมันเมื่อ 2-3 อาทิตย์ก่อน ภาย ใน ทีม นั้น รู้สึก ว่า เป็น ไป ได้ ด้วย ซ้ํา ที่ จะ เร่ง เศรษฐกิจ และ สิ่ง ต่าง ๆ เคลื่อน ที่ เร็ว กว่า ที่ หลาย คน คาด ไว้。

แล้ว สปั๊ดคืออะไร

เกร็ก บร็อคแมน:
มันเป็นโมเดลที่ดี แต่ผมไม่คิดว่าประเด็นจะเป็นแบบจําลองเดียว。

โพรเซส R & D ของเรานั้นกว้างมาก: ขั้นแรก ก่อนฝึก, เช่น การผลิตโมเดลพื้นฐานใหม่, และจากนั้น การปรับปรุงเพิ่มเติมทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นบนโมเดลมูลนิธิ นี่ มัก จะ เป็น ขั้น ตอน ที่ ต้อง ใช้ ความ พยายาม อย่าง มาก จาก หลาย ทีม ใน บริษัท. ที่จริง ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา ผมใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่ที่นี่ โดยหลักๆแล้วคือ โครงสร้างพื้นฐานของ GPU รองรับทีมที่มีหน้าที่ดูแลโครงสร้างการฝึก。

ตาม ด้วย การ เรียน รู้ อย่าง เอา จริง เอา จัง. และนั่นคือวิธีที่ AI ซึ่งได้เรียนรู้เกี่ยวกับโลกอย่างมาก เริ่มใช้จริง ๆ。

แล้วยังมีกระบวนการฝึกหลังฝึก ในขั้นตอนนี้ คุณจะบอกมันจริงๆ -- เอาล่ะ ตอนนี้คุณรู้วิธีแก้ปัญหาแล้ว ไปฝึกในสถานการณ์ต่างๆ กัน。

ในที่สุด ก็จะมีขั้นตอนสุดท้าย ของพฤติกรรมและความสามารถ。

ผมจะมองสปั๊ดเป็นฐานใหม่ โมเดลก่อนฝึกแบบใหม่ ว่างานวิจัยของเราในช่วงสองปีที่ผ่านมา ได้เริ่มนําไปสู่ผลลัพธ์จริงๆ มันจะน่าตื่นเต้นมาก。

ผมคิดว่าสิ่งที่โลกภายนอกรู้สึกในที่สุด คือการเพิ่มความสามารถทั้งหมด แต่สําหรับผม มันไม่ใช่แค่ปัญหาเดียว เพราะเมื่อมันออกมา, มันเป็นแค่รุ่นแรก ของสิ่งที่เรากําลังจะทํา เราจะทําต่อไปในทุกขั้นตอนของกระบวนการนี้。

ผมคิดว่า เราเป็นเหมือนเครื่องยนต์เร่งความเร็วมากกว่า และสปั๊ดเป็นแค่โหนดบนถนนนี้。

อเล็กซ์:
ดังนั้นคุณคิดว่า มันทําอะไรได้บ้าง กับนางแบบของวันนี้

เกร็ก บร็อคแมน:
ฉันคิดว่ามันจะแก้ปัญหาที่ยากขึ้นและกลายเป็นที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น คง จะ เข้าใจ คํา สั่ง และ บริบท ได้ ดี กว่า。

บางครั้งคนก็พูดว่า "กลิ่นขนาดใหญ่" มันหมายความว่าคุณจะรู้สึกได้ เมื่อโมเดลนั้นฉลาดและมีความสามารถมากขึ้น มันจะเป็นไปตามความตั้งใจของคุณ ปรับเข้ากับความต้องการของคุณมากขึ้น。

เมื่อคุณถามคําถาม และ AI ไม่เข้าใจสิ่งที่คุณหมายถึง ความรู้สึกก็ยังคงน่าผิดหวัง คุณช่วยไม่ได้แต่คิดว่า คุณควรจะคิดออก。

ดังนั้น ในแง่หนึ่ง ผมจะพูดว่า "ตูด" จํานวนมากที่มารวมกัน ใน ด้าน หนึ่ง จะ มี การ เพิ่ม ตัว บ่ง ชี้ หลาย อย่าง อีก ด้าน หนึ่ง จะ มี เหตุ การณ์ ใหม่: คุณเคยเบื่อที่จะใช้ AI เพราะมันไม่น่าเชื่อถือ และตอนนี้คุณจะใช้มัน。

ฉันคิดว่านี่คงเป็นการเปลี่ยนแปลงเต็มรูปแบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผมมองไปข้างหน้า ว่ามันจะช่วยเพิ่มความจุของเพดานได้อย่างไร เราได้เห็นการแสดงของมันในการศึกษาทางกายภาพของสถานการณ์ดังกล่าว และผมคิดว่ามันจะสามารถแก้ไขปัญหาที่เปิดกว้างขึ้น และสแปนยาวขึ้น。

ขณะ เดียว กัน ผม คอย ท่า ที่ จะ เห็น ว่า มัน ยก ระดับ พลัง งาน ขึ้น อย่าง ไร. - ดังนั้น ไม่ว่าคุณอยากทําอะไรก็ตาม มันมีประโยชน์มากกว่าทุกวันนี้มาก。

อเล็กซ์:
แต่ ไม่ ง่าย เสมอ ไป ที่ ผู้ ใช้ ธรรมดา จะ รู้สึก ถึง การ เปลี่ยน แปลง นี้. ก่อนจีพีที-5 เป็นต้นไป มีความร้อนและความคาดหวังมากมาย แต่เมื่อมันปรากฎออกมาจริงๆ ปฏิกิริยาของประชาชนเบื้องต้นค่อนข้างน่าผิดหวัง ใน ตอน นั้น เอง ที่ ปรากฏ ชัด ว่า งาน บาง อย่าง มี พลัง มาก。

ดังนั้น สําหรับคนรุ่นใหม่ คุณคิดว่า มันจะชัดเจนขึ้นไหม ในบางฉากของมืออาชีพ หรือมันจะเป็นการส่งเสริมที่ตรงตามสัญชาตญาณ

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่าเรื่องนี้อาจจะยังคล้ายกัน หลังจากที่โมเดลถูกปล่อยออกไป คงมีบางคนเริ่มคิดว่า "นี่คือความแตกต่าง แต่ยังมีโปรแกรมบางอย่าง ที่ไม่ได้อยู่บนคอขวด "สมาร์ท" ดังนั้นถ้าคุณกําลังทําให้แบบจําลองฉลาดกว่า บางทีในสถานที่เหล่านี้ ผู้ใช้จะไม่รู้สึกถึงความแตกต่างทันที。

แต่เมื่อเวลาผ่านไป ผมคิดว่าเราทั้งหมด จบลงด้วยความรู้สึกเปลี่ยนแปลง เพราะสิ่งที่เปลี่ยนแปลงจริงๆ ก็คือ คุณจะเริ่มพึ่งพาระบบนี้มากแค่ไหน。

ถ้าคุณต้องการที่จะคิดเกี่ยวกับวิธีการที่เราโต้ตอบกับ AI ตอนนี้ ทุกคนจริงๆมีแบบจําลองทางจิตของสิ่งที่มันสามารถทําได้ และแบบจําลองทางจิตวิทยานี้ ไม่ได้เปลี่ยนแปลงเร็วนัก มันมักจะมาจากประสบการณ์ ว่ามันสร้างสิ่งอัศจรรย์ ให้คุณครั้งนึงในบางครั้ง。

เราได้เห็นสิ่งเหล่านี้ในบริบทของการเข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์ ผมมีเพื่อนที่ใช้แชตจีพีที เพื่อเข้าใจการรักษาโรคมะเร็งที่แตกต่างออกไป ก่อน หน้า นี้ หมอ เคย บอก เขา ว่า ดึก แล้ว และ ไม่ มี อะไร เหลือ ให้ ทํา อีก. แต่เขาใช้แชทจีพีทีเพื่อศึกษาความคิดต่าง ๆ และในที่สุดเขาก็พบการรักษา。

ในกรณีนี้ สมมุติฐานก็คือ คุณต้องมีความมั่นใจในความสามารถของ AI ที่จะช่วยในฉากนี้。

ดังนั้นผมคิดว่า สิ่งที่เราจะเห็นต่อไป คือ ในสถานการณ์การนําไปใช้ที่คล้ายกันใด ๆ มันจะชัดเจนขึ้นสําหรับทุกคน。

ดังนั้นเทคโนโลยีของเราจึงแข็งแกร่งขึ้น และความเข้าใจด้านเทคโนโลยีของเรากําลังเปลี่ยนแปลงและติดตาม。

อเล็กซ์:
นั่นหมายความว่า คุณจะพึ่งพามันมากขึ้นเรื่อยๆ ใน OpenAI คุณกําลังพัฒนา นักวิจัย AI อัตโนมัติ ที่ถูกบอกว่าเปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงนี้ นั่นมันบ้าอะไร

AI อยู่ในระยะแรกของ "DOWNING"

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่าเราอยู่ในระยะแรกๆ ของการบินของเทคโนโลยีนี้ ในแง่ของแนวโน้มโดยรวม。

อเล็กซ์:
หมายความว่าไง

เกร็ก บร็อคแมน:
และนั่น เหมือนกับ AI แข็งแกร่งขึ้นตามเส้นโค้งเอกซ์โปเนนเชียล และเหตุผลหนึ่งก็คือ เราสามารถใช้ AI เพื่อช่วยให้เราพัฒนา AI ได้ ดังนั้น กระบวนการทั้งหมดจึงเร่งขึ้น。

แต่ผมคิดว่า "การบิน" ไม่ได้เป็นแค่เรื่องทางเทคนิค แต่เป็นการปลดปล่อยอิทธิพลของโลกจริง การพัฒนาเทคโนโลยีหลายอย่างเป็นเหมือนเส้นโค้ง S และถ้าคุณดูที่เส้นโค้ง S หลายรูปตลอดมิติที่ยาวกว่า。

ผมคิดว่าเราอยู่บนเวทีนี้ กล่าว อีก นัย หนึ่ง เทคโนโลยี เอง กําลัง ก้าว หน้า อย่าง รวด เร็ว มาก ขึ้น เรื่อย ๆ และ เครื่อง ยนต์ ที่ ก้าว หน้า ก็ กําลัง เพิ่ม พลัง งาน ของ วิล เลียม。

ในขณะเดียวกัน ในโลกภายนอก มีปัจจัยหลายอย่างที่พัดลม: นักพัฒนาชิปได้รับข้อมูลมากขึ้น。

พลังงานทั้งหมดนี้กําลังก่อตัวขึ้น และรวมกันแล้ว มันผลักดัน AI ให้อยู่ใน "ช่วงสุดขอบ"。

และไม่ใช่แค่สิ่งที่เกิดขึ้นในกําแพงของเรา มันเกี่ยวกับโลกโดยรวม เศรษฐกิจโดยรวม วิธีที่มันจะส่งเสริมเทคโนโลยีนี้ และวิธีการทํางาน。

อเล็กซ์:
"นักวิจัย" นี่ทําอะไร

เกร็ก บร็อคแมน:
คําว่า "วิจัย" หมายถึง เมื่อ AI สามารถรับงานได้มากขึ้น และมากขึ้น เราควรอนุญาตให้มันทํางานอัตโนมัติมากขึ้น。

แน่นอน มี หลาย สิ่ง ที่ ต้อง พิจารณา. มันไม่ได้หมายความว่าเราใส่มันออกปล่อยให้มันทํางานในขณะที่และกลับมาในภายหลัง เพื่อดูว่ามันทํางาน。

ผมคิดว่าเรายังคงมีส่วนร่วมอย่างมาก ในการจัดการของ เช่นตอนนี้ ถ้าคุณพานักวิจัยรุ่นน้องมา ถ้าคุณแขวนคอเขาคนเดียวนานเกินไป เขาอาจจะอยู่บนเส้นทาง ที่ไม่มีค่ามากนัก แต่ถ้ามีนักวิจัยอาวุโส หรือคนที่มีการรับรู้ในทิศทางที่แท้จริง ที่ไม่จําเป็นต้องมีทักษะการดําเนินงานเฉพาะตัว。

ดังนั้นสิ่งที่ผมเข้าใจก็คือ ระบบที่เรากําลังสร้างอยู่ เป็นกลไกที่จะเพิ่มความเร็วอย่างน่าประหลาด และมันจะเกิดขึ้นในอัตราที่เพิ่มขึ้น。

อเล็กซ์:
มันจะทํายังไง คุณจะบอกว่ามัน"ไปหา AGI" แล้วมันจะพยายาม

เกร็ก บร็อคแมน:
ผม เข้าใจ ใน ระดับ หนึ่ง ว่า อย่าง น้อย ใน ความ หมาย แรก. แต่ในทางปฏิบัติแล้ว ผมจะเข้าใจว่ามันหมายถึง การย้ายหนึ่งในนักวิทยาศาสตร์การวิจัยของเรา ไปยังระบบพื้นฐานของลิเวอร์พูลให้มากที่สุดเท่าที่จะทําได้。

อเล็กซ์:
แต่อีกวิธีที่จะเข้าใจคําว่า "DEFUNCT" ก็คือ การที่ AI จะย้ายจากความก้าวหน้าก้าวหน้า。

คุณ กังวล ไหม ว่า เช่น เดียว กับ ที่ สิ่ง ต่าง ๆ อาจ ดําเนิน ไป ใน ทิศ ทาง ที่ ถูก ต้อง ความ ก้าว หน้า ดัง กล่าว อาจ ควบคุม ไม่ ได้ และ อาจ มี อคติ

เกร็ก บร็อคแมน:
แน่นอน ฉันคิดว่าไม่มีข้อสงสัย ผมเชื่อว่า เพื่อที่จะเก็บเกี่ยว ผลประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ มันจะต้องมาพร้อมกับ การไตร่ตรองอย่างจริงจัง。

ถ้าคุณมองวิธีการของเราที่มีต่อการพัฒนาเทคโนโลยี คุณจะพบว่าเราได้ลงทุนจํานวนมากในความปลอดภัยและการป้องกัน ตัว อย่าง ที่ ดี คือ การ โจมตี ทันที. ถ้าคุณจะเป็น AI ที่ฉลาดมาก มีความสามารถมาก และเข้าถึงเครื่องมือได้มากมาย。

นั่นคือสิ่งที่เราทุ่มเทพลังงานให้กับมันมาก และผมคิดว่าเราได้ผลลัพธ์ที่ดีมาก และมีทีมที่แข็งแรงรับผิดชอบในส่วนนี้ของงาน。

น่า สนใจ จริง ๆ แล้ว คํา ถาม บาง ข้อ คล้าย กับ มนุษย์. มนุษย์ ได้ รับ ผล กระทบ เช่น เดียว กัน จาก การ โจมตี ของ การ จับ ปลา และ อาจ ถูก ชัก นํา ไป ผิด ทาง และ อาจ ปฏิบัติ โดย ไม่ รู้ บริบท อย่าง เต็ม ที่。

เราจะใช้ความคล้ายคลึงเหล่านี้เป็น R&D ของเราเอง ทุกครั้งที่เราตีพิมพ์โมเดล และพัฒนาแบบจําลอง เราสงสัยว่า เรา จะ ทํา ให้ แน่ ใจ ได้ อย่าง ไร ว่า เป้า หมาย ของ มนุษย์ นั้น เสมอ ต้น เสมอ ปลาย และ จะ ช่วย ได้ จริง ๆ อย่าง ไร? นี่เป็นสิ่งหนึ่งที่เราสนใจมาก。

แน่นอน ยังมีคําถามที่ใหญ่กว่านั้นเกี่ยวกับโลก เศรษฐกิจโดยรวม ทุกอย่างจะเปลี่ยนไปอย่างไร ทุกคนจะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร มันไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิค มันไม่ใช่ปัญหาของ OpenAI แต่ใช่ ผมมักจะคิดไม่เพียง แต่เกี่ยวกับการขับเคลื่อนเทคโนโลยีไปข้างหน้า แต่ยังยืนยันด้วย ว่ามันสามารถสร้างผลกระทบเชิงบวก。

อเล็กซ์:
ปัญหาคือ มันดูเหมือนการแข่งขัน OpenAI จะถูกจําลองอย่างรวดเร็ว โดยผู้เล่นโอเพนซอร์สจํานวนมากเช่นกัน ผู้ เล่น เหล่า นี้ มัก จะ อ่อนแอ ลง มาก ใน ด้าน ชายแดน ที่ ปลอด ภัย และ มาตรการ ป้องกัน。

ผม จํา สิ่ง ที่ คุณ พูด ก่อน ที่ จะ ทํา ให้ เกิด ผล ใน เชิง สร้าง สรรค์ นั้น จําเป็น ต้อง มี ผู้ คน มาก มาย ทํา สิ่ง ที่ ถูก ต้อง แต่ ผล ที่ ก่อ ความ เสีย หาย อาจ เรียก ร้อง เพียง คน เดียว ที่ มี เจตนา ชั่ว. นั่นคือที่ที่ฉันกังวลมากที่สุด เพราะว่ามันเป็นการแข่งขันอย่างชัดเจน และมันเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว เพื่อน ร่วม งาน ของ คุณ หลาย คน บอก ว่า พวก เขา จะ เลิก ถ้า ทุก คน เห็น ด้วย ที่ จะ เลิก. แต่ ตอน นี้ ดู เหมือน ว่า ไม่ มี สัญญาณ ว่า จะ ช้า ลง。

มันคุ้มที่จะเสี่ยงเหรอ

เกร็ก บร็อคแมน:

ฉันคิดว่าผลตอบแทนมันคุ้มค่า แต่ฉันยังคิดว่ามันหยาบเกินไป ขนาดเดียว-fits ทั้งหมด。

จากจุดเริ่มต้นของ OpenAI เราได้รับการถามว่า "อะไรในอนาคตที่ดี?" เทคโนโลยี นี้ จะ ทํา ให้ สถานการณ์ ของ ทุก คน ก้าว หน้า ได้ อย่าง ไร

คุณสามารถแบ่งมันเป็นสองมุม มุมมองของ "ศูนย์กลาง": วิธีที่ดีที่สุดที่จะทําให้เทคโนโลยีนี้ปลอดภัย คือมีหัวข้อเดียวที่พัฒนามัน วิธีนั้น จะไม่มีความกดดันจากการแข่งขัน และคุณสามารถค่อยๆ ทําสิ่งต่างๆให้ถูกต้อง และเมื่อคุณพร้อม ความ คิด นี้ แน่นอน เป็น สูตร ที่ เข้าใจ ได้ แต่ บาง ส่วน ก็ เป็น สูตร ที่ ยอม รับ ไม่ ได้ ด้วย。

และอีกเส้นทางหนึ่ง ซึ่งเป็นเส้นทางที่เราชอบที่สุด คือ การคิดถึง "ความดื้อรั้น" พูด ง่าย ๆ คือ มี การ มอง ว่า มัน เป็น ระบบ ที่ เปิด กว้าง ผู้ มี ส่วน ร่วม หลาย คน กําลัง ส่ง เสริม การ พัฒนา ทาง เทคโนโลยี นี้ แต่ จุด มุ่ง หมาย นั้น ไม่ เพียง แต่ บน เทคโนโลยี เท่า นั้น แต่ ใน การ สร้าง โครง สร้าง โครง สร้าง สังคม รอบ ตัว มัน เพื่อ ว่า จะ สามารถ ควบคุม ได้ อย่าง ปลอด ภัย ยิ่ง ขึ้น。

คุณสามารถคิดถึงวิวัฒนาการของกระแสไฟฟ้า ไฟฟ้า ยัง ผลิต โดย ผู้ คน และ สถาบัน ต่าง ๆ อีก ด้วย และ มี อันตราย พอ ๆ กัน ใน ตัว มัน เอง. อย่างไรก็ตาม ในขณะเดียวกัน เราได้สร้างโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัยหลายชั้นรอบๆ ตัวมัน คือ มาตรฐานความปลอดภัยไฟฟ้า ใน ขอบ เขต ที่ กว้าง มาก ยัง มี ข้อ เรียก ร้อง เฉพาะ เจาะจง อีก ด้วย. หลาย คน สามารถ ใช้ ไฟฟ้า ใน แบบ ประชาธิปไตย พร้อม กับ ผู้ ตรวจ และ ระบบ เกื้อ หนุน ที่ สร้าง ขึ้น รอบ ลักษณะ เฉพาะ ของ เทคโนโลยี นี้。

และผมคิดว่า AI ก็เหมือนกัน สิ่งที่เราเห็นจริงๆก็คือ ต้องมีการอภิปรายทางสังคมอย่างกว้างขวางรอบ AI ถ้าเทคโนโลยีนี้มาเปลี่ยนแปลงชีวิตทุกคนจริงๆ ผู้คนก็ต้องมีส่วนร่วม มันไม่สามารถผลักดันและตัดสินใจอย่างลับๆ โดยกลุ่มเล็ก ๆ ที่อยู่ตรงกลาง。

ดังนั้น สําหรับผมแล้ว นี่เป็นคําถามสําคัญเสมอๆ ที่ว่า เทคโนโลยีนี้ควรจะดําเนินไปอย่างไร และสิ่งที่เราเชื่อจริงๆ ก็คือ นี่คือ "ระบบนิเวศวิทยา" ที่ได้พัฒนาเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยี。

อเล็กซ์:
คุณกําลังจะบอกว่า เรากําลังอยู่ในกระบวนการ "บิน" และเราทั้งหมดอยู่ในนั้น ซีอีโอหนุ่มเวดะ หว่องอินฮุน บอกว่าเอจีไอประสบความสําเร็จ คุณเห็นด้วยไหม

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่า AGI มีคําจํากัดความที่แตกต่างกัน สําหรับคนที่แตกต่างกัน และเป็นความจริงที่คนจํานวนมากคิดว่า เทคโนโลยีที่เรามีทุกวันนี้เป็น AGI แล้ว。

สิ่งนี้สามารถโต้แย้งได้ แต่ผมคิดว่า สิ่งที่น่าสนใจจริงๆ ก็คือ เทคโนโลยีที่เรามีตอนนี้ ยังเป็น "ปัญหา" กับความผิดพลาดที่ชัดเจน。

ในหลายภารกิจ เช่น การเขียนรหัส มันเป็นซุปเปอร์แมนอย่างแน่นอน AI สามารถทํามันได้ และมันช่วยลดแรงเสียดทานอย่างมาก ในการสร้างสรรค์สิ่งต่างๆ แต่ในขณะเดียวกัน มีสิ่งพื้นฐานมาก ที่มนุษย์สามารถทําได้อย่างง่ายดาย และ AI ยังคงทํางานได้。

แล้วคุณวาดตรงไหน? ในทางหนึ่ง มันเหมือนความรู้สึก บรรยากาศของการตัดสิน มากกว่าคําถามที่สามารถนิยามอย่างเคร่งครัด。

ดังนั้นสําหรับผม, ผมคิดว่าเรากําลังจะผ่านช่วงเวลานั้น ถ้าคุณแสดงระบบเหล่านี้ให้ผมดูเมื่อ 5 ปีก่อน ผมก็จะพูดว่า "ใช่ นั่นคือสิ่งที่เราพูดกัน แต่ความจริงมันต่างจากที่เราคิด มันไม่เหมือนกับรูปแบบที่เราคิดไว้。

ดังนั้นผมคิดว่าเราต้องปรับแบบจําลองความคิดของเราตาม。

อเล็กซ์:
คุณหมายความว่า ยังไม่ใช่ตอนนี้

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมว่าประมาณ 70%, 80% ผมว่าเราใกล้แล้ว。

และผมคิดว่าสิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราจะพบกับ AGI แน่นอน ผลงานของมันอาจจะยัง "สเลสซี่" และยังไม่ราบรื่นและสมบูรณ์แบบ แต่ขีดจํากัดที่ต่ําที่สุดของความสามารถในการปฏิบัติภารกิจจนสําเร็จ จะยกฐานะสูงขึ้นมาก - ผมสามารถทําได้เกือบทุกอย่างทางปัญญา。

ทีนี้ผมต้องให้ความไม่แน่นอนหน่อย, เพราะมัน เหมือนกับ "หลักการที่ไม่แน่นอน" -- คุณสามารถโต้แย้งมันได้จากนิยามต่างๆ แต่ตามนิยามของผม, ผมว่าเราใกล้เสร็จแล้ว ไกลอีกหน่อย, และมันอยู่ตรงนี้แน่นอน。

เลี้ยววิกฤต : จาก 20% ถึง 80% เพื่อเข้าควบคุม

อเล็กซ์:

2025. สิ่งที่เกิดขึ้นในเดือนธันวาคม ค.ศ. เพราะมันดูเหมือนจุดเปลี่ยน "ให้เครื่องเขียนรหัสเป็นชั่วโมงๆ โดยไม่รบกวน" และทันใดนั้นมันเริ่มจากความคิดทางทฤษฎีสู่ทุกคน

แล้วเกิดอะไรขึ้นหลังจากนั้น

เกร็ก บร็อคแมน:
หลังการปล่อยโมเดลใหม่ในขณะนั้น เปอร์เซ็นต์ของงานที่ AI ทําได้ คือประมาณร้อยละ 20 ของผลงานของคุณ และเพิ่มขึ้นถึง 80 เปอร์เซ็นต์ นี่เป็นการแปลงที่พิเศษมาก เพราะมันไม่ใช่แค่ "เครื่องมือเล็กๆ น้อยๆ" อีกต่อไป แต่มัน -- คุณต้องจัดระบบกระแสการทํางานของคุณใหม่ รอบ ๆ ตัว AI นี้。

โดยส่วนตัวแล้ว ผมมีช่วงเวลาที่ธรรมดาของความรู้สึก ตลอดหลายปีมานี้ ผมมีคําใบ้ในการทดสอบ ให้ AI ตั้งเว็บไซต์ให้ผม ผมทําด้วยตัวเองตอนผมเรียนโปรแกรม ฉันใช้เวลาหลายเดือน。

และในปี ค.ศ. แต่ในเดือนธันวาคม ผมถามแค่ครั้งเดียว และเอไอทําครั้งนึง และมันก็ดี。

อเล็กซ์:
แล้วนางแบบพวกนี้ทําสําเร็จได้ยังไง

เกร็ก บร็อคแมน:
เหตุ ผล ส่วน ใหญ่ ก็ คือ ตัว จําลอง พื้น ฐาน นั้น แข็ง แรง ขึ้น. OpenAI ได้พัฒนาทักษะก่อนฝึกอย่างต่อเนื่อง และ ณ จุดนั้น เป็นครั้งแรก เราเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงปีที่เหลือ แต่ในขณะเดียวกัน มันไม่ใช่แค่การพัฒนาเดียว แม่นยํามากขึ้น เรากําลังก้าวหน้า ในทุกมิติของนวัตกรรม。

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับแบบจําลองเหล่านี้ก็คือ ในความรู้สึกหนึ่ง คุณรู้สึกว่าพวกมัน "กระโดด" ครั้งเดียวและทั้งหมด มันไม่ได้กระโดดจาก 0% ถึง 80% แต่จาก 20% เป็น 80% ในทางหนึ่ง คุณอาจบอกว่ามันดีขึ้น。

และผมคิดว่าความก้าวหน้านี้ยังคงดําเนินต่อไป ในทุกการปรับปรุงเล็กๆที่เราติดตาม ตัวอย่างเช่น จาก 5.2 ถึง 5.3 ผมมีวิศวกรที่ใกล้ชิดมาก ซึ่งไม่สามารถให้โมเดลได้ วิศวกรรมแกนล่าง, ระบบหลักยากที่เขาต้องรับผิดชอบ แต่ด้วยรุ่นใหม่ โมเดลได้เข้าถึงไฟล์ออกแบบของเขาจริงๆ。

ผมจะบอกว่า มันเหมือน "การเดินหน้าช้า" และทันใดนั้นมันก็เปลี่ยนไปทุกที่ แต่ ทั้ง หมด นี้ ได้ รับ การ ทํานาย โดย ความ สามารถ ใน การ ทํา งาน ใน ปัจจุบัน. ใน ช่วง หนึ่ง ปี สุด ท้าย สิ่ง ต่าง ๆ หลาย อย่าง ซึ่ง บาง อย่าง เร็ว กว่า นั้น จะ เชื่อ ถือ ได้ อย่าง ยิ่ง。

อเล็กซ์:
นั่น ทํา ให้ คุณ ประหลาด ใจ ด้วย ไหม? เพราะผมจําได้ก่อนหน้านี้ คุณบอกว่าในการสัมภาษณ์ โคเด็กซ์ เครื่องมือโปรแกรมอัตโนมัติ แต่ แม้ แต่ ก่อน หน้า นี้ คุณ ก็ บอก ว่า ทุก คน มี เครื่อง มือ ดัง กล่าว。

อะไรที่ทําให้คุณเปลี่ยนใจ

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมใช้โคเด็กซ์เพื่อทําความเข้าใจมัน ในบริบทการเขียน สุดท้ายแล้ว มันมีรหัสในชื่อของมัน ซึ่งถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสําหรับโปรแกรมเมอร์ และภายใน OpenAI คนจํานวนมากเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์เอง และเรากําลังสร้างเครื่องมือสําหรับตัวเราเอง。

แต่ในขณะที่เทคโนโลยีนี้ยังคงพัฒนาต่อไป เราก็เริ่มตระหนักถึงสิ่งหนึ่ง นั่นคือ เทคโนโลยีระดับล่างที่เราสร้างขึ้น。

ใจกลางของมันคือการจัดการบริบท การกําหนดกรอบปฏิบัติ และคิดว่า AI ควรทํางานจริงอย่างไร และเมื่อมันเกิดขึ้น แม้ในฉากการเขียนโปรแกรม ทันใดนั้นมันหมายความว่า ทุกคนสามารถเข้าถึงมันได้ เพราะสิ่งที่คุณมีจริงๆ คือระบบที่สามารถนําไปใช้ให้คุณได้ ตราบใดที่คุณมีวิสัยทัศน์ คุณมีเป้าหมายที่จะประสบความสําเร็จ คุณสามารถอธิบายความตั้งใจของคุณ และเอไอทําได้ และคุณก็ทําได้。

แต่มันยังทําให้คุณถามอีกว่า ทําไมผมถึงดูแค่ "ไม่ใช่โปรแกรม" หรือ "โปรแกรม" ที่จริงมันมีงานมากมาย, แค่ทักษะกลบางอย่าง ยกตัวอย่างเช่น รูปแบบเอกเซล เช่นการนําเสนอ ถ้า AI มีบริบทเพียงพอและปัญญาดั้งเดิม ก็สามารถทําได้ดี。

ดังนั้น ถ้าเราทําให้มันใกล้ชิดกันมากขึ้น และเป็นมิตรมากขึ้น มันจะเริ่มจาก "Codex is for codes" เป็น "Codex' สําหรับทุกคน。

อเล็กซ์:
และตอนนี้เราได้เห็นความก้าวหน้าของคลื่นแล้ว มีปรากฏการณ์ที่เงียบงันในซิลิคอน วัลเลย์: เปิดกรงเล็บใช่มั้ย? หรือ ถ้าพูดให้กว้างกว่านี้ วงจรเทคโนโลยีทั้งหมดเริ่มเชื่อใจ AI ในแบบที่คุณพึ่งกล่าวไป เช่น การมอบการควบคุมหน้าจอให้หุ่นยนต์ AI。

ต่อมา OpenAI คัดเลือกผู้ก่อตั้ง Open Help ดังนั้นคุณสามารถบอกฉันมากขึ้นเกี่ยวกับอัลที่ช่วยให้คุณจัดการชีวิตของคุณ? นําทีมโอเพนคลอว์เข้ามา นั่นคือวิสัยทัศน์ที่อยู่เบื้องหลังมัน

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมจะบอกว่า จุดศูนย์กลางของเทคโนโลยีนี้ คือการค้นหาว่ามันทํางานได้อย่างไร ผู้คนต้องการใช้มันอย่างไร。

และสิ่งหนึ่งที่ผมได้เห็นซ้ําแล้วซ้ําเล่า ในวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีเหล่านี้ คือ คนที่เต็มใจที่จะมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้ง。

ปีเตอร์ ผู้ก่อตั้งโอเพนคลอว์ ผู้ซึ่ง ในความเห็นของผมแล้ว มีจินตนาการที่ดี และมีแรงกระตุ้นสร้างสรรค์ ฉะนั้น ใน ระดับ หนึ่ง เรื่อง นั้น เกี่ยว ข้อง กับ เทคโนโลยี ชนิด หนึ่ง โดย เฉพาะ อีก ขอบ เขต หนึ่ง ไม่ ใช่ แค่ เรื่อง ทาง เทคนิค เท่า นั้น. สิ่งที่สําคัญจริงๆ ก็คือ เราฝังความสามารถเหล่านี้ ในชีวิตของผู้คน และหาสถานที่ที่พวกเขาควรอยู่。

ดังนั้น ในฐานะนักเทคโนโลยี จึงเป็นที่น่าตื่นเต้นอย่างแน่นอน แต่ในฐานะบุคคลที่ห่วงใยจริงๆ เกี่ยวกับวิธีการส่งมอบค่านิยมที่ใช้งานได้จริงแก่ผู้ใช้。

อเล็กซ์:
พักหลังนี้คุณพูดแบบนี้น่าสนใจนะ คุณบอกว่าเมื่อคุณเริ่มทํางานกับ ปัญญาปัญญา AI อัตโนมัติเหล่านี้ คุณจะกลายเป็นซีอีโอของกองทัพที่มีปัญญานับพัน。

แต่คุณก็ยังพูดอีกว่า ในความหมายหนึ่ง วิธีใหม่ในการทํางานนี้ สามารถทําให้คนรู้สึกว่า พวกเขาสูญเสียความรู้สึก。

เกร็ก บร็อคแมน:
นั่นเป็นเรื่องดีเหรอ? ฉันคิดว่ามันเป็นการแลกเปลี่ยน。

ดังนั้น ผมคิดว่า สิ่งที่เราต้องทําก็คือ การตระหนักถึง พลังที่แท้จริงเหล่านี้ ตัว อย่าง เช่น ถ้า คุณ มี นิมิต และ สิ่ง หนึ่ง ที่ คุณ อยาก ทํา คุณ สามารถ จัด การ ให้ กอง เรือ ที่ มี เชาวน์ ปัญญา ทั้ง หมด ทํา เพื่อ คุณ ซึ่ง มี อํานาจ อย่าง แน่นอน。

แต่ถ้าคุณคิดถึงวิธีที่โลกทํางาน มันจะต้องมีคนรับผิดชอบในตอนจบ สมมติว่าคุณกําลังทําเว็บไซต์ และฉลาดของคุณทําให้อะไรๆ เสียหมด และในที่สุดก็มีผลกระทบกับผู้ใช้ คุณต้องสนใจเรื่องนี้。

ผมเชื่อว่าใครก็ตามที่ต้องการใช้เครื่องมือเหล่านี้จริงๆ ต้องตระหนักว่าการเคลื่อนย้ายของมนุษย์ และความรับผิดชอบของมนุษย์ วิธีที่ใช้ AI, มันเป็นพื้นฐานมากในตัวเอง。

ดังนั้น สิ่งที่สําคัญที่สุดที่ดิฉันคิดก็คือ ในฐานะผู้ใช้ของร่างที่ชาญฉลาดเหล่านี้ คุณไม่สามารถแค่พูดว่า "ไอจะทํามันเอง"

อเล็กซ์:
แน่นอน แต่สิ่งที่คุณเพิ่งพูดไปคือ "ฉันรู้สึกเหมือนกําลังเสียชีพจร" และมันไม่ใช่ "ความรับผิดชอบ"。

เกร็ก บร็อคแมน:
สําหรับผม สองคนนี้เชื่อมโยงกัน เพราะประเด็นคือ ถ้าคุณเป็น CEO แต่คุณอยู่ไกลจากรายละเอียดเกินไป เช่นคุณร่วมทีม บริหารบริษัท ดังนั้น สิ่งที่ผมพยายามจะพูดในตอนนี้ ไม่ใช่ว่า "มนุษย์ทั้งหลายจะไม่รู้อะไรเลย"。

แน่นอน มี ราย ละเอียด บาง อย่าง ที่ สามารถ ให้ ได้ อย่าง สะดวก สบาย. เหมือนกับที่คุณพบผู้รับเหมาทั่วไปในการสร้างบ้านของคุณ มีรายละเอียดมากมายที่คุณไม่ต้องมอง เพราะคุณเชื่อใจให้กันและกันดูแล แต่ ใน การ วิเคราะห์ ขั้น สุด ท้าย ถ้า มี ปัญหา เกี่ยว กับ ราย ละเอียด สําคัญ บาง อย่าง คุณ ก็ ยัง ควร เอา ใจ ใส่ และ ทราบ。

ดังนั้น นี่คือความแตกต่างที่สําคัญ คุณไม่สามารถพูดว่า "ฉันยอมสูญเสียความรู้สึกแน่นอน" ตรง กัน ข้าม เรา ควร ตอบ โต้ โดย บอก ว่า ผม ยัง ต้อง รักษา ความ รู้สึก นั้น ไว้ และ เข้าใจ จุด แข็ง และ จุด อ่อน ของ ระบบ อย่าง แท้ จริง。

และเมื่อคุณเริ่มต้นดึงตัวเองออกมาจากบางสิ่งบางอย่างที่ต่ํากว่าและมากขึ้นจักรกล คุณควรจะสามารถทําเช่นนี้ เพราะคุณได้สร้างความไว้วางใจในระบบ。

อเล็กซ์:
คําถามสุดท้ายเกี่ยวกับนางแบบ คุณเพิ่งพูดถึงเส้นทางของวิวัฒนาการแบบหนึ่ง ตั้งแต่ก่อนฝึกอบรมจนถึงการเรียนการสอนอย่างลึกซึ้ง。

และตอนนี้เราอยู่บนเวที ที่นางแบบเรียนรู้ที่จะใช้เครื่องมือ ผ่านกระบวนการนี้ ถ้าผมเข้าใจถูกต้อง, ขั้นต่อไปคืออะไร

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่าโลกที่เราอาศัยอยู่ เป็นหนึ่งในพลังงานที่ลึกลงไปและขยายตัว แน่นอน ส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือ แต่ในขณะเดียวกัน เราต้องใช้เครื่องมือด้วยตัวเองให้ดี ยกตัวอย่างเช่น ถ้า AI สามารถดําเนินการ "คอมพิวเตอร์" และใช้ระบบเดสก์ทอปอย่างมนุษย์。

แต่ในเวลาเดียวกัน เราต้องเพิ่มโครงสร้างพื้นฐานจํานวนมากให้กับเครื่องจักร ตัว อย่าง เช่น ใน แวดวง ธุรกิจ จะ ว่า อย่าง ไร กับ การ ระบุ ตัว และ การ จัด การ เรื่อง อํานาจ? จะ ว่า อย่าง ไร กับ การ ตรวจ สอบ เส้น ทาง และ ความ ไม่ แน่นอน? มีเทคโนโลยีสนับสนุนจํานวนมาก ที่จะต้องสร้างขึ้นเพื่อติดตามถึงการพัฒนา ของความจุต่ําของแบบจําลอง。

และในทิศทางโดยรวม, ผมว่ามันจะ รวมบางอย่างเช่น "เสียงธรรมชาติ" หรือพูดอีกอย่างคือ คุณสามารถพูดคุยกับคอมพิวเตอร์ตามธรรมชาติได้ในขณะนี้ และมันสามารถเข้าใจได้จริงๆ。

ตัวอย่างเช่น, มันเป็นเครื่องเตือนความจําว่าสิ่งที่คุณผลักดันมันติด, และปัญหาอยู่ตรงนี้ หรือเมื่อคุณตื่นขึ้นมาในตอนเช้า มันจะบอกคุณว่า "นี่คือช่วงสั้น ๆ ประจําวันของคุณ。

บางทีมันอาจดําเนินธุรกิจสําหรับคุณแล้ว -- ผมคิดว่ามันกําลังจะเป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้อย่างมาก การแบ่งแยกกิจการจะเกิดขึ้นอย่างแน่นอน มันจะบอกคุณว่า มีบางอย่างผิดปกติกับสถานที่เหล่านี้ มีลูกค้าคนหนึ่งที่ไม่มีความสุขตอนนี้ นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น。

จากนั้น ผมคิดว่าขั้นตอนต่อไปจะรวมถึง เพดานเป้าหมายที่มนุษย์สามารถท้าทายได้ และจะเติบโตต่อไปโดยเทคโนโลยีนี้ เราเห็นเส้นหน้าของแนวโน้มนี้แล้ว สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดก็คือ มันสามารถเปรียบเทียบได้กับ มือที่ 37 ของอัลฟาโก การย้ายที่มนุษย์ไม่เคยออกมาจาก。

มันเกิดขึ้นในทุกสาขา สิ่ง นี้ เกิด ขึ้น ได้ ใน วิทยาศาสตร์, คณิตศาสตร์, ฟิสิกส์, เคมี, ใน ด้าน วัตถุ, ด้าน ชีววิทยา, การ แพทย์, และ แม้ แต่ ใน วรรณคดี, บท กวี, และ ด้าน อื่น ๆ อีก มาก มาย. มันจะเปิดพื้นที่ใหม่ สําหรับความเข้าใจสร้างสรรค์และความคิดของมนุษยชาติ ในวิธีที่เราไม่สามารถจินตนาการได้ในวันนี้。

อเล็กซ์:
แต่ถ้าโมเดลนี้แข็งแรงอย่างที่คุณพูด ทําไมมันยังไม่เกิดขึ้นจริงๆ

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่ามันมี "ความสามารถที่อ่อนแอ" ในนั้น -- มีระยะทางมหาศาล ระหว่างสิ่งที่นางแบบทําจริงๆ กับวิธีที่คนใช้จริง ๆ ในทางหนึ่ง ความเข้าใจของเราว่า อะไรที่อยู่ในโมเดลนี้ กําลังเติบโต。

ดังนั้น ผมคิดว่า แม้ว่าเทคโนโลยีจะไม่ก้าวหน้าต่อไปนับจากนี้ต่อไป ก็ยังคงมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในโลก。

แต่ในขณะเดียวกัน ก็มีเหตุผลอีกประการหนึ่ง สิ่งที่เราถนัดที่สุดก็คือ การฝึกนางแบบในงาน "วัดได้" ดังนั้นในตอนแรก เราเริ่มต้นด้วยการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ เพราะภารกิจเหล่านี้มีความชัดเจนมาก และในช่วงที่ผ่านมา เราสามารถค่อยๆ นําแบบจําลองมาสู่คําถามที่เปิดมากขึ้น โดยการขยายขอบเขตของสิ่งต่างๆ。

และ AI ช่วยได้จริงๆ ถ้า AI ฉลาดพอที่จะเข้าใจภารกิจ คุณให้มาตรฐานการประเมินมัน มันสามารถเรียนรู้ได้เมื่อเวลาผ่านไป แต่มันยากที่จะทําคะแนนงาน เช่นการเขียนสร้างสรรค์ เช่น "บทกวีเป็นยังไง?"。

เราเคยเป็นแบบนี้มาก่อน และเป็นเรื่องยากมากสําหรับ AI ที่จะเรียนรู้จากความพยายามและผลตอบรับอย่างต่อเนื่อง แต่ทุกอย่างกําลังเปลี่ยนไป และเราได้เห็นเส้นทางต่อไปอย่างชัดเจนแล้ว。

อเล็กซ์:
น่าสนใจ ปีเตอร์ ธีลพูดก่อนหน้านี้ถึงผลกระทบที่ว่า ถ้าคุณเก่งเลข คุณอาจจะได้รับผลกระทบจากโมเดลเหล่านี้มากกว่าคําพูด และคุณเป็นสมาชิกของสโมสรคณิตศาสตร์ คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับมันได้หรือไม่

เกร็ก บร็อคแมน:
ฉันคิดว่ามันง่ายสําหรับผู้คน ที่จะเห็นสิ่งที่พวกเขาสูญเสีย ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขามี เพราะเรามีประสบการณ์ที่ลึกซึ้ง ว่าฉันเคยทําแบบนี้ ผมเคยไปแข่งขันคณิตศาสตร์ และตอนนี้ AI สามารถทําการแข่งขันคณิตศาสตร์ แต่ปัญหาก็คือ มันไม่ได้เกี่ยวกับการแข่งขันคณิตศาสตร์เองใช่มั้ย? นั่นไม่ใช่หัวใจสําคัญ ที่ขับเคลื่อนมนุษยชาติไปข้างหน้า。

ถ้า คุณ ดู วิธี ที่ เรา กําลัง ทํา งาน — นั่ง อยู่ หน้า กล่อง หนึ่ง พิมพ์ อีก กล่อง หนึ่ง — เรา ไม่ ได้ ดําเนิน ชีวิต แบบ นั้น เมื่อ ร้อย ปี ที่ แล้ว. นี่ไม่ใช่สภาวะของธรรมชาติ และไม่ใช่โลกที่เรามีส่วนร่วมด้วย。

นั่นไม่ใช่สิ่งสําคัญของการเป็นมนุษย์ มันสําคัญจริงๆ ที่จะต้องอยู่ ณ ปัจจุบัน เพื่อเชื่อมต่อกับผู้อื่น。

และสิ่งที่ดิฉันคิดว่าเรากําลังจะเห็น ก็คือ เอไอจะปล่อยเวลาจํานวนมาก และให้โอกาสมนุษย์มากขึ้น。

ฉันตื่นเต้นมากเลย。

อเล็กซ์:
โอเค และเมื่อคุณไปต่อยังโปรแกรมตัวแทนเหล่านี้ โลกภายนอกยังเริ่มอภิปรายเกี่ยวกับคําถาม จะ มี ความ จําเป็น ไหม ที่ จะ ทํา การ ฝึก อบรม มาก มาย ใน อนาคต

โดยเฉพาะเมื่อแบบจําลองนี้ดีพอ คุณดูเหมือนจะสามารถเข้าไปในโลกแห่งความจริง และได้อัพเกรดมากมาย และคนที่จําเป็นต้องได้รับการสนับสนุนจากศูนย์พลังดาต้า ส่วนใหญ่จะผ่านการฝึกมาแล้ว。

คุณมีหน้าที่ขยายและส่งเสริมสิ่งนี้ คุณคิดว่ายังไง

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่าประโยคนี้มองข้ามประเด็นที่สําคัญมาก ในวิวัฒนาการของเทคโนโลยี ที่ จริง การต่อสายน้ําแต่ละสาย ที่ผลิตโดยโมเดลนี้จะขยายผลของกันและกัน คุณต้องการให้ทุกอย่างแข็งแกร่งขึ้น。

สิ่งที่เราเห็นคือ เมื่อก่อนฝึกแข็งแรงขึ้น ทุกขั้นตอนที่ตามมา จะง่ายขึ้นมาก นั่นเข้าใจได้จริง ๆ เพราะแบบจําลองนี้มีความสามารถมากขึ้นจากจุดเริ่มต้น มันเรียนรู้ได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ มันยังเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้น。

ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไม่ได้บอกว่า เราเริ่มจาก "ฝึกระบบปิดอย่างสมบูรณ์ แต่เรารู้ว่า ไม่เพียงแค่แบบจําลองเท่านั้น ที่ใหญ่และแข็งแรง แต่มันยังควรพยายามทําความเข้าใจ แต่ นี่ ไม่ ได้ ทํา ให้ คุณค่า หรือ ความ สําคัญ ของ การ ก้าว หน้า ต่อ ไป ใน การ ศึกษา ส่วน นั้น。

ผมคิดว่ามีการเปลี่ยนแปลงอีกอย่างหนึ่ง: ในอดีต เราได้มุ่งเน้นไปที่การยกระดับความสามารถดั้งเดิม ในระยะก่อนฝึก และใน 24 เดือนที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ได้แก่ เราได้มาตระหนักว่า มันมีความต้องการสมดุลย์。

นั่นคือ คุณสามารถมีแบบจําลองที่ทรงพลัง แต่มันต้องมีประสิทธิภาพพอ เพราะคุณอยากเรียนรู้มากขึ้น และเพื่อนําไปใช้กับโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนี้จึงกําหนดให้มันมีความพิเศษอย่างมาก。

นี่ ยัง หมาย ความ ด้วย ว่า คุณ ไม่ จําเป็น ต้อง เร่ง การ ฝึก อบรม ให้ มาก ที่ สุด เท่า ที่ เป็น ไป ได้ ใน ทาง ทฤษฎี เพราะ คุณ ต้อง คํานึง ถึง การ ใช้ มาก มาย หลัง จาก นั้น。

สิ่งที่คุณต้องการจริงๆ คือ ระหว่างระดับสติปัญญา กับต้นทุน จุดที่ดีที่สุดในการคูณ แทนที่จะเลือกเพียงมิติเดียว。

อเล็กซ์:
ถ้าอนาคตเปลี่ยนไปเป็นการอนุมาน คุณไม่ต้องการจีพียูของเนวิเดียอีกต่อไปใช่ไหม

เกร็ก บร็อคแมน:
แน่นอนเรามี。

อเล็กซ์:
ทําไม

เกร็ก บร็อคแมน:
มีเหตุผลหลายอย่าง。

หนึ่งของพวกเขาก็คือ ไม่ว่าสัดส่วนระหว่างการฝึกและการออกเสียงนอกกรอบ ปัญหาของการฝึกระดับซูเปอร์ยังคงประสบความสําเร็จได้。

ดังนั้นสิ่งที่ผมคิดว่า มีแนวโน้มจะเกิดขึ้นในอนาคตมากกว่า คือ อัตราส่วนแคลคูลัสในด้านการใช้จริง จะเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล แต่ในขณะเดียวกัน。

และผมคิดว่าทีมของเนวิเดียนั้นเยี่ยมมาก และพวกเขากําลังทํางานที่ยอดเยี่ยม ดังนั้นใช่เราทํางานอย่างใกล้ชิดกับพวกเขา。

อเล็กซ์:
วันหนึ่งคนจะเริ่มพูดว่า "เราฝึกมาพอแล้ว นางแบบก็ฉลาดพออยู่แล้ว"

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่า มันเหมือนกับการพูดว่า "อืม บางทีเราสามารถพูดได้ว่า เมื่อมนุษย์แก้ไขปัญหาทั้งหมดก่อนพวกเขา" แต่ผมคิดว่าสิ่งที่เราต้องการที่จะบรรลุ จริงๆแล้วเป็นเพดานที่สูงมาก。

ตลอด 50 ปี ที่ ผ่าน มา ความ ทะเยอทะยาน ของ เรา ที่ มี ต่อ เป้า หมาย หลาย อย่าง ได้ ลด น้อย ลง ไป บ้าง. ตัว อย่าง เช่น คํา ถาม บาง ข้อ ดู เหมือน ชัดเจน มาก — เรา จะ ให้ ความ มั่นคง ทาง การ แพทย์ แก่ ทุก คน ได้ ไหม? และไม่ใช่เพียงแค่ "การปรับตัวกับปัญหา" แต่เป็นการป้องกันจริงๆ การมองวิถีชีวิต ผมคิดว่า ปัญหาดังกล่าว สามารถแก้ไขได้จริงๆ ด้วยแบบจําลองที่ชาญฉลาดมากขึ้น。

แน่นอน อาจ มี ระดับ หนึ่ง ที่ ปัญหา ได้ รับ การ แก้ไข อย่าง ครบ ถ้วน เมื่อ คุณ อาจ ถาม ว่า ฉัน ต้อง มี แบบ อย่าง ที่ ฉลาด กว่า นั้น สอง เท่า ไหม? แต่ในขณะเดียวกัน มันต้องมีปัญหาอื่น ที่ต้องใช้ความฉลาดในระดับที่สูงขึ้น。

มันไม่ใช่ค่าใช้จ่าย มันเป็นเครื่องยนต์รายได้

อเล็กซ์:
มาพูดถึงตัวเลขเบื้องหลังศูนย์ข้อมูลเหล่านี้กัน พวกเธอหาเงินได้ $110 พันล้านเมื่อต้นปี คณิตศาสตร์ที่นี่ทํางานอย่างไร เงินนี่จะไปศูนย์ข้อมูลโดยตรงไหม และคุณคิดว่า คุณจะคืนเงินให้นักลงทุนในอนาคตยังไง? พูดคุยเกี่ยวกับการคํานวณเหล่านี้。

เกร็ก บร็อคแมน:
ฉันคิดว่ามันง่ายมากในธรรมชาติ ค่าใช้จ่ายที่ใหญ่ที่สุดที่เรามีตอนนี้ คืออํานาจ แต่คุณไม่สามารถคิดว่าคณิตศาสตร์เป็นเพียงศูนย์ค่าใช้จ่าย เหมือนศูนย์รายได้มากกว่า。

คุณสามารถจินตนาการมันเป็นทีมขาย คุณจะจ่ายเท่าไหร่ ตราบ ใด ที่ สินค้า ของ คุณ ถูก ขาย และ ตราบ ใด ที่ คุณ มี กลไก ใน การ ขาย ใน ระดับ หนึ่ง ยิ่ง คุณ จ้าง มาก เท่า ไร ราย ได้ ก็ ยิ่ง สูง ขึ้น เท่า นั้น。

และสิ่งที่เราเป็นอยู่ในโลกที่เราได้พบซ้ํา ๆ ว่าเราไม่สามารถสร้างการคํานวณของเราอย่างรวดเร็วพอ ตอนนี้ฉันรู้สึกชัดเจนแล้ว เราต้องตัดสินใจที่เจ็บปวดมากๆ ว่าหน้าที่ใดอยู่บนเส้น และไม่ใช่ชั่วคราว ซึ่งให้ความสําคัญมากกว่า。

และผมคิดว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้น ในระดับที่กว้างขึ้น ขณะที่เศรษฐกิจทั้งหมดกําลังเข้าสู่เศรษฐกิจแบบ AI。

คําถามที่แท้จริงสําหรับอนาคตจะเป็น ปัญหาใดที่สามารถบรรลุมวลที่? คุณขยายมันได้อย่างไร เพื่อให้ทุกคนมีข้อมูลส่วนตัว คุณทําให้ทุกคนใช้ระบบอย่างโคเด็กซ์ได้ยังไง

โลกนี้มีความสามารถพิเศษไม่พอ ที่จะค้ําจุนสิ่งเหล่านี้ ดังนั้นเรากําลังเตรียมการ สําหรับเรื่องนี้ล่วงหน้า。

อเล็กซ์:
แต่มันเป็นหมวดหมู่ใหม่ทั้งหมดใช่มั้ย? และคุณกําลังเดิมพัน ด้วยระดับความแน่นอนที่แข็งแรงมาก ผลรวมที่โลกไม่เคยเห็นมาก่อน เมื่อ คุณ สร้าง ประเภท ใหม่ คุณ จะ แน่ ใจ ได้ อย่าง ไร ว่า ใน ที่ สุด จะ มี การ จัด ตั้ง ประเภท นี้ ขึ้น

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่ามีหลายองค์ประกอบ。

ประการ แรก มี แบบ อย่าง ทาง ประวัติศาสตร์ อยู่ แล้ว. จากวินาทีที่แชตจีพีทีถูกปล่อยตัว ฉันจําได้ว่าได้พูดคุยกับทีมของฉันอย่างชัดเจน มีคนถามว่า "เราต้องซื้อเงินเท่าไหร่?" ผมบอกว่า "ทั้งหมดนี่" บางคนถามว่า "ไม่ จริงๆนะ เท่าไหร่ล่ะ ผมพูดว่า "ไม่ว่าเราจะสร้างยังไง ผมรู้ว่า เราทําตามความต้องการไม่ได้。

และทุกปีหลังจากนั้น สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์ ปัญหาก็คือ เครื่องคิดเลขชนิดนี้ปกติจะล็อค 18 เดือนล่วงหน้า บางครั้ง 24 เดือน หรือนานกว่านั้น นั่นคือ ก่อนที่เดอะแมชชีนจะส่งมอบ คุณต้องตัดสินใจ นั่นหมายความว่าคุณต้องก้าวไปข้างหน้า อย่างจริงจัง。

และโลกที่เรากําลังมุ่งไปข้างหน้า ก็คือ รายได้ส่วนใหญ่ของเรา มาจากจํานวนสมาชิกผู้บริโภค แน่นอน เรา กําลัง สร้าง แหล่ง ราย ได้ อื่น ๆ ด้วย。

แต่ตอนนี้โอกาสที่มากขึ้น ที่เกิดขึ้น คืองานความรู้。

และนั่นคือสิ่งที่เราได้เห็นในศัพท์ที่ชัดเจนมาก: เกือบทุกองค์กรเริ่มตระหนักว่า เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์จริงๆ และคุณสามารถเห็นได้ว่า ไดรฟ์ตามธรรมชาติมาก ซึ่งได้ถูกใช้แล้วโดยวิศวกรซอฟต์แวร์จํานวนมาก และจากนั้นก็เริ่มที่จะแพร่กระจายออกไปกว้างมากขึ้น และการเต็มใจที่จะจ่ายเงิน ที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมนี้ และการเพิ่มขึ้นของรายได้ที่คุณเห็น ชัดเจนมาก。

นี่มันกําลังจะเกิดขึ้นแล้ว คุณแค่ต้องผลักดันมันไปข้างหน้า และสิ่งที่เราอาจเห็นมากกว่าโลกภายนอก คือเราสามารถเห็นได้อย่างชัดเจน ว่าแบบจําลองนี้จะก้าวหน้าไปอย่างไร。

เอามารวมกัน คุณจะพบว่า เศรษฐกิจของตัวเองเป็นสิ่งที่ใหญ่เกือบจินตนาการ และจากนี้ไป ปัจจัยการเติบโตสูงสุดในเศรษฐกิจนี้ จะเป็น AI -- คุณสามารถใช้ AI ได้ดีแค่ไหน และคุณขับได้ดีแค่ไหน。

อเล็กซ์:
คุณบอกว่าจํานวนสมาชิกผู้บริโภค ยังคงเป็นแหล่งรายได้ที่ใหญ่ที่สุดของคุณ การตัดสินใจของคุณหมายความว่า ในอนาคต ธุรกิจจะเป็นแหล่งรายได้ที่ใหญ่ที่สุดหรือไม่

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่ามันชัดเจนแล้วว่า ENTERPRISE นี้กําลังเติบโตอย่างรวดเร็ว แน่นอน คําว่า "กลาง" ได้เปลี่ยนไปแล้ว เพราะมันชี้ว่า คนเราใช้ AI ในงานที่มีประสิทธิภาพ。

และในแง่ของการบังคับ, ฉันไม่คิดว่าการจัดหมวดหมู่ จะชัดเจนเหมือนในอดีต ยกตัวอย่างเช่น วิธีการใช้โค เดก ซ์คือ ถ้าคุณมีรายการผู้บริโภคใน ChartGPT。

ฉันไม่คิดว่าอนาคตจะเป็น ความแตกต่างระหว่าง B กับ C มีแนวโน้มมากกว่า ในฐานะผู้ใช้ คุณจะมีประตูเดียว เช่น แล็ปท็อปของคุณ。

และรายได้จริงมาจากตรงนี้。

อเล็กซ์:
ดาริโอบอกว่าสิ่งหนึ่ง และผมคิดว่าเขาอาจจะพูดถึงคุณ ผู้เล่นบางคนวางความเสี่ยงสูงเกินไป ผมคิดว่าเขาหมายถึง หลักสําคัญของคุณในโครงสร้างพื้นฐาน คุณคิดว่ายังไง

เกร็ก บร็อคแมน:
ฉันไม่เห็นด้วย ฉันคิดว่าเราระมัดระวังมาก และเราได้เห็นสิ่งที่เกิดขึ้นต่อไป ฉันคิดว่าถ้าเราดูที่ปีนี้เพียงปีเดียว คนที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะรู้สึกว่า。

และผมคิดว่าเราเพิ่งจะตระหนักได้ว่า มันเร็วกว่าคนอื่น ๆ และเริ่มเตรียมใจว่าเทคโนโลยีนั้นจะเป็นอย่างไร。

แต่สิ่งที่ผมเห็นก็คือ ผู้ร่วมแข่งขันหลายคน อาจจะรู้ตัวเมื่อปลายปีที่แล้ว。

ผมคิดว่ามันพูดง่าย แต่ความจริงก็คือ ตอนนี้ทุกคนตระหนักแล้วว่า เทคโนโลยีนี้เป็นไปได้ มันมาถึงและเป็นจริง วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นเพียงตัวอย่างที่ชัดเจนแรก。

และสิ่งที่จํากัดเรา คือความสามารถในการคํานวณ。

อเล็กซ์:
เขา ยัง กล่าว ด้วย ว่า ถ้า การ ทํานาย ของ เขา ต่าง ไป จาก นั้น เล็ก น้อย บริษัท ของ เขา อาจ ล้ม ละลาย. คุณมีความเสี่ยงเหมือนกันเหรอ

เกร็ก บร็อคแมน:
ฉันคิดว่ามี "ทางออก" มากกว่า ถ้าคุณเริ่มคิดถึงขั้นต่อไป -- และผมว่า มันสมเหตุสมผล -- จากนั้นคุณจะพบว่าในทางที่ พนันไม่เคยอยู่ใน บริษัท。

พนันได้เลยว่าทั้งอุตสาหกรรม เดิมพันก็คือ คุณเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้ สามารถสร้างขึ้นและส่งมอบคุณค่ามหาศาล ที่เราเห็นมาก่อนเราหรือไม่。

ผมยังกลับไปที่จุดพิสูจน์โดยตรงที่สุด วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ถ้าคุณไม่ใช่วิศวกรซอฟต์แวร์ และคุณไม่ได้ใช้โคเด็กซ์จริงๆ มันยากที่จะเข้าใจว่าประสบการณ์นี้แตกต่างกันแค่ไหน โดยการอ่าน มันยากที่จะอธิบายความแตกต่างนั้น แต่ฉันคิดว่าคนจะรู้สึกได้เร็วๆนี้。

เมื่อหกเดือนก่อน ความรู้สึกนี้เกิดขึ้นเฉพาะภายในของเราเท่านั้น จากนั้นมันก็เริ่มปรากฏให้เห็นจากภายนอก และในหกเดือน ผมคิดว่าทุกคนจะรู้สึกถึงมัน และเราทุกคนจะรู้สึกเจ็บปวดอีกอย่าง มีแบบจําลองที่ดี แต่คุณใช้มันไม่ได้เลย เพราะโลกมีคณิตศาสตร์ไม่เพียงพอ。

อเล็กซ์:
ใช่ แต่ตอนที่เราทําโปรเจคชัน 2026 ของรายการนี้ มีการสนทนาตอนปลายปีที่แล้ว และแรนจาน รอยอยู่ที่นั่น และปฏิกิริยาของผมในขณะนั้นก็คือ ผมต้องไม่เชื่อแน่ๆ จนกระทั่งผมเห็นมันด้วยตาของผมเอง。

เกร็ก บร็อคแมน:
ตอนนี้ไม่ได้ขณะที่เราได้มาถึง? คุณจะทํายังไงกับมัน

อเล็กซ์:
ผมจะใช้มันใส่เครื่องมือเข้าไป เพื่อช่วยคนที่ทํางานกับผม ให้ประสานกันดีขึ้น เมื่อวิดีโอออนไลน์ ผมจะเชื่อมต่อข้อมูลบางส่วนในยูทูบ เพื่อที่เราจะได้วิเคราะห์การแสดงของวิดีโอ ในทางหนึ่ง มันเป็นซอฟท์แวร์ที่ผมปรับแต่งตัวเอง และถ้ามันเป็นแบบดั้งเดิม ผมก็จะไม่จ่ายเงินด้วยซ้ํา。

ผมคิดว่านั่นคือสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับช่วงเวลานี้ ซอฟท์แวร์มีวัตถุประสงค์สําหรับการผลิตมวล แต่นั้นเป็นเหตุผลที่มักจะมีพื้นที่มากมายในนั้น และบางทีการเปลี่ยนแปลงที่ AI นํามา ก็คือในที่สุดมันก็ช่วยให้เรา จัดการกับซอฟต์แวร์ในรูปแบบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น。

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่านั่นแหละประเด็น และสิ่งหนึ่งที่ผมคิดมาตลอด คือวิธีที่เราสร้างคอมพิวเตอร์ทุกวันนี้。

คุณคิดถึงเวลาที่คุณแปรงโทรศัพท์ และคิดว่าใช้เวลาเท่าไหร่ในการเก็บปุ่มไว้ และทําให้ระบบนี้เชื่อมต่อกับระบบนั้น สิ่งที่ AI ควรทําจริงๆ คือ นําแมชชีนเข้ามาใกล้คุณ ให้มันเกี่ยวข้องกับคุณมากขึ้น。

มันมักจะอยู่ในวัฒนธรรมที่ได้รับความนิยมของเรา ที่คุณสามารถพูดกับคอมพิวเตอร์โดยตรง และตอนนี้มันกลายเป็นความจริงแล้ว มันกลายเป็นสิ่งที่คุณสามารถทําได้จริงๆ และการเปลี่ยนแปลงนี้น่าทึ่งแค่ไหน หลายครั้งที่คุณพยายามทําความเข้าใจมันด้วยตัวเอง ผมรู้สึกว่าพวกเราอยู่ในช่วงเวลาที่พิเศษ。

อเล็กซ์:
ถ้าอย่างนั้นฉันสงสัย ทําไม AI ถึงดูแย่มากในที่สาธารณะ ยกตัวอย่างเช่น Gov แสดงให้เห็นว่าชาวอเมริกันที่คิดว่า AI จะมีผลกระทบด้านลบต่อสังคม。

คุณคิดว่าอะไรอยู่เบื้องหลังเรื่องนี้ คุณกังวลเรื่องภาพลักษณ์ของ AI หรือเปล่า

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่ามีสิ่งหนึ่งที่เราต้องทําจริงๆ คือ ให้ประชาชนในประเทศนี้เห็นว่า ทําไม AI จึงดีต่อพวกเขา และไม่ใช่แค่เกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์โครเมียมเท่านั้น มันไม่ได้เกี่ยวกับแค่คํา ที่ขับเคลื่อนการเจริญเติบโตของจีดีพี。

ที่ จริง ผม ได้ ยิน หลาย เรื่อง ที่ เจาะจง มาก ทุก วัน. ยกตัวอย่างเช่น มีครอบครัวหนึ่ง ที่เด็กมีอาการปวดหัว และมีปัญหาสุขภาพอื่นๆ แต่เอ็มอาร์ไอไม่เคยได้รับการอนุมัติ จากนั้นพวกเขาใช้แชทจีพีทีศึกษาอาการ และตระหนักว่าพวกเขาสามารถใช้มันเพื่อนําไปใช้ในการใช้งานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกเขาทํามัน และพวกเขาพบว่า มีเนื้องอกในสมองของเด็ก และเนื่องจากพวกเขาได้ข้อมูลที่ถูกต้อง ผ่าน ChartGPT เด็กคนสุดท้ายได้รับการบันทึก。

มันก็แค่เรื่องเล่า มีหลายเรื่องแบบนั้น ผู้คนได้รับการปรับปรุงอย่างลึกซึ้ง จากเทคโนโลยีนี้ และได้ช่วยชีวิตของพวกเขา สิ่งสําคัญก็คือ พวกเขามีความสัมพันธ์ กับเทคโนโลยีนี้จริง ๆ。

แต่ฉันไม่คิดว่าเรื่องนี้จะเปิดเผยออกมา ผมคิดว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นในชีวิตของหลายๆคน แต่อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้กลายเป็นเรื่องราวกระแสหลัก。

และผมสังเกตเห็นว่าวัฒนธรรมป๊อป โดยเฉพาะจินตนาการ ที่ต่อเนื่องจากทศวรรษ 1990 นั้น ไม่เป็นผลดีกับ AI เสมอ แต่เมื่อคนเริ่มใช้ AI เขาจะพบว่ามันมีประโยชน์และมีประโยชน์。

ดังนั้น ผมจึงสนใจสิ่งหนึ่งคือ เรายังไม่ประสบความสําเร็จจริงๆ ในการช่วยให้ผู้คนเข้าใจ ว่าทําไมคลื่นเทคโนโลยีนี้ถึงปรับปรุงชีวิตของพวกเขา。

นี่เป็นความกังวลที่สําคัญในใจของผม และหากคุณขยายเข้าไปอีกหน่อย และดูว่าทําไม AI มีความสําคัญมาก ผมคิดว่ามันจะกลายเป็นแหล่งสําคัญ ของอํานาจทางเศรษฐกิจและความมั่นคงของชาติ มันเกี่ยวกับการแข่งขันของประเทศ และประเทศอื่น ๆ เช่น จีน บนถนนเอไอ มีสัมผัสทางตรงกันข้าม。

ดังนั้น ใช่ ฉันคิดว่ามันสําคัญมาก เราต้องมองมัน และเราต้องคิดให้ออกว่า ผลประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้。

อเล็กซ์:
แต่ เรา ก็ อยู่ ใน เวลา ที่ ไม่ มั่นคง อย่าง ยิ่ง เช่น กัน. ผู้คนกังวลเรื่องงาน ทุกครั้งที่ผมคุยกับใครบางคน เขาเกือบจะถามว่า "ผมจะทํางานต่อได้นานแค่ไหน"

และอีกครั้ง, ศูนย์ข้อมูล, การรับรู้ของประชาชน มันเลวร้ายยิ่งกว่าตัว AI เองอีก คุณจะเห็นว่า มีผู้คนมากขึ้นเชื่อว่า ศูนย์ข้อมูล มีผลกระทบด้านลบต่อสิ่งแวดล้อม ต้นทุนพลังงานของครอบครัว。

ดังนั้นเรากําลังอยู่ในช่วงเวลาที่งานดี ๆ กําลังเริ่มยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะค้นหา และผู้คนเห็นศูนย์ข้อมูล เข้าสู่ชุมชนของตนเอง。

พวกเขาผิดเหรอ

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่ามีความผิดพลาดมากมาย รอบๆศูนย์ข้อมูล。

ตัวอย่างทั่วไปคือน้ํา ถ้าคุณดูที่สิ่งอํานวยความสะดวกของเราในอาบิลีน มันใหญ่สุด หรืออย่างน้อยเป็นหนึ่งในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก พูด อีก นัย หนึ่ง ปริมาณ น้ํา ที่ ใช้ นั้น แทบ จะ ไม่ อาจ ทํา ให้ น้ํา ลด ได้。

อย่าง ไร ก็ ตาม มี ความ เข้าใจ ผิด มาก มาย จาก ภาย นอก ซึ่ง นํา ไป สู่ ความ เชื่อ ที่ ว่า ศูนย์ ข้อมูล เหล่า นี้ จะ บริโภค แหล่ง น้ํา จํานวน มาก ที เดียว。

ไฟฟ้า ก็ คล้าย กัน. เราได้สัญญาที่จะดําเนินการค่าใช้จ่ายของเราเอง และไม่เปลี่ยนความดัน จากราคาไฟฟ้าเพิ่มขึ้น นี่เป็นสิ่งสําคัญ และข้อผูกมัดที่คล้ายกันนี้ กําลังมีขึ้นตลอดอุตสาหกรรม เพราะมันสําคัญจริงๆ ที่จะปรับปรุงชุมชนท้องถิ่น และเมื่อเราสร้างศูนย์ข้อมูล เราเข้าไปอยู่ในชุมชนท้องถิ่นเหล่านี้ และรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นบนพื้นดิน ศูนย์ข้อมูลสร้างภาษีและสร้างงาน มันให้ประโยชน์หลายอย่าง。

ดังนั้น ผมคิดว่ามันก็ยังคงเกี่ยวกับวิธีที่เราปรากฏ และนั่นคือความรับผิดชอบที่เราใส่ใจอย่างจริงจัง。

อเล็กซ์:
โอเค แต่ถ้าคุณไม่ได้เพิ่มค่าใช้จ่ายของไฟฟ้า คุณต้องเอามันเข้าไป ซึ่งอาจหมายถึงมลพิษมากขึ้น นั่นไม่ใช่ปัญหาเหรอ

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมคิดว่ามันมีรายละเอียดมากกว่านี้。

ถ้าคุณมองวิธีที่ตารางทํางานในวันนี้ คุณจะพบว่าจริง ๆ แล้ว มีจํานวนมาก "ไฟฟ้าฟรี" กล่าวคือ ใน ขณะ เดียว กัน ระบบ การ ส่ง สัญญาณ เอง จํา ต้อง ได้ รับ การอัพเกรด. ยิ่ง กว่า นั้น เป็น สิ่ง สําคัญ ที่ เรา จะ ต้อง จ่าย ด้วย การ อัพเกรด เหล่า นี้ ไม่ ใช่ โดย ผู้ บริจาค ธรรมดา ๆ. มีหลายที่ที่พลังงานสะอาดใช้ได้ แต่จริงๆ แล้ว พลังงานเหล่านี้ถูกลดขนาดลง。

ดัง นั้น เมื่อ ศูนย์ ข้อมูล จําเป็น ต้อง เข้า ไป ก็ มี แรง กระตุ้น อย่าง แท้ จริง ที่ จะ ปรับ ปรุง ตาราง เวลา เก่า และ ล้า สมัย. การอัพเกรดดังกล่าว จะนําประโยชน์ที่แท้จริงมาสู่ชุมชน ตัว อย่าง เช่น ใน รัฐ นอร์ท ดาโกต้า เรา ได้ เห็น ว่า การ ก่อ สร้าง ศูนย์ ข้อมูล ท้อง ถิ่น ได้ ช่วย ปรับ ปรุง โครง สร้าง ด้าน อุปโภค บริโภค ซึ่ง ทํา ให้ มี ราคา ไฟฟ้า ต่ํา กว่า สําหรับ ประชาชน。

อเล็กซ์:
โอเค คําถามสุดท้ายทางการเมือง คุณบริจาคเงิน 25 ล้านให้กับบริษัทมาเก๊า คณะกรรมการปฏิบัติการทางการเมืองสนับสนุนทรัม。

เกร็ก บร็อคแมน:
คุณเคยคุยเรื่องนี้กับคาร่ามาก่อน。

ข้อสังเกต: คาร่า สเวนเดอร์ ผู้สื่อข่าวเทคโนโลยีชาวอเมริกันที่เป็นที่รู้จักดี ได้ครอบคลุมมายาวนานในแวลลีย์วัลเลย์และบริษัทอินเทอร์เน็ต。

อเล็กซ์:
ใช่ คุณบอกว่า "ผมจะทําทุกอย่าง ที่จะช่วยทําให้เทคโนโลยีนี้ ใช้งานได้จริงสําหรับทุกคน" มันไม่สําคัญว่า จะทําให้คุณเป็นคนโหวตคนเดียว หรือผู้บริจาคคนเดียว แต่สิ่งที่ฉันคิดคือ สําหรับค่ายนี้ "หนึ่งมือ" ไม่ควรเป็น “เพื่อทําให้ประเทศนี้เข้มแข็งขึ้น"

นั่น คือ ถึง แม้ ผู้ สมัคร ไม่ ได้ สนับสนุน สิ่ง ที่ คุณ ทํา อยู่ 100 เปอร์เซ็นต์ เขา ควร เป็น หลัก เกณฑ์ สําคัญ สําหรับ การ สนับสนุน ทาง การ เมือง ไหม หาก เขา สามารถ ทํา ให้ ประเทศ นี้ เข้ม แข็ง ยิ่ง ขึ้น? ถ้า เช่น นั้น คุณ มี ส่วน ใน การ บริจาค ส่วน นั้น ไหม

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมเห็นว่า การบริจาคเป็นการตัดสินใจของผม เรายังมีส่วนช่วยในคณะกรรมการปฏิบัติการที่มีอํานาจสูงสุด ทั้งสองพรรค。

ฉันคิดว่ามันมาเร็วมาก ในปีข้างหน้า มันจะเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง และกลายเป็นก้นบึ้งของเศรษฐกิจทั้งหมด แต่ตอนนี้ไม่ต้อนรับแล้ว ดังนั้น เราจึงอยากจะสนับสนุนนักการเมือง ที่อยากจะยอมรับเทคโนโลยีนี้ และเข้าใจมันจริงๆ。

แน่นอน ในระดับที่มีขนาดใหญ่กว่า ตัวเทคโนโลยีเอง กําลังส่งเสริมความจุของประเทศของเราอย่างแท้จริง ในแง่หนึ่ง ผมเป็นนักลงคะแนนเสียงเดี่ยว เพราะผมคิดว่านี่คือพื้นที่ ที่ผมสามารถบริจาคได้โดยพิเศษ อย่างไรก็ตาม ในการวิเคราะห์สุดท้าย นี่คือการแสดงออกของการสนับสนุน ในฐานะประเทศ เราควรยอมรับเทคโนโลยีนี้。

CARE การแข่งขันสําหรับอนาคต: ไม่ใช้ AI แต่จัดการ AI

อเล็กซ์:
ถ้าตอนนี้มีคนที่กลัว AI นั่งอยู่หน้าคุณ เขาจะคิดว่า AI จะรับงานของฉัน ทําลายชุมชนของฉัน ทําให้โลกเปลี่ยนเร็วเกินไป

เกร็ก บร็อคแมน:
สิ่งที่ผมอยากจะพูดมากที่สุดก็คือ ไปลองเครื่องมือเหล่านี้ด้วยตัวเอง เพราะก็ต่อเมื่อคุณได้เห็น AI ที่มีอยู่ตอนนี้ คุณจะเข้าใจว่ามันทําอะไรได้บ้าง。

และเราได้เห็นโอกาส ศักยภาพ และพลังจากเทคโนโลยีนี้มากเกินไป คุณเพิ่งพูดว่า คุณทําอะไรกับมันได้ใช่ไหม คนที่ไม่เคยมีเว็บไซต์มาก่อนก็สามารถทําได้ตอนนี้ ถ้าคุณต้องการทําธุรกิจเล็กๆ คุณอาจจะถูกข่มขู่โดยกระบวนการเบื้องหลัง รายละเอียด แต่ตอนนี้ AI สามารถช่วยคุณได้。

ดังนั้น ผมคิดว่า สําหรับชีวิตของคุณ คุณควรจะคิดว่า จะ ช่วย คุณ จัด การ กับ สุขภาพ ไหม? ผมช่วยคุณดูแลคนที่คุณรักได้ไหม มีอะไรให้ช่วยคะ ผมเก็บเงินให้คุณได้มั้ย? นี่เป็นทางเลือกที่สมจริง。

ผมคิดว่ามันง่ายกว่าที่จะเห็นการเปลี่ยนแปลง แต่น้อยลงที่จะเห็นว่าคุณได้อะไร แต่ฉันคิดว่ามันคุ้มที่จะให้โอกาสที่ยุติธรรม เพื่อให้เข้าใจอย่างจริงจัง ว่าแต่ละปลายของความสมดุลคืออะไร。

อเล็กซ์:
นี่ ยัง เป็น จุด ที่ ไม่ ค่อย มี การ พิจารณา ใน การ สํารวจ ด้วย. คนที่เคยได้ยินแต่ AI แต่ไม่เคยใช้มันจริงๆ หรือคนที่แทบจะไม่ใช้ AI มีแนวโน้มที่จะมองในแง่ลบมากขึ้น และเมื่อคุณเข้าสู่กลุ่มผู้ใช้หนัก หรือผู้ใช้ทั่วไป การรับรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีของพวกเขา。

เกร็ก บร็อคแมน:
สําหรับผม เราคิดถึงเทคโนโลยีนี้มาหลายปี และวิธีที่ผมมองเห็นความจริงตอนนี้นั้น น่าทึ่งกว่า มีประโยชน์กว่า และเป็นบวกมากกว่าที่เราคิดไว้。

อเล็กซ์:
คําถามสุดท้าย ถ้ามีใครถามเจ้าว่า "ข้าจะเตรียมการสําหรับอนาคตได้อย่างไร" คุณ จะ พูด อย่าง ไร

และคําตอบไม่ใช่แค่ "ใช้เครื่องมือ" เพราะ ข้าพเจ้า มี เพื่อน คน หนึ่ง ที่ ถาม ข้าพเจ้า ว่า " ข้าพเจ้า ไม่ รู้ ว่า จะ เกิด อะไร ขึ้น กับ กิจการ ของ ข้าพเจ้า จะ เกิด ขึ้น แก่ โลก แต่ จะ เกิด อะไร ขึ้น กับ เดี๋ยวนี้ "

เกร็ก บร็อคแมน:
ผมยังคงคิดว่าสิ่งแรกที่คือ การเข้าใจเทคโนโลยี เราได้เห็นแล้วว่า คนที่ได้รับมากที่สุดจากเทคโนโลยีนี้ มักจะเป็นคนที่มีความสงสัย พวกเขาจะใส่มันลงในลําธารของตัวเอง และพยายามที่จะข้ามธรณีประตูของจุดเริ่มต้น นั่นคือ ในหน้ากล่องเปล่า。

คุณ จําเป็น ต้อง พัฒนา ความ รู้สึก ใน เรื่อง การ กระทํา: ผม สามารถ เป็น ผู้ จัด การ; ผม สามารถ กําหนด ทิศ ทาง; ผม สามารถ มอบ หมาย งาน, ผม สามารถ ดู แล ได้. นับ ว่า สําคัญ ด้วย ที่ จะ ขจัด ความ สามารถ เช่น นั้น ออก ไป ซึ่ง จะ เป็น รากฐาน อย่าง แท้ จริง。

เราสร้างเทคโนโลยีนี้ เพื่อช่วยมนุษยชาติ เพื่อส่งเสริมความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์มากขึ้น ดังนั้นคําถามคือ คุณต้องการอะไร และสิ่งที่สําคัญจริงๆ ก็คือ การคิดถึงมัน และใช้มันเพื่อบรรลุเป้าหมาย。

อเล็กซ์:
ถูกต้อง ขอบคุณมากที่มาชม。

เกร็ก บร็อคแมน:

ขอบคุณสําหรับคําเชิญ。

อเล็กซ์:
และขอบคุณที่รับฟัง เดี๋ยวเจอกันในฉบับหน้า ของพอดคาสต์เทคโนโลยี。

[ลิงก์วิกิ