Khi Đại lý AI tiếp quản quyền trên chuỗi: Mô hình tài chính mới của Web 4.0 tiến xa đến mức nào?

Từ sự ra mắt ấn tượng của ChatGPT cho đến nay, nhiều Đặc vụ AI khác nhau đã bắt đầu đảm nhận các nhiệm vụ phức tạp và những thay đổi diễn ra nhanh đến mức chóng mặt.

AI Agent không còn chỉ là một robot trò chuyện nữa. Khi họ bắt đầu đưa ra quyết định một cách độc lập, huy động vốn và thậm chí ký "hợp đồng" với các Đại lý khác, một thế giới tài chính mới đang lặng lẽ hình thành trên chuỗi. Xu hướng tài chính on-chain + AI Agent được hầu hết mọi người định nghĩa là Web4.0.

Vào ngày 21 tháng 4, BlockBeats×Dongcha Beating×Zhihu×Cobo×MuleRun đã đồng tổ chức một sự kiện ở Hồng Kông để khởi động cuộc đối thoại xung quanh xu hướng phát triển tài chính của Web4.0. Cobo, MuleRun và NOXCAT đã được tài trợ. Đồng thời, mẫu xe thể thao hạng sang Lotus và ứng dụng Web3 NOXCAT cũng tham dự sự kiện. Sự kiện này tập trung vào sự tích hợp sâu sắc của thế giới mã hóa và AI Agent.

Xu hướng là đây

Khi bắt đầu sự kiện, Zhang Shuhao, tổng biên tập của BlockBeats, đã chia sẻ một bộ dữ liệu.

Trong khái niệm truyền thống, các giao dịch trực tuyến dường như chỉ là một “trò chơi vòng tròn nhỏ” của tiền điện tử. Tuy nhiên, trên Trade XYZ, một nền tảng giao dịch hàng hóa trực tuyến được xây dựng trên nền tảng Hyperliquid, vị thế dầu thô đạt 1 tỷ USD trong một số sự kiện địa chính trị nhất định.

“Mặc dù 1 tỷ là một con số nhỏ trong lĩnh vực số lượng lớn, nhưng so với khối lượng giao dịch trước đây của các nền tảng giao dịch tiền điện tử khác, thì nó không còn ở cùng mức độ lớn nữa,” Zhang Shuhao nói. Quan điểm của các quỹ truyền thống về chuỗi từ lâu đã thay đổi từ cách hiểu nông cạn về "phát hành tốt và giao dịch tốt" hồi đó. Theo ông, điều này có thể còn “đáng sợ” hơn khi PayPal hỗ trợ giao dịch Bitcoin.

Phó chủ tịch cấp cao Zhihu Zhang Rongle đã đưa chủ đề này tiến thêm một bước.

Bản thân anh ấy là sinh viên EMBA tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông. Khi mới đăng ký, anh chỉ sử dụng AI để đặt câu hỏi và viết nội dung. Sau đó, AI trở thành nhân tố chính trong việc hỗ trợ ra quyết định trong các nghiên cứu điển hình. Hiện tại, mọi người đang nghĩ về cách sử dụng AI Agent để chuyển đổi mô hình kinh doanh.

Khi những thứ này được đưa vào dây chuyền thì những thay đổi sẽ hoàn thiện hơn. Đại lý có thể thực hiện các giao dịch một cách độc lập và thậm chí thực hiện một bộ chiến lược phức tạp hoàn chỉnh cho bạn.

Vì vậy, chúng ta sẽ phải đối mặt với một câu hỏi cơ bản hơn: khi Tác nhân AI có thể đưa ra quyết định và hành động tự chủ, chúng ta nên suy nghĩ lại về quan hệ sản xuất và mô hình kinh doanh như thế nào?

Những gì Zhihu đang làm là biến xu hướng mới này thành một chủ đề mà công chúng có thể hiểu và tham gia. Từ Web3, AI đến Web4.0, ngày càng có nhiều người tham gia thảo luận. Những nội dung kỹ thuật và tài chính ban đầu này đã dần dần chuyển từ vấn đề của một số ít người sang các cuộc thảo luận công khai rộng rãi hơn.

Sleepy, quản lý của Dongcha, đã giải thích rõ ràng những gì Dongcha Beating muốn làm chỉ bằng vài lời.

Vết mổ rất đơn giản: công nghệ và mọi người.

Từ stablecoin đến tiền điện tử, từ AI đến giao diện máy tính não, ngành công nghiệp sao Hỏa... Dongcha sẽ chú ý đến nó. Công nghệ mới, xu hướng mới, ý tưởng mới ảnh hưởng thế nào đến thế hệ thanh niên này? Nó ảnh hưởng đến thời đại và xã hội này như thế nào? Dongcha muốn sử dụng các phương tiện khác nhau để biến những điều tưởng chừng như xa vời này trở nên hữu hình.

"Tôi hy vọng bạn có thể cảm nhận được nó ảnh hưởng đến bạn và tôi như thế nào cũng như nó ảnh hưởng đến cuộc sống thực như thế nào."

Buổi phát biểu quan trọng

Shu Junliang, CTO của MuleRun và Brad Bao, người đứng đầu bộ phận phát triển AI tại Cobo, đã lần lượt có bài phát biểu để nói về quan điểm tương ứng của họ về mối quan hệ giữa khả năng và sự tin cậy của Tác nhân AI.

Cơ sở hạ tầng Web4.0 dưới con mắt của một kỹ sư bảo mật

Shu Junliang, CTO của MuleRun, tin rằng để hiểu được tương lai, trước tiên chúng ta phải hiểu khả năng của Tác nhân AI.

Anh ta tóm tắt một Đặc vụ trưởng thành vào sáu chiều:

- Miệng: Không giới hạn ở các trang web, Đặc vụ có thể nói chuyện với bạn thông qua phần mềm IM chính thống như WeChat, Telegram, Discord, v.v. và phản hồi hướng dẫn bất kỳ lúc nào.

-Mắt/Tai: Nguồn dữ liệu là tất cả. Nó sẽ tích cực tìm kiếm trên Internet, nhưng quan trọng hơn, nó có thể gọi các API chuyên nghiệp để có được thông tin tài chính chính xác và theo thời gian thực, loại bỏ tình trạng trễ dữ liệu và các vấn đề thiếu của API miễn phí.

-Não: Khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp. Nó có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp từ "kiểm tra giá" đến "thực hiện tính toán biến động và kiểm tra lại chiến lược", đồng thời tối ưu hóa mức tiêu thụ mã thông báo và giảm chi phí kỹ thuật.

-Hand: Agent có môi trường hoạt động đám mây ổn định 7x24 giờ, có thể thực hiện các nhiệm vụ giám sát dài hạn và thậm chí có IP công cộng, đồng thời có thể xây dựng và lưu trữ một trang web hoặc hệ thống giám sát có thể truy cập công khai.

-Trí nhớ: Một Đặc vụ xuất sắc có trí nhớ lâu dài. Càng sử dụng lâu thì nó sẽ càng hiểu bạn hơn và giảm bớt việc giao tiếp lặp lại.

-Mạng tri thức: Mạng tri thức có thể chia sẻ. Nói một cách đơn giản, kinh nghiệm của người khác có thể được truyền lại cho bạn.

Anh ấy đã giới thiệu một hệ thống đầu tư độc lập do một người bạn sử dụng MuleRun xây dựng: nó thu thập tin tức, báo cáo tài chính và dữ liệu tình cảm và có thể tự động đưa ra tín hiệu để thêm vị trí.

Đồng thời, Shu Junliang cũng đưa ra ý tưởng của riêng mình về xu hướng phát triển trong tương lai của Tác nhân AI:

-Kỷ nguyên thực thi hoàn toàn tự động: Trong tương lai, Tác nhân AI có thể hoàn thành các chiến lược toàn chu kỳ mà không cần sự can thiệp của con người và sự cạnh tranh giữa các Tác nhân khác nhau sẽ ngày càng gay gắt.

-Sự khác biệt về sản phẩm bị thu hẹp và cách sử dụng trở thành nguồn mang lại lợi nhuận vượt mức. Các mô hình cơ bản và khả năng API của từng Tác nhân đều hội tụ. Điều thực sự mở rộng khoảng cách là cách người dùng xác định nhiệm vụ, thiết kế quy trình công việc cũng như sử dụng bộ nhớ và chia sẻ kiến ​​thức.

-Cơ sở hạ tầng chuyển sang thiết kế dựa trên AI. Trong tương lai, API sẽ không còn được tối ưu hóa cho giao diện người dùng của con người nữa mà được thiết kế cho các cuộc gọi Đại lý.

Làm thế nào để xây dựng lớp tin cậy kinh tế cho các đại lý?

Khi Đại lý bắt đầu sử dụng tiền, quyền trên chuỗi sẽ được trao cho ai?

Brad Bao, Trưởng bộ phận Phát triển AI tại Cobo, thảo luận về chủ đề này.

"Vấn đề không phải là cho hay không đưa ra, nhưng làm thế nào để cấp các quyền có thể thương lượng, truy xuất nguồn gốc và có thể hủy bỏ."

Web3 giải quyết vấn đề về quyền sở hữu tài sản, trong khi Web 4.0 giải quyết mối quan hệ kinh tế giữa các Đại lý: họ có thể và không thể làm gì và ai sẽ chịu trách nhiệm về những sai sót.

Giải pháp của Cobo là giới thiệu khái niệm “Hiệp ước”. Một Hiệp ước chứa:

Mục đích của người dùng (Intent): Việc cần làm?

Kế hoạch thực hiện: Chuỗi và địa chỉ nào có thể được thực hiện?

Chính sách: Phải tuân theo những điều kiện nào?

Điều kiện hoàn thành: Cách tính mức độ hoàn thành? Khi nào nó sẽ chấm dứt?

Hợp đồng này xác định một "lớp tin cậy" có thể thực thi, có thể kiểm tra và hủy bỏ giữa con người và Đại lý. Kết hợp với công nghệ MPC, các đặc vụ có thể tự do hoạt động nhưng con người luôn giữ quyền kiểm soát cuối cùng.

Sản phẩm Cobo Agentic Wallet của họ đã ra mắt phiên bản truy cập sớm và các khả năng cốt lõi của nó bao gồm nhưng không giới hạn ở:

-Người dùng tạo ví phụ với các ràng buộc Pact cho Đại lý

-Áp dụng công nghệ mã hóa nhiều bên (MPC) để loại bỏ các điểm rủi ro duy nhất

-Giám sát hành vi của Đại lý trong thời gian thực và tự động đóng băng khi có ngoại lệ

-Hỗ trợ con người thu hồi tất cả các quyền bằng một quyền nhấp vào

Ví đại lý + Hiệp ước = Chuyển "có ủy quyền hay không" thành "làm thế nào để cùng thực hiện hợp đồng."

Web 4.0 không phải là máy móc thay thế con người mà là con người thiết lập mối quan hệ kinh tế đáng tin cậy với các Tác nhân AI.

Sẽ mất bao lâu để hình thức tài chính mới do Đại lý chịu ảnh hưởng sẽ đến nơi?

Trong nửa sau của sự kiện, một số khách mời của chúng tôi đã tổ chức một cuộc thảo luận bàn tròn về hình thức Tác nhân AI mới

Khách:

Shu Junliang: MuleRun CTO

Box: Monad Foundation Greater China Developer Relations

Christian: Người sáng lập Infini

Giáo sư Xu Jialong: Phó Chủ tịch (Phát triển Học thuật) của Đại học Khoa học và Khoa học Hồng Kông Công nghệ

「Đại lý "Có hào nước tồn tại?"

Câu hỏi này khiến bốn vị khách hiếm khi đứng cùng một phía.

Box là người đầu tiên bày tỏ quan điểm của mình: "Hào hào của hầu hết các Đặc vụ đều yếu đến mức đáng thương. Bất kỳ nhân viên nào ở Claude đều có thể thực hiện ngược lại những gì bạn đã làm trong ba tuần."

Ông đưa ra một ví dụ: năm ngoái, rất nhiều công ty khởi nghiệp đã hợp tác và khi Claude ra tay, các công ty này đã sụp đổ.

"Hoặc nhanh hơn tốc độ cập nhật, hoặc có sức ảnh hưởng hơn người sáng lập. Nếu không, hãy chờ chết."

Shu Junliang nói thêm từ góc độ kỹ thuật: Khoảng cách về mẫu mã ngày càng tăng và rút ngắn, các mẫu xe trong nước gần như đã bắt kịp GPT-4.6. Khả năng mã hóa đã được cải thiện một cách bùng nổ. Trước đây, hai người làm một chức năng trong một tháng, nhưng bây giờ một người làm việc đó trong ba ngày.

"Sao chép chức năng của các sản phẩm cạnh tranh? Một tuần là đủ."

Vậy hào là gì?

Shu Junliang tin rằng có hai điểm:

Thứ nhất, dữ liệu độc quyền. Một số dữ liệu nhạy cảm chỉ có bạn mới có thể lấy được chứ không phải người khác.

Thứ hai, bộ nhớ người dùng. Gemini không cung cấp chức năng xuất bộ nhớ. Nếu bạn sử dụng nó trong một thời gian dài, bạn sẽ không thể di chuyển nó đi. Đây là độ dính thực sự.

"Các đại lý có thể thực hiện các giao dịch phức tạp như thế nào vào năm 2026?"

Câu trả lời của Box rất ngắn gọn: "Agent có thể làm mọi thứ con người có thể làm." Điều chỉnh vị trí, búp bê DeFi matryoshka và kết hợp Lego đều hoạt động. Nhưng anh ấy đã thay đổi chủ đề: "Tôi không lạc quan về việc để AI giúp bạn kiếm tiền."

Bạn mở 100 Nếu các đặc vụ chạy cùng lúc, một trong số chúng sẽ luôn trốn thoát, nhưng đó là xác suất chứ không phải chiến lược.

"Những người có thể kiếm tiền vẫn là những người đó, AI chỉ thay đổi tốc độ chứ không thay đổi khả năng."

Christian đưa ra nhận định cụ thể hơn: ở cấp độ thông tin, chiến lược theo dõi chuỗi và hướng sự kiện đã được triển khai, Agent có thể chạy 24/7, còn ở cấp độ hiệu quả vốn, các khoản vay Flash, kiểm soát rủi ro đòn bẩy và tối ưu hóa thanh khoản là những thứ mà con người không thể theo dõi liên tục, nhưng Agent thì có thể.

"Mọi người không thể để mắt đến sự thay đổi tính thanh khoản của hợp đồng cho vay mỗi ngày, nhưng Đại lý thì có thể. Mọi người không thể để mắt đến hệ số đòn bẩy khi đang ngủ, nhưng Đại lý thì có thể."

Về cơ bản, Đại lý có thể thực hiện các chiến lược giao dịch mà mọi người muốn thực hiện, nhưng bạn có kiếm được tiền hay không phụ thuộc vào việc bạn có kiếm được tiền ngay từ đầu hay không.

"Đặc vụ sẽ thay đổi hệ thống tài chính như thế nào?"

Giáo sư Xu lần đầu tiên vạch ra một ranh giới: phân biệt rõ ràng giữa "giá trị gia tăng" và "đầu cơ".

Việc sử dụng Đại lý để phân tích tài sản của công ty và tìm ra phương pháp phân tích tốt nhất là rất có giá trị. Sử dụng Agent để dự đoán thị trường cá cược không khác gì thế giới truyền thống.

Từ Shu Junliang Quan điểm: Tác nhân sẽ thu hẹp khoảng cách thông tin.

Trước đây, bạn kiếm được tiền vì trên thị trường có những loại tỏi tây tốt hơn bạn. Giờ đây, với sự hỗ trợ của AI, khả năng của những người mới tham gia đang được cải thiện nhanh chóng. Những người trước đây không giao dịch giờ đây có thể sử dụng Tác nhân để viết tập lệnh, thực hiện kiểm tra ngược và chạy chiến lược.

"Những người kỳ cựu cần thiết lập lại lợi thế của mình, nếu không, bạn sẽ là kẻ tỏi tây."

"Stablecoin + Agent sẽ tạo ra tia lửa gì?"

Shu Junliang tin rằng stablecoin sẽ tăng tốc mọi thứ, "Stablecoin là cơ sở hạ tầng mới, gần gũi hơn với AI một cách tự nhiên."

Box Ông đưa ra ví dụ về Qianwen Takeout. Đại lý đã có thể giúp bạn đặt trà sữa. Nếu được kết nối với Taobao thì trí tưởng tượng sẽ còn lớn hơn nữa. Nếu stablecoin có thể được phát hành ở các công ty có kịch bản triển khai thực tế, nó sẽ mang lại sức mạnh tổng hợp rất mạnh mẽ.

Christian là người thực dụng. Ông nói rằng stablecoin có hai điểm thiết yếu: sự thay thế cho đồng đô la Mỹ + công cụ dành cho những khu vực có hệ thống tài chính yếu kém.

"Phải mất ít nhất một hoặc hai tháng để một công ty truyền thống bắt đầu thu các khoản thanh toán. Giờ đây, phải mất một phút để tạo liên kết thanh toán, gửi cho khách hàng và thanh toán bằng một cú nhấp chuột."

Tốc độ tăng gấp trăm lần là giá trị lớn nhất của Agent+ stablecoin.

Giáo sư Xu quay trở lại logic cơ bản: stablecoin cung cấp hồ sơ minh bạch và không thể giả mạo, đồng thời phổ biến ở các khu vực có độ tin cậy thấp vì chúng cung cấp sự đảm bảo. "Nhưng nền tảng này có thể ghét stablecoin nhất, điều này sẽ vạch trần các hoạt động phân bổ vốn đằng sau chúng."

Cuối cùng, ông nói thêm: Mục đích của công nghệ là tăng giá trị xã hội chứ không phải để kiếm tiền với tổng bằng 0. Nếu chỉ vì kiếm tiền thì mục tiêu này quá thấp.

Hiển thị bản demo kỹ năng

Ví đại lý / Brad Bao (Giám đốc tăng trưởng AI của Cobo)

Ví đại lý do Cobo phát hành là ví Đại lý có khả năng kiểm soát, phê duyệt và kiểm tra toàn bộ quy trình. Khái niệm cốt lõi của nó là: ký hợp đồng Pact cho Đại lý của bạn thay vì cung cấp khóa riêng.

Brad thể hiện ba tình huống từ đơn giản đến phức tạp. Giao dịch Uniswap đơn giản nhất, đại lý gửi hợp đồng và con người phê duyệt hợp đồng chỉ bằng một cú nhấp chuột trên điện thoại di động của họ.

Đối với các giao dịch chuyển chuỗi chéo phức tạp hơn, Đại lý sẽ tự lên kế hoạch cho đường đi nhanh nhất và chi phí thấp nhất. Nếu không gỡ lỗi ở giữa, thì không cần sự can thiệp của con người trong toàn bộ quá trình.

Chiến lược phòng ngừa rủi ro siêu thanh khoản phức tạp nhất, Đại lý tự mình vạch ra kế hoạch chênh lệch giá. Sau khi hợp đồng có hiệu lực, mọi hoạt động trong ba mươi ngày tới không cần ủy quyền bổ sung. Lớp dưới cùng của sản phẩm này là công nghệ điện toán bảo mật đa bên MPC mà Cobo đã nghiên cứu trong nhiều năm. Tiền luôn nằm trong tay bạn, người đại diện có thể bỏ chạy nhưng không bao giờ có thể tước đi quyền kiểm soát.

“Niềm tin không phải là một tính năng bổ sung trên sản phẩm mà phải là nền tảng của hệ thống kinh tế của Đại lý.” Brad nói.

Kỹ năng đại lý giám sát vĩ mô / xingpt (blogger Twitter của nhà giao dịch toàn tài sản)

xingpt đã đầu tư vào Crypto VC trong nhiều năm và gần đây đã chuyển sang nghiên cứu đầu tư và nội dung AI. Quan điểm cốt lõi của anh: Công cụ là đủ, nhưng điều còn thiếu là “cách sử dụng chúng”.

Anh ấy đã thành lập một cộng đồng có tên là Web Trading để chia sẻ các chiến lược giao dịch của Đại lý. Anh ấy chủ yếu tìm kiếm cơ hội cho Beta hơn là chiến đấu vì Alpha.

Anh ấy đã cho ba Đặc vụ thấy rằng đang hoạt động:

Cơ quan đầu tiên là cơ quan giám sát rủi ro địa chính trị, tập trung vào eo biển Hormuz. Nắm bắt lưu lượng tàu và tình trạng giao thông mỗi ngày, đồng thời so sánh các nguồn chính từ Iran và Hoa Kỳ cùng lúc, nhanh hơn nhiều so với thông tin cũ và thứ ba từ các phương tiện truyền thông giản thể trong nước và Trung Quốc. Anh ấy đã sử dụng sự giám sát này để kiếm được nhiều dầu hơn và kiếm được 15% trong ba ngày.

Cái thứ hai là đại lý săn giá hời Bitcoin, kết hợp dữ liệu trên chuỗi, chỉ báo kỹ thuật và tâm lý xã hội để gửi tín hiệu mua khi nhiều tín hiệu cộng hưởng. Chỉ báo này đã gây tiếng vang một lần khi Bitcoin ở mức 66.000, xác minh tính hiệu quả của nó.

Người thứ ba là đại lý đầu tư chứng khoán Mỹ. Ông đã thực hiện một cuộc kiểm tra ngược: mức thoái lui tối đa của chứng khoán Mỹ trong mười năm qua là dưới 20%, tỷ lệ Sharpe rất tuyệt vời và phù hợp để phân bổ dài hạn.

Sau đó, ông đưa ra hai đề xuất: thứ nhất, cơ sở dữ liệu rất quan trọng; thứ hai, giao tiếp ngoại tuyến của chuyên gia quan trọng hơn.

"Bạn cần trò chuyện với các chuyên gia trong ngành mỗi tuần một lần."

Đại lý giao dịch toàn tài sản đang hoạt động: Donut / Chris Zhu (Người sáng lập Donut)

Donut được định vị là "đại lý giao dịch tích cực" trong các tình huống tài sản có rủi ro cao - nó không chờ đợi hướng dẫn của người dùng mà chủ động đẩy các cơ hội giao dịch đến với người dùng.

Bản demo sản phẩm hiển thị khung đánh giá Đại lý hoàn chỉnh. Hệ thống sẽ tiến hành kiểm tra tự động trên mọi câu trả lời, mọi nguồn dữ liệu và mọi lệnh gọi công cụ của Tác nhân: tốn thời gian, tỷ lệ đậu, phản hồi cảm xúc của người dùng và các chỉ số khác đều được định lượng và theo dõi. Khung này đảm bảo rằng Tác nhân có thể tiếp tục tối ưu hóa lặp đi lặp lại dựa trên dữ liệu.

Sản phẩm hiện tại dành cho hai loại người dùng:

→"Người dùng chuyên nghiệp" sử dụng các chức năng chuyên sâu như kiểm tra ngược, phân tích điểm và mô phỏng đĩa thông qua Trang tổng quan

"Người dùng mới" sử dụng trực tiếp Telegram Bot. Mô hình cơ bản và nguồn dữ liệu hoàn toàn giống với phiên bản chuyên nghiệp, không có sự khác biệt

Chris Zhu Ba phương pháp sản phẩm đã được chia sẻ:

"Sản phẩm phải đủ dày" - bạn không thể chỉ tạo API hoặc Bot. UI/UX là phương tiện chính để người dùng hiểu Tác nhân đang làm gì. Quá trình ra quyết định của người đại diện phải dễ giải thích và trực quan, nếu không thì không thể thiết lập được lòng tin.

"Vòng kín phản hồi dữ liệu phải đủ nhanh" - mỗi khi người dùng đặt hàng và mỗi giao dịch PNL đều là tín hiệu phản hồi. Các điểm dữ liệu này phải được trả về hệ thống Đánh giá theo thời gian thực để thông báo cho mô hình: "Bạn đã áp dụng đề xuất này và kết quả là lãi/lỗ". Vòng phản hồi càng mỏng và độ trễ càng thấp thì Tác nhân càng phát triển nhanh hơn.

"Nhóm phải đủ hệ thống" - mỗi thành viên trong nhóm phải có Tác nhân cá nhân của riêng mình, tác nhân này tự động tóm tắt thông tin chính mà mọi người nhìn thấy hàng ngày và đóng vai trò là hệ thống thần kinh trung ương để cung cấp bối cảnh cho các thành viên khác. Cách tiếp cận này có thể cải thiện đáng kể tốc độ lặp lại của nhóm.

Nhóm Donut đã triển khai thành công mô hình "nhóm có hệ thống" bằng cách phát triển Tác nhân AI trung tâm đang hoạt động "Turing bot". Nó phá vỡ các hạn chế của các công cụ như hướng dẫn thụ động, phá vỡ các rào cản bằng cách gửi các bản tóm tắt ngữ cảnh độc quyền cho các thành viên mỗi ngày, chủ động định tuyến các thông tin liên quan và tự động tạo ra một cơ sở kiến ​​thức có cấu trúc được cập nhật theo thời gian thực. Nó đã trở thành một nút trung tâm chủ động đẩy thông tin, loại bỏ các điểm mù thông tin của nhóm và kết nối bối cảnh của toàn nhóm một cách hiệu quả.

Nhân viên AI dọc: Agentese/Scarlett (Agentese CMO)

Nhóm Agentese không tạo ra các tổng đại lý mà chọn tạo ra Nhân viên AI theo chiều dọc. Mỗi vị trí được chỉ định một AI chuyên dụng để giải quyết vấn đề trong các tình huống cụ thể.

Họ đã chạy bốn sản phẩm:

Đầu tiên là Meet Copilot. Bản dịch đa ngôn ngữ theo thời gian thực, tóm tắt tự động biên bản cuộc họp và Mục hành động, nó có thể được nhúng vào hệ thống dịch vụ khách hàng, chương trình phát sóng trực tiếp trực tuyến và các lớp học trực tuyến.

Người thứ hai là trợ lý tìm kiếm việc làm "Pink Little Potato". Sau khi tải sơ yếu lý lịch của bạn lên, hệ thống sẽ tự động sàng lọc các vị trí đạt điểm cao trên LinkedIn và Sếp tuyển dụng trực tiếp 24 giờ mỗi ngày và đẩy chúng vào điện thoại di động của bạn. Chi phí cho mỗi trận đấu chưa đến 1 xu và người đại diện thậm chí có thể giúp bạn thương lượng mức lương.

Cái thứ ba là CodeAuth, cơ quan kiểm tra bảo mật. Tải mã của bạn lên và quét miễn phí các lỗ hổng bảo mật, hiện đang bao gồm hệ sinh thái EVM và Solana.

Thứ tư là trợ lý cuộc sống Life Cloud, giúp bạn đặt nhà hàng và đặt đồ ăn thông qua Telegram hoặc Line. Nó hiện đang làm việc trên thị trường Đông Nam Á.

Giao dịch đại lý thị trường dự đoán / Ryan (Người sáng lập bot nội bộ)

Ryan tin rằng thị trường dự đoán là loại tài sản phù hợp nhất cho giao dịch đại lý vì nó bị phân mảnh, phân mảnh và theo hướng sự kiện. Trong vài tháng qua, các đại lý đã kiếm được hàng triệu đô la từ nó.

Bot nội bộ thể hiện ba trường hợp sử dụng.

Đầu tiên là hệ thống backtesting thông minh. Làm thế nào để dừng lãi và lỗ khi theo dõi ví? Làm cách nào để vượt trội hơn Ví Target? Đại lý có thể giúp bạn tối ưu hóa.

Thứ hai là hệ thống giao dịch thông minh. Sau khi được kết nối, Agent có thể gọi tất cả các cơ sở dữ liệu tiền thông minh và thực hiện lệnh khi thấy tín hiệu. Người dùng cũng có thể hỏi nó "Tại sao giao dịch" bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Thứ ba là Tg Bot, cho phép người dùng thực hiện giao dịch chỉ bằng cách nói một từ.

Ryan đã hiển thị ngay cơ sở dữ liệu ví của họ và tất cả các chỉ báo đều được cập nhật theo thời gian thực. Đây không chỉ là sự trình diễn kỹ thuật mà còn báo trước hình thức cơ sở hạ tầng của các giao dịch Đại lý trong tương lai.

Phiên trưng bày Demo tại chỗ đã kết thúc nhưng quá trình phát triển AI Agent mới chỉ bắt đầu. Các đặc vụ đã ra khỏi phòng thí nghiệm. Họ đang viết chính sách, giám sát chuỗi, chuỗi chéo, đàm phán mức lương và rà soát các lỗ hổng. Câu hỏi không còn là “làm được không”, mà là “có an toàn không”, “ai chịu trách nhiệm” và “làm thế nào để mở rộng quy mô”.

Sự kết thúc của Đại lý AI + tài chính trên chuỗi là một lớp "hệ thống tin cậy"

Sự kiện ngoại tuyến "Giải mã Web 4.0: Khi Đại lý AI tiếp quản quyền quản lý chuỗi" đã kết thúc tại Hồng Kông. NOXCAT, một ứng dụng Web3 tích hợp ví MPC, chuyển khoản xã hội và bảo mật trên chuỗi, đã tham dự sự kiện này và tiết lộ cơ chế hợp đồng bảo đảm trên chuỗi của mình - khi người dùng thực hiện các giao dịch không cần kê đơn, tiền sẽ tự động bị khóa bởi hợp đồng thông minh và chỉ có thể được giải phóng sau khi được cả hai bên xác nhận, loại bỏ nguy cơ đơn phương thoát khỏi cấp độ cơ chế.

NOXCAT tuyên bố rằng tính năng này được thiết kế để giải quyết vấn đề thiếu đảm bảo tin cậy lâu dài của Web3 và ứng dụng này dự kiến ​​sẽ ra mắt chính thức vào tháng 6 năm 2026.

Sự kiện này kéo dài trong vài giờ, cuối cùng đã tập trung vào một từ: tin cậy.

Công nghệ dù có tuyệt vời đến đâu thì nó cũng chỉ là một công cụ; dù có bao nhiêu dữ liệu thì nó cũng chỉ là nguyên liệu thô. Điều thực sự có thể khiến Web 4.0 chạy được là một lớp "cơ chế tin cậy" mà mọi người đều có thể tự tin sử dụng. Trong thế giới tài chính tương lai, Đại lý AI có thể sẽ có mặt ở khắp mọi nơi, giúp các cá nhân, công ty và thậm chí cả các giao thức khác nhau đưa ra quyết định, giao dịch và hợp tác với tốc độ nhanh hơn nhiều so với con người.

Con người không còn tập trung vào chi tiết thực hiện hàng ngày mà thay vào đó đặt ra các quy tắc, đưa ra chiến lược và tập trung vào kết quả, thay đổi từ “công nhân” thành “người đặt ra luật chơi”.

Và tương lai này không còn xa nữa.