a16z Cripto最新文章:為什麼我們需要預測市場
作者 :斯科特·科米納斯
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預測市場讓人們可以交易事件結果。 去年它大规模進入美國, 但到底是什么
我的答案很簡單:預測市場主要是市場。 市場是分配資源的基本工具。
在此过程中(即实现供求平衡)以將所有參與者的看法整合成價值信號。
預測市場平台與產品, 他們設計與事件相關的資產。
已經用過了。
企業預測市場很早就被用於從員工那里得到隱瞞的資訊科學家用它來評估哪些實驗將成功再现媒体藉由「大众智慧」來補充家庭資訊來源及記者報導。
市場將直接從參與者收集資訊。
或石油等大宗商品的未來價格。 相形之下, 石油等資產需求受到許多因素的影響。
如果油价上升, 我們知道需求比供應量上升, 但我們不一定知道原因:。
透過預測市場。
例如, 一個預測市場「Hormuz海峡在某一時點仍然開放」。
市場價格成為「概率標記」。
怎么做到的? 假設某一結果的單位市場價值為0.50, 相当于50%的概率 。 如果你認為海峡會保持開通的可能性增加50%,比如67%,你會買下它;如果你是對的,你會得到0.5美元,成本為0.67美元。
這項買入推高了市場價格, 反之亦然:當人們覺得價格過高。
和其他預測方法相比优点我不知道。
首先,它會提供一個概率估計, 而單獨是"超能力"。
民意調查和問問表提供了一個「觀點比」, 民意調查通常只是某時點的快照。
更關鍵的是, 這促使參與者仔細考慮他們手中的資訊。
藉由資訊與專業判斷。
知名的示例對:在2024年總統選舉前, 一位市場參與者預言他甚至自己做了民調
最后,預期的市場在覆盖范围方面也有很大的优势。 一個知道哪些事件會影響石油需求的人, 這時,預測市場成了理想的選擇。
例如,最近有一系列的預測市場被用來整合一些判斷,比如AI模型在任務中表现最好,這些判斷太過詳細,無法在傳統的商品市場中反映出來. 人們可以建立預測的市場。
這些想法不是新的。 早在歐洲16世紀, 也存在相似的做法。
現代預測市場根植於經濟學、數據學、市場設計和電腦科學。 Charles Plott和Shyam Sunder於1980年代推出第一個正式學術框架。
透過網路, 市場也有很多必要前提。
第一..基础设施如何對是否發生了「事件」、如何确保透明、可稽核的市場運作。
另一類是市場設計的挑戰。 首先,真正有相關資訊的人必須愿意來。 價值信號並不意味著什麼。
我在2016年注因為當時的參與者對民粹主義的兴起知之甚少。
如果有人有「完美」的資訊, 例如事先知道真正的結果。
想像一下:如果教皇秘密選舉會議的內幕人物去下一任教皇的預後市場
因此,一旦潛在的參與者預料到內幕存在,理性的選擇只是避開和市場崩塌。
有些人可能故意扭曲預測市場的價格。
讓外界相信自己是穩定的贏家。
但這點上, 也有一些自我修正能力預測市場:一旦合同的概率推到不合理的地步。
所有这一切都表明,在管理、合同设计和操作中,需要提高透明度和清晰度。 但只要設計者解決這些問題。
