TAOは、Openai、Sam Altmanに投票したElon Musk、Subnetです

著者:モミールIOSGについて

 

ログインゲーム理論の奇跡を信じる必要があります。 しかし、それは暗号化マネー業界が前にそれをやっていないようなものではありません。

ビットセンサー暗号化された通貨の分野で最もエレガントな物語の一つ:市場メカニズムが最も影響力のある研究に資金を割り当てる分散型AIスマート市場。 TAOは協調層で、サブネットは研究室です。

物語を外すと、何かをもっと邪魔します。

Bittensorは、暗号化されたお金の分光器が人工知能の研究と開発を金融することにより、受取人がTAOに任意の値を返す義務がない資金調達スキームです。

TAOをエロンマスクとして想像できます。彼はOpenAIの「非営利」ビジネスの最初の投資家です。 サブネットはサム・オットマンのようなものです。彼らは資金のビルダーであり、製品を提供していますが、彼らは収入を共有する契約上の義務はありません。 彼らは最終的に、資金の元のソースに任意の値を返すことなく、収益を優先することを選ぶかもしれません。

Bittensorは、サブネットコインの価格に基づいて、ネットワーク事業者やマイナーにTAOコインを発行します。 サブネットが TAO 割り当てを受け取ったら、AI モデル、データセット、または生成するサービスが Bittensor エコシステムに残さなければならないことを必要としません。 Subnet 演算子は、Bittensor の TAO を使用してウールをモチベーションし、中央のクラウド サーバーまで、独立した API または直接パッケージとしてパッケージしますSaaS型シェルはお金を売る。

TAOは、株式を保有せず、認定契約を一切行いません。 唯一のバインディング要件は、リソースへのアクセスを維持するために維持することができるトークン価格であるサブネットです。 しかし、サブネットが「フライアウト」される前にのみ機能します。製品が十分に硬い場合は、Bittensorシステム、ロープブレイクの外側に立つことができます。 Bittensorのサブネットとの関係は、ベンチャー投資よりも科学的研究のための資金調達基金のようなものです - あなたのためのスタートアップファンドが、あなたのシェアではありません。

Bittensorは、通貨のスペキュレータのポケットからAI研究者のアカウントに、基本的には、ピクルスからテクノクラッツまで、より率直に富の転送であることを言うことは困難です。

原則は簡単です:

• TAO投資家は、エコロジーポケット全体に支払います。 TAOを購入し、通貨の価格を保持します。, それ自体は、金融流入のためのインセンティブシステムのための水路として機能します。。

• サブネット事業者は「パフォーマンスパフォーマンス」を通じてTAOインフレのインセンティブを受け取りますが、実際には、いわゆる「パフォーマンスパフォーマンス」は、そのサブネット通貨価格の維持が大幅に増加しています。

• このお金で構築されたAI製品が準備が整っています。唯一の制約は、ネットワークリソースへの継続的なアクセスを必要とすることです。

それはVCの最悪の悪夢です:あなたはお金と人々の製品を作りましたが、彼らはあなたに何かを借りません。 残りは、トークン増加のスケジュールと祈りです。

I. 目的の目的

別の角度から見てみましょう。 最適化は2つの柱に基づいています

1. リソースの持続的な需要は、AI企業のための永続的な資金調達の不足につながりました。コンピューティング、データ、才能のコストが高まっています。 Bittensorがこれらのリソースを大規模に確実に提供できるのであれば、サブネットがロックされているためではなく、リソースへのアクセスを失うことを意味します。 理論的には、AIのリソースが終わらないため、TAOが提供できるサイズは、その到達範囲を超えてあります。 このロジックによって、サブネットチームは、TAOエコノミーが正の船舶を自発的に形成できるように、必須のメカニズムなしでトークンの評価を維持することを望んでいます。

2. 暗号化された通貨は、リソース集計の観点からよく実行されています。ビットコインの大量計算能力は、単なるトークンのインセンティブによって統合されます。 Taifengのワークロードは、メカニズムがまた素晴らしい成功であることを証明します, コンピューティングリソースのための強力な磁石になります. Bittensorは人工知能に同じ戦略を適用しています。 「強化機構」は、まさにトークンゲームそのもので、TAOが価値ある限り、参加意欲が高まっています。

Bittensorの未来の1000のシミュレーションをすれば、結果は非常に歪められます。

ほとんどのシミュレーションでは、Bittensorは小規模な資金調達プロジェクトを維持します。 サブネットからAI AI が有意義な結果です。 最高のパフォーマンスのサブネットは、顕著な注意を得ます, 報酬をキャプチャ, その後、クローズドソースパターンに変わります, TAOに値を残しません. 現行の通貨発行が作成した値を超えると、TAOトークンは非推奨となります。

いくつかのシミュレーションパスでは、本当に何かが起きました。 サブネットは本当に競争力のあるAIサービスになり、ネットワーク効果は雪球を転がします。 TAO は、AI インフラストラクチャの集中の真の意味で協調層になります。つまり、値のキャプチャに制約を課すことではなく、AI ベースのリザーブアセットを機能させることの重力によって。

TAOは、まったく新しいアセットクラスの存在の定義になりました。

2。 問題が発生した場合

空のロジックを見るのは簡単です:

• 粘度がありませんお問い合わせ サブネットがタオトークンのインセンティブを必要としなくなったら、残します。 Bittensorは、最終目的地ではなく移行です。

• 集中化、AIお問い合わせ OpenAI、Google、アンソロフィックこうした企業は、数値的な能力と、量的レベルの才能のプールを持っています。 ベンチャーキャピタルとプライベートエクイティ市場における強みにマッチすることはできませんエネミーお問い合わせ そのため、最高の才能は、開発の伝統的な道を選ぶでしょう。

• 増加した収益は税金ですお問い合わせ TAOの成長プログラムは、所有者を希釈することにより、サブネットを補助します。 サブネットが作成した値がこの希釈に一致しない場合は、成長メカニズムのクロークに血液の慢性的な損失です。

視覚的なシナリオ、それを鈍く置くために、成功への実質的で、実行可能なパスよりも、より多くの願いが似ています。

コンテンツ

TAOに投資した資本のほとんどは、最終的には、通貨ホルダーにバック値を与えない開発活動を補助します。 しかし、暗号は、トークンのインセンティブによって駆動される調整されたゲームがすべてを生成することができることを何度も実証しました理性的なモデル結果は予測できません。 ビットコインは、論理的に成功していないはずですが、それは成功しました - この引数はそれ自体に十分ではありませんが、業界は最初の原則に耐えるためにあまりにも多数のプロジェクトを支持するためにそれを使用しました。

TAOのコアの問題は、必須のメカニズムの存在ではありません - それは存在せず、dTAOの努力はこれを変更していません。 中央質問は、ゲーム理論のインセンティブがトラック上で最高のサブネットを維持するのに十分強いかどうかです。 TAOを購入することは、残酷な現実に確立できる「ソフト保証」です。

それはどちらかのネイブまたは視覚的です。