Agen AI menghasilkan uang: 100 U selama 8 hari

Baru-baru ini, sistem perdagangan AI Agent "dimana"dibakar, dan hanya membutuhkan delapan hari untuk mencapai satu juta U dan, mulai 16 April, total neraca rekening melebihi 250.000 U。

Menurut penulisnya LananameAlasan untuk sistem ini sederhana。

PADA OKTOBER LALU, DI BSC BULLS, IA MEMILIKI TEMAN-TEMAN YANG TELAH MENGHABISKAN 100.000 US UNTUK MENGEJAR ORANG-ORANG KAYA, DAN AKHIRNYA KEHILANGAN HAMPIR TIDAK ADA DALAM RETRET, DAN AKHIRNYA 10.000 US DALAM RANTAI KEMBALI KE NOL DAN KIRI. DALAM WAKTU DEKAT, DENGAN PEMULIHAN PANAS YANG DIBAHAS DI YAMAMOTO, IA MENILAI BAHWA IA MUNGKIN MEMASUKI FASE MM BARU. KARENA IA TIDAK AKRAB DENGAN TRANSAKSI SEKUNDER DAN ANALISIS K-LINE, IA MEMILIH UNTUK MEMBANGUN SISTEM PERDAGANGAN MENGGUNAKAN AI:Untuk memiliki Claude menulis skrip, ambil tagihan berat tinggi dari Square dan membahas mata uang dengan HF, dan perdagangan dengan naik ke layar fluktuasiAKU TIDAK TAHU. SISTEM INI DIMULAI DENGAN PEMOTONGAN 20 PERSEN, KEMUDIAN MENGOPTIMALKAN KERUGIAN TETAP 200 U DAN MENGIKUTI TREN DALAM SATU ARAH. SEMENTARA ITUDia juga bertanggung jawab untuk penerbitan catatan nyata, menghasilkan cek pendapatan, rekening operasi di Bian SquareAku tidak tahu。

Tampak sederhana. Tapi aku mempelajarinya dengan seksamaIni bukan hanya skrip otomatis sederhana, tapi sistem operasi dengan logika perdagangan sendiri。

Bagaimana menarik uang

Logika pemilihan tutup 1

Dari catatan transaksiKami tidak memprediksi kondisi pasar, kami mengikuti merekaItu trend. FokusMata uang rintisanAKU TIDAK TAHU. SASARANNYA ANTARA LAIN: CHEONAN LIFE, RAVE, ORDI, BASED, TRUMP, SIREN, 1000 ASATS, 1000 RATS, EIGEN, PIXEL, EDGE, BAN, ASTER, AIA, FIGHT, GENIUS, CL, BTC, GIGLE, HIPE, BLESS, PUMP, HEMI, CFX。

Kriteria penayangan dapat dibagi secara luas menjadi tiga tingkatan:

Pertama-tamaOpini publikNomor pos, frekuensi diskusi dan arah emosional Alun-alun tidak akan ditangkap, dan mata uang yang telah berulang kali disebutkan dalam jangka waktu singkat akan dicari。

SelanjutnyaLapisan Harga CoronPenayangan lebih lanjut akan dipicu hanya jika currencies dipilih oleh opini publik muncul pada peningkatan maupun fluktuasi ditandai. Proven probabilitas trending。

Akhirnya, melalui pengamatanPERUBAHAN) Mata uang \"meningkatkan kepemilikan saham tetapi tidak sepenuhnya tercermin dalam harga\" dilayari untuk menentukan apakah dana tersedia untuk penyebaran awal。

Kerugian harus dihentikan

Pada awal dari mana tarikan dimulai, menggunakan 20% tetap berhenti kehilangan dan kemudian mengoptimalkan untuk "Tingkat defisit tetap nonfisialIni adalah setiap kesepakatan, tidak peduli seberapa besar ituKEHILANGAN MAKSIMUM MAKSIMUM ADALAH SEKITAR 200 USAku tidak tahu。

Dari catatan sejarah transaksi, sebagian besar kerugian terkonsentrasi dalam jangkauan ini. Tapi ada juga daftar yang melampaui ambang kerugian, seperti GENIUS, yang telah kehilangan lebih dari 6880 U, tetapi masih tidak datar, dan Lana sendiri menjelaskan, "Karena GENIUS adalah mata uang baru, mata uang lebih volatil, sehingga jarak lebar, posisi awal biasanya 500 AS 200, dan ketika ruang belakang lebih besar, jumlah yang sesuai lebih tinggi."

Dinamika kriteria gain no-gain

Tidak seperti kerugian, sistem tidak menetapkan margin tetap, terutama melalui penilaian periodik untuk menentukan apakah atau tidak untuk terus memegang, seperti meremajakan kemungkinan target saat ini meningkat dan jatuh pada beberapa waktu. Mungkin, itu terus mengajukan satu pertanyaan:Jika tidak ada ruang sekarang, akankah aku membelinya

DALAM HAL DATA SEJARAH TENTANG TRANSAKSI, MAYORITAS KEUNTUNGAN TERKONSENTRASI DALAM BEBERAPA KURS, SEPERTI \"KEHIDUPAN ORANG AWAM\", \"RAVE\" \"ORDI\", DAN KEBANYAKAN TRANSAKSI LAIN BERAKHIR DENGAN KERUGIAN KECIL ATAU KEUNTUNGAN KECIL。

Kau sudah tahuAlih-alih menghasilkan uang pada setiap lembar, itu menghasilkan uang pada sejumlah kecil lembar, sebagian besar yang melaksanakan stoppage ketat。

Bagaimana Anda berlatih untuk menarik keluar? Apakah metodologinya dapat digunakan kembali

Satu nada data makan

Strategi awal sistem ini didasarkan pada pengamatan Lana terhadap beberapa stabilisasi jangka panjang dari pengambilan keuntungan dompetLebih dari satu arah, tidak akan cukup kosong untuk terus beralih. Jadi makan AI Salah satu data yang paling penting adalah perdagangan dari dompet pintar HyperliquidAI HARUS BELAJAR SECARA SISTEMATIS BAGAIMANA MEMBUAT UANG DENGAN BERDAGANG. BEBERAPA INDIKATOR KONTRAKTUAL DASAR DAN BEBERAPA DATA BERANTAI JUGA AKAN DIBERIKAN KEPADA AI. KHAZINKAN AI UNTUK MENGEMBANGKAN KERANGKANYA SENDIRI DENGAN MEMAHAMI OPERASI DOMPET INI。

Tentu saja, selain data perilaku berantai, sistem ini terus-menerus menggunakan self-censorship dan data perilaku sebagai pelengkap:

• Keamatan diskusi dan hotspot di Bian Square
• Peningkatan dalam daftar dan fluktuasi harga
• OO PERUBAHAN DASAR INDIKATOR KONTRAKTUAL。

II. REVISED FRAMEWORK UNTUK DIALOGI

SETELAH MENGIZINKAN AI MEMPELAJARI TEKNIK-TEKNIK OPERASI DASAR, LANGKAH SELANJUTNYA ADALAH TIDAK MENDAPATKAN INFORMASI LEBIH LANJUT, TETAPI BAGAIMANAPENGALIHAN DAN PENGURUNGAN INFORMASI INI, ADALAH MENETAPKAN KERANGKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN YANG JELAS UNTUK AIAku tidak tahu。

DARI SEGI CARA PENGGUNAANNYA, LOGIKA PENILAIAN SISTEM BUKANLAH SATU KALI SET-UP, TETAPI LEBIH CENDERUNG BEREVOLUSI SECARA BERTAHAP DALAM OPERASI DAN UMPAN BALIK YANG BERKESINAMBUNGAN. PADA TAHAP AWAL, AI DAPAT MENILAI ATAS DASAR SINYAL TUNGGAL, SEPERTI SALAH PERSEPSI PANAS JANGKA PENDEK SEBAGAI SINYAL TREN ATAU SERING BERALIH KE ARAH. NAMUN, KARENA MEREKA DIGUNAKAN DALAM KEDALAMAN, PENYIMPANGAN INI SECARA BERTAHAP SEDANG DIPERBAIKI DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN MEREKA SEDANG TERKONSENTRASI DALAM KONTEKS YANG LEBIH STRATEGIS。

3. gaya perdagangan penyulingan perilaku

SETELAH MENYELESAIKAN PENGEMBANGAN DATA ENTRI DAN KERANGKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM TIDAK TETAP PADA TINGKAT \"HAKIMAN TERSTANDAR\", TETAPI SEBALIKNYA MEMPERKENALKAN DISTILASI LEBIH LANJUT PERILAKU INDIVIDU. OPERATOR ITU MEMASUKKAN KONTEN TWITTER DIRINYA DAN BEBERAPA BLOGGER LAIN DI X KE DALAM SISTEMUNTUK MEMUNGKINKAN AI UNTUK MEMPELAJARI EKSPRESI SPESIFIKAKU TIDAK TAHU. UNTUK MEMBUAT AI BUKAN LAGI MESIN PERDAGANGAN DINGIN, SETIDAKNYA PADA TINGKAT EKSPRESI, LEBIH MANUSIA。

Jika Anda mengambil seluruh proses terpisah, itu lebih seperti menciptakan seseorang。

Dari data awal feed rangka untuk membuatnya memahami apa pasar tentang; untuk menyediakannya dengan margin penilaian yang stabil melalui retrogresi konstan dan struktur pengikatan; dan untuk mengembangkan detail retortasi perilaku untuk memberikannya jalan keputusan dan preferensi lebih dekat kepada manusia。

Pada akhirnya, itu telah menjadi lebih dari sebuah alat implementasi, tetapi sebuah \"pil-a-go\" yang dapat membuat pilihan yang konsisten di pasar kompleks。

Hal ini tidak bergantung pada emosi dan tidak mengejar prediksi, tetapi sebaliknya terlibat di pasar dan pembesaran menghasilkan serangkaian cara yang terbukti。