3年後: 2023年に戻ってチャットGPTで私の判断
著者:王 Jin-seok
2023年3月6日、ChatGPTがリリースされましたが、GPT-4はリリースされず、SarahとChatGPT、Traders' Talk、The Big White Story Seriesのインタビューを行いましたChatGPT Podcast がリリースされました。 お問い合わせお問い合わせ。
ChatGPTが出て来たとき、実際の人はほとんどなかったり、インタビューの3時間だったり、宇宙の第一位にありました。 私は20を投げるので、一息で判断と予測、すべての直感的で限られた情報、少しのデータ。 インタビューのフルバージョンが公開サインに残ります。
今は2026年、5月末、3年経ってAIが成長しました。
私は1つのことを行うしたいと思います: 1つの20の記事を1つずつ取り出し、今日利用可能な最新のデータとの対立性を作るために。 世界が3年になっていて、3年前のところ、どこが間違っていたのかを見てみる。
できるだけニュートラルにするために、この調整はAIにセクシュアル化され、それを行う:現在の年のインタビューをワークフローに書き込むために、プログラムされた41 Opus 4.8 デリゲート20代の判断は破棄され、更新されたデータがオンラインで取得され、クロスチェックが行われ、wangは3年前にスコアを上げました。 約20分程度のトークンを焼くのに費やしたエージェントのグループ(約$35)、次のレポートから実行。 判断は、私ではなく、それらから来る。 基準日は2026年5月です。
I. スコアボード
決定記号: ✅ 修正... 基本的に修正... 部分的に修正... エラー
ところで、WANG JIAN-SEOKの古い方向が立ち上がり、GPT-4を100Tパラメータに渡すだけで、本当に難しい計算がありました。しかし、悪魔は詳細に隠します: 背後にある「右」は間違っていた尾です。 20記事のどれも純粋に「汚れない」です。3年は十分で、ほとんどのものは答えの好みを持っています。 グループに入りましょう。
お問い合わせ
このグループの常識は、現在の年における王Jian-sukの判断の方向、メカニズム、リズムが配置されていることであり、エラーは「レベル」と「絶対言語」の観点でのみされていることです。
RAGと検索アーキテクチャ(ビュー2と3)のポイント
王ジェイソクは、2023年に知識と幻覚を解決する主流のアプローチがモデルチェンジではなく、ベクトル検索は「小さなコピー」として知識を満たしたと述べた。正しい構造は、LLMに結果を取得し、供給するための検索エンジンでした。
今日のAI製品はすべて標準であるという事実です。 RAGは、企業AI、OpenAI、Google、Anthropicのデフォルト構造になっています。 ChatGPT検索は、文字通り「Bingインデックスの取得、結果をGPTに供給し、引用された回答を生成する」を意味します。 Google AI の概要は、約 2 億年の仕事を行うために地上で使用しました。, 同社は、この構造にのみ適用しました。 $ 20 億。
GPT-4が公開されていないと業界が「マイクロインフルエンサー」に合意した時、そのベットは「非モーションモデルパラメータ、ノーループ検索」とメカニズムとタイミングが正しい。
必要なものは正直です。彼は「静的なワンオフ検索」を想像し、現実はより複雑です。コンテキスト、コンテキストグラフラグこれを行うことができないつもりはないです。 RAG が 2026 年に死んでいる引数は、一般的な方向が死にないという証拠であるが、単に単純なワンオフ検索であり、モデルパラメーターへの変換ではなく、混合検索にアップグレードされた結論である。 そして1つのこと:RAG、2020年、メタ、紙が最初に現れたのではなく、RAGは窓に入れ、主流になります。
LUIは新しい大陸です
王Jianxiは、2023年にChatGPTの最大のことはAIGCではなく、Lui(自然言語ユーザーインターフェイス)の開口部であり、人間を再作成し、GUIはビッグモデル自体よりもはるかに大きい新しい業界を作成するために使用しました。
「新しい大陸」は、ほぼすべてです。 自然言語は、一般的に優勢なインタラクティブレイヤー(ChatGPT 900,000,000週のリビング)になり、独立した新しい業界の創造につながっています。 最も具体的なフレーズ、「モデル自体よりもgreater」が強く確認されました。MCPの合意は、Lui-era「オペレーティングシステムの規格を操作する」ようになり、2025年にOpenai、Google、Microsoftによって完全に採用され、年の終わりにLinux財団に転送されました。 クロードコードは、1つの製品で、年間約2.5億ドルを収集しました。
しかし、彼は3年後に現れた「GUIの復元、置換」という強い用語を使用していました共存、置換しないお問い合わせ 逆の3種類が硬い:MITレポートは、企業のGenAIパイロットの95%が測定可能なROIを持っていないことを示しています。 直接操作者用アンエントは、テストセットでトップモデルの約78%であり、ちょうど人間のベースラインに触れています。 スクリーンから削除された言語ハードウェアはほぼ完全に破壊されます(Humane Pinは2025で永久に中断されます)。 LuiはGUIを上回る新しいインタラクティブレイヤーです。
ロボットネットワークと新拠点(9ビュー)
2023年にWang Jian-seokは、次の10年かそれで「robots network」と述べています。従来のAPIを必要としない自然言語のエージェント間の自動ハンドシェイクと相互呼び出し。新しいドメイン名の場所システムが現れます。 「2〜3年で終わることができる」というもののセットです。
それは方向で素晴らしいです。 MCP、A2A(Linux Foundation に寄付され、150 以上の組織がサポート)、エージェント・ネットワーク・プロトコルは、W3C の W3C DID の「分散型エージェント・アドレス」に基づいており、エージェント・コラボレーション・ネットワークの「ビルライオンズ」で、高度に構築された「新しいドメイン名・システム」です。
2 つは変更される: 第一は「もはや必要な API」であり、主流合意の一番下は構造化されたスキーマであり、これは基本的に API に対する基準の層化であり、第二は「完了後 2 年か 3 年」が効果がないことであり、Gartner データは、組織の約 17% が 2026 の時点で実際に導入されていることを示しています。 実際に単語の層を持っていたことは興味深いです - 彼の形態で「約10年」彼の成熟度で「2〜3年」。完璧なリズムです。 成熟サイクルは10年生ですお問い合わせ 2つのレイヤーを別々に見てみると、この品質は見た目よりも高くなります。
中国は大きなモデルを作ることができる必要があります
王Jie-seokは2023年に中国が利用できる大型モデルを作ることができると述べ、トップとのギャップが約3年(Red Flag Browser chasing Netscape)ですぐに閉鎖されると述べた。
このタイムラインは予想外に収まります。 Stanford 2026 AI インデックスは、2023年5月に17.5から31.6パーセントポイントまでのトップセントラルアメリカンモデルのベースラインギャップを測定しました2.7%(税抜); そして、米国の民間AI投資は、約23回中国 — それははるかに小さい入力で橋渡しされています。 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLMは、オープンソースのエコロジーがもたらす世界的な主流となりました。
しかし、「prompt」という言葉は楽観的です。実際の成熟度は約14か月かかります。 それがどのように機能するか、定義されていない: 2026年初頭に、OpenAI o3を上回る中国モデルがなかった。 2024年7月に「ドアが閉まらない」とOpenAiという判断に誤ったことは明らかで、供給によってシャットダウンされた中国に対するAPIを自発的に切断しました。 彼の有名なリーダーの言葉は、代わりにラインを落ちていたこと、そして実際の良いことは、それがDeepSeek、豆袋、千の質問だったことでした。
エントランス ターニングテストのみ
2023年、Wang Jae-seokは、ChatGPTが「意図的、リスナーは心を持っている」という意味がないと述べ、Turingテストブックは「あなたがそうではないと思う」のみを実際に行うよりも測定しました。
「メッセージ」というテストの核心は安定しており、実験的に対称的な方法で開催されています。2025年、UCサンディエゴのターニングテストでは、GPT-4.5は、実際の人よりも73パーセントの人間であることが判明しましたが、「人間を演じる」というヒントで、純粋にパフォーマンススキルを発揮します。これは「あなたがそう思うかどうか」と言えるでしょう。
「機械が無意識でなければならない」絶対化の理論は、3年間アッシュゾーンに押し込まれましたお問い合わせ Anthropic セットモデル 福祉また、Claude は「積極的なエンディング abusive 会話」の機能を与えられました。 「never」を「低確率」に変える。 しかし、「約束」ではなく「可能、想定」に基づいて、カーネルは上回らないが、言葉の余りに満ちていました。
残りは右(ビュー 6, 11, 11, 12, 16, 18, 19)
- いいえ、AGIは大きなステップでした
: 両方を止めて下さい。 アルトマン自身がGPT-5時代の「AGIではなく、継続学習の欠如」と述べた。一方、IMO金のメダルは、ARC-AGIがほぼゼロから85%に渡り、「大きな一歩」の議論に行きました。 - 失業なし
2026年4月、米国における失業率は1セントあたり4.3であった。 「ショート」のブラインドスポット - スタンフォード研究では、キャリアの梯子の最初のレベルで引き離されている若い22-25歳の若者であり、 "サックアウト"のメカニズムが失敗したことを示しています。 - AIによる洪水はしません
: ネットウェルビーイングは正しい方向にあるが、彼は真剣にスケールを下げる - AIは既に新しいページの約52%を占め、 "AIスロップ"は年間の言葉になります。 - 起業家精神の年
: 波は右、xAI(2023年3月に作成)が230億に達した。 しかし、彼は2023年にグレート・カンパニーをロックしました - 実際のトリリオンスケールのOpenAI、アンソロピーは先ほど作成されました。 - 1994年 ブラウザタイム
: 比較的シーケンスされ、OpenAI 2025は本当にアトラスブラウザを起動し、メタファーを文字通りリアルに変えます。 ChatGPTは、メタファーよりも保守的であるブラウザよりも、より強く普及しているだけです。 - プロンプト 錯覚に事実を追加します。
: 方向が確認され、GPT-5オフラインの幻影率は47%で、逆の「fact」はキー変数です。 訓練のインセンティブのための根本的な原因を根絶するだけ, プロンプトではありません。
3。 お問い合わせ お問い合わせ
GPT-4 は 100T パラメーター (ビュー 4) - 完全なエラー
> で 2023 王 JAE-SEOK 述べた: (THE ANECDOTAL) GPT-4 は 100T パラメータです。 約 600 回以上 GPT-3。
どちらの数字も間違っています。 GPT-3は175B、2023です 7月漏れに最適な見積もりはGPT-4専門家の1.8 T、16 MoE、約10回お問い合わせ 100Tと実際の差は約55回です。 サム・オルトマンが2023年1月に「完成フルシット」として直面していたCerebrasのCEO2021の「アプローチ」の第2弾となる音源です。
彼は「チャレンジ」と述べ、不確実性を保持しました。 より深いレベルでは、「マルチプライヤーパラメータ」自体のフレームワークは日付から出ています:OpenAIの後にGPT-4.5、GPT-5は単にパラメータを公開しません。 数字と古い視点の唯一の難しい間違いです。
LLM数学(ビュー1) - 正しい診断、間違ったトップ結論
王 JIANXIE は 2023 年に LLM の数学が根本的であると述べた, それは数学自体を学ぶためにも必要ではないこと, 正しいアプローチは外部ツールである。
「診断プラスツールルート」は、すべての権利です - 根本原因は、トークン・バイ・トークン生成であり、信頼性の低い位置につながる(2025のメカニズム紙は正確に「地上、地下の内線」を確認します)。および周辺ツールのリフト(O4-miniは、Python、AIMS 2025を99.5%にすることができます)。
エラーは "unlikely, needsless" のキャッピングにあります。 2025年7月、Gemini Deep ThinkとOpenAIモデルがIMOで金メダルを獲得し、ツールなしで純粋な自然言語で金メダルを獲得しました。 重要な転換点は、2024-2025年3月に許さない「drimaticモデル」です。
値の捕獲 -- ベットの半分、中心は後方に行きます
> で 2023 王Jianxiは、値がアプリケーションレベルで終わると、ベースレベル(モデラー)を作成する企業が必ずしもお金を稼ぐことを終わらないと述べた。
資金は、アプリケーションレイヤー(Cursor 3年は2億年を稼ぐ)に流れ始めました。 しかし、ベースフロアの「お金を稼ぐ」は..Ying Wei Daが直接テストします: 約2026億円の純利益は、$ 5兆+の市場価値は、市場全体の唯一のクリアカット大規模利益です。 彼が提案したモデル層が勝つだろう(OpenAI 2026は約14億ドルを失いました)、彼は最も「お金を作ることなく燃えるお金の支柱」であると述べたものです。
「基本」と「モデル」のレベル、または「利益」と「利益」の間を区別しません。 値は、アプリケーションレイヤーに移行するのではなく、2023年よりも2026年で非常に捉えられます。 ちなみに、チップを買える雲工場で、チップを売るヤングワイダではありません。 まさに「レールウェイオーバービルディング」のアナログの間違った場所です。
著作権(opinion 14) — 登録の権利、回避策
> 2023年、WANG JIANXIEは、AIコンテンツの制作が著作権(保護されていないアイデアの表現の保護)を円滑にしてはならないと述べた。
「登録不能」が成立した法的事実(2025年、米国著作権庁は「著者のアイデンティティを主張するヒントを入力するだけでは十分ではない」と表現しました。 しかし、「侵害を回避する」の誤差は明らかです:AI出力が元に材料的に類似していた場合、まだ違反を構成すると繰り返し開催された裁判所は、海賊版言語のAanthropicと1,500億ドル米国の歴史の中で最大の著作権補償です。 人工知能が著作権を円周しただけでなく、史上最大の価格を支払いました。
世界の均質性 - メカニズム、傾向は逆転します
ワン・ジェソクは2023年、ChatGPTが「痩せた平均」という人間の視点で「悲しい世界」の可能性を秘めたと述べた。
機関階層 - 2025年にいくつかの研究では、LMの群衆の視聴と少数民族の系統的根拠を確認しました。 しかし、社会的な判断は逆転する:彼の加えられた「少なくとも今千人」は3年で上回りました — OpenAI、2025年から4月2025日まで、クロス・ダイアログの記憶およびパーソナライゼーションをデフォルト機能に変えましたAIは千面の顔を見出していますお問い合わせ より重要なことに、彼は「太りもの平均」を世界中会議として想像していますが、実際には方向のシフトとして測定され、位置を操作するために使用できるのは素晴らしいです。これは「偏光の希釈」ではなく「新しい繭の作」を指します。
局所的な戦場とコスト(ビュー17) — すべての定性的、量的証言
で 2023, 王Jian-seokは言いました: 「より大きなモデルはすぐに「ローカル戦争」になり、コストが知られています (約 $5-1 カーブオフの億トップス), そして、多くの選手が入ります。
Qualitativeのオリエンテーションは、多くのプレーヤーが注いでおり、急速に商品化され、オープンソースが閉鎖され、それらすべてが終了しています。 しかし、両方の端に「5-1億キャップ」が間違っています: フロントエンドは重度的に過小評価されます(GPT-5レベル200-500百万ドル、2026、データセンターの数十億ドル、$ 500億スターゲート)。 バックエンドは過小評価されます(DeepSeekは数百万ドルで余白のトレーニングコストを置きます)。 同じモデルの「コスト」は、彼が与えたコンパートメントを除き、キャリバーによって200回異なります。
Emergence 機能 (ビュー 5) - 正しい方向、数字、フレームが間違っています
> 2023年にWANG JIANXIEは、研究者が説明できない約60Bパラメータの上に元の言語に新しい機能があることを述べました。
直感的なオリエンテーションは確立されますが、2つの処方は立ちません:一つは、単一の「60Bのしきい値」はありません - 思考チェーンの実質のしきい値は約100Bであり、13Bから540Bまでのスケール上の異なる能力を持ちます。そして、もう1つは2023年末にNeurIPSの優れた紙によって挑戦されました。 「混合変化」の多くは、指標の選択と成功指標の背後にあるスムーズで予測可能な曲線の誤った評価です。 その年で繰り返されたものが絶対主流の物語であり、本当に修正できるのは、定性的な結論として「60B」をハードなしきい値として使用することだったと言うことは公正です。
3年連続で3回、数枚の模様を描いています
記事による再構成と1つのステップバックの後、Wang Jian-seokの20の判断は、覚える価値のある単一のものよりもいくつかのルールが含まれています。
i. 方向は数字と度よりもはるかに信頼性があります。ほぼすべての 20 記事 (RAG, LUI, ロボティックネットワーク, ツーリングテスト) メカニズムと方向を決定します, ほぼすべての正確な数やトップフレーズを与えるもの (100 T パラメータ, 60 B しきい値, 5-1 十億のコスト, 数学的 "いいえ". 変化の速い領域、方向、機構、より少ない賭けの正確な数、および「違い、確かに、おおわれた、決して」のような言葉の注意してください - 彼らは高い髪の領域が時間によってヒットしています。
時間の面では、速度と過小評価を過小評価する傾向があります。それは「速攻、2年3年」になると、成熟は一般的に遅くなります。しかし、電力の飛躍の天井は過小評価される - 数学は「いいえ」からIMO金メダルに行くことができます、そして前線のコストは、その年不可能であったレベルに上昇することができます。 1つの文:短期はあまりにも楽観的であり、長期的にも保守的です。
第三に、最も隠されている間違いは分配に繰り返されます。間違った方向ではなく、集計と分布の面で同じ方法で。 「失業波なし」は真ですが、若き新人の間では、高濃度の害が集中しています。 「値防衛アプリケーション」は半右ですが、算術とモデルレイヤーと区別しません。災害を覆う、要約が正しい- 最高のレッスンです。
4。 言葉の部屋がある場合、彼らは3年後にテストされます。「少なくとも今は、少なくとも」は「2年3年、または10年程度の成熟度」を除去しない「ブロードリーを削減」されています。 代わりに、それは絶対的な文です。 予測の正直さは、他の人が不確実性の方法であると言うために、あえてあります。
問題はありますが、3年は問題ありません。誰が最終的に値が属しているのか、真実が変化しているかどうか、マシンが意識しているかどうか、コンテキストがRAGを食べるかどうか - 今年のこれらの議論はまだ2026で論争しています。 すでに答えを持っている人と、すべてが結論に急いでいるよりも待つ必要がある人の間で区別することがより重要です。
3年前、WANG JAE-SEOKはGPT-4がまだ出ていない霧の20方向に直感的に指摘しました。 おそらく、今日を覚える最善のことは、大きな方向を見ることはそれほど難しいことではありませんが、数字、速度、分布について考えた最後の時間だったことを認めることです。 今後3年間のルールとして、過去に20の請求書はそれほど多くの点ではありません。 次 3年、2029年、もう1回。
