Tiga tahun kemudian: pada tahun 2023, penilaian saya pada ChatGPT
Penulis:^
Pada 6 Maret 2023, ChatGPT baru saja keluar, GPT-4 belum dirilis, dan Sarah dan saya memiliki wawancara dengan ChatGPT, Traders' Talk, "The Big White Story Series."podcast ChatGPT dirilis. Selamat datangAku tidak tahu。
Ketika ChatGPT keluar, hanya ada sedikit orang, tiga jam wawancara, dan kemudian itu di tempat pertama di alam semesta. Aku melemparkan 20 atau lebih penilaian dan prediksi dalam satu napas, semua informasi intuitif dan terbatas, dengan sedikit data. Versi verbatim penuh dari wawancara tetap pada tanda publik。
SEKARANG 2026, PADA AKHIR MEI, TIGA TAHUN KEMUDIAN, DAN AI TELAH BERKEMBANG MELEBIHI APA YANG BISA SAJA TERJADI。
Saya ingin melakukan satu hal: untuk mengambil 20 artikel satu per satu, dan untuk membuat rekonsiliasi objektif dengan data terbaru yang tersedia hari ini. Lihat apa yang terjadi di dunia ini dalam tiga tahun dan lihat di mana aku tiga tahun lalu dan di mana aku salah。
Agar bisa senetral mungkin, rekonsiliasi ini di seksualisasi untuk AI untuk melakukannya: untuk membuang verbatim wawancara tahun ini ke dalam alur kerja, yang diprogramNo. 41 Opus 4,8 delegasidua puluh penilaian harus dipecahkan, data diperbarui akan diambil secara online, pemeriksaan silang yang akan dibuat, dan wang akan dicetak tiga tahun yang lalu. kelompok angent menghabiskan sekitar 20 menit membakar 1,4 juta token (kira-kira $35), kehabisan laporan berikut. hakim itu berasal dari mereka, bukan aku. tanggal referensinya ditetapkan pada mei 2026。
I. Scoreboard
Simbol keputusan:✅ Benar... benar... benar... salah
NGOMONG-NGOMONG, SEBAGIAN BESAR ARAH LAMA WANG JIAN-SEOK BERDIRI, DAN HANYA ADA SATU PERHITUNGAN YANG BENAR-BENAR SULIT -- MELEWATKAN GPT-4 KE DALAM PARAMETER 100T。Tapi iblis menyembunyikan detailnyaHampir di belakangnya ada ekor yang salah. Tidak satu pun dari 20 artikel itu murni \"masih belum pasti\", tiga tahun cukup lama, dan kebanyakan hal memiliki preferensi untuk jawaban. Ayo masuk ke kelompok。
Dua, kau benar
Nama penyebut umum kelompok ini adalah bahwa arah, mekanisme dan bahkan irama penilaian Wang Jian-suk pada tahun ini telah diletakkan, dan bahwa kesalahan itu hanya dalam hal \"tingkat\" dan \"bahasa yang mutlak\"。
RAG DAN ARSITEKTUR PENCARIAN (TITIK PANDANG 2 DAN 3)
LULUSAN WANG JIE-SEOK MENGATAKAN PADA TAHUN 2023 BAHWA PENDEKATAN MAINSTREAM UNTUK MEMECAHKAN PENGETAHUAN DAN HALUSINASI BUKANLAH PERUBAHAN MODEL, TETAPI SEBUAH PENGETAHUAN YANG DIISI OLEH PENCARIAN VEKTOR SEBAGAI SALINAN "KECIL"; STRUKTUR YANG TEPAT ADALAH MESIN PENCARI UNTUK MENGAMBIL DAN MEMBERI MAKAN HASILNYA KE LLM。
Ini adalah fakta bahwa hari ini semua produk AI adalah standar. AI, dan OpenAI, Google, dan Antropika telah menjadi struktur baku untuk perusahaan AI, dan OpenAI, Google, dan Anthropic telah menjadikannya kapabilitas tingkat platform; ChatGPT Search secara harfiah berarti "mencapai Indeks Bing, memberi makan hasil kepada GPT, dan menghasilkan jawaban yang dikutip." AI Google Overviews menggunakan grounding untuk melakukan sekitar 2 miliar bulan kerja, dan sebuah perusahaan berdasarkan struktur ini hanya berlari ke sekitar $ 20 miliar。
WHENAGOZ GPT-4 BELUM DITERBITKAN DAN INDUSTRI SETUJU UNTUK "MIKRO-INFUSI" TARUHANNYA WASTIDAK-MOTION MODEL PARAMETER, TIDAK ADA-LOOP SEARCH" DAN MEKANISME DAN WAKTU YANG TEPAT。
Yang dibutuhkan adalah kejujuran: ia membayangkan "pengelusan satu-off yang statis" dan kenyataannya lebih kompleks -- konteksnya, konteksnyaGrafragAku tidak akan bisa melakukan ini. argumen bahwa RAG sudah mati pada tahun 2026 adalah bukti bahwa arah umum tidak mati, tetapi bahwa itu hanya pencarian satu-off sederhana, dengan kesimpulan bahwa telah ditingkatkan ke pencarian campuran daripada kembali ke parameter model. Dan satu hal: RAG, istilahnya, pada tahun 2020, Meta, kertasnya muncul, bukan yang pertama -- dia hanya memasukkannya ke jendela dan itu akan menjadi arus utama。
LUI ADALAH BENUA BARU
Lui Wang Jianxi mengatakan pada tahun 2023 bahwa hal terbesar tentang ChatGPT bukanlah AIGC, tetapi pembukaan Lui (interface pengguna bahasa alami), yang menciptakan kembali manusia serta GUI yang digunakan untuk menciptakan industri baru jauh lebih besar dari Big Model itu sendiri。
Benua Baru" hampir semuanya. Bahasa Naturalis yang populer telah menjadi lapisan interaktif yang dominan (ChatGPT 900 juta minggu hidup) dan telah menyebabkan terciptanya industri baru yang independen — angent, coding anent, semua protokol. Frasa yang paling spesifik, "lebih besar dari model itu sendiri", dipastikan kuat: perjanjian MCP menjadi standar sistem Lui-era "operating"dan diadopsi sepenuhnya oleh Openai, Google, Microsoft pada tahun 2025 dan dipindahkan ke Linux Foundation pada akhir tahun; Claude Code, sebuah produk tunggal, berhasil mengumpulkan sekitar $ 2,5 miliar per tahun。
NAMUN IA MENGGUNAKAN ISTILAH KUAT ØRECONSTRUCTING, MENGGANTIKAN GUI," YANG TAMPAKNYA TIGA TAHUN KEMUDIANKoeksistensi, bukan penggantianAku tidak tahu. Tiga jenis verse keras: laporan MIT menunjukkan bahwa 95% pilot enterprise GenAI tidak memiliki ROI terukur; anent direct-operator-use sekitar 78% dari model top di set tes dan baru menyentuh basis data manusia; perangkat keras bahasa yang telah dihapus dari layar hampir sepenuhnya hancur (Humane Pin secara permanen ditangguhkan pada tahun 2025). Lebih tepatnya, Lui adalah lapisan interaktif baru yang menorehkan GUI。
Jaringan robot dan lokasi baru (view 9)
Akan ada jaringan Ørobots" — jabat tangan otomatis dan panggilan bersama antar agen dalam bahasa alami yang tidak lagi memerlukan API tradisional; sistem lokasi nama domain baru akan muncul. Ini set hal "bisa selesai dalam dua atau tiga tahun."。
Ini menakjubkan di arah. A2A (didonasikan ke Linux Foundation, lebih dari 150 organisasi yang mendukung) menyelesaikan interchange angent; Agen Network Protocol secara langsung didasarkan pada W3C's W3C DID's `uncentralized agent address' dan bertujuan pada `bilions of agent collaboration networks' — sebuah sistem nama domain yang sangat terkonstruksi " baru 。
Dua yang akan ditamatkan: yang pertama istidak lagi diperlukan API" dan yang bawah dari perjanjian mainstream adalah skema terstruktur, yang pada dasarnya merupakan pelapisan standar atas API; yang kedua adalah thatdua atau tiga tahun setelah selesai" tidak berlaku, dan data Gartner menunjukkan bahwa hanya sekitar 17% dari organisasi yang benar-benar dikerahkan anent sebagai 2026. Ini menarik bahwa ia benar-benar memiliki lapisan kata-kata -- dua atau tiga tahun" dalam bentuknya, "sekitar sepuluh tahun" dalam kematangannya。Ini irama yang sempurna. Siklus yang matang adalah kelas sepuluhAku tidak tahu. Lihat dua lapisan secara terpisah, kualitas ini lebih tinggi dari yang terlihat。
Cina harus dapat membuat model besar
Wajida Wang Jie-seok mengatakan pada tahun 2023 bahwa Tiongkok akan mampu membuat model besar tersedia dan bahwa celah dengan bagian atas akan ditutup dengan cepat dalam waktu sekitar tiga tahun (Red Flag Browser mengejar Netscape)。
Garis waktu ini cocok tanpa diduga. Indeks Stanford 2026 AI mengukur kesenjangan garis dasar antara model Amerika Tengah Atas dari 17,5 ke 31,6 poin persentase pada Mei 2023 untuk memperkecil,7%investasi AI swasta AS adalah sekitar 23 kali lipat dari Cina — telah dijembatani dengan input yang jauh lebih kecil. DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM menjadi mainstream global, dengan ekologi open-source bahkan memimpin。
Tapi kata "prompt" optimis -- kematangan yang sebenarnya membutuhkan waktu sekitar 14 bulan, bukan bulan. Dan itulah cara kerjanya, bukan bagaimana itu didefinisikan: Dari awal tahun 2026, tidak ada model Cina yang melebihi OpenAI o3. Sudah jelas bahwa ia salah menilai bahwa "pintu tidak akan menutup" dan bahwa OpenAi, pada bulan Juli 2024, telah secara sukarela memotong API terhadap Tiongkok, yang telah ditutup oleh pasokan; bahwa kata-kata pemimpin terkenalnya malah jatuh dari garis, dan bahwa hal yang benar-benar baik adalah bahwa itu DeepSeek, kantong kacang, seribu pertanyaan。
Ketidaktahuan. Hanya tes Turing
Pada tahun 2023, Wang Jae-seok mengatakan bahwa ChatGPT tidak memiliki rasa menjadi "sengaja, pendengar memiliki hati" dan bahwa buku ujian Turing hanya diukur "tidak membuat Anda berpikir itu tidak" daripada benar-benar。
Inti dari tes, "Pesan" , stabil dan diselenggarakan secara eksperimental secara simetris: pada tahun 2025, dalam uji Turing oleh UC San Diego, GPT-4,5 ditemukan sebanyak 73 persen manusia, lebih tinggi dari manusia nyata, pada petunjuk "bermain manusia," tetapi dengan keterampilan kinerja murni — itulah catatan terbaik untuk mengatakan "hanya apakah atau tidak Anda pikir itu."。
¶ Mesinnya pasti tidak sadar ¶Teori absolutisasi telah didorong ke zona abu selama tiga tahunAku tidak tahu. Set AntropikModel kesejahteraanSelain itu, Claude diberikan fungsi dari "actively endingly cacian percakapan". Ini berubah "tidak pernah"menjadi "low-probability, tetapi tidak dikecualikan." Tapi berdasarkan "mungkin, seharusnya" daripada "membuktikan" , kernel tidak terbalik, tetapi terlalu penuh dengan kata-kata。
Sisanya benar (lihat 6, 11, 12, 16, 18, 19)
- TIDAK, AGI, TAPI ITU LANGKAH BESAR
Hentikan keduanya. Althman sendiri mengatakan "bukan AGI, kurang belajar terus menerus" selama era GPT-5, sementara medali emas IMO, ARC-AGI berubah dari hampir nol menjadi 85%, " langkah besar" tidak kontroversial。 - Tidak ada pengangguran
Pada April 2026, angka pengangguran di Amerika Serikat hanya 4,3 persen. Hal buta di "Short" - Studi Stanford menunjukkan bahwa anak muda berusia 22-25 tahun yang sedang ditarik pada tingkat pertama tangga karier, dan mekanisme Øsucking out " telah gagal。 - INI TIDAK AKAN BANJIR OLEH AI
Net kesejahteraan berada di arah yang benar, tetapi ia dengan serius meremehkan skala - AI yang sudah memperhitungkan sekitar 52% dari halaman baru, dan "AI slop" menjadi kata tahunan。 - Tahun Kewirausahaan
Gelombangnya benar, xAI (diciptakan pada Maret 2023) telah mencapai 230 miliar. Tapi dia mengunci Perusahaan Besar pada tahun 2023 -- OpenAI skala triliunan nyata, Anthropic diciptakan sebelumnya。 - Waktu Pelayaran 1994
Secara relatif berurutan, OpenAI 2025 benar-benar meluncurkan Atlas Browser, mengubah metafora menjadi realisme. Hanya saja ChatGPT menyebar lebih kuat daripada peramban, yang lebih konservatif daripada metafora。 - prompt. tambah fakta pada ilusi
Arahnya dikonfirmasi, tingkat halusinasi untuk GPT-5 offline adalah 47%, dan sebaliknya "fakta" adalah variabel kunci. Hanya meremehkan akar penyebab untuk pelatihan insentif, bukan prompt。
Tiga. Salah. Salah
PARAMETER GPT-4 ADALAH SEBUAH PARAMETER 100T (LIHAT 4) - KESALAHAN LENGKAP
> PADA TAHUN 2023 WANG JAE-SEOK MENGATAKAN: (ANEKDOT) GPT-4 ADALAH SEBUAH PARAMETER 100T KIRA-KIRA 600 KALI LEBIH DARI 175B DARI GPT-3。
KEDUA ANGKA ITU SALAH. GPT-3 ADALAH 175B, 2023 PERKIRAAN TERBAIK UNTUK KEBOCORAN JULI ADALAH GPT-41.8 T, 16 MoE ahli, hanya sekitar 10 kaliAku tidak tahu. Dan perbedaan sebenarnya sekitar 55 kali. Satu-satunya sumber dari "100T" adalah kutipan kedua dari "approach" oleh CEO Cerebras 2021, yang Sam Altman telah menghadapi pada Januari 2023 sebagai " lengkap penuh omong kosong"。
Ia berkata "challenges" dan mempertahankan ketidakpastian. Ketingkatan yang lebih dalam, kerangka parameter multiplier" sendiri sudah ketinggalan zaman: OpenAI's later GPT-4, GPT-5 hanya tidak menerbitkan parameter. Ini adalah satu-satunya kesalahan sulit angka dan perspektif usang。
MATEMATIKA LLM LLM (LIHAT 1) -- DIAGNOSIS YANG BENAR, KESIMPULAN AKHIR YANG SALAH
TAK MUNGKIN ATAU TIDAK PERLU MEMPELAJARI MATEMATIKA ITU SENDIRI, DAN PENDEKATAN YANG BENAR ADALAH ALAT LUAR。
Łdiagnostik plus tool route" adalah semua benar - penyebab akar adalah generasi token-by-token, yang mengarah ke posisi yang tidak dapat diandalkan (koran Mekanisme 2025 dengan akurat menegaskan Üend-of-the-ground, naluri menengah-dari-tanah"); dan angkat alat perifer (O4-mini memungkinkan Python, AIMS 2025 hingga 99,5%)。
Kesalahan adalah dalam "tidak mungkin, tidak perlu" tutup. Model-model Gemini Deep Think dan OpenAI mengambil medali emas di IMO dalam bahasa alami murni tanpa alat. Titik balik kunci adalah model Śdrimatik" yang muncul hanya pada tahun 2024-2025, yang tidak dapat diperkirakan pada bulan Maret 2023 -- sehingga prediksi harus ditafsirkan dengan toleransi, bukan kekerasan。
Nilai tangkapan -- setengah taruhan, intinya mundur
> Pada tahun 2023 Wang Jianxi mengatakan bahwa nilai berakhir pada tingkat aplikasi dan bahwa perusahaan yang menciptakan tingkat dasar (modeler) tidak selalu berakhir menghasilkan uang。
Uang itu mulai mengalir ke lapisan aplikasi (Kursor tiga tahun untuk memperoleh 2 miliar tahun) -- setengah pasangan. Tapi tak menghasilkan uang di lantai dasar..Ying Wei Da akan bersaksi langsungFY2026 keuntungan bersih sekitar $120 miliar, nilai pasar sebesar $ 5 triliun +, adalah satu-satunya keuntungan skala besar yang dipotong jelas di seluruh pasar. Lapis model yang ia sarankan akan menang (OpenAI 2026 kehilangan sekitar $ 14 miliar) adalah apa yang ia katakan paling mungkin menjadi lapisan "dasar membakar uang tanpa menghasilkan uang."。
Dia tidak membedakan antara "basic" dan "model" level, atau antara "profit" dan "profit." Nilai-nilai lebih sangat ditangkap pada tahun 2026 daripada pada tahun 2023 oleh algoritma, daripada beralih ke lapisan aplikasi. By the way, itu adalah pabrik awan yang membeli chip, bukan Waida Muda yang menjual chip. Ini adalah tempat yang tepat yang salah untuk Ørailway overbuilding" analogi。
Hak Cipta (opini 14) — hak pendaftaran, jalan memutar
> PADA TAHUN 2023 WANG JIANXIE MENYATAKAN BAHWA PENCIPTAAN KONTEN AI MUNGKIN MEMUTARBALIKKAN HAK CIPTA (PROTEKSI EKSPRESI IDE-IDE YANG TIDAK DILINDUNGI); CIPTAAN MUNGKIN TIDAK MENGGANGGU ATAU MENDAFTAR。
Tidak dapat mendaftar" menjadi fakta hukum yang ditetapkan (pada tahun 2025, Badan Hak Cipta Amerika Serikat secara tegas "tidak cukup untuk memasukkan petunjuk untuk mengklaim identitas penulis"). Tapi kesalahan 'menghindari pelanggaran' jelas: pengadilan telah berulang kali memegang bahwa output AI masih akan menjadi pelanggaran jika itu secara materi mirip dengan aslinya; dan Antropik karena bahasa bajak laut$ 1,5 miliarREKONSILIASI-REKONSILIASI-REKONSILIASI-REKONSILIASI\" ADALAH KOMPENSASI HAK CIPTA TERBESAR DALAM SEJARAH AMERIKA SERIKAT. TIDAK HANYA HAK CIPTA AI, ITU MEMBAYAR HARGA TERBESAR DALAM SEJARAH。
Keunikan dunia - mekanisme, tren terbalik
Wang Jae-seok mengatakan pada tahun 2023 bahwa ChatGPT telah membuat perspektif manusia menjadi rata-rata yang berbobot" yang akan melawan kepompong informasi menggigil, memberikan kemungkinan dunia yang sama"。
Ahli hierarki institusional - beberapa studi pada tahun 2025 mengkonfirmasi pandangan LLM tentang kerumunan dan meremehkan sistematis minoritas. Namun, asas sosialnya terbalik: penambahannya "setidaknya tidak sekarang seribu orang" telah terbalik dalam tiga tahun — OpenAI, dari 2025 sampai April 2025, mengubah memori dan personalisasi lintas-dialog menjadi kapabilitas bakuAI SEDANG MENUJU SERIBU WAJAHAku tidak tahu. Secara lebih krusial, ia membayangkan rata-rata "berat" sebagai jumlah netral konvensi dunia, tetapi sebenarnya diukur sebagai pergeseran arah, dan itu luar biasa, yang dapat digunakan untuk memanipulasi posisi – yang menunjuk ke " pembuatan kepompong baru" daripada ke "dilusi polarisasi."。
Peperangan dan biaya setempat (lihat 17) — semua kesaksian kuantitatif dan kuantitatif
Pada tahun 2023, Wang Jian-seok mengatakan: "Lebih banyak model besar akan dengan cepat menjadi perang "lokal" dan biaya akan diketahui (sekitar $5-1 miliar tops off the curve), dan banyak pemain akan masuk。
Orientasi kualitatif yang mencolok — sejumlah besar pemain sedang menuangkan, dengan cepat komersialisasi, dan sumber terbuka ditutup, semuanya. Tetapi, schulado jumlah keras "5-1 miliar caps" salah pada kedua ujungnya: ujung depan diremehkan dengan parah (GPT-5 tingkat 200-500 juta dolar pada tahun 2026, ratusan miliar pusat data dan $ 500 miliar Stargate); ujung belakang dinilai berlebihan (DeepSeek menempatkan biaya pelatihan marginal pada satu juta dolar). Hal yang sama adalah 200 kali lipat, kecuali di kompartemen yang ia berikan。
Kemampuan Emergence (view 5) - arah yang benar, angka dan bingkai Salah
> PADA TAHUN 2023 WANG JIANXIE MENGATAKAN BAHWA ADA KEMAMPUAN BARU DALAM BAHASA ASLINYA DI ATAS KIRA-KIRA 60B PARAMETER YANG TIDAK DAPAT DIJELASKAN OLEH PARA PENELITI。
Orientasi intuitif didirikan, tetapi dua formulasi tidak berdiri: satu, tidak ada ambang tunggal "60B" — ambang nyata dari rantai pemikiran adalah sekitar 100B, dengan kemampuan yang berbeda dalam skala yang berkisar dari 13B sampai 540B; dan yang lainnya, "tidak dapat dijelaskan" ditantang oleh kertas luar biasa NeuriPS pada akhir 2023. Banyak dari 'perubahan campuran' adalah penilaian palsu terhadap pemilihan indikator dan kurva yang halus dan dapat diprediksi di belakang indikator berturutan. Hal ini adil untuk mengatakan bahwa apa yang ia ulangi pada tahun itu adalah narasi mainstream mutlak, dan bahwa apa yang benar-benar dapat dikoreksi adalah menggunakan "60B" sebagai ambang keras dan "tidak dapat dijelaskan" sebagai kesimpulan kualitatif。
Empat, tiga tahun lalu, beberapa pola
Setelah rekonsiliasi artikel demi artikel dan satu langkah mundur, 20 penilaian Wang Jian-seok berisi beberapa aturan lebih banyak daripada satu pun yang layak diingat。
Arah jauh lebih dapat diandalkan daripada angka dan derajat。HAMPIR SEMUA DARI 20 ARTIKEL (RAG, LUI, JARINGAN ROBOTIK, TES TURING) YANG MENENTUKAN MEKANISME DAN ARAH, DAN HAMPIR SEMUA YANG MEMBERIKAN ANGKA ATAU FRASA ATAS YANG TEPAT (100 PARAMETER T, 60 B THRESHOLD, 5-1 MILIAR BIAYA, MATEMATIKA "NO"). UNTUK DAERAH YANG CEPAT BERUBAH, ARAH, MEKANISME, JUMLAH TEPAT DARI KURANG TARUHAN, DAN BERHATI-HATI TERHADAP KATA-KATA SEPERTI "TIDAK MUNGKIN, TENTU SAJA, CAPPED, TIDAK PERNAH" - MEREKA ADALAH DAERAH BERAMBUT TINGGI YANG DIPUKUL OLEH WAKTU。
Dalam hal waktu, ia cenderung untuk overestimate kecepatan dan meremehkan。SAAT MENCAPAI "QUICK, DUA ATAU TIGA TAHUN", KEMATANGAN UMUMNYA LEBIH LAMBAT; TETAPI LANGIT-LANGIT LOMPATAN KEKUASAAN DIREMEHKAN — MATEMATIKA DAPAT PERGI DARI "NO" KE MEDALI EMAS IMO, DAN BIAYA GARIS DEPAN DAPAT NAIK KE TINGKAT YANG TIDAK MUNGKIN PADA TAHUN ITU. SATU KALIMAT: JANGKA PENDEK TERLALU OPTIMIS DAN JANGKA PANJANG TERLALU KONSERVATIF。
Ketiga, kesalahan paling tersembunyi diulangi dalam distribusi。Bukan ke arah yang salah, tetapi dengan cara yang sama dalam hal agregat dan distribusi. Gelombang pengangguran " tidak " benar, tetapi bahayanya sangat terkonsentrasi di kalangan pendatang muda; aplikasi "value-deficiient" adalah setengah-kanan, tetapi tidak membedakan antara lapisan aritmatikal dan model。Jumlah itu benar, menutupi bencana- Ini pelajaran terbaik。
Di mana ada ruang untuk kata-kata, mereka akan diuji setelah tiga tahun。\"Setidaknya sekarang,\" \"setidaknya\" telah \"dikurangi secara luas, tidak tereliminasi\" \"dua atau tiga tahun, atau sekitar sepuluh tahun kematangan\" – sepanjang tahun-tahun dengan kualifier dan lapisan penghakiman dapat berdiri lebih lama lagi hari ini. Sebaliknya, itu adalah kalimat mutlak, yang paling mudah untuk berbalik. Kejujuran prediksi terletak pada berani mengatakan bahwa yang lain adalah di jalan ketidakpastian。
Ada beberapa masalah, dan tiga tahun tidak cukup。SIAPA YANG MELAKUKAN NILAINYA, APAKAH KEBENARAN BERUBAH, APAKAH MESINNYA SADAR, APAKAH KONTEKSNYA AKAN MEMAKAN RAG -- PERDEBATAN TAHUN INI MASIH KONTROVERSIAL PADA TAHUN 2026. HAL INI LEBIH PENTING UNTUK MEMBEDAKAN ANTARA MEREKA YANG SUDAH MEMILIKI JAWABAN DAN MEREKA YANG HARUS MENUNGGU DARIPADA TERBURU-BURU UNTUK MENYIMPULKAN TENTANG SEGALA SESUATU。
WANG JAE-SEOK, TIGA TAHUN LALU, SECARA INTUITIF MENUNJUK 20 ARAH PADA KABUT BAHWA GPT-4 BELUM KELUAR. MUNGKIN HAL TERBAIK UNTUK DIINGAT HARI INI ADALAH BAHWA TIDAK BEGITU SULIT UNTUK MELIHAT KE ARAH YANG BESAR, TETAPI UNTUK MENGAKUI BAHWA ITU ADALAH TERAKHIR KALINYA ANDA BERPIKIR TENTANG ANGKA, KECEPATAN DAN DISTRIBUSI. 20 TAGIHAN INI TIDAK BEGITU BANYAK MENUNJUK KE MASA LALU SEBAGAI ATURAN UNTUK TIGA TAHUN KE DEPAN. TIGA TAHUN BERIKUTNYA, 2029, SEKALI LAGI。
