Judul asli: Memiliki vs. Informasi Renting
Foto oleh Lin Qiao
Foto oleh Peggy Block Beats

Editor: Mythos ditutup minggu ini, dan banyak pengusaha AI yang bangkit kembali ke masalah yang dibayangi oleh diskusi biaya: Ketika kompetisi inti produk dibangun pada model dan platform eksternal, apa yang benar-benar dimiliki oleh perusahaan

SELAMA BEBERAPA TAHUN TERAKHIR, MODEL OPEN SOURCE SERING DIBAHAS DALAM KERANGKA "MODEL ALTERNATIF BARIS DEPAN YANG LEBIH MURAH". NAMUN, MENURUT MAKALAH INI, BIAYA BUKANLAH VARIABEL YANG PALING KRITIS, TAPI KONTROL. UNTUK SEBUAH PERUSAHAAN AI, MENYERUKAN MODEL GARIS DEPAN API DAPAT MELOMPAT-MULAI PRODUK DAN MENURUNKAN AMBANG TEKNOLOGI, TAPI ITU JUGA BERARTI BAHWA PERSAINGAN INTI MUNGKIN TUNDUK KEPADA MODEL MODEL MODEL MODEL PEMASOK 'ATURAN, STRATEGI, PENYESUAIAN STRATEGI DAN BAHKAN DI BAWAH KEPUTUSAN。

ARTIKEL LEBIH LANJUT BERPENDAPAT BAHWA "INTELEKTUAL" TIDAK BERARTI MENINGGALKAN MODEL GARIS DEPAN, MELAINKAN PERUSAHAAN YANG HARUS MENENGGELAMKAN DATA MEREKA SENDIRI, ALUR KERJA, PENGETAHUAN LAPANGAN, KRITERIA PENILAIAN DAN KASUS MARJINAL KE DALAM SISTEM MODEL YANG DIKELOLA. KOMPETISI UNTUK AI DI MASA DEPAN TIDAK AKAN SELALU DIDOMINASI OLEH SATU MODEL TERBESAR, TETAPI AKAN MENGHASILKAN BEBERAPA "FRONTIER": MODEL PERBATASAN UMUM, PRAKTIS-SPESIFIK MODEL PELATIHAN, MODEL KHUSUS VERTIKAL DAN SISTEM ROUTING TERDIRI DARI BEBERAPA MODEL。

Mitos ditutup seperti pengingat bahwa parit nyata dari era AI bukan hanya model yang dapat digunakan, tapi cara untuk mengubah kecerdasan menjadi aset perusahaan sendiri。

Berikut adalah teks asli:

Mythos ditutup minggu ini. Apakah Anda setuju atau tidak dengan keputusan ini, itu tidak benar-benar titik。

Apa yang benar-benar menyengat banyak orang adalah bahwa sebuah perusahaan yang dibangun di atas kecerdasan di luar kendalinya tiba-tiba terkena serangkaian keputusan bahwa ia tidak dapat mempengaruhi. Banyak pendiri, ketika mereka melihat ini, bertanya pada diri mereka sendiri pertanyaan yang sama: Apa bagian dari bisnis saya sebenarnya "sewa"

SELAMA BEBERAPA TAHUN TERAKHIR, DISKUSI TENTANG MODEL OPEN SOURCE SEBAGIAN BESAR BERPUTAR SEKITAR BIAYA: APAKAH MEREKA BENAR-BENAR DAPAT MENYELESAIKAN TUGAS MEREKA? JIKA ANDA BISA, BERAPA BANYAK LEBIH MURAH DARIPADA MEMANGGIL MODEL DEPAN API

Sekarang, kita sudah punya jawaban yang cukup jelas. Kami telah bekerja dengan perusahaan-perusahaan seperti @ RampLabs, @ cursor ai, @ harvey dan lainnya, dan jalur-jalur dasar yang sama: dari model open source yang kuat, pos-training pada apa yang benar-benar penting bagi perusahaan, dan evaluasi ketat terus menerus untuk membandingkannya dengan model maju。

Hasilnya tak terduga. Pada tugas yang paling menarik bagi perusahaan, sebuah model open source cenderung mendekati dan bahkan mencapai kualitas model garis depan dengan biaya yang sangat rendah。

Tapi apa yang benar-benar jelas minggu ini adalah bahwa biaya tidak pernah masalah yang paling penting。

Masalah yang lebih dalam adalah kontrol. Siapa yang memiliki intelijen di mana produk Anda tergantung

Banyak diskusi baru-baru ini telah dirangkum sebagai perbedaan antara menyewa dan kepemilikan. Ini tidak sempurna, tapi berguna。

Kecerdasan lease

Hal ini telah bekerja dengan baik sampai sesuatu yang salah. Apartemen siap dikemas, lampu menyala, pipa bekerja dan pemeliharaan juga di tangan orang. Itu sebabnya kebanyakan perusahaan memulai jalur ini。

MODEL FRONTLINE API ADALAH PRODUK YANG SANGAT BAIK. MEREKA MEMUNGKINKAN UNTUK STARTUP-UP UNTUK MEMBANGUN SESUATU YANG TAMPAK LUAR BIASA BEBERAPA TAHUN YANG LALU。

Tapi sewa juga berarti pembatasan. Tuan tanah dapat menaikkan sewa, memutuskan perubahan apa yang dapat Anda buat, dan mengubah aturan. Kadang-kadang, untuk alasan tidak berhubungan dengan Anda, mereka juga dapat memberitahu Anda bahwa Anda harus bergerak。

Kau tidak melakukan sesuatu yang salah. Kau baru saja beroperasi di wilayah seseorang。

Dan itulah sebabnya kisah Mythos beresonansi dengan begitu banyak orang. Ketika kompetensi inti Anda sepenuhnya tergantung pada platform orang lain, Anda terkena serangkaian keputusan yang di luar kendali Anda。

Sebagian besar waktu, itu tidak masalah. Tapi kadang-kadang menjadi begitu penting dalam sekejap。

Memiliki kecerdasan

Pelajaran ini bukan berarti perusahaan harus berhenti menggunakan model garis depan. Jauh dari itu. Lab model depan telah mengembangkan teknologi yang luar biasa. Kebanyakan produk harus digunakan. Kami menggunakannya sendiri。

Dalam banyak indra, model perbatasan menjadi infrastruktur. Tapi infrastruktur dan kepemilikan berbeda。

ANDA DAPAT MENGGUNAKAN INFRASTRUKTUR PUBLIK SEMENTARA MASIH MEMILIKI SESUATU YANG BENAR-BENAR MENAMBAH NILAI UNTUK BISNIS ANDA. DALAM BIDANG AI, YANG DISEBUT "KEPEMILIKAN" BERARTI DIMULAI DARI MODEL OPEN SOURCE YANG BERASAL DARI NEGARA BAGIAN ANDA。

Data Anda。

Anda bekerja aliran。

Pengetahuan bidang Anda。

Kasus marjinal Anda。

Ujianmu。

Definisimu tentang "baik"。

Seiring waktu, model ini akan menjadi kurang generik dan lebih reflektif dari pekerjaan yang perusahaan Anda lakukan setiap hari. Di sinilah nilai yang diciptakan。

Kau bisa membayangkannya sebagai rumah. Sangat mudah untuk memindahkan furnitur dan untuk menyikat dinding. Tapi jika masa depan Anda tergantung pada rumah itu sendiri, cepat atau lambat Anda akan berharap Anda memiliki kemampuan untuk memindahkan dinding. Begitu juga intelijen。

Ketika intelijen benar-benar milik Anda, tidak ada yang bisa mengambil lantai dari produk Anda diam-diam。

Dan itulah sebabnya kami membangun Kembang Api dengan cara ini。

Kami menempatkan pelatihan dan penalaran dalam sistem yang sama, memungkinkan perusahaan untuk menggunakan model open source terbaik, untuk membentuk sekitar isu-isu yang paling penting dalam bisnis mereka dan untuk menyebar terus ke lingkungan produksi。

Bukan hanya intelijen konsumen. Itu cerdas。

Tidak ada front tunggal

ADA JUGA WAHYU OPTIMIS MINGGU INI: MASA DEPAN AI TIDAK TERGANTUNG PADA KEMENANGAN MODEL。

Tidak ada satu front. Ada banyak jenis garis depan。

Model depan adalah sebuah kedok。

Model pelatihan pos berdasarkan keahlian perusahaan multi- tahun adalah garis depan lain。

Sebuah model berdedikasi yang memecahkan masalah yang sempit lebih baik daripada model apapun adalah front lain。

Sebuah sistem yang menyebabkan permintaan kepada beberapa model dan memungkinkan mereka untuk bekerja sama, bergerak di luar satu model dalam banyak tugas juga merupakan garis depan。

PERUBAHAN YANG PALING MENARIK DI BIDANG AI BUKANLAH SEBUAH MODEL SEMAKIN PINTAR, NAMUN KECERDASAN ITU MENJADI SEMAKIN DISESUAIKAN。

Akhirnya, perusahaan-perusahaan yang menang tidak selalu orang-orang dengan model-model terbesar, tetapi mereka yang dapat mengubah intelijen menjadi aset unik mereka sendiri。

Looking ahead

Sebagian besar minggu ini telah dikhususkan untuk menanggapi berita, dan kami telah memilih untuk melanjutkan penerbitan produk: @ Kimi Moonshot K2.7 Code, @ MiniMax AI M3, @ Alibaba Qwen 3.7 Plus。

Masa depan yang kuharapkan bukanlah model yang diam-diam memakan semua yang dilihatnya。

Banyak tim memiliki bagian mereka sendiri di garis depan。

Jika mitos harus ditutup sehingga Anda bisa mulai memikirkan kembali perdagangan-off, kita akan senang untuk berbicara。

[Terkekeh]Tautan Asli]