Judul asli: Owning vs. Renting Information
Foto oleh Lin Qiao
Foto oleh Peggy Block Beats

Editor: Mythos ditutup minggu ini, dan banyak pengusaha AI dibangun kembali untuk isu yang dibayangi oleh diskusi biaya: Ketika inti kompetensi produk dibangun pada model eksternal dan platform, apa yang sebenarnya dimiliki oleh perusahaan

SELAMA BEBERAPA TAHUN TERAKHIR, MODEL SUMBER TERBUKA SERING DIBAHAS DALAM KERANGKA " ALTERNATIF MODEL GARIS DEPAN YANG LEBIH MURAH". NAMUN, MENURUT MAKALAH INI, BIAYA BUKANLAH VARIABEL YANG PALING KRITIS, TETAPI KONTROL. UNTUK PERUSAHAAN AI, PANGGILAN PADA MODEL BARIS DEPAN API DAPAT MELOMPAT-MULAI PRODUK DAN MENURUNKAN AMBANG TEKNOLOGI, TETAPI JUGA BERARTI BAHWA KOMPETENSI INTI MUNGKIN TUNDUK PADA MODEL PEMASOK 'ATURAN, HARGA, PENYESUAIAN STRATEGI DAN BAHKAN KEPUTUSAN DOWNSIDE。

ARTIKEL TERSEBUT LEBIH LANJUT BERPENDAPAT BAHWA "INTELEKTUAL" TIDAK BERARTI MENINGGALKAN MODEL GARIS DEPAN, TETAPI SEBALIKNYA PERUSAHAAN HARUS MENENGGELAMKAN DATA MEREKA SENDIRI, ALUR KERJA, PENGETAHUAN LAPANGAN, KRITERIA PENILAIAN DAN KASUS MARJINAL KE DALAM SISTEM MODEL YANG DAPAT DIKELOLA. KOMPETISI UNTUK AI DI MASA DEPAN TIDAK AKAN SELALU DIDOMINASI OLEH MODEL TUNGGAL TERBESAR, TETAPI AKAN MENGHASILKAN MULTIPLE "FRONTIERS MODEL PERBATASAN GENERIK, MODEL PASCA-PELATIHAN KHUSUS PERUSAHAAN, MODEL TERSPESIALISASI VERTIKAL DAN SISTEM ROUTING YANG TERDIRI DARI MODEL MULTIPLE。

Oleh karena itu, Mythos ditutup seperti pengingat bahwa parit nyata era AI bukan hanya model yang dapat digunakan, tetapi cara untuk mengubah kecerdasan menjadi aset perusahaan sendiri。

Berikut ini adalah teks asli:

Mythos ditutup minggu ini. Entah kau setuju atau tidak dengan keputusan ini, bukan itu intinya。

Apa yang benar-benar menyengat banyak orang adalah bahwa perusahaan yang dibangun pada kecerdasan di luar kendalinya tiba-tiba terkena serangkaian keputusan yang tidak dapat mempengaruhi. Banyak pendiri, ketika mereka melihat ini, mengajukan pertanyaan yang sama: Apa bagian dari bisnis saya sebenarnya "menyewa"

SELAMA BEBERAPA TAHUN TERAKHIR, DISKUSI TENTANG MODEL SUMBER TERBUKA SEBAGIAN BESAR BERKISAR PADA BIAYA: DAPATKAH MEREKA BENAR - BENAR MELAKSANAKAN TUGAS MEREKA? JIKA ANDA BISA, BERAPA JAUH LEBIH MURAH DIBANDINGKAN DENGAN MENYEBUT MODEL API DEPAN

Sekarang, kita sudah punya jawaban yang cukup jelas. Kami telah bekerja dengan perusahaan seperti @RampLabs, @cursor ai, @harvey dan lain-lain, dan jalur dasar serupa: dari model sumber terbuka yang kuat, pasca-pelatihan pada apa yang benar-benar penting untuk perusahaan, dan evaluasi yang terus-menerus ketat untuk membandingkannya dengan model maju。

Hasil itu tidak terduga. Pada tugas-tugas kepentingan terbesar perusahaan, model open source bertunded halus cenderung mendekati dan bahkan mencapai kualitas model garis depan dengan biaya yang sangat rendah。

Tapi apa yang benar-benar jelas minggu ini adalah bahwa biaya tidak pernah masalah yang paling penting。

Masalah yang lebih dalam adalah kontrol. Siapa pemilik kecerdasan produkmu

Banyak diskusi belakangan ini telah dirangkum sebagai perbedaan antara sewa dan kepemilikan. Ini tidak sempurna, tapi berguna。

Kecerdasan Lease

Ini bekerja dengan baik sampai ada yang tidak beres. Apartemen yang sudah siap dikemas, lampu menyala, pipa bekerja dan pemeliharaan juga berada di tangan orang. Itu sebabnya kebanyakan perusahaan memulai jalur ini。

MODEL API DARI FRONTLINE ADALAH PRODUK YANG SANGAT BAGUS. MEREKA MEMUNGKINKAN PERMULAAN UNTUK MEMBANGUN SESUATU YANG TAMPAK LUAR BIASA BEBERAPA TAHUN YANG LALU。

Tapi sewa juga berarti pembatasan. Pemilik tanah dapat menaikkan sewa, memutuskan perubahan apa yang dapat Anda buat, dan mengubah aturan. Kadang - kadang, untuk alasan yang tidak berkaitan dengan Anda, mereka juga dapat memberi tahu Anda bahwa Anda harus pindah。

Kau tidak melakukan kesalahan. Kau baru saja mengoperasikan wilayah seseorang。

Dan itulah sebabnya cerita Mythos berhubungan dengan begitu banyak orang. Ketika kompetensi inti Anda sepenuhnya bergantung pada platform orang lain, Anda terkena serangkaian keputusan yang berada di luar kendali Anda。

Sebagian besar waktu, itu tidak masalah. Tapi kadang-kadang menjadi begitu penting dalam sesaat。

Kecerdasan memiliki kecerdasan

Pelajarannya bukan berarti perusahaan harus berhenti menggunakan model garis depan. Jauh dari itu. Laboratorium model maju telah mengembangkan teknologi yang luar biasa. Kebanyakan produk harus digunakan. Kami menggunakannya sendiri。

Dalam banyak indera, model perbatasan menjadi infrastruktur. Namun infrastruktur dan kepemilikan infrastruktur berbeda。

ANDA DAPAT MENGGUNAKAN INFRASTRUKTUR PUBLIK SAAT MASIH MEMILIKI SESUATU YANG BENAR-BENAR MENAMBAH NILAI BISNIS ANDA. DI BIDANG AI, YANG DISEBUT "OWNERSHIP" BERARTI DIMULAI DARI MODEL SUMBER TERBUKA YANG CANGGIH DAN MEMBENTUKNYA DI SEKITAR BAGIAN PALING UNIK DARI PERUSAHAAN ANDA。

Datamu。

Anda bekerja aliran。

Pengetahuan lapanganmu。

kasus marginal Anda。

Tesmu。

Definisi taksonmu "baik."。

Seiring waktu, model ini akan menjadi kurang generik dan lebih reflektif dari pekerjaan yang perusahaan Anda benar-benar lakukan setiap hari. Di sinilah nilai itu diciptakan。

Kau bisa membayangkannya sebagai rumah. Hal ini mudah untuk memindahkan perabotan dan menyikat dinding. Tapi jika masa depan Anda tergantung pada rumah itu sendiri, cepat atau lambat Anda akan berharap Anda memiliki kemampuan untuk memindahkan dinding. Jadi kecerdasan。

Ketika intelijen benar-benar milik Anda, tidak ada yang bisa mengambil lantai off produk Anda diam-diam。

Dan itulah sebabnya kami membangun Fireworks dengan cara ini。

Kami menempatkan pelatihan dan penalaran dalam sistem yang sama, memungkinkan perusahaan untuk menggunakan model sumber terbuka terbaik, untuk membentuk sekitar isu-isu yang paling penting dalam bisnis mereka dan untuk melanjutkan ke lingkungan produksi。

Bukan hanya kecerdasan konsumen. Ini cerdas。

Tidak ada depan tunggal

ADA JUGA WAHYU OPTIMIS MINGGU INI: MASA DEPAN AI TIDAK BERGANTUNG PADA MODEL KEMENANGAN。

Tidak ada satu pun di depan. Ada banyak jenis garis depan。

Model depan adalah bagian depan。

A model pasca-pelatihan berdasarkan keahlian perusahaan multi-tahun adalah garis depan lain。

Model berdedikasi yang menyelesaikan masalah sempit lebih baik daripada model manapun adalah front lain。

Sistem A yang memimpin permintaan ke berbagai model dan memungkinkan mereka untuk bekerja sama, bergerak melampaui model tunggal dalam banyak tugas juga merupakan garis depan。

PERUBAHAN YANG PALING MENARIK DALAM BIDANG AI BUKANLAH BAHWA MODEL SEMAKIN PINTAR, TETAPI KECERDASAN ITU SEMAKIN DIKUSTOMISASI。

Akhirnya, perusahaan-perusahaan yang menang belum tentu yang memiliki model terbesar, tetapi yang dapat mengubah kecerdasan menjadi aset unik mereka sendiri。

Tampak depan

Sebagian besar minggu telah dikhususkan untuk menanggapi berita, dan kami telah memilih untuk terus menerbitkan produk: @Kimi Moonshot K2.7 Code, @MiniMax AI M3, @Alibaba Qwen 3.7 Plus。

Masa depan yang kuharapkan bukanlah model yang diam-diam melahap semua yang dilihatnya。

Ini adalah bahwa banyak tim memiliki bagian mereka sendiri dari garis depan。

Jika mitos harus ditutup sehingga Anda bisa mulai memikirkan kembali perdagangan-off, kita akan senang untuk berbicara。

[Terkekeh]Bahasa Asli]