原文: 趙昌 彭投給中國大學生, 1100萬的种子輪, 教育阿根廷

來源公園

三個中國學生在大學, 1100萬元種子輪子。

K12教育代理產品"VideoTutur"的個人教學/討論影片, 由YZi Labs領導, 包括各種投資者、王秋基金、氨基資本、Bridge One資本及多位知名投資者共同參與。

這也是第一家在YZI實驗室投資的AI產品公司。

創辦人Kai Zhao(Zhao Kai)表示, VideoTutor得到CZ和YZi Labs投資團體的認可和支持, 他們得到了10多TS, 最后他們選擇了他們。

5月14日, 創始人Park產品市場推出的第一版產品經市場批准。

在Kai, 他們得到這項資金的核心原因似乎是。

「這個领域更適合年輕人, 我不知道

不只是Cursor、Mercor、Pika、GPTZero等學生。

企業精神的人工智能時代是不同的。

我們跟這些年輕人談過影片教練, 我們想知道為什麼他們能得到這個種子船資助, 為什麼他們想在國內的大工厂雇工。

訪問嘉賓:CEO 趙凱,CTO 詹姆士。

面試編輯器( E)

以下是由Faunder Park編輯的面試。

K12 視覺學是方法

建立者 Park : 如此多的機構都在關注著你 而在你的觀點中 哪些核心能打動他們

凱:我想第一件事是正確的方向。 AI,教育是一個很有前途的賽道, 我們要去美國的SAT,AP。 目標是K12中學學生, 我們和這個使用者人口很少, 我們經歷了整個考試前的學習周期, 我們知道考試和考試前的痛楚在哪里, 我們可以製作一個能真正解決這些人的痛苦的產品。

第二,球隊很出色 來自雙子座的詹姆斯 在Google是AI工程和算法的核心工程師 我從一開始就教人企業三年, 有成功的教育产品的經驗。

第三,我們在做AI教育領域,核心是動畫引擎, 我們是VidioTutur的核心開發者, 最有知識的核心技術團隊。

球隊本身有很好的銷售基因,知道如何傳播。

VideoTutur非常符合美國主流VC的投資共识, 我想這是所有投資者都能欣賞的共识的理由。

YZI 實驗室的影片教師 居住日

Fourer公園: 你們的產品在教育方面想解決哪些核心問題

凱:目前市場上的學習產品可以分为两类:主动學習產品和被动學習產品. 例如byte Gauth、Chegg、AnsesAi等被动學習產品。

影片 我們不必考慮學生的動機, 因為學生必須學習, SAT,AP. 在這個場景中,有很多視覺化的疼痛需求,80%的美國高點與功能,微积分等需要複雜影像渲染的知识有關. VidioTutur的動畫引擎能很好的解決這個問題。

而在這個领域,它非常貴. 美國平均每年有260萬學生參加SAT考試, 地底SAT課程很貴, 不是一套, 很多學生和父母付學費。 但影片Tutur是平滑、甚至取代教師訓練的好方法, 學生可以以最低成本擁有自己的AI個人化老師。

建立者 Park : 你做這個產品的機會是什麼

凱:事實上,斯坦福有一支隊伍 在我們之前做了它。 他們也想做視覺研究 我知道那個方向的影響 教育產品基本與GPT的API相連, 但我們發現這些產品的天花板只以言語和問題为基础。 這場景大多被ChatGPT取代, 因為給學生的20美元可以解決ChatGPT的很多問題。

基于API外壳的產品已經達到上限。

因為美國的視覺學程度非常高。 不幸的是,Gatekeep的開局良好,但沒有繼續,因為它有點早,基本的模型编程能力尚未成熟,GPS-4尚未发布. 加上數學動畫引擎涉及渲染和算法 他們沒有攻擊 但我們的團隊掌握了動畫引擎的所有核心發展,解決了問題并使影片非常精准。

PMF: 有力的使用者付款意愿

朴先生: 當產品上市時 你和多所學校合作 你認為,當或是什麼功能 它讓你覺得,"我在做正確的產品,我正在找到正確的產品", 覺得我找到了PMF

凱:三维。

VideoTutor至今收到1000家企業的API要求, 此外,很多學校都想買服務。 C. 最终用户的用意更直接,学生的父母和投資者在經驗產品后,把產品交給所有親友试用,所有人都愿意付出代價。 然後他從某處拿了我的手機 發短信讓我投票支持我們 C 最终用户非常愿意付款。

第二點來自使用者需求層次。 為什麼教師教育對美國來說這麼難? 父母愿意為此付出代價, 因為他們覺得一對一的教學效果很好。 多模組的AI科技現已人性化, 在美國線上, 這正是我所說的「必要」, 低廉,更好的教學。

我們收到了許多學生的非常正面的回應, 許多教師也願意傳播此產品, 我們已經筛选了200個種子使用者 都是早期的积累。

第三,它是品味和感知的产物. 當你繼續做的時候, 從整個教育業的進步到學生和父母付費的核心需求點, 到產品本身的進化, 從這三個維度來看,你覺得PMF就夠了。 核心是非常,非常強烈的付出意愿。

我們和FIZ做了交易

建立者 Park : 許多使用者提出要付款。

凱:好吧 SAT,AP,在這個區域, 有很強的支付意愿。 這場比賽價值100到200美元, 美國有260萬學生參加SAT, 其中37%的學生會自願支付, 我們的產品可以做一個很好的需求改變。

由於考生、真正的老師和AI

凱:現在AI在美國聯邦調查局(U. S. S. S. 那樣的話,為什麼比下線更好呢? 而另外兩位是學生, 他們可以不畏懼地問問題。

而市場可以平滑,在美國市場之後,我們可以平滑到加拿大,英國A級考試等,而支付需求巨大。

從公園 : 你想付錢怎麼樣

凱:我們是每月的訂户 一個是為結果付出代價 我想艾爾已經付了結果 我們可能會推出一套,就像你付了799美元, 我們會確保你孩子的SAT數學分數。

建立者 Park : 但考試結果的付費是否真的要看學生的個人動機

凱:這在全國可能是不可能的, 但美國足协只有62分,其中50分是普通的,大部分學生都很好,剩下的12分基本可以使用. 除非學生的邏輯水平真的有問題, 人工智能的效果很明顯。

事實上,很多美國的網友都有這個服務, 你付教師1800美元, 教師教孩子, 成功率幾乎是100%, 因為SAT分數是固定的。 只要學生有正常的智商,他們基本都很好. 但我不能在短短的時間得到它。 但美國沒有絕對的問題, 因為更關乎你是否有知識點。

依據結果收取費用。

建立者 Park : 模型成本會成為你的價格問題嗎? 高百分比

凱:我們的單位價格很高, 每月69美元, 教育與編碼不同。

對高中生來說

朴先生: 記得你上次說 你的第一版本花了近兩個月 當時的發展周期是怎樣的, 例如分工

凱:我們團隊的共识是。

第一版在Twitter上發表, 但許多使用者是程序員、投資人或科技爱好者, 在這個階段, 以及透過建議得到有用的回應。

我們得到的核心回應是影片的准确性必須是100%, UI 看起來好或支持不同的 TTS 音效選擇, 我們將它們切斷 。 回到產品的核心:我們所做的就是從科學的場景中學習,而圖像渲染的精度是核心。

建立者 Park : 代代的取舍是什麼

峰值大概是六分鐘 當時的主要考量是, 我們發現有些學生學習能力較弱, 我們知道時間不應該受限或更依賴使用者的學習能力。

多久

凱:破罐子要一小時 雖然這個功能是近期的。

建立者 Park : 您是否想要做某種功能

凱:例如,App. 美國大多數學生基本都使用Laptop或iPad學習, 美國K12學校大多會派學生使用Cromebook電腦, 中學生基本只有一台電腦。

Fourer公園: 所以如果是教育或學生團體的主要產品。

凱:是的,畢竟,這已經是美國多年的學習了 我們從早期的數萬名使用者中挖出100名學生。

建立者 Park : 你去到第一版時,你是否也瞄准了K12

凱:是的,然后它就针对這個團體。 我們不和高斯競爭 我們做試驗訓練 許多美國高中生會自己選擇線下訓練或線上学习平台。

建立者 Park : K12 是您的核心使用者群組至少一年嗎

凱:這應該是兩年內的核心指标。

用大模型,不只是大模型

建立者 Park : 您的技術實驗程式的簡介如何? 影片 教師比其他影像產生模型做得更好。

詹姆斯:我們製作的影片既有文字也有模式。 讓大語言模型產生文字與相应的動畫指令。

我們讓大語言模型產生文字, 但動畫部分是由我們自己的數學動畫引擎組成的 它的優點是 重製座標 几何等的精確性 是我們的核心科技。

現在大語言模型只是文字, 而我們正在做的這個,就像給大語言模型一塊紙和一支筆, 畫出它想像的适当的教學動畫。 那部分畫是我們的技術。

Fourer公園: 包括影音與影片

詹姆斯:開始,用戶會輸入即時訊息,如"股票的戲劇是什麼?" 在第一步,我們讓大語模型來推斷所有的場景, 而我們通常會設置三到五個場景, 模型會為每場戲產生一個大概的劇本 。 第二种推理依據各場景的劇本,产生場景中的文字,对应的樣式和人類聲音的文字. 人聲文字与TTS合成。

最後,我們把所有的場景合在一起 編成了完整的影片。

Fourer公園: 我理解這程式的第一版 產生的進程是否在變化

詹姆斯:改變了 現在,为了使使用者能盡快看到內容,我們將有第一幕供使用者看,下一幕繼續播放后台. 當使用者提出問題時, 我們將他的人類聲音轉換成文字, 然后把它交給大語模式, 下一幕和以前一樣。

從公園 : 若使用者聽到一分鐘的問題, 當您被問到時, 您會帶著使用者的問題和先前的語言回到模型中 。 在此过程中, 在使用者問話完成後, 動畫會繼續還是停止

詹姆斯:我們20到30秒內就遲到了 不到5秒 在互動方面,我們將做一些轉變,以便使用者不要太注意這5秒,整个过程會更加平滑. 在4到5秒內,他可以看到一個基于他的問題的全新的故事。

這個階段的設計是, AI的老師會說,"好吧,我會考慮的", 然后擦黑板, 像一個真正的模范老師。 你覺得有問題 我會把它擦掉再寫一遍 會更自然的。

我們不僅是被动等待使用者的問題, 我們會用Quiz的回應和使用者的問題來解釋 我們不是完全免費的小麥 但我們需要用戶打開麥克風 做點什麼來打開和關掉它。

建立者 Park : 所以基于這樣的機制 它可以產生一個小時的演講。

詹姆斯:重點是無限的 如果他有問題 他可以繼續問。

凱:是的,沒有預定的限制。 VidioTutur的行動方式並非在創造需求, 為什麼美國父母會付這麼多錢? 因為美國的訓練業是一對一的 從每小时100美元開始 就因為一行的老師能引領一個問題 我就能看到你不去的地方 然后我就能問你 VideoTutur也試圖達到真正的老師表演。

建立者 Park : 學生們會要求在課程中打開攝像機嗎

凱:不完全是 學生能否接觸攝像頭, 在產品中設計硬性開幕並不容易, 也透過問題與聲音回應。

建立者 Park : 技術上來說 你是在使用小模型和云大小模型嗎

凱:這是合作 內部有數據組 現在有超過10萬的影像數據 更好的資料會手動重新標記, 然後用於訓練微調模型 。 例如,我們有800多個SAT樣本訓練資料。 這些微調的小模型 會用克勞德,雙子座等以雲为基础的通用商業模型來做。

建立者 Park : 使用克勞德,雙子座或GPT會影響產品的核心性能嗎

凱:我們主要處理 K12 字段, 基模已經足夠了 。 但為了確保百分之百的正确,我們會同时呼叫兩個模型,如果兩個模型有相同的答案,那么他們基本上沒有錯. 在代碼產生方面,更多是關于克勞德,而且更好。

建立者 Park : 現在產品的科技瓶颈是什麼? 建模能力還是代碼產生

凱:建模能力是其中之一。 然後是渲染,現在不到5秒, 而GPU部署得更快。 另一個是長期的記憶 我們需要积累學生的長期學習行為資料。

詹姆斯:我們實際上付出了很多努力來製造時間, 我們一直在做技術上的突破, 從2分鐘到1分鐘的開始, 到現在的10秒。 我們的終極目標是取得一個基本沒有延遲的渲染, 這對我們的團隊來說是件難事 但我們找到了新的方向。

如果你不看完畢率,你會看到最後的分數

建立者 Park : 在目前阶段, 你如何判斷影片對使用者有用

凱:核心指标之一是考核。 在新版本中,你讀完錄影帶后,最後會有考試,你做正确的事情,你不知道。

有些學生可能會讀到一半。 等他走完一半 給他做個測試 剩下的就不用了 我們的產品的核心指标是有多少學生增加了他們的分數。

尋找者公園 : 但他的期末考是在另一場景中完成的 你怎麼得到這個結果的

凱:美國的產品培养就是當使用者使用產品時, 許多學生在使用VideoTutor後, 也將成為校園大使。

我們有20名高中生 由校園大使組成 Mercor早期非常成功, Mercor早期幫助許多印度程序員在美國找到工作, 這能為傳播建立良好的聲譽。 影片 我們希望更多學生使用這項產品。

建立者 Park : 學生分享的主要渠道在哪里

凱:學生主要在TikTok。

Fourer公園: 如果把時間放在半年或一年的時間維度上,你打算如何種植你的產品

凱:基本上,我覺得維迪奧教學核心 仍然是C的最终用户產品 傳播它非常重要 許多成功的AI應用程式起初都以種子使用者的名聲为基础, 我們的核心指示數是有多少SAT考生使用過此產品, 父母主要使用Facebook與Instagram, 學校老師自然會明白這一點。 因為許多老師都善用它, 核心是C端使用者口號的傳播。

Fourer公園: 新版本的大致状况和推出的時間是什么

凱:我們想在兩個月內正式上任 到時候,學生們将能够以非常低的延迟回答,而科學場景的圖像渲染將100%准确. 當然,目前我們不會包括競爭場景。

建立者 Park: 影片 教練,什麼是障礙或護城河

凱:我想有些點 第一個是數據傳單 由使用者產生的好影片資料可以在重新標記後重新在微調模型中訓練。 影片的數據越多 我們知道對不同的學生來說, 哪些知識點是薄弱的, 我們可以建立數據傳單, 而人們使用數據傳單越多, 其二是主要的科技优势,例如動畫引擎的算法. 雖然算法本身不是最集中的優點 但隨著我們快速進化 其優點會更加明顯。

該品牌已成為北美教育界的頭號品牌。

建立者 Park : 三到五年後,你期望VidioTutur變成什麼樣的產品

凱:我們希望視頻教師能成為全國的人工智能老師, 我們只做科學 我想未來會比鄰居多 多鄰居是世界一流的語言學習產品, 但在STEM科學場景中, 現在基本模型技術已經準備好了 我想科學場面將是下一個多鄰居。

我要人,尤其是鄉下人

建立者 Park : 你以前有多少經驗

凱:我現在是高三生了 大一的時候,我們和詹姆士合作 做教育產品 用20萬的天使投資 雖然失敗了, 但也學到了宝贵的教訓:你不能陷入同樣的競爭。 我們當時做的應用程式。

我第二次加入另一支隊伍, MathGPTPro, 如何建立產品、拓展使用者。 這時我得出了結論 以文字為基礎的解答類型的 教育產品到了最後 因為這與ChatGPT無異, 所以第三次,我知道視覺是不可避免的。

趙凱在哈佛的山姆·阿爾特曼·皮奇的照片

Fourer公園: 錄影帶對你有什麼幫助? 現在的教練,除了讓你知道 文字產品的局限性之外, 在一個團隊或其他方面

凱:非常有幫助。

第一,更好地判断产品的走向和前途。 我將觀察競賽的網絡流量、收入。

第二點是產品創作。

第三,团队管理和组织文化。 我已建立更完整的管理系統, 我學會了如何筹资 這一輪1000萬的資金 我們20天內就完事了。

你們的隊伍有多少人

凱:六個人,大家都住在一起。

建立者 Park : 球隊是怎麼開始的

凱:我和詹姆士兩次做生意 我們都從學校畢業了 我們大一就做了App 當我大二的時候,我開始和另外兩個人做生意 當我們意識到這項技術能引發一個巨大的產品觀察時, 我們會聯系團隊來完成這項任務。 我們都是校友 包括隊友尼克和我的大學室友。

建立者 Park : 你現在要雇什麼樣的人

凱:我們的經驗主要有後端、前端、大型語言模型和UI/UX。 因為我們已經通過了試驗和錯誤的階段 我們已經進入了產品的快速堆積 我們需要有經驗的人來幫助我們長大。

創始人Park:需要經驗豐富的工程師、產品經理人和生產經理人。

凱:是啊,那就是舞台。 我們期望把團隊擴張到9到10人 核心仍然集中在雇用工程師上。

這通電話可能是國內的 所以是當面的和遠距混亂的。

建立者 Park : 這人的形象是什麼

凱:我們寧可他去一些大工廠 做字節和任務 因為字節是一種高速的、相當的組織文化, 受過字節訓練的人們。

那些想在國內大型工廠努力抗爭, 我們已經經歷了學生起步期, 沒有多少招募新兵, 這是不可能的 因為老人不能照顧家人 故中层,幼而能卷。

我們愿意為好人才提供選擇 我們融化了1100萬元 但為什麼我們不在美國雇用工程師? 因為我們認為國內產品和工程能力 真的很好 這一波百分之百的風潮將讓中國人經營的團隊製造出偉大的產品, 許多AI應用程式都是中國人製造的, 利用中美之間的優勢。

硅谷的大學學生開始於AI

建立者 Park : 尤其是在硅谷

凱:而Cursor已經是100億美元的估值。 有GPTZERO,皮卡等. 這些是大學的創始計畫。

這股青年企業浪潮的特点是, 他們專注在很窄的地區, 例如Mercor是人工智能的招募者。

第二點是環境 包括斯坦福、共青團、彼得·蒂爾的基金等, 都支持大學學生開業初期。

第三,我想是這些大學生的品質 這些學生,无论是我們還是硅谷的學生,都有非常勇敢的冒險精神和極好的學習能力. 許多學生可能沒有如此勇敢的精神。 因為硅谷裡有很多同類成功的例子可以鼓舞你。

對我來說,成本和利益也相提并論。 如果我選擇完成大學和找工作, 我可能付不起在家學習的費用, 但是如果我選擇開業 我可以對年輕人發瘋 而我的生命有无限的可能性 我從小就想開個好公司。

這一代大學學生為何要創建數十億的公司, 這里面有AI熱和泡沫因子嗎

凱:我覺得不是所有的泡沫 Cursor的收藏量是4.5億,非常可靠. 後來是這一代年輕球隊的方法與認同, 你看這些隊伍,他們有很好的背景, 他們有很好的學習技能。

Cursor是早期學生程序員, 創始人本身是才華横溢的工程師, 投資者害怕錯過下一任馬克·扎克伯格。

根據創用CC授權使用, 比如在Cursor之前,GitHub副駕駛做得好,但為什麼他不呢? 因為使用者的經驗 以及執行速度。

建立者 Park : 因為AI是新科技

凱:年輕一代的认知觀點比前一代企業家更深, 現在主流AI使用者在000之後。

所以,认知轨距是核心。 科技重合是每年或每季度一次的, 你必須學得很快,作為一個基地, 而年輕人熬夜工作更努力。

Fourer公園: 你怎么看

凱:我和白人企業家朋友在一起 也有很多錢 他們就像我們一樣 租了一棟大房子 住在一起 我覺得996更環境化 現在硅谷有點淘金 沒人想落後 但比產品快 而且必須熬夜 這個環境迫使人們這麼做。

尋找者公園 : 這些學生在硅谷開業嗎

凱:我想每個人,不管是我們在做教育 還是其他人, 都有在他們舒適的區域開始做生意的倾向。 舒服的圈子意味著你對球場和使用者有很好的了解. Cursor的創始人非常了解編碼, 我們做教育是因為我們很了解這些人。 年輕人現在更可能在其已有的认知慰藉圈開始做生意, 因為這是你如何從使用者那里得到回馈的 快速到正確。

认知有重叠 我們已經做過三次教育, 我的感知總是超過。 這些大學生不會做他們過去從來沒做過的事 他們想做得更好 他們有新一代的思考方式, 在他們自己的认知圈子中演化, 勇敢的創造機會。

還有一個勇敢的靈魂 不關心你對我的看法 也知道我的產品還沒準備好, 但我不在乎。

建立者 Park : 這波是什麼時候開始的

凱:我想這是一次协商一致的成功。 當你看到像GPTZero這樣的工程, 從宿舍長大, 隨時間而進化。

"做得好過完美" 人們不太關心競爭 硅谷的很多人 都願意談論他們的產品想法 他們不怕你抄襲他們 我認為這一波年輕人能說出不假的故事。

創始人公園:先推销自己。

凱:好吧 我想底線是冒險精神和極端自信 他們繼續試圖犯錯, 這是個很大的錯誤, 這股害怕錯誤的文化。

共青團定期投資大學生計畫。

資金是影片教師

尋找者公園 : 如果你回到視頻教師的樣子, 有什麼好做的嗎

凱:我覺得應該快一點 并有隊形. 影片 教練的隊伍在磨多輪 如果我知道,我會做得更好 建立一支基于產品所需技能的團隊。 我想重回正事很重要 我會花更多的時間來研究組織技能:選擇人,了解人,利用好人。

或需要更多有工作經驗的人來將自己的經驗和能力帶給團隊。

尋找者公園 : 未來半年

凱:我認為其中一個是改造, 為了真正做到零延遲, 我們需要一個突破。 其二是增殖,我想這是產品味道, 后面有很多東西,如UI, 互動性設計是否平滑,功能互動是不是bug,视觉布局是否漂亮等等. 這些都是我們的測試。

詹姆斯:我想我們起初是針對 Vidio 教師 在所有的學術中進行視覺教訓, 但之後我們是垂直的, 只在數學上, 因為那是我們最擅長的。 我們的數學渲染引擎是最專業的 下一步是突破 可能是水平擴張 例如,如何把視覺化帶到文學場景? 例如,它是"甜蜜的一天,汗水和土地"的解釋. 這就是我們在技術上要做的。

工頭公園: 因為創始人的背景

凱:不完全是 事實上,有很多大VC來找我們,像a16z,他們不做太早,但當球隊有成功跡象時,他們就做了,所以他們知道投資不會失敗. 我們和很多大越共關係很好。

金融是影像教師最不需要擔心的事。

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