OpenAI為什麼追克勞德代碼

原名: OpenAI 的 Race to Claude Code

原作者: Maxwell Zeff, Wired

原著:佩吉,布洛克比茲

由ChatGPT領導發行AI浪潮的AI程式代理OpenAI迅速崛起, 由前OpenAI成員創立的Anthropic。

這篇論文透過對OpenAI高管、工程師及多個發展者的訪問, 揭示了競爭的真正过程:從OpenAI Codex計畫早期分拆, 在某種意義上, 這並不是技術能力的滞后, 而是战略節奏的錯誤: ChatGPT的爆發改變了公司的優勢。

在競爭的背后, 更深層的問題正在出現:軟體發展流程, 甚至白領勞工本身。

原文如下:

OpenAICEO Sam Altman把腿放在辦公室椅子上, 在某种程度上,它也和環境有關。

OpenAI在舊金山任務灣的新總部是一座玻璃和浅色木材的現代建筑,靠近"技術寺". 在前台后面有一本關於「人工智慧」展示的簡介, 樓梯的牆上裝滿了關於人工智能發展的里程碑式海報, 在走廊裡, 研究者們帶著帶口號的球隊服進來, 其中一個說, 當然,在理想的環境下不會太久。

我們坐在大會議室里 我向阿爾特曼提出了關於AI編程革命的問題。

數百萬軟體工程師開始將部分程式轉至AI, 讓硅谷的許多人第一次真正面對現實: 因此,編程代理商成為少数愿意為AI支付高價的公司的申请之一. 在OpenAI樓梯牆上的海報上, 但現在頭條頭條的名字不是了。

這家公司的對手是Anthropic, 有了它的編程代理 克勞德·科德 安特羅比克 已經有爆炸性增長 2月, 公司透露該產品贡献了近五分之一的營業规模, 相形之下, OpenAI自己的編程產品OpenAI Codex 年化收入只有10億美元。

問題是 OpenAI為什麼在 AI 編程比賽中落後

"先发制人的優勢非常有價值. 山姆·艾特曼在一分鐘後想 "我們已經在查特GPT上經歷過這些"

然而,在他看來,OpenAI已經到了全面進行AI編程的时候了. 在他眼中,公司现有的建模能力足以支持高度複雜的编程代理商. 企業為此投資數十億美元。

Altman說:「這將是一個巨大的企業, 他暫停並补充道:「我很少使用這個詞

他認為OpenAI Codex可能是AGI最可能的通路。 根據OpenAI的定義, AGI是一個AI系統。

山姆·阿特曼 OpenAI的首席執行官 照片來自Mark Jayson Quines。

然而,尽管阿爾特曼對不複雜的手勢有自信,但公司內的現實情況在過去幾年裡已經變得複雜多了. 包括現任OpenAI高管和經公司批准而受訪的員工, 以及描述公司在匿名条件下的内部運作的前員工。 OpenAI在努力追趕。

2021年的时光. 阿爾特曼和其他OpenAI高管邀請WIRED記者史蒂文·李維到舊金山的早期辦公室, 使用 GitHub 的大型開源碼進行訓練。

OpenAI Codex工具如何接收自然語言指令, 產生簡單的密碼剪辑。

OpenAI主席兼共同創辦人格雷格·布洛克曼(Greg Brockman)解釋道:「你所擁有的, OpenAI研究者普遍認為, Codex 是建設超級助理的关键科技。

在那段時間里,阿爾特曼和布羅克曼的行程表幾乎滿是微软的會議——軟體巨頭是OpenAI最大的投資者. 微软計畫使用 Codex 來為它最早的商用 AI 產品之一提供技術支援:一個叫做 GitHub Copilot 的碼完成工具,它可以直接嵌入程序員使用的日常發展環境中。

早期的OpenAI員工提到, 但微软高管仍視其為AI年齡的重要信號。

GitHub Copilot在2022年6月正式發行。

格雷格布洛克曼,OpenAI主席。 照片來自Mark Jayson Quines。

OpenAI團隊起初負責編碼, 一位早期的員工提到,公司當時的判斷是,未來的模型本身會有編程能力,而且不需要长期保持独立的Cordex專案团队. 有些工程師被轉移到DALL-E2發展,而另一些則轉而訓練GPT-4. 這似乎是讓 OpenAI 更接近 AGI 的關鍵路徑 。

於2022年11月, 公司內的几乎所有其他工程都因此被中止。 OpenAI並沒有專屬AI編程的團隊, ChatGPT紅掉後, AI程式似乎不再屬於公司新的「消费級產品优先」策略。 該區域被GitHub Copilot「掩蓋」, OpenAI主要提供底模支持。

因此,在2023年和2024年,OpenAI的資源被更多投資于多模式的AI模型和智能代理. 這些系統旨在同步理解文字、影像、影片和音效, 這個方向似乎更符合當時的業務潮流:Midjourney的影像產生模型在社會網路上迅速紅化。

反之,Anthropic選擇了另一條路。 公司亦在發展聊天機器人及多模式模型, Brockman也承認Anthropic從早期就「高度注重編程能力」。 他提到在訓練模型中, Anthropic 不僅使用了學術競爭的複雜的編程問題。

Brockman說:「這是我們後來意識到的教訓。

2024年初,Anthropic開始訓練克勞德3.5 使用這些真正的代碼倉庫資料 當模型在6月发布時,很多使用者对其编程能力印象深刻。

這場演出尤其被一家叫做Cursor的創始公司證實. 這家公司由一群20多歲的年輕人建立, Cursor取得Anthropic新模型後。

幾個月后,Anthropic開始在內部測試他的程式代理產品Claude Code。

OpenAI曾試圖收购原公司。 Cursor的創始團隊在談判提出前就拒絕了此提案。 他們認為AI編程業有巨大的潛力。

安德烈·米先科 OpenAI Codex研究部主任 照片來自Mark Jayson Quines。

在當時,OpenAI正在訓練第一個所谓的"辯論模型",OpenAI o1. 這種模式在提供答案前可以逐步推斷問題。 OpenAI發表後表示。

Mishchenko解釋道,AI模型在编程能力上取得显著進步的一个重要原因是它是一个"可验证的任务". 代碼可以或不能操作, 這能為模型提供非常清晰的回應信號 。 一旦出錯,系統就能很快知道它的位置。 OpenAI 正在使用此回應回路。

「沒有能力在密碼庫中自由探索、修改和測試自己的結果, 他說:。

至2024年12月,OpenAI內的多支小隊開始专注于AI编程代理. 其中一支隊伍由Mishchenko和Thibault Sottiaux率领. 在Google DeepMind任职的索蒂奧現在是OpenAI Codex的主管。

起初,他們對编程代理的兴趣主要来自于內部的研发需求,他們希望使用AI自动化完成大量重复的工程任務,如管理模型訓練任務,監控GPU群組操作等。

由亞歷山大Embiricos領導, 他負責OpenAI多模式機構計畫, Embiricos開發了一個叫做Jam的示范計畫。

Thibault Sottiaux, OpenAI Codex 的主管。 照片來自Mark Jayson Quines。

和用滑鼠和鍵盤控制電腦不同, Jam 可以直接存取電腦的命令行 。 2021年的Codex演示也是人工智能建立人類代碼的示范, 他提到一頁看Jam行動的实时記錄。

有段時間我一直認為多模式的互動 可能是我們任務的途徑 例如,人類共享螢幕,并与AI共事一整天. Embiricos說:「然後突然變得非常清楚:也許這會是讓模型直接存取電腦以達到目的的真正方法

這些分散的計畫花了幾個月才逐步融入到一個方向。 到2025年初,OpenAI完成了OpenAI o3的訓練,它是一种在编程任务上比OpenAI o1更优化的模型,公司終於有了建立真正的AI编程產品的技术基础. 但同時 人類克勞德法典已經準備好公開釋放。

Claude Code发布之前(2025年2月以"有限研究預覽"的形式,5月完全上線),AI编程领域的主流模型也被称为"vibe編碼". 開發者通過由人類控制的 AI 支援工具來推动此專案, 而 AI 則在进程中辅助實際的实现 。 這些工具吸引了數億美元的投資。

但新的Anthropic產品改變了模式. 同Jam的演示一樣,Claude Code可以直接經過電腦指令行,这意味着它可以存取開發者的所有檔案和应用. 編程不再是「AI支援」。

OpenAI開始加速引入有竞争力的產品。 Sottiaux提到, 2025年3月, 他组建了一支「冲刺隊」。

Altman也試圖以30億美元買下AI編程公司Windsurf, OpenAI高階人認為這項交易會給公司帶來成熟的AI編程產品。

然而,接管工作随后停止。 根據《華爾街日報》, 微软希望能取得Windsurf的知识产权。 自2021年起,微软開始使用OpenAI模型向GitHub Copilot提供技術支持,此產品也成為微软的通訊會的亮點之一. 但Cursor、Windsurf和Claude Code介紹了新的AI程式代理經驗, 如果OpenAI有了新的程序化產品,那對微软也不好。

OpenAI與微软關係最緊張的時期, OpenAI試圖削弱微软对其AI產品和計算資源的控制。 最终,Windsurf收购 成為了這個遊戲的受害者。 到了7月,OpenAI已經放棄了交易. 之後Google聘用了Windsurf的創始團隊,其余的員工則被另一部AI Program收购。

Altman說:「我確實希望這筆交易能完成, 他說,虽然他本希望溫德瑟夫的收购能"使我們的進步有一定加速",但他同样對科德克斯隊的發展印象深刻. 同時, 索蒂奧和埃姆比里科斯也繼續發展產品。

至8月,阿爾特曼決定加速全面推进。

照片來自Mark Jayson Quines。

Greg Brockman最喜歡的衡量AI能力的方法 是他自己設計的一個小遊戲,反轉圖靈測試 他幾年前自己寫了遊戲代碼 現在他要把它給AI探員 從頭開始。

遊戲規則很簡單:兩個人員坐在不同的電腦前, 一個視窗連接另一個人類玩家,另一個連接AI. 玩家在試圖讓對手以為自己是AI時。

Brockman表示去年大部分時間, 但去年12月, Codex 能直接透過精心設計的語言( 即時) , 使用新的 GPS-5.2 模型在底部產生完全可操作的版本 。

布洛克曼不僅注意到這個變化。 全球開發者也開始意識到AI編程代理商的能力突然大增。 並成為主流媒體關注的題材。

連沒有編程經驗的普通使用者也開始直接使用AI建立自己的軟體專案。

大浪猛增并非偶然。 Anthropic和OpenAI都投入了很多錢, 許多開發商對WIRED說, 他們每月可以取得價值超過1000美元的 Cordex 或 Claude 密碼訂閱。 使開發者習慣在日常工作中使用AI編程工具。

據多個消息來源,2025年9月,Codex只用了大约5%的Claude Code. 但到2026年1月, Codex 已增至 克勞德代碼的40%左右。

喬治·皮克特(George Pickett)是科技的十年發展者。

Pickett說:「這對社會意味著什麼, 但我對未來普遍很樂觀

同時, 效率軟體共同創辦人Simon Last(Simon Last)估計約110億美元, 表示GPT-5.2出版後。

"我發現Claude Code經常騙我" 最後說 "它說任務正在執行,但不是"

凱蒂史,OpenAI Fellow。 照片來自Mark Jayson Quines。

在OpenAI中, 負責研究 Codex 模型行為的Katy Shi表示, Cordex的預設風格被描述為「干麵包」, 「許多工程工程基本都能收到批判性的回應, 她說:。

同时,一些大型企業也引入了Codex. OpenAI應用程式CEOFidji Simo表示:「ChatGPT已成為AI的名稱, 企業更愿意部署他們已經熟悉的技術。 她补充道,OpenAI銷售代碼的核心策略是用ChatGPT和其他OpenAI產品包裝。

Cisco的CEO兼首席產品官Jeetu Patel向工作人员表示, 不必擔心使用Codex的費用, 帕特爾回答"不" 但我可以向你們保證,如果你不使用它們,你會因為你們不再有竞争力而失去工作

現在,AI編程代理商的焦慮度遠超硅谷科技圈. 《華爾街日報》將克勞德代碼怪罪于上個月推出的1兆美元, 數周後, 在Anthropic宣布可以使用Claude Code來調整運行COBOL的舊系統(這在IBM機械中非常普遍)後, IBM股價走過25年来最糟糕的一天。

同時, OpenAI 也試圖將AI編程代理放在公共討論中心. 在超級碗期間。

在任務灣的OpenAI總部內, 我所訪問的工程師們都說 他們今天很少能親自敲擊密碼 而大部分時間都只是和Codex談話 有時他們甚至"集体"。

在總部,我看到一隻Cordex黑客松。 約100名工程師被打包在一個大房間裡, 每人有4小時, OpenAI高管站在前面, 團隊代表強烈來到主席台, 最後的贏家得到了一個巴塔哥尼亞背包作為獎勵。

許多計畫都是用 Codex 開發的, 例如,一個團隊開發了一個工具,把Slack訊息自动化成每周一次的報告;另一個團隊開發了類似維基百科的内部AI指南,解釋OpenAI內部服務. 這種原型常常需要數天或數周才能完成。

當我離開的時候,我遇到了凱文·韋爾, 前任Instagram的執行官, 他現在負責OpenAI的科學。 他告訴我Codex整夜都在為他做一些專案 他第二天早上會檢查結果 他和數以百計的OpenAI員工每天都有這種工作方式。 OpenAI在2026年的目標之一。

Simo表示, Codex 的未來不僅是為了編程, 而是要成為ChatGPT及所有OpenAI產品的執行引擎, Altman也表示他渴望推出通用版的Codex。

他表示在2026年1月底,一位沒有技術背景的朋友要求他協助安裝AI編程代理OpenClaw. Altman拒絕了這項要求, 因為在他看來。

諷刺的是, 幾周後, OpenAI 宣布雇用 OpenClaw 發展者。

很多開發商告訴我 Codex和Claude Code的競爭 從來沒有這麼激烈過 社會需要面對的問題不僅僅是「應使用哪一個AI編程工具」。

Amelia Glese, OpenAI 研究副總裁兼校對部長。 照片來自Mark Jayson Quines。

OpenAI可能會減低對克勞德法典的擔憂。 一個非營利組織Midas Project指控OpenAI在GPT-5.3-Codex發表時。

該公司也表示Midas Project誤解了它的安全承諾。

連OpenAI共同創辦人Greg Brockman去年也捐款2500万美元給支持AI的超政治行動委員會(Super PAC)及支持唐納特朗普組織。

在硅谷工程圈中,布洛克曼以"極端輸入"的管理風格著稱: 在產品發行前一晚 還會查細節的老闆 從某方面來說,這更"放手"的工作方式今天對他來說是一種解脫. 「你會意識到過去大腦被很多不必要細節占据」。

但當我們成為數以萬計的AI代理船隊的首席執行官, 這些系統被用来執行你的目標和觀察。

從某种意义上說,可以感覺到 你正在失去問題本身的脈搏 "布洛克曼說。

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