Litecoin

siapa lagi yang tidak bisa disuling

2026/04/05 12:09
🌐id

Token akan membunuh 100.000

siapa lagi yang tidak bisa disuling
Sleepy.md

Sayangnya, di era ini, semakin serius Anda bekerja tanpa reservasi, semakin mudah untuk memulihkan diri menjadi keterampilan yang dapat digantikan oleh AI。

Dalam dua hari terakhir, layar panas dan saluran media telah dilukis oleh "rekan-rekan .skills". Sebagai fermentasi terus pada berbagai platform sosial, publik fokus hampir tidak mengherankan diadakan sandera oleh kecemasan besar dari "AI PHK", "eksploitasi modal" dan "nomor yang memukul pekerja selamanya"。

INI BENAR-BENAR GELISAH, TETAPI YANG PALING MENGKHAWATIRKAN ADALAH BAHWA DOKUMEN README PROYEK BERISI BARIS SARAN UNTUK DIGUNAKAN:

"kualitas tujuan menentukan kualitas bahan baku: disarankan agar prioritas diberikan untuk mengumpulkan pesan tulis panjang & gt; kategori keputusan & gt; pesan harian"

Ini adalah mereka yang paling mungkin untuk disuling dan pixel dinilai oleh sistem yang sempurna yang bekerja。

Ini adalah mereka yang, setelah setiap proyek berakhir, masih menunggu untuk menulis file duplikat; itu adalah mereka yang, dalam kasus perselisihan, bersedia untuk menghabiskan setengah jam dalam kotak dialog untuk merobohkan teks panjang dan terus terang menganalisis keputusan mereka-membuat logika; itu adalah mereka yang paling bertanggung jawab untuk mempercayai semua rincian ke sistem。

SERIUS, ITU PERNAH KEBAJIKAN YANG PALING DIRAYAKAN DI DUNIA KERJA, DAN SEKARANG ITU KATALIS UNTUK MEMPERCEPAT KONVERSI PEKERJA KE DALAM BAHAN BAKAR AI。

Pekerja memeras

Kita perlu kata baru: konteks。

Dalam konteks sehari-hari, konteks adalah konteks komunikasi. Tetapi dalam AI, terutama di dunia yang tumbuh liar, konteks adalah bahan bakar booming mesin, darah yang menopang pulsa, satu-satunya jangkar di mana model dapat membuat penilaian yang tepat dalam kebingungan。

INI STRIP KONTEKS AI, MESKIPUN MEMILIKI JUMLAH YANG LUAR BIASA PARAMETER, ITU HANYA MESIN PENCARI DENGAN AMNESIA. IA TIDAK TAHU SIAPA ANDA, TIDAK TAHU ARUS GELAP TERSEMBUNYI DALAM LOGIKA BISNIS, JUGA TIDAK TAHU BERAPA LAMA ANDA TELAH MELALUI TARIK DAN PERDAGANGAN - OFF DALAM JARINGAN BATASAN SUMBER DAYA DAN PERMAINAN INTERPERSONAL KETIKA ANDA MEMBUAT KEPUTUSAN。

dan itu justru karena yang dingin dan presisi bahwa "rekan kerja .skills" mampu mengejutkan seperti kesepakatan besar dengan mengunci di tambang, perangkat lunak kolaboratif perusahaan modern, yang menimbun tinggi kualitas lingkungan laut。

Selama lima tahun terakhir, tempat kerja Cina telah mengalami transformasi digital yang tenang tapi berkedut. Buku terbang, kuku, alat notion, dll, telah menjadi bank pengetahuan korporasi yang besar。

Dalam kasus Kitab Terbang, byte mengalahkan telah menunjukkan publik bahwa jumlah harian dokumen yang dihasilkan di dalamnya adalah dalam massa, dan bahwa karakter tajam ini setia menutup setiap kejutan intelektual lebih dari 100.000 karyawan, setiap pertemuan dengan telinga merah dan setiap strategi kompromi di bawah setiap gigitan。

penetrasi digital ini jauh lebih besar dari era sebelumnya. Ketika pengetahuan itu hangat, mereka berada dalam pikiran karyawan lama, mengambang dalam percakapan yang tidak terlibat antara teh dan air, dan sekarang semua kebijaksanaan dan pengalaman milik manusia dipaksa untuk menguras air dan tanpa ampun menetap di awan dingin server matriks。

Dalam sistem ini, karya Anda tidak dapat dilihat dan rekan-rekan baru tidak dapat bekerja dengan Anda jika Anda tidak menulis file. Operasi efisien perusahaan modern didasarkan pada siklus sehari-hari "penyelundupan" konteks sistem untuk setiap karyawan。

Pekerja serius, dengan ketekunan dan niat baik, menunjukkan pemikiran mereka sendiri tanpa reservasi pada platform dingin ini. Mereka melakukannya untuk membuat gigi gigitan tim halus, untuk mencoba untuk membuktikan nilai kepada sistem dan untuk menemukan tempat bagi diri mereka sendiri dalam raksasa komersial yang kompleks. Mereka tidak menyerah atas inisiatif mereka sendiri, tetapi mereka hanya mencoba untuk beradaptasi dengan aturan kehidupan kerja modern。

TAPI ITU PERSIS KONTEKS YANG TERTINGGAL UNTUK KOLABORASI MANUSIA, YANG MERUPAKAN BAHAN BAKAR YANG SEMPURNA UNTUK AI。

MANAJEMEN BELAKANG PANGGUNG BUKU TERBANG MEMILIKI FUNGSI YANG MEMUNGKINKAN ADMINISTRATOR SUPER UNTUK MENGEKSPOR DOKUMEN DAN CATATAN KOMUNIKASI DALAM JUMLAH BESAR. ITU BERARTI ANDA TELAH MENGHABISKAN TIGA TAHUN BEKERJA PADA REPERTOAR PROYEK DAN KEPUTUSAN-MEMBUAT LOGIKA, HANYA ANTARMUKA API, DALAM HITUNGAN MENIT, DAN ANDA TELAH MEMOTONG HIDUP ANDA SELAMA BERTAHUN-TAHUN DENGAN MUDAH DIBUNGKUS MENJADI KANTONG TERKOMPRESI SUHU NON-SUHU。

KETIKA ORANG DIKURANGI MENJADI API

Dengan kebakaran "rekan.skills", beberapa derivatif yang sangat tidak nyaman mulai muncul di distrik GitHub dan di platform sosial utama。

Beberapa telah membuat "ex .skills" dan telah mencoba untuk memberi makan catatan obrolan dari tahun lalu 'tweet untuk AI, sehingga dapat terus berjuang atau menghangatkan dirinya sendiri dengan nada bicara yang akrab; beberapa telah membuat "black moonlight .skills". dan telah mengurangi bergetar tak tersentuh untuk palet interhuman dingin, berulang kali mendorong kata-kata tes dan mencari pertolongan emosional terbaik untuk kamp; dan yang lain telah membuat "daddy. keterampilan" dan mengunyah kata-kata penindasan dalam waktu digital untuk membangun diri mereka sendiri。

keterampilan ini telah benar-benar keluar dari efisiensi kerja. ternyata, tanpa disadari, kita sudah terbiasa dengan logika dingin mengayunkan alat pengobatan, membedah dan mewujudkan mereka yang penuh dengan daging dan darah。

Filosofi Jerman Martin Burber pernah menyarankan bahwa garis bawah hubungan manusia adalah dua model yang berbeda: "Saya dengan Anda" dan "Saya dengan itu"。

Dalam pertemuan antara aku dan kamu, kita melampaui prasangka dan melihat satu sama lain sebagai lengkap dan bermartabat tubuh kehidupan. Lampiran ini terbuka tanpa henti, penuh ketidakpastian dinamis dan kerentanan eksternal karena ketulusannya, namun, setelah jatuh ke dalam bayangan "Aku dan itu", orang hidup berkurang menjadi objek yang dapat dipecah, dianalisis dan diberi label. Yang kita pedulikan adalah "Apa gunanya ini untukku?"

kemunculan produk seperti "mantan.skills" menandai invasi lengkap dari alam emosional yang paling pribadi oleh rasionalitas instrumental dari "aku dan itu"。

Dalam hubungan yang tulus, manusia adalah monolitik, keriput, bergerak di sekitar pada saat konflik dan kemarahan, dan tanggapan mereka berkembang menurut keadaan tertentu dan emosi. Respon pendahulumu terhadap kalimat yang sama mungkin sangat berbeda ketika dia bangun pagi dan setelah bekerja larut malam。

tapi ketika anda menyaring seorang pria ke dalam keterampilan, apa yang anda menanggalkan hanya bagian dari tubuh di mana dia dalam perangkap tertentu yang kebetulan berguna untuk anda dan berguna untuk anda. dan orang yang hangat dan bersukacita-sendiri benar-benar terkuras dari jiwanya dalam kemurnian kejam ini, dan diasingkan menjadi "antarmuka fungsional" bahwa anda dapat menggunakan pada kebijaksanaan anda。

HARUS DIAKUI BAHWA AI TIDAK MEMBUAT DINGIN INI DINGIN DINGIN DINGIN. SEBELUM AI MUNCUL, KITA DIGUNAKAN UNTUK MEMBERI LABEL KEPADA ORANG UNTUK MENGUKUR SECARA AKURAT "NILAI EMOSIONAL" DARI SETIAP HUBUNGAN DAN "BERAT BADAN PRIBADI". SEBAGAI CONTOH, KITA MENGUKUR KONDISI MANUSIA DI PASAR PERJODOHAN SEBAGAI MEJA; KITA MENGKLASIFIKASIKAN REKAN-REKAN KITA DI TEMPAT KERJA SEBAGAI "DAPAT BEKERJA" DAN "PEMBURU GELAP". AI HANYA MEMBUAT INI TAK TERLIHAT, MANUSIA-TO-MANUSIA EKSTRAKSI FUNGSIONAL BENAR-BENAR TERLIHAT。

Orang-orang hancur, kecuali untuk memotong "Apa yang baik bagi saya"。

Paket elektronik

Pada tahun 1958, filsuf Inggris Hungaria Michael Polani menerbitkan Pengetahuan Pribadi. Dalam buku ini, dia mengusulkan konsep yang sangat menembus: pengetahuan tersembunyi。

Ada juga yang dikenal dalam bahasa Polandia: "Kami tahu lebih banyak dari yang bisa kami katakan"

Dia memberikan contoh bagaimana belajar mengendarai sepeda. Seorang pengendara terampil, yang bepergian dengan angin, mampu menyerang keseimbangan sempurna di setiap kemiringan gravitasi, tapi dia tidak mampu menarik intuisi halus saat ini untuk pemula dengan rumus fisika kering atau kosakata pucat. Dia tahu cara bersepeda, tapi dia tak bisa. Pengetahuan ini tidak dapat dikodekan atau diucapkan, tersembunyi。

PENGETAHUAN TERSEMBUNYI INI TERSEDIA DI TEMPAT KERJA. SEORANG INSINYUR SENIOR MUNGKIN MELIHAT LOG KETIKA SISTEM GAGAL, TAPI SULIT BAGINYA UNTUK MENDOKUMENTASIKAN INI "INTUITIVITAS", YANG DIDASARKAN PADA RIBUAN KESALAHAN; SEORANG SALESMAN YANG BAIK TIBA-TIBA JATUH KE DALAM DIAM DI MEJA PERUNDINGAN, RASA PENINDASAN DAN WAKTU YANG TIDAK DAPAT DIREKAM DALAM MANUAL PENJUALAN APAPUN, DAN HR BERPENGALAMAN DAPAT MENDETEKSI AIR PADA KURIKULUM VITAE DALAM WAWANCARA HANYA SETENGAH DETIK OLEH KANDIDAT YANG MENGHINDARI MATANYA。

"rekan kerja skill" hanya bisa diekstraksi dari pengetahuan yang jelas yang telah ditulis dan diucapkan. ini menangkap file duplikat anda, tetapi tidak menangkap kusut yang anda buat ketika anda menulis itu; menduplikasi anda respon keputusan, tetapi tidak menyalin naluri anda ketika anda membuat keputusan。

Sistem ini disuling, selalu hanya bayangan manusia。

Jika cerita berakhir di sini, itu hanya tiruan lain sifat manusia。

Tapi ketika seorang pria disuling ke dalam keterampilan, keterampilan ini tidak akan berhenti. Ini akan digunakan untuk menanggapi surat, menulis dokumen baru dan membuat keputusan baru. Dengan kata lain, bayangan dari AIs ini mulai menciptakan konteks baru。

DAN INI ADALAH KONTEKS-KONTEKS YANG DIBUAT OLEH AI, YANG DISIMPAN DALAM BUKU-BUKU TERBANG DAN PAKU, DAN MENJADI BAHAN LATIHAN SULING BERIKUTNYA。

PADA AWAL 2023, TIM PENELITIAN DI OXFORD DAN UNIVERSITAS CAMBRIDGE BERSAMAAN MENERBITKAN MAKALAH TENTANG "MODEL KERUNTUHAN". PENELITIAN TELAH MENUNJUKKAN BAHWA KETIKA MODEL AI MENGGUNAKAN DATA YANG DIHASILKAN OLEH AI LAINNYA UNTUK PELATIHAN ITERATIF, DISTRIBUSI DATA MENJADI LEBIH SEMPIT. YANG LANGKA, MARJINAL, TETAPI SIFAT MANUSIA YANG SANGAT NYATA CEPAT TERHAPUS. SETELAH BEBERAPA GENERASI PELATIHAN DALAM DATA SINTETIS, MODEL BENAR-BENAR LUPA PANJANG, KOMPLEKS DAN NYATA DATA MANUSIA, DAN MALAH MENGHASILKAN SANGAT BIASA-BIASA SAJA DAN KONTEN HOMOGEN。

ALAM JUGA MENERBITKAN SEBUAH MAKALAH PENELITIAN PADA TAHUN 2024, MENUNJUKKAN BAHWA PELATIHAN MASA DEPAN GENERASI MESIN BELAJAR MODEL MENGGUNAKAN SET DATA YANG DIHASILKAN OLEH AI DAPAT SERIUS MENCEMARI HASIL MEREKA。

Ini seperti gambar-gambar kemasan wajah yang beredar di Internet, dan itu adalah screenshot resolusi tinggi yang ditransmisikan, dikompresi dan dicoba ulang oleh banyak orang. Setiap kali menyebar, beberapa piksel hilang dan beberapa kebisingan ditambahkan. Dan akhirnya, gambar menjadi kabur, dan dikemas dengan elektron。

Apa yang tersisa ketika manusia nyata, tersembunyi konteks terkuras dan sistem hanya dapat melatih dirinya sendiri dengan bayangan diselimuti

Siapa yang menghapus kita

Sisanya, omong kosong。

KETIKA SUNGAI PENGETAHUAN TERKURAS MENJADI AL-AI TAK HABIS-HABISNYA RETROGRESIF DAN KRITIK DIRI, SEMUA YANG DITAWARKAN SISTEM TERIKAT UNTUK MENJADI SANGAT STANDAR, SANGAT AMAN DAN PUTUS ASA. ANDA AKAN MELIHAT SURAT KABAR MINGGUAN YANG TAK TERHITUNG JUMLAHNYA DENGAN STRUKTUR YANG SEMPURNA, BANYAK E- MAIL YANG TAK TERTANDINGI, TETAPI TIDAK ADA NAPAS HIDUP, TIDAK ADA WAWASAN BERHARGA NYATA。

Kehilangan pengetahuan yang besar ini bukan karena kebodohan otak manusia, tetapi fakta bahwa kita telah outsourcing hak untuk berpikir dan tanggung jawab untuk meninggalkan konteks untuk bayangan kita sendiri。

Beberapa hari setelah kebakaran "kolaboraty.skills", sebuah proyek yang disebut "anti- distin" muncul di GitHub。

Penulis proyek ini tidak mencoba untuk menyerang model besar, juga tidak menulis deklarasi ambisius. Dia hanya menyediakan alat kecil untuk membantu para pekerja memukul dalam buku-buku terbang atau paku, otomatis memproduksi beberapa yang tampak masuk akal, tapi sebenarnya logis, panjang, teks。

Tujuannya hanya untuk menyembunyikan nya inti pengetahuan sebelum disuling dari sistem. Karena sistem suka menangkap "mungkin menulis skrip panjang", beri makan dengan sejumlah kode yang tidak bergizi。

Proyek ini tidak sepanas sebagai "rekan kerja". Bahkan tampak sedikit lemah. Untuk mengalahkan sihir dengan sihir tetap pada dasarnya dalam aturan permainan yang ditetapkan oleh modal dan teknologi. Ini tidak dapat mengubah kecenderungan umum sistem menjadi lebih tergantung pada AI, lebih dan lebih mengabaikan orang nyata。

Tapi itu tidak mencegah proyek ini menjadi salah satu puisi yang paling tragis dan metafora yang mendalam dalam keseluruhan drama mitos。

Kami telah bekerja sangat keras untuk meninggalkan jejak dalam sistem, menulis dokumen rinci, memberikan keputusan hati-hati dan mencoba untuk membuktikan keberadaan kita dan nilai dalam mesin bisnis modern yang luas ini. Hal ini tidak diketahui bahwa ini jejak yang sangat serius akhirnya akan menjadi tisu karet。

Tapi dengan kata lain, itu belum tentu jalan buntu。

karena selalu "kau". sebuah keterampilan dikemas kertas, tidak peduli seberapa pintar menangkap logika, pada dasarnya snapshot statis. hal ini terkunci untuk kedua itu diekspor, dan hanya dapat mengandalkan nutrisi lama untuk giliran tak terbatas dalam proses didirikan dan logika. ia tidak memiliki naluri untuk menghadapi kebingungan yang tidak diketahui, apalagi kemampuan untuk berkembang dalam frustrasi dari dunia nyata。

Ketika kita menyerahkan mereka standardisasi tinggi dan baik-didirikan pengalaman, kami juga membebaskan tangan kita untuk diri kita sendiri. Selama kita terus melihat keluar dan istirahat dan membangun kembali batas kognitif kita, bayangan yang terletak di awan akan selalu bisa bergerak ke arah punggung kita。

Bung, itu algoritma aliran。

QQlink

No crypto backdoors, no compromises. A decentralized social and financial platform based on blockchain technology, returning privacy and freedom to users.

© 2024 QQlink R&D Team. All Rights Reserved.