Pada tanggal 25 Februari, sebuah tim bernama Nous Research diam-diam mendorong v. 0.1,0 di GitHub. Hermes pertama adalah model yang hanya memiliki satu baris perintah terpasang dan satu kalimat tentang posisi produk: "Seorang agen yang tumbuh bersama Anda"。

Sangat sedikit orang yang memperhatikan hal itu pada saat itu, meskipun penelitian Nous memiliki reputasi dalam sebuah model cincin, Seri Hermes mereka telah mengumpulkan 33 juta pengunduhan di HuggingFace, namun bunga dari seluruh komunitas pengembang berada di OpenClaw "crawfish" ilahi. Tiga hari setelah React menjadi yang pertama dalam sejarah, dan "crawfish" menjadi proyek tumbuh cepat dalam sejarah GitHub, memuncak di 710 bintang per jam, namun pada saat yang sama ada peneliti keamanan yang terus mengungkapkan lubang pada rata-rata 2,2 CVEs per hari, dengan 63 hari akumulasi pada 138 lubang keselamatan. Seluruh komunitas mulai memikirkan kembali pertanyaan ini: apakah ini dapat digunakan dalam lingkungan produksi

Dalam konteks ini, Agen Hermes, yang juga pesaing, akhirnya telah mengambil keuntungan dari periode pertama pertumbuhan cepat。

Hermes menulis kunci untuk alat migrasi OpenClaw, dan pengembang yang meninggalkan OpenClaw membutuhkan tempat untuk pergi, Agen Hermes menjadi pilihan mulut yang bagus。

Jadi dari awal Maret, Hermes Agen masuk ke GitHub Trending, sampai titik 11, dan jumlah bintang pergi melalui 2.200. AwesomeAgents menggambarkannya sebagai "sumber terbuka paling ambisius dari Agen rilis sejak 2026" dan sekarang memiliki 69.9k Star dan 9k Fork di Hermes。

Aktivasi hari ini Blcok Beats berbicara kepada Anda tentang betapa berbedanya Agen ini。

Apa itu Agen Hermes

Hermes Agen adalah diri-direkayasa tubuh cerdas AI dibangun oleh Nous Research, dan saat ini satu-satunya yang telah membangun loop belajar tertutup。

Ini secara otomatis menciptakan keterampilan dari pengalaman, terus-menerus meningkatkan mereka selama penggunaan, proaktif mengkonsolidasikan pengetahuan menjadi aset yang dapat digunakan kembali, mengambil sendiri sejarah dialog dan terus-menerus memperdalam pemahaman pengguna Anda dalam berbagai sesi。

Jadi secara sederhana, keuntungan terbesar Hermes Agen adalah semakin pintar semakin baik。

Lokasinya bukan merupakan asisten pemrograman yang terikat pada IDE, atau pembungkus obrolan untuk API tunggal, tapi Agen otonom yang tinggal di server Anda, mengingat apa yang ia pelajari, berjalan lebih lama dan lebih lama。

Penelitian Nous telah, dari awal, memposisikan dirinya sebagai prioritas open source dan decentrized AI laboratorium, dengan tujuan membangun AI yang dapat dikendalikan pengguna secara independen, daripada berkonsentrasi di tangan beberapa perusahaan tertutup. Pekerjaan awal mereka berfokus pada Seri Model Hermes, dengan masukan substansial pada infrastruktur dan tingkat sistem, dan dieksplorasi teknik DisTRA untuk pemodelan di distribusi global kelas GPU, serta multi- intelijen interaksi dan panjang perilaku simulasi seperti WorldSim dan Doomscroll。

Hermes Agen, tim, adalah orang yang sama yang membangun serangkaian model untuk Nomes dan Psyche。

Apa alat yang baik

Mekanisme pusat agen Hermes adalah sistem memori dan keterampilan. Agen mempertahankan dua dokumen inti yang diperkecil: Penyimpanan Emory.md Informasi Lingkungan, Pertunangan dan Pelajaran Diambil dari Missions sebelumnya; USER.md Penyimpanan Preferensi Anda dan Komunikasi Styles. Dua file ini secara otomatis menyuntikkan tips sistem pada awal setiap sesi, setara dengan "long-term working memory" dari Agen. Selain itu, semua sesi sejarah disimpan dalam database pencarian teks SQLite penuh, memungkinkan Agen untuk mengambil percakapan beberapa minggu yang lalu。

Dalam hal sistem keterampilan, setiap kali misi kompleks selesai (biasanya dengan lebih dari lima panggilan untuk alat), Agen akan dapat membuat Mark down "dokumen keterampilan" untuk mendokumentasikan langkah-langkah operasional, konten yang diketahui dan metode otentikasi untuk penggunaan kembali. Berkas-berkas berikut pola pengungkapan bertahap: Agen default untuk mengontrol konsumsi token hanya dengan melihat nama dan deskripsi dari keterampilan (sekitar 3000 token) dan memuat isi penuh dari keterampilan tertentu ketika diperlukan。

Pada tingkat alat, Hermes Agen memiliki lebih dari 40 alat, meliputi pencarian web, automasi peramban, pemahaman visual, generasi gambar, teks -to-speeching, dan juga mendukung pengaturan tugas waktu dalam bahasa alam untuk memungkinkan Agen untuk otomatis melakukan kerja periodik seperti laporan generasi, data cadangan, sistem pemantauan, dan sebagainya, tanpa diamati。

Yang paling populer dari alat ini, yaitu yang paling sering digunakan dan umpan balik dari pengguna komunitas, dan berdasarkan arsitektur fungsional Hermes dan kebutuhan khas dari komunitas pengembang, adalah alat yang paling populer di duniaIni adalah alat-alat di depan:

Hendsight saat ini adalah yang paling populer alat tunggal dalam ekologi dan resmi direkomendasikan panjang jangka plugin memori untuk Hermes. Ini secara otomatis mengingat konteks sebelum panggilan LLM, mendukung lokal PostgreSQL atau penyebaran awan, yang sudah asli MemooryProvider integrasi Hermes。

Anthropic- Cybersecurity- Skills adalah paket keterampilan berbasis lingkungan dengan 753 + struktur jaringan keterampilan keamanan, pemetaan lengkap dari kerangka kerja ATT & CK, cocok untuk penelitian keselamatan dan penetrasi。

pengawasan saat ini adalah dasbor pemrograman Agen yang paling populer di ekologi, mendukung manajemen armada Agen, distribusi tugas, pelacakan biaya dan beberapa pekerja Agen, dan disarankan oleh masyarakat sebagai standar untuk penyebaran pada tingkat produksi。

Hermes Agent Self-Evolution adalah teknologi pengembangan evolusi yang mengoptimalkan keterampilan, tips, dan kode menggunakan DSpy + GEPA。

Hermes Workspace adalah Workspace Hermes asli, antarmuka percakapan terpadu, terminal dan manajer keterampilan, entri grafis yang paling populer。

Selain itu, ia dapat menghasilkan anak mandiri, Agen, masing-masing memiliki konteks tersendiri untuk dialog, terminal independen dan skrip Python RPC, sehingga mencapai garis aliran paralel dengan biaya nol。

Dalam hal fleksibel infrastruktur, enam backend terminal didukung: local running, Docker, SSH remote, Daytona tanpa server, Singapura kemasan dan fungsi awan Modal. Daytona dan Modal tidur ketika mereka bebas pada hampir nol. Anda dapat menjalankannya pada $5 VPS atau GPU cluster, memberikan instruksi melalui Telegram untuk bekerja di server awan bahwa Anda tidak pernah pergi langsung ke SSH。

Agen Hermes saat ini merupakan kompetisi yang paling langsung dengan OpenClaw, keduanya adalah open-source Agent frameworks untuk pengembang。

Filosofi konseptual keduanya berbeda: OpenClaw dirancang di inti dari "pesawat kontrol", sebuah proses jangka panjang terpadu yang mengatur sesi, rute, alat eksekusi dan negara, dan semuanya mengalir melalui pengendali pusat ini. Hermes, dengan siklus implementasi sendiri Agen pada intinya, membangun gateway, penjadwalan waktu, alat yang menjalankan waktu di sekitar ini "lakukan, belajar, meningkatkan" loop。

Perbedaannya terutama ditandai dalam sistem keterampilan: keterampilan OpenClaw 's sebagian besar manual dan dimuat dari tingkat yang berbeda, seperti area kerja, pribadi, Shared, atau plugin; pemikiran Hermes adalah untuk memungkinkan Agen untuk menghasilkan keterampilan sendiri dari pengalaman dan bentuk diri yang benar tertutup loop。

Cara Pasang dan Gunakan

Ini sangat sederhana. Garis perintah "curl-fsSL https: / / ra--githubuserconfect.com / NosResearch / hermes- agen / main / script / install.sh 124; bash" melengkapi instalasi dan mendukung Linux, MacOS dan WSL2, Agen Hermes secara otomatis melengkapi konfigurasi penuh tanpa operasi manual。

Jaringan Hermes

Setelah pemasangan Agen Hermes, mulailah menjalankan panduan "penataan hermes", pilih penyedia model Anda (mendukung Nous Portal, OpenRouter, OpenAi atau rekan-rekan suai lain), akses platform pesan Anda (Telegram, Discord, Slack atau WhatsApp) dan mulai percakapan pertama. Dari interaksi pertama, Agen Hermes langsung masuk ke mode belajar, membangun memori, menciptakan keterampilan, menjadi lebih mampu setelah setiap sesi。

Perintah inti digunakan setiap hari termasuk:

(memulai dialog)

model Hermes (pilih penyedia LLM dan model)

perkakas hermes

hermes Gateway (memulai gerbang pesan, mengakses platform seperti Telegram, Discord, dsb.)

pengaturan hermes (jalankan wizard setup penuh, konfigurasi satu-waktu dari semua isi)

imigrasi hukum Hermes (pindah dari OpenClaw)

aku tidak tahu, shemes update

dokter hermes (diagnosis)

Skenario yang cocok untuk Agen Hermes termasuk: generik AI asisten yang perlu mengingat konteks dan terus-menerus meningkatkan kemampuan mereka dalam sesi; self-defined Agen arus kerja yang perlu dikombinasikan dengan alat, plugin, server MCP, browsers atau Shell; penyebaran Agen pada perangkat keras lokal, Cloud VM atau biaya murah infrastruktur gratis; dan kebutuhan untuk mempertahankan adegan Auxiliary permanen di platform yang dapat mencari sejarah dialog dan belajar keterampilan。

Lebih spesifik lagi, ia dapat digunakan untuk menjalankan misinya di VM awan ketika sedang berbicara dengannya di Telegram, untuk mengotomatisasi dan mendorong laporan ke platform apapun untuk mengambil alih tugas-tugas siklik; untuk mengakses Slack atau Discord untuk menyediakan dukungan AI kolaboratif untuk seluruh tim; atau untuk mengekspor lintasan untuk menghasilkan pelatihan data untuk RL pelatihan untuk generasi berikutnya dari Model Alat-Memanggil。