Pada 25 Februari, sebuah tim bernama Nous Research secara diam-diam mendorong sebuah v 0.1.0 pada GitHub. Hermes pertama adalah model yang hanya memiliki satu baris perintah terpasang dan kalimat tunggal produk posisi: " Agen yang tumbuh dengan Anda."。

Sangat sedikit orang yang memperhatikannya pada saat itu, meskipun Nous Research memiliki reputasi dalam model cincin, seri Hermes mereka telah mengumpulkan 33 juta unduhan pada HuggingFace, tetapi minat seluruh komunitas pengembang berada di ilahi OpenClaw "crawfish." Tiga puluh tiga hari setelah React menjadi yang pertama dalam sejarah, dan Øcrawfish" menjadi proyek pertumbuhan tercepat dalam sejarah GitHub, memuncak pada 710 bintang per jam, tetapi pada saat yang sama ada peneliti keamanan yang terus mengungkapkan lubang pada tingkat rata-rata 2,2 CVE per hari, dengan 63 hari akumulasi di 138 lubang pengaman. Seluruh komunitas mulai memikirkan kembali pertanyaan: dapatkah ini digunakan dalam lingkungan produksi

Dalam konteks ini, Hermes Agent, yang juga seorang pesaing, akhirnya memanfaatkan periode pertumbuhannya yang pertama。

Hermes menulis kunci alat migrasi OpenClaw, dan pengembang yang meninggalkan OpenClaw membutuhkan tempat untuk pergi, Hermes Agen menjadi pilihan mulut-ke-mulut yang baik。

Dari awal Maret, Hermes Agent masuk ke GitHub Trending, sampai ke titik ke-11, dan jumlah bintang melewati 2.200. AwesomeAgents menggambarkannya sebagai "sumber terbuka yang paling ambisius dari rilis Agen sejak 2026" dan sekarang memiliki 69.9k Star dan 9k Fork di Hermes。

Pengaktifan Hari ini Blcok Beats berbicara kepada Anda tentang betapa berbeda Agen ini。

Apa itu Agen Hermes

Hermes Agent adalah badan cerdas AI yang direkayasa sendiri yang dibangun oleh Nous Research, dan saat ini satu-satunya yang telah membangun loop pembelajaran tertutup。

Secara otomatis ia menciptakan keterampilan dari pengalaman, terus-menerus meningkatkannya selama digunakan, secara proaktif mengkonsolidasikan pengetahuan menjadi aset yang dapat digunakan kembali, mengambil kembali riwayat dialognya sendiri dan terus memperdalam pemahaman pengguna Anda dalam berbagai sesi。

Jadi sederhana saja, keuntungan terbesar Hermes Agen adalah semakin pintar semakin baik。

Lokasinya bukan asisten pemrograman yang terikat pada IDE, atau pembungkus chat untuk API tunggal, tetapi agen otonom yang benar-benar tinggal di server Anda, mengingat apa yang dipelajarinya, berjalan lebih lama dan lebih lama。

Dari awal, ia memposisikan dirinya sebagai prioritas sumber terbuka dan laboratorium AI yang di layakkan, dengan tujuan membangun AI yang dapat dikendalikan pengguna secara independen, daripada memusatkan kecerdasan di tangan beberapa perusahaan tertutup. Karya awal mereka yang berfokus pada Hermes Model Series, dengan masukan substansial di tingkat infrastruktur dan sistem, dan mengeksplorasi teknik DisTrO untuk modelling di seluruh distribusi global kelas konsumen GPU, serta interaksi multi-intelijen dan simulasi perilaku jarak jauh seperti WorldSim dan Doomscroll。

Hermes Agent, tim, adalah orang yang sama yang membangun serangkaian model untuk Nomos dan Psyche。

Apa alat yang baik

Mekanisme pusat Hermes Agent adalah sistem memori dan keterampilannya. Agensi lemagon mempertahankan dua dokumen inti streamlined: EMORY.md Penyimpanan Informasi Lingkungan, Keterlibatan dan Pelajaran Belajar dari Misi Sebelumnya; USER.md Penyimpanan dari Gaya Keutamaan dan Komunikasi Anda. Kedua berkas ini secara otomatis menyuntikkan tip sistem pada awal setiap sesi, setara dengan memori kerja jangka panjang" dari Agen. Selain itu, semua sesi sejarah disimpan dalam database pencarian teks penuh SQLite, memungkinkan Agen untuk mengambil percakapan beberapa minggu yang lalu。

Dalam hal sistem keterampilan, setiap kali misi kompleks selesai (biasanya dengan lebih dari lima panggilan untuk alat), Agen akan dapat membuat dokumen Markdown Øskill yang terstruktur" untuk mendokumentasikan langkah operasional, konten dan metode otentikasi yang diketahui untuk penggunaan ulang masa depan. Keterampilan files mengikuti pola pengungkapan bertahap: Agen lalai untuk mengontrol konsumsi token dengan hanya melihat nama dan deskripsi keterampilan (kira-kira 3000 token) dan memuat isi penuh keterampilan tertentu ketika diperlukan。

Pada tingkat alat, Hermes Agent memiliki lebih dari 40 alat, yang meliputi pencarian web, otomatisasi peramban, pemahaman visual, generasi gambar, text-to-speeching, dan juga mendukung pengaturan tugas-tugas yang telah ditentukan waktu dalam bahasa-bahasa alami untuk memungkinkan Agen untuk secara otomatis melakukan pekerjaan berkala seperti report generation, data backup, monitoring sistem, dan sebagainya, tanpa diamati。

Keterpopuleran dari alat-alat ini, misalnya yang paling sering digunakan dan umpan balik dari pengguna komunitas, dan berdasarkan arsitektur fungsional Hermes dan kebutuhan khas komunitas pengembang, adalah alat paling populer di duniaIni adalah alat di depanKANTOR:

Saat ini, Gondsight adalah alat tunggal paling populer dalam ekologi dan plugin memori jangka panjang yang disarankan secara resmi untuk Hermes. Ini secara otomatis mengingat kembali konteks sebelum setiap panggilan LLM, mendukung PostgreSQL lokal atau penyebaran awan, yang sudah asli memooryProvider integrasi Hermes。

Anthropic-Cybersecurity-Skills adalah kemasan keahlian eko-based Stars teratas dengan 753+ structed network security skills, pemetaan lengkap dari kerangka kerja MITRE ATT&CK, cocok untuk penelitian keselamatan dan pengujian penetrasi。

mision-control saat ini adalah dashboard pemrograman Agen paling populer dalam ekologi, mendukung manajemen armada Agen, distribusi tugas, pelacakan biaya dan multiple Agent workstream, dan direkomendasikan oleh masyarakat sebagai standar untuk penyebaran di tingkat produksi。

Hermes Agent Self-Evolution adalah teknologi pengembangan diri evolusioner yang mengoptimalkan keterampilan, tips dan kode menggunakan DSPy+GEPA。

Ruang Kerja Hermes Hermes adalah Ruang Kerja Pribumi Hermes, sebuah antarmuka percakapan terintegrasi, manajer terminal dan keterampilan, entri grafis paling populer。

Selain itu, ia dapat menghasilkan anak independen, Agen, masing-masing memiliki konteks sendiri untuk dialog, terminal independen dan skrip Python RPC, sehingga mencapai garis aliran paralel dengan biaya konteks nol。

Dalam hal fleksibilitas infrastruktur, enam backend terminal didukung: lokal berjalan, Docker, SSH remote, Daytona tanpa server, Singapura kemasan dan fungsi awan Modal. Guaso Daytona dan Modal tidur ketika mereka bebas di hampir nol. Anda dapat menjalankannya pada VPS $5 atau cluster GPU, memberikan instruksi melalui Telegram untuk bekerja pada server awan bahwa Anda tidak pernah langsung ke SSH。

Agen Hermes saat ini merupakan kompetisi paling langsung dengan OpenClaw, keduanya adalah kerangka kerja Agen Sumber-Terbuka untuk pengembang。

Filosofi konseptual keduanya berbeda: OpenClaw dirancang pada inti dari sebuah pesawat control", sebuah proses berjalan jangka panjang terpadu yang mengelola sesi, rute, eksekusi alat dan negara, dan segala sesuatu mengalir melalui pengendali pusat ini. Hermes, dengan siklus implementasi Agen sendiri pada intinya, membangun gerbang, jadwal waktu, alat berjalan waktu sekitar ini "do, belajar, meningkatkan" loop。

Perbedaan terutama yang ditandai dalam sistem keterampilan: Kemampuan OpenClaw ' s kebanyakan manual dan dimuat dari berbagai tingkat yang berbeda, seperti ruang kerja, pribadi, Shared, atau plugin; Pemikiran Hermes 'adalah untuk memungkinkan Agen untuk menghasilkan keterampilan sendiri dari pengalaman dan membentuk lingkaran tertutup yang benar-benar study。

Cara Pasang dan Gunakan

Ini sangat sederhana. Baris perintah "curl-fsSL https://raw.githubusercontent.com/NosResearch/hermes-agent/main/scripts/install.shōbash" melengkapi instalasi dan mendukung Linux, MacOS dan WSL2, Hermes Agent secara otomatis menyelesaikan konfigurasi penuh tanpa operasi manual。

Hermes Network

Setelah pemasangan Hermes Agent, mulai menjalankan setup "hermes" panduan, pilih penyedia model anda (dukung Nous Portal, OpenRouter, OpenAi atau setiap peer custom), akses platform pesan anda (Telegram, Discord, Slack atau WhatsApp) dan mulai percakapan pertama. Dari interaksi pertama, Hermes Agent segera masuk ke mode belajar, membangun memori, menciptakan keterampilan, menjadi lebih mampu setelah setiap sesi。

Perintah inti yang digunakan harian termasuk:

(berdialog)

model Hermes (pilih penyedia LLM dan model)

alat-alat hermes

hermes Gateway (memulai gateway pesan, mengakses platform seperti Telegram, Discord, dll.)

persediaan hermes (jalankan wizard setup penuh, konfigurasi satu kali dari semua konten)

migrasi hukum Hermes (beralih dari OpenClaw)

aku tidak tahu, shemes update

diagnosis (diagnosis)

Skenario yang cocok untuk Hermes Agent antara lain: asisten AI generik yang perlu mengingat konteks dan terus-menerus meningkatkan kemampuan mereka di seluruh sesi; alur kerja Agen yang didefinisikan sendiri yang perlu dikombinasikan dengan alat, plugin, server MCP, peramban atau Shell; penyebaran Agen pada perangkat keras lokal, cloud VM atau infrastruktur bebas server biaya rendah; dan kebutuhan untuk mempertahankan adegan Auxiliary permanen di seluruh platform yang dapat mencari sejarah dialog dan belajar keterampilan。

Secara lebih spesifik, ia dapat digunakan untuk melaksanakan misinya di cloud VM saat ia sedang berbicara dengannya di Telegram, untuk automate dan mendorong laporan ke platform apapun untuk mengambil alih tugas-tugas siklik; untuk mengakses Slack atau Discord untuk memberikan dukungan kolaborasi AI kepada seluruh tim; atau untuk mengekspor lintasannya untuk menghasilkan data pelatihan untuk pelatihan RL untuk generasi berikutnya dari model Tool-Calling。