Judul asli: The Human Advices in the robotics Review
Original: Sumir Meghani, Instawork Romanics Labs (IRL)
Foto oleh Peggy Block Beats

EDITOR: KETIKA KEBANYAKAN ORANG MASIH BERBICARA TENTANG APAKAH ROBOT AKAN MENGGANTIKAN PEKERJAAN MANUSIA, KERTAS BERPENDAPAT BAHWA MANUSIA TIDAK DIGANTIKAN, TETAPI MENJADI INFRASTRUKTUR PENTING DALAM SISTEM "FISIK AI"。

Inti botol dalam industri saat ini tidak dalam algoritma atau perangkat keras, tetapi dalam "kapasitas data dan pendaratan". Robot harus menyelesaikan pelatihan mereka dengan mengamati kemampuan operasi manusia di lingkungan nyata, tapi kualitas tinggi, data dunia yang beragam sangat langka, menghasilkan kesenjangan data selama 100 juta tahun. Hal ini juga menyebabkan munculnya kembali sebuah kategori kemampuan lama yang terabaikan - terampil, mobile dan dapat diverifikasi tenaga kerja manusia。

Dalam kerangka kerja ini, peran manusia telah dibongkar: itu adalah "sumber data" dari mesin pelatihan, menyediakan standar dan operasi yang dapat diidentifikasi; itu adalah "nodus lapangan" yang mendukung operasi sistem, melaksanakan pemeliharaan, pemeliharaan dan manipulasi jarak jauh; dan akhirnya memasuki "pasar kolaborasi operator pria" terhubung ke platform, membuat kondisi yang diperlukan untuk pendaratan massal robot。

BAHKAN, PERUBAHAN TEKNOLOGI TIDAK AKAN MENGHILANGKAN TENAGA KERJA, TETAPI AKAN MEMBENTUK KEMBALI PEMBAGIAN TENAGA KERJA. DARI ATM KE INTERNET, SETIAP LOMPATAN TEKNOLOGI DISERTAI DENGAN KECEMASAN TENTANG PEKERJAAN, TETAPI SERING BERUBAH BUKAN OLEH "TIDAK ADA PEKERJAAN" TAPI OLEH "BAGAIMANA PEKERJAAN DIDEFINISIKAN ULANG". SELAMA SIKLUS TEKNOLOGI INI DIWAKILI OLEH ROBOT JENIS MANUSIA, JALAN YANG SAMA SEDANG DIULANG: MISI SEDANG DIBONGKAR, KEMAMPUAN STANDARDISASI, PEKERJAAN DIATUR ULANG DAN PEKERJAAN BARU DIBUAT。

Kesempatan sebenarnya bukan terletak pada "penggantian", tapi dalam membangun jembatan yang mengubah kemampuan manusia menjadi data terukur, sistem transportasi dan jaringan kolaboratif。

Berikut adalah teks asli:

Setahun yang lalu, saya mengajukan pertanyaan yang mungkin tidak biasa bagi pasar tenaga kerja: Apa yang terjadi pada profesional di platform kami ketika robot tiba

Visi kami adalah menciptakan peluang ekonomi bagi Pro dan mitra global. Hari ini, lebih dari 10 juta Pro bergantung pada kita untuk hidup mereka, dan banyak dari mereka sudah berpikir hal yang sama. Kami memiliki tanggung jawab yang mendalam untuk ini dan harus memberikan jawaban。

Pada saat yang sama, kami telah mengamati fenomena yang tak terduga: Beberapa perusahaan robot telah mulai muncul di platform aplikasi kami, bekerja dengan Pro kami. Mereka membutuhkan orang-orang dengan pengalaman profesional dalam misi pelatihan robot, serta berbagai skenario bisnis - lingkungan di mana robot akan dikerahkan di masa depan. Dan apa yang mereka andalkan adalah jenis tenaga kerja yang telah kita bangun。

Pada saat itu, semuanya menjadi jelas: instalasi dapat menyediakan tenaga kerja manusia untuk "ekonomi AI fisik"。

"Seratus ribu tahun kerja keras"

Ken Goldberg merangkum isu ini sebagai "Perbedaan digital 100,000- tahun": di satu sisi, data besar untuk model bahasa pelatihan dan, di sisi lain, sangat terbatas dan sangat khusus data untuk robot pelatihan untuk melakukan operasi baik di dunia fisik。

Catatan: Ken Goldberg adalah seorang sarjana berpengaruh dalam robotika dan kecerdasan buatan, serta seorang seniman dan peneliti antar disiplin

Ini adalah pembagian yang, meskipun miliaran dolar yang terus mengalir ke perusahaan robot, kita belum melihat robot manusia membersihkan kamar mereka di hotel atau membongkar kargo mereka di gudang... Setidaknya belum。

Perkiraan kami adalah seluruh industri mengumpulkan sekitar 100.000 jam data pelatihan di tahun 2024; pada tahun 2025, angka ini telah meningkat menjadi 1 juta jam; dan pada tahun 2026, diperkirakan mencapai 20 juta jam. Ini adalah peningkatan eksponensial, tetapi meskipun demikian, hanya 0.04 persen dari kesenjangan telah ditutup。

JUMLAH PERUSAHAAN YANG MENINGKAT BERGABUNG DENGAN KOMPETISI DALAM UPAYA MEMBANGUN ROBOT MANUSIA ATAU UNIVERSAL: LABORATORIUM PEMOTONGAN DASAR SEDANG MENGEMBANGKAN VISUAL-LINGUISTIK-AKSI (MODEL VLA), PERUSAHAAN PERANGKAT KERAS SEDANG MEMBANGUN MESIN FISIK DAN PEMAIN MENENGAH YANG MUNCUL. INVESTASI MODAL MENCAPAI PULUHAN MILIAR DOLAR. SEMUA PESERTA INI MENGHADAPI HAMBATAN YANG SAMA: DATA。

Tapi intinya adalah, kita sudah benar-benar melihatnya sebelumnya。

KETIKA ATM MUNCUL, HAMPIR SEMUA ORANG MEMPREDIKSI BAHWA PETUGAS BANK AKAN MENGHILANG. TAPI HASILNYA ADALAH SEBALIKNYA - JUMLAH PEGAWAI TELAH MENINGKAT. ATM MENGURANGI BIAYA JARINGAN DAN MEMUNGKINKAN BANK UNTUK MEMBUKA LEBIH BANYAK CABANG, SEDANGKAN PERAN PETUGAS BERGESER DARI MENGHITUNG UANG UNTUK MEMPERTAHANKAN HUBUNGAN PELANGGAN。

Pola ini diulang dalam setiap perubahan teknologi besar: revolusi industri, listrik, Internet. Teknologi baru tidak menghilangkan pekerjaan, tapi membentuknya kembali dan menciptakan peluang baru。

Sebuah gelombang baru akan datang, tapi kali ini terlihat lebih seperti kita: memiliki lengan, kaki dan mata。

TIGA TINDAKAN FISIKA AI

Act I: robot pelatihan

Selama setahun terakhir, saya telah menghubungi dan berkonsultasi dengan beberapa orang terbaik di bidang pembelajaran robot di seluruh dunia - dari para peneliti, para pemimpin laboratorium hingga pengusaha yang membangun robot cerdas dan bahkan robot yang sempurna. Saya terkesan dengan kemurahan hati mereka dalam berbagi waktu dan wawasan. Terus terang, kami bukan bagian dari industri ini, tapi semakin saya dengar, semakin jelas saya melihat ruang yang dapat diakses Instawork。

Satu pandangan telah berulang kali disebutkan: robot belajar dengan mengamati manusia terampil dan melakukan tugas fisik yang baik di lingkungan yang nyata. Ini berarti bergerak dari alat makan biasa untuk melewati gudang padat penduduk ke branding hotel tempat tidur. Masalahnya adalah bahwa sangat sulit untuk mengumpulkan data tersebut dalam kualitas tinggi - Anda tidak bisa hanya menempatkan kamera pada seseorang dan mulai merekam. Data harus mencakup lingkungan yang beragam, tugas dan gerakan tangan, dan, lebih kritis, mereka yang melaksanakan tugas-tugas ini harus benar-benar profesional. Jika tidak, robot terlatih dengan "pekerja pisau yang buruk" hanya akan belajar "pekerja pisau yang buruk"。

Ini pada dasarnya adalah operasi tenaga kerja: bagaimana merekrut pekerja terampil, melatih mereka, menjamin kualitas keluaran dan mengelola jaringan tenaga kerja yang didistribusikan di daerah-daerah geografis yang berbeda dan adegan-adegan - apa yang telah kita lakukan. Kami memiliki lebih dari 10 juta profesional yang diuji Pro, meliputi ratusan jenis tugas; kami memiliki hubungan mendalam dengan mitra yang memungkinkan kita untuk mengakses adegan bisnis yang nyata; dan kami memiliki data pada mereka yang dapat mencapai kehadiran tetap dan pekerjaan berkualitas tinggi berkelanjutan. Kombinasi ini adalah salah satu yang tidak ada data kolektor perusahaan dapat bereplikasi dari nol. Bahkan, banyak laboratorium telah datang kepada kita secara spontan, dan kita sekarang bekerja dengan sebagian besar tim kepala di lapangan。

Kebangkitan pelatih robot

Satu hal yang sering diabaikan: robot membutuhkan orang。

Para eksekutif perusahaan robot terkemuka mengatakan bahwa mereka memiliki komponen kunci yang perlu diganti setiap 4-6 bulan - tidak cukup frekuensi untuk memiliki penuh waktu teknisi, tapi cukup tinggi untuk menyebabkan kerugian yang signifikan setelah pesawat ditutup. Dengan proliferasi mengemudi otomatis, robot distribusi dan berbagai jenis pengiriman otomatis, sejumlah perusahaan yang tumbuh menghadapi masalah yang sama: perluasan membutuhkan dukungan situs, tetapi sepenuhnya staf di setiap pasar tidak realistis secara ekonomis。

Kami telah memulai proyek pilot dengan beberapa perusahaan robotik meliputi layanan seperti penggantian baterai, pengganti suku cadang dan pemeliharaan robot. Pada saat yang sama, kami telah mendirikan sebuah sistem sertifikasi robot bagi pekerja per jam - upaya pertama dalam industri. Dalam beberapa minggu pertama saja, lebih dari 20.000 Pro telah disertifikasi。

Pada akhir koleksi data, Pros bersertifikat akan belajar bagaimana mengoperasikan kamera yang dapat dipakai, mengumpulkan video berkualitas tinggi, data label sensor -- Ketika laboratorium robot perlu merekam beberapa jam pembuatan ranjang di kamar hotel yang sebenarnya, mereka menjadi profesional, bukan "belajar dengan belajar". Pada akhir dukungan teknis, Pros akan memiliki perangkat keras diagnosa, kode keamanan dan proses pemeliharaan untuk sistem robot tertentu。

Sebuah skenario yang iri dimana sebuah perusahaan logistik menyebarkan sebuah armada robot otomatis di lebih dari selusin gudang. Pada pukul 2 pagi, ada kesalahan navigasi dalam robot di gudang Memphis atau modul sensor pengganti diperlukan untuk perangkat di Phoenix. Hal ini tidak lagi diperlukan untuk menunggu teknisi pabrik untuk tiba di situs dalam beberapa hari, dan sebuah Program Instawork bersertifikat dapat tiba dan memecahkan masalah dalam beberapa jam. Pada saat yang sama, kami mengembangkan pelatihan manipulasi jarak jauh berbasis VR untuk mendukung laboratorium untuk memecahkan batas dari rekaman on-site sederhana sebagai pengumpulan data yang berkembang。

JIKA MILIARAN PERANGKAT AI YANG AKAN DIKERAHKAN SELAMA DEKADE BERIKUTNYA, KESEMPATAN TIDAK HANYA TERLETAK DALAM MEMPERTAHANKAN MEREKA, TETAPI JUGA DALAM MENCIPTAKAN KATEGORI PEKERJAAN BARU: TEKNISI ROBOT, OPERATOR IRING-IRINGAN, OPERATOR JARAK JAUH, DAN BAHKAN PEKERJAAN BARU YANG BELUM KITA SEBUTKAN。

Pasar untuk Kerjasama Manusia

TAHUN LALU, SAYA MAKAN SIANG DENGAN CEO DARI SEBUAH GRUP HOTEL BESAR GLOBAL. MEREKA DENGAN HATI-HATI MEMPERTIMBANGKAN BAGAIMANA MENINGKATKAN KONSISTENSI DALAM LAYANAN KAMAR MELALUI OTOMATISASI. SEJUMLAH BESAR PERUSAHAAN ROBOT INGIN MEMASUKI HOTEL MEREKA UNTUK MENYEBARKAN PRODUK MEREKA, TAPI MEREKA KESULITAN MENILAI -- APA ITU DEMONSTRASI DAN APA ITU "HASIL BISNIS" YANG NYATA. DAN KITA AKRAB DENGAN ADEGAN-ADEGAN INI, PROSES-PROSES DAN TITIK-TITIK NYERI - KARENA KITA SUDAH MELAYANI DI TEMPAT-TEMPAT INI。

Kami sedang membangun "pasar layanan robot" -- menghubungkan robot ke perusahaan otomatis yang siap untuk disebarkan. Kami sudah melayani baik penawaran dan permintaan, yang berarti bahwa kita tidak hanya cocok, tetapi bahwa kita benar-benar dapat mendorong ke bawah。

Masa depan bukan "robot menggantikan manusia" tapi "Robot bekerja dengan manusia". Inilah tujuan dari Instawork Robotics Lab: tiga kemampuan, satu platform - robot pelatihan, mendukung mereka di dunia nyata, dan menghubungkannya dengan bisnis yang benar-benar membutuhkan mereka。

Jembatan

Dalam setiap perubahan teknologi utama, pertanyaannya adalah jangan pernah apakah pekerjaan baru akan diciptakan - jawabannya selalu ya. Pertanyaan sebenarnya adalah: siapa yang akan membangun jembatan antara masa kini dan masa depan。

Kami yakin bahwa partisipasi manusia diperlukan pada setiap tahap proses - dari pelatihan robot generasi pertama untuk menyebarkan sistem skala besar untuk merancang proses manusia masa depan. Kami berharap bahwa Pro pada platform akan melalui seluruh proses。

Dalam "Revolusi Al Fisika", instalasi ingin menjadi jembatan: untuk membangun pengalaman mendalam dalam industri yang paling berpengaruh; untuk menyediakan data pelatihan untuk laboratorium robot; untuk mengembangkan keterampilan sertifikasi untuk pengumpulan data dan operasi situs; dan untuk membangun pasar yang menghubungkan robot dengan kebutuhan bisnis。

Kami berharap untuk tahap berikutnya。

[Terkekeh]Tautan Asli]