Judul asli: The Human Advantage in the robotics Review
Asal usul: Sumir Meghani, Instawork Romanics Labs (IRL)
Foto oleh Peggy Block Beats

PENGEDIT: KETIKA KEBANYAKAN ORANG MASIH BERBICARA TENTANG APAKAH ROBOT AKAN MENGGANTIKAN PEKERJAAN MANUSIA, MAKALAH TERSEBUT BERPENDAPAT BAHWA MANUSIA TIDAK DIGANTI, TETAPI MENJADI INFRASTRUKTUR PENTING DALAM SISTEM AI"FISIK。

Inti core bottnecks dalam industri saat ini tidak dalam algoritma atau perangkat keras, tetapi dalam "data dan kapasitas pendaratan". Robot perlu untuk menyelesaikan pelatihan mereka dengan mengamati operasi manusia yang terampil di lingkungan nyata, tetapi kualitas tinggi, beragam data dunia fisik sangat langka, mengakibatkan apa yang disebut 100.000 tahun kesenjangan data. Ini juga telah menyebabkan munculnya kembali kategori kemampuan yang sudah lama ditularkan — tenaga kerja manusia yang terampil, bergerak dan dapat diverifikasi。

Dalam kerangka kerja ini, peran manusia telah dibongkar: itu adalah sumber "data" dari mesin pelatihan, menyediakan standardisasi dan operasi yang dapat diidentifikasi; itu adalah "field nodes" yang mendukung operasi sistem, melaksanakan pemeliharaan, pemeliharaan dan manipulasi jarak jauh; dan akhirnya memasuki pasar kolaborasi "man-operator" terhubung ke platform, menjadikannya kondisi yang diperlukan untuk pendaratan massal robotik。

BAHKAN, PERUBAHAN TEKNOLOGI TIDAK AKAN MENGHILANGKAN TENAGA KERJA, TETAPI AKAN MEMBENTUK KEMBALI PEMBAGIAN TENAGA KERJA. DARI ATM KE INTERNET, SETIAP LOMPATAN TEKNOLOGI DISERTAI DENGAN KEGELISAHAN TENTANG PEKERJAAN, TETAPI SERING KALI DIUBAH BUKAN OLEH "TIDAK ADA PEKERJAAN" TETAPI DENGAN "BAGAIMANA PEKERJAAN DIDEFINISIKAN ULANG". SELAMA SIKLUS TEKNOLOGI INI DIWAKILI OLEH ROBOT TIPE MANUSIA, JALUR YANG SAMA SEDANG DIULANG: MISI SEDANG DIBONGKAR, KAPABILITAS DISTANDARDISASI, PEKERJAAN DIATUR ULANG DAN PEKERJAAN BARU DICIPTAKAN。

Kesempatan nyata tidak terletak di "replacement," tetapi dalam membangun jembatan yang mengubah kemampuan manusia menjadi data terukur, sistem transportasi dan jaringan kolaboratif。

Berikut ini adalah teks asli:

Setahun yang lalu, saya mengajukan pertanyaan yang mungkin luar biasa untuk pasar buruh: Apa yang terjadi pada profesional di platform kami ketika robot tiba

Visi kami adalah untuk menciptakan peluang ekonomi untuk Pro global dan mitra. Hari ini, lebih dari 10 juta Pro bergantung pada kita untuk mata pencaharian mereka, dan banyak dari mereka sudah berpikir hal yang sama. Kita punya tanggung jawab besar untuk ini dan harus memberikan jawaban。

Pada saat yang sama, kami telah mengamati fenomena yang tak terduga: Beberapa perusahaan robot telah mulai muncul di platform aplikasi kami, bekerja dengan Pros kami. Mereka membutuhkan orang dengan pengalaman profesional dalam misi pelatihan robotika, serta berbagai skenario bisnis — lingkungan di mana robot akan dikerahkan di masa depan. Dan yang mereka andalkan adalah jenis tenaga kerja yang telah kami bangun。

Pada saat itu, semuanya tiba-tiba menjadi jelas: Instawork bisa memberikan tenaga kerja manusia untuk ekonomi "fisik AI."。

"Seratus ribu tahun kerja keras."

Dari satu sisi, data besar untuk melatih model bahasa dan, di sisi lain, data yang sangat terbatas dan sangat terspesialisasi untuk melatih robot untuk melakukan operasi baik di dunia fisik。

Catatan: Ken Goldberg adalah sarjana berpengaruh dalam bidang robotika dan kecerdasan buatan, serta seorang seniman dan peneliti interdisipliner

Ini adalah pembagian bahwa, meskipun miliaran dolar yang terus mengalir ke perusahaan robot, kita belum melihat robot manusia membersihkan kamar mereka di hotel atau membongkar kargo mereka di gudang ... Setidaknya belum。

Perkiraan kami adalah bahwa seluruh industri mengumpulkan sekitar 100.000 jam data pelatihan pada tahun 2024; pada tahun 2025, angka ini telah meningkat menjadi 1 juta jam; dan pada tahun 2026, diperkirakan mencapai 20 juta jam. Ini adalah peningkatan eksponensial, tapi meskipun begitu, hanya 0,04 persen dari celah telah ditutup。

BERTAMBAHNYA JUMLAH PERUSAHAAN BERGABUNG DALAM KOMPETISI DALAM UPAYA MEMBANGUN ROBOTIKA MANUSIA ATAU UNIVERSAL: LABORATORIUM MODELLING DASAR SEDANG MENGEMBANGKAN MODEL VISUAL-LINGUISTIK-AKSI (VLA), PERUSAHAAN PERANGKAT KERAS SEDANG MEMBANGUN MESIN FISIK DAN PEMAIN INTERMEDIAT SEDANG BERMUNCULAN. INVESTASI MODAL KEMODALAN TELAH MENCAPAI PULUHAN MILIAR DOLAR. SEMUA PESERTA INI MENGHADAPI DATA YANG SAMA。

Tapi intinya adalah, kita pernah melihatnya sebelumnya。

KETIKA ATM MUNCUL, HAMPIR SEMUA ORANG MERAMALKAN BAHWA PETUGAS BANK AKAN MENGHILANG. TETAPI, KEBALIKANNYA — JUMLAH KERANI MENINGKAT. AMUNISI ATM MENGURANGI BIAYA JARINGAN DAN MEMUNGKINKAN BANK UNTUK MEMBUKA LEBIH BANYAK CABANG, SEMENTARA PERAN PANITERA BERGESER DARI MENGHITUNG UANG UNTUK MEMPERTAHANKAN HUBUNGAN PELANGGAN。

Pola ini diulangi dalam setiap perubahan teknologi utama: revolusi industri, elektrifikasi, Internet. Teknologi teknologi baru tidak menghilangkan pekerjaan, melainkan membentuknya kembali dan menciptakan kesempatan baru。

Gelombang baru akan datang, tapi kali ini terlihat lebih seperti diri kita sendiri: memiliki lengan, kaki dan mata。

TIGA AKSI FISIKA AI

Babak I: Robot pelatihan

Selama setahun terakhir ini, saya telah secara aktif menghubungi dan berkonsultasi dengan beberapa orang terbaik dalam bidang pembelajaran robot di seluruh dunia — mulai dari peneliti, pemimpin laboratorium hingga pengusaha yang membangun robot pintar dan bahkan robot jenis manusia. Saya terkesan oleh kemurahan hati mereka dalam berbagi waktu dan wawasan. Terus terang, kami bukan bagian dari industri, tapi semakin saya dengar, semakin jelas saya melihat ruang yang Instawork bisa akses。

Sebuah pandangan telah berulang kali disebutkan: robot belajar dengan mengamati manusia yang terampil dan melakukan tugas fisik yang baik di lingkungan nyata. Ini berarti pindah dari pemotongan biasa untuk melewati gudang padat penduduk ke tempat tidur hotel merek. Masalahnya adalah bahwa sangat sulit untuk mengumpulkan data tersebut dalam kualitas tinggi — Anda tidak bisa hanya memasang kamera pada seseorang dan mulai merekam. Data harus mencakup lingkungan yang beragam, tugas dan gerakan tangan; dan, lebih kritis, mereka yang melaksanakan tugas-tugas ini harus benar-benar profesional. Jika tidak, robot dilatih dengan "pekerja pisau yang buruk" hanya akan belajar "pekerja pisau yang buruk."。

Ini pada dasarnya adalah operasi tenaga kerja: bagaimana merekrut pekerja terampil, melatih mereka, menjamin kualitas output dan mengelola jaringan tenaga kerja yang didistribusikan di berbagai daerah geografis dan adegan — apa yang telah kita lakukan. Kami memiliki lebih dari 10 juta pro uji bakat, meliputi ratusan jenis tugas; kami memiliki hubungan dalam-dalam dengan mitra yang memungkinkan kita untuk mengakses adegan bisnis nyata; dan kami memiliki data pada mereka yang dapat mencapai kehadiran tetap dan mempertahankan pekerjaan berkualitas tinggi. Kombinasi ini adalah salah satu yang tidak ada perusahaan pengumpul data dapat mereplikasi dari nol. Bahkan, banyak laboratorium telah datang kepada kami secara spontan, dan kami sekarang bekerja dengan sebagian besar tim kepala di lapangan。

Babak II: kebangkitan pelatih robot

Satu hal yang sering diabaikan: robot membutuhkan orang。

Eksekutif eksekutif perusahaan robot terkemuka mengatakan kepada saya bahwa mereka memiliki komponen kunci yang perlu diganti setiap 4-6 bulan — tidak cukup frekuensi untuk memiliki teknisi penuh waktu, tetapi cukup tinggi untuk menyebabkan kerugian yang signifikan setelah pesawat ditutup. Dengan proliferasi penggerak otomatis, robot distribusi dan berbagai jenis penyebaran otomatis, semakin banyak perusahaan menghadapi masalah serupa: ekspansi membutuhkan dukungan on-site, tetapi staf penuh waktu di setiap pasar tidak realistis secara ekonomi。

Kami telah memulai proyek pilot dengan beberapa perusahaan robot yang meliputi layanan seperti penggantian baterai, penggantian suku cadang dan pemeliharaan robot. Pada saat yang sama, kami telah mendirikan sistem sertifikasi robot untuk pekerja per jam — upaya pertama dalam industri ini. Pada beberapa minggu pertama saja, lebih dari 20.000 Pro telah disertifikasi。

Di akhir koleksi data, Pros bersertifikat akan belajar bagaimana mengoperasikan kamera yang dapat dipakai, mengumpulkan video berkualitas tinggi, data sensor label -- Ketika laboratorium robotik perlu merekam beberapa jam pembuatan tempat tidur di kamar hotel, mereka mendapatkan profesional, tidak belajar dengan belajar". Diagnostik, kode keselamatan, dan proses pemeliharaan untuk sistem robot。

Senario A direncanakan di mana perusahaan logistik menyebarkan armada robot otomatis di lebih dari selusin gudang. Pada pukul 2 pagi, ada kesalahan navigasi dalam robot di gudang Memphis atau modul sensor pengganti diperlukan untuk perangkat di Phoenix. Tidak perlu lagi menunggu teknisi pabrik tiba di lokasi dalam beberapa hari, dan Pro Instawork yang bersertifikat dapat tiba dan menyelesaikan masalah dalam hitungan jam. Pada saat yang sama, kami mengembangkan pelatihan manipulasi jarak jauh berbasis VR untuk mendukung laboratorium untuk memecahkan batas rekaman on-site sederhana sebagai perluasan pengumpulan data。

JIKA MILIARAN PERANGKAT AI DIKERAHKAN SELAMA DEKADE BERIKUTNYA, KESEMPATAN ITU TERLETAK TIDAK HANYA DALAM MEMPERTAHANKAN MEREKA, TETAPI JUGA DALAM MENCIPTAKAN KATEGORI PENDUDUKAN BARU: TEKNISI ROBOT, OPERATOR IRING-IRINGAN, OPERATOR JARAK JAUH, DAN BAHKAN PEKERJAAN BARU YANG BELUM KITA NAMAKAN。

Undang - Undang III: Pasar untuk Kerja Sama Manusia

TAHUN LALU, AKU MAKAN SIANG DENGAN CEO DARI SEBUAH GRUP HOTEL GLOBAL BESAR. MEREKA DENGAN CERMAT MEMPERTIMBANGKAN BAGAIMANA MENINGKATKAN KONSISTENSI DALAM LAYANAN KAMAR MELALUI OTOMATISASI. ADA SEJUMLAH BESAR PERUSAHAAN ROBOT YANG INGIN MEMASUKI HOTEL MEREKA UNTUK MENYEBARKAN PRODUK MEREKA, TETAPI MEREKA KESULITAN MENILAI -- APA ITU "DEMONSTRASI" DAN APA YANG SEBENARNYA " HASIL BISNIS." DAN, KAMI AKRAB DENGAN ADEGAN - ADEGAN INI, PROSES DAN TITIK - TITIK NYERI — KARENA KAMI SUDAH MELAYANI DI TEMPAT - TEMPAT INI。

-- menghubungkan robotika dengan perusahaan otomatis yang siap diluncurkan. Kita sudah melayani baik pasokan maupun permintaan, yang berarti bahwa kita tidak hanya cocok, tapi kita benar-benar dapat menekan。

Masa depan tidak "robot menggantikan manusia" tetapi "robot bekerja dengan manusia". Inilah yang dimaksudkan oleh Laboratorium Robotika Instawork untuk mencapai: tiga kemampuan, satu platform — melatih robot, mendukung mereka di dunia nyata, dan menghubungkan mereka dengan adegan bisnis yang benar - benar membutuhkan mereka。

Jambatan

Dalam setiap perubahan teknologi yang besar, pertanyaannya tidak pernah apakah pekerjaan baru akan diciptakan — jawabannya selalu ya. Pertanyaan sebenarnya adalah: siapa yang akan membangun jembatan antara masa kini dan masa depan。

Kami yakin bahwa partisipasi manusia yang terampil diperlukan pada setiap tahap prosesnya — mulai dari melatih robot generasi pertama untuk mengerahkan sistem skala besar untuk merancang proses manusia di masa depan. Kami berharap bahwa Pro di platform akan melalui seluruh proses。

¡Physics AI Revolution," Instawork ingin menjadi jembatan: membangun pengalaman mendalam di industri-industri paling berpengaruh; menyediakan data pelatihan untuk laboratorium robotika; mengembangkan keterampilan sertifikasi untuk pengumpulan data dan operasi on-site; dan membangun pasar yang menghubungkan robotika dengan kebutuhan bisnis。

Kami menantikan fase berikutnya。

[Terkekeh]Bahasa Asli]